一次人工增雨作业效果的中尺度数值模拟

一次强降水天气过程的数值模拟
刘开宇;梁爱民;李丽;李鲸
【期刊名称】《高原山地气象研究》
【年(卷),期】2007(0)S1
【摘要】利用MM5中尺度非静力模式对2007年6月29日发生在贵州省的强降水天气过程进行数值模拟分析,并着重研究了强降水天气过程中伴随的云场及基本反射率的发展演变。

结果表明:中尺度模式MM5对此次强降水过程有较好地模拟能力。

高低层含水量高值区的发展演变基本一致,高值中心的出现与云水向雨水转化的时间一致。

500hPa高含水量区的出现可加大低层的雨水含量,对降水的组织和维持有重要作用。

模拟的雷达基本反射率因子能较好地反映强对流回波的生消演变,为强对流天气的临近预报提供一种有效的方法。

【总页数】4页(P49-52)
【关键词】MM5模式;基本反射率;液态水含量;数值模拟
【作者】刘开宇;梁爱民;李丽;李鲸
【作者单位】民航贵州空管分局;民航华北空管局
【正文语种】中文
【中图分类】P458.121
【相关文献】
1.WRF模式中不同参数化方案对华中地区一次强降水天气过程模拟的影响 [J], 杜韬;莫欣岳;李欢;张镭
2.数值预报环流形势场在一次强降水天气过程中的应用 [J], 谭健;黄红
3.北京一次大风和强降水天气过程形成机理的数值模拟 [J], 付丹红;郭学良;肖稳安;孙凌峰
4.河南春季一次强降水过程水汽收支和微物理过程数值模拟 [J], 刘艳华;马鑫鑫;邵宇翔;田万顺
5.云南冬季一次强降水天气过程的模拟与分析 [J], 许美玲;段旭
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北京地区一次降雪过程的人工催化数值模拟研究师宇;楼小凤;单云鹏;胡非【期刊名称】《高原气象》【年(卷),期】2017(36)5【摘要】利用中尺度气象模式WRF的双参数显示云物理方案,开展冬季冷性层状云降水过程的数值模拟和人工增雨催化数值试验。

模拟个例为2013年3月19日北京地区的一次典型降水过程,在分析模拟得到的云中水成物和上升速度分布的基础上设计不同催化试验,研究不同催化时刻(云体发展期、云体成熟期)和三种催化剂量对地面降水、云中水成物浓度、动力场和热力场以及微物理转化过程的影响。

模拟试验结果表明:模拟的自然降水分布和实测结果较为一致;不同的催化试验都可以使地面雨量增加,在云体发展期以107个·kg-1剂量进行催化的效果最佳;引入人工冰晶后催化区域水汽和过冷云水含量明显减少、冰晶和雪的含量有所增加、催化区域上升气流明显增强,温度提高;催化后40 min时雪的增长主要依靠其凝华增长、冰晶向雪的自动转化、雪和云滴之间的碰冻以及冰晶和雪之间的碰并;催化后200 min,催化云中各种微物理过程对雪的贡献高于自然云,催化前期消耗了过冷云水,此时云中雪和云滴之间的碰冻对雪的贡献非常微弱,雪的增长主要依靠凝华增长以及雪和冰晶的相互作用。

【总页数】14页(P1276-1289)【作者】师宇;楼小凤;单云鹏;胡非【作者单位】中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室;中国科学院大学;中国气象科学研究院灾害天气国家重点试验室;中国气象科学研究院/中国气象局云雾物理试验室;Division of atmospheric science Research Institute【正文语种】中文【中图分类】P481【相关文献】1.一次高原强降雪过程三维对称不稳定数值模拟研究2.山东一次连续性降雪过程云微物理参数数值模拟研究3.北京城市化对一次降雪过程影响的数值模拟研究4.北京地区一次冬季降雪天气及其云微物理过程的数值模拟5.北京地区一次冬季降雪天气及其云微物理过程的数值模拟因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

北京层状云人工增雨数值模拟试验和机理研究何晖;高茜;李宏宇【期刊名称】《大气科学》【年(卷),期】2013(37)4【摘要】On the basis of the dynamic framework of the Weather Research and Forecasting Model (WRF) and the Morrison two-moment explicit cloud scheme,an AgI seeding scheme is developed and used to simulate stratiform precipitation during March 20-21,2008.The simulated rainfall is similar to the observations,in which several seeding tests for different seeding amounts,seeding levels,and seeding times are examined on the basis of cloud microphysical analysis.The results show that seeding with an amount of 20 g slightly suppresses the surface rainfall in 30 min,rapidly enhances the surface rainfall after 30 min; the maximum suppressed and enhanced rainfall are 2010 t and 3.4× 105 t,respectively.The micr ophysical mechanism of decreasing rainfall is the depletion of supercooled water and an increase in snow and ice after AgI is injected into the cloud,which lead to the decrease conversion rate of rain collide with cloud water as same as cloud water auto converse into rain water but increase conversion rate of snow collide with rain,while enhanced snow cannot fall to the warm region to melt at this time.The microphysical mechanism that increased rainfall 30 min after the seeding operation is that enhanced snow gradually fell to the warm region and melted into rain.Different seeding amountsstrongly influence the surface precipitation.Overseeding will reduce the average mass of snow crystals,causing the falling speed to sharply decline; thus,the amount of snow melting into rain is reduced,decreasing rainfall.Sensitive experiments with different seeding heights and seeding times show that when seeding is conducted in areas with a high supercooled water content and low ice particle content,the surface rainfall will be increased.%在中尺度WRF模式的Morrison双参数方案中引入了AgI粒子与云相互作用的过程,在WRF模式中实现了催化功能.利用加入了催化方案的中尺度模式对2008年3月20～21日环北京地区一次层状云系降水过程进行模拟和催化试验.模拟自然降水与实测结果一致,分析微物理特征并在所得分析基础上进行催化试验.研究在不同催化剂量、高度和时刻进行试验对降水的影响.结果表明:以20 g的碘化银进行催化作业,在催化后的前30min之内,地面雨量轻微减小,最大累积减雨量为2010 t,30 min后,净增雨量迅速增加,最大累积增雨量达到了3.4×105 t.催化开始阶段的减雨主要是由于播撒AgI后,云水减少而雪晶增多,导致雨滴碰并云滴,云滴向雨滴自动转化过程的减少以及雪晶碰并雨滴过程的增多,然而空中增多的雪晶尚未下落到暖区融化成雨滴.而第二阶段的增雨则是空中增多的雪晶逐渐下落到暖区,雪晶融化成雨滴过程增多.AgI的播撒率对降水量有明显影响,过量催化会使雪晶平均质量减少,下落速度锐减,从而雪融化成雨水减少,导致雨量减弱,不同催化高度和催化时间的催化结果表明在过冷水含量比较丰富而冰雪晶含量偏少的区域进行催化,增雨效果显著.【总页数】18页(P905-922)【作者】何晖;高茜;李宏宇【作者单位】北京市人工影响天气办公室,北京100089;云降水物理研究与云水资源开发北京市重点实验室,北京100089;北京市人工影响天气办公室,北京100089;云降水物理研究与云水资源开发北京市重点实验室,北京100089;北京市人工影响天气办公室,北京100089;云降水物理研究与云水资源开发北京市重点实验室,北京100089【正文语种】中文【中图分类】P481【相关文献】1.山西春季层状云系结构和人工增雨潜力研究 [J], 封秋娟;李培仁;申东东;于小红2.华北层状云系人工增雨个例数值研究 [J], 高茜;王广河;史月琴3.人工增雨降温机理的数值模拟研究: 对流云个例试验 [J], 陈宝君;宋娟4.用数值模拟方法评估人工影响层状云的增雨效果 [J], 秦莹;梁谷;孙旭东5.层状云数值模式在人工增雨中的应用研究 [J], 裴巨才;李培仁;卢玩顺;孙国德;韩淑云因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。