287795401 心理统计学试卷 第 1 页（共8页）
练习2
1.一组数据44，45，48，52，60，64，65，89，83，66，67，81，80，68，79，
72， 79，73的四分差为（ ）
A．8.15 B.8.75 C.79.5 D.62
2．若考查两变量的相关程度，其中一列变量是连续变量，另一列变量是二分变量时，
应使用：（ ）
A.积差相关 B.等级相关 C.点二列相关 D.∮相关
3．总体为正态，总体方差已知时，平均数的抽样分布为：（ ）
A.t分布 B.正态 C.渐近正态 D.F分布
4．在正态分布中，标准差反映了：（ ）
A.随机变量的波动性 B.正态曲线的对称位置
C.随机变量的平均水平 D.正态曲线的陡峭程度
5．假如某班成绩服从正态分布，在按优、良、中、及格、不及格评定学生成绩时，良等成绩z分数应取值在哪个区间？（ ）
A.-0.6--0.6 B.-1--1 C.0.6--1.8 D.0.5--2.5
6．欲从某重点中学720名高一学生中随机抽取120名调查其视力情况。首先按原有视力记录，将他们的视力情况分为上、中、下三等，各等人数分别为108人、360人、252人。若用分层按比例抽样法，则中等视力水平的学生中应抽取（ ）
A.18人 B.60人 C.42人 D. 72人
7.下列数据14,2,17,9,22,13,1,7,11的中位数是：（ ）
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第4章 差异量数
1．度量离中趋势的差异量数有哪些?为什么要度量离中趋势?
答：（1）度量离中趋势的差异量数有全距、四分位差、百分位差、平均差、标准差与
方差。
差异量数就是对一组数据的变异性，即离中趋势特点进行度量和描述的统计量，也称离
散量数（measures of dispersion）。
（2）度量离中趋势的必要性
在心理和教育研究中，要全面描述一组数据的特征，不但要了解数据的典型情况，而且
还要了解特殊情况。这些特殊性常表现为数据的变异性。因此，只用集中量数不可能真实地
反映出它们的分布情形。为了全面反映数据的总体情况，除了必须求出集中量数外，这时还
需要使用差异量数。
2．各种差异量数各有什么特点?
答：（1）标准差计算最严密，它根据全部数据求得，考虑到了每一个样本数据，测量
具有代表性，适合代数法处理，受抽样变动的影响较小，反应灵敏。缺点是较难理解，运算
较繁琐，易受极端值的影响。
（2）方差的描述作用不大，但是由于它具有可加性，是对一组数据中造成各种变异的
总和的测量，通常采用方差的可加性分解并确定属于不同来源的变异性，并进一步说明各种
变异对总结果的影响。因此，方差是推论统计中最常用的统计量数。
（3）全距计算简便，容易理解，适用于所有类型的数据，但它易受极值影响，测量也
太粗糙，只能反映分布两极端值的差值，不能显示全部数据的差异情况，仅作为辅助量数使
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用。
（4）平均差容易理解，容易计算，能说明分布中全部数值的差异情况，缺点是会受两
极数值的影响，但当数据较多时，这种影响较小，因有绝对值也不适合代数方法处理。
（5）百分位差易理解，易计算，不易受极值影响，但不能反映出分布的中间数值的差
异情况，也仅用作补助量数。
第一章 绪论
1. 名词解释
随机变量：在统计学上，把取值之前不能预料取到什么值的变量称之为随机变量
总体：又称为母全体、全域，指据有某种特征的一类事物的全体
样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本
个体：构成总体的每个基本单元称为个体
次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又成为频数，用f表示
频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。频率通畅用比例或百分数表示
概率：又称机率。或然率，用符号P表示，指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数，也就是某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率
统计量：样本的特征值叫做统计量，又叫做特征值
参 数：总体的特性成为参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标
观测值：在心理学研究中，一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值，也就是具体数据
2. 何谓心理与教育统计学学习它有何意义
心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集。整理。分析心理与教育科学研究中获得的随机数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。
3. 选用统计方法有哪几个步骤
首先要分析一下试验设计是否合理，即所获得的数据是否适合用统计方法去处理，正确的数量化是应用统计方法的起步，如果对数量化的过程及其意义没有了解，将一些不着边际的数据加以统计处理是毫无意义的
其次要分析实验数据的类型，不同数据类型所使用的统计方法有很大差别，了解实验数据的类型和水平，对选用恰当的统计方法至关重要
第三要分析数据的分布规律，如总体方差的情况，确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件
4. 什么叫随机变量心理与教育科学实验所获得的数据是否属于随机变量
随机变量的定义：①率先无法确定，受随机因素影响，成随机变化，具有偶然性和规律性②有规律变化的变量
5. 怎样理解总体、样本与个体
第 1 章 绪 论
1.1 复习笔记
本章重点
✓ 心理与教育统计的研究内容
✓ 选择使用统计方法的基本步骤
✓ 统计数据的基本类型
✓ 心理与教育统计的基本概念
一、统计方法在心理和教育科学研究中的作用
（一）心理与教育统计的定义与性质
1. 心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。
2. 具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论的一种研究方法。
3. 统计学大致分为理论统计学（theoretical statistics）和应用统计学（appliedstatistics）两部分。前者侧重统计理论与方法的数理证明，后者侧重统计理论与方法在各个实践领域中的应用。心理与教育统计学属于应用统计学范畴，是应用统计学的一个分支。类似的还有生物统计、社会统计、医学统计、人口统计、经济统计等。
（二）心理与教育科学研究数据的特点
1. 心理与教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现。
2. 心理与教育科学研究数据具有随机性和变异性。
3. 心理与教育科学研究数据具有规律性。
4. 心理与教育科学研究的目标是通过部分数据来推测总体特征。
（三）学习心理与教育统计应注意的事项
1. 学习心理与教育统计学要注意的几个问题：
（1） 学习心理与教育统计学时，必须要克服畏难情绪。心理与教育统计学偏重于应用，只要有中学数学知识就具备了学好心理与教育统计学的前提。
（2） 在学习时要注意重点掌握各种统计方法使用的条件。
（3） 要做一定的练习。
2. 应用心理与教育统计方法时要做到：
（1） 克服“统计无用”与“统计万能”的思想，注意科研道德。
（2） 正确选用统计方法，防止误用和乱用统计。
