1 实验二 一元回归模型
【实验目的】
掌握一元线性、非线性回归模型的建模方法
【实验内容】
建立我国税收预测模型
【实验步骤】
【例1】建立我国税收预测模型。表1列出了我国1985－1998年间税收收入Y和国内生产总值（GDP）x的时间序列数据，请利用统计软件Eviews建立一元线性回归模型。
表1 我国税收与GDP统计资料
年份 税收 GDP 年份 税收
GDP
1985 2041 8964 1992 3297 26638
1986 2091 10202 1993 4255 34634
1987 2140 11963 1994 5127 46759
1988 2391 14928 1995 6038 58478
1989 2727 16909 1996 6910 67885
1990 2822 18548 1997 8234 74463
1991 2990 21618 1998 9263 79396
一、建立工作文件
⒈菜单方式
在录入和分析数据之前，应先创建一个工作文件（Workfile）。启动Eviews软件之后，在主菜单上依次点击File\New\Workfile（菜单选择方式如图1所示），将弹出一个对话框（如图2所示）。用户可以选择数据的时间频率（Frequency）、起始期和终止期。
图1 Eviews菜单方式创建工作文件示意图
2
图2 工作文件定义对话框
本例中选择时间频率为Annual（年度数据），在起始栏和终止栏分别输入相应的日期85和98。然后点击OK，在Eviews软件的主显示窗口将显示相应的工作文件窗口（如图3所示）。
图3 Eviews工作文件窗口
一个新建的工作文件窗口内只有2个对象(Object）,分别为c（系数向量）和resid（残差）。它们当前的取值分别是0和NA（空值）。可以通过鼠标左键双击对象名打开该对象查看其数据，也可以用相同的方法查看工作文件窗口中其它对象的数值。
第2章 一元线性回归模型
一、单项选择题
1、变量之间的关系可以分为两大类__________。
A 函数关系与相关关系 B 线性相关关系和非线性相关关系
C 正相关关系和负相关关系 D 简单相关关系和复杂相关关系
2、相关关系是指__________。
A 变量间的非独立关系 B 变量间的因果关系
C 变量间的函数关系 D 变量间不确定性的依存关系
3、进行相关分析时的两个变量__________。
A 都是随机变量 B 都不是随机变量
C 一个是随机变量，一个不是随机变量 D 随机的或非随机都可以
4、表示x和y之间真实线性关系的是__________。
A 01ˆˆˆttYX B 01()ttEYX
C 01tttYXu D 01ttYX
5、参数的估计量ˆ具备有效性是指__________。
A ˆvar()=0 B ˆvar()为最小
C ˆ()0－＝ D ˆ()－为最小
6、对于01ˆˆiiiYXe，以ˆ表示估计标准误差，Yˆ表示回归值，则__________。
A iiˆˆ0YY0＝时，（－）＝
B 2iiˆˆ0YY＝时，（－）＝0
C iiˆˆ0YY＝时，（－）为最小
D 2iiˆˆ0YY＝时，（－）为最小
7、设样本回归模型为i01iiˆˆY=X+e，则普通最小二乘法确定的iˆ的公式中，错误的是__________。
A ii12iXXY-YˆXX＝
B iiii122iinXY-XYˆnX-X＝
C ii122iXY-nXYˆX-nX＝
D iiii12xnXY-XYˆ＝
8、对于i01iiˆˆY=X+e，以ˆ表示估计标准误差，r表示相关系数，则有__________。
第二章 一元线性回归模型
1.随机误差项形成的原因：① 在解释变量中被忽略的因素 ② 变量观测值的观测误差 ③ 模型的关系误差或设定误差
④ 其他随机因素的影响。
2.总体回归方程和样本回归方程的区别和联系：总体回归方程是对总体变量间关系的定量表述,条件均值E(Y|X=x)是x的一个函数 ,记作:E(Y|X=x)=f(x),其中,f(x)为x的某个函数 ,它表明在X=x下,Y的条件均值与x之间的关系。但实际中往往不可能得到总体的全部资料 ,只能先从总体中抽取一个样本,获得样本回归方程 ,并用它对总体回归方程做出统计推断。通过样本回归方程按照一定的准则近似地估计总体回归方程 ,但由于样本回归方程随着样本的不同而有所不同,所以这种高估或低估是不可避免的。
3.随机误差项的假定条件：（1）零均值：随机误差项具有零均值，即E( )=0，i=1，2，… （2）随机误差项具有同方差： 即每个 对应的随机误差项 具有相同的常数方差。Var( )=Var( )= ，i=1,2，… （3）无序列相关：即任意两个 和 所对应的随机误差项 、 是不相关的。Cov( , )=E( )=0,i j,i,j=1,2,… （4）解释变量X是确定性变量，与随机误差项不相关。Cov( , )=E( )=0，此假定保证解释变量X是非随机变量。 （5） 服从正态分布， ～N(0, )
4.为什么用决定系数 评价拟合优度，而不用残差平方和作为评价标准？
判定系数 =
= 1-
，含义为由解释变量引起的被解释变量的变化占被解释变量总变化的比重,用来判定回归直线拟合的优劣。该值越大说明拟合得越好。而残差平方和值的大小受变量值大小的影响,不适合具有不同量纲的模型的比较。
5.可决系数 说明了什么？在简单线性回归中它与斜率系数的t检验的关系是什么？
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精选 第2章 一元线性回归模型
一、单项选择题
1、变量之间的关系可以分为两大类__________。
A 函数关系与相关关系 B 线性相关关系和非线性相关关系
C 正相关关系和负相关关系 D 简单相关关系和复杂相关关系
2、相关关系是指__________。
A 变量间的非独立关系 B 变量间的因果关系
C 变量间的函数关系 D 变量间不确定性的依存关系
3、进行相关分析时的两个变量__________。
A 都是随机变量 B 都不是随机变量
C 一个是随机变量，一个不是随机变量 D 随机的或非随机都可以
4、表示x和y之间真实线性关系的是__________。
A 01ˆˆˆttYX B 01()ttEYX
C 01tttYXu D 01ttYX
5、参数的估计量ˆ具备有效性是指__________。
A ˆvar()=0 B ˆvar()为最小
C ˆ()0－＝ D ˆ()－为最小
6、对于01ˆˆiiiYXe，以ˆ表示估计标准误差，Yˆ表示回归值，则__________。
A iiˆˆ0YY0＝时，（－）＝
B 2iiˆˆ0YY＝时，（－）＝0
C iiˆˆ0YY＝时，（－）为最小
D 2iiˆˆ0YY＝时，（－）为最小
7、设样本回归模型为i01iiˆˆY=X+e，则普通最小二乘法确定的iˆ的公式中，错误的是__________。
A ii12iXXY-YˆXX＝
B iiii122iinXY-XYˆnX-X＝
C ii122iXY-nXYˆX-nX＝
D iiii12xnXY-XYˆ＝
