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AnyLogic产品简介2006进入中国。
很快，Anylogic就得到多所重点大学的青睐：包括清华大学、北京邮电大学、华中科技大学在内的十余所高校已经成为了Anylogic的首批用户。
1)什么是AnyLogic？AnyLogic是一款独创的仿真软件，用于设计包括离散、连续、主体（Agent）以及混合行为的复杂系统。
AnyLogic以最新的复杂系统设计方法论为基础，是第一个将UML 语言引入模型仿真领域的工具，也是唯一支持混合状态机这种能有效描述离散和连续行为的语言的商业化软件。
AnyLogic可以快速地构建设计系统的仿真模型和硬件环境，如物理设备和操作人员。
2)Anylogic应用领域◆ 战略层市场与竞争研发项目管理社会和生态系统动力学城市动力学卫生经济学◆ 操作层供应链交通废料管理电力网运输动态系统与控制机电系统保健计算机与电信网络医院急诊部呼叫中心物流与仓储工厂车间物料流◆ 物理层行人和车辆的移动公路和快速路的交通服务区，体育馆，博物馆，机场等的布局计划紧急情况及人员疏散AnyLogic的动态仿真具有独创的结构，用户可以通过模型的层次结构，以模块化的方式快速地构建复杂交互式动态仿真。
AnyLogic独特的核心技术和领先的用户接口使其成为设计大型复杂系统的理想工具。
3)AnyLogic的特点AnyLogic与JavaAnyLogic除了包含了图形化建模语言外，也允许使用者用Java编程语言去扩展仿真模型。
Java是AnyLogic的原生语言，不但可以通过编写Java程序来定制模型，而且可以使用Java applets生成模型，任何标准的网络浏览器都可以打开模型。
这些Java applets的模型可以放置在网站上，发布给使用者，作为决策支援的基础工具.多种建模方法AnyLogic可以建立离散事件模型(DE) 、系统动态 (SD)模型以及主体 (AB)模型。
系统动态及离散事件是传统的模拟方法，基于主体的建模是最新的方法。
家庭学生版与专业版的区别
家庭学生版(Home and Student edition)与专业版(Professional edition)是两个不
同的软件版本，主要针对不同层次的用户群体。
下面我们来看一下它们的区别：
1. 功能不同
家庭学生版主要用于家庭和学生用户，功能相对简单，包括Word、Excel、PowerPoint三个基本的Office应用程序，以及OneNote笔记本等一些其他工具。
而专业版主要面向企业和专业人员，功能更加强大和复杂，除了基本的Office应用程序外，还包括Outlook、Access、Publisher等专业应用程序。
2. 定价不同
相对而言，家庭学生版比专业版定价更加亲民。
由于家庭学生版的功能相对简单，所
以在定价上也更加优惠。
通常家庭学生版的价格是专业版的一半或更少。
3. 授权方式不同
家庭学生版的授权方式是面向家庭和个人用户，授权的计算机数量有限。
而专业版则
是面向企业和机构的，可以批量授权，数量相对更多。
对于大型企业和机构来说，专业版
的授权方式显然更加灵活方便。
4. 支持服务不同
专业版的支持服务更加全面，包括一些高级技术支持和安全管理服务，面向企业和机
构的特殊需求。
而家庭学生版则只提供基本技术支持和一些简单的在线资源。
总的来说，家庭学生版与专业版之间最大的差别在于功能的不同。
家庭学生版主要面
向家庭和学生用户，功能简单，价格亲民；专业版则面向企业和机构用户，功能更加强大、灵活，授权方式和支持服务也更加全面高效。
anylogic简介Anylogic介绍AnyLogic概述AnyLogicTM是一种创新的建模工具，它是基于过去十年内建模科学和信息技术中出现的最新进展而创建的。
使用AnyLogic进行建模能为你带来远远超出传统工具的收益，这都源于AnyLogic能够："更快速地创建可视化的，灵活的，可扩展的，可复用的活动对象，这些活动对象可以为标准对象或自定义对象，也可以是JavaTM对象。
"通过使用多重建模方法，能够更精确地建模和捕捉更多的事件，并针对你所面临的特定问题对这些事件进行联合和调整。
"在建模环境中可以直接使用一组优秀的分析和优化工具。
"轻松有效地将AnyLogic开放式体系结构模型与办公或企业软件，包括电子表格，数据库，ERP 和CRM系统等集成起来，或将模型直接嵌入到实时运行环境中。
"当现实世界中的系统发生变化时，通过对模型进行有效的维护，增长了模型的寿命周期。
主要功能最灵活最强大的仿真建模技术AnyLogicTM为您提供了远胜其他任何工具的建模结构，用于结构，行为，和系统数据的描述。
对象，接口和等级层次，块图和流图，计时器，端口和消息传递，变量和代数—微分方程，以及在模型中任何地方插入JavaTM语言表达式，语句，或函数，等等这些构成了任何层次，任何专业的建模者都可以使用的终极工具箱。
开放式体系结构AnyLogicTM模型具有开放式的体系结构，因而可以与任何办公或企业软件及用JavaTM语言或其他语言（通过JNI）编写的自定义模块协同工作。
模型可以动态地对电子表格，数据库，ERP或CRM系统进行数据读写，或嵌入到实时运行环境中。
可以在模型中任何地方调用外部程序，反之亦然；可以借助AnyLogicTM仿真引擎的开放API从任何外部程序中调用仿真模型。
在AnyLogic中你也可以使用自定义的随机数发生器，数值方法或优化算法等。
分析在AnyLogicTM中，你可以创建随机性或确定性的模型，并对模型的输出数据进行分析。
运用anylogic对仓库物出入库作业流程、货物加工包装流程
对于仓库物出入库作业流程和货物加工包装流程的模拟，可以使用AnyLogic进行建模和仿真。
一种可能的建模流程：
1. 建立模型：打开AnyLogic软件并创建一个新的模型。
选择相应的模板，比如离散事件模型（Discrete Event模型）或面向对象模型（Agent-based模型）。
2. 建立仓库和货物：在模型中创建仓库和货物对象。
仓库可以是一个具有入口和出口的物理空间，货物可以是一个具有特定属性和状态的实体对象。
3. 设定运作规则：定义仓库的运作规则。
包括货物的收入和发出规则、仓库容量管理规则、货物的加工和包装规则等。
可以根据具体需求设定这些规则。
4. 设定模拟参数：设置模拟的时间范围、相关的参数和初始条件。
例如，可以设置每个货物的到达时间间隔、处理时间、运动速度等。
5. 创建实体流程图：在AnyLogic的画布上创建实体流程图。
在流程图上展示货物的流动路径，包括入库、出库、加工、包装等过程。
可以使用AnyLogic提供的图形库来绘制这些流程。
6. 运行模拟：完成模型的创建和设定后，可以通过点击运行按钮来模拟仓库的物出入库作业流程和货物加工包装流程。
观察模拟结果，分析和优化仓库和货物的操作规程。
以上是一个简单的流程示意，具体模型的构建和设定需要根据实际需求来实施。
使用AnyLogic软件进行建模和仿真，可以助力优化仓库的运作效率，提高货物的加工和包装效率，并进行资源规划和优化。
系统仿真技术的介绍（第一章）（一）什么是系统仿真系统仿真技术在国内还是一个新事物,大家不难发现,在5年或者10年前,很少会有人谈到仿真技术,学校也没有这门课程,在网络上搜索,相关的资料也是很少。
可是近2~3年,仿真逐步在国内高校内发展起来,也逐渐在一些世界级的大企业、国家重点单位得到了应用，出现了一部分基于仿真的咨询机构，并且一度海外风险投资基金也欲介入这个潜在的市场。
现在国内在物流、供应链、工业工程等相关的网站、论坛上都能找到系统仿真的踪迹，并且也出现了一些比较有名的仿真论坛，主要有itpub的供应链仿真论坛，道于仿真论坛，还有各大仿真软件公司或者代理开设的专门的讨论区，技术支持区，人气也相当火。
姑且不论我们国内论坛的人气旺盛和实际上仿真技术应用比较低靡的巨大反差，至少也可以说这是一个良好的开端。
系统仿真是工业工程中系统工程的一个小分支,在国外已经有50多年的历史[1955，K.D. Tocher]。
尤其在美国,仿真研究已经广泛应用于企业应用，主要被应用于通讯、制造、服务、卫生、物流和军事等，为这些行业的发展提供了巨大的推动作用。
仿真和虚拟现实，有本质的区别，我们经常听到仿真枪，仿真玩具，还有比如工程仿真软件，这些都是和虚拟现实相关的可视化的设计而已。
美国的仿真著名学者Jerry Banks对系统仿真的定义是：“仿真就是实时地对现实世界的流程和系统的运作进行模拟,仿真包含人为地产生系统的“历史”，并通过观察这些“历史”数据来获得它所代表的现实系统的运作的推断。
仿真是解决很多现实世界问题不可获缺的解决工具。
仿真被用来描述和分析系统的行为，提出关于现实系统的what-if的问题，并帮助现实系统的设计。
现存的系统和概念中的系统都可以用仿真来模拟。
”采用系统仿真的方法和传统方法的区别在于仿真属于预测性技术，在不影响实际系统的情况下通过有目的的选取研究的对象，确定研究范围，抽象系统的本质进行一系列策略和参数的模拟。
基于AnyLogic 的超市收银系统资源优化研究
作者：***
来源：《电脑知识与技术》2024年第06期
摘要：超市收银系统作为超市服务顾客环节之一，服务质量的高低直接关系到顾客的满意度、超市的竞争力。
如何提高超市收银系统资源的利用率，使其更好地满足顾客的需要，并降低管理成本，是亟待解决的问题。
文章基于贵阳某超市的营业数据，用AnyLogic 软件建立了一个模拟顾客从进入超市、购物、结账、到离开，且可动态调整超市收银系统资源的一个仿真
模型。
同时，设计了五套优化超市收银系统资源使用的方案，利用模型进行仿真，经过验证，最终得出两套可行的资源优化方案。
關键词：超市；资源；利用率；AnyLogic；优化
中图分类号：TP391.9 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2024）06-0096-03。
anylogic建模课程设计一、教学目标本课程的目标是让学生掌握AnyLogic建模的基本原理和方法，培养学生运用AnyLogic解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：使学生了解AnyLogic软件的特点、功能和应用领域；掌握AnyLogic的基本操作，如模型构建、参数设置、仿真运行等。
2.技能目标：培养学生运用AnyLogic进行建模和仿真分析的能力，能独立完成简单的AnyLogic模型构建和调试。
3.情感态度价值观目标：培养学生对建模和仿真的兴趣，提高学生分析问题和解决问题的积极性，培养学生的创新意识和团队合作精神。
二、教学内容本课程的教学内容分为五个部分：AnyLogic简介、基本操作、建模技巧、案例分析和实践应用。
1.AnyLogic简介：介绍AnyLogic软件的发展历程、功能特点和应用领域。
2.基本操作：讲解AnyLogic的基本操作，包括模型构建、参数设置、仿真运行等。
3.建模技巧：讲解AnyLogic建模的技巧，如数据收集、模型验证和优化等。
4.案例分析：分析实际案例，让学生学会运用AnyLogic解决实际问题。
5.实践应用：让学生独立完成一个AnyLogic模型，并进行仿真分析。
三、教学方法本课程采用讲授法、案例分析法、实验法等多种教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性。
1.讲授法：讲解AnyLogic的基本概念、原理和操作方法。
2.案例分析法：分析实际案例，让学生学会运用AnyLogic解决实际问题。
3.实验法：让学生动手操作，独立完成AnyLogic模型构建和仿真分析。
四、教学资源本课程的教学资源包括教材、多媒体资料、实验设备和网络资源。
1.教材：选用权威、实用的AnyLogic教材，为学生提供系统的学习资料。
2.多媒体资料：制作精美的PPT课件，辅助讲解和展示案例。
3.实验设备：提供充足的计算机设备，确保学生能独立完成实验。
4.网络资源：推荐相关和论坛，便于学生查阅资料、交流学习。
大学英语教材智慧版的区别随着时代的发展，教育的形式也在不断变化，大学英语教材作为大学英语教学中的重要工具，不断推陈出新，其中智慧版教材备受关注和争议。
本文将详细探讨智慧版教材相较于传统版本教材的不同之处。
一、教材内容更新智慧版教材相较于传统版本教材，更新内容更加全面、贴合时代需求。
智慧版教材将信息技术融入教学，提供了各种多媒体资源，包括音频、视频、互动教材、在线练习等。
学生可以通过智慧版教材进行听说读写的练习，并可以进行自主学习。
二、学习方式变化智慧版教材注重学生自主学习，鼓励学生积极参与课堂互动。
传统版本教材通常采用教师为主导的教学方式，而智慧版教材则更加注重学生自主探索和合作学习。
通过智慧版教材提供的互动功能，学生可以在课堂上参与各种活动，如小组讨论、演讲、角色扮演等，培养学生的创新思维和团队合作精神。
三、教学资源丰富智慧版教材在教学资源方面更加丰富多样。
除了传统版本教材中的课文和习题外，智慧版教材提供了大量的辅助教学资源，包括语音教学、词汇练习、听力材料等。
通过这些资源的使用，学生可以更加深入地理解和掌握所学知识，帮助学生提高学习成绩和学习效果。
四、评估方式改变传统版本教材通常以书面形式进行评估，而智慧版教材则采用了更加多元化的评估方式。
智慧版教材可以通过在线测试和作业来对学生进行评估，不仅可以更加准确地评估学生的学习情况，还可以及时反馈学生的学习成果，帮助教师和学生进行针对性的调整和改进。
五、个性化学习支持智慧版教材提供了个性化学习支持，教学资源可以根据学生的学习进度和需求进行调整。
学生可以根据自身的学习情况，选择适合自己的学习路径，进行个性化学习。
教师也可以根据学生的学习数据进行个别辅导，帮助学生解决学习难题。
结语综上所述，大学英语教材智慧版相较于传统版本教材在内容更新、学习方式、教学资源、评估方式和个性化学习支持方面都有所改变。
智慧版教材通过结合信息技术和教学相结合，提供了更加丰富的学习资源和学习方式，帮助学生更好地提高英语水平。
系统要求AnyLogic 6 模型AnyLogic 6 模型是独立的Java应用并在任何支持平台形式的Java上运行，或者用JRE(Java Runtime Environment)的以下版本支持Java浏览：·JRE 1.6.0 或者(download the latest JRE from Sun)·Java组合式的（在一个浏览器内需要运行模型，可以选择的用JRE安装）。
AnyLogic 6 模型开发环境AnyLogic 6 模型开发环境是基于Java的应用，而且在下列平台上被检查：∙Microsoft Windows 7, x86-32 和 x64∙Microsoft Windows Vista, x86-32∙Apple Mac OS X 10.4.1 或者 Universal∙SuSE Open Linux 10.2 或者 x86-32∙Ubuntu Linux 7.04 或者 x86-32AnyLogic 6也可能被安装到其它平台，不包含在这个列表里（比如其它Linux 分布），但是我们不能保证它的全平台形式兼容性。
Java 2标准版6.0及以后的版本在运行AnyLogic模型开发环境时被需要。
JRE被包含在窗口的AnyLogic安装包内，但是需要与其它平台不相关。
硬件介绍∙AnyLogic 6 安装需要250MB硬盘空间。
∙我们建议有1GB内存和最理想表现的现代信息处理机。
∙我们建议最好使用鼠标而不是键盘。
AnyLogic支持服务购买AnyLogic，您得到一年免费签署使用软件支持服务。
然后您可以购买“一年的维修和技术支持”包在这一年内来得到支持和更新。
关于价格，请访问/purchase/prices/.AnyLogic支持服务包括：1.Upgrades. 可以使您有所有少的多的更新来保持您的AnyLogic更新与时间同步。
2.Technical support. 您可以问关于AnyLogic的任何技术问题。
系统动力学教程© 1992-2005 XJ Technologies Company Ltd. 版权所有© 1992-2005 XJ Technologies。
保留所有权利。
XJ Technologies Company Ltd******************/products/anylogicContents目录关于此教程 (1)1. 产品生命周期模型 (2)1.1 创建一个新工程 (2)1.2 分析此模型 (3)1.3 将客户和潜在客户建模为存储体（stock） (4)1.4 将购买建模为一个流 (6)1.5 定义购买流对人群的影响 (6)1.6 加入常数 (8)1.7 定义存储体（stock）的初始值 (10)1.8 加入从属动作（auxiliary） (11)1.9 定义购买率公式 (11)1.10 查看因果依赖性 (12)1.11 配置仿真 (13)1.12 运行模型 (14)1.13 查看变量的值 (15)1.14 用图表显示变量的变化 (15)1.14.1 查看客户和潜在客户数目动态信息 (15)1.14.2 查看购买率 (17)1.14.3 查看不同购买源的贡献 (17)1.15 创建一个显示台（show-bench） (18)1.15.1 创建动画图 (18)1.15.2 创建动态的存储体（stock）和流图 (19)1.15.3 加入控件 (23)2. 扩展产品生命周期模型 (27)2.1 加入替代性购买逻辑 (27)2.1.1 建模产品丢弃率 (27)2.1.2 修改动画 (29)2.2 建模需求循环 (31)2.2.1 向我们的模型中加入实验数据 (31)2.2.2 用公式表示购买比例 (33)2.3 建模一个推广战略 (35)2.3.1 建模广告支出 (35)2.3.2 建模一个推广计划 (37)2.4 优化产品的市场进入战略 (39)2.4.1 查看市场饱和度 (40)2.4.2 配置优化 (41)2.4.3 运行优化 (43)3. 总结 (45)关于此教程AnyLogic TM支持多种不同的建模技术。
anylogic介绍
AnyLogic是一款多典型仿真软件，具有动态系统仿真、离散事件仿真和系统动力学建模等几种主要仿真方法。
它可以帮助用户建立、验证和优化复杂的商业和工业系统。
AnyLogic 提供了一系列工具和功能，用于建模和分析各种系统，包括供应链、制造、交通运输、医疗保健等领域。
用户可以将各种元素（例如车辆、设备、人员）放入模型中，并模拟它们之间的相互作用和行为。
同时，AnyLogic还提供了灵活的实验设计和结果分析功能，以帮助用户评估不同方案的效果并做出优化决策。
AnyLogic还支持与其他工具和系统的集成，例如GIS（地理信息系统）、MATLAB 和数据库。
这使得模型能够更好地与实际情况对接，并且可以方便地获取和处理数据。
总而言之，AnyLogic是一个功能强大且灵活的仿真软件，可以帮助用户解决复杂系统建模和优化问题。
无论是学术研究还是商业应用，AnyLogic都是一款可靠的选择。
基于AnyLogic的供应链网络建模与优化【摘要】针对Down Jacket 服装公司华东销售区域供应链网络的复杂性，利用AnyLogic软件对该供应链网络进行仿真分析。
将总仓、区域仓及门店之间的关系，通过智能体以及流程图等进行衔接，并将最终成果在GIS中直观地展现出来，对其区域仓的产品流以及布局进行分析，统计初始状态下的物流成本。
采用最大最小距离聚类算法对门店进行分组，将多重心选址转换成单一重心选址，求出各个区域的分仓选址，再使用AnyLogic进行仿真，验证优化成果。
【关键词】供应链网络；建模；重心法；目 录21 前言 ...................................................................1.1 研究背景与研究意义 (2)1.1.1 研究背景 (2)1.1.2 研究意义 (2)1.2 国内外研究现状 (3)1.2.1 国外研究现状 (3)1.2.2 国内研究现状 (3)52 供应链网络建模理论概述 ................................................2.1 供应链网络 (5)2.2 供应链建模与模型 (5)2.2.1 Anylogic软件介绍 (6)73 D公司的供应链网络建模与优化 ..........................................3.1 D公司简介 (7)3.2 基于AnyLogic的供应链网络建模 (7)3.2.1 假定条件 (7)3.2.2 建立初始模型 (8)3.3 运行模型 (14)3.4 基于聚类算法的多重心法供应链网络选址优化 (14)3.4.1 重心法概述 (14)3.4.2 多重心法概述 (16)3.4.3 最大最小距离聚类算法 (16)3.4.4 确定分仓选址 (17)3.5 仿真结果分析 (18)204 结论 ...................................................................1 前言1.1 研究背景与研究意义1.1.1 研究背景随着经济的快速发展，信息化程度越来越高，科学技术也在不断发展，市场的信息更加透明，加剧了对各个企业自身实力的考验，伴随着消费者生活质量的提高，消费者的需求变得多种多样，企业需要做好众多准备，以满足消费者的需求。
AnyLogic技术优势1、支持基于智能体（也称主体、代理）建模，是唯一支持多Agent仿真的商业软件。
比传统的Agent仿真软件，如Swarm、RePast等易学好用。
2、同时支持基于智能体、离散事件、系统动力学、Petri网、行人和交通仿真，并且可以以任意组合方式进行混合仿真。
3、完全基于Java开发，建模环境定制于流行的软件开发工具Eclipse；支持几乎所有Java应用，能够利用丰富的Java资源。
4、可以导出模型，脱离软件环境在互联网上运行或集成到其他程序中。
5、用户可以通过二次开发，制作自己的用户控件库。
6、行人仿真基于社会力模型（Social Force Model），比传统的仿真软件更贴近真实的行人特征。
7、具有丰富的外部数据接口，可以直接读写文本文件、Excel文件、数据库文件，具有GIS（地理信息系统）模块。
8、原厂直接提供中文版软件。
9、提供64位版本软件，支持运行大规模模型。
10、可提供专业模型调试功能：在模型运行中实时监测事件，进行代码级别跟踪调试；提供例如自动代码补全、弹出相关文档、语法高亮、智能缩进、代码错误更正建议等模型开发辅助功能。
11、具有友好的可视化开发环境，可以方便地创建模型，及相关的统计图表、二维及三维动画，并提供模型运行时常用的交互控件，如按钮、滑块、编辑框、单选按钮、复选框等。
12、可以同时打开和编辑多个模型，各模型之间可以复制建模元素。
13、支持仿真、优化、蒙特卡罗、敏感性分析等多种实验类型。
14、方便团队协同开发，支持版本控制软件，如CVS、SVN等。
15、同时支持Windows、Linux、Mac OS等主流计算机操作系统。
anylogic的科研价值anyLogic是一种强大的模拟建模工具，具有很高的科研价值。
它可以被广泛应用于各个领域的科学研究中，包括社会科学、物理学、生物学、经济学等等。
本文将从几个具体的领域来探讨anyLogic 的科研价值。
anyLogic在社会科学领域具有很大的应用潜力。
社会系统是非常复杂的，其中包含了大量的个体行为和相互作用。
利用anyLogic可以建立基于个体的模型，模拟社会系统的动态演化过程。
例如，在城市规划中，可以利用anyLogic模拟人口迁移、交通流量、资源利用等问题，从而为城市规划提供科学依据。
在经济学研究中，可以利用anyLogic模拟市场竞争、价格变动、消费者行为等问题，从而分析经济系统的稳定性和可持续发展性。
在政策制定中，可以利用anyLogic模拟政策的实施效果，从而为政策的优化提供参考。
anyLogic在物理学研究中也具有重要的科研价值。
物理学是自然科学中的基础学科，研究物质的性质和运动规律。
利用anyLogic可以建立基于物理原理的模型，模拟物质的运动和相互作用。
例如，在流体力学研究中，可以利用anyLogic模拟流体的流动、压力分布等问题，从而深入理解流体力学的基本原理。
在材料科学研究中，可以利用anyLogic模拟材料的微观结构和宏观性能，从而指导新材料的设计和制备。
在天体物理学研究中，可以利用anyLogic模拟星系的运动和演化过程，从而揭示宇宙的奥秘。
anyLogic在生物学研究中也有广泛的应用。
生物学是研究生命现象和生命规律的学科，涉及到生物体的结构和功能、生物进化和生态系统等问题。
利用anyLogic可以建立生物系统的模型，模拟生物体的生长、繁殖、交互作用等过程。
例如，在生态学研究中，可以利用anyLogic模拟生态系统的物种数量、种群动态、能量流动等问题，从而揭示生态系统的稳定性和脆弱性。
在分子生物学研究中，可以利用anyLogic模拟生物分子的结构和功能，从而为药物研发提供指导。
AnyLogic软件功能介绍操作系统支持Windows 7及XP支持Mac OS X 10.6及以上版本支持基于GTK的Linux，例如Ubuntu Linux 8.04及以上版本或SuSE Open Linux 10.2及以上版本建模方法系统动力学：通常用于长期的战略模型，并假设建模的对象高度聚合。
在动力学模型中，人、产品、事件和其他离散项都是以数量代表，因此它们就失去了所有的个体属性、历史或动态变化。
如果问题适合这种抽象程度，系统动力学会是可以使用的正确方法。
AnyLogic采用了为系统动力学建模者所熟悉的方式来设计和模拟反馈结构（存量、流程图和决策规则，包括数组变量又叫下标）。
用户可以依次定义存量和流变量使用公式中的自动“代码补全”为了模型有更好的易读性，可以定义“影子”变量使用表函数（查找表）、线性或样条曲线插值定义枚举和范围类型的维度定义子维度和子范围定义任意维度的数组变量每个数组变量的不同部分可以使用多种公式使用特定的系统动力学和标准Java的数学函数基于智能体：是本质上分散的、以个体为中心的（和系统层相反）模型设计途径。
建模者在设计基于智能体的模型时，确定主动实体，即智能体（可以是人、公司、项目、资产、车辆、城市、动物、船、产品等），定义它们的行为（主要驱动力，反应、记忆、状态等），并将它们置于某个环境里，建立连接，然后运行仿真。
那时，整体的（系统层）行为就是个体行为交互的结果。
AnyLogic是唯一能够有效的支持智能体建模的工具，用户可以将基于智能体的建模方法和其他方法相结合。
AnyLogic基于智能体建模提供了一些可重复使用的设计模式，包括：模型结构智能体同步空间（连续、离散或GIS地图）、移动性、空间动画智能体联系（网络，社会网络）和交流智能体的动态创建和消失离散事件：世界上我们观察到的绝大多数过程是由连续的变化所构成的。
然而，当我们试图分析这些过程时，分解连续的过程为离散的部分以简化分析是很有意义的。
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
AnyLogic软件功能介绍操作系统支持Windows XP，Windows Vista及Windows 7支持Mac OS X支持基于GTK的Linux，例如Ubuntu Linux建模方法系统动力学：多用于长期的战略模型，并对高度集合的对象进行建模：在模型中人、产品、事件和其他离散物都是大量地显示出来。
这样，它们就失去了所有的个体特征、历史或动态变化。
如果问题允许这种抽象程度，系统动力学是很好的选择。
AnyLogic采用了为系统动力学建模者所熟悉的方式来设计和模拟反馈结构（存量、流程图和决策规则，包括数组变量又叫下标）。
用户可以依次定义存量和流变量使用公式中的自动“代码补全”为了模型有更好的易读性，可以定义“影子”变量使用表函数（查找表）、线性或样条曲线插值定义枚举和范围类型的维度定义子维度和子范围定义任意维度的数组变量每个数组变量的不同部分可以使用多种公式使用特定的系统动力学和标准Java的数学函数基于主体：是本质上分散的、以个体为中心的（和系统层相反）模型设计方案。
建模者在设计基于主体的模型时，要确定活动实体，即主体（可以是人、公司、项目、资产、车辆、城市、动物、船、产品等），定义它们的行为（如主要的驱动力，反应、记忆、状态等），并将它们置于某个环境里，可能还需建立关联，然后运行仿真模型。
那时，整体的（系统层）行为就是个体行为相互交织的结果。
AnyLogic是唯一能够有效的支持主体建模的工具，用户可以将基于主体的建模方法和其他方法相结合。
AnyLogic基于主体建模提供了一些可重复使用的设计模式，包括：模型结构主体同步空间（连续、离散或GIS地图）、移动性、空间动画主体联系（网络，社会网络）和交流主体的动态创建和消失离散事件：我们观察到的绝大部分过程由连续的变化构成。
然而，当我们分析那些过程时，很多情况下我们需要从连续特性中抽象出一些事件来，只对系统生命中的一些重要“瞬间”和“事件”加以考虑。
用这些事件来接近真实世界过程的建模方式就叫做离散事件建模。
以过程为中心的建模建议将系统作为一系列连续的操作过程来分析：（到达、延迟、使用资源、分离、合并等），将操作程序看作是在某些类型的实体（顾客、文件、零件、数据包、车辆、电话）上运行。
实体是被动的，但它们的某些特性却可以影响处理方式（例如，通话类型、任务的复杂度），或随着实体在过程（累计等待时间或费用）中的流动而改变。
以过程为中心的建模的复杂度为中等偏下：虽然每个对象作为实体单独进行建模，但建模者通常丢掉了很多“物理层”的细节，如精确的几何、加速、减速。
以过程为中心的建模广泛运用于商业流程、制造、物流和医疗领域。
AnyLogic主要使用企业库实现离散事件建模。
多种方法：系统动力学方法高度抽象，主要用于战略层。
流程导向型（离散事件）建模主要用于操作和策略层。
基于主体的建模可应用于任何层面：主体可以是竞争的公司、消费者、项目、概念、车辆、行人、机器人等。
AnyLogic 通过将三种建模方法置于同一平台，使建模者不再受限于特定的建模方法，可以始终选择最有效的建模方法，或将它们结合在一起解决问题。
面向对象、层次化建模：AnyLogic完全支持面向对象建模和层次化建模。
模型开发环境多模型开发空间：可以同时打开和编辑多个模型，各模型之间可以复制建模元素。
模型开发采用可视化定义：包括控件库、逻辑行为图、状态图、等式、事件、函数、参数等均可采用拖放方式生成，并提供相应界面详细定义各建模元素。
模型代码编写辅助：例如自动代码补全、弹出相关帮助文档、关键字高亮、智能缩进等。
问题解决辅助：指出代码错误所在，提出更正建议。
建议AnyLogic新功能：用户可建议增加或改进AnyLogic的功能。
创建新模型向导：可选择不同建模方法，使用向导生成基本模型。
基本模型调试：包括运行时检测窗口、跟踪、消息、分步执行。
专业模型调试：例如断点、有条件断点、观察所有模型变量包括Java变量、表达式估值、代码逐行执行、Java级别调试。
事件队列观测：模型运行过程中，可以查看未来事件列表。
团队作业和并发版本系统（CVS）集成：当一个大型模型是由一个团队开发的时候，开发工具能够和版本控制软件很好地融合这一点至关重要。
在AnyLogic 专业版本中用户可以将模型分割成几个可以同时开发的组块（但之间相互引用），以alp文件格式保存，再将这些文件添加到版本控制软件储存器中，然后从AnyLogic 集成开发环境中直接更新。
地理信息系统（GIS）集成：对于物流供应链，传染病学，社会和市场动态特征的仿真研究往往要用到地理方面的信息。
这些研究如果可以直接和地理信息系统结合起来，将受益匪浅。
在AnyLogic中，用户可以在动画画布上加入GIS地图，在模型坐标和GIS经纬度之间建立关系，通过GIS 应用程序接口控制地图（例如地图的比例尺，地图的移动，或者是给地图上的不同地区画上不同的颜色，等等）。
在基于主体的模型中可以规划出GIS空间，使主体在那里活动。
CAD绘图导入：CAD制图既可以当做动画背景也可以为“注重布局”的模型（例如基于网络的模型或者是行人模型）提供标记基础。
在AnyLogic 专业版中，用户可以加入一些DXF 格式的任何形状的矢量图，选择可见层、比例，并在运行过程中控制这些属性。
使用USB加密狗共享AnyLogic授权：授权信息记录在加密狗中，可随加密狗应用于任意一台计算机。
数据库连通性基本组件：数据库控件专业组件：查询、Key Value 表、插入、更新、文本文件控件库企业库：集合了所有定义工作流程的对象，如发生器、接收器、延迟、服务、输出选择等等，以及相关的资源。
所有对象都可以自定义：它们的参数可以动态改变，行动可能取决于实体的属性等。
对象有输入/输出扩展点，用户可以定义需要在实体上执行的行为。
一般类实体（实际上是Java类）反过来也能通过添加自定义字段和方法而得到扩展。
企业库还包含一系列特别为“注重空间”的过程所设计的对象，这些对象在某类物理空间中发生并涉及实体和资源的运动。
这些对象的集合很大程度上简化了此类系统的建模，被称为网络建模。
使用这项技术，你需要定义网络拓扑结构（例如在作为背景的设施地图上绘制AnyLogic图形）、资源池和流程本身。
流程定义可以结合特定网络对象（如“移向定点”或“占用资源单位”）和常规企业库对象。
实体和资源会自动生成动画，沿着网络段移动或待在节点，并且和常规动画交织在一起。
行人库：用传统的离散事件方法来模拟人流较大的场所（比如机场，地铁，博物馆，或者是运动场所）所得到的结果往往不准确。
专业版所提供的新的行人库使得用户在建模过程中可以成功地模拟行人与行人之间的互动，真实地反映周围的环境（例如墙，十字转门，电梯，椅子等）的特点，再现行人的举动，并由此收集相关数据。
行人库中的对象使得用户可以用流程图的方式进行建模，而且它们与企业库也可以很好地融合在一起，这样一来对于建模过程中那些不太注重物理层交互的地方，就可以使用更高层次的离散事件建模。
铁路调车场库：使用户可以高效地建模、仿真和可视化任意复杂度和规模的铁路调车场作业。
用户可以很自然和轻易地将铁路调车场模型和相关的运输、装卸、资源分配、维护、商业流程等离散事件或基于主体的模型结合起来。
可以生成详细而又高效的仿真，这在使用优化器确定最佳调车场管理规则时十分重要。
开发自定义控件库：可以将一些特定应用领域里可再次利用的对象以及Java类打包起来，作为一个控件库保存。
自定义控件库可以和标准控件库在面板中同时打开。
于是可以把定制的仿真解决方案和一组建模者共享，或者发给客户。
使用自定义控件库：可以在面板中导入自定义控件库，并在模型中使用其中的控件。
动画业务图表：例如条形图、饼状图、堆叠图、点线图、柱状图基本控件：如复选框、单选按钮、按钮、滑块、编辑框专业控件：列表框、文件选择、复合框、进度条三维动画：在注重立体空间的模型中，使用三维可视化展示模型。
导出模型Java applet小程序：将模型导出为Java applet小程序，可以网页形式运行和观察模型。
独立Java程序：可以导出模型为单独的Java应用程序，并在其他计算机包括服务器上使用。
这使得用户可以为客户或同事创建自定义程序。
不同于Java applet小程序（可以在AnyLogic普通版中导出），独立Java程序不受安全限制约束，可与数据库、外部文件及其他应用程序相通信。
实验框架仿真实验：最基本的实验类型，既可以使用一定的参数值运行实验，以虚拟的或者实时的时间比例观察仿真动画，也可以停止、暂停、恢复模型运行，单步运行模型。
在模型运行过程中，可以观察处于模型任何层次的任何对象，检验各个事件，状态图，动态和一般参数的状态。
可用于对模型的程序进行调整，对动态仿真过程进行可视化展示。
其他所有的实验类型都将仿真当做一个黑匣子，以最快的方式进行处理，而不会以动画方式进行展示。
优化实验：使用内置的OptQuest优化器寻求最佳解决方案，给定目标函数、约束和要求，参数（决策变量）可以改变。
不确定性优化通过重复实验实现：在参数取值相同的情况下，随机性模型可以运行多次，参数空间中的下一步取值由汇总的输出所决定。
优化实验自动生成用户界面，其中包含了当前的和最好的解决方案以及优化过程的动态图表。
参数变动实验：在该实验中，伴随着一个或多个参数的改变，模型会被运行多次。
用户可以先规定参数的范围和变动幅度，让AnyLogic对所有参数组合进行尝试；或者根据仿真运行的序号编程控制参数值。
如果由于某些原因内置的优化器不适合，这种实验也可以用来植入用户自己的优化算法：用户可以指定每次迭代后执行什么代码以决定下一组参数。
比较运行实验：是一种互动式实验，用户可以在其中输入模型参数，运行仿真，在图表中添加仿真结果，并将该结果与其他运行的结果进行对比。
该实验的默认用户界面包括输入栏和输出表。
用户可以选择一种特定的输出结果，点击图表即可展示对应的参数值。
蒙特卡罗实验：允许用户多次运行一个仿真实验，获取输出信息的集合，并以柱状图形式展示。
如果模型本身是随机的，那么即使用户不改变输入参数，每一次运行也会产生不同的输出结果。
反之，用户可以为每次仿真运行生成一个随机参数值。
实验向导需要确定运行次数，是否改变参数，要收集哪些数值或者数据集并将它们以柱状图形式展示。
在该实验中可能会用到普通的或者是二维柱状图。
敏感度分析实验：帮助用户检测仿真实验结果对于模型参数变化的敏感度。
实验向导要求选择要变动的参数和用户感兴趣的输出值。
对于单个数值类型的输出，会显示“输出对参数”图表。
如果仿真输出是一个数值集（比如某特定过程随时间的动态变化），一组曲线会显示在同一图表用于对比。
校准实验：在模型结构确定以后，用户可能希望对一些参数进行调整，使它们在特定条件下的行为能够符合一定的模式。
