我国区域工业生态效率评价指标的确定及DEA分析

Ｄ　Ｅ　Ａ方法的　

京津冀都市圈生态效率评价　

■　孙文博　副教授　苗泽华教授董莉　副教授（石家庄经济学　

院石家庄０５００３１）　

◆　中图分类号：Ｆ０１９　文献标识码：Ａ　

内容摘要：生态效率是评价一个地区　可持续发展状况与循环经济发展水平　的重要指标。京津冀都市圈作为２１世纪　中国经济发展的一个重要增长极，在　形成工业化优先倾斜突进格局的同时，　也正在面临着日益严重的资源与环境　问题。本文依据２００６—２００８年的相关统　计数据，运用数据包络分析（ＤＥＡ）方　法对京津冀都市圈１　０个城市的生态效　率进行了评价，并测算了它们的投入　冗余率，指出了相对无效率城市今后　的主要改进方向，以期为推进这一地　区乃至全国的工业生态化建设提供有　益借鉴。　关键词：京津冀都市圈　生态效率数　据包络分析　

京津冀都市圈凭藉天然的地理优势和　良好的经济基础，正在成为中国经济的第　

三个增长极。按照国家发改委《京津冀都　

市圈区域规划》的构想，京津冀都市圈包　括北京、天津两个直辖市和河北省的秦皇　

岛、唐山、廊坊、保定、石家庄、沧州、张　

家口、承德八地市，这一区域不仅是我国　最重要的政治、文化中心，也是我国北方　最大和发展程度最高的经济核心区，同时　

还是我国参与国际经济交流与合作的重要　

枢纽与门户。然而，长期以来，这一地区习　惯于奉行以制造代工为特征的制造业发展　

模式，对工业体系与环境之间的协调发展　关系缺乏足够的认识，使得这一地区在形　

成工业化优先倾斜突进格局的同时。也正　在面临着日益严重的资源、环境问题，如　何实现产业升级与可持续发展正在成为这　

一地区获得新的增长动力的关键。考虑到　该地区面临的发展困境在国内具有相当的　

普遍性，因而研究分析这～地区不同城市　之间的生态效率，不仅对该地区，乃至对　

全国的工业生态化建设，都有着重要的参　考意义。本文运用ＤＥＡ模型对京津冀都市　

圈不同城市之间的生态效率进行评价分析，　以期了解该地区工业增长对生态环境的影　

中国区域生态效率测度与差异性分析　

中国区域生态效率测度与差异性分析　

刘丙泉，李雷鸣，宋杰鲲　

（中国石油大学（华东）经济管理学院，山东东营２５７０６１）　

摘要：生态效率是区域可持续发展的重要测度指标，反映了区域经济发展有效应用资源减轻环境压力的效率。尝试将超　

效率ＤＥＡ方法应用到生态效率测度中，对中国２０００—２００９年区域生态效率展开评估，并据此进行各区域类型划分，进而从全国　

及东中西三大经济带视角研究区域生态效率的差异性。研究发现：在此期间中国整体生态效率呈稳定上升趋势，但生态效率差　

异明显且有增大趋势，各区域生态效率同其经济发展水平密切相关，东中西三大经济带生态效率演化规律各异，东部地区生态　

效率提升动力强劲但内部各省份差异呈现增大趋势，中西部地区生态效率提升动力不足且其内部省份差异趋稳。　

关键词：区域生态效率；可持续发展；收敛性分析　

中图分类号：Ｆ２０５　文献标识码：Ａ　文章编号：１００４—２９２Ｘ（２０１１）１０—０００３—０４　

Ｃｈｉｎａ　Ｒｅｇｉｏｎａｌ　Ｅｃｏ－Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ　ａｎｄ　Ｄｉｆｅｒｅｎｃｅ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　

ＬＩＵ　Ｂｉｎｇ－ｑｕａｎ，ＬＩ　Ｌｅｉ－ｍｉｎｇ，ＳＯＮＧ　Ｊｉｅ－ｋｕｎ　

（Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ＆Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｃｈｉｎａ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｐｅｔｒｏｌｅｕｍ，Ｄｏｎｇｙｉｎｇ　Ｓｈａｎｄｏｎｇ　２５７０６１，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ－Ｅｃｏ－ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｉｓ　ａｎ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ｉｎｄｉｃａｔｏｒ　ｏｆ　ｒｅｇｉｏｎａｌ　ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，ｗｈｉｃｈ　ｒｅｆｌｅｃｔｓ　ｔｈｅ　ｒｅｇｉｏｎａｌ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｏｆ　

ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ　ｕｔｉｌｉｚｉｎｇ　ｎａｔｕｒａｌ　ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ　ａｎｄ　ｒｅｌｅａｓｉｎｇ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ　ｐｒｅｓｓｕｒｅ　ｉｎ　ｒｅｇｉｏｎａｌ　ｅｃｏｎｏｍｙ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．Ｓｕｐｅｒ－ＤＥＡ　ｉｓ　ｔｒｉｅｄ　ｔｏ　ａｐｐｌｙ　

第２０１０年第１Ｏ期　（总第３６０期）　商　业　经　济　ＳＨＡＮＧＹＥ　ＪＩＮＣＪＩ　Ｎｏ．１０。２０１０　Ｔｏｔａ／Ｎｏ．３６０　【文章编号】１００９—６０４３（２０１０）１０—００３１—０１　

基于ＤＥＡ方法的鄱阳湖　

生态经济效率评价研究　

苏海涛，胡锦峰，郭海清　

（南昌大学经济与管理学院，江西南昌３３０ｏ３１）　

【摘要】生态经济效率和可持续发展成为全球关注的热点问题和亟待解决的重要课题。通过设计鄱阳湖生态效率评　价指标体系，利用ＤＥＡ方法建立生态经济效率评价模型，利用可实现评价方法的信息化；同时，结合环鄱阳湖生态经济区的　案例，可对多个同质决策单元的多投－＇Ｍ影响因素）、多产出（输出指标）的复杂系统进行有效性评价。即基于ＤＥＡ方法的鄱阳湖　生态经济效率评价模型可以有效解决鄱阳湖生态经济区不同区市同一时期和同一区市不同时期的生态经济效率排序比较、　技术及规模有效性的确定、生态环境管理问题诊断等问题，有利于管理调控与改善，提高管理过程的准确性和快捷性。　【关键词】ＤＥＡ；生态经济效率；鄱阳湖；案例分析　【中图分类号】Ｆ７４０　［文献标识码】Ｂ　

一、引言　２００９年１２月１２日国务院正式批复《鄱阳湖生态经　济区规划》，为江西首个上升为国家战略的区域性发展规　划。不少学者对鄱阳湖生态经济区进行了各城市经济发　展效率、基于ＤＥＡ模型的评价、农业生态经济系统特征　等相关研究。而关于鄱阳湖生态经济效率的研究却未见　报道，本文运用ＤＥＡ模型对鄱阳湖区的９个区市的生态　经济效率进行比较分析，为环鄱阳湖地区制定相关政策　提供一定的参考价值。　二、鄱阳湖生态经济效率评价指标体系　鄱阳湖生态经济效率评价指标体系包括投入和产出　２项１级指标，各项２级指标如下：①投入项：工业污染治　理投资额（万元）、用水总量（亿立方米）、社会就业人数（万　人）、规模以上工业能源消耗（吨）等。②产出项：建成区绿　化覆盖率、人均地区生产总值（元）、“三废”综合利用产品　价值　元）等。　三、基于ＤＥＡ方法的鄱阳湖生态经济效率评价　模型　设决策投入单元矩阵为Ｘｍ×ｎ，输出单元矩阵为　Ｙｓ　Ｘ　ｎ，若系统有ｎ个数据决策单元，每个决策单元都有　ｍ个输入和个输出，输入输出具有非线性关系，则有关系　式：Ｙ＝Ｆ（ｘ）。　设输入输出的权向量矩阵分别为：Ｕ＝ｕｌｕ２…ｕｍ］Ｔ，　Ｖ＝【ｖｌｖ２…ｖｓＩｒ；则决策单元ＤＭＵｉ（ｉ＝Ｉ，２，…，ｎ，为自然数）　的效率评价指数　为：　【收稿Ｅｌ期】２０１０—０８—１６　［基金项目】江西省高校人文社会科学课题（ＧＬＯ９３Ｏ）。　ｉｉ＝∑、，ｉ　／∑ｌｌｊｘｉ：　／　ｊ：１　ｊ＝ｌ　根据ＤＥＡ的ＣＣＲ模型，对ＤＭＵｉ的效率评价指数求　极大值，可得线性优化模型：　Ｔ　ｔ　Ｔ　ｍａｘ　ｙｉｒｖ＝ｋ￣；ｓ．ｔ．Ｙｊ　ｖ＜ｘｊ　ｕ（１≤ｊ　ｎ），】【ｉ　１，ｕ　Ｏ，ｖ≥０　其中　为最优化ＤＭＵｉ权重下的效率评价指数，如　果　＝１，决策单元是有效的；如果　≠１，决策单元是非　有效的。若有效的决策单元入　均为ｉ，则控制单元不可　能同时多种选择，且控制效果不可能均相同，因而有效决　策单元的排序问题十分重要。因此本文采用ＭＤＥＡ对决　策单元排序。　四、应用案例分析　（＿一）建立决策单元　ＤＭＵ１－ＤＭＵ９为９个决策单元，即环鄱阳湖生态经　济区内９个市区，依次为：南昌市、九江市、上饶市、景德　镇市、抚州市、鹰潭市、吉安市、新余市、宜春市。其投入和　产出数据来自２００９年中国江西省统计年鉴。　（二：）数值计算　采用ＤＥＡＰ２　１解ＤＥＡ模型的技术效率、综合效率，　ＭＡＴＬＡＢ解一系列线性规划问题（多输入、多输出）。计算　结果如表１所示。　（三）分析与讨论　从表１中可以看出，南昌市、景德镇市、抚州市、鹰潭　市、新余市具备技术有效性，其余地市不具备；景德镇市、　抚州市、鹰潭市、新余市具备规模有效性，其余地市不具　备。环鄱阳湖各城市的生态经济效率排序依次为：鹰潭　（下转第１００页）　

中国31个省（区、市）产业生态效率评价研究

邓路;李蓉蓉

【摘 要】通过构建DEA和运用BCC-DEA模型，对全国31个省（区、市）2011年总体产业生态化效率和各省（区、市）产业生态化效率进行评估分析。结果表明：全国纯技术效率为0.967，整体未能达到资源最优化使用。其中沿海及内陆大部分纯技术效率有效，但是西部省市普遍纯技术效率较低。全国整体规模技术效率较高，为0.978，其中有16个地区规模效率值为1。全国固定资产、社会就业人数、综合能源和用水投入均有一定程度的冗余量，其中辽宁、吉林、重庆、贵州、云南、甘肃、宁夏7省市的4种生产要素均有不同程度的冗余量，尤其是能源投入。通过分析提出相关建议。

【期刊名称】《安徽农学通报》

【年(卷),期】2014(000)018

【总页数】4页(P3-6)

【关键词】产业生态化;DEA模型;技术效率;评价

【作 者】邓路;李蓉蓉

【作者单位】新疆发展改革委员会经济研究院，新疆乌鲁木齐 830002;新疆发展改革委员会经济研究院，新疆乌鲁木齐 830002

【正文语种】中 文

【中图分类】F042 随着经济社会的不断进步，人类面临着越来越严峻的生态环境状况。中央《2014年政府工作报告》中明确的提出要像对贫困宣战一样，坚决向污染宣战。科学合理的测度当前我国的产业生态效率程度，对于推进产业生态化发展，建立资源节约型、环境友好型社会具有重要意义。

生态效率的概念理论基础来自生态经济学，这一概念被广泛接受是在20世纪90年代，当时WBCSD（世界可持续发展工商理事会）给出生态效率的定义是：通过提供能满足人类需要和提高生活质量的富有价格竞争力的商品和服务，同时使整个寿命周期的生态影响与资源强度逐渐减低到一个至少与地球的估计承载能力一致的水平来实现的。随后OECD（经济合作发展组织）提出一个更为简洁的概念：生态效率是使用生态资源来满足人类需求的效率。

产业生态化则是把物质生产过程主要内容的产业活动纳入生态系统的循环中，把产业活动对自然资源的消耗和对环境的影响置于生态系统物质能量的总交换过程中，实现产业经济与生态系统的良性循环和可持续发展[1]。产业生态效率则是衡量产业生态化程度的重要指标，是投入与产出之间关系的度量。目前，对于产业生态效率的测算主要有3种思路：一是给予每种环境压力指标相同的权重，如高迎春等[2]利用算术平均值的方法测度了吉林省产业系统的生态效率；二是通过专家打分法赋予不同环境压力指标对应的权重，如吴小庆等[3]对无锡市农业生态效率进行了评价；三是运用DEA（数据包络分析法）分析法，测度决策单元的相对生态效率，内生地得到不同环境压力指标的权重，也是目前较为常用的一种方法。我国对产业生态化效率的研究处于起步阶段。杜春丽等[4]对我国钢铁产业生态效率进行了评价研究，这些研究开始关注产业生态化的效率，对于分析产业生态化程度打好一定的基础。但是目前大多研究集中在各行业，对全国不同区域产业生态化整体效率的评价研究较少。因此，本文运用DEA模型，对区域产业生态化进行了全面的评价，分析不同地区的产业生态化程度。 2.1 指标选取和指标体系的构建 评价指标的选取需要遵循科学性、可比性和可获得性原则。本文以生产函数Q=F（L，K）为基础，结合产业生态化的特点，并参考国内外相关文献，选出各区产业投入和产出指标。然后运用DEA模型计算出中国30个省（区、市）的产业生态化效率。目前，CCR模型（规模报酬不变）和BCC模型（规模报酬可变）是DEA方法中最常用的两种模型，这两种模型所依赖的假设均是以尽可能少的投入产生尽可能多的产出，然而在实际的生产活动中除了正面产出，还有负面产出，比如空气污染物、废气、固体废物等。在有上述负面产出存在的情况下，应对DEA模型进行修改，修正为以尽可能少的投入产出尽可能多的正面产出和尽可能少的负面产出（污染物）[8]。