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水资源管理中的水资源灵活调度技术研究1. 水资源是人类生存和发展的基本资源之一，而水资源管理在如何合理、有效地利用和调度水资源方面起着至关重要的作用。
2. 水资源的灵活调度技术，是指根据实际需求和供应情况，通过科学的调度手段，使水资源得以合理配置和利用的技术。
3. 在水资源管理中，灵活调度技术的研究显得尤为重要，它可以有效地缓解水资源供需矛盾，提高水资源利用效率，实现水资源可持续利用的目标。
4. 针对不同地区的水资源管理需求，灵活调度技术可以有很多种形式，比如多目标优化模型、水资源调度系统、水资源信息平台等。
5. 多目标优化模型是一种常用的水资源灵活调度技术，它通过建立数学模型，考虑多个目标之间的关系，寻求最优的决策方案。
6. 在多目标优化模型中，需要考虑的因素有很多，比如水资源供需状况、水质情况、生态环境影响等，因此模型的建立需要充分考虑各种因素的影响。
7. 另一种灵活调度技术是水资源调度系统，它是通过先进的信息技术手段，对水资源进行实时监测和调度，以实现最优的水资源配置。
8. 水资源调度系统需要准确的水资源数据支持，包括水文数据、水质数据、地形数据等，只有充分掌握这些数据，才能实现灵活调度的目标。
9. 水资源信息平台是一种集成水资源管理各类信息的平台，它可以为决策者提供全面的水资源信息，帮助他们做出科学的调度决策。
10. 水资源信息平台的建设需要建立健全的信息采集、处理、传输和展示系统，只有保障信息的准确性和及时性，才能实现水资源管理的灵活调度。
11. 在实际的水资源管理中，要结合多种灵活调度技术，根据具体情况灵活运用，以实现水资源的最优配置和利用。
12. 除了技术手段外，水资源的灵活调度还需要法规的支持，只有完善的法律体系和措施，才能保障水资源的合理利用和管理。
13. 水资源灵活调度技术研究的发展，需要相关部门、企业、科研单位等多方合作，形成合力，共同推动水资源管理的现代化和智能化。
14. 总的来说，水资源管理中的灵活调度技术研究，是一个复杂而重要的课题，需要不断的探索和实践，以适应不断变化的水资源管理需求。
城市供水系统水源优化调度模型研究城市供水系统是城市建设的重要组成部分，保障城市居民的生活用水需求。
然而，随着城市化进程的加速，城市供水系统面临着越来越大的挑战。
其中，供水水源的差异造成的供水周期不平衡问题，成为了城市污染防治的重点之一。
因此，如何优化城市供水系统的水源，成为了当下城市水务系统的重要研究内容。
为此，在现有研究的基础上，研究人员开始深入探讨城市供水系统水源优化调度模型，以提高城市水资源的利用效率和保障城市供水的社会经济效益。
下面，将从当前研究进展、模型框架、优化原理以及应用场景四个方面，全面介绍城市供水系统水源优化调度模型的研究现状。
一、当前研究进展城市供水系统水源优化调度模型的研究可以追溯到上世纪70年代。
早期的研究主要采用了数学规划方法，以线性规划、整数规划、动态规划为主要手段，进行系统建模和决策分析。
然而，这些方法存在着计算复杂度高、模型建立难度大、难以应对实际复杂情况等问题。
随着计算机技术的不断发展，城市供水系统水源优化调度模型得到了进一步完善和优化。
研究人员开始采用基于智能算法的模型，如基于模糊集理论的模糊优化模型、基于粒子群算法的水资源优化调度模型等。
这些模型具有计算速度快、适应性强、容错率高等优点，能够更好地满足城市水务系统的实际需要。
二、模型框架城市供水系统水源优化调度模型主要由三部分组成：数据收集与处理、模型建立、方案优化决策。
其中，数据收集与处理阶段是模型建立的基础，主要包括历史数据采集、数据预处理和统计分析等。
模型建立阶段是模型设计的核心，主要采用系统分析、机理分析等方法，建立模型的数学表达式、条件约束等。
方案优化决策阶段是根据模型输出结果，制定出相应的优化方案，以提高供水系统的高效性。
三、优化原理城市供水系统水源优化调度模型的优化原理可以概括为三个方面：定量评价、充分利用和灵活配置。
其中，定量评价主要是通过建立数学模型，对城市供水系统的供水周期、供水量、供水质量等要素进行科学分析和评价。
城市多水源联合供水优化配置研究摘要：水资源优化配置通常涉及“水资源—社会经济—生态环境”这一复杂的巨系统，影响因素多，用水目标多，因此在进行水资源优化配置时需要统筹考虑多因素，力求寻找多目标协同配合下的最大综合效益。
对于多目标优化配置的求解方法，常用一般有两种：一是将多目标优化问题转化成单目标优化问题进行求解，此方法一次只能求得一个解，效率低下；二是利用启发式智能算法对多目标数学模型进行求解，得到方案解集，通过对解集中方案的筛选得到多目标问题的最优解，一次可以获得多个解，效率高，求解快，受到国内外诸多学者的关注。
本文主要分析城市多水源联合供水优化配置研究。
关键词：水资源配置；多目标优化；多目标模糊优选模型引言水资源短缺问题已经成为社会经济及全球可持续性的重大问题，其严重威胁人类生存及经济发展。
在2019年联合国发表的《世界水发展报告》中提出全球面临水资源短缺问题的人口数约占总人口数的25%，人类正面临全球性的水危机。
近年来，对稀缺水资源的过度使用和管理不善正在加剧水资源的供需矛盾，导致多用水户用水竞争激烈。
因此，通过水资源优化配置，使得有限的水资源可以合理的分配给多目标用水户，对于维护地区和平稳定、促进地区经济可持续发展至关重要。
1、供水工程管理与水源地保护问题分析尽管加强了供水项目的建设和改进，有效地满足了人民的用水需求，但在项目管理和水源保护方面仍然发现了许多问题，对供水项目的稳定性和可持续性产生了严重影响。
具体表现如下:(1)管理系统不完善。
缺乏持续有效的水管理机制，特别是在建筑工程完成后，严重影响了供水项目的运作和效率，也无法有效解决相关的生计问题。
(2)由于供水有限，建筑工地分散，特别是在农村地区，这些特点更加明显。
缺乏中央供水系统也使管理工作复杂化，最终造成供水分散的局面，只限于生活用水和灌溉用水，而城市用水较少。
(3)供水工程缺乏安全。
一方面，作为经济发展进程的一部分，水资源污染、某些地区的环境损害以及缺乏适当的科学标准来处理家庭废物，都是水资源污染的因素，威胁着水资源的安全和水资源的稳定与和谐发展另一方面，设备老化，经过长时间使用后，可能会过时，如果不及时维护，可能会影响正常用水和供水项目的效率。
城市供水系统优化调度研究与应用随着城市人口的不断增加和城市发展的加速，城市供水系统的优化调度越发重要。
城市供水系统的优化调度研究与应用，旨在通过合理的规划和管理，提高供水系统的运行效率，确保城市居民的饮用水安全和生活用水的可持续供应。
城市供水系统是一个复杂而庞大的网络，包括水源地、取水设施、水处理厂、供水管网等多个环节。
因此，对城市供水系统的优化调度需要综合考虑多个因素，包括水资源、供需平衡、水质安全和能源消耗等。
通过科学的研究和应用，我们可以提供一些有效的方法来优化城市供水系统的调度。
首先，城市供水系统的优化调度需要充分利用现有的水资源。
随着全球水资源的日益减少，提高供水系统的水资源利用率变得尤为重要。
一种常见的方法是采用多水源管理策略，通过合理配置多个水源，来提高供水系统的可靠性和适应性。
此外，还可以采用水资源调度技术，通过对不同水源的调度和管理，实现供需平衡，确保供水系统的稳定运行。
其次，优化供水系统的调度还需要考虑水质安全。
城市供水系统中存在着很多潜在的水质污染因素，如水源污染、水处理过程中的二次污染和供水管网的污染等。
因此，在供水系统的规划和管理过程中，需要加强对水质的监测和管理，及时采取措施来保护供水系统的水质安全。
此外，为了提高供水系统的运行效率，减少能源消耗，优化供水系统的调度也需要考虑节能减排。
城市供水系统中的泵站、管道和水处理厂等设施的能耗占比较大，因此，通过优化设备的使用和调度，可以有效降低供水系统的运行能耗，减少环境污染。
例如，在管道疏通和维护方面，可以采用无人机、机器人等高效工具，提高工作效率和减少人力消耗。
城市供水系统的优化调度不仅是一项复杂的技术问题，也是一项需要政府、企事业单位和社会力量的共同参与的工作。
政府应该为城市供水系统的规划和管理提供支持和指导，加强水资源管理和环境保护，提高供水系统的安全运行水平。
企事业单位应加强管理和运营能力，提高供水系统的综合服务水平。
城市供水系统的优化与调度研究随着人口的不断增加和城市的快速发展，城市供水系统面临着越来越大的挑战。
为了确保城市居民的正常生活和经济的可持续发展，城市供水系统的优化与调度成为了一项至关重要的研究。
本文将深入探讨城市供水系统的优化与调度，提出一些解决方案和改进措施。
首先，城市供水系统的优化是必不可少的。
为了提高供水效率和水资源利用效率，供水系统的管网布局、水源调配和水压管理等方面需要进行优化。
一种常见的优化方法是利用供水管网模型进行系统分析和模拟，以确定最佳的管网布局和管道直径。
同时，建立合理的水源调配机制，根据不同的区域需求和水源可用性，进行合理的水源调度，以最大限度地满足城市居民的需求。
此外，通过合理的水压管理措施，避免水压过高或过低，以确保供水系统的正常运行和居民的用水安全。
其次，城市供水系统的调度也是一项重要的研究内容。
供水系统的调度涉及到水源的调度、管网的调度和水厂的调度等方面。
对于水源的调度，可以采用一些先进的优化方法和调度策略，如基于模型预测控制（Model Predictive Control，MPC）算法等。
通过对水源的实时监测和预测，可以实现对水源的合理调度，以尽量减少浪费和供水中断的风险。
对于管网的调度，可以通过智能化的监控系统和远程调度系统，实现对供水管网的实时监控和调度，以保障供水系统的稳定和高效运行。
对于水厂的调度，可以优化水厂的运行参数和操作策略，以提高供水的质量和效益。
此外，城市供水系统的优化与调度研究还需要考虑可持续发展的因素。
如何平衡城市的供水需求和水资源保护是一个重要的问题。
在优化和调度过程中，需要考虑水资源的节约利用和保护，尽量减少水资源的浪费和污染。
同时，可以考虑采用一些新技术和新材料，如水源热泵、雨水收集利用系统等，以提高供水系统的能效和环境友好性。
综上所述，城市供水系统的优化与调度是一个复杂而重要的研究领域。
通过优化供水系统的管网布局、水源调配和水压管理等方面，以及合理调度水源、管网和水厂等，可以提高供水系统的效率和可靠性，从而满足城市居民的正常生活和经济的可持续发展的需求。
城市供水系统的智能优化调度研究随着城市化进程的加速和人口的增长，城市供水系统的规模和运行复杂性不断增加。
为了保障城市居民的正常用水需求，提高供水效率和质量，智能优化调度技术在城市供水系统管理中起着重要的作用。
本文将探讨城市供水系统的智能优化调度研究，并介绍相关的技术和方法。
一、城市供水系统的特点与挑战城市供水系统是由水源、输送管网、水处理设施和用户之间的关系组成的复杂网络。
它面临着以下特点和挑战：1. 规模庞大：城市供水系统涉及大量的水源和用户，包括河流、湖泊、水库和地下水等，需要高效地调度和管理。
2. 多变性：城市供水需求随着时间和季节的变化而变化，供水系统需要灵活地响应这些变化，并确保所有用户都能够得到足够的水资源。
3. 压力差异：不同区域的供水需求和水压情况可能存在差异，需要合理分配和调整供水管网的压力以满足用户的需求。
4. 供水安全：城市供水系统还需要应对水源污染和突发事件等安全风险，确保居民用水的安全和健康。
二、智能优化调度技术的应用为了解决城市供水系统的特点和挑战，智能优化调度技术被广泛应用。
该技术基于大数据分析、人工智能和运筹优化等方法，通过对供水系统的数据进行收集、分析和预测，优化供水调度方案，以提高供水效率和质量。
1. 数据收集与分析：智能优化调度技术依赖于大量准确的数据，包括水量、水质、用户需求等。
这些数据可以通过传感器和监测设备进行实时采集，并使用数据分析方法进行处理和分析，以揭示供水系统中的潜在问题和改进方案。
2. 预测与优化：基于历史数据和实时数据，智能优化调度技术可以预测未来的供水需求，并生成最优的供水调度方案。
这些方案可以在保证供水安全和质量的前提下，尽量减少能耗和成本，并合理分配供水网络的负荷。
3. 决策支持系统：智能优化调度技术可以构建决策支持系统，帮助供水管理者进行决策和规划。
该系统可以根据不同的决策目标和约束条件生成多个供水方案，并提供评估和比较的指标，以帮助管理者做出明智的决策。
城市供水系统多水源联合调度模型及应用摘要：为了增加供水区水资源的承载能力，促进社会、经济、环境可持续发展，本文基于网络拓扑的多水源联合供水优化调度模型，并以某市供水系统为例，探讨了模型的应用。
关键词：水资源；联合调度；优化配置水资源是基础性的自然资源和战略性的经济资源，又是生态环境的控制性要素。
随着城市经济社会的发展，供水状况已经是城市发展水平和潜力的一个重要标志，研究城市水源优化调度对城市经济社会发展显得十分必要。
1基于网络拓扑的多水源联合供水优化调度模型1.1 网络拓扑结构分析为了将供水网络拓扑信息处理成调度模型可利用的形式，本文建立了节点间的拓扑关系矩阵：系统中有的水源(如地表水、外调水)通过水厂配置到分区用户，而有的水源(如拥有自身配套工程的再生水、海水淡化等)则可简化为直接配置到用户，故将进水厂水源与水厂间的拓扑关系矩阵定义为X，xi，j代表i水源与j水厂的连通供水关系，若连通则xi，j=1，否则xi，j=0;将水厂与分区用户间的拓扑关系矩阵定义为Y，yj，kl代表j水厂与k分区l用户的连通供水关系，若连通则yj，kl=1，否则yj，kl=0;将非进水厂水源与用户间的拓扑关系矩阵定义为Z，zn，kl代表n水源与k分区l用户的连通供水关系，若连通则zn，kl=1，否则zn，kl=0。
例如，图1的拓扑关系矩阵：（1）1.2 模型建立1.2.1目标函数(1)社会效益最大以系统缺水量(Slack)最小表征。
（2）式中Dkl，t为t时段k分区l用户需水量;Sj，kl，t为t时段j水厂供给k分区l用户的水量;W0n，kl，t为t时段n非进水厂水源供给k分区l用户的水量;L、K、J、N、T分别为用户、分区、水厂、非进水厂水源和时段的数目。
(2)系统的年供水成本(Ctotal)最小此处的供水成本价格是指原水价格，进水厂水源的成本计算节点为水厂，非进水厂水源的计算节点为分区用户，本研究从决策者的角度出发，在权衡社会效益的同时寻求相对较低的城市购水成本。
水资源管理中的水量监控与调度优化研究水资源是人类赖以生存和发展的重要基础，而水量的监控与调度优化对于合理利用、保护和管理水资源至关重要。
本文将探讨水资源管理中的水量监控与调度优化的研究内容和方法，以帮助更好地管理和保护水资源。
水量监控是水资源管理中的基础工作，它能够实时获取水资源的数量和分布情况，为进一步的调度和管理提供数据支持。
水量监控通常通过安装水位计、流量计和水质监测设备等手段来实现。
这些设备可以实时记录水资源的变化，并将数据传输至监测中心进行分析和处理。
通过水量监控，管理者可以了解水资源的供需状况、水质变化和流量分布等信息，从而做出相应的水资源调度和管理决策。
调度优化是在水量监控的基础上，针对水资源的供需情况和管理目标，采取一系列手段和方法来优化水资源的调度和利用方式。
调度优化的目标包括保障供水安全、提高供水效率、减少水资源浪费和保护生态环境等。
一种常见的调度优化方法是利用数学模型和优化算法对水资源进行调度计划的制定。
这些模型和算法可以综合考虑供水压力、水资源质量、用水需求和水资源的调配情况，通过优化计算得到最佳的供水方案。
此外，调度优化还可以利用先进的信息技术手段，如人工智能和大数据分析，来进行水资源的预测和智能调度，实现精细化的管理和优化。
在水量监控和调度优化研究中，还需要解决一些关键技术和难题。
首先是监测设备的更新和完善。
传统的水位计和流量计虽然已经能够满足一定的监测需求，但随着水资源管理的深入发展，对于监测设备的精度和稳定性提出了更高的要求。
因此，需要加强对监测设备的研发和应用，推动技术的创新和进步。
其次是数据处理和分析的方法和技术。
大量的监测数据需要进行有效的存储和处理，以提取有用的信息。
因此，需要开展数据处理和分析的研究，包括数据挖掘、机器学习和统计分析等方法。
最后是水资源的跨区域调度和协调。
水资源是跨区域的，涉及到不同地区的供水和用水问题。
因此，需要研究跨区域调度和协调的方法，以实现水资源的合理调配和利用。
Advances in Environmental Protection 环境保护前沿, 2017, 7(3), 202-207Published Online June 2017 in Hans. /journal/aephttps:///10.12677/aep.2017.73029Study on Multi-Water ResourcesRegular DispatchingGuoqiang Chen, Zhengde Zhang, Jian Wang, Yuliang ZhangYixing Water Group, Wuxi JiangsuReceived: May 21st, 2017; accepted: Jun. 10th, 2017; published: Jun. 13th, 2017AbstractHengshan reservoir and Youche reservoir were used as the main water source and Xijiu water was the emergency water source in Yixing city. According to the distribution of water source and wa-terworks, as well as the changes of water withdrawals and water quality, the judgment rule of multi-water resources switching, distribution of raw water and emergency management measure were discussion. At last，multi-water resources regular dispatching and multi-water resources emergency dispatching were formulated, which offered protection for the water security in Yixing City.KeywordsMulti-Water Resources, Emergency Water Source, Multi-Water Resources Regular Dispatching,Multi-Water Resources Emergency Dispatching多水源优化调度技术研究陈国强，张正德，王剑，张珏靓宜兴水务集团有限公司，江苏无锡收稿日期：2017年5月21日；录用日期：2017年6月10日；发布日期：2017年6月13日摘要针对宜兴市目前以横山水库和油车水库为主水源，西氿水作为备用水源的格局，根据生活用水水厂和水源的分布，并同时考虑水厂的取水量和水源水水质的变化，探讨了不同情况下的多水源水量的切换、原水配送策略及原水应急处理措施的判断规则，制定出多水源常规调度和多水源应急调度，保障宜兴市的文章引用: 陈国强, 张正德, 王剑, 张珏靓. 多水源优化调度技术研究[J]. 环境保护前沿,2017, 7(3): 202-207.陈国强等用水安全，为多水源供水系统的规划设计、运行管理等工作提供借鉴。
关键词多水源，备用水源，多水源常规调度，多水源应急调度Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY)./licenses/by/4.0/1. 引言随着我国城市规模的扩大、城镇人口的不断增加和水环境的恶化，单水源供水系统已经不能满足城市的用水需要，目前许多城市都在加强开发多水源供水系统，从而保障城市供水[1] [2] [3]。
但是多水源水会存在水质和水量的差异[4]，因此研究水源优化调度方案十分重要。
宜兴市域内较大的湖泊有太湖、隔湖、东氿和西氿，宜兴市范围内的太湖水质已不适合作为城市集中式生活饮用水水源，其他湖泊尽管水质状况相对太湖有较大的优势，但由于上游及面源污染目前仍未得到有效控制，亦不适合作为城市尤其是市域区域供水水源，河道水质状况与湖泊类似，已经或正在丧失其作为饮用水水源的功能。
仅有横山水库的水质满足生活饮用水水源水质的要求，可作为城乡集中供水的优质水源，由于横山水库能够提供的水量有限，与城市发展所要求的需水量相差甚大，为合理利用水质优良而水量有限的横山水库，在宜兴市区域供水规划的指导下，宜兴市进行了分质供水，市域综合生活用水由横山水库及新建的油车水库供给，同时将西氿源水作为备用水源，构建多水源供水格局。
2. 宜兴供水现状2.1. 生活饮用水水厂和水源介绍目前宜兴市生活用水已经实现了区域供水，供水范围约1600 km2。
主要的生活用水水厂为氿滨水厂和大贤岭水厂，主要的水源为横山水库和油车水库，西氿源水作为备用水源。
氿滨水厂位于宜兴市环科园竹海路西氿边，占地226亩，目前，氿滨水厂的日制水能力达到30万m3，其中20万m3水使用常规处理工艺，剩余10万m3水使用深度处理工艺，工艺流程包括预处理(前臭氧+ 生物接触氧化) + 常规处理+深度处理(后臭氧+ 活性炭滤池)，氿滨水厂还配有30万吨/d粉末活性炭和高锰酸钾应急投加系统用于应对突然性水污染事件。
宜兴大贤岭水厂位于张渚镇以西4 km处的大贤岭，大贤岭水厂制水能力为6万立方米/d，均使用常规处理工艺，另配有应急粉末活性炭和高锰酸钾投加系统。
横山水库汇水面积154.8 km2，总库容1.12亿m3，年平均径流量8834万m3，泄洪水位为36 m，此时的蓄水量为6740万m3。
根据资料记载，横山水库历史最低水位为24.33 m，最低蓄水量为566万m3，死水位为24 m。
在蒲墅设置原水增压站，向氿滨水厂输送原水最大日均可供水量为25万m3，横山水库常规水质监测指标包括温度、色度、肉眼可见物、臭和味、浑浊度等16项。
横山水库原水整体水质处于平稳状态，但还有部分水质(如总磷和总氮)指标超出范围，其余水质常规指标基本符合I类水体的规定，整体来看属于优质水源。
横山水库在集水范围内降雨量不足容易造成水库水位偏低，此时若水温适宜则容易产生藻类，当藻类达到一定密度时，会产生臭和味。
陈国强等油车水库位于宜兴市南部山区湖滏镇，作为宜兴区域供水第二水源，总库容3324万m3，日均可供水量4.77万m3。
油车水库的正常蓄水位为38.30 m，相应库容为1945万m3。
水库死水位24.54 m，死库容100万m3。
油车水库常规水质监测指标包括温度、色度、肉眼可见物、嗅和味、浑浊度等16项。
除总氮超标外，氨氮和粪大肠菌群指标部分时段达到II类标准，其余指标均达标I类标准。
东氿、团氿和西氿俗称宜兴“三氿”，三氿相邻，彼此通连呈东向西串珠状，是长三角南缘的小型浅水湖泊。
以汛期水统计，西氿面积为10.7 km2，团氿为3.16 km2，东氿为7.52 km2。
西氿进入宜兴总集水流域面积4719 km2 (包括高淳、溧水、溧阳、金坛和宜兴的降雨量)，其中境外2473 km2，境内1365 km2。
历史最高水位为1999年的5.29 m，最大行洪量为620 m3/s；建国以来，最低水位为1978年的2.27 m；近20年来，最低水位为1994年的2.67 m。
西氿原水水质监测指标包括色度、肉眼可见物、嗅和味、浑浊度、pH值、总硬度、等15项。
西氿取水口水质指标嗅和味处于一个不稳定的状态；氨氮在一季度气温较低时处于地表水IV，随着气温的升高逐渐下降至Ⅲ类；总氮整体处于劣V类地表水；总磷一般处于Ⅲ类地表水；耗氧量处于III~IV类之间。
西氿可供取水的原水水量较为充裕。
由于西氿是备用水源，只有在横山水库和油车水库水量不足的时候才会从西氿取水。
2.2. 原水取水工程现状目前，宜兴有氿滨水厂取水工程和大贤岭水厂取水工程两个取水工程，宜兴市内各水源，水厂的位置如图1所示。
宜兴市取水工程现状情况总结如表1所示。
氿滨水厂取水工程包括横山水库取水工程和油车水库取水工程。
其中横山水库取水工程有两条管道，一是2003年初自横山水库东涵洞接出，途经西渚、张渚、鲸塘、新街、环科园，同时跨越钟(溪)张(渚)运河等6条河流，横穿宁杭高速、锡宜高速、104国道、342省道等11处公路，穿越1380 m山岗至氿滨水厂，管线全长30.8 km，管材主要为玻璃钢夹砂管和钢筒混凝土管，管道公称直径为DN1400及DN1200两种。
2009年新增另一条横山原水管道，管道起点为横山水库西涵洞，终点为宜城氿滨水厂，全长约为32.7 km，管径1400 mm，其中球墨铸铁管24.35 km，DN1400钢管7.67 km。
工程建成投运后横山原水日输水能力已达到25万m3。
油车水库取水工程包含一个管路，油车水库至氿滨水厂原水管道全长为23.43公里，在任墅设置原水增压站，最大可向氿滨水厂输送原水12万m3/d。
Figure 1. The diagram of source of water and waterworks in Yixing图1. 宜兴多水源、水厂位置示意图陈国强等Table 1. The summary of current situation of water intake project表1. 取水工程现状情况总结名称起点中途泵站终点取水管概况氿滨水厂1. 横山水库东涵洞2. 横山水库西涵洞蒲墅增压站20万m3/d宜城氿滨水厂1.玻璃钢夹砂管和钢筒混凝土管，DN1400及DN12002.球墨铸铁管、钢管，DN1400大贤岭水厂横山水库无大贤岭水厂两条DN600，一条DN1000并联大贤岭水厂所在位置地势较高(厂区地面标高56.8 m)，因此在横山水库附近建有一座取水泵房(地面标高21 m)，自横山水库取水，泵房设计规模6万m3/d，共设4台水泵。
取水泵房距离水厂2.7 km，起初由两条DN600的管道将原水送至大贤岭水厂，后又按5万m3/d规模，新建一条管径DN1000的浑水管与原浑水管并联。
3. 多水源优化调度方案由于存在多个水源且不同水源水质存在差异，为了满足各个水厂的取水需要，并尽可能的多使用优质水源，需合理调度水源供水。
除了考虑季节变化的影响外，还应针对不同水源可能出现的特殊污染情况制定出相应水源调度措施。
多水源切换调度方案如图2所示。
3.1. 多水源常规调度水源常规调度主要考虑水源水水量和水质的季节性变化，同时考虑取水工程的运行成本。
