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从70个城市的房价指数数据中可以看到

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年全国房价指数变动趋势分析 从70个城市的房价指数数据中可以看到：新建商品住宅价格在11月份环比平均下调幅度达到了0.19%。 从70个城市的房价指数数据中可以看到：新建商品住宅价格同比上涨幅度也明显放缓，11月仅同比上涨了2.38。 新建商品住宅价格同比上涨超过5%的城市有：广州6.1，长沙6，乌鲁木齐5.5，桂林5.5，洛阳5.1等。 继10月全国城市房价拐点出现以后，11月城市房价拐点加深，下调幅度增加，下调现象普遍，调控效果愈加明显。 时间 环比/同比 新建商品住宅价格变动 二手住宅价格变动 1月 环比 涨幅超过2.0%的城市有3个，下降的城市有3个。 与上月相比，70个大中城市中涨幅超过2.0%的城市有5个，下降的城市有3个。

同比 70个大中城市同比价格上涨的有68个城市，下降的有2个城市。其中，涨幅超过10.0%的城市有10个。 与去年同月相比，70个大中城市同比价格上涨的有65个城市，下降的有5个城市。其中，涨幅超过10.0%的城市有6个。

2月 环比 与上月相比，70个大中城市中，环比价格下降的有8个城市，持平的有6个城市。 70个大中城市中，环比价格下降的有4个城市，持平的有16个城市

同比 与去年同月相比，70个大中城市中，同比价格下降的有1个，同比涨幅回落的有31个 与去年同月相比，70个大中城市中，同比价格下降的有3个城市，涨幅回落有22个城市。

3月 环比 与上月相比，70个大中城市中，环比价格下降的有12个城市，持平的有8个城市。 与上月相比，70个大中城市中，环比价格下降的有16个城市，持平的有10个城市。

同比 与去年同月相比，70个大中城市中，同比价格下降的有2个，同比涨幅回落的有46个 与去年同月相比，70个大中城市中，同比价格下降的有5个城市，涨幅回落有45个城市

4月 环比 与上月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有9个，持平的城市有5个。4月份环比价格涨幅均小于1.0%，涨幅比3月份缩小的城市有26个。 与上月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有16个，持平的城市有13个。与3月份相比，4月份环比价格下降和持平的城市增加了3个。环比价格涨幅均未超过1.0%。 同比 与去年同月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有3个；价格涨幅回落有52个。4月份，同比价格涨幅在5.0%以内有29个 与去年同月比，70个城市中，价格下降的城市有8个；价格涨幅回落有45个。4月份，同比价格涨幅在5.0%以内有43个，比3月份增加了2个。

5月 环比 价格下降有9个，持平的城市有11个。与4月份相比，5月份环比价格下降和持平的城市增加了6个。涨幅比4月份缩小有27个。 与上月相比，价格下降有23个，持平有11个。与4月份相比，5月份环比价格下降和持平增加了5个。环比价格涨幅均未超过1.0%。

同比 与去年同月相比，70个中，价格下降的城市有3个，涨幅回落有36个。5月份，同比涨幅在5%以内有36个，比4月份增加了7个。 与去年同月相比，70个城市中，价格下降的城市有4个，涨幅回落有29个。5月份，同比涨幅在5%以内的城市有49个，比4月份增加了6个。 6月 环比 与上月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有12个，持平的城市有14个。环比价格与上月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有19个，持平的城市有12下降和持平的城市增加了6个。价格上涨的城市中，环比涨幅均未超过0.5%，涨幅比5月份缩小的城市有24个。 个。价格上涨的城市中，环比价格涨幅均未超过1.0%，涨幅在0.5%以内的城市有36个。

同比 与去年同月相比，70个大中城市中价格下降的城市有3个，涨幅回落的城市有28个。同比涨幅在5.0%以内的城市有39个，比5月份增加了3个。 与去年同月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有5个，比5月份增加了1个。涨幅回落的城市有24个。6月份，同比涨幅在5.0%以内的城市有48个。

7月 环比 与上月相比， 70 个大中城市中，价格下降的城市有 14 个，持平的城市有 17 个。与 6 月份相比， 7 月份环比价格下降和持平的城市增加了 5 个。价格上涨的城市中，环比涨幅均未超过 1.0% ，涨幅比 6 月份缩小的城市有 15 个。 与上月相比， 70 个大中城市中，价格下降的城市有 22 个，持平的城市有 12 个。价格上涨的城市中，环比价格涨幅均未超过 1.0% ，涨幅在 0.5% 以内的城市有 35 个。

同比 与去年同月相比， 70 个大中城市中，价格下降的城市有 1 个，涨幅回落的城市有 26 个。 7 月份，同比涨幅在 5.0% 以内的城市有 39 个。 与去年同月相比， 70 个大中城市中，价格下降的城市有 4 个。涨幅回落的城市有 28 个，比 6 月份增加了 4 个。 7 月份，同比涨幅在 5.0% 以内的城市有 49 个。

8月 环比 与上月相比，价格下降的城市有16个，持平的城市有30个。与7月份相比，8月份环比价格下降和持平的城市增加了15个。环比价格上涨的城市中，涨幅均未超过0.4%，涨幅比7月份缩小的城市有8个。 与上月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有26个，持平的城市有17个。与7月份相比，8月份环比价格下降和持平的城市增加了9个。价格上涨的城市中，环比价格涨幅均未超过0.7%，涨幅在0.5%以内的城市有25个。

同比 8月份，70个大中城市中，同比涨幅回落的城市有40个，比7月份增加了14个。同比涨幅在5.0%以内的城市有45个。 与去年同月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有5个，比7月份增加了1个。同比涨幅回落的城市有34个，比7月份增加了6个。8月份，同比涨幅在5.0%以内的城市有49个。

9月 环比 与上月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有17个，持平的城市有29个。与8月份相比，9月份环比价格下降的城市增加了1个。环比价格上涨的城市中，涨幅均未超过0.3%。 与上月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有25个，持平的城市有21个。与8月份相比，9月份环比价格下降和持平的城市增加了3个。价格上涨的城市中，环比价格涨幅均未超过0.6%。

同比 与去年同月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有1个。涨幅回落的城市有59个，比8月份增加了19个。9月份，同比涨幅在5.0%以内的城市有49个，比8月份增加了4个。 与去年同月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有7个，比8月份增加了2个。同比涨幅回落的城市有46个，比8月份增加了12个。9月份，同比涨幅在5.0%以内的城市有50个，比8月份增加了1个。 10月 环比 与上月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有34个，持平的城市有20个。与9月份相比，10月份环比价格下降的城市增加了17个。环比价格上涨的城市中，涨幅均未超过0.2%。 与上月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有38个，持平的城市有19个。与9月份相比，10月份环比价格下降的城市增加了13个。价格上涨的城市中，环比价格涨幅均未超过0.5%。

同比 与去年同月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有2个，比9月份增加了1个。涨幅回落的城市有59个。10月份，同比涨幅在5.0%以内的城市有57个，比9月份增加了8个。 与去年同月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有13个，比9月份增加了6个。同比涨幅回落的城市有43个。10月份，同比涨幅在5.0%以内的城市有51个，比9月份增加了1个。

11月 环比 与上月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有49个，持平的城市有16个。与10月份相比，11月份环比价格下降的城市增加了15个。环比价格上涨的城市中，涨幅均未超过0.2%。 与上月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有51个，持平的城市有12个。与10月份相比，11月份环比价格下降的城市增加了13个。环比价格上涨的城市中，涨幅均未超过0.3%。

同比 与去年同月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有4个，比10月份增加了2个。涨幅回落的城市有61个，比10月份增加了2个。11月份，同比涨幅在5.0%以内的城市有61个，比10月份增加了4个。 与去年同月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有21个，比10月份增加了8个。同比涨幅回落的城市有40个。11月份，同比涨幅在5.0%以内的城市有44个。 11月70个大中城市房价数据 表1：2011年11月70个大中城市新建住宅价格指数 城市 新建住宅价格指数 城市 新建住宅价格指数 环比 同比 定基 环比 同比 定基 北京 99.7 101.3 102.7 唐山 100 100.7 101.8 天津 99.7 102 103.7 秦皇岛 99.8 102.5 106.6 石家庄 99.8 104.3 108 包头 99.8 101 104.4 太原 100 101.2 101.8 丹东 99.9 101.1 107.3 呼和浩特 99.9 103 105.2 锦州 100.1 102.7 105.3 沈阳 99.4 103 106.5 吉林 99.9 103.5 106.2 大连 100 102.5 105.5 牡丹江 100 103.5 106.9 长春 99.7 102.4 104.5 无锡 99.5 100.9 101.7 哈尔滨 99.7 100.6 103.8 扬州 99.7 102.5 104 上海 99.7 102.4 102 徐州 99.5 102.8 103.5 南京 99.5 100.3 100.4 温州 100 94.8 95 杭州 99.7 101.3 100.2 金华 100 101.7 104 宁波 99.4 99.2 100.6 蚌埠 99.9 102.2 103.8 合肥 99.8 101.4 102.3 安庆 99.9 101.2 103.9 福州 99.9 102.8 104 泉州 99.9 101.7 101 厦门 99.8 103.5 105.8 九江 99.5 101.6 103.3 南昌 99.5 103.1 106.7 赣州 99.9 101.3 105.1 济南 99.8 101.4 103.6 烟台 99.7 102.3 104.1

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2014年2月中国房地产指数系统百城价格指数报告

2014年2月中国房地产指数系统百城价格指数报告



十大城市主城区二手住宅价格涨跌情况
根据对北京等十大城市主城区二手住宅的活跃样本2的调查，2014 年 2 月，十大城市主城区二 手住宅样本平均价格为 27201 元/平方米，环比上涨 0.64%，同比上涨 18.05%。 环比来看，2014 年 2 月十大城市主城区二手住宅平均价格上涨 0.64%，涨幅较上月收窄 0.21 个百分点。十大城市中 9 个城市环比上涨，北京、成都、深圳涨幅扩大，6 个城市涨幅收窄，杭州 持续下跌。具体来看，深圳涨幅居首， 环比上涨 1.60%；南京、 天津、 北京的涨幅介于 0.8%-1%（含 1%）之间，广州、成都、重庆、武汉和上海的环比上涨均在 0.6%以内，其中北京、成都环比涨幅 均扩大 0.38 个百分点，深圳环比微幅扩大 0.03 个百分点。杭州环比持续下跌，跌幅为 0.57%。 同比来看，2014 年 2 月十大城市主城区二手住宅平均价格上涨 18.05%，涨幅较上月收窄 1.08 个百分点。十大城市同比价格均继续上涨，其中 9 个城市涨幅收窄。具体来看，深圳涨幅仍然居首， 同比上涨 27.43%，涨幅扩大 0.47 个百分点，是本月唯一同比涨幅扩大的城市；南京和广州的涨幅 较为突出，分别为 22.94%和 21.99%，北京、上海、天津、武汉和重庆的涨幅在 10%-20%之间， 成都和杭州分别上涨 5.21%和 4.59%。

百城（新建）住宅价格环比涨跌幅分析
2014 年 2 月，100 个城市中，住宅价格环比 2014 年 1 月上涨的城市个数为 64 个，较上月增 加 2 个。涨幅居前十位的城市依次是：柳州、惠州、廊坊、石家庄、威海、北京、张家港、烟台、 湖州、南京，涨幅在 1.3%-3.6%之间。其中，柳州、惠州、廊坊、石家庄涨幅在 2%-3.6%之间， 威 海、北京、张家港、烟台、湖州、南京涨幅在 1.3%-2%之间。另外，鞍山、赣州等 54 个城市环比 上涨，其中鞍山、贵阳等 10 个城市涨幅在 1%-1.3%（含 1%）之间；北海、西宁等 18 个城市涨幅 在 0.5%-1%之间；淄博、青岛等 26 个城市涨幅在 0.5%以内。 2014 年 2 月，住宅价格环比下跌城市个数为 36 个，较上月减少 1 个。跌幅居前十位的城市依 次是：台州、马鞍山、绍兴、无锡、扬州、哈尔滨、淮安、江阴、宝鸡、芜湖。其中，台州、马鞍 山、绍兴跌幅超过 3%；无锡、扬州、哈尔滨跌幅在 2%-3%之间；淮安、江阴、宝鸡、芜湖跌幅在 1.6%-2%之间。 另外， 嘉兴、 株洲等 26 个城市环比下跌， 其中， 嘉兴、 株洲等 6 个城市跌幅在 1%-1.6%
中国当前几种主要的房地产指数

中国当前几种主要的房地产指数

中国当前几种主要的房地产指数房地产市场作为中国经济的重要组成部分，对于国民经济的发展和就业的增长起着重要的推动作用。

为了及时了解和监测房地产市场的变化和趋势，各种房地产指数应运而生。

目前，中国房地产市场主要存在以下几种主要的房地产指数。

一、房地产价格指数房地产价格指数是衡量房地产市场价格水平变动的指标。

目前应用较多的房地产价格指数包括中国指数研究院发布的全国房地产价格指数（CRPI）和全国70个城市住宅价格指数（CREIS）。

这些指数通过对各地房地产市场的房屋成交价格进行统计和分析，反映了不同城市和地区房价的变动趋势，有助于投资者和政府监测房地产市场的价格波动情况。

二、房地产销售指数房地产销售指数是衡量房地产市场销售情况的指标。

其中比较有代表性的指数是国家统计局发布的商品房销售价格指数（CPI）。

该指数通过对全国范围内商品房销售价格的统计和分析，反映了商品房销售情况的变化趋势，并提供了重要的市场参考。

此外，还有一些机构发布的自有住宅销售指数以及商业地产销售指数等，都对了解房地产市场的销售情况具有较大的参考价值。

三、房地产投资指数房地产投资指数是衡量房地产投资规模和增长率的指标。

当前，中国房地产投资指数主要以国家统计局发布的固定资产投资价格指数（FAI）为主。

该指数通过对房地产开发和投资项目的投入与产出进行统计和分析，反映了房地产投资规模、增速以及结构的变动情况，有助于投资者和政府了解房地产行业的投资状况。

四、房地产信贷指数房地产信贷指数是衡量房地产信贷规模和增长的指标。

近年来，中国房地产市场受到宏观调控的影响较大，各项政策对于房地产市场的信贷政策也有明确的规定。

因此，房地产信贷指数成为了衡量房地产市场金融风险的主要指标之一。

房地产信贷指数涵盖了人民银行发布的各项信贷指标，包括房地产开发贷款、个人住房贷款、房地产购置贷款等，用于监测和评估房地产信贷的规模和增长情况。

综上所述，中国当前主要的房地产指数包括房地产价格指数、房地产销售指数、房地产投资指数和房地产信贷指数等。

《2018年以来全国城市房价涨跌排名》发布 福州涨幅全国第一

《2018年以来全国城市房价涨跌排名》发布 福州涨幅全国第一

因区域■城市Region&City哪座城市房价涨得最快近日，中国社科院财经战略硏究院住房大数据项目组、纬房指数硏究小组发布《2018年以来全国房价涨跌排名》几乎同时，国家统计局发布了2020年8月份70个大中城市商品住宅销售价格变动情况，房价再次引起人们关注中国经济周刊 CHINA ECONOMIC WEEKLY l 2020.9.30 H l《2018年以来全国城市房价涨跌排名》发布福州涨幅全国第一《中国经济周刊》记者周琦张燕9月14日，中国社科院财经战 略研究院住房大数据项目组、纬房指数研究小组发布《2018年以来全 国城市房价涨跌排名》，其中，福州以 72.97%的涨幅位列排行榜首位。

位于福建省的福州，经济发展水 平、人口规模等在全国范围内并未处在一线行列，也多次发布住房调控政 策，为何3年来的房价涨幅“遥遥领先”？涨幅远超北上广深据悉，《2018年以来全国城市房价涨跌排名》统计了全国154个城市 （剔除数据缺失城市），截至2020年7月，位列涨幅榜前三位的分别是福 州（72.97%）、昆明（69.79%）、南阳 （60.58%）而传统的热点城市北京、 上海、广州基本保持稳定，涨幅分别仅为 0.78%、—0.78%、—0.36%,只有深圳稍高，涨幅为26.64%。

国家统计局9月14日公布的数据 显示，2020年8月份70个大中城市 商品住宅销售价格中，福州比2015年上涨了 48.8% ；二手住宅销售价格中， 福州比2015年上涨了 31.4%。

从数据看，福州5年来的涨幅并不在全国前列，但近3年涨幅惊人。

有网友提出疑问，从全国范围看，福州的GDP 总量、人均GDP 、人口流入、科技产业、交通基础设施配套、教育医疗等并不是很突出，为何房价的涨幅却如此突出？中国城市房地产研究院院长谢逸枫在接受《中国经济周刊》记者采访时分析说，福州周边一些城市的购买力较强，在福州买房的人很多，加之福州的人才新政力度很大，吸引了全省的优秀人才往福州方面集中，购买 力在较短时间内爆发。

我国房价的短期动态与长期均衡

我国房价的短期动态与长期均衡


Φ -1.208 -1.203 -1.176 -0.854 -0.723 -0.566 -0.341
standard errors 0.376 0.299 0.293 0.282 0.194 0.184 0.133
注：由于篇幅所限，表 2 中只列出 Φ>0、Φ<-1 和其它 4 个城市的 Φ 值及其标准误差。
收入数据取自 70 个大中城市的统计年鉴和国民经济和社会发展 年调整幅度为 67%。另外,Hausman test 值为 3.62,其 P-value 值
统计公报，或所属各省的统计年鉴和年鉴，同时查阅了当地新闻 为 0.06,这一结果确保了在本文中使用 PMG 估计法的合理性。从
报道。
各城市来看④，误差纠正系数不全部为负，范围为-1.269~0.121。70
全国商品房住宅价格从 1998 年的 1854 元/平方米①升至 2010 年 8 月的 4711 元/平方米②。房价持续 13 年的增长势头还 会延续吗？房价该跌？不该跌？温家宝总理在 2010 年夏季达沃斯 论坛开幕致辞中指出：稳定房价是政府的重要职责。当前中国的 房价稳定吗？房价偏离其基础价值吗？“2009 年年末，全国中外资 金融机构人民币个人住房贷款余额达 4.4 万亿元，同比增长 47.9%。个人住房贷款在各项贷款中的占比为 11.0%。（中国人民 银行货币政策分析小组，2010）。”Koetter and Poghosyan (2010) 认为，房价偏离其基本价值会冲击银行业的稳定。房价持续的上 涨提高了抵押品的价值，从而降低了银行风险；但，房价急剧上涨 后随后可能出现的大幅价格下跌，增加了借款人的到期不能偿付 债务的可能性，又加大了银行的风险。决策者不能因为降房价会 使银行陷入困境，引发中国式的次贷危机，就怕降房价，让它一直 涨上去。银行也不能因为房地产价格不跌，就始终会将房地产信 贷作为一项优质信贷业务来大力发展。本文使用我国 70 个大中 城市 1998 年至 2008 年的年度 面 板 数 据 ， 运 用 混 合 组 均 值 ( Pooled Mean Group,下称 PMG)估计法，分析房价的决定因素，试 图回答我国房价是否偏离其基础价值这一问题，以利于决策。