给排水计算机应用
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《给排水计算机应用》学后感
我学完了这门课,觉得受益匪浅。这门课一方面提高了我在给排水计算机应用方面的知识,同时也教我如何去更加专业的搜集和整理资料,以及教我利用一些软件更加有效快速的进行相关计算和分析。在此谢谢老师的教导。
首先,这门课拓宽了我的视野。以前只注重一些技术原理方面的学习,但是现在知道了如何去运用相关的软件去分析与解决相关问题。过去常常用Excel去处理相关的数据,但是通过学习,知道了功能非常完善的软件SPSS,SPSS软件是集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体的软件。我自己下载了一个,找了一个数据试了一下,但是对于一些结果并不是很明白,因为这与数理统计的关系很大。
我拿概率论与数理统计书上的一个例题学习了一下,这个例题是关于一元回归函数的问题,题目:为研究某一化学反应过程中,温度X(℃)对产品得率Y(%)的影响,测得数据如下:
温度X(℃) 100 110 120 130 140 150 160 170 180
190
得率Y(%) 45 51 54 61 66 70 74 78 85 89
这里自变量X是普通变量,Y是随机变量。画出散点图如下图所示由图大致看出u(x)具有线性函数y=a+bx的形式。
模型汇总 模型 R R 方 调整 R
方 标准 估计的误差
1 .998a .996 .996 .95028
a. 预测变量: (常量), VAR00001。
R2=0.996,接近1,说明假设一元线性关系成立。
接下来进行了a与b的估计,用分析选项里的回归进行系数的确定,经确定其值如下表所示:
系数a
模型 非标准化系数 标准系数
B 标准 误差 试用版 t Sig.
1 (常量) -2.739 1.546 -1.771 .114
VAR00001 .483 .010 .998 46.169 .000
a. 因变量: VAR00002
与书上的进行对照,确定a=-2.739,b=0.483,即Y=-2.739+ 0.483X。
Anovab
模型 平方和 df 均方 F Sig.
1 回归 1924.876 1 1924.876 2131.574 .000a
残差 7.224 8 .903
总计 1932.100 9
a. 预测变量: (常量), VAR00001。
b. 因变量: VAR00002
同时也可以确定残差及其方差的值,残差Qe=7.224,方差σ2=0.903。假设系数b的置信水平为0.95,查表得F0.05(1,8)=5.32,F=2131.574> F0.05(1,8) =5.32,故温度对产品得率的影响非常显著。
这是我的简单的学习了一下的过程,但是还有一些非常好的功能我还是不懂,还需要更加深入的学习。除了统计功能非常完善的软件SPSS外,还有Origin。通过学习,我也知道了给排水领域的其它重要的应用软件,如排水设计系统软件SWMM,地表水水质与水动力系统软件 WASP,WASP水质模型主要有三个方面的作用:描述水质现状,提供一般性水质预测和提供特定位置水质预测。河流水质模拟软件QUAL2K等。另外也知道了去用一些小软件,如万航单位换算器,排水管道计算软件、管网平差软件EPANET等。
同时,老师在上课时向我们介绍了许许多多与我们专业相关的话题,如得利满的一些核心处理技术:Densadeg®高密度沉淀池,Aquazur V®/V型滤池,Biofor®生物滤池,得利满的膜分离技术等。这些知识都能够使我们变得更加专业。
其次,我知道了如何去更加专业搜集与查询专业资料。习惯于用百度,现在也知道了通过Google搜一些更加专业的东西。通过这门课的学习,我也知道了那些网址和期刊对我们学习有很大的帮助,以前经常运用筑龙网下载资料,现在知道了好多网址,知道去到环保部、水利部、建设部的网站上了解一些与本专业相关的政策信息,在水利部网站上,我下载到了近几年全国水环境质量状况,这是一个非常完整而详细的文章,比其他来源要准确。同时还有中国水世界、中国水网都是不错的网站。另外,知道了给排水领域的核心期刊,给水排水、中国给水排水、环境科学、环境科学学报、中国环境科学等。
再次,我知道了如何更加充分的利用图书馆资源。我知道更加充分和合理的利用图书馆资源,图书馆资源对于我们来说非常重要,但是实际在我们利用的过程中会出现这样那样的问题,通过老师的介绍,我知道了如何检索文献,以及更加合理的管理自己所拥有的资料,如采用NoteExpress管理自己的资料。
对于这门课而言,我想着如果有更多的实践环节,可能会对所学的知识有着更加深入的理解,比如在一些典型软件的使用上。以上就是我学习后的一些感想,老师为我们的学习指明了方向,剩余的就是我们自己去消化。