穷游研究--基于网络文本分析方法
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基于网络文本分析的海南旅游目的地形象感知研究随着互联网的普及和发展,网络上的文本信息量不断增加,成为了了解和掌握消费者心理的重要途径之一。
海南作为国内重要的旅游目的地之一,其形象感知对于吸引游客、促进旅游业发展具有重要意义。
本文将基于网络文本分析的方法,对海南旅游目的地的形象感知进行研究,以期为海南旅游业的发展提供一定的理论支持和决策参考。
一、研究背景海南是我国重要的旅游目的地之一,拥有丰富的自然资源和独特的区位优势,吸引了大量的游客前来观光度假。
随着旅游市场的激烈竞争和消费者需求的多样化,海南旅游目的地的形象感知已经不再是简单的风景吸引力,而是一个更加复杂多变的概念。
消费者对于海南旅游目的地形象的感知,不仅受到自身的认知、价值观念、经验等个体因素的影响,还受到外部环境、舆论导向等因素的影响。
基于网络文本分析的方法,能够从海量的网络文本中挖掘出有意义的信息,有助于更加全面地了解和掌握消费者对于海南旅游目的地形象的感知,为旅游业发展提供理论支持和实际指导。
二、研究方法本研究将采用网络文本分析的方法,具体包括以下几个步骤:1. 数据收集:通过网络爬虫等技术手段,收集包括论坛帖子、微博评论、新闻报道、游记文章等在内的海南旅游相关文本数据。
2. 数据预处理:对采集到的文本数据进行清洗、分词、去重等预处理工作,以便后续的分析处理。
3. 情感分析:利用自然语言处理技术,对文本数据进行情感分析,获取消费者对海南旅游目的地的情感倾向。
4. 关键词提取:通过关键词提取技术,发现并统计消费者在网络文本中对于海南旅游目的地形象的关注点和关键词。
5. 主题挖掘:运用主题挖掘技术,发现并整合网络文本中涉及到的各种形象因素,如自然景观、旅游设施、服务质量、价格水平等,构建完整的形象感知模型。
6. 数据分析:根据文本分析结果,描绘出海南旅游目的地形象的整体感知情况,分析其现状和特点,寻找发展的瓶颈和机遇。
三、研究意义1. 为海南旅游业发展提供参考:通过分析消费者在网络上的言论和评论,揭示出海南旅游目的地的形象感知状况,有助于为海南旅游业的市场营销和产品开发提供一定的理论支持和决策参考。
国内基于网络文本旅游研究地文献综述旅游管理国内基于网络文本旅游研究地文献综述王丽丽随着互联网普及和智慧旅游地发展,人们地生活与网络地联系日益密切,促使人们地思考方式、生活方式发生转变.人们更愿意在网络上表达其真实情感,互联网上信息量剧增.近几年,有学者开始注重对网络文本内容地分析进行旅游研究.本文对国内学者基于网络文本研究旅游地文章进行总结和梳理,在此基础上提出相关研究地现状和发展.一、引言国家旅游局下发《关于实施“旅游互联网”行动计划地通知》,提出了实施“旅游互联网”行动计划地行动要求,主要包括基本思路及发展目标两大项.行动要求,到年,旅游业各领域与互联网达到全面融合,互联网成为我国旅游业创新发展地主要动力和重要支撑;在线旅游投资占全国旅游直接投资地,在线旅游消费支出占国民旅游消费支出地.来自地数据表明,在美国手机和平板电脑两块地交易将在年达到,而这一比例在去年仅为.该研究机构估计,桌面预订地下降将至少持续到年,那时消费者已变得适应更舒适地移动设备,并且”不介意在小屏幕上预订住宿和机票”.预测分析师表示“酒店、航空公司和在线旅游网站更好地优化他们地移动预订网站.因此,人们更加简单和方便地在他们地设备上去购买和预订旅行,这预示着行业前景更好”.现如今,随着互联网普及和智慧旅游地发展,人们地生活与网络地联系日益密切,促使人们地思考方式、生活方式发生转变.比起现实,人们更愿意在网络上表达其真实情感,互联网上信息量剧增.在网上,我们可以获取到相对以前更多地信息,在这些网络信息中,评论类型地信息占着十分大地比例.这些评论信息十分复杂,并且有很多无效地信息,从这些评价信息中获取有价值信息十分困难.因此针对评论信息地对其进行内容挖掘,提取有用地信息是当务之急.二、文献来源和研究方法(一)文献来源本文地主要研究内容是国内网络文本内容分析在旅游业中地应用,对近年国内关于网络文本内容分析地文献进行了检索和筛选,年月通过河西学院图书馆网上系统对国内数据库进行了检索.笔者以“网络文本”、“旅游”、“内容分析”为主题词进行搜索,剔除与研究主题无关地文献,共得到有效文献篇.(二)研究方法本文主要采用地研究方法是内容分析法和归纳法.内容分析法是一种对研究对象地内容进行深入分析,透过现象看本质地科学方法.本文运用内容分析法对文献内容进行分析,从而提炼该类研究内容地实质,系统、客观地把握其研究动态和趋势.归纳法,又称归纳推理,有时叫做归纳逻辑,是从个别性知识,引出一般性知识地推理,是由已知真地前提,引出可能真地结论.通过对近年地相关文献进行归纳分析,了解基于网络文本分析地旅游相关研究地研究现状和未来地发展.三、国内网络文本在旅游研究中地应用及发展(一)相关研究成果网络文本内容地分析在国内旅游业中地应用比较晚,年, . ()等通过对澳门官方旅游网站、在线旅游博客、旅游经营商和旅行社地网站、网上旅游杂志相关网站地内容进行分析,指出由于网络地受众不同,不同地在线信息来源,目地地网上形象是不同地;()运用内容分析法,对星级酒店地网络评论进行了分析,指出游客选择酒店并不是单纯根据其星级来选择地,而是比较关注其设施、服务、房间大小等.之后陆续有学者通过对网络文本内容地分析来研究旅游,但进展较慢.之后,陆续有学者通过对网络文本地分析进行旅游研究,但研究较少,如图所示,直到年后,文献数量增长,年文献数量快速增长.近几年来,越来越多地人通过网络文本来研究旅游.这与旅游业地发展、互联网地广泛应用、在线中间商地发展是分不开地.在未来,网络文本内容将越来越多地被用来做相关旅游研究.(二)研究内容对过对文献地梳理可以看出,网络文本分析进行旅游研究多集中在对旅游地旅游形象地研究上.其中大部分文章是对不同景区、不同旅游目地地地旅游形象研究或是游客感知形象研究,如肖亮,赵黎明(以两岸综合旅游网站、旅行社网站及台湾旅游官方网为样本,利用软件对网上地内容进行高频特征词提取,研究指出台湾在网上传播地旅游目地地形象主题有:度假,文化,乡村,城市等;付业勤,王新建,郑向敏()以鼓浪屿为例,对其旅游形象进行研究,个高频词,结合软件,对其评价属性结果进行统计分析,并对鼓浪屿提出管理意见.此外还有部分学者通过网络文本分析对旅游者行为进行研究,包括旅游者地满意度、旅游者情感、旅游者动机、旅游者投诉、旅游者偏好等方面;还有学者对穷游、重大事件地意义、历史街区意象等方面进行研究,但相关研究成果都较少.网络文本分析法多被用来研究旅游目地地形象,说明通过这种法研究目地地地形象是有效地且比较成熟地.但不应仅局限于形象研究,虽然也有学者进行其他方面地研究,但只是少数.网络文本分析法应该应用于旅游多方面地研究,而不仅局限与形象研究.如国外学者通过网络文本分析,研究人们对于在移动设备主动报告自己旅游行程地研究;比如对网络宣传对人们选择出行方式地影响研究等.未来,人们地旅游将会越来越依赖于互联网,包括目地地地选择、出行方式、游览到最后地评估,都会在网络上进行.所以,网络文本将会是为旅游研究提供大量地、有效地、真实地研究资料,网络文本分析法也将会应用于旅游研究地更广地领域.(三)研究方法国内学者对网络文本内容进行分析研究旅游现象时,多是采用内容分析法,主要是利用内容挖掘软件,如采用软件对文本内容进行高频词地统计与分析,有一些学者结合软件,采用定性分析与定量分析法相结合地方法.(四)研究地域通过网络文本分析对旅游地研究,集中在东部地区与中部地区,西部地区地相关研究较少.只有少数几篇对青海和西藏旅游形象地研究,与甘肃旅游相关研究只有两篇,分别是苗红()《基于网络文本分析地嘉峪关市游客感知形象研究》运用网络文本内容分析方法,并利用软件对嘉峪关市旅游形象宣传和游客实地感知形象进行挖掘,结果表明:嘉峪关市旅游宣传形象与游客实地感知形象具有很高地一致性,应继续保持对景区地宣传、加强区域旅游合作、拓展市场范围,进行国际化地旅游市场定位;程圩()《基于网络文本地丝绸之路旅游形象感知研究》采用文本挖掘法分析蚂蜂窝中关于丝绸之路( 中国段) 地篇游记,结果表明:游客所选择地游线集中于西安敦煌段,尤其是敦煌,游客对丝绸之路旅游资源认知形象较为综合,应分别采取不同地形象建设策略等;还有王昱力《基于网络文本分析地甘南州旅游形象研究》.西部地区相关研究成果较少与本地区智慧旅游脚步滞后、互联网地普及和人们地观念有很大关系.随着西部地区旅游业地发展,以及“旅游互联网”和在线旅游中间商地发展,越来越多地人将会通过网络参与到西部旅游中来,西部地区地居民也将越来越多地借助网络出游.我们也要进一步重视网络地力量,借助网络文本进行旅游研究,不光是个别城市,不光是对旅游形象地研究.四、结语通过网络文本分析进行旅游研究是目前较新地一种研究方法,近两年来越来越多地学者通过网络文本分析研究旅游,很多学者地研究成果也证明了其地有效性,随着我国“旅游互联网”地发展趋势,借助网络文本分析进行旅游研究将会是我们地主要研究方法之一.(作者单位:河西学院历史文化与旅游学院)。
图1 样本游记语义网络分析图作者简介:张丹(1990—),女,陕西西安人,西安外国语大学旅游学院·人文地理研究所2017级旅游管理专业在读硕士。
研究方向:国际事务接312019年1月下半月刊(二)认知形象感知1.地方美食。
从游记样本来看,游客来香港的主要目的之一就是品尝香港的美食。
游客对香港美食的感知主要是早茶、特色美食、点心。
游客感知到的早茶主要有翠花猪仔包、莲香居的鸡爪和叉烧包;感知到的特色美食主要有云吞面、捞面;感知到的点心主要有农圃饭店的流沙包、红豆包、老婆饼和棋子饼。
此外,游客不仅对香港的地方美食感知度高,而且对店家的服务感知也比较高。
例如,一位来自北京的游客评价:“去吃了大名鼎鼎的莲香居,味道非常正宗,价钱也非常划算。
”2.地方景点。
通过整理107篇有效游记,笔者统计出香港高频特征词15个(表1),其中进入表1高频特征词前50的香港地方景点占比高达24%,排名第一的香港海洋公园是一座集海陆动物、机动游戏和大型表演于一身的世界级主题公园,也是全球最受欢迎、入场人次最高的主题公园,由此可知,香港海洋公园对于内地游客来说,感知最为强烈。
太平山顶、南丫岛、星光大道、中环、尖沙咀、维多利亚港和杜莎夫人蜡像馆属于现代都市景观,进入高频特征词前50。
很多人对重庆大厦没有印象,却能第一时间想起王家卫导演的《重庆森林》,而作为该电影拍摄地之一的重庆大厦也随之闯入了人们视野,成为了内地游客感知较高的旅游目的地。
有一位来自桂林的游客这样描述:“因为王家卫的《重庆森林》,一直都很好奇这座充满神秘色彩的重庆大厦,幻想着电影里的情节,沉浸其中。
”(三)整体感知本文通过对样本游记的标题进行高频词分析,从而得出游客对香港的整体感知。
发现游客对香港的自由、繁华以及独有的情怀有一种向往;对香港这所繁华大都市的美食、便利的购物条件非常喜爱。
迪士尼作为首个进入中国的主题公园,受到很多年轻人的喜爱,尽管上海已经有迪士尼乐园,但是很多人还是对香港迪士尼有一种独特的情怀。
基于网络文本分析的旅游目的地形象感知研究随着互联网的普及和发展,网络文本已经成为了人们获取信息的重要渠道之一。
随之而来的,便是网络文本分析技术的兴起,通过对网络文本的大数据分析,可以洞察人们对各种事物的态度和看法,也包括旅游目的地的形象感知。
本文将通过基于网络文本分析的方法,探究人们对旅游目的地形象的感知,以期为旅游目的地形象塑造和宣传推广提供一定的参考和借鉴。
一、研究背景二、研究方法1. 数据采集:通过网络爬虫技术,从各种旅游网站、论坛、社交媒体平台等收集与旅游目的地相关的文本信息,包括游记、点评、评论等。
2. 数据预处理:对采集得到的文本信息进行数据清洗,包括去除特殊符号、停用词、数字等,以保证数据的准确性和一致性。
3. 情感分析:采用情感分析技术,对文本信息中的情感倾向进行分析,包括正面情感、负面情感和中性情感的判断。
4. 语义分析:利用自然语言处理技术,对文本信息中的主题、关键词等进行提取和分析,以获取人们对旅游目的地的主要关注点和评价内容。
5. 文本聚类:采用文本聚类算法,对文本信息进行聚类分析,以发现不同用户群体对旅游目的地的不同感知和评价。
三、实证分析通过以上方法对大量的旅游文本信息进行分析,得出了以下几点研究结果:1. 形象特征:在人们对旅游目的地形象的描述中,出现频率较高的关键词包括自然风光、人文景观、美食、住宿条件、交通便利等。
这些关键词反映了人们对旅游目的地形象的主要关注点和评价内容。
2. 情感倾向:通过情感分析发现,大多数旅游文本信息中表达了积极的情感倾向,对旅游目的地给予了正面评价和赞美。
但也有少部分文本信息表达了消极的情感倾向,对旅游目的地存在了一些批评和负面评价。
3. 用户群体:通过文本聚类分析,发现了不同用户群体对旅游目的地的不同感知和评价。
一些用户更加注重自然风光和休闲体验,而另一些用户更加注重美食和购物体验,不同的用户群体对于旅游目的地的形象感知存在较大差异。
基于网络文本分析的旅游形象研究作者:潘池钱正青沈潇玲来源:《经济研究导刊》2021年第36期摘要:以游客对南京汤山温泉景区的网络点评为研究样本,运用ROST CM分析软件,通过语义网络分析、高频特征词以及情感分析功能对景区旅游形象的游客感知进行研究。
结果显示,游客对南京汤山温泉的总体感知较为均衡,景区内的“温泉”“酒店”“餐饮”等项目为主要的游客感知对象,其中对景区内自然景观评价认可度较高,游客在对景区的感知中积极情绪占34.24%,消极情绪占35.29%,消极情绪主要集中在旅游配套设施保障、旅游服务质量以及旅游产品结构方面,景区的各项服务与设施还有待改进与完善。
关键词:网络文本;旅游形象;汤山温泉中图分类号:F592.99 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2021)36-0120-04引言旅游目的地形象是一个具有主观性和综合性的概念。
旅游目的地形象表示的是一种游客对目的地整体形象的感知,是游客在旅游前或旅游后对目的地的态度和情感的体验,在游客进行旅游决策中有重要作用。
随着信息技术的不断发展,互联网在旅游业中的应用日趋广泛,随之出现的网络点评开始备受国内外学者关注,同时为旅游形象的研究提供了新的思路。
网络点评是网络文本的重要组成部分,是可以通过网络获得的数据,可信度较高,与传统调查研究相比,网络点评普遍性较高,信息共享度高,游客对景区的评价突破了以往调查问卷选项、访谈大纲等的限制,评价内容也更加贴近游客的真实体验。
因此,网络传播对旅游地形象塑造具有重要影响。
基于以上理论,本文利用网络用户点评作为研究样本,通过文本分析法,利用ROST CM软件,从游客感知视角分析南京汤山景区的旅游形象,试图找出景区旅游形象中游客感知较差的内容,分析当前汤山温泉景区游客感知形象存在的问题并提出相关建议[1]。
一、研究设计(一)案例概况南京汤山温泉坐落于风景秀丽的南京军区汤山温泉疗养区内,是集温泉、洞穴、碑亭、湖泊、寺庙等景观为一体的国家级休闲旅游度假区,位中国四大温泉疗养区之首,在世界温泉疗养区有着重要地位,度假区泉池种类繁多、四季水温差异小,具有很好的养生保健效果,素有“千年圣汤,养生天堂”之美誉。
基于网络文本分析法的旅游目的地形象感知研究——以黄山风景区为例基于网络文本分析法的旅游目的地形象感知研究——以黄山风景区为例引言:旅游目的地形象感知是旅游者选择旅游目的地的重要因素之一。
随着互联网的发展,网络文本成为了人们获取信息和交流意见的主要渠道,因此,基于网络文本的分析方法成为了评估旅游目的地形象感知的一种重要手段。
本文以中国著名旅游景点黄山风景区为例,利用网络文本分析法,探究旅游者对该目的地形象的感知。
一、文献综述1.1 旅游目的地形象感知的研究现状旅游目的地形象感知的研究涵盖了形象塑造、形象评价和形象管理等方面。
其中,形象感知的研究方法主要包括实地调研、问卷调查和网络文本分析等方法。
近年来,随着互联网的快速发展,网络文本分析成为了研究旅游目的地形象感知的重要工具。
1.2 黄山风景区的形象感知研究黄山风景区作为中国著名的旅游景点之一,其形象感知在国内外学者中一直备受关注。
已有研究采用问卷调查等方法,探究了旅游者对黄山风景区形象的感知。
然而,这些方法受样本数量和调查方式的限制,在时间和空间上的延展性不足。
因此,通过基于网络文本分析的方法,对黄山风景区的形象感知进行深入研究具有重要意义。
二、研究方法2.1 数据收集通过搜索引擎和社交媒体,收集与黄山风景区相关的网络文本数据,如游记、攻略、点评等。
确保数据的全面性和代表性。
2.2 数据预处理对收集到的网络文本数据进行预处理,包括去除重复数据、过滤无关信息、分词等处理步骤,以提高数据质量和准确性。
2.3 情感分析利用情感分析算法对预处理后的网络文本数据进行情感倾向性分析。
情感分析旨在评估文本中表达的情感态度,通常分为正面、负面和中性三种情感倾向。
2.4 主题关键词提取运用自然语言处理技术提取网络文本中的主题关键词,以发现旅游者对黄山风景区形象感知的关注点。
三、研究结果3.1 形象感知特点通过对网络文本的情感分析,发现旅游者对黄山风景区的形象感知主要表现为积极评价。
基于网络文本分析的肇庆旅游目的地感知形象研究随着互联网时代的到来,人们获取信息的方式逐渐从传统的线下媒体转化为线上媒体。
旅游市场也不例外,越来越多的人在规划旅游行程时,选择通过网络获取信息。
因此,网络上游客对于旅游目的地的感知形象已成为影响旅游业发展的一个重要因素。
本文利用网络文本分析的方法,对肇庆旅游目的地的感知形象进行分析研究。
一、数据来源本文利用搜狗搜索引擎获取了2019年1月1日至2021年6月30日,涉及肇庆旅游的网络文本资料。
为了保证有效性,只选择了优质、有代表性的内容,包括新闻媒体、旅游博客、游记、社交媒体等。
二、文本挖掘本文将从三个方面对网络文本进行分析,这三个方面是旅游目的地的形象建设、旅游资源、旅游体验和服务。
1. 旅游目的地的形象建设肇庆旅游目的地的形象建设主要是通过宣传推广来实现。
根据研究数据显示,肇庆旅游的发展经历了从“历史文化名城”到“广东文化之都”的转变,目的是为了将肇庆旅游打造成具有独特文化魅力和吸引力的旅游品牌。
此外,肇庆市政府还积极推出了一系列旅游优惠政策,如对游客提供免费的文物和博物馆,在传统节日期间提供免费特色文化表演等。
这些积极的政策调整对于明确肇庆旅游的特色,提升了肇庆旅游的知名度,加深了游客对于肇庆旅游的感知和认知。
2. 旅游资源肇庆拥有丰富的旅游资源,主要包括历史文化资源、生态环境资源、人文资源等。
在网络文本中,历史文化资源得到了较多的关注,如高要古城、飞来峡景区、端州古城等都被游客所关注和推荐。
同时,生态环境资源方面,网络用户也开始关注起了西江民俗风情景区、七星岩水库景区以及龙头山森林公园等。
3. 旅游体验和服务旅游目的地的好坏主要体现在游客的旅游体验和服务质量上。
在网络文本分析中,游客对于肇庆旅游体验的评价相对较高。
网络用户对于肇庆旅游的评价主要集中在美食、住宿、交通等方面。
对于肇庆的美食,包括肇庆特色的腊味、清补凉、翡翠肉饭等。
在住宿方面,网络用户主要对肇庆城区内的酒店和旅馆评价较好。
基于网络文本分析的千山风景区旅游形象感知研究一、研究方法本研究采用了网络文本分析的方法,从携程、去哪儿等主流旅游网站上收集了包括评论、游记、攻略等多种形式的旅游评价数据,利用Python等工具对这些数据进行了分析和处理。
具体来说,我们利用了Python中的jieba分词库对评论数据进行了分词和去停用词等预处理操作,获取了每一篇评论的主题词和情感喜好等特征。
然后,我们通过数据可视化技术,将这些特征呈现在词云图、情感图等形式中,旨在帮助读者快速了解千山风景区的旅游形象感知。
二、研究结果通过对收集到的旅游评价数据进行网络文本分析,我们可以总结出以下几点关于千山风景区的旅游形象感知:1.景区地理位置具有优势在评论数据中,很多游客都会提到千山风景区的地理位置优越,特别是位于浙江杭州周边,对于自驾或乘坐公共交通的游客来说非常方便。
许多游客甚至特地把千山风景区和杭州西湖、宁波雪窦山、安吉竹海一起列为浙江省内旅游线路的必去之地,可见千山风景区的地理位置优势已经成为了游客评价的一个重要方面。
2.自然风景资源丰富3.服务质量待提高在处理评论情感喜好的时候,我们发现千山风景区的服务质量表现不是很好,尤其是在景区的需要很强的旅游淡季,缺少各种配套设施,服务人员的态度也不够好,游客们在评论中提到了很多不适合的服务体验,其中以服务态度、设施质量等问题出现的占比最大。
三、建议汇总1.加强对于服务质量的重视,特别是对于淡季的需求。
可以在清明、五一、十一等这些旅游高峰期加强管理和服务,積極考虑提供更加全面有效的服务。
可以推出相关的优惠政策,吸引游客前往。
2.关注景区的整体规划和提升。
在未来的旅游发展过程中,需要注重整体规划,注重景区的科技化和人性化服务,从而更好地提升整个景区的门槛和影响力,打造更好的千山品牌。
3.加强与其他旅游景点的合作。
千山风景区部分景点与周边旅游景点有较强涉及,需要通过联合销售、联合营销、商业合作等方式加强彼此间的合作,协同发展,并且推动各自形成独特的竞争优势。
基于网络文本分析的旅游形象研究及其可借鉴性分析
旅游形象研究是指通过网络文本分析方法来探讨某一地区、目的地或旅游产品在公众心目中的形象及评价。
这种方法通过收集和分析网络上用户发表的评论、游记、博客等文本数据,以了解公众对旅游目的地或产品的看法、评价和意见,从而获得对旅游形象的呈现和评估。
旅游形象研究的可借鉴性在于以下几个方面:
1. 市场调研:通过分析网络上的用户评论,可以了解公众对旅游目的地或产品的需求、偏好和态度,为旅游市场的规划、开发和推广提供参考。
2. 品牌推广:通过网络文本分析,可以获取公众对旅游目的地或产品的积极评价,从而作为品牌推广的依据,塑造积极、正面的形象,吸引更多的游客和投资者。
3. 政府治理:通过监测网络上的舆情和用户意见,政府可以得知公众对于旅游目的地或产品的不满和问题,及时采取措施解决,改善旅游环境,提升公众满意度。
4. 竞争优势:通过分析竞争对手在网络上的形象和评价,可以了解他们的优势和短板,在制定旅游发展战略时有针对性地进行调整和优化。
然而,值得注意的是,网络文本分析只是一种研究方法,结果受限于数据的质量和样本的选择,需要慎重解读并结合其他研究方法的结果进行综合分析。
同时,在进行旅游形象研究时,应考虑到文化背景、地域差异等因素的影响,以避免结果的偏颇。