毕业论文文献综述
电子信息工程
语音播报系统
摘要：随着单片机功能集成化的发展，其运用领域也逐渐由传统的控制扩展为控制处理、数据处理以及数字信号处理等领域。本文主要阐述了语音芯片、语音播报系统的实现和语音播报技术以及发展。本文主要阐述了语音芯片、语音播报系统的实现，语音播报系统运用领域。
关键字：语音芯片；语音播报；语音播报系统运用领域。
一、语音芯片简介
随着社会的发展，人们物质生活水平迅速提高，对生活质量的要求也越来越高。因此，对服务行业来说，语音播报的出现为他们带来了新的机遇。目前，语音播报已用的非常广泛，如一些带语音提示的仪器、仪表。高档玩具、公交车上的报站器等。语音芯片则是语音播报系统中不可或缺的成员之一。语音芯片已是开发人员必须掌握的知识。下面，就介绍下目前市场上的语音芯片。
ISD语音芯片系列： ISD公司的专利技术成功实现了模拟数据在半导体存储器中存储，在文献[1]中，作者也指出这种突破性的EEPROM存储方法可以将模拟语音数据直接写入单个存数单元，不需要进过数/模转换或者模/数转换。ISD语音芯片采用直接存放模拟音频的技术，语音音质好，但是价格高。因为是存储模拟音频信号，所以烧录语音的时间也长。ISD系列还具有使用方便、单片存储、反复录放、低功耗、抗断电等许多特点，因此在通讯设备、电话机、智能仪器仪表、治安报警系统等场合获得了广泛应用。
API语音芯片系列：API语音芯片系列是由APLUS公司推出的。在文献[2]中作者指出该系列产品高音质、低功效、电路简单、价格低廉等优点。但是由于APLUS公司的语音芯片通过硬件选择控制方式、用户较难控制。
WTV语音芯片系列：WTV系列语音芯片其音质接近ISD，但价格比ISD低很多。WTV040系列语言芯片采用数字音频存储技术，减少了语音烧录时间，从开发到生产出样品只需2-3天，大大缩短了开发周期。WTV系列语言芯片内置DSP高速处理内核，是一款功能强大的速度快语音单片机。WTV系列语言芯片采用统一的标准控制平台，用户可以根据标准的控制方式控制，也可以定制特定的功能，使其具有人性化特点。
二、语音播报系统的实现
语音处理大致可以分为A/D、编码处理、存储、解码处理、以及D/A等。而语音播报系统就需要将系统所对应的提示语音先进行压缩、存储，然后才能在适当的时候通过DAC1通道输出语音资
料并且播放。我们知道，麦克风输入生成的的wava文件，其占用的存储空间很大，对于单片机来说想要存储大量信息显然是不可能的，而SPCE061A却为此提供了可能。在文献[3]中作者指出SPCE061A拥有SACM_LIB，该库将A/D、编码、解码、存储、及D/A做成相应的模块，对于每个模块都有API接口，所有只需了就每个模块所要实现的功能及其参数的内容，然后调用API函数即可实现该功能。SACM是音频压缩算法的缩写。文献[4]中，作者提到了SPCE061A有三种语音压缩与解压缩的算法：SACM_A2000、SACM_S480、SACM_S240。在文献[5]中，作者指出三种编码算法的区别在于压缩比、资源占用和音质：SACM_A2000压缩比小，音质相对较小；SACM_S240压缩比大、音质相对较差，可容纳210s的语音数据，适用于廉价、低保真场合；SACM_S480则介于两者之间。一般来说，都是用SACM_A2000算法。
语音播报系统并不仅仅只有SPCE061A可以运用，DSP和FPGA同样可以。DSP通过操纵地址和控制线可完成不同的任务，以实现复杂的信息处理功能。如信息的组合、连接、设定固定的信息段和信息管理。在文献[6]中，作者指出就是基于DSP的语音系统进行了设计，给出了用DSP与ISD2560语音芯片构成的语音系统的硬件结构和软件设计方法。FPGA具有高速处理能力，可以快速成品，且可以修改，方便改正程序中的错误并且FPGA还具有便宜的造价。在文献[7]中，作者就研究了基于FPGA的语音录制和回放系统。该系统用FPGA实现了I2C总线控制器，以Altera公司的NiosII嵌入式软件处理器为核心，结合高品质数字信号音频编码/解码芯片WM8731成功地实现了语音的录制与回放功能。作者指出该设计充分利用了FPGA的高速并行和Avalon总线自定义硬件外设的优势，从而构建了一个高集成度、高性能的系统。
三、语音播报系统分类比较
语音播报系统一般分为两类，一类是传统的人工语音广播系统；另一类是智能语音播报系统。传统的人工语音广播系统一般都有以下几个缺点：1.发音不规范。比如具有严重的地方化口音，抑扬顿挫不规则。2.易出错。比如在候车大厅，每日需播报的车次到达和出发信息以及找人寻物等临时信息，容易看错、念错、错播、漏播。3.语音播报状态不佳。播音员天天从事大量重复性的工作，因而容易产生疲惫，精神状态不佳，导致语音播放状况不良。4.浪费人力。需要安排多人专职轮流播音，耗费管理成本。而智能语音播报系统则与之相反，它完全解决了这些问题。智能语音播报系统需要先对播报的语音进行输入、压缩、存储、然后在系统要播报的时候再从语音资源中提取并通过数模转换输出播报。因而智能语音播报系统可以进行优化、提升。因为人们对服务质量的要求越来越高，传统的人工语音播放系统已经越来越难以满足人们的需求。因此，在文献[8]中，作者提出了打造高效有特色和专业化的智能语音播报系统，尽管它是一个极大的挑战。
四、语音播报系统应用领域
随着语音与信号处理技术的迅速发展，语音播报应用在各个领域得到了充分展示。例如，银行营业厅的叫号系统、车载计费系统、候车大厅的广播系统等。语音播报也可以与别的技术相结合，以便更好的位人们生活工作服务。比如嵌入式语音交互系统。在文献[9]中，作者就提出了嵌入式语音交互系统的研究，并且致力于实现基于SPCE061A微控制器的整个交互式语音系统，提出它是具有成本效益的。为了介绍语音播报系统的实际应用，下面我们来用两个例子在做详细阐述,分别是基于SPCE061A的电子语音播报称重系统和基于SPCE061A单片机的语音播报温度计的设计。
电子语音播报称重系统是把电子语音技术应用在电子称重系统上，在原有电子系统称重的基础上，设计一个语音发声装置，增加发音功能，从而实现操作人员各项操作和所称物品重量的及时播报，利用其视听双重功能提醒来监督操作人员的误操作，从而保证称重的准确性。该系统由重量检测、核心处理器、重量输出和系统电源四部分组成。本系统应用的是SPCE061A芯片，所有处理都在其上运行。在文献[10]中，作者指出该16位单片机SPCE061A芯片集单片机、语音芯片、模/数转换、数/模转换等功能与一身，可以使电子语音称重设备简化为“模拟称重传感器+SPCE061A单片机+扬声器”的结构，从而大大提高电路的性能。由此可见SPCE061A单片机在语音处理上有很大优点，有一定推广价值。
在文献[11]中，语音播报温度计是把电子语音播报功能引入电子温度计当中。这项技术可以是盲人或者视力低弱者方便的掌握环境温度，正因为如此，该技术更需要完善、优化以及推广。一种具有语音播报功能的温度计，由集成温度传感器、单片机电路、LED接口电路、半导体数字显示电路、音频放大电路和控制开关组成，具有线路简单、功耗低、体积小等特点。该设计中，当按下“温度语音播报”开关的时，单片机可将检测到的温度数据进行数字语音处理、再进行温度语音播报。作者指出该温度计电路结构简单，集成度高、器件大众化，而且具有语音播报功能，显得更加人性化，值得推广。
上面两个语音播报设计很明显显示了语音播报在实际生活当中的作用，他不仅仅可以帮助普通人减少工作量，缓解工作压力，而且还可以帮助身有残疾的人更好的生活。因此，语音播报在未来的生活当中是必不可缺的，而我们学习语音播报也就更加有意义。
五、语音播报系统应用前景
随着社会的发展，人们对生活的品质要求也越来越高，近几年来，语音播报以逐渐深入到日常生活当中。比如语音型的数字仪表、手机话费查询系统、医院排队叫号系统等。在文献[12]中，作者也指出近几年来语音电路发展极为迅速，在单片机系统中的应用也越来越广泛。其实语音播报系统并仅仅是用在日常生活当中，在科技上，语音播报系统同样用到。比如超声波测距系统。在文献[13]中作者就提出了语音播报的测距系统。并且还指出语音播报技术可以应用在任何需要语音播报的仪
器和设备中，比如导航系统。文献[14]就是研究汽车语音导航，作者指出其研究目的是为了找出在目前汽车导航系统中语音提示功能的盲点并加以改善。由此可见，语音播报系统的应用将会越来越广泛，语音播报会是智能生活空间一个不可或缺的元素，语音播报系统的前景一片光明。
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文献综述 1 前言 合同管理是企业管理中不可缺少的组成部分，完善的合同管理是企业健康运作的一个重要标志。由于合同形式的多样性和履行过程的多变性，许多企业对此很少有一个较好的办法来及时有效地实施合同的起草、修改、统计、监控等一系列管理工作。一个合格的合同管理信息系统应该包括签署合同方资料档案、合同资料档案的管理，合同付款处理、查询、汇总的管理，合同收款处理、查询、汇总的管理，以及合同到期未付完款、到期未收完款的全面跟踪监管控制，并具有严格的系统用户及分级权限控制，保证了企业合同数据的严格保密性。目前，很多企业采用传统的人工管理方式结合电子表格来进行合同管理，这种管理方式存在着诸多弊端，如：效率低、保密性差、电子表格容量小、关联性差、,不易于查询、更新和维护等。 2合同管理及合同管理系统 企业合同管理是指企业对以自身为当事人的合同依法进行订立、履行、变更、解除、转让、终止以及审查、监督、控制等一系列行为的总称。其中订立、履行、变更、解除、转让、终止是合同管理的内容；审查、监督、控制是合同管理的手段。合同管理必须是全过程的、系统性的、动态性的。合同管理系统，是建立在信息技术基础上，利用现代企业的先进管理思想，为企业提供决策、计划、控制与经营绩效评估的全方位、系统化的合同管理平台。 2.1合同管理的现状及发展趋势 合同管理全过程就是由洽谈、草拟、签订、生效开始，直至合同失效为止。不仅要重视签订前的管理，更要重视签订后的管理。系统性就是凡涉及合同条款内容的各部门都要一起来管理。动态性就是注重履约全过程的情况变化，特别要掌握对自己不利的变化，及时对合同进行修改、变更、补充或中止和终止。 在项目管理中，合同管理是一个较新的管理职能。在国外，从二十世纪七十年代初开始，随着工程项目管理理论研究和实际经验的积累，人们越来越重视对合同管理的研究。在发达国家，八十年代前人们较多地从法律方面研究合同；在八十年代，人们较多地研究合同事务管理；从八十年代中期以后，人们开始更多
CRM 客户关系管理系统文献综述 1 毕业设计材料：文献综述 课题名称：CRM 客户关系管理系统 专业：软件开发与测试 学生姓名：李祥坤 班级：0813113 学号：30 指导教师：卢正洪 完成日期：2011-10-23 CRM 客户关系管理系统文献综述 摘要：随着经济的全球化和网络化成为世界经济发展的必然趋势,以及公司之间的竞争日趋激烈, 客户己经成为企业与公司争夺的焦点。客户关系管理(Customer Relationship Management ,CRM) 系统作为一种新型的客户关系管理系统应运而生。本文简要介绍了CRM 系统的结构和分类,以及CRM 的发展，同时对CRM 系统的设计原理和基本功能作出了描述，在此基础上详细分析了客户关系管理应用系统设计的模式。 关键词：客户关系管理、管理系统、CRM 系统、客户 一、CRM 概述 1、CRM 的体系结构
CRM 是一种旨在改善企业与客户之间关系的管理机制,利用现代信息技术在企业和客户之间建立一种数字、实时、互动的交流管理系统[1 ] 。从逻辑模型角度来讲,一个完整的CRM 系统分为三个层次:界面层、功能层和支持层。其中,界面层是用户与系统之间进行交互、获取或输入信息的接口。通过直观的、简便易用的前台界面,为各项用户操作提供方便。功能层是由各种功能模块构成包括销售自动化、营销自动化、客户支持与服务、呼叫中心、电子商务以及辅助决策等功能模块,执行CRM 的各项基本功能。支持层是保证整个系统正常运行的基础,通常包括数据库管理系统、网络通信协议等。 2、CRM 分类 通常,CRM 系统分为操作型、分析型和协作型三类。 (1)运营型CRM 。运营型CRM 为分析和客户的服务支持提供依据。运营型CRM 收集大量的客户信息、市场活动信息和客户服务的信息,使得销售、市场、服务一体化、规范化和流程化,主要包括销售、市场和服务三个过程的流程化、规范化、自动化和一体化。在销售方面, 包括销售信息管理、销售过程定制、销售过程监控等。在市场营销方面,提供从市场营销活动信息管理、计划预算、项目追踪等功能。 (2)分析型CRM 。分析型CRM 主要是将大容量的销售、服务、市场以及业务数据进行整合,使用决策支持技术,将完整的和可靠的数据转化为有价值的、感兴趣的、可靠的信息,并将信息转化为知识,对未来的发展趋势做出必要而有意义的预测,为整个企业提供战略和战术上的商业决策,为客户服务和新产品的研发提供准确依据,提高企业的竞争能力。 (3)协作型CRM 。协作型CRM 是为了实现全方位地为客户提供交互服务与
语音识别技术综述
语音识别技术综述 电子信息工程2010级1班郭珊珊 【摘要】随着计算机处理能力的迅速提高，语音识别技术得到了飞速发展，该技术的发展和应用改变了人们的生产和生活方式，正逐步成为计算机处理技术中的关键技术。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。 【关键词】语音识别；语音识别原理；语音识别发展；产品 语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器人自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的命令或文本的高新技术。 1 语音识别的原理 语音识别系统本质是一种模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单位元。未知语音经过话筒变换成电信号后加载识
别系统的输入端，首先经过预处理，再根据人的语音特点建立语音模型，对输入的语音信号进行分析，并抽取所需特征，在此基础上建立语音识别所需的模板。 计算机在识别过程中要根据语音识别的模型，将计算机中存放的语音模板与输入的语音信号的特征进行比较，根据一定的搜索和匹配策略，找出一系列最优的与输入语音匹配的模板。然后根据此模板的定义，通过查表可给出计算机的识别结果。这种最优的结果与特征的选择、语音模型的好坏、模板是否准确都有直接的关系。 2 语音识别系统的分类 语音识别系统可以根据对输入语音的限制加以分类。 2.1从说话者与识别系统的相关性考虑 可以将识别系统分为3类：(1)特定人语音识别系统：仅考虑对于专人的话音进行识别；(2)非特定人语音系统：识别的语音与人无关，通常要用大量不同人的语音数据库对识
别系统进行学习；(3)多人的识别系统：通常能识别一组人的语音，或者成为特定组语音识别系统，该系统仅要求对要识别的那组人的语音进行训练。 2.2从说话的方式考虑 也可以将识别系统分为3类：(1)孤立词语音识别系统：孤立词识别系统要求输入每个词后要停顿；(2)连接词语音识别系统：连接词输入系统要求对每个词都清楚发音，一些连音现象开始出现；(3)连续语音识别系统：连续语音输入是自然流利的连续语音输入，大量连音和变音会出现。 2.3从识别系统的词汇量大小考虑 也可以将识别系统分为3类：(1)小词汇量语音识别系统。通常包括几十个词的语音识别系统。(2)中等词汇量的语音识别系统。通常包括几百个词到上千个词的识别系统。(3)大词汇量语音识别系统。通常包括几千到几万个词的语音识别系统。随着计算机与数字信号处理器运算能力以及识别系统精度的提高，识别
语音识别 在计算机技术中，语音识别是指为了达到说话者发音而由计算机生成的功能，利用计算机识别人类语音的技术。（例如，抄录讲话的文本，数据项;经营电子和机械设备;电话的自动化处理），是通过所谓的自然语言处理的计算机语音技术的一个重要元素。通过计算机语音处理技术，来自语音发音系统的由人类创造的声音，包括肺，声带和舌头，通过接触，语音模式的变化在婴儿期、儿童学习认识有不同的模式，尽管由不同人的发音，例如，在音调，语气，强调，语调模式不同的发音相同的词或短语，大脑的认知能力，可以使人类实现这一非凡的能力。在撰写本文时（2008年），我们可以重现，语音识别技术不只表现在有限程度的电脑能力上，在其他许多方面也是有用的。 语音识别技术的挑战 古老的书写系统,要回溯到苏美尔人的六千年前。他们可以将模拟录音通过留声机进行语音播放，直到1877年。然而，由于与语音识别各种各样的问题，语音识别不得不等待着计算机的发展。 首先,演讲不是简单的口语文本——同样的道理,戴维斯很难捕捉到一个note-for-note曲作为乐谱。人类所理解的词、短语或句子离散与清晰的边界实际上是将信号连续的流,而不是听起来: I went to the store yesterday昨天我去商店。单词也可以混合,用Whadd ayawa吗?这代表着你想要做什么。第二,没有一对一的声音和字母之间的相关性。在英语,有略多于5个元音字母——a,e,i,o,u,有时y和w。有超过二十多个不同的元音, 虽然,精确统计可以取决于演讲者的口音而定。但相反的问题也会发生,在那里一个以上的信号能再现某一特定的声音。字母C可以有相同的字母K的声音，如蛋糕，或作为字母S，如柑橘。 此外,说同一语言的人使用不相同的声音,即语言不同,他们的声音语音或模式的组织，有不同的口音。例如“水”这个词,wadder可以显著watter，woader wattah等等。每个人都有独特的音量——男人说话的时候,一般开的最低音，妇女和儿童具有更高的音高(虽然每个人都有广泛的变异和重叠)。发音可以被邻近的声音、说话者的速度和说话者的健康状况所影响，当一个人感冒的时候，就要考虑发音的变化。
网上选课系统 详细设计说明书 学院：计算机科学技术学院 专业：软件工程 班级：08-2班 组长：张一帆 组员：田晓磊张雪杨景隆潘萌
1 引言 1.1编写目的 随著WWW(World Wide Web) 及Internet 的快速发展及日渐普及,学校校务行政的电脑化也迈入以网络为基础的新纪元.选课系统是大学教务系统中非常重要一环,由于牵涉到每一学生该学期的学习,加上新的课程设计中,大量的选修与更具弹性的措施,使得传统的人工作业不合时宜,半自动的语音选课亦不能满足这些新需求;网际网路的兴起,使我们有机会重新检讨选课的作业流程,以及如何运用网路其不受时空限制的特性进行选课作业流程的改善.为了提高学校教务工作的效率，更加合理的利用既有的资源，减少传统选课方式给学生带来的不便和麻烦，网上选课系统的采用被提上日程。此外，学生公寓宽带的安装使得学生能够在寝室非常方便的获取网络资源。这又为网上选课系统被广大同学接受提供了必要的资源。在以往学生常常抱怨不易找到所要资讯,以及选课期间同学因怕额满选不到理想的课,都挤在第一天选课造成塞车严重,而且若第一天有课的同学便常因抢不到理想的课而忿忿不平.此外在选课时同学们必须先查好所欲选之课程代码再来选课,为此教务处每学期要印出各系所开课表供学生查询选课资讯,即使每两人共用一册数量仍相当庞大且选课后课表便没用处,而且一旦调课或开课上的变更,无法及时异动,一方面造成纸张资源的浪费,另一方面学生即使先查好课表再去选课,也无法确定自己的课表,既不方便又费时.在预选课后教务处人员要印一次点名计分册给老师,到了加退选后因选课有异动又得再印一次最新的选课名册给任课老师,造成教务处人员的重复工作负担,对老师而言,必须仰赖教务处工作人员的处理及列印,自己无法随时掌握选课学生名单,也甚不方便.每学期到了学期末同学们最关心的成绩,必须等收到成绩单才能知道自己的成绩,若要历年成绩单也要等开学后到教务处填申请单,再去出纳组缴费过一天后才能来领取.因此,如何建立一个方便且即时的成绩管理系统,以伴随选课系统也是十分迫切的.为了建立一个方便,公平,又有效率的选课系统,我们决定规划一个植基于网际网路的网路选课系统,并实现下列几个主要的目的: (1).提升选课公平性； (2).缩短选课时间,提高效率； (3).节省课表列印经费并节省人力； (4).学生可即时上网查询单学期或历年成绩 1.2项目背景
管理信息系统文献综述 班级：信管11302 姓名：王丽健学号：201306609 摘要：随着社会的发展，管理信息系统越来越受到人们的关注，信息技术的飞速发展，将世界带人了知识经济时代。信息技术越来越成为新生产力的代表，建立一个优良的信息系统，有利于信息的处理。管理信息系统专业的培养目标是培养企业信息化人才。随着当前信息化人才的分工细化，在专业培养方案中可以采取大专业中的不同培养方向。这既符合企业的不同需求，也符合因材施教的原则。 关键词：信息管理与信息系统专业培养方案建设的思考 引言 为了适应社会对信息技术人才的需求，我校于2006年起开办了信息管理与信息系统本科专业。目前国内大多数院校都开设了该专业。为了提高所培养的学生的综合素质和应用能力，我进行了积极的探索和研究。在美国大学的本科专业设置中，信息管理与信息系统是信息科学专业下的分支方向。作为一门交叉学科，信息管理与信息系统专业既要求学生学习管理类知识，又需要与信息技术有机的融合，因而对专业建设提出了更高、更新的要求。 一、专业培养方案更新的建设意见和思路 培养目标的细分和完善根据目前的培养方案，信息管理和信息系统专业的培养目标是培养企业信息化人才。在培养方向上可有以下三个方向。 l、企业管理信息系统方向培养目标是培养可以担当企业信息化中管理信息系统的建设和维护工作。目前大中型企业特别是在中外合资企业和外商独资企业中，管理信息系统被广泛使用。企业资源规划(ERP)的概念已经被广泛所接受。该方向应该以管理信息系统和企业资源规划为培养重点。利用目前管理学院与国内知名的企业管理软件制
造企业金蝶所共同建立的企业资源规划(ERP)的实验室，开展符合企业生产、经营实际的案例教学，特别是重视企业资源规划(ERP)的课程设计，要求学生在校期间要熟练掌握ERP的使用，了解企业运作的业务流程，并对其中的某个流程如产品生产、供应链管理等相当熟悉。 2、网络安全和网络管理培养目标是培养可以担当企业中或专业汀服务机构的网络安全和网络管理工作的人才。现在越来越多的企业运用网络技术开展生产经营活动。而来自企业内外部的信息安全威胁已经为企业的正常运作埋下了隐患。大部分建立了自身网站的企业缺乏网络人侵防御机制，没有响应的安全策略和措施，一旦遭到黑客的人侵，企业的重要信息将泄漏，并给企业造成巨大的损失。另一方面企业的内部网络(D扛RENET)也需要进行严格管理，对网络的运行进行维护和管理。作为企业中的网络管理员，应合理调配资源，控制企业中的不良访问。伴随着企业信息化的进程，不少企业开始采用远程分销体系，例如温州的美特斯·邦威集团公司采用了远程分销体系给企业带来了明显的经济效益。总部远程调控，实时掌握各门店的销售信息、库存信息、财务信息等，并加以综合分析。而这一切都归功于企业虚拟网(VrN)因而在该方向的培养中应该以计算机网络、企业网络应用和网络安全为重点。建设相应配套的先进网络技术和网络安全实验室被提到议事日程上来，这将有利于学生在实验室中就可以直接以企业的实际运作方式进行网络管理的模拟，以及网络信息安全的实践学习。 3、多媒体技术信息管理和信息系统管理专业的培养不能拘泥于既定的课程体系，也要适应当前形势发展的需要。网络传输技术飞速发展，目前正处nN4向正佰的过渡中，因此多媒体技术在新的网络条件下又有了新的发展动向。流媒体点播已成为当前的热点并成为一种新的网络盈利模式。而月少6H动画的风靡更证明多媒体技术成为了网络经济的新动力，并形成了产业。应充分考虑社会的需求而进行调整，在教学中应把最新的技术发展趋势介绍给学生，并引导学生从事多媒
指纹识别方法的综述 摘 要: 对在指纹的预处理和特征提取、指纹分类、指纹的匹配过程中的方向图、滤波器、神经网络等关 键性原理和技术做了详细的说明,并对在各个过程中用到的方法做了进一步的比较,讨论了各种方法的优越性。 0 引 言 自动指纹识别是上世纪六十年代兴起的,利用计算机取代人工来进行指纹识别的一种方法。近年 来,随着计算机技术的飞速发展,低价位指纹采集仪的出现以及高可靠算法的实现,更使得自动指纹识 别技术越来越多地进入到人们的生活和工作中,自动指纹识别系统的研究和开发正在成为国内外学术 界和商业界的热点。相对于其他生物特征鉴别技术例如语音识别及虹膜识别,指纹识别具有许多独到 的优点,更重要的是它具有很高的实用性和可行性,已经被认为是一种理想的身份认证技术,有着十分 广泛的应用前景,是将来生物特征识别技术的主流。 1 指纹取像 图 1 是一个自动指纹识别系统AFIS(Automated Fingerprint Identification System) 的简单流程。 → → → ↓ ↑ ———— 将一个人的指纹采集下来输入计算机进行处理是指纹自动识别的首要步骤。指纹图像的获取主要利用设备取像,方便实用,比较适合AFIS 。利用设备取像的主要方法又利用光学设备、晶体传感器和超声波来进行。光学取像设备是根据光的全反射原理来设计的。晶体传感器取像是根据谷线和脊线皮肤与传感器之间距离不同而产生的电容不同来设计的。超声波设备取像也是采用光波来取像,但由于超声波波长较短,抗干扰能力较强,所以成像的质量非常好。 2 图像的预处理与特征提取 无论采取哪种方法提取指纹,总会给指纹图像带来各种噪声。预处理的目的就是去除图像中的噪 音,把它变成一幅清晰的点线图,以便于提取正确的指纹特征。预处理是指纹自动识别过程的第一步, 它的好坏直接影响着指纹识别的效果。常用的预处理与特征提取( Image Preprocessing and Feature Ex 2 t raction) 方法的主要步骤包括方向图计算、图像滤波、二值化、细化、提取特征和后处理。当然这些步骤 可以根据系统和应用的具体情况再进行适当变化。文献[ 1 ]提出了基于脊线跟踪的方法能够指纹取像 图像预处理 特征提取 指纹识别 数据库管理
一、系统设计可行性 1.1网上选课系统的产生 网上选课系统是针对在校学生和教师使用的，从学生的角度来说，由于教学制度的改革，现在大部分的高等院校开始实行学生自主选课模式，传统的教学模式已经不能适应新的教学模式，如果还只是通过纸上的方式选课，一方面浪费大量的人力、物力，另一方面浪费时间以及在统计过程中不可避免的会出现差错。随着高校的人数增加，暴露出来的弊端会越来越多。 因此，利用网络，使学生只要在计算机前输入自己的个人选课信息即可完成原来几倍的作业量。从教室的角度来讲，同样可以节约大量的时间和减少工作量以及减少错误的发生率。 1.2可行性分析 网上选课系统的可行性分析包括以后几个方面： 1.技术可行性 由于校园网络的普遍应用，使得网上选课非常的方便，无需再进行网络的建设。基于B/S模式的选课系统更加适合校园网，使得学生可以在任何有校园网的地方完成选课过程。 https://www.doczj.com/doc/b25058938.html,、C#语言在大二的时候学过了，而且数据库Access运 用的比较熟练，大部分做起来还算得心应手，部分不会的现在上网也比较方便，可以在网上进行查找。． 2.经济可行性
校园网应经普及，因此网络设备上不需要大的投入。加之，B/S 模式的系统只要求客户端具备浏览器的基本功能，就能实现网上选课。因此，从经济上来说，开发网上选课系统不需要很大的投入，硬件上只需要Web服务器和数据库服务器即可。 3.操作可行性 B/S模式的最大优势就是操作方便、如同浏览网页一样。 综上所述，网上选课系统在高校中是可行的。 二、系统的需求分析 2.1引言 2.1.1编写的目的 本文档是对该学生选课系统的一个整体把握，以便在下一步的开发设计中更好的控制开发。 本文档的预期读者是： 设计人员 开发人员 管理和测试人员 最终用户． 2.1.2背景 由于电脑时代的到来以及internet的迅速发展，电脑无处不在，当然各种工作效率也大幅提高，那么对于一个学校来说，开发一个好的学生选课系统势在必行。鉴此，特开发此学生选课系统，该系统实现了选课的网络化、信息化、现代化。
高校信息管理系统文献综述 徐振兴 摘要：随着现代高校的学生日益增多，高校的信息管理越来越复杂。以前 的管理模式很快就适应不了现在庞大的数据信息量。基于此，开发一个针对高校的信息管理系统变得有必要，此系统可以让所有的管理学校信息的工作人员从繁重的工作中解脱出来，提高工作效率。 关键词：高校，信息管理，工作效率 一．前言 高校信息管理系统是典型的信息管理系统(MIS), 是一个由管理人员和计算机组成的用以进行信息的收集、传输、加工、存储、维护和使用的系统。它代替传统的人工模式，提高学生信息管理的效率，也是学校的科学化、正规化管理,与世界接轨的重要条件。对于推动我国管理信息处理的现代化起了重要的作用。其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面。对于前者要求建立起数据一致性和完整性强、数据安全性好的库。而对于后者则要求应用程序功能完备,易使用等特点。 二．国内相关研究及现状 高校信息管理是教学管理中的一项重要工作，成绩管理是一项工作量大、时间性强、易于出错且具有一定保密性的业务。特别是随着高校的不断扩招，进入高校的大学生越来越多，高校信息管理工作量将大幅度增加，如果全由手工完成，耗时巨大，效率却很低。在信息时代的今天,数据库技术在数据处理方面的应用已经非常广泛,作为高校教育工作一部分的高校信息信息管理更应赶上时代的步伐。因此，开发一套适合学校专业设置的计算机化高校信息管理系统，不仅可以提高学校的管理效率，而且可以使我们的教学管理水平更上一层楼。系统的开发主要包括后台数据库的建立、维护以及前端应用程序的开发两个方面。对于前者要求建立数据一致性和完整性强、数据安全性好的数据库。而对于后者则要求应用程序以尽可能的方便用户使用为宗旨，还要尽可能的实用。纵观目前国内研究现状，在数据安全性和信息更新化方面仍存在有一定的不足，各现有系统资料单独建立，共享性差；在以管理者为主体的方式中，信息取舍依赖管理者对于信息的认知与喜好，较不容易掌握用户真正的需求，也因此无法完全满足用户的需求。例如，在现已开发设计的高校信息管理系统中，有些系统仍需较多的人工干预及用户操作，有些系统的人机界面不是很好，有些系统则出现了各个独立的子系统能够较好地运行，而子系统之间却不能很好地“协同”工作，数据共享性差的情况。另外，各个子系统之间在界面风格上也相差甚远。这样，给软件系统的
中国中文信息学会第七次全国会员代表大会 暨学会成立30周年学术会议 语音识别发展现状与展望中科院自动化研究所徐波 2011年12月4日
报告提纲 ?语音识别技术现状及态势?语音识别技术的行业应用?语音识别技术研究方向?结论与展望
2010年始语音识别重新成为产业热点?移动互联网的兴起成为ASR最重要的应用环境。在Google引领下，互联网、通信公司纷纷把语音识别作为重要研究方向 –Android系统内嵌语音识别技术，Google语音 翻译等； –iPhone4S 上的Siri软件； –百度、腾讯、盛大、华为等都进军语音识别领 域； –我国语音技术领军企业讯飞2010年推出语音云识别、讯飞口讯 –已有的QQ2011版语音输入等等
成熟度分析-技术成熟度曲线 ?美国市场调查咨询公司Gartner于2011年7月发布《2011新兴技术成熟度曲线》报告：
成熟度分析-新兴技术优先矩阵?Gartner评出了2011年具有变革作用的技术，包括语音识别、语音翻译、自然语言问答等。其中语音翻译和自然语言问答有望在5-10年内获得大幅利用，而语音识别有望在2-5年内获得大幅利用；
三十年语音识别技术发展 ---特征提取与知识方面?MFCC，PLP，CMS，RASTA，VTLN；?HLDA, fMPE，neural net-based features ?前端优化 –融入更多特征信息(MLP、TrapNN、Bottle Neck Features等） ?特征很大特点有些是跟模型的训练算法相匹配?大规模FSN图表示，把各种知识源集中在一起–bigram vs. 4-gram, within word dependencies vs. cross-word
语音识别技术综述 The summarization of speech recognition 张永双 苏州大学 摘要 本文回顾了语音识别技术的发展历史，综述了语音识别系统的结构、分类及基本方法，分析了语音识别技术面临的问题及发展方向。 关键词：语音识别；特征；匹配 Abstact This article review the courses of speech recognition technology progress ,summarize the structure,classifications and basic methods of speech recognition system and analyze the direction and the issues which speech recognition technology development may confront with. Key words: speech recognition;character;matching 引言 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门交叉学科，所涉及的领域有信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等，甚至还涉及到人的体态语言（如人民在说话时的表情手势等行为动作可帮助对方理解）。其应用领域也非常广，例如相对于键盘输入方法的语音输入系统、可用于工业控制的语音控制系统及服务领域的智能对话查询系统，在信息高度化的今天，语音识别技术及其应用已成为信息社会不可或缺的重要组成部分。 1.语音识别技术的发展历史 语音识别技术的研究开始二十世纪50年代。1952年，AT&Tbell实验室的Davis等人成功研制出了世界上第一个能识别十个英文数字发音的实验系统：Audry系统。
河南经贸职业学院·信息管理系 Java web课程设计 《网上选课系统》
目录 第一章引言 (1) 1.1项目来源及定义 (1) 1.2项目要达到的目标 (1) 1.3项目开发计划 (1) 第二章需求分析 (2) 2.1系统功能性描述 (2) 2.1.1系统用例图 (2) 2.1.2网上选了子系统结构图 (4) 2.1.3 网上选课子系统结构图 (4) 2.2系统非功能性描述 (4) 2.2.1软硬件环境要求 (5) 2.2.2系统安全性需求 (6) 第三章系统概要设计 (6) 3.1软件模块结构设计 (6) 3.2界面设计 (7) 3.2.1网上选课子系统界面设计 (7) 3.2.2网上选课子系统界面设计 (7) 3.3数据库设计 (8) 3.3.1实体描述 (8) 第四章系统详细设计 (11) 4.1数据库的逻辑设计 (11) 4.1.1 表汇总 (11) 4.1.2 ［管理员表］ (12) 4.1.3 ［课程表］ (12) 4.2系统功能设计 (14) 4.2.1网上选课子系统业务流程 (14) 4.2.2网上选课子系统业务流程 (15) 4.3系统人机界面设计 (17) 第五章总结 (25) 5.1问题及解决方法 (25) 5.2总结与体会 (25) 5.3感谢.......................................... 错误！未定义书签。第六章参考文献 (27)
第一章引言 1.1项目来源及定义 网上选课系统是为了方便学生选课，方便主管部门对选课的管理，并为学生和教师的双向选择提供了平台。网上选课系统主要包括待选课程管理、选课学生管理、学生选课功能、选课控制（时间和人数）、选课情况统计汇总等功能，从而满足学生选课及教师选课管理的各项操作要求。 1.2项目要达到的目标 本系统主要是为了方便广大学生选课和老师教课以及管理员对系统的管理而开发的，通过本系统可以让广大学生老师和管理员能够快速有效地完成选课和对课程的管理，从而方便了 1.3项目开发计划 项目开发进度分为系统分析、需求分析、概要分析、详细设计、系统实施、系统维护六个阶段，具体进度安排如图1-1所示： 项目2011.1.10- 2011.1.11 2011.1.11- 2011.1.12 2011.1.12- 2011.1.13 2011.1.13- 2011.1.14 2011.1.14 系统分析需求分析总体设计详细设计 系统实施系统维护
学校代码：11517 学号：201011002240 HENAN INSTITUTE OF ENGINEERING 文献综述 题目基于Java 的人事管理系统 的设计与实现 学生姓名许耀辉 专业班级信息与计算科学1042班 学号201011002240 系（部）理学院 指导教师(职称)董西广(讲师) 完成时间2014年3月4日
基于Java的人事管理系统的设计与实现 摘要：随着计算机的发展，科技的发展，现阶段的人事管理系统越来越不能满足企业的需要，特别是对于一些企业仍然采用人工管理的方式，这种方式不仅增加了企业的成本，而且极其容易出错，设计一种基于Java的人事管理系统就应运而生了，人事管理系统基本实现了企业人事管理的基本应用，包括人事信息管理的增、删、改、查，考勤信息管理的增、删、改、查，个人简历信息管理等基本应用，设计的人事管理涉及MySQL数据库的操作，Eclipse以及jdbc数据库的连接等相关知识。 关键词：Java/MySQL/Eclipse/人事管理 1 引言 21世纪最激烈的竞争当属人才的竞争，一个具有多学科知识的复合性人才或许是一个企业发展壮大所不可或缺的重要因素。因此人力资源已逐步成为企业最重要的资源，人力资源管理（Human Resource Management，HRM）也成为现代企业管理工作中的重要内容之一。随着社会的发展，科技的进步，计算机的应用在社会各领域中都得到了普及，越来越多的人都感受到利用计算机进行各类管理的科学和便捷；认识到管理信息系统对于管理工作的重要性[1]。 本次论文创作的主要目的是设计一款简单、易操作的现代人事管理系统，在论文创作的过程中，我借助学校和个人收集的相关资料，利用图书馆和网络等渠道，广泛查阅相关资料，分析前人成果的基础上，明确系统设计思路。 2 人事管理系统的发展 2.1人事管理系统的国外的发展 人事管理系统的发展经过三个阶段的发展。 人事管理系统的发展历史可以追溯到20世纪60年代末期。由于当时计算机技术已经进入实用阶段，同时大型企业用手工来计算和发放薪资既费时费力又容
语音识别技术概述 摘要：本文简要介绍了语音识别技术理论基础及分类方式，所采用的关键技术以及所面临的困难与挑战，最后讨论了语音识别技术的发展前景和应用。 关键词：语音识别；特征提取；模式匹配；模型训练 Abstract:This text briefly introduces the theoretical basis of the speech-identification technology,its mode of classification,the adopted key technique and the difficulties and challenges it have to face.Then,the developing prospect ion and application of the speech-identification technology are discussed in the last part. Keywords:Speech identification;Character Pick-up;Mode matching;Model training 一、语音识别技术的理论基础 语音识别技术：是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高级技术。语音识别以语音为研究对象，它是语音信号处理的一个重要研究方向，是模式识别的一个分支，涉及到生理学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处理等诸多领域，甚至还涉及到人的体态语言（如人在说话时的表情、手势等行为动作可帮助对方理解），其最终目标是实现人与机器进行自然语言通信。 不同的语音识别系统，虽然具体实现细节有所不同，但所采用的基本技术相似，一个典型语音识别系统主要包括特征提取技术、模式
噪音环境下的语音识别 1．1引言 随着社会的不断进步和科技的飞速发展，计算机对人们的帮助越来越大，成为了人们不可缺少的好助手，但是一直以来人们都是通过键盘、鼠标等和它进行通信，这限制了人与计算机之间的交流，更限制了消费人群。为了能让多数人甚至是残疾人都能使用计算机，让计算机能听懂人的语言，理解人们的意图，人们开始了对语音识别的研究． 语音识别是语音学与数字信号处理技术相结合的一门交叉学科，它和认知学、心理学、语言学、计算机科学、模式识别和人工智能等学科都有密切关系。 1，2语音识别的发展历史和研究现状 1．2．1国外语音识别的发展状况 国外的语音识别是从1952年贝尔实验室的Davis等人研制的特定说话人孤立数字识别系统开始的。 20世纪60年代，日本的很多研究者开发了相关的特殊硬件来进行语音识别RCA实验室的Martin等人为解决语音信号时间尺度不统一的问题，开发了一系列的时问归正方法，明显地改善了识别性能。与此同时，苏联的Vmtsyuk提出了采用动态规划方法解决两个语音的时闻对准问题，这是动态时间弯折算法DTW(dymmic time warping)的基础，也是其连续词识别算法的初级版．20世纪70年代，人工智能技术走入语音识别的研究中来．人们对语音识别的研究也取得了突破性进展．线性预测编码技术也被扩展应用到语音识别中，DTw也基本成熟。 20世纪80年代，语音识别研究的一个重要进展，就是识别算法从模式匹配技术转向基于统计模型的技术，更多地追求从整体统计的角度来建立最佳的语音识别系统。隐马尔可夫模型(hidden Markov model，删)技术就是其中一个典型技术。删的研究使大词汇量连续语音识别系统的开发成为可能。 20世纪90年代，人工神经网络(artificial neural network，ANN)也被应用到语音识别的研究中，并使相应的研究工作在模型的细化、参数的提取和优化以及系统的自适应技术等方面取得了一些关键性的进展，此时，语音识别技术进一步成熟，并走向实用。许多发达国家，如美国、日本、韩国，已经IBM、Microsoft、Apple、AT&T、Nrr等著名公司都为语音识别系统的实用化开发研究投以巨资。 当今，基于HMM和ANN相结合的方法得到了广泛的重视。而一些模式识别、机器学习方面的新技术也被应用到语音识别过程中，如支持向量机(support vector machine，SVM)技术、进化算法(evolutionary computation)技术等。
《选课系统的设计与实现》文献综述 张愉 摘要：随着计算机和网络的普及,高等学校里纷纷建立了C/S或者B/S结构的网上选课系统。与传统的选课方式相比，网上选课系统利用局域网为学生选课带来了便利。学生在学校的公共机房或者宿舍的个人电脑上通过网络来选课，只要选课还没有截止，学生就能够灵活的修改自己的选课情况，大大提高了学校选课工作的效率。教务处的教师则通过选课系统的管理员子系统来管理学生的选课情况，使得学生选课工作达到系统化和自动化，大大提高了学校的工作效率。 关键词：网上选课；分析；语言概述；概要设计 一、课题来源（背景）及研究的目的和意义 二十一世纪是知识经济的时代，同时也是科技高速发展、网络信息迅速膨胀的年代，大量客观事实表明，一个崭新的计算机时代必将到来。随着知识经济革命的到来和信息技术的蓬勃发展，计算机技术和通讯技术成为了这个时代的主角，不仅改变了我们的世界，而且同时也吹响了我们迈向新生活的号角，正在以日新月异的速度改变着我们的人生。而两者的结合产物---计算机网络，在最近的几年更是迅猛地发展起来，它不仅能够提高我们的工作效率，而且还为我们提供了广阔的资源利用空间和方便快捷的现代通讯手段，同时它还是衡量一个国家科技发展水平的重要的尺度。 计算机也慢慢的在各高校中被广泛的应用，相继建成了自己的校园网，并充分利用校园网提供的新环境、新手段为校园的教学、科研和教务管理服务。以前大、中专院校里传统手工的学生网上课程管理过程繁琐而复杂，执行效率低，并且易于出错。而且近年来，学校的招生规模不断扩大，在学校学生人数明显增多，加之学生分校区管理，给原本繁杂的院级选修课工作增加了不少教务工作量。网上选课系统的推出，使得选修课程的设置维护、学生选/退课及成绩查询、管理员对选课情况的管理等工作均能在互联网上完成。这不仅可以做到信息的规范管理和快速查询，实现了学生网上课程管理的系统化、规范化和自动化，而且减少了管理工作量，还提高了管理效率，降低了管理成本。在完成此系统的设计和实现中需要翻阅大量的参考文献，对其重点技术进行学习和使用。
oa 管理系统文献综述 文献综述 前言: 互联网的出现与迅速发展，信息技术步伐的加快，使得企业面临着众多的挑战与竞争，在竞争过程中，对于一个企业而言，对信息的掌握程度、信息获取是否及时、信息能否得到充分的利用、对信息的反应是否敏感准确，也越来越成为衡量一个企业市场竞争能力的重要因素。人们对企业办公管理系统的需求越来越大，如何快速、有效的开发企业级的应用系统，成为当前的迫切要求。因此，建立一个反应快速、智能、灵活、安全的企业办公管理系统具有非常重要的意义。 1 企业办公信息化 随着信息技术、网络技术、通讯技术、数据库技术的不断发展。21 世纪企业之间的竞争不是仅仅在产品质量和服务上竞争，更重要的是借助信息技术、网络技术、通讯技术、数据库技术与管理理念结合来提高企业的核心竞争力，快速响应市场需求。促进企业各机构、各部门、各员工之间的协作能力和随时随地沟通。 一个“简单、实用、开放、灵活”的协同办公平台已然成为了企业办公信息化建设的重中之重，实现将组织与异地的分支机构、人与人、上下级部门之间组成了网状结构，可以保持实时联系; 网络中的每个人身处异地仍能及时了解和处理单位事务; 即使相隔万里的多个人之间也可以同步协调工作。从而使组织内的经验、知识、资源得到最充分的共享利用; 各种信息的上传下达实现无损耗、无延迟的完美传递。 协同办公平台关注人员沟通、流程协作、知识共享与整合，可以帮助企业的业务流程规范化、标准化、可视化管理及图形化监控，让组织内部人员明确工作职责和角色，及时反馈问题，快速响应业务需求，帮助决策层全面、准确的了解整个团队的协作和执行力;保证企业信息流（组织）、工作流（业务）、知识流（技术、知识）无细缝整合和协作; 从而为企业建立规范的办公流程与先进的管理理念，全面服务企
1．引言 药品是医院流动资产的重要组成部分，占到平均物资库存量的80％以上。医院单位的药品信息和数据纷乱复杂，整理统计费力费时。而且药品又是一种特殊的物资，既要满足医疗一线的正常需要，又要做好急救用药、社会特殊需要的药品储备，药品的临床用药又具有不可缺和用量不稳定的特点，因此药品的库存管理不能使用企业的库存物资管理模式进行简单管理，要探索适合医院具体情况的管理模式。 使用药品库存管理信息系统对药库进行信息管理，具有检索迅速、查找方便、数据处理快捷、保密性好等优点，能够极大地提高医院药品流动及库存管理的效率，也是医院的科学化、正规化管理与世界接轨的重要条件。医院药库管理系统是医院日常管理的重要组成部分，如何实现医院药库的有效管理和数据信息的安全存放已成为医院药库管理系统急需解决的一个问题。 2.国内研究现状 在医药行业中，医药经营企业的物流管理以及相应的财务处理、信息处理长期以来一直采用手工操作，但随着产业结构的调整，全新的市场竞争环境、企业管理和运营效率已经成为了关键所在，手工方式的弊端可以通过医药管理信息系统来充分满足药品管理的各环节对人流、物流、资金流、信息流进行统一的、系统的管理。 现今，医院的药品库存管理信息系统存在的问题主要有三方面： 2.1药品库存信息管理方式落后，效率低下 潘志浩、李莉、胡勇军在2011年提出,从整个社会角度来看，医院处于药品供应链的最末端，医院巨大的药品库存量造成了整个医药供应链上各个环节更加巨大的库存量，大量的药品处在储备状态，这对缺乏卫生资源的我国来说本身就是一个更加巨大的浪费[1]。医院药品的库存管理是一门实践性的管理科学，与企业存货管理类似，是在满足医院临床用药需要的前提下，研究如何以最佳库存实现最低成本。运用设计科学合理的药品库存信息管理系统可以有效的解决这个问题，从而提医生，部门以及相关工作人员的工作量，同时也能大幅度的提高工作效率。 陈海文，杜憬生在2011年提出，信息化管理后，通过库存预警机制，自动生成缺货单．大大减小了查仓的时间，提高了领药的合理性．提高了工作效率[2]。从而使药师有更多的时间去进行其他方面工作的研究，开展更好的临床药学服务。因为药品停留在医院的时间越长，库存量越大，资金利用率越低。而医院由于其预的限制，医护人员的数量也是有限的，合理控制药品的库存，即在保证供应的前提下，利用最少的人力、资金及最少的库存发挥最大的效益。 2.2医院各环节沟通不畅造成库存管理混乱，导致患者满意度降低 杨玉玲，陈忠东在2008年提出，通过进行有效的库存管理，加快了药品的周转，大幅度地降低药品过期失效的风险．保证了药品安全质量，可以有效地防范医疗安全隐患[3]。目前，医院中的药品库存控制管理人员对现代化的存货控制思想和方法缺乏必要的认识；同时，与操作信息网络技术的要求有一定的差距，很难满足先进的库存控制的需要。这就需要对相关的医护人员进行一定的药品库存管理信息系统使用的培训以及沟通服务能力上的培训，以提升服务质量，从而提升患者的满意度。 谢平在2011年提出药库管理系统软件的应用，结合现代化管理理念制定药库工作流程，保证任何工作人员，任何工作步骤都有复核检验的环节，每个工作步骤都有固定的人员、固定的操作模式[4]。随着我国经济的飞速发展，要在日益激烈的竞争中取胜，不仅要比医院的规模、资金和医疗质量，而且更离不开高效、准确的现代化管理手段和方法，信息技术正是现代化管理手段的一个绝好的利器。为加强药品经营质量的管理，近年来，我国对医药流通行业提出了药品经营质量管理规范(GSP)的认证要求，其中对药品的采购环节、质检入库、销售、出库复核、库存养护、首营品种复核、供货商资格审核，客户资格确认等环节，均做
关于语音识别的研究 网络工程专业网络C071班贾鸿姗 076040 摘要：语音识别技术的广泛应用 1前言： 语音识别技术也被称为自动语音识别 (ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。 早在计算机发明之前，自动语音识别的设想就已经被提上了议事日程，早期的声码器可被视作语音识别及合成的雏形。而1920年代生产的"Radio Rex"玩具狗可能是最早的语音识别器，当这只狗的名字被呼唤的时候，它能够从底座上弹出来。最早的基于电子计算机的语音识别系统是由AT&T 贝尔实验室开发的Audrey语音识别系统，它能够识别10个英文数字。其识别方法是跟踪语音中的共振峰。该系统得到了98%的正确率。。到1950年代末，伦敦学院(Colledge of London)的Denes 已经将语法概率加入语音识别中。 1960年代，人工神经网络被引入了语音识别。这一时代的两大突破是线性预测编码Linear Predictive Coding (LPC)，及动态时间弯折Dynamic Time Warp技术。 语音识别技术的最重大突破是隐含马尔科夫模型Hidden Markov Model的应用。从Baum提出相关数学推理，经过Labiner等人的研究，卡内基梅隆大学的李开复最终实现了第一个基于隐马尔科夫模型的大词汇量语音识别系统Sphinx。。此后严格来说语音识别技术并没有脱离HMM框架。 尽管多年来研究人员一直尝试将“听写机”推广，语音识别技术在目前还无法支持无限领域，无限说话人的听写机应用。 2 正文 2.1应用领域 2.1.1.电话通信的语音拨号 特别是在中、高档移动电话上，现已普遍的具有语音拨号的功能。随着语音识别芯片的价格降低，普通电话上也将具备语音拨号的功能。 2.1.2.汽车的语音控制 由于在汽车的行驶过程中，驾驶员的手必须放在方向盘上，因此在汽车上拨打电话，需要使用具有语音拨号功能的免提电话通信方式。此外，对汽车的卫星导航定位系统（GPS）的操作，汽车空调、照明以及音响等设备的操作，同样也可以由语音来方便的控制。 工业控制及医疗领域。当操作人员的眼或手已经被占用的情况下，在增加控制操作时，最好的办法就是增加人与机器的语音交互界面。由语音对机器发出命令，机器用语音做出应答。 2.1.3数字助理 个人数字助理（Personal Digital Assistant，PDA）的语音交互界面。PDA的体积很小，人机界面一直是其应用和技术的瓶颈之一。由于在PDA上使用键盘非常不便，因此，现多采用手写体识别的方法输入和查询信息。但是，这种方法仍然让用户感到很不方便。现在业界一致认为，PDA的最佳人机交互界面是以语音作为传输介质的交互方法，并且已有少量应用。随着语音识别技术的提高，可以预见，在不久的将来，语音将成为PDA主要的人机交互界面。 智能玩具 通过语音识别技术，我们可以与智能娃娃对话，可以用语音对玩具发出命令，让其完成一些简单的任务，甚至可以制造具有语音锁功能的电子看门狗。智能玩具有很大的市场潜力，而其关键在