品管七大工具

品管七大工具

品质管理七大工具应用概述

1． 表示事物特征

在质量管理活动中收集到的数据大都表现为杂乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性。

如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。

2． 比较两事物的差异

在质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。

3． 分析影响事物变化的因素

为了对症下药，有效地解决质量问题，在质量管理活动中可以应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析等等。

4． 分析事物之间的相互关系

在质量管理活动中，常常遇到两个甚至两个以上的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存在着一定的相关关系。运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。这里就可利用散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等。

5． 研究取样和试验方法，确定合理的试验方案

用于这方面和统计技术有：抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验等。

6． 发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化

用于这方面的统计技术有：频数直方图、控制图、散布图、排列图等。

7． 描述质量形成过程

用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。

产品质量波动

1、正常波动

正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。这些随机因素在生产过程中大量存在，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。一般情况下这些质量波动在生产过程中是允许存在的，所以称为正常波动。

2、异常波动

异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。这些系统因素在生产过程中并不大量存在，对产品质量也不经常发生影响，一旦存在，它对产品质量的影响就比较显著。一般说来在生产过程中是不允许存在的。

质量管理的一项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，把正常波动控制在合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。

七大工具用途

• 调查表：收集数据

• 分层法：数据项目的设立

• 排列图：看问题的分布情况,找出主要因素。

• 因果图：理清思路，寻找原因。

• 散布图：两个因素之间的关系。

• 直方图：看问题的分别情况，发现异常情况存在。

• 控制图：稳定与否。

口诀

• 查检集数据

• 层别作解析

• 排列抓重点

• 鱼骨追原因

• 散布看相关

• 直方显分布

• 管制找异常 专家的话 一、调查表

调查表是为了调查客观事物、产品和工作质量，或为了分层收集数据而设计的图表。即把产品可能出现的情况及分类预先列成调查表，则检查产品时只需在相应分类中进行统计。

1、不良项目调查表

质量管理中“良”与“不良”，是相对于标准、规格、公差而言的。一个零件和产品不符合标准、规格、公差的质量项目叫不良项目，也称不合格项目。

缺陷调查表如1-1表。

2、缺陷位置调查表

大多是画成产品外形图、展开图，然后在其上对缺陷位置的分布进行调查。缺陷位置调查表宜与措施相联系，能充分反映缺陷发生的位置，便于研究缺陷为什么集中在那里，有助于进一步观察、探讨发生的原因。

除产品外形图，用语言或文字描述缺陷发生的频数也是可以的，如表1-2所示。

3、频数调查表 为了做直方图而需经过收集数据、分组、统计频数、计算、绘图等步骤。如果运用频数调查表，那就在收集数据的同时，直接进行分解和统不良品 不良品类型 项目日期 交验数 合格数 废品数 次品数 返修品数 废品类型 次品类型 返修品

类型 良品率/%

表1-2 收音机功能、外观缺陷调查表

型号 生产日期 甲 生产日期 92.5.10

送检总数 400台 调查日期 92.5.11 检查员 007

缺陷程度 检查项目 记号 频数 缺陷程度 检查项目 记号 频数

声音时有时无 リ 2 任一功能键工作不正常 正丨 6

声音小 正リ 7 有明显机械传动杂音

失真严重 リ 2 指示灯不亮 丯 4

灵敏度太低 电池弹簧卡松紧不合适 リ 2

严重串台 正正リ 12 特殊（外壳划伤） 正正丯 14

严重机震 其他 正 5

任一功能健不起作用 正丨 6

调谐传动机构卡死、打滑

调谐过头是可变电容损坏 丯 4 轻缺陷（能收听）

小 计 31

拉杆天线不能伸缩定位 任一旋钮手感不适 正 5

接入耳机没有声音 リ 2 开关手感不适 丯 4

特殊（ ） 插孔手感不适 リ 2

其他 正正丨 11 其他 川 3 重缺陷（影响正常收听）

小 计 46 微

缺

陷

小 计 14

注：总计缺陷数：91个；缺陷率：21.5% 计频数。每得到一个数据，就在频数调查表上相应的组内作一个符号，测量和收集数据完毕，频数分布表也随之作出，便能迅速的得到直方图的草图。

目前，调查表广泛应用于各行各业，调查表的形式也多种多样。

• 为了能够获得良好的效果、可比性、全面性和准确性，调查表格设计应：

• 简单明了，突出重点；

• 应填写方便，符号好记；

• 调查、加工和检查的程序与调查表填写次序应基本一致；

• 填写好的调查表要定时、准时更换并保存；

• 数据要便于加工整理，分析整理后及时反馈。

二、分层法

分层就是把所收集的数据进行合理的分类，把性质相同、在同一生产条件下收集的数据归在一起，把划分的组叫做“层”，通过数据分层把错综复杂的影响质量因素分析清楚。

通常，我们将分层与其他质量管理中统计方法一起联用，即将性质相同、在同一生产条件下得到的数据归在一起，然后再分别用其他方法制成分层排列图、分层直方图、分层散布图等。

【例1-1】在柴油机装配中经常发生气缸垫漏气现象，为解决这一质量问题，对该工序进行现场统计。

（1）收集数据：n=50，漏气数f=19，漏气率p=f/n=19/50=38%

（2）分析原因

通过分析，认为造成漏气有两个原因：

①该工序涂密封剂的工人A、B、C三人的操作方法有差异；

②气缸垫分别由甲、乙两厂供给，原材料有差异。

因此采用分层法列成表1-3、表1-4进行分析。

由表1-3和表1-4，人们似乎以为，降低气缸漏气率的办法可率非但没有降低，反而增加到来43%，这是什么原因呢？这是由于仅单纯地分别考虑操作者和原材料造成漏气的情况，没有进一步考虑不同工人用不同工厂提供的气缸垫也会造成漏气。为此，需要进行更细致的综合分析，如表1-5。

采用乙厂提供的气缸垫和工人B的操作方法。但实践结果表明，这样做漏气

表1-3 按工人分层的漏气情况表 1-4 按工厂分层的漏气情况 工人 漏气 不漏气 漏气率p/% 工人 漏气 不漏气 漏气率p/%

A

B

C

合计 6

3

10

19 13

9

9

31 32

25

53

38 甲厂

乙厂

合计 9

10

19 14

17

31 39

37

38

表1-5 综合分层的漏气情况

甲 厂 乙 厂 合 计

漏气 6 0 6

不漏气 2 11 13 A

工人 漏气率/ % 75 0 32

漏气 0 3 3

不漏气 5 4 9 B

工人 漏气率/ % 0 43 25

漏气 3 7 10

不漏气 7 2 9 C

工人 漏气率/ % 30 78 53

漏气 9 10 19

不漏气 14 17 31

漏气率/ % 39 37 38 合 计

合 计 23 27 50

专家的话

由表1-5再次提出降低气缸漏气率的措施是：

①使用甲厂提供的气缸垫时，要采用工人B的操作方法。

②使用乙厂提供的气缸垫时，要采用工人A的操作方法。实践表明，上述的分层法及采用的措施十分有效，漏气率大大降低。

三、排列图

排列图是通过找出影响产品质量的主要问题，以便确定质量改进关键项目的图表。排列图最早由意大利经济学家巴累特（Pareto）用于统计社会财富分布状况的。后来，美国质量学家朱兰把这个原理应用到质量管理中来，成为解决产品质量的主要问题的一种图形化的有效方法。排列图的形式，一般如图1-13所示。

1、排列图的作图步骤

（1）一般指不合格项目、废品件数、消耗工时等等。

（2）收集与整理数据

可按废品项目、缺陷项目，不同操作者等进行分类。列表汇总每个项目发生的数量即频数fi，按大小进行排列。

（3）计算频数fi、频率Pi%、累计频率Fi等。

（4）画图

排列图由于两个纵坐标，一个横坐标，几个顺序排列的矩形和一条累计频率折线组成。左边的纵坐标表示频数fi，右边的纵坐标表示频率Pi；横坐标表示质量项目，按其频数大小从左向右排列；各矩形的底边相等，其高度表示对应项目的频数；对应于右边纵坐标频率Pi，应在各矩形的右边或右边的延长线上打点，各点的纵坐标值表示对应项目的累计频率；以原点为起点，依次连接上述各点，所得折线即为累计频率折线。

（5）根据排列图，确定主要因素、有影响因素和次要因素。

主要因素——累计频率Fi在0%～80%左右的若干因素。它们是影响产品质量的关键原因，又称为A类因素。其个数为1～2个，最多3个。

有影响因素——累计频率Fi在80%～95%左右的若干因素。它们对产品质量有一定的影响，又称为B类因素。

次要因素——累计频率Fi在95%～100%左右的若干因素。它们对产品质量仅有轻微影响，又称为C类因素。

【例1-3】某化工厂对十五台尿素塔焊缝缺陷所需工时进行统计分析，如表1-9。

• 表1-9焊缝缺陷所需工时进行统计分析表

按排列图作图步骤，确定焊缝气孔和夹渣为主要因素；焊缝成型差和焊道凹陷为有影响因素。所作排列图如图1-14。

2、排列图的用途

（1）找出主要因素

排列图把影响产品质量的“关键的少数与次要的多数”直观地表现出来，使我们明确应该从哪里着手来提高产品质量。实践证明，集中精力将主要因素的影响减半比消灭次要因素收效显著，而且容易得多。所以应当选取排列图前1～2项主要因素作为质量改进的目标。如果前1～2项难度较大，而第3项简易可行，马上可见效果，也可先对第3项进行改进。

（2）解决工作质量问题也可用排列图

不仅产品质量，其他工作如节约能源、减少消耗、安全生产等都可用排列图改进工作，提高工作质量。检查质量改进措施的效果。采取质量改进措施后，为了检验其效果，可用排列图来核查。如果确有效果，则改进后的排列图中，横坐标上因素排列顺序或频数矩形高度应有变化。

四、因果图

因果图是表示质量特性与原因的关系的图。主要用于寻找质量问题产生的原因，既分析原因与结果之间的关系。对于主要质量问题可以采取排列图法获得，然后根据分析问题的原因，采取适当的措施加以解决。在生产过程中，引起质量波动主要与人员、机器、材料、工艺方法和环境等因素有关，而一个问题的发生往往有多种因素交织在一起，从表面上难以迅速找出其中主要的因素。我们可以运用收集信息的各种方法将影响质量的各种因素反映在一张图上，比较原因大小和主次，从而迅速找出产生问题的主要原因；也就是根据反映出来的主要问题（最终结果），找出影响它的大原因、中原因、小原因、更小原因等等。探讨质量原因，要从大到小，从粗到细，寻根究底，然后采取措施。因果图就是通过层层深序 号 项 目 返修工时fi 频率Pi / % 累计频率Fi / % 类 别