乌溪江梯级水库优化调度分析

第1篇一、报告概述水库调度是水资源管理的重要组成部分，对于保障水库安全、优化水资源配置、提高水库综合利用效益具有重要意义。

本报告通过对某水库调度数据的分析，旨在揭示水库调度工作的现状、问题及改进方向，为水库调度决策提供科学依据。

二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所采用的数据来源于某水库2008年至2022年的调度记录，包括入库流量、出库流量、蓄水量、水位、发电量、灌溉面积等指标。

2. 数据处理（1）数据清洗：对原始数据进行检查，剔除异常值和缺失值。

（2）数据转换：将入库流量、出库流量等指标转换为日均值，便于后续分析。

（3）数据统计：对处理后的数据进行统计分析，包括平均值、标准差、最大值、最小值等。

三、水库调度现状分析1. 入库流量分析（1）总体趋势：从2008年至2022年，入库流量呈逐年上升趋势，其中2012年至2014年增长较快。

（2）季节性分析：入库流量具有明显的季节性变化，春季和秋季为入库高峰期，夏季和冬季为入库低谷期。

2. 出库流量分析（1）总体趋势：出库流量在2012年至2014年期间达到峰值，随后逐年下降。

（2）季节性分析：出库流量与入库流量相似，具有明显的季节性变化，春季和秋季为出库高峰期，夏季和冬季为出库低谷期。

3. 蓄水量分析（1）总体趋势：蓄水量在2012年至2014年期间达到峰值，随后逐年下降。

（2）季节性分析：蓄水量与入库流量和出库流量相似，具有明显的季节性变化。

4. 水位分析（1）总体趋势：水位在2012年至2014年期间达到峰值，随后逐年下降。

（2）季节性分析：水位与入库流量和出库流量相似，具有明显的季节性变化。

5. 发电量分析（1）总体趋势：发电量在2012年至2014年期间达到峰值，随后逐年下降。

（2）季节性分析：发电量与入库流量和出库流量相似，具有明显的季节性变化。

6. 灌溉面积分析（1）总体趋势：灌溉面积在2012年至2014年期间达到峰值，随后逐年下降。

对乌江梯级龙头水库调度方式的探讨
朱江;郑惠清
【期刊名称】《贵州水力发电》
【年(卷),期】2006(020)006
【摘要】乌江具有多年调节性能龙头水库的洪家渡水电站建成投运后,在2005～2006年其水库运行过程中出现了"下游水库严重缺水,龙头水库停机蓄水"的不利运行方式,因此如何发挥龙头水库的调节作用成了贵州乌江水电开发有限责任公司和贵州电网调度部门面临的一项重要课题.本文通过2005年、2006年2年的水库运行过程分析,阐述了洪家渡水库不同时段对下游水电站的补偿调节作用,提出了龙头水库拦蓄和补偿调节的辨证的观点,即充分发挥补偿调节作用提高下游各水库运行水位,从而保证梯级水库经济运行,提高水能利用率.
【总页数】6页(P71-76)
【作者】朱江;郑惠清
【作者单位】贵州乌江水电开发有限责任公司,贵州,贵阳,550002;贵州乌江水电开发有限责任公司,贵州,贵阳,550002
【正文语种】中文
【中图分类】TV697.12
【相关文献】
1.乌江彭水水库汛期调度方式研究 [J], 朱颖;
2.改变水库调度方式延长水库寿命——潘家口水库调度方式的探讨 [J], 邢慧
3.贵州乌江彭水和银盘梯级水电站短期发电优化调度方式 [J], 李华穗
4.乌江中上游梯级水电站群水库优化调度方案的探讨 [J], 朱江
5.黄河上游梯级电站水库联合调度方式探讨 [J], 靳少波;沈延青
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

洪渡河流域梯级水电站水库短期优化调度研究洪渡河流域位于贵州省东北部，是乌江水系左岸的一级支流，全流域集水面积3739km2，干流主河道全长205km。

整个流域受中亚热带湿润季风气候影响，水汽来源丰富，降水量较大，坝址以上流域多年平均降雨量1201mm，降水年际变化不大，多年平均年降水量在1150~1210 mm之间；但年内分配极不均匀，降水量主要集中在4~10月。

国家电投集团黔北水电厂管辖的沙坝、石垭子、高生三座水电站自上而下位于洪渡河中游，形成梯级水库群。

沙坝水电站是洪渡河流域已建成第五级电站，该电站位于洪渡河中游，坝址以上集水面积为1396km2；石垭子水电站是洪渡河流域已建成第六级电站，坝址位于洪渡河中下游，坝址以上集水面积为2589km2；高生水电站是洪渡河规划的第七级梯级电站，其水库正常蓄水位接石垭子水电站厂房尾水位，坝址控制集水面积为3126km2。

江滨水文站为洪渡河干流控制站，控制流域面积2564 km2，位于石垭子坝址上游7.5km，是一个国家基本水文站，资料具有较高的可靠性。

开展水库群的优化调度工作，不仅能发挥水库群之间的库容补偿、水文补偿的作用，获得比单库优化调度更显著的经济效益，而且对于确保电网的安全稳定运行有着重要的现实意义。

洪渡河流域中下游河段将形成以沙坝电站为龙头的梯级水电站，其中已建成的沙坝、石垭子电站具有不完全年调节性能，在建的高生电站具有日调节性能，联合开展中长期或者短期优化调度研究，从整体上对流域的水电站进行优化调度，实现最大的发电效益。

2 梯级水电站短期优化调度分析2.1 梯级水电站短期优化调度分析重要性短期调度分常规与优化调度。

常规调度所利用的信息有限，理论上不够严密，所确定的运行调度策略和相应决策只是可行解或满意解，难以寻求最优调度策略，难以处理多目标、多维变量等复杂问题。

而优化调度是基于系统科学和优化算法，通过某种调度准则和目标函数，建立相应的数学模型，应用优化算法对所建模型进行求解，计算结果认为是最优调度策略。

流域梯级水电厂联合优化调度探究
流域梯级水电厂联合优化调度是指流域内多个水电厂协同运行，通过最优化调度来实现流域水资源的最大效益利用。

该问题最早由美国电气工程师协会（IEEE）于20世纪80年代提出，并逐渐引起了学术界和工程界的广泛关注。

梯级水电厂联合优化调度可以实现流域水资源的高效利用。

流域内水电厂的调度决策相互影响，单独优化每个水电厂的调度可能会导致整个流域水资源利用效率低下。

联合优化调度可以充分考虑流域内各个水电厂的水资源配置，实现全局最优。

梯级水电厂联合优化调度可以提高水电系统的可靠性和经济性。

通过合理调度梯级水电厂，可以有效降低系统运行的风险和成本。

在干旱季节，可以通过合理调度不同水库的水位和流量，最大限度地减少水电厂因水源不足而停机的风险。

梯级水电厂联合优化调度还可以减少对环境的影响。

通过调度梯级水电厂，可以更好地协调水库的蓄水和排水，减少对河流生态系统的干扰。

调度梯级水电厂还可以优化水电发电的负荷曲线，降低尖峰电力需求，减少对火电厂等污染性能源的依赖。

在梯级水电厂联合优化调度中，需要考虑的主要因素包括：水库的水位和流量约束、发电机的出力约束、电力系统的负荷需求等。

通常，调度模型采用基于优化算法的数学模型来求解，如线性规划、整数规划、动态规划等。

流域梯级水电厂联合优化调度是实现流域内水资源高效利用、提高系统可靠性和经济性、降低对环境的影响的重要手段。

随着电力系统的发展和水资源的日益短缺，该问题的研究具有重要的理论和实际意义。

乌江流域梯级水电站联合优化调度的探讨
田华;梁卫;简永明
【期刊名称】《贵州水力发电》
【年(卷),期】2009(023)001
【摘要】乌江流域自2004年梯级龙头洪家渡水电站建成投产以后,其流域梯级水电站群开始逐步形成.对于如何有效地实现乌江流域梯级水电站的优化调度、提高经济效益、实现企业效益最大化,成了乌江公司与电网调度部门需进行探索和解决的首要问题.本文通过对乌江流域梯级水电站联合优化调度的开展以及运行方式的探索论述,提出梯级水电站联合优化调度需解决的一些问题,以期能为加快实现乌江流域梯级水电站优化调度的进程提供参考.
【总页数】7页(P11-17)
【作者】田华;梁卫;简永明
【作者单位】贵州构皮滩发电厂,贵州,余庆,564408;贵州乌江渡发电厂,贵州,遵义,563104;贵州乌江水电开发有限责任公司水电站运程集控中心,贵州,贵
阳,550002
【正文语种】中文
【中图分类】F424.7;TV737
【相关文献】
1.田湾河流域梯级水电站联合优化调度浅析 [J], 田碧;李荣
2.乌江梯级水电站联合优化调度效果分析——以应对20081106洪水为例 [J], 隋
欣;吴赛男;靳甜甜;廖文根
3.乌江流域梯级水电站联合优化调度的探讨 [J], 田华;刘春志;梁卫;简永明
4.清水河流域水电站梯级联合优化调度管理 [J], 冯欢;
5.清水河流域水电站梯级联合优化调度管理 [J], 冯欢
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

梯级水电站调度运行的优化管理发布时间：2021-02-01T07:48:16.626Z 来源：《现代电信科技》2020年第15期作者：应其霖[导读] （国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂辽宁丹东 118000）（国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂辽宁丹东 118000）摘要：水电是传统的可再生能源，水电站能充分利用水资源进行发电以减少一次能源消耗。

传统对于梯级水电站优化调度主要以发电量最大、耗水量最小、总蓄能最大为目标。

但是随着电力市场的改革，单一考虑梯级水库的发电量已经不能满足电站的运行要求，在优化求解时必须考虑电量的时效性，因此兼顾分时上网电价的发电效益最大模型逐渐替代传统发电量最大模型。

在单一目标优化发展较为成熟的条件下，如何协调梯级水库之间水电协调关系成为实践中的重要问题，基于此专家学者们提出了兼顾梯级水电站对发电和耗水需求的多目标优化调度模型，在保证水电调峰能力的同时，提高发电量，很好的解决梯级水电站不同量纲各种任务要求相互冲突的调度问题。

关键词：梯级水电；优化调度；优化算法一、梯级水电站运行1.1水电资源运用的问题众所周知，任何一种技术都不是完美的，都需要不断的进行改良以适应不断变化的形势。

如今也是如此，水电站在运行的过程中造成的水资源浪费的现象是当下水利工程中已经出现并且必须要解决的问题，再加之不同流域内梯级水电站分布和调节性能的不同，所带来的各种问题，就需要很好的调度和科学的管理。

从另一个方面来说，流域集控中心这种管理模式的出现，给梯级水电站调度管理提供了新的变化，需要对此进行进一步的调整。

梯级水电站就是在一个流域内根据水流的流量分设的不同大小的梯级电站，以此来实现水资源的最大化利用，实现电能的扩大化。

在这一阶段的实现过程中，存在流域内不同地方水流量影响下造成发电量的不同，所以同一流域的负荷量不同，导致很多电资源白白浪费得不到很好的应用。

1.2梯级水电站经济运行和调度必要性水利发电站电网系统并入国家电网，对于自身的意义是非常大的，这有利于水电站自身建设逐步朝着规范化和可持续化发展，同时，在不断实现电力整合计划的过程中，梯级水电站实现了经济运行，发电性能得到提高，减少了由于多电导致的电力浪费和由于少电造成的电力不论状况，发电性能进一步提高，为缓解我国资源紧张的局面具有建设性的作用。

流域梯级水电厂联合优化调度探究随着能源需求的不断增加和环境保护的日益重要，水电资源成为了一个备受关注的热门话题。

在水电资源的开发利用中，流域梯级水电厂联合优化调度是一项重要的工作。

本文将对流域梯级水电厂联合优化调度进行探究，分析其意义和挑战，并探讨未来的发展方向。

一、联合优化调度的意义1.提高水电资源利用率流域梯级水电厂联合优化调度能够统一管理和调度水电资源，最大限度地提高水电资源的利用率。

通过合理的调度安排，可以充分利用梯级水电站之间的水能转移和互补优势，实现水能资源的最大化利用。

2.提高电力系统的稳定性联合优化调度能够对流域水电站进行统一调度管理，使得电力系统的运行更加稳定可靠。

通过合理分配水能资源，可以有效地降低电力系统的负荷峰值，提高电网的供电能力，确保电力系统的稳定运行。

3.降低环境污染水电资源作为清洁能源，其开发利用对环境的影响相对较小。

流域梯级水电厂联合优化调度能够最大限度地提高水电资源的利用效率，减少对传统火电的依赖，进而降低环境污染。

1.水资源的不确定性流域水电站联合优化调度面临着水资源的不确定性，如降水量的不确定性、水位波动等因素都会对调度决策产生影响。

如何应对这些不确定性，提高调度决策的准确性和稳健性是一个亟需解决的挑战。

2.多方利益的协调流域梯级水电站涉及到多个利益主体，如各个水电站的所有者、电力系统运营商等。

如何在各方的利益之间进行协调，达成共识，实现联合优化调度是一个复杂的问题。

3.系统规模的复杂性流域梯级水电站联合优化调度涉及到多个水电站的联合调度，系统规模庞大，变化复杂。

如何建立高效的模型和算法，实现对系统规模的快速调度优化成为了一个挑战。

三、未来发展方向1.建立多源数据融合的模型未来在联合优化调度领域，可以尝试建立多源数据融合的模型，集成水文数据、气象数据、电力系统数据等多种信息源，为决策提供更为全面的信息支持。

2.采用智能优化算法在联合优化调度中，可以尝试采用智能优化算法，如遗传算法、粒子群算法等，通过不断的迭代求解，找到最优的调度策略。

梯级水电站短期联合优化调度分析摘要：随着节能减排与能源结构调整的不断深入，国内各个主要流域目前已经形成了一定规模的梯级水电站系统。

为发挥梯级水电站发电、防洪、灌溉、供水的经济效益，水电站联合优化调度运行至关重要，这将有利于降低水电站发电成本，还能为水电站的稳定运行提供科学参考依据，深入挖掘水轮发电机组在水电站中的发电潜力，以短期联合优化调度提高运行效率。

关键词：梯级水电站；短期运营；联合优化调度引言：水能水资源作为一种可再生、可循环利用的绿色能源，水电站的联合调度运行方式决定了水能资源的实际利用效果。

水电站在运行中肩负着水利系统与电网电力系统运行的双重功能，水轮机组在电网电力系统中存在负荷波动，有着电网调频与调峰任务特点，通过水力发电方式降低能耗，减少污染程度。

1.梯级水电站实施联合优化调度的重要意义梯级水库联合优化调度对保障水电系统稳定运行、提高资源利用效率、提升梯级整体效益有着至关重要的意义。

联合优化调度过程中，以日作为时间尺度的优化调度方式确定了调度战略在每天的执行方式，水电站日内运行过程中建立基于多种复杂因素的短期调度模型，应用多种优化算法建造模型并求解，目前已成为梯级水电站运行的重要手段。

梯级水电站优化调度模型本身是一个高维且非线性问题，整个模型求解的过程十分复杂。

不仅如此，水流流达时间的存在会让优化调度涉及到短期梯级水电站间跨时段水量平衡与水量耦合问题。

目前用于计算短期优化调度模型的方法主要有两种，一种是基于传统动态规划的逐步优化算法，这类方法收敛速度比较慢，计算效果会对初始可行解存在较大的依赖性，计算需要较长的时间。

另一种是基于遗传算法和粒子群算法的智能型算法，不仅能求解速度快，且运行效率高，但是计算期间容易出现结果不一致的问题。

通过水电的网上竞价方式，不同梯级水电站都会独立参与竞争，报价内容基本不对外公开，下游水电站无法评估发电能力。

比如上游水电站竞价成功，下游水电站未成功，当下游水位已经贴近储水位的时候，此时就会出现弃水的现象，这样做无形中违反了水资源高效利用的原则。

流域梯级水电厂联合优化调度探究流域梯级水电站是由多个水电站联合建设和运营的独立系统。

梯级水电站系统的优化调度是一个复杂的问题，需要考虑到各水电站发电的协调和管理，同时也需要保证整个系统的安全和稳定性。

为了实现梯级水电站的高效运行，需要通过联合优化调度的方式对水电站进行管理和控制。

联合优化调度是指在满足所有约束条件的前提下，将所有水电站的发电量和放水量进行协调和优化，使得整个梯级水电站系统的利益最大化。

联合优化调度中需要考虑的因素包括但不限于水文条件、电力市场需求、水能资源、环境保护等多个方面。

在联合优化调度的过程中，需要针对不同的问题建立相应的数学模型，通过优化模型求解来获得最优调度方案。

为了实现梯级水电站系统的联合优化调度，需要考虑以下几个因素：1. 梯级水电站系统的特征分析。

梯级水电站系统的特征分析是实现系统联合优化调度的基础。

在进行水电站系统的特征分析时，需要考虑水位变化、水力发电机组的装置和运行状态、以及电力负荷变化等多个方面的问题。

2. 建立数学模型。

针对梯级水电站系统中发电量和放水量的联合优化调度问题，需要建立合适的数学模型。

数学模型的建立需要考虑各种影响因素，包括但不限于水文条件、水量信息、电力市场需求等因素，并利用优化算法进行求解。

3. 优化算法的选择。

针对联合优化调度问题，需要选择合适的优化算法对模型进行求解。

常见的优化算法包括遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法等多种算法。

通过选择合适的算法，可以更好地实现水电站系统的联合优化调度。

4. 仿真模拟实验。

为了验证所建立的数学模型和优化算法的有效性，需要进行相应的仿真模拟实验。

通过仿真模拟实验，可以对优化调度方案进行验证和评估，以便不断优化和改进梯级水电站系统的运行效率。

总之，梯级水电站的联合优化调度是一个复杂的问题，需要综合考虑多个因素。

通过建立合适的数学模型，并利用优化算法进行求解，可以实现对梯级水电站系统的优化调度。

同时，通过仿真模拟实验对优化调度方案进行验证和评估，可以进一步完善和改进梯级水电站系统的运行效率。

2007年乌江梯级洪水调度效益分析
聂明慧
【期刊名称】《贵州水力发电》
【年(卷),期】2009(023)001
【摘要】贵州乌江水电开发有限责任公司水电站远程集控中心成立以来,首次成功调度了2007年7月下旬出现的10年一遇洪水,水库集中调度工作经受住了首次考验;同时洪水期通过提高乌江梯级发电负荷率、充分利用上游水库削峰错峰调节和及时拦蓄尾洪等洪水资源的优化利用,创造了良好的经济效益和社会效益.
【总页数】4页(P17-20)
【作者】聂明慧
【作者单位】贵州乌江水电开发有限责任公司水电站远程集控中心,贵州,贵
阳,550002
【正文语种】中文
【中图分类】TV697.1+1
【相关文献】
1.乌江梯级水电站联合优化调度效果分析——以应对20081106洪水为例 [J], 隋欣;吴赛男;靳甜甜;廖文根
2.从一场暴雨洪水谈梯级水库洪水调度 [J], 李福威;任景利
3.乌江梯级水库群"201
4.07"洪水防洪调度影响研究 [J], 范可旭;郭卫;张晶
4.乌江流域梯级水库洪水调度预报模式 [J], 熊金和;汤成友;姜利玲;同斌
5.表格日报式调度意图控制单在乌江梯级调度中的应用 [J], 龙潭
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

梯级水利枢纽多尺度多目标联合优化调度研究的开题报告
梯级水利枢纽是指由多个水电站、水库和输变电设施构成的水利工程群体，通过多段水位水头的积蓄和利用，实现大规模水能和电能的调峰调节与供应。

针对梯级水
利枢纽优化调度问题，多尺度多目标联合优化调度研究是一项关键技术，对于提高梯
级水利枢纽的水电资源综合利用效益、促进地区经济发展具有重要意义。

本研究旨在设计一种基于多尺度多目标联合优化的梯级水利枢纽调度模型，通过引入多潮流、多时间尺度、多目标约束等因素，构建具有网络优化、多目标优化、动
态规划等特点的梯级水利枢纽联合调度算法。

研究内容及方案如下：
1. 确定梯级水利枢纽调度特点和多目标约束
分析梯级水利枢纽调度的特点和目标，包括水电能量平衡、水位保证、设施调度等，拟设计多目标优化模型，确定区间目标值及其权重。

2. 构建梯级水利枢纽联合调度算法框架
通过网络优化、多目标优化、动态规划等技术手段构建梯级水利枢纽联合调度算法，包括数据预处理、模型建立、求解及结果输出等环节。

3. 验证与分析优化调度算法的有效性
根据实际数据和情景，对设计的优化调度算法进行验证与分析。

通过模拟优化算法与传统调度相比，验证算法的优越性和有效性，以及应用结果的可靠性和精度。

4. 建立模型文档和推广应用
撰写模型研究文档，包括理论推导、算法构建、仿真结果与分析等内容，并将所设计的多尺度多目标联合优化调度算法应用于梯级水利枢纽的实际调度工作中。

本研究将借助 MATLAB、Python、GAMS 等软件开发调度算法，并借鉴已有研究成果和现有优化算法思路，提高梯级水利枢纽的调度效益和综合利用水电资源的效率。

流域梯级水电厂联合优化调度探究随着能源需求的不断增长，水电站作为清洁能源的重要代表，受到越来越多的关注。

在流域内，有多个梯级水电站，它们之间的耦合关系使得它们的运行不再是独立的，而是需要进行联合优化调度，以实现最优的发电效益。

本文将对流域梯级水电厂联合优化调度进行探究，分析其原理和方法，为实际应用提供理论支持。

一、梯级水电站的特点与优化调度的必要性1. 梯级水电站的特点梯级水电站是指在一条江河流域内自上而下相继建设的水电站群。

由于地理位置的特殊性，上游水电站的出力对下游水电站的发电和蓄能有着直接的影响。

梯级水电站间存在较强的耦合关系，需要进行联合优化调度，以最大限度地发挥各水电站的发电潜力，提高整个梯级水电站群的发电效益。

2. 优化调度的必要性针对流域梯级水电站，单一水电站的优化调度已经无法满足整个流域水电站群的发电需求。

联合优化调度可以在综合考虑各个水电站的发电能力、蓄能容量、上下游关系等因素的基础上，最大化地提高整个梯级水电站群的发电效益，实现资源的最优配置，提高能源利用效率。

二、流域梯级水电站联合优化调度的原理联合优化调度是指在多个水电站间进行协调调度，以最大程度地提高整个梯级水电站群的综合效益。

它要求对梯级水电站进行系统级的整体调度，不再只是考虑单个水电站的运行状况，而是综合考虑整个梯级水电站群的运行特点，达到整体最优。

联合优化调度的原理是通过对整个梯级水电站群的水资源、发电能力、蓄能容量等进行全面分析和评估，建立数学模型，基于模型进行优化计算，得出最优的调度方案。

在联合优化调度中，需要考虑的因素包括各个水电站的调度目标、优化的优化目标、水资源分配的约束条件等。

1. 数学模型的建立2. 优化计算方法建立数学模型后，需要采用相应的优化计算方法进行计算。

常见的优化计算方法包括动态规划、遗传算法、模拟退火算法等。

这些方法可以在考虑各种约束条件的前提下，对梯级水电站群进行联合优化调度，得出最优的调度方案。

梯级水库防洪调度功能需求分析肖　燕(贵州乌江水电开发有限责任公司,贵州省贵阳市550002)摘要:梯级水库防洪调度系统是实现流域防洪调度的关键和核心。

文中从应用角度出发,分析梯级水库防洪调度的业务需求,提出梯级水库防洪调度系统须具有资料管理、仿真学习、调度计算、安全校验、分析会商等功能,总结出较为实用的水库调度方案制定流程为数据录入、分析试算、闸门反推计算、结果安全校验、成果表达,推进了梯级防洪调度系统的实用化、智能化。

关键词:梯级水库;防洪调度;调度方案中图分类号:TV697.1收稿日期:2009202226;修回日期:2009206230。

0　引言中国是洪水灾害频繁的国家,水库作为具有调节作用的控制工程,通过削峰错峰和蓄洪对江河防洪具有突出的作用,是减少洪水灾害损失的有效措施之一[1]。

为了充分发挥现有水库工程的防洪效益和提高水库防洪调度水平,近年来,梯级联合防洪优化调度已成为各大流域防洪研究的重点。

大量新理论、新算法的出现极大地丰富了防洪优化调度的理论研究[2],取得了重要进展[325]。

国内投入了大量人力、物力、财力进行防洪调度决策支持系统的研制开发[6],水库群的防洪调度应用研究逐渐进入实用阶段,如三峡—葛洲坝梯级枢纽常规水库调度系统、乌江梯级防洪优化调度系统、广东粤电水电厂群防汛调度决策系统[7]等都已在实际调度工作中应用。

现有的防洪调度软件功能主要有各种模式下的单库调洪计算、人机交互、方案管理等。

梯级水库的防洪调度软件相对较少,防洪调度的理论研究与实践之间仍存在着差异,普遍存在实用化程度不高的问题。

防洪优化调度软件实用化不够不是技术问题,而是管理问题,这是由软件的开发模式决定的———编程人员不应用,应用人员不编程。

一般的防洪调度软件开发存在以下2个问题:一是软件开发之初对应用需求了解不够或考虑不周,限制了软件的使用;二是软件交付使用后,没有针对应用中发现的问题对软件进行持续不断的改进和完善。

梯级水电站联合优化调度系统的开发与应用分析对梯级水电站联合优化调度系统进行开发与应用有利于减少水资源的消耗量，能有效的提高其综合发电效益。

文章首先阐述了对梯级水电站联合优化调度系统进行开发的必要性，接着对模块功能做了详细的介绍，又对梯级电厂水电调度技术进行了介绍，最后阐述了信息化的水电调度系统，促进经济效益的发挥与水电资源的充分利用。

希望文章可以在一定程度上给相关的专业学者提供参考与借鉴，如有不足之处，还望批评指正。

标签：梯级水电站；联合优化；调度系统；开发与应用；探究分析1 对梯级水电站联合优化调度系统进行开发的必要性对梯级水电站联合优化调度系统的开发是顺应时代的发展潮流，必要性体现在如下几点：第一，梯级水电站之间有水、电两方面的联系，同一水系上的梯级水电站能够相互协调，从整体利益联合发电，进而取得更好的社会效益与经济效益；第二，水电是一种无污染、可再生的绿色清洁能源，在地球传统能源日益紧张的情况之下，率先开发梯级水电站且利用水资源，不仅有利于减低运费，提高水资源的使用效率，还能够保护生态环境；第三，该系统是在水流量预测与区域负荷预测的基础之上，得到各个梯级水电站之间的站内机组出力、负荷分配、机组组合状态，可以便于调度员发出调度命令，使得机组出力一目了然。

总的来说，对梯级水电站联合优化调度系统进行开发与应用是与时俱进的，非常有必要性。

2 模块功能介绍2.1 梯级水电站出力分配与机组组合梯级水电站出力分配与机组组合旨在应对短期调度需求与特殊情形，综合考虑多种多样约束形式的常规运行方式，实现依据不同时期（洪涝时期语言干旱时期）凭借水量的多少来调控各梯级水电站进行发电。

梯级水电站联合优化调度系统的重心就是机组优化的组合功能与梯级水电站的出力分配，它能够达到梯级水电站群各水电站内各个机组的组合情况与在相同时刻的出力分布。

该模型的首要前提就是下文所要提到的区域电网负荷预测与水流量预测，再辅助以必要的机组汽浊振动区、生态平衡约束、单位出力耗水量等客观条件，还要利用优化升级的软件对其进行多目标化模型建立。