2014年智慧城市软件行业分析报告

2014年企业级移动信息化行业分析报告2014年7月目录一、行业市场概况 (4)1、电信行业移动互联网应用市场概况 (4)2、智能手机市场概况及移动互联网网民规模 (6)3、企业级移动互联网应用市场概况 (8)二、行业发展及前景 (9)1、从需求层面上看，移动信息化将成为所有企业必不可少的组成部分 (10)2、人们在移动终端的使用习惯会促成新的办公习惯形成，创新的方式将会推动移动信息化进程 (10)3、随着移动应用需求的逐步加深，未来围绕移动信息化的服务需求明显. 10三、监管体制及政策 (11)四、行业市场规模和主要企业 (13)1、烽火星空 (13)2、天畅信息 (14)3、品高软件 (14)4、天喻信息 (14)5、金蝶软件 (15)五、进入本行业的主要障碍 (15)1、技术及行业经验壁垒 (15)2、行业认证及资本壁垒 (16)3、人才壁垒 (16)4、品牌壁垒 (16)六、行业上下游关系 (17)七、影响行业发展的有利和不利因素 (18)1、有利因素 (18)（1）宏观政策环境的大力支持 (18)（2）外部环境的优化，引领市场需求不断扩大 (18)2、不利因素 (19)（1）法律不健全、技术防范不完备 (19)（2）综合性人才相对缺乏 (19)八、行业周期性、区域性特征 (19)企业级移动信息化整体解决方案，所属行业从广义上说，分别属于软件行业及互联网行业。

软件行业按照国际惯例和产品性质，可以细分为系统软件、支撑软件、应用软件三大子行业。

应用软件又可分为行业应用软件和通用产品软件两类。

一般来说，行业应用软件适用于实现和管理电信、烟草、金融、电力等专业特征明显的业务；通用软件适合于标准化业务和流程，如财务软件、文字处理软件、教育软件、游戏软件等。

本公司主要面向行业应用软件开发业务，所处行业属于软件行业中的应用软件子行业。

互联网行业按照载体方式可以分为传统互联网行业和移动互联网行业；按照内容和主体的不同可以分为行业基础性服务、商务应用、交流娱乐、互联网媒体四大类。

2014年计算机应用行业投资分析报告2013年12月目录一、2013年回顾：缓慢复苏，业绩分化 (3)二、投资计算机行业就是投资成长 (4)三、并购重组中掘金 (6)四、行业发展投资机会 (9)1、从行业应用到垂直互联网 (9)2、去“IOE”与基础软硬件国产化 (13)3、国家安全委员会 (16)（1）政策细则和落地是安全行业壮大关键 (16)（2）国产化和并购是行业投资的两条主线 (16)五、聚焦高景气度细分领域 (17)1、银行信息化，流程再造与国产化的机遇 (17)2、商业智能与大数据 (20)3、近场移动支付标准落地 (24)4、教育信息化浪潮来袭 (27)（1）教育改革进入深水区，政策将强力推荐 (27)（2）教育信息化：三通两平台加速发展 (29)5、智慧社区将是智慧城市中的亮点 (30)（1）智慧社区：智慧城市板块中的金矿 (30)（2）社区安防设备商14年Q2将迎来行业反转 (32)（3）打造智慧社区商业生态，社区O2O雏形初现 (33)一、2013年回顾：缓慢复苏，业绩分化81 家软件业务占收入比重较大的A 股上市公司，13 年前三季度这些企业整体收入同比增长9.0%(软件服务企业的“营改增”影响收入增速)，归属于母公司净利润同比增长4.2%。

环比分析，三季度单季收入增速下降，而利润增速回升。

成本角度分析，13 年前三季度营业成本同比增长7.4%，销售费用同比增长6.7%，略低于收入增速，而管理费用分别增长20.7%，大幅超过收入增速，使得营业利润增速低于收入。

样本企业13 年前三季度整体薪酬同比增长15.8%，增速明显下降，我们认为整体薪酬增速下降主要原因是13 年以来上市公司人员规模控制较严格。

环比分析，3季度单季费用增速明显缓和，使得营业利润重现正增长。

分公司看，板块前三季度剧烈分化：13 年前三季度收入增速100%以上的有1 家企业，50%-100%有5 家企业，30%-50%有11 家企业，0%-30%有42 家企业，净利润负增长有22 家企业。

智慧城市发展中的问题及对策分析陈庆杰饶琴摘要：智慧城市对改变人们生活方式、促进环境保护和经济转型以及加强社会管理至关重要。

分析智慧城市的内涵和智慧城市的基本特征，指出智慧城市发展中存在的缺乏统筹规划、发展资源约束大、信息集成共享不足、保护监管体系不健全等问题，最后针对这些问题提出相应的建议，即以城市本身规划为依据，以人为本、吸引投资，整合信息资源，加快国家标准和评估体系建设。

关键词：城市;建设发展;智慧化中图分类号：F291 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2019）33-0130-02一、智慧城市的内涵深化1.智慧城市的内涵。

智慧城市是一个连接智慧人脑与精确联网计算机及大规模共享数字信息流的城市。

智慧城市通过嵌入城市物体的智能传感器形成物联网，实现对城市实体的全面感知;利用云计算智能分析技术实现对交通、教育、医疗、安全、城市管理、生产、环境和其他城市需求的智能支持[1]。

智慧城市通过人与物之间的智能联系，实现城市“智力”与“情商”的同步提高，使人们的行为更加精确和高效，使人们的活动更加便捷通畅，让城市成为拥有技术、文化、灵魂、生命和思想的物质文化空间。

2.城市“智慧”的愿景。

一是智慧城市更智能。

城市中多平台能够协同联动，监控系统能够智能感知态势，决策系统更加科学高效。

二是智慧城市更无限。

千兆光纤入区、百兆光纤到户，每个小区都被感知联网，网络无所不在，人人随时在线。

三是智慧城市更有效率。

管理扁平化，时间银行化，学习个性化，运行智能化。

四是智慧城市更宜居。

生态能够进行自我修复，交通通畅，人口规模适宜[2]。

二、智慧城市的特征1.以技术为导向的硬件特征。

智慧城市的硬件特征体现在五个方面：综合感知、泛在互联、智能处理、智慧服务和激励创新。

综合感知强调人们使用智能传感器设备实现对城市物理空间的感知，获取城市各类信息进而对城市的核心系统进行实时监测和分析[3];泛在互联强调移动互联网，电信网络，互联网和物联网的整合，形成无处不在的网络承载系统，及时综合地实现物与物、人与人、人与物之间的信息传递和共享;智能处理强调利用云计算、大数据、商业智能和人工智能等智能计算技术来准确有效地分析和处理数据，智能整合业务流程，主动响应，促进城市各关键系统和谐高效运行;智慧服务强调城市处理开发扩展数据、感知质量数据的能力，以达到为人们提供不同种类、不同层次、不同要求的低成本、高效率的智慧化服务的目的;激励创新强调鼓励政府、企业和个人在智慧城市各种智慧基础设施之上进行科技和业务的创新，为城市提供持续的发展源泉[3]。

AI在智慧城市建设中的发展趋势调研报告随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为推动智慧城市建设的关键力量。

智慧城市旨在利用先进的技术和数据驱动的方法来提高城市的运行效率、改善居民生活质量、增强可持续性和应对各种挑战。

本报告将探讨 AI 在智慧城市建设中的发展趋势，分析其当前的应用情况和未来的潜在影响。

一、AI 在智慧城市中的应用现状1、智能交通管理AI 在交通领域的应用已经取得了显著成果。

通过智能摄像头和传感器收集实时交通数据，AI 系统能够预测交通流量、优化信号灯控制、减少拥堵并提高道路安全性。

例如，一些城市已经采用了基于 AI 的交通管理系统，能够根据实时路况动态调整信号灯时间，使交通流畅通无阻。

2、智能能源管理在能源领域，AI 有助于实现能源的高效分配和节约。

智能电表和传感器可以实时监测能源消耗，AI 算法能够分析数据并为用户提供节能建议，同时优化能源供应网络，降低能源浪费和成本。

3、公共安全与治安AI 技术在公共安全方面发挥着重要作用。

视频监控系统结合人脸识别和行为分析算法，可以及时发现潜在的安全威胁，协助警方进行犯罪预防和侦查工作。

此外，大数据分析还可以帮助预测犯罪热点区域，提前部署警力资源。

4、环境监测与保护智慧城市借助 AI 实现对环境的精准监测和保护。

传感器网络收集空气质量、水质、噪音等环境数据，AI 模型能够分析这些数据，预测环境变化趋势，为制定环保政策和采取应对措施提供科学依据。

二、AI 在智慧城市建设中的发展趋势1、更广泛的物联网集成未来，智慧城市将拥有更庞大和复杂的物联网（IoT）网络，涵盖从基础设施到居民生活的各个方面。

AI 将与 IoT 深度融合，实现对城市各类设备和系统的无缝连接和智能控制，进一步提高城市的运行效率和管理水平。

2、强化的数据分析和预测能力随着数据量的不断增加和算法的不断优化，AI 将能够提供更准确、更深入的数据分析和预测。

这将有助于城市管理者提前规划和应对可能出现的问题，如自然灾害、公共卫生事件等，从而降低风险和损失。

智慧城市发展分析研究报告在当今科技飞速发展的时代，智慧城市的概念正逐渐从理论走向实践，并深刻地改变着我们的生活方式和城市运行模式。

智慧城市旨在利用先进的信息技术，实现城市管理的智能化、高效化和可持续发展，以提升居民的生活质量和城市的竞争力。

一、智慧城市的定义与内涵智慧城市是一个综合性的概念，它将信息技术、通信技术、物联网技术等与城市的各个领域相结合，包括交通、能源、环境、医疗、教育等。

通过对城市数据的收集、分析和应用，实现城市资源的优化配置，提高城市的运行效率和服务水平。

简单来说，智慧城市就是让城市变得更加“聪明”，能够更好地感知、理解和响应居民的需求，以及城市发展面临的各种挑战。

二、智慧城市的关键技术1、物联网技术物联网技术是智慧城市的基础，通过各种传感器和设备，实现对城市物理世界的实时监测和数据采集。

例如，交通传感器可以监测道路的车流量和拥堵情况，环境传感器可以监测空气质量和水质等。

2、大数据技术海量的城市数据需要强大的大数据技术进行处理和分析。

通过数据挖掘、机器学习等手段，从海量数据中提取有价值的信息，为城市决策提供支持。

3、云计算技术云计算为智慧城市提供了强大的计算和存储能力，使得城市的各种应用和服务能够高效运行。

4、人工智能技术人工智能在智慧城市中发挥着重要作用，如智能交通管理、智能医疗诊断、智能能源管理等。

5、 5G 通信技术5G 技术的高速率、低延迟和大容量特点，为智慧城市中的各种应用提供了更强大的通信支持，实现了更快速的数据传输和更实时的响应。

三、智慧城市的应用领域1、智能交通通过智能交通系统，实现交通信号的优化控制、交通流量的实时监测和预测，以及智能公交、智能停车等服务，缓解交通拥堵，提高出行效率。

2、智能能源实现能源的智能监测、管理和调度，提高能源利用效率，促进可再生能源的应用，降低能源消耗和碳排放。

3、智能环保对环境质量进行实时监测和分析，及时发现和处理环境污染问题，推动城市的可持续发展。

第1篇一、前言随着信息技术的飞速发展，软件行业已经成为我国国民经济的重要支柱产业之一。

近年来，我国软件产业规模持续扩大，产业竞争力不断提升，成为推动我国经济增长的重要力量。

本报告将对我国软件行业的财务状况进行分析，旨在为相关企业和投资者提供有益的参考。

二、行业概况1. 市场规模根据中国软件行业协会发布的数据，2022年我国软件产业实现营业收入8.1万亿元，同比增长10.3%。

其中，软件业务收入7.5万亿元，同比增长10.6%；软件产品收入2.6万亿元，同比增长8.5%。

从市场规模来看，我国软件产业已经具备了较强的国际竞争力。

2. 产业结构我国软件产业结构较为丰富，主要包括软件产品、软件服务、信息技术服务、嵌入式系统等。

其中，软件产品和软件服务占据主导地位，占比超过70%。

随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术的快速发展，信息技术服务市场也呈现出快速增长的趋势。

3. 区域分布我国软件产业主要集中在东部沿海地区，如北京、上海、广东、江苏等地。

这些地区拥有丰富的软件人才资源和良好的产业环境，成为我国软件产业的重要集聚地。

三、财务分析1. 盈利能力分析（1）毛利率毛利率是衡量企业盈利能力的重要指标。

近年来，我国软件行业毛利率整体保持稳定，2022年软件业务毛利率为39.1%，较上年略有上升。

这表明我国软件行业在提升产品附加值、优化产业结构方面取得了积极成效。

（2）净利率净利率是企业净利润与营业收入之比，反映企业整体盈利水平。

2022年，我国软件行业净利率为7.6%，较上年略有下降。

这可能与市场竞争加剧、成本上升等因素有关。

2. 偿债能力分析（1）流动比率流动比率是企业短期偿债能力的重要指标。

2022年，我国软件行业流动比率为1.5，表明行业整体短期偿债能力较强。

（2）资产负债率资产负债率是企业负债总额与资产总额之比，反映企业长期偿债能力。

2022年，我国软件行业资产负债率为58.5%，较上年略有下降。

这表明行业在降低负债风险、优化资产负债结构方面取得了一定成效。

智慧城市分析报告1. 引言智慧城市是近年来兴起的一个重要概念，旨在通过运用先进的信息技术和通信技术，提升城市的可持续发展和生活质量。

本报告旨在通过对智慧城市的分析，深入了解智慧城市的概念、特点以及对城市发展的影响。

2. 智慧城市的概念和特点智慧城市是指运用信息和通信技术，以及人工智能、云计算等先进技术，对城市的基础设施、公共服务、城市管理等方面进行优化和升级，实现城市智能化和可持续发展。

智慧城市具有以下特点：2.1 信息化基础设施智慧城市建设需要依赖完善的信息化基础设施，包括高速宽带网络、物联网传感器、云计算平台等。

通过这些基础设施的支持，城市可以实现信息的快速传输和处理，为居民提供更加便捷的服务。

2.2 数据驱动的决策智慧城市的运营需要大量的数据支持，包括人口统计数据、环境监测数据、交通流量数据等。

通过对这些数据的分析和挖掘，城市管理者可以做出更加科学的决策，为城市的发展提供有效的指导。

2.3 公共服务的提升智慧城市可以通过技术手段，提升公共服务的质量和效率。

例如，利用智能交通系统可以优化交通流量，减少拥堵现象；利用智能能源系统可以提高能源利用效率，降低能源消耗；利用智慧医疗系统可以提供更加便捷的医疗服务等。

3. 智慧城市对城市发展的影响智慧城市的发展对城市的可持续发展和社会经济发展都有着重要的影响。

3.1 环境可持续发展智慧城市通过改善能源利用效率、优化交通管理等手段，可以减少能源消耗和环境污染，促进城市的环境可持续发展。

例如，通过智能能源系统，城市可以实现对能源的精细管理，减少能源浪费；通过智能交通系统，可以缓解交通拥堵，降低尾气排放。

3.2 经济发展和创新智慧城市的建设需要大量的科技投入，推动了城市经济的发展和产业的升级。

智慧城市的发展也为创新提供了机遇，吸引了更多的创新型企业和人才进入城市，推动了城市的创新创业氛围。

3.3 城市管理的提升智慧城市通过信息化手段，实现了城市管理的精细化和智能化。

2014中国智慧城市惠民发展特征、趋势及建议
尚进
【期刊名称】《中国信息界》
【年(卷),期】2015(0)1
【摘要】一、各级智慧城市惠民发展排名领先城市2014年评价结果显示,副省级
以上城市智慧城市惠民发展排名前10名是:北京、上海、青岛、南京、济南、深圳、广州、杭州、哈尔滨、沈阳。

具体情况如表1所示:2014年评价结果显示,省会城
市智慧城市惠民发展排名前15名是:南京、济南、广州、南昌、杭州、哈尔滨、沈阳、石家庄、太原、长沙、武汉、成都、西安、福州、合肥。

具体情况如表2所示:
【总页数】8页(P76-83)
【作者】尚进
【作者单位】《中国信息界》杂志社
【正文语种】中文
【相关文献】
1.2014中国智慧城市惠民发展评价结果分析 [J], 尚进
2.2014中国智慧城市惠民发展评价理论模型 [J], 尚进
3.2014中国智慧城市惠民发展评价指标体系 [J], 尚进
4.2014中国智慧城市惠民发展评价工作总体思路 [J], 尚进
5.中国智慧城市惠民发展评价指数报告(2014版)编写组核心成员简介: [J], 尚进
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2014年打车软件行业
分析报告
2014年1月
目录
一、商业模式 (3)
1、手机打车软件，是电话召车服务的替代品 (3)
2、手机打车软件的下游用户是乘客和出租车司机，而具有竞争关系的利益
方是出租车公司和政府电召平台 (5)
3、手机打车软件与出租车公司是先合作后竞争的关系 (5)
4、手机打车软件与政府电召平台更可能先竞争后合作的关系 (6)
二、出租车行业的国内政策背景 (6)
三、手机打车软件的发展历程及现状 (8)
四、国内外主要打车软件介绍 (9)
五、盈利现状和未来趋势 (11)
六、主要风险 (14)
出租车服务是现代城市出行的重要组成部分，其发展必须要考虑社会福利的最大化，统筹乘客、司机、出租车公司和政府管理部门等参与者的利益诉求。

然而近几年来，“打车难”已成为全国一二线城市普遍存在的问题。

究其原因，长期以来国内出租车市场的供需失衡是“打车难”问题的主要原因，而乘客与司机之间的信息不对称又进一步加剧了这种现象。

手机打车软件，很好地缓解了“打车难”的问题，引起了政府和社会各界的广泛关注，开始逐渐成为“智慧城市”和“智慧交通”的重要环节。

一、商业模式
1、手机打车软件，是电话召车服务的替代品
手机打车软件有两个版本：司机版和乘客版。

乘客通过乘客版的手机应用发出用车需求，提供基于GPS 的地理位置信息，附近的司机通过司机版的手机应用以语音播报的形式获知乘客的用车需求，可以进一步选择接受或者无视来匹配或放弃交易。