Excel有关正态分布函数和曲线图
正态分布函数的语法是NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)cumulative为一逻辑值，如果为0则是密度函数，如果为1则是累积分布函数。如果画正态分布图，则为0。
例如均值10%，标准值为20%的正态分布，先在A1中敲入一个变量，假定－50，选中A列，点编辑－填充－序列，选择列，等差序列，步长值10，终止值70。然后在B1中敲入NORMDIST（A1，10，20，0），返回值为0.000222，选中B1，当鼠标在右下角变成黑十字时，下拉至B13，选中A1B13区域，点击工具栏上的图表向导－散点图，选中第二排第二个图，点下一步，默认设置，下一步，标题自己写，网格线中的勾去掉，图例中的勾去掉，点下一步，完成。图就初步完成了。下面是微调把鼠标在图的坐标轴上点右键，选坐标轴格式，在刻度中填入你想要的最小值，最大值，主要刻度单位（x轴上的数值间隔），y轴交叉于（y为0时，x多少）等等。确定后，正态分布图就大功告成了。
PS：标准正态分布的语法为NORMSDIST(z)，
均值：分布的均值；
标准差：分布的标准差；
累积：若1，则为分布函数；若0，则为概率密度函数。
当均值为0，标准差为1时，正态分布函数NORMDIST即为标准正态分布函数NORMDIST。
例3已知考试成绩服从正态分布，，，求考试成绩低于500分的概率。解在Excel中单击任意单元格，输入公式：
“=NORMDIST （500，600，100，1 ）”，
得到的结果为0.158655，即，表示成绩低于500分者占总人数的
15.8655%。
例4假设参加某次考试的考生共有2000人，考试科目为5门，现已知考生总分的算术平均值为360，标准差为40分，试估计总分在400分以上的学生人数。假设5门成绩总分近似服从正态分布。
解设表示学生成绩的总分，根据题意，，。
第一步，求。
在Excel中单击任意单元格，输入公式：
“=NORMDIST （400，360，40，1 ）”，得数为0.841345.
在Excel中单击任意单元格，输入公式：
“ ”，得到的结果为400.000042，即
第二步，求总分在400分以上的学生人数。
在Excel中单击任意单元格，输入“=2000*0.841345”，得到结果为1682.689，
即在2000人中，总分在400分以上的学生人数约为1683人。
标准正态分布函数
利用Excel计算标准正态分布，可以使用函数。
格式如下：。
例6设随机变量服从标准正态分布，求。
解在Excel中单击任意单元格，输入公式：
“=NORMSDIST(2)”，得到的结果为0.97725，即。
标准正态分布函数的上侧分位数
利用Excel计算标准正态分布的上侧分位数，可以使用函数。
格式如下：。
例7设随机变量服从标准正态分布，，求的值。
解在Excel中单击任意单元格，输入公式：
“ ”，得到的结果为2，即。
制作标准正态分布图
步骤一：输入数据。
1.在单元格A1输入。
2.选定单元格A1：A121。
3.选取“编辑”菜单下的“填充”—“序列”。
在“序列产生在”框，选定“列”选项；
在“类型”框，选定“等差序列”选项；
在“步长值”框，输入0.05；
在“终止值”框，输入3。
4.单击“确定”。
5.在单元格B1中输入“ ”，回车得0.004432 ，即为
时的标准正态分布的概率密度函数值。
6.把鼠标放在单元格B1上的单元格填充柄上，当鼠标变成十字时，向下拖曳鼠标至B121。
步骤二：作图。
1.用鼠标左键拖曳选定作图所需的数据区域A1：B121。
2.点击常用工具栏中的“图表向导”按钮。
3.在弹出的图表向导的（4步骤之1）图表类型中，选择“ ”散点图，在子图表类型中选择第二排右侧第一个图（形为两条曲线相交），单击“下一步”；
4.在弹出的图表向导的（4步骤之2）图表数据源中，使用默认值，单击“下一步”。
5.在弹出的图表向导的（4步骤之3）图表选项中，
在“标题”选项卡中，图表标题方框中输入“标准正态分布图”；在“网格线”选项卡中，取消网格线；
在“图例”选项卡中，取消图例。
6.点击“下一步”，得到图表向导的（4步骤之4）图表位置，使用默认值，点“完成”即可。适当调整字体和刻度，得到标准正态分布图。
结果如下图：
调用函数
STDEV
估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。
语法
STDEV(number1,number2,...)
Number1,number2,... 为对应于总体样本的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。
说明
函数 STDEV 假设其参数是总体中的样本。如果数据代表全部样本总体，则应该使用函数 STDEVP 来计算标准偏差。
此处标准偏差的计算使用“无偏差”或“n-1”方法。
函数 STDEV 的计算公式如下：
其中 x 为样本平均值AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。
忽略逻辑值（TRUE 或 FALSE）和文本。如果不能忽略逻辑值和文本，请使用 STDEVA 工作表函数。
示例
假设有 10 件工具在制造过程中是由同一台机器制造出来的，并取样为随机样本进行抗断强度检验。
如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。
操作方法
创建空白工作簿或工作表。
请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。
从帮助中选取示例。
按 Ctrl+C。
在工作表中，选中单元格 A1，再按 Ctrl+V。
若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换，请按 Ctrl+`（重音符），或在“工具”菜单上，指向“公式审核”，再单击“公式审核模式”。
=STDEV(A2:A11) 假定仅生产了 10 件工具，其抗断强度的标准偏差 (27.46391572) A
1 强度
2 1345
3 1301
4 1368
5 1322
6 1310
7 1370
8 1318
9 1350
10 1303
11 1299
公式说明（结果）
=STDEV(A2:A11) 抗断强度的标准偏差 (27.46391572)
方差分析
EXCEL的数据处理除了提供了很多的函数外，但这个工具必须加载相应的宏后才能使用，操作步骤为：点击菜单“工具-加载宏”，会出现一个对话框，从中选择“分析工具库”，点击确定后，在工具菜单栏内出现了这个分析工具。
如果你的电脑中没有出现分析工具库，则需要使用OFFICE的安装光盘，运行安装程序。在自定义中点开EXCEL，找到分析工具库，选择“在本机运行”，安装添加即可。
在数据分析工具库中提供了3种基本类型的方差分析：单因素方差分析、双因素无重复试验和可重复试验的方差分析，本节将分别介绍这三种方差分析的应用：
单因素方差分析
在进行单因素方差分析之前，须先将试验所得的数据按一定的格式输入到工作表中，其中每种水平的试验数据可以放在一行或一列内，具体的格式如表，表中每个水平的试验数据结果放在同一行内。
数据输入完成以后，操作“工具-数据分析”，选择数据分析工具对话框内的“单因素方差分析”，出现一个对话框，对话框的内容如下：
1．输入区域：选择分析数据所在区域，可以选择水平标志，针对表中数据进行分析时选取（绿色）和***区域。
2．分组方式：提供列与行的选择，当同一水平的数据位于同一行时选择行，位于同一列时选择列，本例选择行。
3．如果在选取数据时包含了水平标志，则选择标志位于第一行，本例选取。
4．α：显著性水平，一般输入0.05，即95%的置信度。
5．输出选项：按需求选择适当的分析结果存储位置。
双因素无重复试验方差分析
与单因素方差分析类似，在分析前需将试验数据按一定的格式输入工作表中。
数据输入完成以后，操作“工具-数据分析”，选择数据分析工具库中的“双因素无重复方差分析”，出现一个对话框，对话框的内容如下：
1．输入区域：选择数据所在区域，可以包含因素水平标志。
2．如果数据输入时选择了因素水平标志，请选择标志按钮。
3．显著性水平α：根据实际情况输入，一般选择0.05。
4．输出选项：按需要选择分析结果存储的位置。
双因素可重复方差分析
双因素可重复方差分析与双因素无重复方差分析数据输入的区别在于对重复试验数据的处理，就是将重复试验的数据叠加起来。
数据输入完成以后，操作“工具-数据分析”，选择数据分析工具库中的“双因素可重复方差分析”，出现一个对话框，对话框的内容基本与双因素无重复方差分析相同，区别在于每一样本的行数选项，在此输入重复试验的次数即可。
若须对数据进行方差分析时，在输入区域选择数据所在区域及因素水平标志，在每一样本的行数处输入3，即每种组合重复3次试验，显著性水平选择0.05。在输出选项中可以按照需求选择分析结果储存的位置。选择确定以后分析结果。
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正态分布、指数分布、对数正态分布和威布尔分布函数及其在工程分析中的应用 071330225 张洋洋
目录 正态分布函数 (3) 正态分布应用领域 (4) 正态分布案例分析 (5) 指数分布函数 (5) 指数分布的应用领域 (6) 指数分布案例分析 (7) 对数正态分布函数 (7) 对数正态分布的应用领域 (9) 对数正态分布案例分析 (9) 威布尔分布函数 (10) 威布尔分布的应用领域 (16) 威布尔分布案例分析 (16) 附录 (18) 参考文献 (21)
正态分布函数【1】 0.20 0.15 0.10 0.05 105510 正态分布概率密度函数f（t） 蓝线：μ=-1 σ=2 红线：μ=1 σ=2 棕线：μ=-1 σ=3 绿线：μ=1 σ=3 均数μ决定正态曲线的中心位置；标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小，曲线越陡峭；σ越大，曲线越扁平。 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 105510 正态分布函数F（t） 蓝线：μ=-1 σ=2 红线：μ=1 σ=2 棕线：μ=-1 σ=3 均数μ改变，图像会进行平移，标准差σ改变，图形陡峭度发生变化。σ越小，图像越陡。
1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 105510 正态分布可靠度函数R（t） 蓝线：μ=-1 σ=2 红线：μ=1 σ=2 棕线：μ=-1 σ=3 均数μ改变，图像会进行平移，标准差σ改变，图形陡峭度发生变化。σ越小，图像越陡。 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 105510 正态分布失效率函数λ（t） 蓝线：μ=-1 σ=2 红线：μ=1 σ=2 棕线：μ=-1 σ=3 均数μ改变，图像会进行平移，标准差σ改变，图形陡峭度发生变化。σ越小，图像越陡。正态分布应用领域【1】 正态分布是一种最常见的连续型随机变量的分布,它在概率论和数理统计中无论在理论研究还是实际应用上都占有头等重要的地位,这是因为它在误差理论、无线电噪声理论、自动控制、产品检验、质量控制、质量管理等领域都有广泛应用.数理统计中许多重要问题的解决都是以正态分布为基础的.某些医学现象，如同质群体的身高、红细胞数、血红蛋白量、胆固醇等，以及实验中的随机误差，呈现为正态或近似正态分布；有些资料虽为偏态分布，但经数据变换后可成为正态或近似正态分布，故可按正态分布规律处理。
excel正态分布曲线 正态分布曲线也称为高斯分布曲线，是一种非常重要的连续概率 分布，在统计学和科学研究中广泛应用。它的形状呈钟形，且左右对称。正态分布曲线是自然界中许多现象的表现形式，比如身高、体重、智商、经济收入等等。在Excel中，我们可以使用NORM.DIST函数来 计算正态分布曲线的概率值。在本文中，我们将介绍如何绘制正态分 布曲线以及如何使用Excel来计算正态分布概率值。 一、正态分布曲线的特点 正态分布曲线的特点如下： 1.左右对称：对于任意一组数据，正态分布曲线的左半部分和右 半部分是对称的。左右对称是由于正态分布曲线的数学定义，即所有 点到均值的距离相等，且呈正态分布。 2.峰值处概率最大：正态分布曲线在均值处有一个峰值，该点处 的概率值最大。在峰值两侧，概率值逐渐减小。正态分布曲线的峰值 位于均值处，峰值左右的两个临界点分别位于均值两侧一个标准差的 距离处。
3.形状具有稳定性：正态分布曲线的形状是固定的，无论均值或标准差如何变化，曲线的形状不变。这就使得正态分布曲线成为一种非常重要的概率分布。 二、绘制正态分布曲线 在Excel中，我们可以使用以下步骤来绘制正态分布曲线： 1.打开Excel，新建一个工作簿。 2.输入以下数据： -A1单元格：均值（μ） -A2单元格：标准差（σ） -A3单元格：步长（从μ-3σ到μ+3σ，每隔0.1σ取一个值） 3.在B3单元格中，输入以下公式： =NORM.DIST(A3,$A$1,$A$2,FALSE)。这个公式中，A3是一个变量，表示横坐标值，$A$1和$A$2是固定值，分别表示均值和标准差。FALSE 表示概率分布累积函数的形式，即对每个横坐标值分别计算它对应的纵坐标值。
Excel做正态分布图用正态分布函数NORMSDIST 正态分布函数的语法是NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)cumulative为一逻辑值，如果为0则是密度函数，如果为1则是累积分布函数。如果画正态分布图，则为0。 例如均值10%，标准值为20%的正态分布，先在A1中敲入一个变量，假定－50，选中A列，点编辑－填充－序列，选择列，等差序列，步长值10，终止值70。然后在B1中敲入NORMDIST（A1，10，20，0），返回值为0.000222，选中B1，当鼠标在右下角变成黑十字时，下拉至B13，选中A1B13区域，点击工具栏上的图表向导－散点图，选中第二排第二个图，点下一步，默认设置，下一步，标题自己写，网格线中的勾去掉，图例中的勾去掉，点下一步，完成。图就初步完成了。下面是微调把鼠标在图的坐标轴上点右键，选坐标轴格式，在刻度中填入你想要的最小值，最大值，主要刻度单位（x轴上的数值间隔），y轴交叉于（y为0时，x多少）等等。确定后，正态分布图就大功告成了。 PS：标准正态分布的语法为NORMSDIST(z)， 均值：分布的均值； 标准差：分布的标准差； 累积：若1，则为分布函数；若0，则为概率密度函数。 当均值为0，标准差为1时，正态分布函数NORMDIST即为标准正态分布函数NORMDIST。 例3已知考试成绩服从正态分布，，，求考试成绩低于500分的概率。解在Excel中单击任意单元格，输入公式： “=NORMDIST （500，600，100，1 ）”， 得到的结果为0.158655，即，表示成绩低于500分者占总人数的 15.8655%。 例4假设参加某次考试的考生共有2000人，考试科目为5门，现已知考生总分的算术平均值为 360，标准差为40分，试估计总分在400分以上的学生人数。假设5门成绩总分近似服从正态分布。 解设表示学生成绩的总分，根据题意，，。 第一步，求。 在Excel中单击任意单元格，输入公式： “=NORMDIST （400，360，40，1 ）”，得数为0.841345. 在Excel中单击任意单元格，输入公式： “ ”，得到的结果为400.000042，即 第二步，求总分在400分以上的学生人数。 在Excel中单击任意单元格，输入“=2000*0.841345”，得到结果为1682.689， 即在2000人中，总分在400分以上的学生人数约为1683人。 标准正态分布函数
在学习工作中总会有一些用到直方图、正态分布曲线图的地方，下面手把手教大家在Excel2007中制作直方图和正态分布曲线图 工具/原料 ? Excel(2007) ? 方法/步骤 .
1 . 数据录入 . 新建Excel文档，录入待分析数据（本例中将数据录入A列，则在后面引用中所有的数据记为A:A）； . . 2 . 计算“最大值”、“最小值”、“极差”、“分组数”、“分组组距”，公式如图： . . . 3 .
分组 . “分组”就是确定直方图的横轴坐标起止范围和每个小组的起止位置。选一个比最小值小的一个恰当的值作为第一个组的起始坐标，然后依次加上“分组组距”，直到最后一个数据值比“最大值”大为止。这时的实际分组数量可能与计算的“分组数”有一点正常的差别。类似如下图。 . . . 4 . 统计频率 .
“频率”就是去统计每个分组中所包含的数据的个数。 . . 最简单的方法就是直接在所有的数据中直接去统计，但当数据量很大的时候，这种方法不但费时，而且容易出错。 . . 一般来说有两种方法来统计每个小组的数据个数：1.采用“FREQUENCY”函数； 2.采用“COUNT IF”让后再去相减。 . . 这里介绍的是“FREQUENCY”函数方法： . “Date_array”：是选取要统计的数据源，就是选择原始数据的范围； . “Bins_array”：是选取直方图分组的数据源，就是选择分组数据的范围； .
. . 5 . 生成“FREQUENCY”函数公式组，步骤如下： . 1. 先选中将要统计直方图每个子组中数据数量的区域.
Excel有关正态分布函数和曲线图 正态分布函数的语法是NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)cumulative为一逻辑值，如果为0则是密度函数，如果为1则是累积分布函数。如果画正态分布图，则为0。 例如均值10%，标准值为20%的正态分布，先在A1中敲入一个变量，假定－50，选中A列，点编辑－填充－序列，选择列，等差序列，步长值10，终止值70。然后在B1中敲入NORMDIST（A1，10，20，0），返回值为0.000222，选中B1，当鼠标在右下角变成黑十字时，下拉至B13，选中A1B13区域，点击工具栏上的图表向导－散点图，选中第二排第二个图，点下一步，默认设置，下一步，标题自己写，网格线中的勾去掉，图例中的勾去掉，点下一步，完成。图就初步完成了。下面是微调把鼠标在图的坐标轴上点右键，选坐标轴格式，在刻度中填入你想要的最小值，最大值，主要刻度单位（x轴上的数值间隔），y轴交叉于（y为0时，x多少）等等。确定后，正态分布图就大功告成了。 PS：标准正态分布的语法为NORMSDIST(z)， 均值：分布的均值； 标准差：分布的标准差； 累积：若1，则为分布函数；若0，则为概率密度函数。 当均值为0，标准差为1时，正态分布函数NORMDIST即为标准正态分布函数NORMDIST。 例3已知考试成绩服从正态分布，，，求考试成绩低于500分的概率。解在Excel中单击任意单元格，输入公式： “=NORMDIST （500，600，100，1 ）”， 得到的结果为0.158655，即，表示成绩低于500分者占总人数的 15.8655%。 例4假设参加某次考试的考生共有2000人，考试科目为5门，现已知考生总分的算术平均值为360，标准差为40分，试估计总分在400分以上的学生人数。假设5门成绩总分近似服从正态分布。 解设表示学生成绩的总分，根据题意，，。 第一步，求。 在Excel中单击任意单元格，输入公式： “=NORMDIST （400，360，40，1 ）”，得数为0.841345. 在Excel中单击任意单元格，输入公式： “ ”，得到的结果为400.000042，即 第二步，求总分在400分以上的学生人数。 在Excel中单击任意单元格，输入“=2000*0.841345”，得到结果为1682.689， 即在2000人中，总分在400分以上的学生人数约为1683人。
正态分布函数的语法是NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)cumulative为一逻辑值，如果为0则是密度函数，如果为1则是累积分布函数。如果画正态分布图，则为0。例如均值10%，标准值为20%的正态分布，先在A1中敲入一个变量，假定－50，选中A列，点编辑－填充－序列，选择列，等差序列，步长值10，终止值70。然后在B1中敲入NORMDIST （A1，10，20，0），返回值为0.000222，选中B1，当鼠标在右下角变成黑十字时，下拉至B13，选中A1B13区域，点击工具栏上的图表向导－散点图，选中第一排第二个图，点下一步，默认设置，下一步，标题自己写，网格线中的勾去掉，图例中的勾去掉，点下一步，完成。图就初步完成了。下面是微调把鼠标在图的坐标轴上点右键，选坐标轴格式，在刻度中填入你想要的最小值，最大值，主要刻度单位（x轴上的数值间隔），y轴交叉于（y 为0时，x多少）等等。确定后，正态分布图就大功告成了。 PS：标准正态分布的语法为NORMSDIST(z)， 正态分布 （一）NORMDIST函数的数学基础 利用Excel计算正态分布，可以使用函数。 格式如下：变量，均值，标准差，累积， 其中： 变量：为分布要计算的值； 均值：分布的均值； 标准差：分布的标准差； 累积：若1，则为分布函数；若0，则为概率密度函数。 当均值为0，标准差为1时，正态分布函数即为标准正态分布函数。 例3已知考试成绩服从正态分布，，，求考试成绩低于500分的概率。 解在Excel中单击任意单元格，输入公式： “ 500，600，100，1 ”，
excel 正态分布曲线 Excel中如何绘制正态分布曲线？正态分布是一种重要的概率分布，广泛应用于统计学、金融学、经济学、医学等领域。Excel 作为强大的数据处理工具，可以方便地绘制正态分布曲线。 首先，在Excel中输入数据，可以使用NORM.DIST函数计算随机变量X的概率密度函数值。NORM.DIST函数的语法为： NORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative)，其中x表示要计算概率密度函数值的随机变量，mean表示随机变量X的均值，standard_dev表示随机变量X的标准差，cumulative表示是否计算累积分布函数值。例如，在单元格A1中输入 =NORM.DIST(0,1,1,FALSE)，即可计算X=0处的概率密度函数值。 然后，在Excel中绘制正态分布曲线，可以使用折线图或散点图。具体步骤如下： 1.将随机变量X的取值范围输入到Excel的一个列中，例如，在A列中输入-3,- 2.9,-2.8,...,2.8,2.9,3，表示X的取值范围为-3到3，步长为0.1。 2.在另一个列中输入随机变量X对应的概率密度函数值，例如，在B列中输入=NORM.DIST(A1,1,1,FALSE)，并将此公式复制到下面的单元格中，直到填满整个列。 3.选中A列和B列中的所有数据，点击插入菜单中的折线图或散点图，即可绘制出正态分布曲线。 4.可以根据需要对图表进行格式调整，例如，调整坐标轴范围
和标签，添加标题和图例等。 绘制正态分布曲线是Excel中常见的数据可视化任务之一，掌握这一技能可以帮助我们更好地理解和分析数据。
一、引言 Excel作为一款功能强大的电子表格软件，不仅可以用于数据处理和分析，还可以用来生成各种统计图表。其中，利用Excel生成正态分布曲线是许多统计分析工作中常见的应用之一。本文将介绍如何利用Excel中的正态分布公式来生成正态分布曲线，以及如何在生成过程中进行参数设置和结果分析。 二、正态分布概述 1. 什么是正态分布 正态分布又称高斯分布，是概率论和统计学中最重要的连续型概率分布之一。正态分布的概率密度函数呈钟型曲线，左右对称，最高点位于均值处，随着离均值的距离越远，密度越小。正态分布在自然界和实际应用中广泛存在，因此在统计分析中具有重要的意义。 2. 正态分布的特点 正态分布具有以下几个重要特点： （1）均值决定了正态分布曲线的位置； （2）标准差决定了正态分布曲线的宽窄； （3）正态分布呈对称的钟形曲线； （4）约68的数据落在均值加减一个标准差范围内，约95的数据落在均值加减两个标准差范围内。 三、Excel中的正态分布公式
在Excel中，可以利用正态分布函数来生成正态分布曲线。Excel的正态分布函数有两种，分别是NORM.DIST和NORM.INV。 NORM.DIST函数用于计算正态分布的概率密度函数值，而 NORM.INV函数用于计算给定概率下的正态分布的值。 1. NORM.DIST函数 NORM.DIST函数的语法为： =NORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative) 其中，x为要计算其概率密度函数值的数值；mean为正态分布的均值；standard_dev为正态分布的标准差；cumulative为一个逻辑值，用 于指定计算累积概率密度函数值还是概率密度函数值。 2. NORM.INV函数 NORM.INV函数的语法为： =NORM.INV(probability,mean,standard_dev) 其中，probability为要计算其反函数值的概率值；mean和standard_dev分别为正态分布的均值和标准差。 四、利用Excel生成正态分布曲线的步骤 利用Excel生成正态分布曲线通常需要经过以下几个步骤： 1. 数据准备 首先需要准备正态分布所需的参数，包括均值、标准差等。这些参数
用Excel2007制作直方图和正态分布曲线图 • •| •浏览：4284 •| •更新：2014-04-15 02:39 •| •标签：excel2007 • • • • • • • 分步阅读
在学习工作中总会有一些用到直方图、正态分布曲线图的地方，下面手把手教大家在Excel2007中制作直方图和正态分布曲线图 工具/原料 •Excel(2007) 1. 1 数据录入 新建Excel文档，录入待分析数据（本例中将数据录入A列，则在后面引用中所有的数据记为A:A）； 2. 2 计算“最大值”、“最小值”、“极差”、“分组数”、“分组组距”，公式如图：
3. 3 分组 “分组”就是确定直方图的横轴坐标起止范围和每个小组的起止位置。选一个比最小值小的一个恰当的值作为第一个组的起始坐标，然后依次加上“分组组距”，直到最后一个数据值比“最大值”大为止。这时的实际分组数量可能与计算的“分组数”有一点正常的差别。类似如下图。 4. 4 统计频率 “频率”就是去统计每个分组中所包含的数据的个数。 最简单的方法就是直接在所有的数据中直接去统计，但当数据量很大的时候，这种方法不但费时，而且容易出错。 一般来说有两种方法来统计每个小组的数据个数：1.采用“FREQUENCY”函数；2.采用“COUNT IF”让后再去相减。 这里介绍的是“FREQUENCY”函数方法： “Date_array”：是选取要统计的数据源，就是选择原始数据的范围；
“Bins_array”：是选取直方图分组的数据源，就是选择分组数据的范围； 5. 5 生成“FREQUENCY”函数公式组，步骤如下： 1. 先选中将要统计直方图每个子组中数据数量的区域 6. 6
excel正态分布随机概率 Excel是一款功能强大的电子表格软件，它不仅可以进行简单的数据输入和计算，还可以进行复杂的数据分析和统计。其中，正态分布是Excel中非常重要和常用的概率分布之一。正态分布（也称为高斯分布）是一种连续概率分布，其特点是对称、钟形曲线。 在Excel中，我们可以使用NORM.DIST函数来计算正态分布的概率。该函数的语法如下所示： NORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative) 其中，x代表要计算概率的数值，mean代表正态分布的均值，standard_dev代表正态分布的标准差，cumulative代表累积还是非累积概率。 正态分布的随机概率在实际应用中非常广泛。下面将从几个方面介绍正态分布随机概率在Excel中的应用。 一、随机概率的计算 正态分布的随机概率可以用来计算某个数值落在某个范围内的概率。比如，我们想要知道身高在160cm至170cm之间的人的比例，可以使用NORM.DIST函数来计算。 二、随机概率的图表展示
正态分布的随机概率可以用来绘制概率密度图和累积概率图，以便更直观地了解分布情况。在Excel中，我们可以使用数据分析工具包中的直方图和散点图来进行展示。 三、随机概率的模拟和预测 正态分布的随机概率可以用来进行模拟和预测。比如，我们可以模拟某个产品的销售量服从正态分布，然后通过随机概率来预测未来的销售情况。 四、随机概率的假设检验 正态分布的随机概率可以用来进行假设检验。比如，我们可以使用随机概率来检验某个样本的均值是否符合正态分布。 总结起来，Excel中的正态分布随机概率是一项非常重要的功能，可以用于数据分析、模拟和预测等多个领域。通过合理地应用这一功能，我们可以更好地理解和分析数据，并做出更准确的决策。 关于正态分布随机概率的应用，上面只是简单介绍了几个方面，实际上还有很多其他的应用场景。希望通过这篇文章的介绍，读者们能够更加全面地了解并灵活运用Excel中的正态分布随机概率功能，从而提高工作效率和数据分析能力。
excel 正态分布模板 Excel是一种功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析和统计处理。其中，正态分布是常用的统计学方法之一，用于描述连续数据的分布情况。在Excel 中，我们可以通过使用正态分布模板来生成服从正态分布的随机数。本文将一步一步回答有关Excel正态分布模板的相关问题。 第一步：打开Excel并创建工作表 首先，启动Excel软件并创建一个新的工作表。你可以选择空白工作簿或者根据需要选择已有的模板。 第二步：准备数据列 在工作表的某一列中，输入需要生成随机数的数量。例如，如果你想生成100个服从正态分布的随机数，可以在A列中输入1到100的数字。这些数字将表示生成随机数的序号。 第三步：使用正态分布模板函数 Excel提供了多个函数用于生成服从正态分布的随机数。其中最常用的是“NORM.INV”函数。该函数的语法如下： =NORM.INV(probability, mean, standard_dev) 其中，probability是一个0到1之间的概率值，表示所求随机数的累积概率。mean是正态分布的均值，standard_dev是标准差。
第四步：使用示例数据生成随机数 假设我们希望生成100个服从均值为0，标准差为1的正态分布随机数。我们可以在B列中使用“NORM.INV”函数来实现。在B1单元格中输入以下公式：=NORM.INV(RAND(),0,1) 然后，将B1单元格的公式拖动到B100单元格，以应用于所有的随机数。 第五步：计算统计量 生成了服从正态分布的随机数后，我们可以进一步计算统计量。例如，我们可以计算平均值和标准差。在C1单元格中输入以下公式来计算平均值： =AVERAGE(B1:B100) 在D1单元格中输入以下公式来计算标准差： =STDEV(B1:B100) 然后，将这两个公式拖动到C2和D2单元格以应用于整个数据列。 第六步：绘制正态分布曲线 为了更直观地观察生成的随机数的分布情况，可以使用Excel的绘图功能绘制正态分布曲线。首先，在E列中输入一系列X轴的取值，用于绘制曲线。例如，输入-3到3的数字。