我国智能交通运输系统发展状况

人工智能在智能交通中的发展状况调研报告一、引言随着科技的迅猛发展，人工智能（AI）正逐渐渗透到各个领域，智能交通便是其中之一。

智能交通系统旨在通过先进的技术手段改善交通运输的效率、安全性和可持续性，而人工智能的应用为实现这些目标提供了强大的支持。

本报告旨在深入探讨人工智能在智能交通中的发展状况，包括其应用领域、取得的成果以及面临的挑战。

二、人工智能在智能交通中的应用领域（一）交通流量预测人工智能算法能够分析历史交通数据、天气状况、节假日等因素，对未来的交通流量进行准确预测。

这有助于交通管理部门提前制定合理的交通疏导策略，优化信号灯控制，减少拥堵。

（二）智能驾驶自动驾驶是人工智能在交通领域的重要应用方向。

通过传感器、摄像头等设备收集车辆周围的环境信息，利用深度学习算法进行实时分析和决策，实现车辆的自动行驶。

虽然目前自动驾驶技术还面临一些法律和伦理问题，但在特定场景下，如物流园区、封闭道路等，已经取得了一定的应用成果。

（三）交通信号控制传统的交通信号灯控制往往基于固定的时间间隔，无法根据实时交通流量进行灵活调整。

人工智能技术可以实现信号灯的智能控制，根据道路上的车辆数量、行驶速度等实时数据，动态优化信号灯的时长，提高道路通行效率。

（四）智能公交系统通过人工智能技术，公交系统可以实现车辆的智能调度、实时定位和乘客信息服务。

乘客可以通过手机应用获取公交车的实时位置和预计到达时间，方便出行规划。

（五）交通事故预测与预防利用机器学习算法分析交通事故的历史数据，挖掘事故发生的规律和潜在因素，从而提前采取措施预防事故的发生。

例如，在事故多发路段设置警示标志、加强巡逻等。

三、人工智能在智能交通中取得的成果（一）交通拥堵得到有效缓解通过精准的交通流量预测和智能信号控制，许多城市的交通拥堵状况得到了明显改善。

例如，某市在引入人工智能交通管理系统后，高峰时段的平均车速提高了 20%，拥堵指数下降了 15%。

（二）交通安全水平提升智能驾驶技术的发展有望减少人为因素导致的交通事故。

智能交通系统研究及应用现状随着科技的发展，智能交通系统被越来越多地应用于现代交通中。

智能交通系统结合了信息技术、物联网技术和智能控制技术等多种技术手段，旨在提高交通安全性、减少交通拥堵、优化交通流程、节约能源效益等。

本文将就智能交通系统的定义、研究现状及应用现状进行探讨。

一、智能交通系统的定义智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是指应用现代信息技术、电子技术、通信技术和控制技术，对城市道路交通运行状态进行实时监测、控制、调度和管理，以提高交通运输效率、保障交通安全和保护环境的一种综合性的汽车交通管理系统。

智能交通系统由以下六大子系统构成：1. 交通信息处理子系统2. 交通管理决策子系统3. 交通环境监测子系统4. 交通信息显示和提示子系统5. 交通控制子系统6. 交通服务子系统二、智能交通系统的研究现状1. 数据采集技术数据采集技术是智能交通系统的核心技术之一，目前采用的数据采集技术主要包括道路视频监控系统、车载传感器、电子警察系统、GPS 定位装置等。

这些设备可以实时获取车辆、行人的位置信息、速度、密度等数据，以及道路的状况等信息。

2. 数据处理技术智能交通系统通过采集的数据进行分析和处理，从而得出交通运行状态、短期预测和长期规划等方面的信息。

目前，智能交通系统中主要采用的数据处理技术包括神经网络技术、数据挖掘技术和GIS 空间分析技术等。

3. 智能监控技术智能监控技术是智能交通系统中的重要组成部分。

通过智能监控系统，交通管理人员可以实时监测道路上的交通情况，从而根据实际情况进行调度、管理和控制。

目前，智能监控技术主要采用的有摄像头、遥感卫星和智能传感器等。

4. 交通控制技术交通控制技术是智能交通系统中最为重要的技术，它通过道路信号灯、控制信号等手段来控制交通流动，从而缓解交通拥堵、提高道路通行效率和减少交通事故。

目前，智能交通控制技术主要包括自适应交通信号控制技术、实时交通流量控制技术和交通信息配对技术等。

交通运输行业智能交通系统智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是现代交通运输行业中的一项重要技术，通过应用先进的信息技术、通信技术、传感器技术和人工智能等手段，实现对交通管理的智能化和自动化，提高交通运输效率和安全性。

本文将从三个方面对交通运输行业智能交通系统进行介绍和分析。

一、智能交通系统的概念与特点智能交通系统是指通过计算机、通信和控制技术来管理交通和运输流程的一种系统。

它应用先进的信息和通信技术实现交通系统的智能化，包括交通管理、交通服务和交通控制等方面。

智能交通系统的特点主要体现在以下几个方面：1. 数据采集与监测：智能交通系统通过传感器、摄像头和无线通信设备等手段，实时采集交通运输相关数据，并通过高效的监测系统进行分析和处理。

2. 信息处理与分析：智能交通系统利用先进的数据处理和分析算法，将采集到的数据进行整合和分析，生成有价值的交通信息和决策支持。

3. 交通调度与优化：智能交通系统通过运用优化算法，实现对交通流量和交通资源的合理调度，最大限度地提高交通运输效率。

4. 安全管理与应急处理：智能交通系统通过实时监测和预测，及时发现交通事故和拥堵等问题，并做出应急处理和安全管理。

5. 环境保护与能耗优化：智能交通系统可通过智能化的信号控制、路况优化等手段，降低交通拥堵和排放，实现对环境资源的保护。

二、智能交通系统的应用领域智能交通系统广泛应用于交通管理、公共交通、交通信息服务、交通安全等领域。

以下是几个重要的应用领域：1. 交通流量管理：智能交通系统通过动态交通信号控制、智能交通监测和导航系统等手段，对交通流量进行实时调度和控制，提高道路通行效率。

2. 公共交通优化：智能交通系统可通过公共交通智能化调度、实时信息服务等手段，提高公共交通的运行效率和服务水平。

3. 多式联运管理：智能交通系统可实现不同交通方式（公路、铁路、航空等）之间的无缝衔接，提供便捷的多式联运服务。

计算机工程应用技术本栏目责任编辑：梁书我国智能交通系统的发展现状和趋势张乐乐，王丽，肖小玲（长江大学计算机科学学院，湖北荆州434023）摘要：我国目前的经济发展十分迅速，私家车的数量增长十分迅猛，给国内的交通系统带来了非常大的压力，堵车和交通事故层出不穷，在这个前提条件下，我们国家的国务院于去年九月联合中共中央颁发了名为《交通强国建设纲要》的一份文件，这份文件首次将智能交通系统（即ITS ）写入纲要中，为智能交通系统的发展提供了十分便利的环境。

同时，在高新技术飞速发展的今天，大数据、车联网、人工智能以及5G 网络等技术已经十分成熟，在今后的发展中将这些技术与智能交通系统相结合，能极大地改善以往系统的不足，使其变得更加先进和成熟。

关键词：智能交通系统；大数据；人工智能；车联网；5G 中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044(2021)03-0247-03开放科学（资源服务）标识码（OSID ）:由于我们国家经济的飞速发展，国内汽车数量的增长十分迅速，到目前为止，全国汽车数量超过一百万的城市有将近70个，汽车总量接近3亿。

庞大的汽车数量带来了很多问题，比如交通事故、交通拥堵、交通违法等事件都较之前有所增加。

所以，为了减少这些事件的发生，我国于21世纪初制定了首个智能交通系统体系框架。

中共中央于2019年9月联合国务院发布了《交通强国建设纲要》，这是我们国家中共中央首次联合国务院一起印发有关于交通建设相关方面的纲要，这次颁发的刚要充分地说明了交通运输工程在国家发展之路上的地位性以及重要性。

其中重要的一点是《交通强国建设纲要》首次将智能交通系统（即ITS ）发展过程中的主要内容与新一代基础设施建设、智能化载运工具、人性化的服务系统等建设结合到一起，对新一代通信和信息技术的应用也进行了充分的考虑，《交通强国建设纲要》可以说是给智能交通系统的发展打开了崭新的一页。

1智能交通系统的概念与组成1.1智能交通系统的概念智能交通系统（ITS ，Intelligent Traffic Systems ）前身为智能车辆道路系统（IVHS ，Intelligent Vehicle Highway System ），是将各种先进的技术（例如有计算机技术，传感器技术，数据通信技术等）相结合的一种实时、高效并且准确的管控体系，是交通运输综合治理中的一个车辆、人员、道路联系紧密，并且实时、高效、环保的综合系统。

智能交通系统的技术应用与发展在当今社会，随着城市化进程的加速和汽车保有量的不断增长，交通拥堵、交通安全等问题日益严峻。

为了有效解决这些问题，智能交通系统应运而生。

智能交通系统是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。

一、智能交通系统的技术应用（一）交通信息采集技术交通信息采集是智能交通系统的基础，其目的是获取准确、及时的交通数据，为后续的交通管理和控制提供依据。

目前，常用的交通信息采集技术包括以下几种：1、感应线圈检测感应线圈检测是一种传统的交通信息采集技术，通过在道路上埋设感应线圈，当车辆通过时，会引起线圈电感的变化，从而检测车辆的存在、速度和流量等信息。

2、视频检测视频检测技术利用摄像头拍摄道路画面，通过图像处理和分析算法，提取车辆的特征信息，如车辆的位置、速度、车型等。

视频检测具有安装方便、检测范围广等优点，但在恶劣天气条件下，检测效果可能会受到影响。

3、微波检测微波检测技术通过发射微波信号，并接收车辆反射的信号，来检测车辆的存在和速度等信息。

微波检测具有检测精度高、不受天气影响等优点，但安装成本较高。

（二）交通信号控制技术交通信号控制是智能交通系统的核心之一，其目的是通过合理设置信号灯的相位和时长，提高道路的通行效率。

目前，常用的交通信号控制技术包括以下几种：1、定时控制定时控制是根据历史交通流量数据，预先设定信号灯的相位和时长。

这种控制方式简单易行，但不能根据实时交通流量的变化进行调整。

2、感应控制感应控制是根据车辆检测器检测到的实时交通流量信息，动态调整信号灯的相位和时长。

感应控制能够提高道路的通行效率，但对于复杂的交通路口，可能会出现频繁切换相位的情况。

3、自适应控制自适应控制是一种更加智能的交通信号控制技术，它不仅考虑实时交通流量信息，还考虑道路的几何条件、交通环境等因素，通过建立数学模型，自动优化信号灯的相位和时长。

智能交通市场需求分析近年来，随着科技的迅速发展和城市化进程的加速，智能交通市场正在成为一个被广泛关注和追逐的领域。

智能交通市场，顾名思义，将人工智能技术应用于交通领域，通过互联网、大数据和物联网等技术手段，实现交通系统的智能化管理和优化。

那么，智能交通市场所处的需求状况究竟如何呢？一、智能交通市场的背景和现状智能交通市场背景：智能交通市场是在互联网和物联网等技术的基础上发展起来的。

现代人们对于交通需求的提高，利用现有技术来解决交通问题迫在眉睫，所以智能交通市场应运而生。

智能交通市场现状：智能交通市场已经有了快速的发展，尤其在一线和发达城市。

各种智能交通设备和系统已经应用到了城市交通管理、路况监测、公交调度等领域。

二、智能交通市场的市场规模智能交通市场的市场规模庞大。

据市场研究机构统计，全球智能交通市场规模预计将在2027年达到5000亿美元水平。

随着城市化进程的加快和人工智能技术的不断进步，智能交通市场的潜力将进一步释放。

三、智能交通市场的主要应用领域1.城市交通管理：智能交通市场主要应用于城市交通管理，包括交通信号灯控制系统、智能停车管理系统、交通流量监测系统等，通过优化交通流量和缓解交通拥堵问题，提高城市的交通效率和便利性。

2.公共交通管理：智能交通市场还应用于公共交通管理领域，包括公交车调度系统、车辆位置监测系统等，通过实时监测和调度，提高公交服务的准时性和舒适度。

3.智能驾驶和车联网：智能交通市场还涉及到智能驾驶和车联网领域，包括自动驾驶技术、智能交通运输系统等，通过实现车辆自主导航和信息交互，提高交通的安全性和便捷性。

四、智能交通市场的发展趋势1.技术升级：智能交通市场的发展趋势是技术的不断升级，包括人工智能技术、大数据技术、5G技术的应用等，以提供更精确、高效的交通管理和服务。

2.产品创新：智能交通市场的产品创新是满足不同需求的关键。

包括车载设备、交通管理系统等，通过创新设计和功能拓展，提供多样性和个性化的选择。

24丨FOCUS聚焦■智能交通智慧交通智能化升级，前景可期编者按：交通是兴国之要、强国之基，在构建新发展格 局、促进国际国内双循环、满足人民日益增长的美好生$活需要中发挥着重大作用。

2021年是十四五开局之年，是我国由交通大国向交通强国升级的关键时期。

2021年£3月，《国家综合立体交通网规划纲要》发布，擎画了未来15年交通发展的蓝图；10月25日，交通运输部正式发布了《数字交通“十四五”发展规划》文件，明确了未来五年我国的数字交通发展目标。

到2025年，实现“交通设施数字感知，信息网络广泛覆盖，运输服务便捷智能，行业治理在线协同，技术应用创新活跃，网络安全保障有力”的六个目标。

各重大规划的相继发布，为智慧交通带来了全新的机遇。

本期《自动化博览》将与读者分享《交通行业：智慧交通研究——人工智能技 术助力行业智能化升级，前景可期》的部分内容，选取内容为中国智慧交通行业综述及中国智慧交通行业市场趋势。

1中国智慧交通行业综述1.1中国智慧交通行业定义智慧交通是指依靠互联网、大数据、物联网及人工智能等 多种信息技术汇集交通信息经过实时的信息分析与处理后，最 终形成的高效、安全的交通运输服务体系，智慧交通主要涵盖 智慧出行、智慧装备、智慧物流、智慧管理和智慧路网五大方 面。

智慧交通是在智能交通的基础上建立的，二者都是信息技 术、传感技术、通信技术等多种技术在交通领域应用的产物。

智能交通的本质是将计算机、控制、通信、传感、网络等先进 技术运用到整个交通运输体系，实现对传统交通信息运输系统 的改进。

智能交通主要侧重于各类交通应用的信息化，而智慧 交通除去采集和传递交通信息外，更关注于交通信息的分析和 决策反应，此即智慧交通的“智慧”之处。

智慧交通不仅将各种信息技术在交通运营管理中进行了有 效的集成运用，而且强调系统性、实时性和信息的交互性，能 够实现交通系统功能的自动化和决策的智能化。

在系统建设方 面，智慧交通注重系统集成的智能性和协调的灵活性；在公众 服务方面，智慧交通偏向于服务内容的个性化以及服务模式的 人性化、智能化。

智能交通的应用与前景分析伴随着科技的飞速发展，智能交通的应用逐渐成为人们关注的热点话题。

智能交通指的是利用先进的信息技术、通信技术和控制技术，对交通运输系统进行智能化改造，以提升运输效率、提高安全性、改善环保状况等。

本文将从智能交通的应用现状和前景两个方面进行分析。

一、智能交通的应用现状1.驾驶辅助系统驾驶辅助系统是智能交通的重要组成部分，在目前的车辆中已经广泛应用。

各种传感器、摄像头、雷达等装置，可以帮助驾驶员进行车道偏离、碰撞预警、全景影像等多种功能，并实时反馈道路信息和车辆状态，大大提高了行车安全性。

2.智能交通控制智能交通控制是通过车辆自主决策和互动，实现交通优化和环境保护的一种新型交通方式。

无人驾驶技术被视为智能交通控制发展的重要支撑，最大限度地减少驾驶员操作，通过高精度地图、车速控制、自动刹车等手段，提供更安全、更高效、更经济的交通方式。

3.智能交通信息服务互联网的普及为智能交通信息服务的发展提供了更多的机会。

通过智能交通信息平台，可以随时获取交通拥堵情况、公交车到站情况、出行线路规划、共享单车等多种交通方式信息，为公众提供便利出行的服务。

二、智能交通的前景分析1.市场前景广阔随着城市化进程的加快和人口数量的增加，道路拥堵、车辆污染等交通问题日益突显。

智能交通作为新型交通方式，可以有效缓解城市交通问题，并为轨道交通、智能网联汽车等其他交通领域的发展提供更多机会。

预计到2030年，智能交通市场规模将达到万亿元。

2.技术日益成熟随着人工智能、大数据、云计算等技术的逐渐成熟，智能交通的发展也将日益成熟。

未来智能交通将实现更高精度地图、更快速的车辆识别、更完善的数据处理和更先进的自主决策等多种技术应用，将更好地提升交通的效率和安全性。

3.政策支持不断加强随着政府对交通运输行业的重视，智能交通相关政策也得到了不断加强。

汽车安全技术、自动驾驶等领域各国政府都制定了积极的政策来支持，加速智能交通的发展。

智能交通系统的发展现状及前景浅析摘要：近年来，由于我国大力支持经济发展，我国GDP连年增长，社会在不断的进步，人们的生活质量越来越高。

经济的发展推动着新技术的发展成熟，新型技术的诞生也在各个方面造福着人类的生活。

目前看来，在大数据时代下新型技术在智能交通中的使用越来越普遍，很大程度上满足了人们对出行质量的要求，同时，解决了一些常见的交通问题，推动了交通智能化进程。

本文简要阐述了新技术在智能交通中的研究和应用。

关键词：新型技术；智能交通；应用研究；发展前景经济的发展推动新型技术的发展，现代社会，人们的生活方式越来越高效，信息流通的容量和速度大到让人不敢想象。

大数据就是在这样的时代背景下产生，人口数量不断增长，为便捷的出行，汽车的数量也在逐年增加，如此一来，交管部门的管理压力就越来越大，在这样的时代背景下，将新技术应用于交通管理是十分有必要的。

1目前大数据下交通行业的发展现况在交通行业中对大数据的应用还处于初步阶段，应用的还不是非常广泛。

在逐步推广的过程中，工作人员应该意识到，大数据的概念不同于我们常说的数据，并非指的是对道路的分布、驾驶的人员以及驾驶车辆的信息，在信息时代，大数据指的是在时刻变动的信息，因此，当前经济发展的如此迅速，需要大数据技术在交通管理上发挥作用。

1.1趋同现象严重大部分的交通管理的信息，往往是由基层传入上级，逐层收集，最后进行汇总，但就目前的状况来看，大数据基本上只分布在一些较为发达的城市，地方基层无法获得上级的资金支持，而地方本身又没有能力支持大数据的建设，所以大数据无法深入到基层发挥其作用。

而在实际的交通运输管理中，有关部门也逐渐的发现，各个省份并没有很好的结合本省的特点，进行大数据的建设，而是一味的模仿，使得各地的大数据建设趋于同一个模式。

但是我们都知道，实际管理中，应该根据各个地方不同的需求，建设具有地方特色的大数据管理模式。

同时有关部门还发现，目前的大数据管理系统，没有一个统一的标准，不同省份的对于数据采集的要求也不同，这就会导致在汇总比较的过程中，由于各个地方数据采集的范围不同，造成数据统计结果有所偏差，无法了解到实际的交通管理情况。