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如何用SPSS探测及检验异常值
一、采用数据探索过程探测异常值
SPSS菜单实现程序为: 主菜单–>“Analyze”–>“Descriptive Statistics”–>“Explore……”选项–>“Statistics”按钮–>选中“Outliers”复选框。输出结果中将列出5个最大值和5个最小值作为异常的嫌疑值。
二、采用箱线图（boxplot）探测异常值
箱线图比较直观、形象，易于理解，因此它在统计分析中占有非常重要的地位。
1. 利用上述的数据探测过程，在“Explore”对话框中单击“Plots”，出现如图2所示的对话框，通过“Boxplots”方框可以确定箱线图的生成方式。“Factor levels together”复选框表示将要为每个因变量创建一个箱线图，“Dependent together”复选框表示将为每个分组变量水平创建箱线图，“None”复选框表示不创建箱线图。
2. 直接利用SPSS中的画图功能实现箱线图，SPSS给出了两种箱线图，一种是基本箱线图，另一种是交互式箱线图。基本箱线图的SPSS菜单实现为:点击主菜单中的“Graphs”选项，在弹出的一级菜单中选择“Boxplot……”选项。交互式箱形图的SPSS菜单实现为:点击主菜单中的“Graphs”选项，在弹出的一级菜单中点击“Interactive”选项，在弹出的二级菜单中选择“Boxplot……”选项。下面仍以A公司雇员分工种的开始工资为例构造基本箱线图(如图3)。箱线图中的“○”表示可疑的异常值，此处异常值的确定采用的是“五数概括法”，即:变量值超过第75百分位点和25百分位点上变量值之差的1.5倍(箱体上方)或变量值小于第75百分位点和25百分位点上变量值之差的1.5倍(箱体下方)的点对应的值。
三、SPSS 14 后的新功能 Data –> Validation：？？？如何设置。。。
SPSS统计与分析
统计要与大量的数据打交道，涉及繁杂的计算和图表绘制。现代的数据分析工作如果离开统计软件几乎是无法正常开展。在准确理解和掌握了各种统计方法原理之后，再来掌握几种统计分析软件的实际操作，是十分必要的。
常见的统计软件有 SAS，SPSS，MINITAB，EXCEL 等。这些统计软件的功能和作用大同小异，各自有所侧重。其中的 SAS 和 SPSS 是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流行的两种统计软件。特别是 SPSS，其界面友好、功能强大、易学、易用，包含了几乎全部尖端的统计分析方法，具备完善的数据定义、操作管理和开放的数据接口以及灵活而美观的统计图表制作。SPSS 在各类院校以及科研机构中更为流行。
SPSS（Statistical Product and Service Solutions,意为统计产品与服务解决方案）。自 20 世纪 60 年代 SPSS 诞生以来，为适应各种操作系统平台的要求经历了多次版本更新，各种版本的 SPSS for Windows 大同小异，在本试验课程中我们选择 PASW
Statistics 作为统计分析应用试验活动的工具。
1． SPSS 的运行模式
SPSS 主要有三种运行模式：
（1） 批处理模式
这种模式把已编写好的程序（语句程序）存为一个文件，提交给[开始]菜单上
[SPSS for Windows]→[Production Mode Facility]程序运行。
（2） 完全窗口菜单运行模式
这种模式通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作。用户无须学会编程，简单易用。
（3） 程序运行模式 这种模式是在语句（Syntax）窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本（script）窗口中运行脚本程序的一种运行方式。这种模式要求掌握 SPSS 的语句或脚本语言。本试验指导手册为初学者提供入门试验教程，采用“完全窗口菜单运行模式”。
第4章 SPSS基本统计分析(课后练习参考) 第三章
1、利用习题二第6题数据，采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。其中，第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。
第一份文件：选取数据 数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。
第二份文件：选取数据 数据——选择个案——随机个案样本——输入70。
2、 利用习题二第6题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）进行多重排序。
排序 数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。
3、 利用习题二第4题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。
计算 转换——对个案内的值计数 输入目标变量及目标标签，把所有课程选取到数字变量，定义值——设分数的区间，之后再排序。
4、 利用习题二第4题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。
方法一：利用描述性统计，数据——转置 学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确定后，完成转置。分析——描述统计——描述，将所有学生变量全选到变量框中，点击选项——勾选均值、标准差。先拆分 数据——拆分文件 按性别拆分，分析——描述统计——描述，全部课程放在变量框中，选项——均值。
方法二：利用变量计算，转换——计算变量 分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean完成平均分的计算，标准差用函数SD完成标准差的计算。数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、（创建只包含汇总变量的新数据集并命名）——确定
5、 利用习题二第6题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。
最适用的统计学方法（检验和检验）
1． 的启动
（1） 在[开始]→[程序]→[]，进入 对话框，
．创建一个数据文件
三个步骤：
（）选择菜单 【文件】→【新建】→【数据】新建一个数据文件。
（）单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面，定义每个变量类型。
（）单击【数据视窗】标签进入数据视窗界面，录入数据库单元格内。
．读取外部数据
当前版本的可以很容易地读取数据，步骤如下：
（）按【文件】→【打开】→【数据】的顺序使用菜单命令调出打开数据对话框，在文件类型下拉列表中选择数据文件,如图所示。 2 / 18
图 对话框
（）选择要打开的文件，单击“打开”按钮，调出打开数据源对话框，如图所示。对话框中各选项的意义如下：
工作表 下拉列表：选择被读取数据所在的工作表。
范围 输入框：用于限制被读取数据在工作表中的位置。
图 对话框
．数据编辑
在中，对数据进行基本编辑操作的功能集中在和菜单中。
．数据的保存
数据录入并编辑整理完成以后应及时保存，以防数据丢失。保存数据文件可以通过【文件】→【保存】或者【文件】→【另存为】菜单方式来执行。在数据保存对话框（如图所示）中根据不同要求进行数据保存。 3 / 18
图 数据的保存
. 数据分析
在中，数据整理的功能主要集中在【数据】和【分析】两个主菜单下
.语言切换：编辑（）—选项（）用户界面语言简体中文
第六章：描述性统计分析(检验)
完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验，我们常用的检验也在其中完成。
界面说明
界面如下所示:分析—描述统计—频率
用于定义需要计算的其他描述统计量。 4 / 18
现将各部分解释如下： 复选框组定义需要输出的百分位数，可计算
.四分位数()、
.每隔指定百分位输出当前百分位数( )
.直接指定某个百分位数()，如直接和
复选框组用于定义描述集中趋势的一组指标：均数()、中位数()、众数()、总和()。
