目录
摘要 .......................................................................................................................... I Abstract ........................................................................................................................ II 第1章绪论 (1)
1.1 课题背景及研究的目的和意义 (1)
1.1.1 课题背景 (1)
1.1.2 研究的目的和意义 (2)
1.2 国内外研究现状 (3)
1.2.1 国外研究现状 (3)
1.2.2 国内研究现状 (4)
1.3 本文研究的主要内容 (4)
1.4 本文的结构安排 (5)
第2章中文电子病历实体关系抽取 (7)
2.1 引言 (7)
2.2 电子病历去隐私 (7)
2.3 关系抽取语料介绍 (9)
2.4 任务描述 (12)
2.5 关系抽取方法介绍 (13)
2.6 标注形式与评价方法 (14)
2.7 本章小结 (15)
第3章基于特征的中文电子病历实体关系抽取 (16)
3.1 引言 (16)
3.2 基于特征的中文电子病历关系抽取 (16)
3.2.1 中文电子病历数据预处理 (16)
3.2.2 基本特征 (17)
3.2.3 支持向量机 (18)
3.2.4 基于特征的中文电子病历关系抽取 (19)
3.3 实验结果与分析 (21)
3.4 本章小结 (23)
第4章基于树核函数的中文电子病历关系抽取 (25)
4.1 引言 (25)
4.2 关系抽取中的核函数 (25)
4.2.1 核函数的定义 (25)
4.2.2 关系抽取中核函数 (26)
4.3 基于树核函数的中文电子病历关系抽取 (26)
4.3.1 卷积树核函数 (27)
4.3.2 基于树核函数的中文电子病历关系抽取 (28)
4.4 实验结果与分析 (29)
4.5 本章小结 (32)
第5章特征与树核函数结合的中文电子病历关系抽取 (34)
5.1 引言 (34)
5.2 特征与树核函数结合的中文电子病历关系抽取 (34)
5.2.1 多特征空间核函数 (34)
5.2.2 特征与树核函数结合的中文电子病历关系抽取 (35)
5.3 实验结果与分析 (36)
5.4 本章小结 (40)
结论 (41)
参考文献 (43)
攻读硕士学位期间发表的论文及其他研究成果 (47)
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明和使用权限 (48)
致谢 (49)
第1章绪论
1.1课题背景及研究的目的和意义
1.1.1课题背景
在社会和科技快速发展的当代社会，人们对个人的健康状况重视程度越来越高，对医疗水平的要求也越来越高。受限于人力、资源、设施以及管理等多方面的因素，现有的医疗服务水平已经难以满足人们日益增加的需求。随着近年来互联网以及信息技术的快速发展，医疗健康相关的服务也开始有逐渐向信息化、智能化发展的趋势。
电子病历（Electronic Medical Records，EMR）是医疗健康服务信息化的产物之一，是医务人员在医疗活动过程中，使用医疗机构信息系统生成的文字、符号、图表、图形、数据、影像等数字化信息，并能实现存储、管理、传输和重现的医疗记录[1]。电子病历实现了以数字化的方法管理个人的医疗信息，可在医疗过程中作为重要的信息源并可取代纸质病历，来满足所有的诊疗和管理需求[2]，传统的纸质病历具有保存分散，检索困难，容易丢失等特点，同时纸质病历由医生手工撰写，会出现字迹难以辨识的情况，使得此类病历难以通过现代化手段进行管理和利用，而电子病历无论在内容方面还是可利用程度方面都要优于纸质病历，所以充分地发挥电子病历的作用对于现代健康医疗服务的发展有着至关重要的作用。近年来，已经开始使用电子病历的医院已经越来越多，人们对电子病历的认识也在逐渐完善，它不仅包括患者的一些临床信息，如数字、文字、图形、图像等，还包含了丰富的医学知识[3]。
通过电子病历来研究其中的医学知识是医学信息学（Medical Informatics）中的一个重要内容。医学信息学在20世纪70年代正式地作为一门学科被提出，在互联网和信息技术快速发展的潮流中，此学科所涉及的领域也在不断扩大，并且已经取得了一些有价值的研究成果。医学信息学是利用计算机以及自然语言处理等相关技术来处理医学信息和知识存储、检索等一系列医学上的信息管理任务，并依靠这些技术给医学领域的研究和实验提供帮助，以此来使得解决问题或作出决策的准确性、及时性和可靠性得到有效提高[4]。医疗知识库构建相关的研究是医学信息学的热点研究之一，也是与自然语言处理技术结合最为紧密的部分，凭借完善医疗知识表示并合理构建医疗知识库，能够在临床决策支持以及疾病预测等应用中提供有效的帮助，而作为医学信息学中的重要资源，电子病历与上述研究都是密切相关的[5]，所以充分挖掘电子病历中的医疗知识无论在构建知识库还是临床决策支持或疾病预测等医疗健康服务的应用中都会起到至关重要的作用。