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SQL优化活动

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路径最优化差异
SQL编写策略
Client/Server中的SQL
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SQL编写策略
并行处理的影响和参数值使用的影响
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2014/11/27 18
使用常见的Hints-SQL Server
select * from myt4 with (forceseek) where ENAME='KING'; select * from myt4 with (forceseek,index(idx1)) where ENAME='KING'; select * from myemp inner hash join mydept on myemp.DEPTNO=mydept.DEPTNO select * from myemp inner merge join mydept on myemp.DEPTNO=mydept.DEPTNO select * from myemp inner loop join mydept on myemp.DEPTNO=mydept.DEPTNO
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SQL语句优化过程
① 定位有问题的语句（如何定位？） ② 检查执行计划 ③ 检查执行过程中优化器的统计信息 ④ 分析相关表的记录数、索引情况 ⑤ 改写SQL语句、使用HINT、调整索引、表分析 ⑥ 有些SQL语句不具备优化的可能，需要优化处理方式（设计或逻
过150
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2014/11/27 17
通过内部函数提高SQL效率
Over函数的说明：
over（order by salary rows between 50 preceding and 150 following）
扩张型Select语句的基本类型
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扩张型Select语句的集合连接
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2014/11/27 14
扩张型Select语句的分类的基本应用
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示例说明
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2014/11/27 16
示例说明
示例说明
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SQL Server 活动和监视器 报表 其它方式
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2014/11/27 1
SQL语句的执行过程
Oracle
SQL语句的执行过程
SQL Server
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2014/11/27 9
Bitmap索引的战略与价值
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连接条件状态对表连接的影响
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执行速度与SQL类型之间的区别
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2014/11/27 12
执行速度与SQL类型之间的区别
Semi Join(半连接）
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有效创建流水号的方法
通过内部函数提高SQL效率
分析函数的主要用法：
Analytic-Function(<Argument>,<Argument>,...) OVER ( <Query-Partition-Clause> <Order-By-Clause> <Windowing-Clause> )
其中over()被称为开窗函数，开窗函数指定了分析函数工作的数据窗 口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，如：
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SQL编写策略
关联与分次执行（SQL语句的反过程化处理）
SQL编写策略
随机读取发生量的差异
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SQL语句性能调优活动
目录
序号
主要内容
1 性能诊断
2 表与索引优化
3 锁与等待
4 优化器与执行计划
5 讨论与解答
时间安排 20分钟 40分钟 20分钟 40分钟 10分钟
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高负载的SQL诊断
Oracle中 AWR报告 ASH报告 EM 其它方式
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2014/11/27 11
条件变化对连接的影响
Hash连接的特征
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2014/11/27 7
运算符与复合索引
Index Skip Scan的意义
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索引列序的重要理由
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2014/11/27 13
Filter型局部范围扫描
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DISTINCT,MINUS,INTERSECT,UNION
MIN,MAX,COUNT
GROUP BY
ROWNUM
Queries involving Joins
CONNECT BY
执行计划
SORT ORDER BY UNION-ALL MINUS INTERSECT SORT UNIQUE SORT AGGREGATE SORT GROUP BY COUNT or COUNT STOPKEY SORT JOIN,MERGE JOIN,NESTED LOOPS CONNECT BY
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2014/11/27 5
SQL编写策略
逻辑最优与实际最优
执行计划与SQL
执行计划的影响
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索引的影响
索引与运算符之间的关系
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2014/11/27 8
无法缩减查询范围的列
构建索引中列序的准则
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索引的构建战略
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减少拼接SQL语句 select * from emp where empno=7889 select * from emp where empno=7889 and ename=‘King’
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为什么SQL性能差
主要原因： 开发人员只关注查询结果的正确性，忽视查询语句的效率。 可通过SQL的写法技巧来提升 开发人员只关注SQL语句本身的效率，对SQL语句执行原理、影响 SQL执行效率的主要因素不清楚。 深入理解SQL的执行原理与步骤来提升
常用的分析函数
AVG
COUNT
SUM
CUME_DIST
DENSE_RANK
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通过内部函数提高SQL效率
常用的分析函数 FIRST_VALUE LAG LEAD LAST_VALUE RANK DENSE_RANK ROW_NUMBER
每行对应的数据窗口是之前50行，之后150行

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复杂sql优化的方法及思路

复杂sql优化的方法及思路

复杂sql优化的方法及思路复杂SQL优化的方法及思路在实际的开发中，我们经常会遇到需要处理大量数据的情况，而这些数据往往需要通过SQL语句进行查询、统计、分析等操作。

然而，当数据量变得越来越大时，SQL语句的执行效率也会变得越来越低，这时就需要进行SQL优化来提高查询效率。

下面介绍一些复杂SQL 优化的方法及思路。

1. 索引优化索引是提高SQL查询效率的重要手段之一。

在使用索引时，需要注意以下几点：（1）选择合适的索引类型：根据查询条件的特点选择合适的索引类型，如B-Tree索引、Hash索引、全文索引等。

（2）避免过多的索引：过多的索引会降低SQL语句的执行效率，因为每个索引都需要占用一定的存储空间，并且在更新数据时需要维护索引。

（3）避免使用不必要的索引：有些查询条件并不需要使用索引，因此在编写SQL语句时需要避免使用不必要的索引。

2. SQL语句优化SQL语句的优化是提高查询效率的关键。

在编写SQL语句时，需要注意以下几点：（1）避免使用子查询：子查询会增加SQL语句的复杂度，降低查询效率。

可以使用JOIN语句代替子查询。

（2）避免使用OR操作符：OR操作符会使SQL语句的执行计划变得复杂，降低查询效率。

可以使用UNION操作符代替OR操作符。

（3）避免使用LIKE操作符：LIKE操作符会使SQL语句的执行计划变得复杂，降低查询效率。

可以使用全文索引代替LIKE操作符。

3. 数据库结构优化数据库结构的优化也是提高查询效率的重要手段之一。

在设计数据库结构时，需要注意以下几点：（1）避免使用过多的表：过多的表会增加SQL语句的复杂度，降低查询效率。

可以使用视图代替多个表。

（2）避免使用过多的字段：过多的字段会增加SQL语句的复杂度，降低查询效率。

可以使用分表代替过多的字段。

（3）避免使用过多的关联：过多的关联会增加SQL语句的复杂度，降低查询效率。

可以使用冗余字段代替过多的关联。

复杂SQL优化需要从索引优化、SQL语句优化和数据库结构优化三个方面入手，通过合理的优化手段提高查询效率，从而提高系统的性能和稳定性。

sqlsqerver语句优化方法

sqlsqerver语句优化方法

sqlsqerver语句优化方法SQL Server是一种关系型数据库管理系统，可以使用SQL语句对数据进行操作和管理。

优化SQL Server语句可以提高查询和操作数据的效率，使得系统更加高效稳定。

下面列举了10个优化SQL Server语句的方法：1. 使用索引：在查询频繁的列上创建索引，可以加快查询速度。

但是要注意不要过度索引，否则会影响插入和更新操作的性能。

2. 避免使用SELECT *：只选择需要的列，避免不必要的数据传输和处理，提高查询效率。

3. 使用JOIN替代子查询：在进行关联查询时，使用JOIN操作比子查询更高效。

尽量避免在WHERE子句中使用子查询。

4. 使用EXISTS替代IN：在查询中使用EXISTS操作比IN操作更高效。

因为EXISTS只需要找到一个匹配的行就停止了，而IN需要对所有的值进行匹配。

5. 使用UNION替代UNION ALL：如果对多个表进行合并查询时，如果不需要去重，则使用UNION ALL操作比UNION操作更高效。

6. 使用TRUNCATE TABLE替代DELETE：如果要删除表中的所有数据，使用TRUNCATE TABLE操作比DELETE操作更高效。

因为TRUNCATE TABLE不会像DELETE一样逐行删除，而是直接删除整个表的数据。

7. 使用分页查询：在需要分页显示查询结果时，使用OFFSET和FETCH NEXT操作代替传统的使用ROW_NUMBER进行分页查询。

这样可以减少查询的数据量，提高效率。

8. 避免使用CURSOR：使用游标(CURSOR)会增加数据库的负载，降低查询效率。

如果可能的话，应该尽量避免使用游标。

9. 使用参数化查询：使用参数化查询可以减少SQL注入的风险，同时也可以提高查询的效率。

因为参数化查询会对SQL语句进行预编译，可以复用执行计划。

10. 定期维护数据库：定期清理过期数据、重建索引、更新统计信息等维护操作可以提高数据库的性能。

oracle sql 优化技巧

oracle sql 优化技巧

oracle sql 优化技巧（实用版3篇）目录（篇1）1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文（篇1）Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。

为了提高 Oracle SQL 的性能，本文将为您介绍一些优化技巧。

首先，减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。

Oracle 在内部执行了许多工作，如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等，这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。

因此，尽量减少访问数据库的次数，可以有效提高系统性能。

其次，选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。

Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此，合理安排表名顺序，可以减少解析时间，提高查询效率。

在执行 SELECT 子句时，应尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这是通过查询数据字典完成的，耗费时间较长。

DECODE 函数也是一个很好的优化工具，它可以避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，提高查询效率。

在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中，可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。

该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量，从而提高系统性能。

建议将该参数设置为 200。

当需要删除数据时，尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。

执行 TRUNCATE 命令时，回滚段不会存放任何可被恢复的信息，所有数据不能被恢复。

因此，TRUNCATE 命令执行时间短，且资源消耗少。

在使用 Oracle 时，尽量多使用 COMMIT 命令。

goldendb sql优化实践

goldendb sql优化实践

goldendb sql优化实践金数据Golelndb 是一款高性能、高可用的SQL 引擎，常被应用于大数据、数据仓库、实时分析等领域。

在实际的使用过程中，SQL 优化是至关重要的一环。

本文将介绍金数据SQL 优化的实践，从基本概念到具体操作，让大家能够更好地利用金数据进行SQL 优化。

一、什么是SQL 优化SQL 优化是针对SQL 查询语句进行的一系列操作，目的是提高查询性能、减少资源消耗、提升数据库整体性能。

SQL 查询语句的优化包括但不限于优化查询逻辑、利用索引、减少I/O 操作、合理使用缓存等，通过这些操作可以有效地提高SQL 查询的效率。

二、为什么需要SQL 优化在实际的应用中，数据库中通常会包含大量的数据，查询操作的频繁和复杂度都会对数据库的性能产生影响。

未经优化的SQL 查询语句可能会导致数据库负载过重、响应时间过长、甚至因为耗尽资源而导致系统崩溃。

因此，进行SQL 优化可以有效地提高数据库的性能，保障系统的稳定运行。

三、金数据SQL 优化实践1. 确定优化对象在进行SQL 优化之前，首先需要确定优化的对象，即要对哪些SQL 查询进行优化。

可以通过数据库的性能监控工具或者日志分析工具，找到查询频次高、执行时间长的SQL 查询语句作为优化对象。

2. 分析查询计划对于优化对象的SQL 查询语句，需要使用金数据提供的explain 命令来分析其查询计划。

查询计划是数据库对SQL 查询语句执行过程的详细分析，包括了查询涉及到的表、索引、执行顺序等信息。

通过查询计划可以找到SQL 查询语句的性能瓶颈，从而有针对性地进行优化。

3. 优化查询逻辑在分析查询计划的基础上，需要对SQL 查询语句的逻辑进行优化。

比如可以通过合并查询、改写查询条件、拆分复杂查询等方式来优化查询逻辑，减少不必要的计算和数据传输，提高查询效率。

4. 利用索引索引是数据库中常用的性能优化手段之一，能够加快查询速度。

在金数据中，可以通过create index 命令来创建索引，然后通过explain 命令来确认索引是否被查询计划所使用。