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知识管理活动中的人与工具在当今信息爆炸的时代，知识管理成为了组织和个人发展的关键要素。
知识管理活动涵盖了知识的获取、存储、分享、应用和创新等多个环节，而在这个过程中，人与工具都发挥着不可或缺的作用。
人，作为知识的创造者和使用者，是知识管理的核心。
首先，人的思维和创造力是知识产生的源泉。
每个人都拥有独特的经验、见解和想法，通过思考、实践和交流，能够不断地创造出新的知识。
比如，科学家通过实验和研究提出新的理论，艺术家通过灵感和创作展现新的艺术形式，企业家通过市场洞察和创新思维开拓新的商业领域。
在知识管理中，人的学习能力至关重要。
只有不断学习，才能跟上时代的步伐，获取最新的知识和技能。
学习不仅包括从书本、课堂中获取知识，还包括从实践中积累经验，从他人身上汲取智慧。
而且，人的交流和合作能力也对知识管理有着深远的影响。
通过与他人的交流和分享，知识能够在团队或组织中快速传播和增值。
例如，在项目团队中，成员之间的头脑风暴和经验交流往往能够激发新的创意和解决方案。
然而，人在知识管理中也存在一些局限性。
人的记忆能力有限，难以记住大量的知识细节；人的处理速度相对较慢，面对海量的信息可能会感到力不从心；而且，人的知识传播范围也受到时间和空间的限制。
这时，工具的作用就凸显出来了。
知识管理工具可以帮助人们更高效地获取、整理和利用知识。
搜索引擎是我们常见的获取知识的工具，通过输入关键词，能够快速从互联网的海量信息中找到所需的内容。
知识管理软件，如印象笔记、有道云笔记等，可以方便地记录和分类个人的知识和想法，还支持多设备同步，随时都能查阅和修改。
数据库和知识库系统则为组织提供了集中存储和管理知识的平台，使得知识能够被有效地组织和检索。
例如，企业内部的知识库可以存储产品信息、业务流程、技术文档等，员工可以根据需要快速获取相关知识，提高工作效率。
另外，数据挖掘和分析工具能够从大量的数据中发现潜在的知识和规律，为决策提供支持。
同时，协作工具如在线办公软件、视频会议系统等，打破了时间和空间的限制，让人们能够更便捷地进行交流和合作。
目 录前言 (1)一、Matheo Patent——欧美专利采集分析专家 (3)二、BizInt Smart Charts for Patents——制作您的个性化专利图表 (8)三、Thinklear——即时连线WIPS的专利分析利器 (13)四、ItgMining——完全免费的多数据源专利智能挖掘 (18)五、专利分析软件功能对比 (26)六、专利分析软件功能详表 (27)前言蝉联十连冠！！2012年，美国国际贸易委员会（ICT）共发起“337调查”案件40起，我国独占13起，其中9成以上案件均涉及专利（12起），已连续10年成为遭遇美国“337调查”案件数量最多的国家！再次中枪！2013年，美国国际贸易委员会（ICT）日前宣布，对华为、中兴、三星和诺基亚公司的3G和4G无线设备发起“337调查”。
中兴公司A股走势低迷，几度触及跌停，跌幅高达7.61%。
——国家知识产权局“337调查”是根据美国《1930年关税法》第337节的规定，对产品进口中侵犯美国知识产权的行为以及进口贸易中的其他不公平竞争进行调查并采取制裁措施。
“337调查”与一般的反倾销法案不同。
其一，从申诉到开始审理，“337”给应诉人的准备时间只有8个月，而美国地方法院受理的一般侵权案则有几年时间。
其二，一旦某产品被“337”立案后，在调查期间，美国国际贸易委员会就可发出排除令，禁止被调查产品从任何港口进入美国，此期限可延续好几年。
因此，时常被“337”盯上，对于我国商品的出口贸易打击非常大。
“十连冠”充分反映了我国科研机构和企业界对于知识产权意识的淡薄和知识产权战略的缺失。
我国在专利战中所处的劣势，充分反映了以下几方面问题：（1）忽视技术创新，缺乏核心技术；（2）忽视专利技术分析，未能进行侵权规避设计；（3）缺乏专利预警机制，无法及时发觉侵权风险。
其中，忽视及缺乏有效的专利技术分析手段，是我国科研人员尤其是文献情报工作人员应当思考的。
国家知识资源服务试点单位应用案例调查作者：介晶熊秀鑫谢冰来源：《出版参考》2019年第07期摘要：本文以试点单位的知识服务产品为调查研究对象，从知识服务产品的基本特点、产品定位、服务对象、技术架构、产品功能、运营模式、赢利模式以及标准应用等方面进行研究分析，以期对传统出版业的知识服务转型提供借鉴参考。
2015年3月，国家新闻出版广电总局启动了“知识服务模式试点工作”，确定28家出版单位作为首批知识服务模式试点单位;2018年1月，确定27家新闻出版单位为第二批知识服务模式试点单位;2018年5月，启动第三批试点单位遴选，最终选出广播影视、出版、互联网、高校及科研院所等55家企事业单位。
三批共征集知识服务模式试点单位110家，这些试点单位所在垂直领域虽不同，也形成了不同的知识服务产品及运营模式，但在投入产出、用户规模、未来规划等方面仍有共性且值得研究总结分析之处。
因此，特开展调研，一是向各试点单位发放调查问卷;二是请各单位提供典型知识服务产品应用案例介绍。
本文主要是对各试点单位提供的知识服务产品应用案例进行分析介绍。
一、总体情况概述本次调研共收到91家（三批共110家）知识服务试点单位的知识服务应用案例调查报告，其中：收到第一批知识服务试点单位案例25家（共28家）、第二批知识服务试点单位案例25家（共27家）、第三批知识服务试点单位案例41家（共55家），第一批试点单位案例回收率达到89.29%，第二批试点单位案例回收率达到92.59%，第三批试点单位案例回收率达到74.55%，案例总回收率为82.73%。
本次案例调研各试点单位从典型产品名称、产品简介、产品市场定位、产品服务对象、知识服务技术架构情况、典型产品功能及特点、运营模式、盈利模式、采用相关标准情况等9个方面进行了详细介绍，虽然有些单位在有些方面未进行介绍，但总体来看，各知识服务试点单位目前在知识服务产品的研发、运营、推广等方面还是有一个较为良好的局面，基本上每家都至少拥有一个已上线运营的知识服务平台或产品。
知识管理的技术和工具知识管理是指利用技术和工具来收集、组织、存储、检索和分享知识资源的过程。
在信息时代，知识管理发展迅速，并且越来越受到各种组织和个人的重视。
本文将详细介绍知识管理的技术和工具，并分点列出每个技术和工具的作用和特点。
一、知识管理的技术1. 数据库技术: 数据库技术是知识管理的核心技术之一，它可用于存储、组织和检索大量的知识资源。
数据库技术可以将知识以结构化的方式存储，便于对知识资源的管理和检索。
2. 数据挖掘技术: 数据挖掘技术可以从大量的数据中挖掘出有价值的知识。
它可以发现知识中的规律和趋势，以及隐藏在数据中的潜在信息，帮助决策者迅速获取有价值的知识。
3. 人工智能技术: 人工智能技术可以模拟人类的智能，用于处理和分析知识。
人工智能技术可以通过学习、推理和问题求解等方式，对知识进行高效地处理和应用。
4. 协同技术: 协同技术可以促进团队合作和知识共享。
通过协同技术，团队成员可以同时使用和编辑同一份知识文档，有效地协同工作，提高工作效率和知识质量。
二、知识管理的工具1. 知识图谱: 知识图谱是一种以图的形式展示知识之间关系的工具。
它可以将知识以节点和边的形式表示，便于用户理解和查询知识。
知识图谱可以帮助用户快速定位和获取相关知识。
2. 信息检索工具: 信息检索工具可以帮助用户从大量的文档中找到所需的知识。
通过关键词搜索和索引技术，信息检索工具可以快速获取相关的知识资源。
3. 内容管理系统: 内容管理系统是一种用于管理和发布知识内容的工具。
它可以帮助用户组织和维护大量的知识文档，提供各种功能如版本控制、权限管理和文档分类等。
4. 社交媒体平台: 社交媒体平台可以促进知识的分享和传播。
通过在社交媒体平台上发布和分享知识，用户可以将个人的知识与他人共享，提供机会进行交流和合作。
5. 电子邮件和即时通讯工具: 电子邮件和即时通讯工具是日常工作中常用的沟通工具，也可以用于知识的交流和分享。
中国知识图谱行业发展现状及展望一、知识图谱的定义及分类知识图谱本质上是一种把世界实体和实体关系进行相互关联的语义网络，其中的节点表示实体，边则代表实体之间的各种语义关系。
在学术论文中，则根据应用场景和技术背景等，对于知识图谱提出了很多不同的定义。
总体来看，虽然知识图谱没有统一的定义，但是公认的知识图谱的概念应该包括如下几个基本要素：知识节点(从实际对象抽象而来)、边(节点间的关系，由实际关系抽象而来)和对象的数量(节点和边的数量要足够大)。
知识图谱可以从不同的角度可以将其分为不同的类型，比如从构建方法、构建技术、使用方式等。
目前比较常用的分类方法是从应用目标出发，将其分为通用知识图谱和垂直知识图谱。
通用知识图谱不面向特定的领域，强调的是知识的广度，包含了大量的常识性知识；而垂直知识图谱则面向特定领域，强调的是知识的深度，包含的某个领域的特色知识。
二、知识图谱的架构1、逻辑架构知识图谱的逻辑结构可以分为模式层和数据层两部分。
模式层在数据层之上，存储的是经过提炼的知识，通常采用本体等技术来管理。
模式层借助本体库对公理、规则和约束条件的支持能力来规范实体、关系以及实体类型和属性等对象之间的联系。
数据层则主要由一系列的事实组成，知识则是以事实为单位进存储。
在知识图谱的数据层，知识可以用事实为单位进行存储，也可以采用“实体-关系-实体”或者“实体-属性-性值”的三元组作为存储方式。
2、技术架构知识图谱的构建方式可以分为自顶向下和自底向上两种。
自顶向下的构建方式从结构化资源出发，通过从资源中抽取本体和模式信息，不断地加入到知识库中；自底向上的构建方法则是从公开的资源中采取技术手段获取资源，并对资源进行人工审核后再加入知识库中。
对于通用知识图谱的构建来讲，因为具有大量百科类网址资源的存在，为其提供了高质量的数据源，可以首先建立起良好的体系架构，然后从数据源中抽取所需的数据，将其填充到合理的位置中即可。
目前通用的知识图谱都非常依赖这种方法，也非常依赖高质量的数据源。
我国智慧课堂研究现状及发展趋势基于CiteSpace的知识图谱与量化分析【摘要】本文基于CiteSpace的知识图谱与量化分析，探讨了我国智慧课堂研究现状及未来发展趋势。
引言部分阐明了研究目的和意义，指出了智慧课堂在教育领域的重要性。
在文章从智慧课堂的定义及特点、研究现状分析、CiteSpace在研究中的应用以及未来趋势预测等方面进行详细讨论。
结论部分总结了对智慧课堂研究的启示，并展望了智慧课堂未来的发展方向。
研究表明，智慧课堂将会继续在教育领域发挥重要作用，关键技术的应用将推动智慧课堂的发展，为教育改革和提升教学质量提供支持。
【关键词】智慧课堂、研究现状、CiteSpace、量化分析、发展趋势、关键技术、启示、未来发展1. 引言1.1 研究目的研究目的是为了深入探讨我国智慧课堂研究的现状和发展趋势。
通过对智慧课堂的定义及特点进行分析，可以更全面地了解智慧课堂的内涵和外延。
通过对智慧课堂研究现状的分析，可以揭示目前学界在这一领域的研究重点和热点。
利用CiteSpace的知识图谱与量化分析工具，可以对智慧课堂相关文献进行综合评估和科学分析，为未来的研究方向提供参考。
预测智慧课堂的发展趋势和探讨关键技术在智慧课堂中的应用，有助于为智慧课堂的建设和发展提供理论指导和技术支持。
通过本研究，旨在为智慧课堂研究的进一步深化和智慧教育的实践提供理论依据和实践路径。
1.2 研究意义智慧课堂是教育领域的一个热门研究方向，其涉及到教育技术、人机交互、数据分析等多个领域。
通过对智慧课堂进行研究，可以深入了解教育技术在课堂教学中的应用效果，促进教育教学方法的创新与改进，提高教学质量和效率。
智慧课堂还可以为学生提供更加个性化、互动性强的学习体验，促进学生的自主学习和问题解决能力的培养。
随着信息技术的飞速发展，智慧课堂研究也在不断探索新的可能性，为教育教学提供更多创新性的解决方案。
深入研究智慧课堂的定义、特点、现状、发展趋势以及关键技术的应用，对于推动教育领域的发展具有重要的意义。
作者： 王忠红[1]
作者机构： [1]新加坡南洋理工大学黄金辉传播与信息学院,新加坡637718
出版物刊名： 图书情报知识
页码： 97-102页
主题词： 知识组织工具;图书分类表;主题词表;叙词表;语义网;Taxonomies;本体;主题地图;知识组织工具类型划分
摘要：继传统知识组织工具图书分类表、主题词表和叙词表之后，新出现的知识组织工具有Semantic Web、Taxonomies、Ontologies和Topic Maps。
这些新的知识组织工具结合或增强了知识分类和词汇控制的手段，并结合了网络技术的发展。
新环境下知识组织工具的发展呈现出组织对象用户需求化、控制手段多元化、知识结构透明化、计算机可操作化、用途多元化、跨学科化等特征。
新知识组织工具的出现也给知识组织工具类型的划分带来了新问题。
知识管理的工具和方法
知识管理是指通过对知识的收集、整理、存储和共享，提高组织的效率和创新能力的过程。
以下是一些常见的知识管理工具和方法：
1. 知识库：知识库是将组织内的知识进行集中存储和管理的工具，员工可以通过搜索快速找到所需的知识。
2. 知识地图：知识地图以图形化的方式展示组织内的知识结构和关系，帮助员工了解知识的分布，快速找到所需的知识。
3. 知识社区：知识社区为员工提供了一个分享知识、经验和见解的平台，促进员工之间的交流和合作。
4. 学习管理系统：这是一种管理员工学习和培训的工具，可以提高员工的技能和知识水平。
5. 专家网络：专家网络用于管理和利用组织内的专家和专业知识，员工可以快速找到所需的专家并获得建议。
6. 知识评估：定期评估组织内的知识水平和知识需求，以制定相应的知识管理策略。
7. 知识管理流程：建立规范的知识管理流程，包括知识的收集、整理、存储、共享和应用等环节。
8. 知识激励：通过奖励机制鼓励员工积极参与知识管理活动，分享知识和创新。
我国智慧课堂研究现状及发展趋势基于CiteSpace的知识图谱与量化分析一、引言随着信息技术的不断发展和普及，智慧课堂作为新型教学模式在我国得到了快速普及和发展。
智慧课堂以现代化的技术手段为支撑，为教师和学生提供了更加丰富多彩的教学方式和学习资源，极大地促进了教学过程的互动和高效性。
智慧课堂也在一定程度上改变了传统教学的模式和理念，为学生提供了更加开放、自主、探究的学习环境。
本文旨在通过利用CiteSpace等工具，对我国智慧课堂研究的现状和发展趋势进行量化分析和知识图谱构建，以期探寻我国智慧课堂的研究热点和前沿，进一步推动智慧课堂研究的深入发展。
二、智慧课堂研究现状1.研究热点分析通过对CiteSpace进行数据分析，我们可以看到我国智慧课堂研究的热点主要集中在以下几个方面：教学模式、教学管理、教学资源和学习方式。
对智慧课堂教学模式的探讨尤为热门，包括智慧课堂教学模式的设计、实施和评价等方面。
教学管理、教学资源和学习方式也成为研究的热点，学者们对如何更好地利用智慧课堂技术改善教学管理、拓展教学资源以及促进学生不同学习方式的探索和创新进行了大量研究。
2.知识图谱展现基于CiteSpace构建的知识图谱显示了我国智慧课堂研究的主要研究领域和学术关系。
研究领域主要包括教学模式、教学资源、学习方式、教学管理等，学术关系主要表现为各个研究领域之间的联系和影响。
通过知识图谱的展现，我们可以清晰地看到各个研究领域的关联程度，为我们理解智慧课堂研究的整体格局提供了重要参考。
三、智慧课堂研究发展趋势1.跨学科研究随着智慧课堂的发展，研究者们逐渐意识到智慧课堂不仅仅是教育技术领域的问题，而是一个融合了教育学、信息技术、心理学等多个学科知识的复合性问题。
未来，智慧课堂的研究将更加偏向于跨学科研究，吸纳更多学科的知识和方法，为智慧课堂的发展提供更加全面和深入的支持。
2.技术创新与教学应用未来智慧课堂的研究将更加注重技术创新与教学应用的结合。
