人工智慧--chap8

《人工智能》课后习题答案

第一章 绪论

1.1答：人工智能就是让机器完成那些如果由人来做则需要智能的事情的科学。人工智能是相对于人的自然智能而言，即用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿延伸和扩展人的智能，实现智能行为和“机器思维”，解决需要人类专家才能处理的问题。

1.2答：“智能"一词源于拉丁“Legere”，意思是收集、汇集，智能通常用来表示从中进行选择、理解和感觉。所谓自然智能就是人类和一些动物所具有的智力和行为能力。

智力是针对具体情况的，根据不同的情况有不同的含义。“智力”是指学会某种技能的能力，而不是指技能本身。

1。3答：专家系统是一个智能的计算机程序，他运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题。即任何解题能力达到了同领域人类专家水平的计算机程序度可以称为专家系统.

1。4答:

自然语言处理—语言翻译系统，金山词霸系列

机器人-足球机器人

模式识别—Microsoft Cartoon Maker

博弈—围棋和跳棋

第二章 知识表达技术

2。1解答：

（1）状态空间（State Space）是利用状态变量和操作符号,表示系统或问题的有关知识的符号体系,状态空间是一个四元组(S，O，S0，G）：

S-状态集合；O—操作算子集合;S0—初始状态，S0S；G—目的状 态，GS,(G可若干具体状态，也可满足某些性质的路径信息描述)

从S0结点到G结点的路径被称为求解路径。

状态空间一解是一有限操作算子序列,它使初始状态转换为目标状态:

O1 O2 O3 Ok

S0S1S2……G

其中O1，…，Ok即为状态空间的一个解(解往往不是唯一的)

(2）谓词逻辑是命题逻辑的扩充和发展，它将原子命题分解成客体和谓词两个部分.

与命题逻辑中命题公式相对应，谓词逻辑中也有谓词（命题函数）公式、原子谓词公式、复合谓词公式等概念.一阶谓词逻辑是谓词逻辑中最直观的一种逻辑。

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第一章测试

1. 人工智能的目的是让机器能够 ，以实现某些人类脑力劳动的机械化( )。

参考答案:

模拟、延伸和扩展人的智能

2. 盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（ ）方面。

参考答案:

感知能力

3. 人工智能是一门综合性的交叉学科，涉及哪些学科( )。

参考答案:

神经心理学;计算机科学;控制论

;脑科学

4. 人工智能的主流学派包括( )。

参考答案:

行为主义;符号主义;连接主义

5. 图灵测试是判断机器是否具有人工智能的方法，是人工智能最标准的定义。( )

参考答案:

错

第二章测试

1. “王宏是一名学生”可以用谓词表示为STUDENT(Wang Hong），其中，Wang Hong是（ ）。

参考答案:

个体词

2. 产生式系统的核心是（ ）。

参考答案:

推理机

3. 知识的不确定性来源于（ ）。

参考答案:

不完全性引起的不确定性

;模糊性引起的不确定性

;随机性引起的不确定性

;经验引起的不确定性

4. 产生式表示法可以表示不确定性知识。（ ）

参考答案:

对

5. 框架表示法不便于表示过程性知识。（ ）

参考答案:

对

第三章测试

1. 从初始证据出发，按某种策略不断运用知识库中的已知知识，逐步推出结论的过程称为推理。（ ）

参考答案:

对

2. 任何文字的析取式称为子句。（ ）

参考答案:

对

3. 谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。（ ）

参考答案:

对

4. 对于一阶谓词逻辑，若子句集是不可满足的，则必存在一个从该子句集到空子句的归结演绎。（ ）

参考答案:

对

5. 对于一阶谓词逻辑，如果没有归结出空子句，则说明原谓词公式是不可满足的。（ ）

参考答案:

错

第四章测试

1. 如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ ）必然可以得到该最优解。

参考答案:

习题8

8.1 什么是专家系统？专家系统具有哪些特点？

解：略。

8.2 简述专家系统的构成及各部分的作用。

解：略。

8.3 什么是基于规则的专家系统和基于框架的专家系统？它们各自有何特点？

解：基于规则的专家系统包含五部分：知识库，数据库，推理引擎，解释工具和用户界面。系统的主要部分是知识库和推理引擎。特点：自然语言的表达，结构统一化，知识与处理的分离，对不完整、不确定知识的处理能力。

基于框架的专家系统建立在框架基础上，采用面向目标编程技术，框架的设计和面向目标的编程共享许多特征。特点：在设计基于框架的专家系统时，把整个问题和每件事想象为编织起来的事物，框架的继承、槽和方法。

8.4基于模型的专家系统在结构上有何特点？

解：模型结构上可以是表示系统部分-整体之间的结构模型，也可以是表示各部分之间功能的功能模型，或是各部分之间因果关系的因果模型等。因果模型中，根据模型各部分因果关系特性组成，一个部分特性由另外一个或多个特性所决定。

8.5简述专家系统开发的一般方法步骤。

解：略。

8.6新型专家系统有何特点？什么是分布式专家系统和协同式专家系统？

解：略。

207 第八章 专家系统 习题参考解答

8.1练习题

8.1 什么是专家系统？它有哪些基本特点？

8.2 对专家系统的分类有哪几种方法？它们都可以分为哪几种主要类型？

8.3 一般专家系统由哪些基本部分构成？每一部分的主要功能是什么？

8.4 建造专家系统的基本要求是什么？采用原型法建造专家系统要经过怎样的步骤？

8.5 知识获取的主要任务是什么？为什么说它是专家系统建造的“瓶颈”问题？

8.6 有哪几类专家系统开发工具？各有什么特点？

8.7 评价专家系统的意义何在？如何评价？

8.8 专家系统面临的问题是什么？专家系统应该如何发展？

8.9 新一代专家系统应具备哪些特征？分布式专家系统与协同式专家系统有何区别与联系？

8.2 习题参考解答

8.1 答：（略）

8.2 答：（略）

8.3 答：（略）

8.4答：建造专家系统的基本要求如下：（1）选择一个适合建造专家系统的应用领域或实际问题，要考虑该领域是否有使用专家系统的需求，是否适合用专家系统来解决，领域专家的经验是否易于获得。（2）建造专家系统可行性，包括经济可行性、技术可行性和操作可行性。（3）要有领域专家的积极参与。（4）专家知识的可表达性，它直接关系到专家系统中知识的有效性。

采用原型法开发专家系统的过程一般由8个阶段构成，包括应用领域选择与可行性分析、需求分析、原型设计与开发、原型评价、最终系统设计、最终系统实现、系统测试与评价、系统维护。 208 8.5答：知识获取的主要任务是利用某种手段，从知识源中获取专家系统实现问题求解所需要的专门知识，并以某种形式在计算机中存储，以建立起健全、完善、有效的知识库，满足领域问题求解的需求。一般包括知识抽取、表示、输入和检测等几项工作。

专家系统的问题求解机制，决定了知识在专家系统中的重要作用，能否正确的从专家那里获取知识并进行适当表示以便将知识存储于计算机，是最为关键的环节，如果这部分做不好，专家系统就建造不起来或者所建造的专家系统达不到预想的效果。所以知识获取是专家系统的瓶颈问题，应当特别重视。