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ENVI中打开MODIS数据及简单处理一般说来，用ENVI打开MODIS HDF数据有以下几种方式：第一种是直接用File->Open Image File打开，主要是针对Level1B数据和Level2数据的部分波段。
以MOD021KM数据为例，采用这种方式打开得到的图像是定标后的反射率、辐射亮度以及发射率数据，即图像灰度具有明确的物理含义，不需要再进行波段运算进行定标。
这种方法打开数据速度快，但是适用的数据有限，打开后得到的图像波段也有限。
比如MOD02数据中也有经纬度、太阳/传感器天顶角、方位角波段，用这种方式就无法打开。
第二种是是用File->Open External File->Generic Formats->HDF打开，可打开各种产品。
该方法实际上是打开HDF文件，特别是像MODIS的很多陆地产品，如地表反射率、LAI、LST、BRDF/Albedo等（就是文件名中带有h??v??的），都需要用这种方式打开。
打开之后用户还需要选择HDF文件中的数据集(dataset)，如果是多波段还需要指定数据格式(BSQ\BIP\BIL)。
采用这种方式打开HDF文件可以获取文件中所有数据集的信息，打开得到的波段也是未做过定标的，需要从HDF文件中查找定标系数通过波段运算手工定标。
查看HDF数据集属性可以通过Basic Tools->Preprocessing->Data-Specific Utilities->View HDF Dataset Attributes实现。
另外通过File->Open External File->EOS->MODIS也可以打开部分MODIS数据，它与第一种打开方式一样，这里不再重复。
关于MODIS数据的几何校正，对于Level1B和Level2级产品，由于其HDF文件中一般都含有经纬度波段，可采用GLT的方法对其进行校正。
ENVI处理MODIS的步骤全过程（图解）制作人：杨鹏（中国科学院安徽光机所）fga12345678@163一：打开MODIS影像数据需要对MODIS数据（或者产品数据）进行几何校正，同时需要.shp格式的行政区矢量文件。
然后才能对自己的感兴趣区进行剪裁。
具体步骤如下：1：打开ENVI2：打开所用数据使用ENVI软件打开所用数据（包括：HDF、TXT、SHP等格式），在本例中打开HDF格式的栅型数据格式。
File—Open External File—Generic Formats—HDF打开数据后如图所示：每个数据集都有不同的数据，可参照MODIS-HDF格式（可用HDF Explorer查看，里面有详细的说明）查看自己需要的数据在哪个数据集，然后打开。
依次进行下去可以看到如下对话框：然后选中自己需要的波段，点击Load Band。
就打开了所需的数据图像。
可以看出Cursor Location中显示的是波段里数据的DN值，需要查找偏移量与缩放因子然后进行适当的运算才能求得所需的量（反射率、发射率等）。
3：打开图像的另一种方法针对此问题可以直接用另一种形式打开直接可以看到所需量的数据，无需转换。
其过程如下： File--Open Image File以打开31波段的辐射量为例：从图中可以看出，其显示的值直接就是辐射量，而不是DN值，可以直接进行用了，无需转换。
二：对MODIS数据进行几何校正1：打开MODIS影像（步骤见上）2：对MODIS数据进行几何校正，步骤如下Basic Tools--Preprocessing--Data-SpecificUtilities--MODIS--Georeferance Data选中点击后，进入下一个对话框：在此可以对整个数据集直接批量处理，也可以对单个波段进行处理，随便自己的需要选择，点OK继续，可以看到如下：不需要任何选择，点OK继续。
在此将经纬度格式选好，然后选Memory这样的目的是直接预览无需保存。
大气校正（ENVI）大气校正是定量遥感中重要的组成部分。
本专题包括以下内容：∙ ∙ ●大气校正概述∙ ∙ ●ENVI中的大气校正功能1大气校正概述大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响，广义上讲获得地物反射率、辐射率或者地表温度等真实物理模型参数；狭义上是获取地物真实反射率数据。
用来消除大气中水蒸气、氧气、二氧化碳、甲烷和臭氧等物质对地物反射的影响，消除大气分子和气溶胶散射的影响。
大多数情况下，大气校正同时也是反演地物真实反射率的过程。
图1 大气层对成像的影响示意图很多人会有疑问，什么情况下需要做大气校正，我们购买或者其他途径获取的影像是否做过大气校正。
通俗来讲，如果我们需要定量反演或者获取地球信息、精确识别地物等，需要使用影像上真实反映对太阳光的辐射情况，那么就需要做大气校正。
我们购买的影像，说明文档中会注明是经过辐射校正的，其实这个辐射校正指的是粗的辐射校正，只是做了系统大气校正，就跟系统几何校正的意义是一样的。
目前，遥感图像的大气校正方法很多。
这些校正方法按照校正后的结果可以分为2种：∙∙●绝对大气校正方法：将遥感图像的DN(Digital Number)值转换为地表反射率、地表辐射率、地表温度等的方法。
∙∙●相对大气校正方法：校正后得到的图像，相同的DN值表示相同的地物反射率，其结果不考虑地物的实际反射率。
常见的绝对大气校正方法有：●基于辐射传输模型∙ ∙♦MORTRAN模型∙ ∙♦LOWTRAN模型∙ ∙♦ATCOR模型∙ ∙♦6S模型等●基于简化辐射传输模型的黑暗像元法●基于统计学模型的反射率反演；相对大气校正常见的是：●基于统计的不变目标法●直方图匹配法等。
既然有怎么多的方法，那么又存在方法选择问题。
这里有一个总结供参考：1、如果是精细定量研究，那么选择基于基于辐射传输模型的大气校正方法。
2、如果是做动态监测，那么可选择相对大气校正或者较简单的方法。
3、如果参数缺少，没办法了只能选择较简单的方法了。
MODIS数据的处理方法(ENVI)美国RSI公司（Research Systems Inc.）的产品ENVI能很好地支持HDF数据格式。
ENVI（The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件，是分析、处理并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
ENVI能接受大量的传感器数据，是世界目前唯一美国RSI公司（Research Systems Inc.）的产品ENVI能很好地支持HDF数据格式。
ENVI（The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件，是分析、处理并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
ENVI 能接受大量的传感器数据，是世界目前唯一能较好全面支持HDF科学数据格式的遥感影像软件。
ENVI可以直接读取HDF格式（如图2所示），并能识别HDF格式中所包含的所有文件信息（如图3所示）。
ENVI 打开HDF格式文件后，会自动将该数据文件所包含的所有图像信息、属性信息、文本信息作为波段列于一个波段列表中，用户可以清晰地浏览每一波段的详细信息，包括波段名称、图像波段波长、波段大小、数据类型及文件内插方式等多种信息。
方便用户显示图像，并对各种属性及文本文件作各种分析。
本文选取2001年5月20日中国北部及蒙古地区（经纬度范围：°- °,°- °）的一景MODIS数据进行分析，主要从读取数据、分析经纬度波段信息、第一、四、三波段融合显示、影像地理校正几方面对该景数据进行了分析，具体步骤如下：（1）数据读取：打开ENVI，在主菜单中选择File\Open ExternalFile\Generic Formats\HDF，选择文件“”,表示是该景MODIS数据的250米数据文件，从下图中可以看到，该文件中除两个影像波段外，还包含经度波段、纬度波段、热红外探测器的噪声信息、反射率变化参数等信息。
遥感图像处理系统ENVI及其在MODIS数据处理中的应用摘要：介绍了美国遥感图像处理系统envi的主要功能，包括数据接口、交互式分析功能、波谱工具、矢量处理功能、及遥感图像处理功能等。
并将modis影像（hdf数据格式）在envi中进行了处理分析，包括数据读入、影像几何校正、监督分类和制图。
应用证明，envi可以处理最先进的卫星数据格式，在高级遥感图像处理和高光谱影像处理方面具有优势。
关键词：软件；envi；modis；应用引言envi软件是一种遥感图像处理软件，是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具，直观且功能强大，获2001年美国权威机构nima遥感软件测评第一。
可广泛应用于地质、林业、农业、模式识别、军事、自然资源勘探、水/海岸资源管理、环境和土地利用管理等部门。
eos-modis影像具有36个波段和250～1000m的地面分辨率，利用envi软件可对其进行处理和分析。
1遥感图像处理系统envi主要功能1.1数据输入输出格式在数据接口方面，envi支持众多数据格式，可方便的读入信息源和输出成果，在envi中处理分析的专题图可在多种常用rs/gis 软件中显示。
envi支持输入格式：tiff、jpeg、bmp等通用图像格式；arc/info images（.bil）、arcviewshape（.shp）、autocad dxf、mapinfo（.mid）等矢量格式；landsattm、spot、ikonos、avhrr、modis、radar、thermal、military等遥感数据格式；pci（.pix）、ermapper、erdas imagine等遥感软件格式；及ascii、doq等数据格式。
envi支持的输出格式为arc/info images（.bil）、arcview shape（.shp）、ascii、bmp、erdas7.5（.lan）、ermapper、gif、pci、rgb等。
Envi调用MODISReprojectionTool（MRT）对MODIS产品进行批处理拼接、重投影、裁切1熟悉MRTMODIS产品的类型不同，一景HDF格式的影像包含的波段也各不相同。
MRT处理时需要选择处理波段，0表示不作处理，1表示处理，首先要确定影像的波段数。
1、拼接Mrtmosaic.exe程序用来拼接影像。
调用方式为：mrtmosaic-i"g:\n%1.txt"-s"0000000000000000000000000001110000"-o"g:\te mp.hdf"命令行帮助如下Usage:mrtmosaic-iinput_filenames_file-t-h-ooutput_filename-sspectral_subset"b1b2...bN"-gfilenameforthelogfile需要指定三个参数：-I指定输入文件，可以采取两种方式1、1.hdf2.hdf3.hdf2、把影像的完整路径保存到txt文件中，作为input参数。
如-IMOD092008001.txt。
-s指定需要处理的波段，同样可以采用两种方式1、直接给出，如–s“000000000000”，注意英文引号；2、指定一个txt路径，让程序读取；-o指定输出路径，一般直接给出1、直接给出，如–og:\tmp.hdf。
注意直接存为HDF格式，便于后续处理。
2、重投影、裁切Resample.exe用来重投影、裁切是MRT程序的核心。
调用方式为：命令行帮助如下：Usage:resample-pparameter_file[options] Optionsthatoverrideparameterfilespecifications:-iinput_file_name-ooutput_file_name-rresampling_type[NNBICCNONE]-tprojection_type[AEAERGEOHAMIGHISINLALCCMERCATMOLPSSINTMUTM] -jprojection_parameter_list"p1p2 (15)-sspectral_subset"b1b2...bN"Ifusingthe-sswitch,theSDSsshouldberepresentedasanarrayof0sand1s.A'1'specifiestoprocessthatSDS;'0'specifiestoskipthatSDS.UnspecifiedSDSswillnotbeprocessed.Ifthe-sswitchisnotspecified,thenallSDSswillbeprocessed.-aspatial_subset_type[INPUT_LAT_LONGINPUT_LINE_SAMPLEOUTPUT_PROJ_C OORDS]-lspatial_subset"ULlatULlongLRlatLRlong"-or-"ULlineULsampleLRlineLRsample(0-based)"-or-"ULprojxULprojyLRprojxLRprojy"NOTE:line/samplemustbespecifiedforthehighestresolution ofallSDSsspecifiedtobeprocessedintheproduct.-uUTM_zone-xpixel_size-gfilenameforthelogfile可以只指定1个参数：用–p读入prm参数文件，进行处理。
介绍一下利用ENVI去除MODIS数据条带的方法与步骤。
MODIS数据应用日益广泛，但是由于波谱的相互干涉作用导致MODIS的5通道和26通道的反射率中“条带”现象非常严重，这严重影响了MODIS数据的应用。
5通道分辨率5OOM，对云、气溶胶特性敏感。
26通道分辨率1000M在薄云、卷云识别方面具有优越特性。
本文主要利用ENVI的ReplacingBadLines功能进行条带去除说明。
这主要是利用条带出现的行两边对称的临近行数值进行平均，利用这个平均值来替代条带的数值。
手工输入条带的行数超级慢，可以利用条带的周期性特点通过编制一个小程序来快速确定行数，然后通过ReplacingBadLines 的Restore功能载入行数即可。
对MODIS的500M分辨率的数据中5通道进行条带去除：因为5通道的条带只有一条，去除条带后效果很明显。
而26通道的条带去除较为困难，因为该通道的条带特征是以中心为主向两侧羽化扩展，而且羽化的程度不一样，所以去条带效果不好。
下面以500M分辨率的5通道为例利用ENVI的ReplacingBadLines功能进行条带的去处，其中条带的行数利用自定义的一个过程：MakeBadLineList,first,interval,lines,filename=filename，得到并生成一个BLL文件存贮条带行的信息用于ReplacingBadLines的Restore。
first为出现第一个条带的行数，interval是条带的间隔，lines是数据的总行数，filename是输出文件名存贮行信息。
1、去除条带前，横向条纹十分明显2、去除条带后，数据平滑，在以前发了一个关于用ENVI的ReplacingBadLines去除MODIS数据中的条纹，其中提及到了用了一个自定义的过程MakeBadLineList来生成Restore所用到的BLL文件。
一直有人发电邮问这个问题，现在详细说明一下，自定义过程如下：pro MakeBadLineList,first,interval,lines,filename=filenameif not keyword_set(filename) then filename=’c:\aa.BLL’curline=firsti=1badlines=curlinewhile (curline+interval le lines) do begincurline=i*interval+firsti=i+1badlines=[[badlines],[curline]]endwhileopenw,lun,filename,/get_lunprintf,lun,badlinesfree_lun,lunendfirst为出现第一个条带的行数，interval是条带的间隔，lines是数据的总行数，filename是输出文件名存贮行信息在ENVI中打开你所要去除条纹的MODIS的波段，如5波段，从图像的最上部起查找第一次出现条带的行数First，然后计算第二次条带出现时的间隔Interval，最后移动鼠标到图像的最下部得到MODIS数据的总行数Lines。
ENVI FLAASH大气校正常见错误及解决方法（2013年7月15号更新）/s/blog_764b1e9d0100pvrk.html本文汇总了ENVI FLAASH大气校正模块中常见的错误，并给出解决方法，分为两部分：运行错误和结果错误。
前面是错误提示及说明，后面是错误解释及解决方法。
FLAASH对输入数据类型有以下几个要求：1、波段范围：卫星图像：400－2500nm，航空图像：860nm-1135nm。
如果要执行水汽反演，光谱分辨率<=15nm，且至少包含以下波段范围中的一个：∙∙●1050-1210 nm∙∙●770-870 nm∙∙●870-1020 nm2、像元值类型：经过定标后的辐射亮度（辐射率）数据，单位是：（μW）/（cm2*nm*sr）。
3、数据类型：浮点型（Floating Point）、32位无符号整型（Long Integer）、16位无符号和有符号整型（Integer、Unsigned Int)，但是最终会在导入数据时通过Scale Factor转成浮点型的辐射亮度（μW）/（cm2*nm*sr）。
4、文件类型：ENVI标准栅格格式文件，BIP或者BIL储存结构。
5、中心波长：数据头文件中（或者单独的一个文本文件）包含中心波长（wavelenth）值，如果是高光谱还必须有波段宽度（FWHM），这两个参数都可以通过编辑头文件信息输入（Edit Header）。
运行错误1.Unable to write to this file.File or directory is invalid or unavailable。
没有设置输出反射率文件名。
解决方法是单击Output Reflectance File按钮，选择反射率数据输出目录及文件名，或者直接手动输入。
2.ACC Error：convert7IDL Error：End of input record encountered on file unit:0.平均海拔高程太大。
ENVI读取MODIS数据大致步骤
ENVI读取MODIS数据大致步骤(以读取气溶胶光学厚度MOD04产品为例) 1、
打开ENVI界面，在file菜单下选择open External File?Generic Formats?HDF
图一
2、打开已下载好的MODIS数据文件，并且选定所需要的文件信息。
图二
图三
3、将选定的信息做归一化处理，即将离散的信息整合到统一的一个文件下。
选择file菜
单中的save File As?ENVI Standard;得到图五所示的对话框，选中所有文件确定。
图四
图五
4、建立零时文件得到图六所示对话框，点击Load Band得到图像(图七)。
图六
图七
5、选择感兴趣区域，点击鼠标右键选择ROI Tool，选择矩形如图九所示。
图八
图九
6、单击鼠标左键选择感兴趣区域，再单击鼠标右键选择标记。
图十
6、再选择导出文件如图十一，得到如图十二对话框，选择Load Band。
图十一
图十二
图十三
7、选择导出文件的存储位置，并以txt格式存储，这样就将MODIS数据的HDF 格式的数据读取成为txt格式的文件，便于识别。
图十四。
IDL调用ENVI中的一些函数（待完善）
(1) ENVI_OPEN_FILE: 打开ENVI文件
(2) ENVI_FILE_QUERY : 该函数用来提取数据文件的一些信息，包括数据的行、列数，波段数，空间维数，文件名，数据格式等等
(3) ENVI_GET_DATA: 从打开的文件中提取空间影像数据，其中fid,dims,pos(选择的波段)这几个关键字是必需的。
(4) ENVI_GET_MAP_INFO: 获取所打开的影像的地理信息，一般在生成头文件是需要地理信息。
(5) ENVI_SETUP_HEAD: 为输出的影像建立头文件，此命令涉及的关键字比较多，需要查看帮助。
(5)ENVI_WRITE_ENVI_FILE: 可以将影像矩阵保存为ENVI格式的影像。
上述几个命令在IDL+ENVI处理影像时经常用到，本文整理的也并不全面，日后还会不断补充！各个命令更详细的用法请查看ENVI的help。
环境一号卫星与 MODIS NDVI 的定量关系分析陈星;刘智华【摘要】不同遥感器由于波段设置和光谱响应函数差异导致其在红光和近红外波段所接收的地物反射信号不同，产生了 NDVI 的不一致性问题，针对这一问题，该文研究了 HJ-1 NDVI 和 MODIS NDVI 的定量关系。
采用高光谱 Hyperion 数据进行光谱卷积和空间卷积，模拟 HJ-1与 MODIS 两遥感器波段反射率数据。
通过计算 NDVI，进行回归分析求出两者之间的定量关系。
分别基于单一覆盖类型和混合覆盖类型建立 HJ-1与 MODIS 的转换方程，排除其定量关系可能受不同土地覆盖类型的影响。
定量分析与精度验证表明：HJ-1 NDVI 与 MODIS NDVI有很高的线性正相关性（R 2＞0．99）；单一覆盖类型转换精度高于混合覆盖类型转换精度，均能满足定量应用要求，但单一覆盖类型转换在实际应用中较为复杂，可采用混合覆盖类型转换方程进行 HJ-1 NDVI 与 MODIS NDVI 的转换。
%Quantitative relationship between NDVI of HJ-1 and MODIS was acquired using Hyperion hyperspectral data. Hyperion scenes were processed to simulate NDVI of the two sensors.To study the effect of land cover on the relationship of NDVI of HJ-1 and MODIS,regression models were derived both for land cover-dependent and land cover-independent situation. The conversion models were directly validated by comparison of HJ-1 and MODIS image data.The result indicated that HJ-1 NDVI was highly correlated with MODIS NDVI (R2 >0.99);Regression models under both situations worked well.The land cover-dependent model worked slightly better than the land cover-independent,but it was morecomplicated when used.So it was suggested to use a single equation to convert HJ-1 NDVI to MODIS NDVI.【期刊名称】《遥感信息》【年(卷),期】2015(000)004【总页数】6页(P85-90)【关键词】NDVI;定量关系;HJ-1;MODIS;光谱响应函数【作者】陈星;刘智华【作者单位】重庆市国土资源和房屋勘测规划院，重庆 400020; 重庆市土地利用与遥感监测工程技术研究中心，重庆400020;重庆市国土资源和房屋勘测规划院，重庆 400020; 重庆市土地利用与遥感监测工程技术研究中心，重庆 400020【正文语种】中文【中图分类】TP79目前，一系列卫星遥感器都用来构建植被指数数据集，从高分辨率、窄幅的遥感器，如TM、SPOTHRV，到中分辨率、宽幅的遥感器，如NOAA－AVHRR、MODIS。
利用ENVI对MODIS1B数据进行FLAASH大气纠正1．FLAASH对MODIS数据进行大气纠正的Bug改正：在做大气纠正时需要光谱响应函数，在ENVI4.2和ENVI4.3里有一个BUG：ENVI得到的MODIS的光谱响应函数中波段1和波段2是颠倒的。
可以通过以下方式改正这个BUG：1)在ENVI的波谱库浏览器“Spectral Library Viewer”中打开“modis.sli”文件(/envi42/filt_func directory)。
2)在打开的波谱库波段列表中，首先点击“modis-Band 2”，随即弹出光谱绘图窗口，然后点击“modis-Band 1”加载在绘图窗口中。
(先后顺序不能颠倒)。
3)在绘图窗口中选择“Edit ->Data parameters dialog”，在打开的数据参数编辑对话框中，先点击波段2，将“modis-Band 2”改为“modis-Band 1”，再将“modis-Band 1”改为“modis-Band 2”。
点击“Apply”后再点击“Cancel”关闭对话框。
4)在打开的波谱库波段列表中，继续按顺序点击波段(3－19)，使它们加载在绘图窗口中。
5)把绘图窗口中加载的波谱存储为一个新的波谱库文件：在绘图窗口中选择“File ->Save Plot As->Spectral Library”。
新存储的这个文件就是修改好的MODIS的光谱相应函数。
2．FLAASH输入文件准备1)选择File ->Open External File->EOS->MODIS 打开MODIS1B级500米数据.对于1B级数据，已经经过辐射定标,FLAASH纠正的光谱范围是(400－2500um 可见光与近红外波段数据)，因此只能对MODIS数据的1—19波段进行大气纠正。
在测试过程中，第26波段由于信号强度不够会被标记为“bad band”，因此不能处理，我们可以将不能处理的波谱子集裁掉。
ENVI高光谱数据处理流程一、显示图像波谱1.打开文件：主菜单中，File→Open Image File→文件名.raw或者Window→Available Bands List→File →Open Image File→文件。
2.显示真彩色图像：波段列表（Available Bands Lis）中，右键→Load TrueColor。
3.*设置像素大小：主窗口（Display）中，右键→Pixel Locator。
4.绘制波谱：主窗口中，右键→Z Profile（Spectrum）。
5.收集任意点波谱：Spectral Profile中，Options→Collect Spectra，点击图像任6.光谱平滑：Spectral Profile中，Options→Set Z Profile Avg Window，将window7.部分光谱：主菜单→Basic Tools→Resize Data(Spatial/Spectral)→Spectral Subset，选择需要的光谱波段。
生成新的文件，右键→Load True Color to<new>。
显示新图像。
8.关闭所有文件：File→Close All Files。
二、标准波谱库主菜单→Spectral→Spectral Libraries→Spectral Library Viewer→安装文件夹下，ITT\IDL\IDL80\products\envi48\spec_lib。
共有usgs_min、veg _lib、jpl_lib、jhu_lib四个标准波谱库。
在Spectral Library Viewer中，单击波谱名称，自动显示波谱。
三、自定义波谱库1.输入波长范围：在菜单中，Spectral Spectral Library→Spectral Library Builder2.波谱收集：以从影像数据中收集波谱为例：a)打开高光谱图像，收集任意点波谱。
在植被科学和遥感领域，光谱库和光谱响应函数是非常重要的概念和工具。
通过对植被的光谱响应函数进行计算和分析，可以帮助科研人员更深入地理解植被的生理和生态特性，为植被监测、生长模拟和环境保护提供重要的数据支持。
一、光谱库的构建光谱库是指由各种不同类型植被的光谱数据组成的数据库，其中包含了植被在不同波段、不同光照条件下的反射、吸收和辐射特性。
光谱库的构建需要通过遥感技术获取大量的植被光谱数据，并对这些数据进行整理、存储和分析，以建立起完整而全面的植被光谱数据库。
光谱库的建立对于理解不同植被类型的光谱特征、光合作用过程、生长发育状态等具有重要意义。
在遥感监测和环境遥感应用中，光谱库也是进行植被分类、生境评价和植被监测的重要数据基础。
二、光谱响应函数的计算光谱响应函数是指植被对不同波长光线的反射、吸收和辐射特性对光线的响应函数。
通过对植被光谱响应函数的计算，可以揭示植被在不同光谱范围内的特异性，进而探讨植被的光学特性和光合作用机制。
在光谱响应函数的计算过程中，需要考虑植被的生理生化特性、叶片结构和光合作用过程对光谱特性的影响。
通过光谱响应函数的计算和分析，可以深入了解不同植被类型在光谱特性上的差异性，为植被光谱数据的解释和应用提供科学依据。
三、植被光谱计算的意义植被光谱计算是指利用遥感技术和光谱分析方法对植被反射、吸收和辐射特性进行计算和模拟。
通过植被光谱计算，可以获取植被在不同光谱范围内的光学特性和光合作用参数，为植被监测和环境保护提供重要的科学数据支持。
植被光谱计算的意义在于揭示植被的光学特性、光合作用效率和生理状态，为植被健康监测、生长模拟和环境状况评估提供科学依据。
通过植被光谱计算，可以深入理解植被与环境之间的相互作用关系，为生态环境保护和植被资源管理提供科学支撑。
四、个人观点和理解从光谱库、光谱响应函数和植被光谱计算这一系列的植被光谱分析工作来看，我认为这些工作不仅是对植被光谱特性的深入了解，更是为植被生态系统的监测和管理提供科学数据支持的重要基础。
modis terra光谱响应函数MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) Terra公布的光谱响应函数表由MODIS相应波段和空间分辨率系列组合而成，主要用于检测和分析表征地球表层的自然现象的数据。
它的时间分辨率比全球植被指数和Landsat等数据要高，可每天拍摄一次表层物质的运动、变化以及特定现象的发展过程。
参考的光谱响应函数主要分为8个类：反射率、热效应、臭氧、紫外线、蓝光、绿光、红光和近红外波段。
每个类别中，参数和波段也因模块而异。
反射率：1. MOD09A1: 用于观测地球表层反射率，采用250m空间分辨率，主要参数是反射率，有6个波段，分别为0.65 μm, 0.86 μm, 1.24 μm, 1.63 μm,2.11 μm, 2.20 μm。
2. MOD09GA: 用于观测浮游植物的反射率，使用250m空间分辨率，主要参数是反射率，有7个波段，分别为441 nm、555 nm、670 nm、865 nm、1240 nm、1630 nm和2110 nm。
热效应：1. MOD11A2: 采用500m空间分辨率，用于监测地表温度，主要参数为温度，有2个波段，分别为3.9 μm和11 μm。
2. MOD11B1: 采用1km空间分辨率，用于监测表层温度，主要参数是温度，有4个波段，分别为21 μm、22 μm、31 μm和32 μm。
其他：1. MOD03: 采用1km空间分辨率，用于观测气溶胶属性，主要参数是空间分布及对流层气溶胶透过率和光学厚度，有3个波段，分别为0.64 μm、0.86 μm和1.24 μm。
2. MOD04 : 采用10km空间分辨率，用于获取地表气溶胶的信息，主要参数是气溶胶透过率和光学厚度，有4个波段，分别为354 nm、388nm、443 nm和559 nm。
以上是MODIS Terra光谱响应函数的标准简要说明。
工具介绍该 IDL 模块须镶嵌在 ENVI 环境中使用，用于处理第一级 MODIS 数据(first level MODIS data) 。
目前，该模块包括了下面几个功能：1 、Bow-tie 处理；2 、建立 PTS 文件 ( 即地面控制点文件 ) ，用于几何精校正；3 、亮温计算；安装该模块包含了几个 IDL 函数 , 并被打包为一个编译了的模块 . 可以在 ENVI+IDL 或者ENVI-Runtime 版本中使用 . 该模块用 IDL5.4 进行编译 , 并用 ENVI 3.4+SP1 进行了测试 ( 但是不能确定该模块是否能用于早期版本 ).该安装过程属于对 ENVI 功能的扩展 , 所以安装方法没有什么不同 , 所以如果有什么问题 , 你可以参考 ENVI 手册 .安装过程分两步 :1, 首先将 modistools.sav 放到正确的目录下 , 也就是 ENVI 安装目录下的 save_add 目录 ( 可以通过搜索找到 )比如 :C:\Program Files\RSI\IDL60\products\envi40\save_add2, 找到安装目录下的 envi.men 文件 , 该文件存放的是 ENVI 软件菜单命令的位置信息 , 新加的模块菜单都可以在这里添加 , 只要稍做编辑即可 :找到需要将模块加入的菜单目录 , 我们这里将 MODIS 工具模块放在 Basic Tools | Data-Specific Utilities | 目录下 , 在文件中找到该目录后 , 将下面东西 , 复制在该目录下 , 保存即可 . 结果见图 1, 唯一区别就是菜单中文化了2 {MODIS tools}3 {Bow-tie correction} {x} {MODISBowCorrection}3 {Export GCPs} {x} {EOSgeoToENVIGCP}3 {Load Temperature} {x} {MODIS_LOADTEMPERATURE}图 1 添加 modistools 模块菜单完成了这些工作后 , 只需要重新起动 ENVI 即可 , 然后就可以在 Basic Tools | Data-Specific Utilities | 目录下找到 MODIS tools 命令菜单 . 如下图 2.图 2 安装好 modistools 模块后的菜单工具使用说明 :bow-tie 纠正该函数对 MODIS 一级产品(MODIS Level-1 images) 进行系统改正 . MODIS 数据经辐射校正之后生成的 L1B 产品中存在着 bow-tie 现象，即“蝴蝶结”现象，表现为相邻两个扫描行之间有部分数据相同，越向边缘重复数据越多。
