浅议数据库的完整性

数据库完整性本节要点：实体完整性参照完整性⽤户定义的完整性完整性约束命名⼦句触发器数据库的完整性是指数据的正确性和相容性。

例如，学⽣的学号必须唯⼀；性别只能是男或⼥；本科学⽣年龄的取值范围为14~50的整数；学⽣选的课程必须是学校开设的课程；学⽣所在的院系必须是学校已经成⽴的院系等。

数据的完整性和安全性是两个不同概念。

为维护数据库的完整性，DBMS必须：提供定义完整性约束条件的机制提供完整性检查的⽅法违约处理1 实体完整性1.1 实体完整性定义关系模型的实体完整性在CREATE TABLE中⽤PRIMARY KEY定义。

对单属性构成的码有两种说明⽅法，⼀种是定义为列级约束条件，另⼀种是定义为表级约束条件。

对多个属性构成的码只有⼀种说明⽅法，即定义为表级约束条件。

⽰例：将Student表中的Sno属性定义为码（单属性构成的码）(1)在列级定义主码CREATE TABLE Student(Sno CHAR(9) PRIMARY KEY，Sname CHAR(20) NOT NULL，Ssex CHAR(2) ，Sage SMALLINT，Sdept CHAR(20));(2)在表级定义主码CREATE TABLE Student(Sno CHAR(9)，Sname CHAR(20) NOT NULL，Ssex CHAR(2) ，Sage SMALLINT，Sdept CHAR(20)，PRIMARY KEY (Sno));⽰例：将SC表中的Sno，Cno属性组定义为码（多属性构成的码）CREATE TABLE SC(Sno CHAR(9) ，Cno CHAR(4) ，Grade SMALLINT，PRIMARY KEY (Sno，Cno) /*只能在表级定义主码*/);1.2 实体完整性检查和违约处理插⼊或对主码列进⾏更新操作时，RDBMS⾃动进⾏检查：1. 检查主码值是否唯⼀，如果不唯⼀则拒绝插⼊或修改2. 检查主码的各个属性是否为空，只要有⼀个为空就拒绝插⼊或修改2 参照完整性2.1 参照完整性定义关系模型的参照完整性在CREATE TABLE中⽤FOREIGN KEY短语定义哪些列为外码，⽤REFERENCES短语指明这些外码参照哪些表的主码。

如何进行数据库的完整性测试数据库的完整性测试是确保数据库中存储的数据完整，准确，一致和规范的过程。

它是数据库管理的重要环节，能有效地保证数据的质量和可靠性。

在进行数据库的完整性测试时，需要考虑以下几个方面。

为了保证数据库的完整性，需要定义并实施一组恰当的约束。

约束是指对数据库表中数据的限制条件，如主键约束、外键约束、唯一约束、非空约束等。

这些约束可以确保数据的正确性和一致性，避免无效或不一致的数据被存储进数据库。

进行数据库的完整性测试时，需要验证数据在写入数据库前后的准确性。

在插入、更新或删除数据之后，需要验证数据库中的数据是否符合预期。

可以通过编写针对不同操作的测试脚本来对数据的正确性进行验证。

例如，对于插入数据的操作，可以编写脚本来检查是否成功插入了预期的数据，对于更新和删除数据的操作，可以验证是否成功修改或删除了相应的数据记录。

在进行数据库的完整性测试时，还需要确保没有数据的冗余或重复。

冗余数据是指存在于多个表或字段中的多个相同或相似的数据。

重复数据是指在同一个表或字段中存在多个相同的数据记录。

这些冗余和重复数据会浪费存储空间，降低查询和操作效率。

因此，可以通过查询和比较不同表或字段中的数据来检测冗余和重复数据，并采取相应的措施进行处理。

数据库的完整性测试还需要确保数据的完整性约束得到有效的执行。

数据完整性约束是指对数据进行一致性和准确性限制的规则。

例如，可以使用主键约束确保表中的每条数据都有唯一的标识，使用外键约束确保表之间的关联关系不会产生无效的数据。

通过编写相应的测试脚本，可以验证这些数据完整性约束是否得到正确的执行。

进行数据库的完整性测试时，还需要考虑并处理异常情况。

异常情况可能包括数据不符合约束条件、数据类型不匹配、数据长度超过限制等。

这些异常情况可能导致数据库操作失败或产生意想不到的结果。

因此，在进行完整性测试时，应编写相应的测试用例来覆盖各种可能出现的异常情况，并确保系统能够正确地处理这些异常。

4 数据库的安全性与完整性数据库在各种信息系统中得到广泛的应用，数据在信息系统中的价值越来越重要，数据库系统的安全与保护成为一个越来越值得重要关注的方面。

数据库系统中的数据由DBMS 统一管理与控制，为了保证数据库中数据的安全、完整和正确有效，要求对数据库实施保护，使其免受某些因素对其中数据造成的破坏。

一般说来，对数据库的破坏来自以下 4 个方面：（1）非法用户非法用户是指那些未经授权而恶意访问、修改甚至破坏数据库的用户，包括那些超越权限来访问数据库的用户。

一般说来，非法用户对数据库的危害是相当严重的。

（2）非法数据非法数据是指那些不符合规定或语义要求的数据，一般由用户的误操作引起。

（3）各种故障各种故障指的是各种硬件故障（如磁盘介质）、系统软件与应用软件的错误、用户的失误等。

（4）多用户的并发访问数据库是共享资源，允许多个用户并发访问（Concurrent Access,由此会出现多个用户同时存取同一个数据的情况。

如果对这种并发访问不加控制，各个用户就可能存取到不正确的数据,从而破坏数据库的一致性。

针对以上 4 种对数据库破坏的可能情况,数据库管理系统（DBMS ）核心已采取相应措施对数据库实施保护,具体如下：（1）利用权限机制,只允许有合法权限的用户存取所允许的数据,这就是本章4.1 节“数据库安全性”应解决的问题。

（2）利用完整性约束,防止非法数据进入数据库,这是本章 4.2 节“数据库完整性”应解决的问题。

（3）提供故障恢复（Recovery）能力，以保证各种故障发生后，能将数据库中的数据从错误状态恢复到一致状态,此即本章 4.3 节“故障恢复技术”的内容。

（4）提供并发控制（Concurrent Control）机制，控制多个用户对同一数据的并发操作，以保证多个用户并发访问的顺利进行，此即本章 4.4节“并发控制”的内容。

4． 1 数据库安全性4．1．1 数据库安全性问题的概述1．数据库安全问题的产生数据库的安全性是指在信息系统的不同层次保护数据库，防止未授权的数据访问，避免数据的泄漏、不合法的修改或对数据的破坏。

27科技资讯 S CI EN CE & T EC HNO LO GY I NF OR MA TI ON 信 息 技 术数据完整性是指数据的正确性、有效性和兼容性,防止错误数据进入数据库,保证数据库中的数据质量。

本文详细介绍了数据库的数据完整性以及如何对数据库进行完整性约束。

1 数据完整性的概念及其分类数据完整性是指存储在数据库中的数据是正确的,而且在逻辑上符合现实情况的要求,它是SQL Server用于保证数据库中数据一致性的一种机制,以防止非法信息存在于数据库中。

数据库中的数据要求具有正确性、有效性和兼容性。

数据的正确性是指数据的合法性;有效性是指数据是否属于所定义的有效范围;相容性是指妙术同一现实的数据应该保持一致。

SQL Server2005提供了许多措施来保护数据的完整性,如数据类型、主键、外键、默认值、约束和规则等。

数据库完整性一般分为4类:实体完整性、域完整性、引用完整性和用户定义完整性。

1.1实体完整性实体完整性的基本思想是标识数据库中存放的每一个实体。

实体就是数据库所要标识的一个实际的物体和事件。

实体完整性要求每个实体都保持唯一性。

例如,学生信息表中的学号列、公民信息表中的身份证号列都可以有效地标识这些实体,保证其唯一性。

SQL Server 2005实现实体完整性主要是通过唯一索引、UNIQUE约束、P R I M A R Y K E Y 约束或I D E N T I T Y 属性,强制表的标识符列或主键来实现的。

1.2域完整性域完整性是指给定列的输入有效性,即如何限制向表中输入值的范围。

它要求表中指定列的数据具有正确的数据类型、格式和有效的数据范围。

例如,在成绩表的“成绩”列中,只能输入特定范围内的值(如0～100),才是合法的数据。

域完整性可以通过强制域完整性限制类型(通过使用数据类型)、限制格式(通过使用CH EC K约束和规则)或限制可能值的范围(通过使用FOR-E I G N K E Y 约束、C H EC K 约束、D E FA U L T 定义、NO T N UL L定义和规则)来实现。

数据库管理与维护确保数据的安全与完整性数据库是现代信息系统中必不可少的基础设施，对于企业来说，数据是最重要的资产之一。

因此，数据库管理与维护是确保数据的安全与完整性的关键任务之一。

本文将就数据库管理与维护的重要性以及实施有效管理与维护的方法进行探讨。

一、数据库管理与维护的重要性数据库管理与维护是确保数据的安全与完整性的基石。

以下是数据库管理与维护的重要性的几个方面：1. 数据的安全性：数据库中存储着各种敏感信息，如客户资料、财务数据等。

如果没有有效的数据库管理与维护，这些数据有可能被黑客窃取、篡改或删除，给企业造成严重的损失。

通过建立强大的安全措施，如访问控制、加密等，可以保护数据的安全。

2. 数据的完整性：数据库中的数据应该是准确、完整和一致的。

在数据管理与维护过程中，可以通过数据验证和一致性检查等手段，确保数据的完整性。

这样可以避免因为数据错误带来的业务问题，并提高数据的可信度。

3. 数据的备份与恢复：数据库管理与维护需要定期进行数据备份，并能够在数据丢失或系统故障时进行快速恢复。

这样可以有效防止数据丢失造成的损失，并保证业务的连续性。

二、数据库管理与维护的方法1. 定期监控与优化：数据库管理与维护包括定期监控数据库的性能和状况，并进行相应的优化。

通过监控数据库的性能瓶颈，可以及时发现并解决问题，提高数据库的效率和响应速度。

2. 数据备份与恢复：数据库管理与维护需要定期进行数据备份，并能够在数据丢失或系统故障时进行快速恢复。

备份策略需要根据业务需求和数据变更频率来制定，同时需要进行定期的备份测试，确保备份数据的可用性。

3. 安全管理：数据库管理与维护需要建立合理的安全管理措施，包括用户权限管理、访问控制、加密等。

用户权限管理可以限制用户对数据库的访问权限，访问控制可以限制数据库的访问方式和来源，加密可以对敏感数据进行保护。

4. 故障与灾难恢复：数据库管理与维护需要建立故障和灾难恢复策略。

当数据库发生故障或遭受灾难时，可以通过备份数据和灾难恢复计划来快速恢复数据库的运行。

保证数据库完整性措施在当今数字化的时代，数据库已经渐渐成为了企业应用的核心。

数据库的安全和完整性保障非常重要。

保证数据库的完整性就是保证数据在存储和操作时的一致性、准确性、可靠性和有效性。

下面将介绍一些常见的措施来确保数据库的完整性。

1. 合理的数据库设计合理的数据库设计是保障数据库完整性的重要前提。

正确的数据库设计应该满足一下特点：•合理的表结构设计：设计表结构时需要考虑数据粒度、数据属性、数据关系等多个因素。

•正确的主键定义：应该选择唯一标识每一条记录的字段作为主键，并避免使用重复或者随机产生的值。

•正确的约束设置：通过设置约束，可以限制输入的数据范围、防止数据的重复性等操作。

2. 访问权限管理对数据库进行访问限制是保证数据库完整性的一个重要手段。

为了确保数据的安全性，需要做到以下事项：•合理分配数据库用户权限：需要合理分配用户的访问权限，避免敏感数据被未授权的人员窃取或者篡改。

•建立监控机制：需要建立数据库相关的安全审计机制，对数据进行监管，及时发现并防范安全事件的发生。

3. 数据备份与恢复数据库的备份与恢复是一种重要的保证措施，它可以在遭受数据损坏、人为操作失误或其它原因导致的数据丢失时，能够快速恢复数据，保证数据的完整性。

进行数据备份时，需要注意以下几点：•选择合适的备份策略：应该根据数据量、数据类型、数据重要性等因素选择合适的备份策略进行备份。

•定时备份：定期进行备份操作，以保证数据完整性。

•启用压缩技术：通过压缩备份文件，可以减少备份文件占用的存储空间。

进行数据恢复时，可以采取以下步骤：•停止对数据库的一切操作或者进行数据迁移。

•使用备份文件进行数据库恢复，并进行数据校验。

4. 数据库版本管理合理的数据库版本管理可以快速恢复数据，减少对数据的损失。

常用的版本管理措施包括：•数据库补丁管理：当发现数据库存在漏洞时，及时进行打补丁更新，保护数据库的完整性。

•数据库版本回退：在进行升级操作时，需要对数据库进行备份，并且测试完毕后再进行升级操作。

数据库技术中的数据完整性约束引言：数据完整性是现代数据库系统中非常重要的一个概念。

它保证数据库中保存的数据的准确性和一致性。

为了实现数据完整性，数据库技术引入了一些数据完整性约束的概念。

本文将对数据库技术中的数据完整性约束进行探讨。

一、基本概念和作用数据完整性约束是数据库设计的核心要素之一，它定义了数据库中数据的合法性要求。

数据完整性约束可以分为实体完整性、参照完整性、域完整性和用户定义完整性四个方面。

1. 实体完整性实体完整性规定了某一张表中的每一行记录都必须具有一个唯一的主键值，主键值不能为NULL。

这样可以防止数据重复、遗漏或者丢失，确保数据的唯一性和完整性。

2. 参照完整性参照完整性保证了数据表之间的关系的一致性，即外键引用的关系必须是存在的。

通过参照完整性，可以防止外部键引用一个不存在的主键值。

3. 域完整性域完整性是对数据库中属性的数据类型和取值范围进行约束。

在定义数据表时，可以对某一列的数据类型和取值范围进行限制，以确保数据的准确性和合法性。

4. 用户定义完整性用户定义完整性是根据具体业务需要，由用户自定义的一些特殊规则。

这些规则可以对数据进行更严格的限制和约束，以确保数据的完整性。

数据完整性约束的作用是保证数据在插入、更新和删除时的合法性和一致性。

它可以防止数据的错误和不一致性，提高数据库的可靠性和可用性。

二、如何实现数据完整性约束数据完整性约束的实现依赖于数据库系统的支持和开发者的使用。

数据库系统通常提供了一套完整性约束的机制，可以在创建数据库表和字段时指定约束条件。

1. 主键约束主键约束是最常用的数据完整性约束之一。

通过指定一个主键字段，数据库系统确保每一行记录都具有一个唯一的标识。

这样可以避免数据的重复和遗失。

2. 外键约束外键约束是指通过外键关联的两个表之间的关系。

外键约束定义了子表中引用主表主键的规则，以保证关系的一致性。

例如，一个订单表中的外键可以引用一个客户表中的主键，确保订单只能关联到存在的客户。

关系数据库原理关系的完整性和关系的规范化关系的完整性（Integrity）是指关系数据库中的数据必须满足一定的约束条件和规则，以保证数据的准确性和一致性。

关系的完整性分为实体完整性、参照完整性和用户定义完整性三个层次。

实体完整性是指关系中的实体必须是唯一且非空的。

通过定义主键（Primary Key）可以保证实体的唯一性和非空性。

主键是关系中的一个或多个属性，用来唯一标识一个元组（Tuple），并且不允许空值存在。

用户定义完整性是指用户在设计关系数据库时可以定义一些额外的约束条件，以限制数据的取值范围或保证数据满足一些特定条件。

用户定义完整性可以通过定义域完整性、断言、触发器等方式来实现。

关系的规范化（Normalization）是指将一个复杂的关系模式分解为多个更小、更简单的模式，以消除冗余数据、避免数据更新异常，并提高数据的存储效率和查询速度。

关系的规范化分为第一范式、第二范式、第三范式等多个级别。

第一范式（1NF）要求一个关系的每个属性都是不可分的，即每个属性的取值不再可以再分解为更小的数据项。

第二范式（2NF）要求一个关系的每个非主属性完全依赖于关系的候选码，即不能存在非主属性只依赖于候选码的一部分。

第三范式（3NF）要求一个关系的每个非主属性不传递依赖于关系的候选码，即不能存在非主属性通过其他非主属性依赖于候选码。

通过关系的规范化过程，可以将复杂的关系分解为多个更简单、更干净的关系，减少了冗余数据的存储和更新，提高了数据的一致性和查询性能。

总结起来，关系的完整性是保证数据的准确性和一致性，关系的规范化是通过分解关系模式，消除冗余数据，提高数据存储和查询效率。

在关系数据库的设计和管理过程中，关系的完整性和关系的规范化都是非常重要的原则和思想。

简论ACCESS数据库中数据完整性的实现数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。

是保证数据库中的数据始终保持正确的、一致的状态，防止数据库中存在不符合语义规定的数据和因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。

它给出了数据及其联系所具有的制约和依赖规则。

它是保证数据库中数据正确、有效、安全的基础。

数据完整性分为三类：实体完整性（Entity Integrity）、参照完整性（Referential Integrity）、用户定义的完整性（User-defined Integrity）。

1 实体完整性的实现现实世界中的实体是可区分的，即它们具有某种唯一性标识，相应的，当这些实体被影射为表中的记录时，要求表中的所有行都有唯一的标识符，称为主关键字或主属性。

而这个主关键字能够将这一实体与其他实体区分开来，这就是实体完整性。

实体完整性规则要求实体的主关键字既不能有重复值，也不能有空值。

在ACCESS数据库中，只要在表的设计视图下，将适合作为主属性的字段设置为主键，即可使该表满足实体完整性的要求。

只不过有的实体用单一字段就可区分开来即主属性只有一个字段组成，有的实体需要有多个属性组合才能充当该实体的主属性把实体区分开来，即主属性由多个字段组成。

2 参照完整性的实现参照完整性是指两个表的主关键字和外关键字的数据应对应一致。

即不能引用主表中不存在的实体。

例如，学生表和选课表，学生表的主关键字是学号，它是一个主表，而选课表是一个外表，它的外关键字是学号，那么根据参照完整性规则，选课表中不能出现学生表中不存在的学号。

也就是说根本不存在这个学生，你给他选了课，这样就没意义。

显然参照完整性保证了表之间数据的一致性，防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。

2.1 基本实现在ACCESS数据库中，参照完整性是建立在外关键字和主关键字之间的，在数据库的关系视图中，首先把需要设置参照完整性的表添加到关系视图中，然后用鼠标指向主表中的主键并按住鼠标左键拖动到外表的外关键字上，然后放开鼠标左键，随后弹出的“编辑关系”对话框。