第4章 New关系数据库

4．2．8 利用空值查询
SQL支持空值，当然也可以利用空值进 行查询。 假设在订购单关系中，一名职工正在准 备订购单，但尚未选定供应商，这样若把信 息存入数据库，则供应商号和订购日期两个 属性均为空值，在前面给出的订购单记录中 有3个这样的记录。
例4．23 找出尚未确定供应商的订购单。 SELE * FROM 订购单 WHER 供应商号IS NULL 结果是： E6 NUIL OR77 NULI E1 NULL OR80 NUIJL E3 NUIJL OR90 NUI„L 注意：查询空值时要使用IS NULL，而＝ NULL是无效的，因为空值不是一个确定的 值，所以不能用“＝”这样的运算符进行比较。
例4．20 求在WH2仓库工作的职工的最高工资值。
SELECT MAX(工资) FROM 职工 WHERE 仓库号＝”WH2”
4．2．7 分组与计算查询
利用GROUP BY子句进行分组计算查询。 GROUP BY短语的格式如下： Group by 字段名 having 条件 可以按一列或多列分组，还可以用HAVING 进一步限定分组的条件。 例4．21 求每个仓库的职工的平均工资。 SELECT 仓库号，AVG(工资) FROM 职工 GROUP BY 仓库号
可以看到，在这个命令中含有两个 SELECT—FROM—WHERE查询块，即内 层查询块和外层查询块，内层查询块检索 到的仓库号值是WHl和WH2，这样就可以 写出等价的命令： SELE 城市 FROM 仓库 WHERE 仓库号; IN(”WHl”，”WH2”) 这里IN相当于集合运算符∈。
例4．9查询所有职工的工资都多于1210元的仓 库的信息。 这个检索要求也可以描述为：没有一个职工的工 资少于或等于1210元的仓库的信息。 不在以下范围 这样可以有SQL命令： SELE * FROM 仓库 WHER 仓库号 NOT IN； (SELECT 仓库号 FROM 职工 WHERE ; 工资＜＝1210) 内层SELECT—FROM—WHERE查询块指出所 有职工的工资少于或等于1210元的仓库的仓库号值 的集合,然后从仓库关系中检索元组的仓库号属性 值不在该集合中的每个元组。

2 OLAP多维数据结构
2.2 两种结构的使用
• 两者的实际使用情况
– 一般来说，多立方结构灵活性较大，但超立方结构更易于理 解。
– 终端用户更容易接近超立方结构，它可以提供高水平的报告 和多维视图。但具有多维分析经验的MIS专家更喜欢多立方 结构，因为它具有良好的视图翻转性和灵活性。
– 多立方结构是存储稀疏矩阵的一个更有效方法，并能减少计 算量。因此，复杂的系统及预先建立的通用应用倾向于使用 多立方结构，以使数据结构能更好地得到调整，满足常用的 应用需求。
– 用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得 到结果，而OLTP查询的结果并不能满足决策者提出的需 求。因此，E.F.Codd提出了多维数据库和多维分析的概 念，即OLAP。
1 OLAP定义和特性 1.2 OLAP与OLTP的比较
事务型处理数据 细节的 在存取瞬间是准确的 可更新 操作需求事先可知道 生命周期符合SDLC 对性能要求高 一个时刻操作一个单元 事务驱动 面向应用 一次操作数据量小 支持日常操作
分析型处理数据 综合的，或提炼的 代表过去的数据 不可更新，只读的 操作需求事先不知 完全不同的生命周期 对性能要求宽松 一个时刻操作一组数据 分析驱动 面向分析 一次操作数据量大 支持管理需求
1 OLAP定义和特性
1.3 OLAP定义和目标
• 定义1
– OLAP (Online Analytical Processing)是针对特定问题的联机数 据访问和分析。通过对信息(维数据)的多种可能的观察形式进 行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据 进行深入观察。
1 OLAP定义和特性
1.5 OLAP特性
• 快速性
– 用户对OLAP的快速反应能力有很高的要求。系统应能在5秒内对用户 的大部分分析要求做出反应。

4、关闭数据库 从“项目管理器”窗口中，选定要关闭
的数据库并选择“关闭”按钮。
使用命令 CLOSE DATABASE：关闭当前数据库 CLOSE DATABASE ALL：关闭所有数据库 CLOSE ALL：关闭所有数据库、表、索引
5、删除数据库 删除数据库意味着将删除存储在该数据库中的一切信息。如：存储过
使用项目管理器创建数据表
使用数据库设计器创建数据表
表设计器
• 通过命令创建
• 当有数据库打开时，利用CREATE TABLE-SQL命令创建的
表，如果不使用FREE关键字，则该表是属于当前数据库
的数据库表。 •
当前数据库jxsj中 的表
数据库表的扩展属 性
•
OPEN DATABASE jxsj
当输入的“数据库名” 的数据库已经存在时，显 示“操作提示”对话框， 单击“是（Y）”按钮， 改写原有的数据库。
若将系统环境参数 SAFETY的值设置为OFF ，系统就不会提示用户确 认，直接改写原有的数据 库。
4.2.2 VFP数据库的组成
➢ 数据库表 ➢ 视图 ➢ 连接 ➢ 存储过程
1、数据库表 数据库表与数据库之间的相关性是通 过它们之间的双向链接实现的。
第四章 数据库的创建和使用
4.1 数据库概述
• 数据库是一个容器，是许多相关的数据库表及其 关系的集合。
• 例如，一个教学管理信息系统中将涉及到教师、 课程、任课、学生、成绩、系以及专业等实体， 可分别用二维表来表示（如图所示）。
• 数据库中的表并不是彼此独立的，借助于一个公 共的字段可以将两张表联系起来，这就建立了一 种“关系”。
•
CREATE TABLE xsb NAME 学生表之二 (xh

在上面的例中，关系模式：COURSE(C#, TITLE, LNAME, ROOM#)
其中存在非主属性ROOM#对码的传递依赖， 即：
C#→LNAME, LNAME→ROOM# 因此COURSE不属于3NF。
将COURSE分解为：COURSE1(C#, TITLE, LNAME) 和 LECTURE(LNAME, ROOM#),
则关系模式COURSE1和LECTURE中都没有传递函数依赖，
因此 COURSE1 和 LECTURE 都属于3NF。
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第四章 数据库规范化理论
第二节、 范式理论
三、 第三范式（3NF）
至此，关系模式REPORT分解为下列3个属于3NF的一组关系模式：
REPORT1 (S#, C#, MARKS) COURSE1 (C#, TITLE, LNAME) LECTURE (LNAME, ROOM#)
非第一范式的例子如表4-4，可以转换为第一范式如表4-5。
表4-4
研究生
导师
专业
第一个研究生 第二个研究生
表4-5
导师 专业 第一个研究生 第二个研究生
几乎所有的商用关系DBMS都要求关系为第一范式
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第四章 数据库规范化理论
第二节、 范式理论
一、 第一范式（1NF）
如果关系仅仅满足第一范式的条件是不够的，可能会存在更新异常。
定义：关系模式R∈1NF，若X→Y，且Y⊈ X 时，X必含有候选码，则R∈BCNF。
即 在关系模式R中，若R的每一个决定因素都包含候选码，则R∈BCNF。
由BCNF的定义可知，一个满足BCNF的关系模式有如下特性：
● 每个非主属性对每个码都是完全函数依赖；
● 所有的主属性对每一个不包含它的码，也是完全函数依赖；