遗传易感性_环境交互作用研究方法进展_张军

小麦抗旱节水生理和遗传育种研究进展
张军;吴秀宁;王新军
【期刊名称】《商洛学院学报》
【年(卷),期】2022(36)2
【摘要】小麦是世界范围内主要的粮食作物,干旱是当前农业生产的最主要气象灾害。

以国内外近20年的文献为基础,从小麦抗旱节水性鉴定指标、小麦耗水特征、抗旱节水小麦分子机理和抗旱节水小麦品种培育及栽培技术等四个方面,对小麦抗旱节水生理和遗传育种的研究进展做了综述。

认为根据区域降雨特点建立对应小麦抗旱节水性评价体系,灌溉区和雨养农业区要采用不同栽培措施来提高产量和水分利用效率(WUE),通过基因工程育种可实现特定性状的精确高效的改良是小麦抗旱节水的重要研究方向。

【总页数】7页(P7-13)
【作者】张军;吴秀宁;王新军
【作者单位】商洛学院生物医药与食品工程学院/商洛市秦岭植物良种繁育中心;河南科技大学农学院
【正文语种】中文
【中图分类】S512.1
【相关文献】
1.小麦抗旱节水生理遗传育种研究进展
2.《作物抗旱节水的生理遗传育种基础》出版发行
3.《作物抗旱节水的生理遗传育种基础》出版发行
4.《作物抗旱节水的生理遗传育种基础》出版发行
5.《作物抗旱节水的生理遗传育种基础》出版发行
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心理科学进展 2017, Vol. 25, No. 8, 1310–1320 Advances in Psychological ScienceDOI: 10.3724/SP.J.1042.2017.013101310基因与环境的交互作用：来自差别易感性模型的证据*赵德懋 冯姝慧 邢淑芬(首都师范大学心理学系, 北京 100048)摘 要 差别易感性模型认为, 携带某种基因型的个体既容易受到消极环境的不利影响, 同时也容易受到积极的、支持性环境的有利影响。

随着定量遗传学和分子遗传学技术的不断发展, 涌现出关于基因−环境对儿童发展交互作用的大量研究, 主要包括5-HTTLPR 、DRD 4、MAOA 、COMT 和BDNF 五种基因与环境因素(如, 母亲敏感性、压力性生活事件和家庭养育环境等)对儿童发展的交互作用, 支持了差别易感性模型。

但是, 关于基因与环境交互作用的机制、携带易感性基因个体的种族和性别差异问题以及优势敏感性假说的验证, 都是该领域未来研究的重要方向。

关键词 基因−环境交互作用; 基因; 差别易感性; 优势敏感性 分类号B845当前心理学界中一个公认的观点——人类的发展结果不仅仅是由先天生物因素或后天环境因素决定的, 而是两者交互作用的结果, 这一理论思想早已提出, 但是缺乏相应的实证研究。

近年来, 由于定量遗传学和分子遗传学技术的发展, 使得人类在理解基因−环境对个体发展的交互作用方面取得了重大进展(Ellis, Boyce, Belsky, Bakermans-Kranenburg, & van Ijzendoorn, 2011)。

差别易感性模型(Differential Susceptibility Model)是解释基因−环境交互作用的最重要理论之一, 该理论模型巧妙地化解了遗传与环境的争论, 可以合理地解释为什么在相同环境中不同个体会出现不同的发展结果, 为外部环境与儿童发展领域的研究提供了新的范式和方向(Windhorst et al., 2015), 是当前心理学的研究热点和前沿问题之一。

基因环境交互作用的统计学研究方法基因环境交互作用是指基因和环境之间相互影响的现象，其中基因和环境的作用不是简单的加法，而是一种相互作用的关系。

基因环境交互作用对个体的发育和进化具有重要作用。

因此，为了研究基因环境交互作用的统计学方法，已成为现代遗传学和生态学的重要研究方向之一。

基因环境交互作用的研究需要考虑两个要素：遗传变异和环境变异。

遗传变异指不同个体之间的基因差异，而环境变异则包括不同个体之间或同一个体在不同环境条件下的表现差异。

这两个要素的交互影响导致了基因环境交互作用的现象。

在现代生物技术的帮助下，研究基因环境交互作用的方法不断发展。

统计学方法在生物研究中有着广泛的应用，也成为研究基因环境交互作用的重要工具。

下面将详细介绍几种常用的统计学研究方法。

1. 方差分析方差分析（ANalysis of VAriance，ANVOA）是研究基因环境交互作用的常用方法之一。

它通过比较不同处理组之间的方差大小来分析基因和环境之间的关系。

方差分析可通过单因素方差分析和双因素方差分析进行。

单因素方差分析是研究基因或环境对表现型影响的一种方法。

例如，我们想研究不同基因型对某一性状的影响，就可以将不同基因型的个体分成不同处理组，并进行方差分析。

如果不同处理组间的方差显著，则说明基因型对性状有影响。

双因素方差分析则是同时分析基因和环境对表现型影响的方法。

例如，我们想研究不同基因型在不同环境条件下对某一性状的影响，就可以将不同基因型的个体分成不同处理组，然后在不同环境条件下进行方差分析。

如果不同处理组间的方差显著，则说明基因环境交互作用存在。

2. 回归分析回归分析是一种寻找变量间关系的方法，它可以用来研究基因和环境间的交互作用。

回归分析可分为线性回归和非线性回归两类。

线性回归是一种用来寻找变量间线性关系的方法，它可以用来研究基因环境交互作用对表现型的影响。

例如，我们想研究不同基因型和环境条件对某一性状的影响，就可以利用线性回归进行分析。

人类行为的遗传基础与环境因素交互作用人类行为是一门复杂而广泛的研究领域，涵盖了从个体的认知和决策过程到社会群体的互动行为的方方面面。

对于人类行为的形成和表现的研究，一直以来，学者们一直在探索人类行为是由遗传基础还是环境因素所决定。

人类行为的遗传基础是指通过基因所表达的个体行为特征。

科学已经发现，我们的基因对于塑造我们的认知能力、性格特质以及一些行为倾向具有显著的影响。

首先，遗传基因在人类行为形成中起到了重要的作用。

例如，某些基因可能与冲动控制能力相关联，导致个体更容易受到外界刺激的干扰。

这种特质可能与一些行为问题如注意力不集中和冲动行为有关。

此外，基因也可以影响个体对风险的评估和处理能力，进而决定个体在面临抉择时是否采取冒险行为。

基因的遗传特征也可能与个体的社交行为和合作能力有关。

然而，环境因素也对人类行为产生了巨大的影响，尤其是在早期生活阶段。

环境因素包括家庭、教育、社会文化以及其他社会交往等。

这些因素对于个体的发展和行为的形成起到了至关重要的作用。

首先，家庭环境是一个至关重要的因素。

儿童时期受到的父母教育方式、家庭信仰和价值观等对于个体的道德观念、性格特征以及社交行为产生了重要影响。

例如，一个温馨、和睦的家庭环境通常培养出有爱心和同理心的个体，而一个家庭暴力或忽视的环境则可能导致行为问题的发展。

其次，教育环境对于塑造个体的认知能力和社交技能也具有至关重要的影响。

教育质量的差异，教师的教育方法以及学校的教育氛围都会对学生产生重要的影响。

优质的教育环境有利于个体的知识获取和认知发展，对于培养个体的创造力和合作能力也有重要作用。

此外，社会文化环境对于个体的行为塑造也至关重要。

社会文化因素涉及到个体所处的社会组织结构、价值观和行为规范。

社会文化环境塑造了个体的行为范式和社会角色，决定了个体是否遵循社会规范和道德标准。

例如，不同社会文化对个人主义和集体主义的重视程度不同，因而导致个体的行为方式和价值观存在差异。

生物与环境交互作用的实验和建模生物与环境的交互作用一直是生态学研究的核心问题。

生态学家通过实验和建模来了解生物和环境之间的相互作用，以及它们如何相互影响和适应。

实验是生态学家用来研究生物环境交互作用的最基本工具之一。

在实验室中，生态学家可以控制环境的一些因素来模拟自然环境，从而减少干扰变量的影响，进一步深入研究生物和环境之间的作用。

例如，生态学家可以通过实验来了解物种竞争对生态系统的影响。

在一个有限的环境中，不同物种之间的竞争将导致资源的分配不均，进而影响生物多样性和生态系统的功能。

为了研究这个问题，生态学家可以在实验室中以不同植物种子密度进行试验，观察它们之间的相互作用和竞争现象。

通过实验的结果，他们可以建立一些基本的理论模型，进一步指导自然环境中的研究。

此外，生态学家还可以将实验室中的结果推出到自然环境中，从而更好地理解生物和环境的交互作用。

例如，研究者们可以在野外田地和农场中操纵农作物的品种和优先权，以了解它们如何适应和响应环境变化，进而为粮食安全和生态可持续发展提供相关政策和建议。

另一个方面，建模也是用来研究生物与环境交互作用的重要工具。

建模不仅可以帮助生态学家理解复杂的生态系统，而且还可以用来预测未来环境变化的影响。

生态学家使用多种模型来描述生态系统的不同方面，例如种群动态模型、生态位模型、食物网模型、生态系统模型等。

对于物种的种群动态模拟，生态学家可以使用种群动力学模型。

这些模型通常考虑生物个体之间的相互作用和环境变化，以预测物种数量和动态。

而生态位模型则研究物种之间的竞争和合作关系。

食物网模型则描述了生物之间的相互依赖性，从而更好地理解生态系统中的职位和功能。

生态系统模型则更全面地研究一个生态系统中生物和物理化学过程之间的相互作用。

总之，生物与环境交互作用是一个复杂而多样化的问题，需要多种方法来研究。

生态学家可以通过实验和建模来了解生物和环境之间的交互，进而预测环境变化的影响，为生态保护和可持续发展提供基础研究支持。

基因与环境互作中的最新研究成果在人类的生命史中，基因和环境一直是其中两个最为重要的因素之一。

随着科技的不断进步，我们对于基因和环境之间的互作关系也有了更为全面的认识。

最近的研究表明，人类的基因与环境之间的互作关系并不是简单的单向作用，而是一个相互影响、相互制约的过程。

一些研究发现，环境因素可以改变基因表达，并导致基因的突变。

比如，人类暴露在放射线或化学物质等有害物质的环境中，就可能导致基因序列的改变，导致某些疾病的发生。

然而，在另一些情况下，环境因素也可以促进有益基因的表达，从而提高人类对环境适应的能力。

例如，人类在高海拔地区的生存能力与一定程度上的基因适应有关。

除了环境因素的影响，基因本身也会发生突变，导致人类对环境的适应能力发生变化。

随着人类的进化，一些基因可能会不断突变，以适应环境的变化。

例如，研究表明亚洲和欧洲人种在维生素D受体基因上存在差异，这与不同地区的日照强度有关。

这个差异可能是为了适应当地的光照条件而产生的。

此外，科学家还发现了一些与基因和环境互作相关的生理机制。

例如，通过分析不同环境下的基因表达数据，研究人员发现人类对低温的适应机制与一定程度的基因表达有关。

这些研究结果不仅可以加深我们对人类生理机制的理解，还为科学家们开发更有效的适应性治疗方法提供了新的思路。

总之，基因和环境的互作关系是一个非常复杂的过程。

尽管我们已经取得了一些重要的研究成果，但还有许多未知的领域需要我们去探索。

我们相信，在不久的将来，科学家将会更加深入地研究这一领域，为我们带来更多启示和发现。

思考题：对于基因和环境这两个复杂的因素，你认为人类究竟能做些什么来更好地应对？。

垦堕垦堂童生皇堕塑查垫!!竺!旦第42卷第1期Int J Med Parasit Dis，January 2015，V01．42，No．1 ·49··综述·基因一环境交互作用分析方法在流行病学研究中的应用何健杨坤+【摘要】基因一环境交互作用(gene．environment interac ti on)分析方法适合探讨流行病学中遗传和环境多种因素对于疾病发生或传播的作用，并逐渐成为流行病学研究的重要研究手段。

该文从基因．环境交互作用方法的研究设计和统计学方法两方面，综述此方法的最新国内外研究进展．期望拓展在寄生虫病等研究领域的应用。

【关键词1基因．环境交互作用；流行病学；统计学分析Applic ation of ge ne·en vi ro nm en t in t er a c ti o n an a l ys i s in epide miol ogica l st udie s He Ji an，Ya ngKun*．Jiangsu Institute of Parasitic Di s e a s e s，K e y L a b o r a t o r y of Parasitic D i se a s e Control a nd Prevention，Min蠡try of Heal th，J ia rt gsu Provincial Key Laboratory ofParasite Molecular Biolog y,Wu xi 214064,C h i na+Corresponding author：Yang Kun,Em ail：ji pdy k@163．comSu pp on ed b y N a t i o n a l N a t u r a l S c i en c e F o u n d a t i o n of China(81101275)【Abstract】Gen e．en vironm ent interaction anal ysi s，as me tho d of m uh i．fa ct or s tu dv，c an explore the roleof genetic and envi ronment al factors in the prevalenc e an d transmission of di s e a se s，a n d it has be c o meveryi m p or t a n t m eans of ep i d e m i o l o g i c al s t u d y．R e s e a r c h d e s i g n a n d statistical met hods of g e n e—e n v i ro n m e nt inter-action metho d were revie we d in this paper,aiming at pro vi di n g re f er en c e in the flied of parasitic d i s e a se ss tu d y．【Key words】Gene-environment inte ra ct io n；E pi dem io lo gy；St at is tic al a na ly si s随着人们对于疾病发生认识的改观，发现诸互作用分析方法的进展，以期为流行病学病因研如癌症[I之]、慢性病[3-4]、精神疾病[5-6]、媒介传播究提供参考。

基因与环境因素在疾病发生中的相互作用过去我们常常将致病因素归结为完全的遗传因素或完全的环境因素。

然而事实上，绝大多数人类疾病是遗传易感性和环境因子相互作用的结果。

基因一环境交互作用在许多疾病，特别是常见的慢性病或者是所谓的“复杂性状疾病”的发病中，具有非常重要的意义。

基因一环境交互作用可以理解为遗传因素对环境因素易感性的影响，对于基因一环境交互作用的深入研究，有助于了解人群易感性差异的原因，进而可以对环境与疾病、基因与疾病的关系有更深入的认识。

人类疾病多是环境因素与遗传因素共同作用的结果，但两者是如何相互作用的，人们对此知之甚少。

我们可以把全部生命现象看做有赖于基因与环境相互作用的结果。

有生命的个体的任何结构，生理上或心理上的特性，是它的遗传基因和它发育过程所处的环境决定的。

基因是从亲本传给子代的一种单位，负担着生活在一定环境中个体的一定特性的发生。

人类中的基因差别由他们细胞的生理过程中的差别决定的，基因型支配着生物的发育，他和环境相互作用产生它的表现型。

不同的基因型，在一定的环境下，可产生不同的表现型。

基因型表明遗传组成，表明个体从它的亲本获得的全部遗传因子，表现型表明个体的外形。

每一种基因型对于环境发生它本身所特有的反应。

如果同一种基因型作用于稍有不同的环境，就会产生显然不同的表现型。

随着科学技术的飞速发展及人类基因组计划的顺利实施，揭示了某些基因对环境因素的作用产生特定的反应，这些基因称为环境应答基因；而且这些基因还可影响人体对有毒环境化学物的易感性，因而机体与环境的相互作用在微观上更重要的体现在基因一环境的相互作用，通过揭示基因一环境的相互作用将对医药卫生、环境卫生等领域产生革命性的影响，也使人们有可能对疾病的发生与发展有更深刻的认识。

环境污染物对基因的影响其实人类赖以生存的自然环境、生活环境中存在许多对人体健康不利的因素，这些因素综合作用于人体，破坏了机体与环境之间的动态平衡，可引起长期、慢性接触者的基因损伤从而对机体产生不良影响甚至发生疾病和死亡，环境应答基因对疾病易感性的影响环境中某些毒物在相同剂量和接触条件下作用于人体，其发病的危险性在不同个体之间可存在很大差异。

基因型与环境互作的研究进展随着科技的不断发展和生物学研究的深入，基因型与环境互作的研究也日益受到关注。

基因型是指一个人的遗传基因组，而环境则包括一个人在生物、心理和社会方面所处的环境。

基因型与环境的互作研究是为了了解人的行为、心理和健康的基础，并为健康管理和疾病防治提供科学依据。

本篇文章将对基因型与环境互作的研究进展进行探讨。

一、基因型与环境的互作概述基因型与环境的互作是指一个人的遗传基因组和环境两个因素之间的相互作用。

这种相互作用可能导致基因表达的变化、蛋白质合成的变化以及细胞功能和代谢过程的变化。

基因型和环境之间的交互作用可能影响人类的健康、行为、认知等多个方面。

二、基因型与环境的互作研究方法基因型与环境的互作研究通常需要使用大样本，通过观察基因型在不同环境条件下的表达变化，来分析基因型与环境互作的影响。

最常见的研究方法是关联分析和基因组关联分析，这些方法可以使用各种数据，例如SNP、RNA表达等。

此外，基因型与环境互作的研究也可以通过纵向研究来进行。

这种研究方法会跟随受试者的生长和发展过程，并随时跟进他们的基因型和环境等情况，研究基因型与环境互作的影响。

这样的长期研究方法有助于了解基因型与环境互作对于人类生长、发展和健康的综合影响。

三、基因型与环境互作的重要性基因型与环境互作研究的重要性主要表现在以下几个方面：1、基因型与环境互作对健康和疾病的影响基因型和环境因素对于人类的健康和疾病有着很大的影响。

举例来说，一些基因型可能会增加人类对心脏病和癌症等疾病的风险，而一些环境因素则会减少风险。

2、人类行为和认知的基础研究人类的行为和认知是由基因型和环境相互作用的结果。

例如，人类的智商和抑郁症倾向就是基因型和环境之间的相互作用结果。

这个领域的研究有助于了解人类行为和认知的基础，进而为心理学和神经科学等的发展做出贡献。

3、个性化医学的发展了解基因型和环境之间的相互作用有助于将疾病治疗和预防更加个性化和精准。

微生物与环境交互作用模型的建立与分析随着环境问题的日益严重，生物技术的发展越来越引起人们的关注。

微生物和环境之间的交互作用一直是环境科学研究的重点。

然而，在实际工作中，微生物与环境之间的关系非常复杂，需要建立模型来解决这些问题。

本文将探讨微生物与环境交互作用模型的建立与分析。

一、微生物与环境之间的交互作用微生物和环境之间的交互作用广泛存在于生态系统的各个层次和领域。

例如：土壤微生物与土壤的交互作用可以影响植物的生长和发育；水体微生物与水体质量的交互作用可以影响水沟的自净能力；空气中微生物与人类健康的交互作用可以影响空气质量。

因此，研究微生物与环境之间的交互作用对于提高环境质量和生态效能至关重要。

微生物在环境中的作用表现为物质中、能量中和信息中三个方面：1.物质循环：微生物通过矿化、固氮、腐热、厌氧分解、水解等途径为环境中的生物提供营养物，使之再次进入生态系统循环之中。

2.能量转移：微生物在生态系统中扮演着能量转移的角色。

在微生物代谢过程中，部分能量可以被存储下来，成为其他生物所需的能量。

3.信息传递：微生物通过信号分子的形式，参与环境中某些过程的调节和控制。

例如，土壤微生物会分泌出植物生长激素和植物健康调节因子，影响植物的生长和发育。

二、微生物与环境交互作用模型的建立微生物与环境的交互作用模型是描述微生物行为和环境影响的科学工具。

在模型的建立中，需要考虑到以下几个方面：1.包括的微生物种类：不同种类的微生物对环境的影响是不同的，因此，在建立模型时需要评估特定微生物的分布、代谢和功能。

2.环境因素的影响：环境因素对微生物生长和生存有很大影响，例如温度、pH 值、营养物含量等。

因此，模型中需要考虑到环境因素的变化对微生物行为的影响。

3.反应动力学：微生物对环境的响应速度也需要考虑，以更好地预测微生物与环境之间的交互作用。

反应动力学的模型可以描述微生物数量、代谢速度、种群结构等变化。

4.数学模型的建立：微生物与环境之间的交互作用模型通常是数学模型，需要利用微积分、统计学、线性代数和非线性动力学等方法进行建模和分析。

基因与环境的交互作用研究基因与环境的交互作用研究已经成为了遗传学和环境学领域的热门话题。

这一研究领域探讨了基因和环境如何相互作用以影响个体在生物学和行为学方面的特征。

这些特征可以是任何直接或间接受基因决定的性状，包括个体的身高、体重、智力、性格、疾病易感性等。

研究基因与环境的交互作用对于我们更好地理解人类健康、行为和性格的形成机制以及预防和治疗疾病有着重要的意义。

在过去的几十年中，科学家们已经展开了大量的研究以了解基因和环境如何相互作用。

他们发现基因和环境之间存在着复杂而多样的交互作用模式。

一种常见的模式是基因×环境互动，也即基因会影响个体对环境刺激的反应，而环境也会影响基因的表达。

举例来说，一个人的基因可能会让他对环境中的压力反应更强烈，从而增加患上心理健康问题的风险。

另一种模式是基因×基因互动，也即基因相互之间的互动可以影响个体对环境的反应。

例如，两个基因的特定组合可能使人对环境中的药物更敏感。

研究基因和环境的交互作用需要采用多种研究方法和技术。

其中之一是孪生研究。

通过比较一对一卵双生子（基因完全一致）和一对异卵双生子（基因只有50%相同）之间的差异，研究人员可以分离基因和环境对个体特征的贡献。

这种研究方法已经证明了基因和环境对身高、智力等性状的影响。

另一种研究方法是借助基因组学技术，如基因芯片和基因测序，来研究基因与环境的交互作用。

通过对大规模人群的基因和环境信息进行收集和分析，科学家们可以识别出与特定性状相关的基因和环境因素，并进一步研究它们之间的交互作用。

基因与环境的交互作用对于人类的健康和特征表达具有重要的影响。

例如，在一项关于肥胖的研究中，科学家们发现基因和环境共同作用，只有在一些环境条件下，特定的基因型才会导致体重增加。

这意味着虽然一些人可能具有易肥胖的基因，但通过改变环境因素，如饮食和运动，这些基因效应可以得到缓解。

同样地，在心理健康方面的研究中，研究人员发现特定基因型与经历儿童虐待有关的人更容易出现焦虑和抑郁等心理问题。

遗传与环境因素交互作用的研究遗传与环境因素交互作用的研究，是心理学和遗传学领域的重要研究方向。

这一领域研究的问题包括遗传因素在环境中表现出的作用，以及环境因素如何影响遗传表达。

通过这些研究，我们可以更好地理解人类行为和心理特征的形成和发展。

遗传与环境因素交互作用的研究从两个不同但相关的角度出发。

一方面，遗传学家致力于了解个体差异中遗传因素的作用。

研究发现，遗传因素在许多心理特征方面起到了重要的作用，如智力、人格和精神疾病。

例如，双胞胎研究表明，智力的遗传因素在75%左右，而环境因素只占25%。

此外，遗传因素也在人格特征的形成中发挥着重要作用。

同卵双生子研究发现，同卵双生子在多种人格特质上的相似度高于异卵双生子。

这些发现表明，遗传因素对人的智力和人格特征有着重要的影响。

然而，遗传因素只能解释行为和特征的一部分，环境因素同样起着重要的作用。

环境主要分为共享环境和非共享环境两种类型。

共享环境指的是家庭、社会和教育等对所有兄弟姐妹都有相似影响的环境因素。

而非共享环境则是在同一家庭中不同兄弟姐妹之间有所区别的环境因素，如朋友、学校和个体经历等。

研究发现，尽管共享环境对人的行为和特征有一定的影响，但其作用远远小于遗传因素。

相反，非共享环境对行为和特征的影响更加重要。

研究表明，非共享环境中的个体差异主要来自于非遗传因素的影响，这些因素可能包括人际交往、个人经历和教育等。

除了这两个影响因素外，遗传与环境因素之间还存在相互作用的关系。

遗传因素可以影响个体对环境的选择和反应，环境因素也可以影响遗传表达。

例如，一项研究发现，个体基因的敏感性与行为问题的发生之间存在相互作用。

这意味着，一些个体对环境的影响更加敏感，这可能会增加他们患有行为问题的风险。

此外，环境因素还可以通过调节基因的表达来影响个体的行为和特征。

例如，一个研究表明，早期生活发生的环境压力可以影响大脑中与应激反应相关的基因表达。

综上所述，遗传与环境因素交互作用的研究为我们提供了更深入的了解个体差异、行为和心理特征的发展过程。

叉生分析在复杂疾病基因-基因、基因-环境交互作用研究中的应用生利健;李金梅;方军凯;隋虹【期刊名称】《中国医院统计》【年(卷),期】2011(018)003【摘要】目的探讨叉生分析在复杂疾病基因-基因、基因-环境交互作用研究中的应用及其意义.方法应用叉生分析对病例对照研究的糖尿病数据进行基因-基因、基因-环境交互作用分析结果交互作用的分析依赖于对相加或相乘模型的选择.本文中相加模型与相乘模型的交互作用结果均具有统计学意义,根据交互作用模型选择原则,本文结果适合应用相加模型进行解释.基于相加模型的ENPP1基因K121Q(rs1044498)与饮酒交互作用具有统计学意义(OR=4.01,S=17.22,AP=0.71,P<0.05),与家族史交互作用也具有统计学意义(OR=5.14,S=7.43,AP=0.69,P<0.05);174G/C与572C/G两基因交互作用具有统计学意义(OR=5.12,S=5.40,AP=0.65,P<0.05)结论叉生分析不仅可以分析基因-环境的交互作用,同样可以分析基因-基因的交互作用.而且叉生分析结果简单明了,通过SAS、R等统计软件都可实现叉生分析的分析过程和假设检验过程.并且可以非常直观地呈现绝大部分的流行病学中基本单元的信息,可为我们判断交互作用提供基本的理论依据因此叉生分析在复杂疾病的基因-基因、基因-环境交互作用研究中具有广阔的应用前景.【总页数】4页(P193-196)【作者】生利健;李金梅;方军凯;隋虹【作者单位】150001,哈尔滨医科大学公共卫生学院统计教研室黑龙江省哈尔滨市;黑龙江省卫生信息统计中心;150001,哈尔滨医科大学公共卫生学院统计教研室黑龙江省哈尔滨市;150001,哈尔滨医科大学公共卫生学院统计教研室黑龙江省哈尔滨市【正文语种】中文【相关文献】1.神经网络模型在分析复杂性疾病多基因交互作用中的应用 [J], 李娟;胡永华2.基因与环境交互作用分析方法在复杂疾病研究中的应用 [J], 夏果;廖芳芳;邹延峰;徐胜前;潘发明3.遗传重组率在复杂疾病基因定位中的应用及其拓展 [J], 蒋善群;査向东;尹若春4.识别基因-基因和基因-环境的交互作用的两阶段方法:应用于第17届遗传分析会议(GAW17)数据集 [J], 房淑荣;马维军;张双林;沙秋英5.广义多因素降维法在心脑血管病基因-基因/环境交互作用分析及风险预测中的应用 [J], 冯聪蕊;张伟丽因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

乳腺癌遗传易感性的研究进展
刘海燕
【期刊名称】《实用医药杂志》
【年(卷),期】2006(23)8
【摘要】@@ 1乳腺癌流行病学概况rn乳腺癌是妇女中最常见的恶性肿瘤,世界各国乳腺癌的发病率有很大的差异,北美和北欧大多数国家乳腺癌的发病率高于亚洲、拉丁美洲等国家.据统计,全球每年约有120万妇女患乳腺癌,并有约50万死于此病[1].近年来,我国妇女乳腺癌的发病率已明显上升,且仍呈逐年增加的趋势,沿海地区比内地高,城市高于农村.因此,研究和了解乳腺癌的流行因素和遗传学规律,并采取相应的干预措施,对降低乳腺癌的发病率具有重要意义.
【总页数】2页(P994-995)
【作者】刘海燕
【作者单位】预备役136师,河南,开封,475004
【正文语种】中文
【中图分类】R737.9;R596
【相关文献】
1.遗传多态性在乳腺癌易感性中的研究进展及其应用 [J], 杨学习;李欣;李明
2.纺锤体检查点功能复合物基因MAD1L1遗传变异与潮汕地区女性乳腺癌易感性研究 [J], 杨少宜;张庆英;吴俊东;林秋强;王锐锋;郑庆元;蔡奋
3.多基因遗传性皮肤病的遗传易感性研究进展 [J], 廉翠红;刘维达
4.白细胞介素基因多态性与乳腺癌遗传易感性的研究进展 [J], 李美江
5.LncRNA H19基因多态性与乳腺癌遗传易感性关联的Meta分析 [J], 李晓波;李婷;白素琴;张清雯
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交互作用之基础
Milner,R;李舟军
【期刊名称】《计算机科学》
【年(卷),期】1994(021)003
【摘要】这篇文章是Ｒ．Ｍｉｌｎｅｒ的图灵奖演讲，他回顾了自己在顺序范型的指导下寻找并发的基本模型的艰难历程，并在最后概述一个新的基本并发演算π－演算。

全文思路开阔，追本溯原，深入浅出，读来颇受启迪。

【总页数】9页(P1-8,34)
【作者】Milner,R;李舟军
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】TN914
【相关文献】
1.错位：当代人类慢性病发病率飙升的病理生理学基础--基于人类进化过程中饮食-体力活动-基因的交互作用 [J], 乔玉成
2.食管癌环境和遗传危险因素交互作用的分子基础和精准预防 [J], 王立东;宋昕;赵学科;吴敏杰;周福有
3.病例对照设计为基础的候选基因关联研究中交互作用的统计方法进展 [J], 金如锋
4.城镇化、交通基础设施与商贸流通业发展的交互作用分析 [J], 周贤
5.高校体育专业田径教学与训练交互作用的实践基础与应用 [J], 师梦凡; 杨帆
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神经递质相关基因与环境交互作用对强迫性障碍的影响研究进
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陈雨;乔冬冬
【期刊名称】《临床心身疾病杂志》
【年(卷),期】2022(28)2
【摘要】目的强迫性障碍是一种严重损害人类生活质量的神经精神疾病。

已知5-羟色胺转运体、谷氨酸转运体、单胺氧化酶、脑源性神经营养因子等神经递质相关基因参与了强迫性障碍的发生发展,而与强迫性障碍有关的环境证据则包括童年创伤、压力性生活事件等因素,但强迫性障碍的病因及发病机制至今仍未完全阐明。

基因-环境交互作用是指基因为适应环境的改变而发生变化,从而导致基因表达差异。

基因-环境交互作用已经涉及到包括强迫性障碍在内的许多神经精神疾病的研究中,本文对神经递质相关基因与环境交互作用对强迫性障碍的影响研究进展进行综述,
旨在为强迫性障碍的病因学研究及治疗方向等提供证据。

【总页数】5页(P100-103)
【作者】陈雨;乔冬冬
【作者单位】济宁医学院精神卫生学院;山东大学附属山东省精神卫生中心
【正文语种】中文
【中图分类】R749.69
【相关文献】
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