下载文档原格式
数字化转型背景下企业组织架构的设计与实践随着数字化转型的不断推进，企业的组织架构设计和实践也面临了巨大的挑战和机遇。
从传统的部门分工到新的业务流程，企业需要不断创新和改进自身的组织结构，以适应数字化时代的快速发展和变化。
本文将从组织架构设计的角度，探讨数字化转型下企业的组织架构设计和实践。
一、数字化转型的背景数字化转型是传统行业向数字化转型的过程，是信息时代的发展需求。
在过去的几年中，电子商务、互联网金融、智能家居、智能交通等行业依靠数字化技术实现了快速发展，数字化技术已经成为了推动企业发展的重要驱动力。
数字化转型对企业的组织架构和管理方式提出了新的要求。
二、数字化转型对组织架构的挑战数字化转型对企业的组织架构提出了新的要求和挑战。
数字化转型使企业的组织架构更加扁平化和灵活化，要求企业不断整合和协调资源，以提高经营效率和管理水平。
数字化转型要求企业从传统的部门分工向更为灵活的团队协作转变，强调企业内部的沟通和协作，提高企业的反应速度和适应能力。
数字化转型也要求企业建立更加开放、多元、创新的组织文化，以创新推动企业的持续发展。
这些挑战需要企业不断调整组织架构，适应数字化时代的发展。
三、数字化转型下企业组织架构设计的方法数字化转型对企业的组织架构提出了更高的要求，企业需要有创新性的组织架构来适应数字化时代的快速发展。
而在设计新的组织架构时需要注意以下几点：1、加强职能交叉数字化时代的企业需要更大程度地进行协作与沟通，因此要求企业组织架构更加扁平化，职能交叉更加频繁。
这样可以让职能部门之间更好的协同合作，避免信息孤岛，有利于企业高效运转。
企业在设计组织结构时应特别关注组织结构的复杂程度，使组织架构更加简单清晰，易于管理和协调。
2、鼓励员工创新数字化时代的企业需要不断创新以提高竞争力，因此，应当在组织管理中加大鼓励员工的创新积极性，进行多渠道的沟通交流，避免信息传达上的障碍，构建开放、协同、共创的组织文化环境。
企业数字化转型中的组织架构设计随着科技的不断发展，数字化已经成为社会经济变革的一个主要方向，企业数字化转型的进程也在逐步推进。
在数字化转型中，组织架构设计是一个关键的因素，它能够影响企业的管理效率、创新能力和竞争力。
如何设计合适的组织架构，已经成为了企业数字化转型过程中需要研究的重要问题。
企业组织架构的本质和作用企业组织架构是指企业内部各部门、岗位之间的关系和组织形式。
组织架构的目的是将企业的各项业务和流程进行有序的划分与整合，确保企业能够在有限的资源范围内实现高效运作。
同时，组织架构也是一个企业内部管理的体系，是企业管理体系中最基础的部分，它能够影响企业的所有经营活动。
在数字化转型中，组织架构的重要性更加凸显，因为数字技术的不断发展，能够给企业的经营和管理带来更加巨大的变化，而组织架构的设计和调整就成为了数字化转型不可或缺的一部分。
数字化转型中的组织架构设计价值数字化转型的本质是在构建一个跨平台、网上互联的十分活跃的商业环境，它能够让企业在多个方面实现进步和提高，在数字化转型的过程中，组织架构设计的价值表现在以下几个方面：1. 提高企业的效率和灵活性。
数字化转型的意义在于，企业能够更灵活和高效地进行业务和管理，组织架构的设计能够有效地提升企业的效率和灵活性。
数字技术的不断进步，使得企业可以实现智能化、自动化的生产与管理，因而可以缩短产品研发时间，提升生产效率，同时也能够摆脱过去的繁琐办公和管理模式，实现更加便捷的工作流程。
2. 促进企业的创新和发展组织架构的改变不仅能够提高企业的效率和灵活性，同时也能够激发创新和发展的能力。
数字化转型能够让企业在生产组织、产品设计、市场运营等方面进行改革，使企业不断体验和推广新思想、新技术，进而推动企业的发展和壮大。
组织架构的设计与调整能更好地适应数字化转型带来的市场变化，使得企业的生产和管理能够更加有效地应对市场的挑战。
3、增强企业的竞争能力仅仅有了显著的优化效果和创新能力是不够的,还需要通过合理的组织结构使成果真正得以展现，当企业数字化转型后,能够为企业提供新的资源和业务空间,促进企业提升市场运营能力,降低生产成本以及推动企业进入到更为广阔的市场领域,让公司获得更大的竞争优势。
企业数字化转型的组织架构调整在当前数字化时代下，各行各业都在进行着数字化转型。
企业数字化转型是企业在数字化时代下的一个重要的战略选择。
而在数字化转型过程中，企业需要对其组织架构进行相应的调整，以适应数字化时代的需求。
一、数字化转型带来的组织架构调整数字化转型带来的组织架构调整主要表现在以下几个方面：1.拓展组织结构数字化时代下，企业需要拥有更广的视野和更广的组织网络。
企业需要部署更多的分支机构和销售点，以更好地满足客户的需求。
同时，企业也需要建立更紧密的合作关系，以便更好地与其他企业进行协同合作。
2.建立数字化群体和专业化团队数字化时代下，企业需要拥有更多的数字化人才来实现数字化转型。
企业需要建立一个数字化群体，拥有更多的数字化专家和数字化人才。
同时，企业也需要建立更多的专业化团队，拥有更多的专业化人才，以更好地实现数字化转型。
3.重新定义工作职责和职位数字化转型会重新定义工作职责和职位，企业需要为数字化转型制定新的工作职责和职位。
企业需要强化数字化技能培训，提升员工的数字化技能，以更好地实现数字化转型。
二、数字化转型带来的组织架构调整的挑战数字化转型带来的组织架构调整虽然有很多好处，但同时也会带来一系列的挑战。
1.组织架构调整对员工的影响组织架构调整可能会对企业员工的职业生涯产生影响。
有些员工可能需要换岗或者转岗，需要参加一些新的培训课程。
2.数字化人才的缺乏数字化转型需要大量的数字化人才。
目前数字化人才已成为一种稀缺资源，企业需要花费更多的精力来培养数字化人才。
3.数字化转型的高成本数字化转型需要高昂的开销，包括硬件设备采购、软件开发、人力资源投入等。
企业需要通过有效的投资和控制成本来实现数字化转型。
三、数字化转型带来的组织架构调整的建议数字化转型带来的组织架构调整需要企业有一个清晰的指导思想和有效的实施计划。
以下是一些数字化转型带来的组织架构调整的建议：1.招聘数字化人才企业需要采取措施吸引和保留数字化人才。
数字化转型组织架构及工作机制建设一、数字化转型的意义数字化转型已经成为当今企业发展的必然趋势。
随着信息技术的不断发展，企业需要通过数字化手段来改善经营效率、提高竞争力。
数字化转型的意义主要体现在以下几个方面：1. 提升效率：数字化转型可以使企业流程更加高效化，提升工作效率，降低成本。
2. 提高竞争力：数字化转型可以使企业更加灵活、敏捷，能够更好地适应市场的变化。
3. 创新服务：数字化转型可以让企业开发更多更丰富的创新服务，满足客户需求。
二、数字化转型的组织架构建设数字化转型的成功与否，关键在于企业具备一个合理的组织架构和工作机制。
以下是数字化转型组织架构的建设要点：1. 设立数字化转型领导小组：企业应该设立一个专门负责数字化转型的领导小组，由高管领导，统筹规划整个数字化转型过程。
2. 完善技术团队：企业需要建立一个强大的技术团队，包括技术开发、数据分析、网络安全等人才，为数字化转型提供技术支持。
3. 建立数字化转型项目组：针对不同的数字化转型项目，企业可以设立相应的项目组，负责具体的实施工作。
4. 拓展数字化人才：企业需要重视数字化转型人才的引进和培养，建立人才储备，以满足数字化转型的需求。
三、数字化转型下工作机制的改进数字化转型对工作机制提出了更高的要求。
企业需要调整现有的工作方式，使之更适应数字化转型的发展。
以下是数字化转型下工作机制改进的要点：1. 信息共享与沟通：企业需要建立一个高效的信息共享和沟通评台，使得各部门、员工之间能够更加快速地共享信息、进行交流。
2. 弹性工作制度：数字化转型为企业提供了更多灵活的工作方式，如远程办公、弹性工作时间等，企业可以更多地采用这些方式，提升员工工作积极性和创造力。
3. 数据驱动决策：数字化转型让企业能够更加便捷地收集、分析数据，从而能够更为科学地进行决策，提高企业决策的精准度。
4. 敏捷开发模式：在数字化转型下，企业需要更多地采用敏捷开发模式，以适应市场的变化和需求的快速变动。
数字化转型下的企业组织架构变革依然面临挑战数字化时代已经到来，各行各业都在积极践行数字化转型。
企业也不例外。
在数字化转型的过程中，企业必然要涉及到组织架构的变革。
组织架构是企业管理的基础，也是企业长青不倒的重要保障。
但是，在企业数字化转型的过程中，传统的组织架构面临很多挑战，需要进行相应的变革。
这些挑战包含以下几个方面：一、传统组织架构的多层级结构限制了数字化转型传统的组织架构通常是多层级的，从顶层到底层，有着明确的等级分明。
这种多层级的组织架构很容易导致信息流通不畅，意见难以交流，决策效率低下。
在数字化时代，信息和数据的爆炸式增长，需要企业实现快速的数据获取和分析，以便作出正确的决策，如果传统的组织架构无法灵活适应这一变化，就会阻碍数字化转型的进展。
二、数字化转型需要引入新的技术和人才，但是组织架构没有为其留出空间或者岗位数字化转型需要引入新的技术和人才，如人工智能、机器学习、大数据、云计算等。
但是，企业的传统组织架构中很难为这些新的技术和人才留出空间和岗位，如何与传统的组织架构相衔接，是数字化转型的又一大挑战。
三、员工习惯的改变数字化转型不仅仅是技术上的变革，它也会牵动员工的工作习惯和习惯的改变。
指挥和控制的方式正在发生变化，从“一言堂”发展成为更加开放和互动的形式。
而许多员工对新工作模式的适应性和接受度显然会有所不同。
企业需要给员工足够的时间和空间去接受新的习惯和工作方式。
如何应对组织架构变革面临的挑战？虽然面临诸多挑战，但并不是不可阻挡的。
企业采取以下措施，可使数字化转型顺利进行。
一、扁平化管理企业应该摒弃传统的多层级管理体系，建立扁平化的组织架构，让信息畅通无阻，增加企业的敏捷性，提高企业的决策效率，最终实现企业数字化转型的目标。
二、设立数字化岗位和部门在数字化转型中，企业应当设立相应的数字化岗位和部门，负责新的科技和创新工作。
同时，也应充分挖掘现有员工的潜力，不断引导和鼓励员工参加培训和练习，提高员工的综合素质和适应数字化转型的能力。
数字化转型的技术框架是指一系列的策略、工具和最佳实践的集合，它指导企业如何利用数字技术来改变其业务模式和运营方式，以实现更高效、更具竞争力和更有利的未来。下面是数字化转型的技术框架的几个关键组成部分： 1. 战略规划：明确转型目标和方向，包括业务模式的创新、市场定位、客户体验优化等。 2. 业务架构：审视和设计企业的业务流程，确保它们能够支持数字化战略。这可能包括重新设计价值链、创建新的业务模型和收入流。 3. 数据管理：建立强大的数据管理和分析能力，确保数据的质量、安全和流动性。这包括数据架构的设计、数据湖和数据仓库的建立，以及数据治理的实施。 4. 技术基础设施：构建或升级技术基础设施，包括云计算服务、物联网(IoT)、人工智能(AI)、机器学习等，以支持业务的数字化需求。 5. 网络安全：保护企业的数字资产，确保网络安全策略与业务目标和转型计划相一致。 6. 用户体验：专注于提升用户体验，无论是内部员工还是外部客户，通过用户研究和设计思维来驱动产品和服务的设计。 7. 技术集成：确保新技术的集成和老技术的退役，以保持技术栈的现代化和灵活性。 8. 数字文化：培养企业的数字文化，包括领导力、员工技能培训、创新思维和敏捷工作方法。 9. 持续创新：建立持续创新机制，确保企业和员工能够不断适应新技术和市场变化。 10. 合作伙伴关系：与其他企业、供应商和合作伙伴建立协作关系，共同开发新的数字化解决方案。 这些组成部分相互作用，共同构成了数字化转型的技术框架。企业需要根据自身的业务需求、行业特点和资源能力，来定制和实施这个框架。成功的数字化转型不仅仅是技术的变革，更是业务模式、组织结构和文化的全面转变。
数字化转型管理参考架构随着科技的不断发展，数字化转型已经成为了企业发展的必然趋势。
数字化转型管理是企业在这一过程中非常重要的一环，它不仅关乎企业未来的发展方向，也关乎企业的生存与发展。
在数字化转型管理中，建立一套合理的参考架构是非常重要的，它可以帮助企业更好地规划数字化转型的方向和路径，提高数字化转型的效率和成功率。
1. 综述数字化转型管理参考架构，顾名思义，就是企业在数字化转型过程中可以借鉴、参考的一套管理框架。
它包括了数字化转型的战略规划、组织架构、技术架构、流程架构等多个方面，能够帮助企业全面、系统地进行数字化转型管理。
2. 战略规划企业在进行数字化转型时，首先需要明确自己的数字化转型目标和愿景，然后制定相应的数字化转型战略。
数字化转型管理参考架构中的战略规划部分，可以帮助企业明确数字化转型的方向和路径，并确保数字化转型与企业整体发展战略的一致性。
3. 组织架构在数字化转型管理中，组织架构的设计和调整是非常重要的。
良好的组织架构可以促进数字化转型的顺利进行，而不合理的组织架构可能会成为数字化转型的障碍。
数字化转型管理参考架构中的组织架构部分，可以帮助企业建立适应数字化转型的组织结构，包括团队设置、人才引进与培养等方面。
4. 技术架构技术是数字化转型的重要支撑，合理的技术架构可以为数字化转型提供可靠的基础。
数字化转型管理参考架构中的技术架构部分，可以帮助企业规划数字化转型所需的技术设施和技术评台，确保数字化转型的技术支持能够满足业务发展的需求。
5. 流程架构流程是企业运作的基础，数字化转型对企业流程的影响非常大。
数字化转型管理参考架构中的流程架构部分，可以帮助企业重新设计和优化业务流程，实现数字化转型管理与业务流程的无缝对接。
6. 总结与回顾建立数字化转型管理参考架构是企业数字化转型的重要工作，它对企业数字化转型的成功至关重要。
通过对数字化转型的战略规划、组织架构、技术架构、流程架构等方面进行全面、系统的规划和设计，企业可以更好地应对数字化转型带来的挑战，实现数字化转型的效益最大化。
企业数字化转型中的组织架构优化方案第一章企业数字化转型概述 (2)1.1 数字化转型的定义与意义 (2)1.2 企业数字化转型的驱动力 (2)1.3 企业数字化转型的发展趋势 (3)第二章组织架构优化的必要性 (3)2.1 组织架构与数字化转型的关系 (3)2.2 组织架构优化的目标与原则 (3)2.3 组织架构优化的挑战与机遇 (4)第三章组织架构优化策略 (4)3.1 建立敏捷型组织 (4)3.2 实施矩阵式管理 (5)3.3 推进组织扁平化 (5)3.4 加强跨部门协同 (5)第四章领导力与人才发展 (6)4.1 领导力在数字化转型中的作用 (6)4.2 培养数字化领导力 (6)4.3 人才发展策略 (6)4.4 跨部门人才交流与培训 (6)第五章技术创新与组织架构优化 (7)5.1 技术创新对组织架构的影响 (7)5.2 引入新技术推动组织架构优化 (7)5.3 技术创新与组织架构的协同发展 (7)5.4 技术创新与组织架构的适应性评估 (7)第六章企业文化变革 (7)6.1 企业文化在数字化转型中的重要性 (8)6.2 构建数字化企业文化 (8)6.3 企业文化变革的策略与方法 (8)6.4 企业文化与组织架构的互动 (9)第七章组织架构优化实施步骤 (9)7.1 明确优化目标与方向 (9)7.2 制定组织架构优化方案 (9)7.3 组织架构优化的实施与推进 (10)7.4 组织架构优化效果的评估与调整 (10)第八章组织架构优化案例分享 (10)8.1 国内外企业数字化转型案例 (10)8.1.1 国内企业案例 (10)8.1.2 国外企业案例 (11)8.2 组织架构优化成功案例解析 (11)8.2.1 巴巴 (11)8.2.2 (11)8.3 组织架构优化失败案例分析 (11)8.3.1 甲公司 (11)8.3.2 乙公司 (11)8.4 组织架构优化案例的启示 (12)第九章组织架构优化的风险管理 (12)9.1 组织架构优化的风险类型 (12)9.2 风险识别与评估 (12)9.3 风险防范与应对措施 (12)9.4 组织架构优化过程中的持续监控 (13)第十章组织架构优化的未来展望 (13)10.1 组织架构优化的新趋势 (13)10.2 组织架构优化的未来挑战 (13)10.3 组织架构优化的未来发展方向 (13)10.4 企业数字化转型与组织架构优化的长期互动 (14)第一章企业数字化转型概述1.1 数字化转型的定义与意义在当今信息技术迅猛发展的背景下，企业数字化转型已成为企业发展的必然趋势。
企业数字化转型中的组织架构变革在当前数字化快速发展的时代，企业数字化转型已成为一个必然趋势。
只有通过数字化转型，企业才能更加有效地融入信息时代，提高生产效率和竞争力。
但是数字化转型需要不断地改变组织架构，以适应新的发展模式和营销方式。
一、数字化转型背景下的组织架构变革企业数字化转型的实施需要改变企业原有的组织架构。
建立更加高效的组织架构，使得企业能够快速响应客户需求、市场变化和技术创新，提高企业的应变能力和市场竞争力。
数字化转型的组织架构变革主要表现在以下几个方面：1. 系统化的组织架构：建立全新的组织架构体系，实行更加效率化的运营模式，优化工作流程，提高组织间的协作效率。
2. 平台化的组织架构：建立多元化的组织架构，采用云计算、大数据、人工智能等先进技术，构建虚拟的数据中心，为企业提供更加高效的服务。
3. 开放化的组织架构：改变传统的“闭门造车”模式，鼓励与其他企业进行合作，共同分享资源和信息，不断推动产业升级和创新。
以上方法的实施将给企业带来新的发展机遇和挑战。
二、数字化转型中的组织架构调整数字化转型的实施并不是一个突然的过程，而是一个渐进的过程。
组织架构变革的每一步都需要全面的计划、科学的实施和不断的尝试。
企业需要不断地创新，探索新的变革方式，不断地调整组织架构。
数字化转型中的组织架构调整主要包括以下几个方面：1. 变革企业文化：要实现数字化转型，企业必须改变原有的营销模式和经营理念，在企业内部培育创新意识，建立开放式的企业文化。
2. 优化管理流程：建立更加科学的管理流程，使得企业能够更加高效地分配资源和管理工作，提高企业的生产效率和竞争力。
3. 加强员工培训：加强员工的培训和学习，提高员工的能力和业务水平，使得员工能够更好地适应数字化转型的发展趋势。
4. 推动组织架构优化：根据实际情况，不断推动组织架构的优化，使得组织结构更加简洁、明确、透明。
同时，不断优化企业的战略规划和资源配置。
以上方法的实施将有利于企业更加顺利地实现数字化转型，提高企业的生产效率和市场竞争力。
《企业架构驱动数字化转型：以架构为中心的端到端转型方法论》阅读记录目录一、内容概览 (2)1.1 数字化转型的背景与重要性 (3)1.2 架构在企业数字化转型中的作用 (3)二、企业架构概述 (5)2.1 企业架构的定义与目标 (6)2.2 企业架构的组成部分 (7)2.2.1 数据架构 (8)2.2.2 业务架构 (9)2.2.3 技术架构 (10)2.3 企业架构的分类与分级 (10)三、以架构为中心的数字化转型方法论 (11)3.1 架构思维与数字化转型 (13)3.2 端到端转型的理念 (14)3.3 从愿景到执行的技术路线图 (15)四、企业架构设计 (17)4.1 需求分析与目标设定 (18)4.2 架构设计与蓝图制定 (19)4.3 规范化与标准化的架构管理 (20)五、架构实施与部署 (22)5.1 项目规划与管理 (23)5.2 架构部署与实施 (25)5.3 风险评估与应对策略 (27)六、架构优化与持续改进 (28)6.1 性能监控与调优 (30)6.2 安全性与合规性保障 (31)6.3 持续迭代与升级 (32)七、案例分析 (33)7.1 成功案例介绍 (35)7.2 案例分析 (36)八、总结与展望 (37)8.1 企业架构驱动数字化转型的价值与意义 (39)8.2 未来发展趋势与挑战 (40)一、内容概览《企业架构驱动数字化转型：以架构为中心的端到端转型方法论》是一本关于企业如何通过架构驱动数字化转型的专业书籍。
本书从企业架构的角度出发，详细介绍了如何利用架构来支持企业的数字化转型，以及如何在企业各个层面进行端到端的转型。
书中涵盖了企业架构的基本概念、设计原则、实施策略以及与数字化转型相关的关键技术和应用场景。
本书首先对企业架构进行了定义和分类，明确了企业架构在数字化转型中的重要性。
作者详细阐述了企业架构的设计原则，包括模块化、灵活性、可扩展性、一致性和安全性等，为企业架构的设计提供了指导。
智慧企业架构框架：为企业数字化转型“奠基” 作为原子级框架，EAF聚焦组织的功能、流程、管理和规则等的信息化，满足了业务流程和管理信息化的要求，诞生了支撑主干业务流程的ERP、PLM、CRM、EAM、MES、BI、PM、办公平台和架构工具ARIS等软件包，以及企业架构规划的方法论。 数字化企业的演进经历三个主要阶段：上世纪七八十年代是复杂计算时代，以主机为主解决的是复杂计算问题；九十年代是信息化时代，解决业务管理的信息处理和决策问题；本世纪初是互联网时代，解决了人与人的交流、沟通和电子商务等跨地域的问题。 在进入21世纪的10年代，德国、美国、中国等国家相继提出工业，工业互联网和制造2025等国家战略，宣告即将进入智慧时代，其初级阶段是最近几年的数字化时代和共享时代，将解决行为数字化问题，智能决策等问题，未来将进入高阶阶段，即智慧时代。 这种演进需要我们重构企业架构，为此，我们提出智慧企业架构框架SEAF ，本文将阐述三个方面的内容： 首先是构建智慧情景模型，它是构建智慧企业架构框架的思想和灵魂，回答Why的问题； 其次是智慧企业架构框架，即SEAF 的主要组件，回答What的问题； 最后是智慧企业架构规划指导，即如何基于SEAF 规划智慧企业架构，回答How的问题。 构建智慧情景模型 在数字化和共享经济时代，政府和企业基于战略诉求聚焦云计算、物联网和大数据，全面向数字化转型，要从关注功能向聚焦人、事、物等行为转变，就必须对人、事、物等行为数字化进行重新建模和架构。我们需要回答3个问题？ 1) 企业数字化如何向人的行为转变？ 2) 企业数字化如何向物的行为转变？ 3) 企业数字化如何向事的行为转变？ 为了回答这三个转变，构建了智慧情景模型(Smart Contextual Model?简称SCM)，又称上下文关联模型，如图1所示。 该模型的核心是通过数字底盘和全连接等两大关键技术支撑人、事、物的三个数字化，其内涵如下： 1.? 三个数字化 （1）人的数字化 a、 在信息化时代，主要关注人对事务（业务流）和物（使用）的操作结果。 b、 在数字化时代，人有多面性，其行为也有多空间性：包括企业空间行为，虚拟空间行为，公共空间行为，私密空间行为。因此，需要聚焦个体在不同空间的体验和行为，人的数字化就是向人的行为数字化转变。 c、 人作为企业/组织的成员，其行为与企业/组织的治理、使命、文化和能力相一致。尤其是管理者要具备数字化领导力，即领导要数字化，从思想、观念、行为、技能等要做好准备，完成数字化领导力转型。IDC研究提出33%领导层要有技术领导经验。数字化聚焦人在不同空间的行为和结果，建立时间、空间、事务、实物等关系，进而对行为进行分析，来改进业务流、产品和业务/应用系统，为企业/组织提高效率和创造价值。 （2）物的数字化 a、 在信息化时代，我们主要关注对物的管理能力，关注物的外在特征，几乎不关注物的内在运行行为和对外界的感知。 b、 在数字化/智慧时代，工业提出了CPS，要求物（包括动物、植物、设备、工具、生产装备、物流装备）对外界全面感知，对内运行行为全面数字化，对物的知化和智慧化要求对物的内在行为和外界感知进行重新全面建模。 c、 同时建立物与人、业务等行为的关联关系，以及与时间和空间的关联关系，实现万物互联和集成，实现协同，进而进行大数据分析，发现万物的行为关联关系，改进政治、经济、社会、教育和医疗卫生。 （3）事的数字化 a、 信息化时代，主要实现了业务功能的数据化和信息化，关注业务过程创造价值的业务结果。 b、 践行以客户为中心，需要对业务流程进行重构，将流程与组织结构解耦，从以部门为核心的流程要向基于角色的流程转变，既要关注端到端创造的价值，也要关注创造价值的端到端过程，即发生的时间、地点、物、人等的关系。 2.?两大关键技术 基于服务化对业务流程进行重新编排，从功能化、标准化、服务化、向自动化和智能化迈进，进而对业务流的结果和行为进行分析，实现端到端数据共享和打破数据壁垒，改进业务创造价值的过程，提升端到端的效率和客户满意度，推动商业模式和业务创新，实现运营模式转型。 （1）关键技术1——数据底盘 企业/组织必须做好数据底盘，包括数据治理、大数据治理、数据架构（包括数据资产、数据模型、数据标准、数据分布）、数据质量、数据获取/采集和数据价值分析和应用等，只有这样，数字化才能驱动商业模式创新、管理创新、业务创新、产品创新和技术创新，进而推动企业转型。 数据作为人、事、物等产生的结果，其升华过程是数字、数据、信息、知识、智慧。这些企业数据又分成两类，即结构化数据和非结构数据，而非结构化数据又分为重复型和非重复型。移动互联和物联网环境将产生海量的数据，在事务和决策中如何应用数据，就需要对其进行数据建模、行为建模，通过构建架构和关系，构建以数据为中心的平台，进行智能分析，挖掘价值。 在数字化不同阶段，模型分三类： 其一，以实体和关系为中心构建实体关系模型，满足OLTP实现业务逻辑要求。当然数字化时代，在关注实体的同时，也必要将行为纳入。 其二，以事实为中心构建维度模型，满足业务智能分析要求，但要能深度钻取到发生的行为。 其三，基于大数据的4V特征，以行为为中心构建行为关联模型，满足大数据产生和价值挖掘需求，将数据、事实、维度、行为进行统一建模。 （2）关键技术2——全连接技术 实现数字化的技术分三大类，包括智能装备、ICT硬件和软件。 智能装备包括传感、CPS、IoT等，要求对装备智能化，实现互联； ICT硬件包括三大类，即智能终端、连接和传输技术、云计算和存储技术。 软件分6层，包括嵌入层、边缘计算层、业务服务层、分析服务层、平台服务层、资源层等。 ICT硬件白盒化和硬软件化是趋势，软件将定义一切SDX，软件是数字化时代的核心，包括采集、获取、传输、处理、分发、计算、存储、分析、学习等算法软件，必须解决基于数据的快速、及时、准确、自动、智能、海量等核心问题。 连接技术将人、事、物等互联，催生的互联网，移动互联，物联网，人联网等最终实现智能互联网。 二、智慧企业架构框架 SCM模型勾勒出了全面数字化的情景模型。显然，信息化阶段的企业架构框架分5W1H等6个域（包括应用、数据、技术、时间、人、组织动机）不能完整表达SCM所覆盖的情景，因此需要基于SCM重构EA框架。 在企业全面数字化情景下，需要聚焦新的业务模式、人的行为、物的行为、时间、空间和互联互通。因此，在原EA框架下，增加业务流程、物、集成等三个域，并丰富数据、应用、时间、人、动机等领域，并提出由9个域组成的满足全连接和数字化的扩展型EA(7W2H)框架，命名为智慧企业架构框架（简称SEAF，Smart EA Framework），如图2所示。 架构层上分4层，上下文关联模型、概念模型、逻辑模型、物理模型，每个域的架构层次组件在不能层次用不同模型来表示，对9个域的架构分别概括性阐述如下： 1.? 业务流程域 业务流程是业务战略的承载体，是业务能力的端到端呈现，是业务模式的业务设计，是业务管控的运作机制，是创造价值的过程，当然，也是信息化/数字化的核心对象。因此，流程必须以客户为中心、基于角色、聚焦业务价值、架构化，聚焦流程的组织和业务行为。 以客户为中心为核心理念：就是要树立以服务为核心的服务型流程文化，需要改变以部门或职能为中心的落后的业务流程设计思想。建立去职能化，以服务和角色为中心的流程设计理念，聚焦有效性和效率，即聚焦创造价值，而不是聚焦职能划分和权利。 分层分级的结构化思路：建立企业完整的业务流程架构和端到端集成的主干流程，基于流程架构建立流程责任机制。坚持主干简洁和稳定，末端灵活和标准兼顾的业务流程架构思路，按照价值创造过程拉通主干流程，实现端到端或客户到客户的集成，并基于业务场景重构业务流程视图，实现业务流程的灵活编排，满足业务变化和灵活性要求，提升端到端流程的效率。 业务行为融于业务流程：业务发生的质量、内控、授权、行权、监控、时间、地点、服务等行为要融于流程，基于业务管控要求，承载授权体系，业务流程要支撑组织/人的行为的可追溯性和可视性。 2.? 业务应用域 业务应用首先来自与业务流程架构，是业务流程/业务能力的功能化，是业务的IT实现。将业务流程的能力/活动抽象成最小应用功能，再基于端到端业务、业务边界、数据关联性、安全性等要素，将应用功能抽象成应用功能组，再规划成业务应用平台，并建立应用集成关系，以及基于应用的数据流视图。 3.? 数据域 在信息化阶段，基于业务流程输入输出的业务项（BusinessItem）构建数据模型，聚焦主数据、业务交易数据、业务规则、参考数据等结构化数据和之间的关系，以及基于经营指标、管理指标、业务流程绩效指标等管理决策数据构建的维度模型。 在数字化或智能化阶段，以对象及其行为为中心，需要基于业务行为、人的行为、物的行为构建行为模型，聚焦非结构数据（重复型和非重复型）和结构化数据建立人、事和物之间的关联关系，建立基于场景和行为的趋势分析、相关分析、关联分析、故障、质量、客户流失、用户忠诚度、用户习惯、病情监控、情绪分析、索赔、欺诈、违规、位置服务、生物识别等大数据分析模型。 4.? 集成域 除了流程、应用、数据和服务等相互集成外，数字化转型还需基于业务链、产业链、智能制造等垂直集成、水平集成和端到端集成，实现数据共享。以及以人、事和物为中心的数据聚集的业务模型和数据模型集成。
