综合评价模型动态加权综合评价方法共18页
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大学生综合素质评价中模型的选取大学生的综合素质是指在先天生理的基础上,经过后天的高等教育和社会环境的影响所形成的对大学生的发展和提高起着决定作用的,最基础、最重要、最本质的综合素养和品质。
大学生综合素质评价的结果,一方面关系大学生个人的评优获优、就业等切身利益问题,一方面关系对高校人才培养效果的科学评价和适时调整。
为此,采用科学合理的评价方法对大学生综合素质进行评价关系重大。
由于大学生综合素质事关国家的振兴,关系着民族的未来。
所以关于这方面的研究,十几年来已经取得了长足的发展。
现在仅就模型选取过程中遇到的问题进行简单的论述。
首先列举当前社会比较成熟的几个评价方法。
一、大学生综合素质评价的BP小波神经网络评价模型目前采用神经网络进行非线性系统建模的方式有很多(如:BP 网络等),他们通过对训练样本的学习能很好地反映出对象的输入/ 输出之间的复杂的非线性关系。
不同的网络收敛及逼近效果各不相同。
本文提出一种基于BP小波神经网络的方法来对大学生综合素质评价体系进行建模,以达到良好的逼近及适配效果。
1、评价体系建模思想BP小波神经网络对大学生综合评价体系建模的基本思想是:将各评价指标的属性值作为BP小波网络模型的输入向量,评价结果作为模型的输出向量,用足够多的样本训练这个网络, 使网络记住各指标的权重、各评价人员的经验、知识等;利用训练好的BP小波网络模型,根据评价对象各指标测定的值就可以得到对评价对象的评价结果。
2、B P小波神经网络模型结构BP小波神经网络的结构如下:输入层向量是通过数据预处理器将评价指标体系中各个指标的实测值组成的向量按一定规则归一化处理后得到的。
输出向量分别代表优、良、中、合格、差五个综合评价结果, 取值范围为[0,1] , 其中取值最大的输出单元对应的评价结果即为评价对象最终的评价结果。
小波神经网络是一种以小波基函数为神经元激励函数的前馈网络模型, 它既可看作是一种以小波函数为基底的函数连接型网络,也可以认为是径向基函数网络的推广,采用单隐层结构。
高质量发展综合绩效评价体系一、引言随着中国经济的快速发展,高质量发展的概念被广泛提出并逐渐成为指导未来经济发展的重要原则。
高质量发展的综合绩效评价体系作为衡量和监测发展质量的重要工具,对于推动经济持续健康发展具有重要意义。
本体系旨在全面、客观地评价地区或组织的高质量发展水平,为政策制定和决策提供科学依据。
二、指标体系高质量发展综合绩效评价体系包含以下五个方面,共20个具体指标:1. 经济发展* 经济增长率* 人均GDP* 产业结构优化程度* 消费对经济增长的贡献率2. 创新驱动* 研发投入占GDP比例* 高新技术企业数量及产值占比* 每万人专利申请数* 科技进步贡献率3. 民生福祉* 居民人均可支配收入* 就业率及稳定性* 基本公共服务覆盖率* 教育、医疗资源充足率* 居民满意度调查4. 生态环保* 单位GDP能耗* 主要污染物排放强度* 空气质量指数(AQI)优良率* 森林覆盖率或城市绿化覆盖率* 生态保护与修复投入占GDP比例5. 治理效能* 政府效能指数* 市场化指数* 反腐倡廉满意度调查* 社会治安满意度调查* 法治建设成效评估指数三、评价方法与流程1. 数据采集:通过权威统计渠道和调查问卷获取相关数据。
2. 数据处理:对数据进行清洗、分类和标准化处理,确保数据可比性和准确性。
3. 权重确定:采用专家打分、层次分析法等方法确定各指标权重。
4. 综合评价:运用加权平均法或模糊综合评价法等对各指标进行综合评价,得出高质量发展综合绩效指数。
5. 结果分析:对评价结果进行深入分析,找出优势与不足,提出改进建议。
6. 动态监测:定期更新数据并重复以上流程,实现高质量发展水平的动态监测与评估。
综合评价方法的一般思路1.建指标体系的指导思想与原则一般构建指标体系主要遵循以下原则:综合性指标优先原则、代表性原则、层次性原则、可测性原则、主导性原则、独立性原则、动态性原则、定性指标与定量指标相结合原则等。
详见附一。
2.指标体系的框架课题组根据实际需求分层次设计指标体系框架,例如四个层次的指标体系框架:第一层次为目标层,第二层次为分类指标层,第三层次为分类指标细化层,第四层指标是具体的指标,主要是对指标的诠释及实际应用。
在力求完整性的基础上,根据指标的重要度、典型性以及数据来源可靠性等进行筛选和综合,最终得出简洁明了、代表性强的指标体系。
3.指标筛选指标筛选一般遵循要遵循构建指标的基本原则。
通常采用以下方法进行筛选:(1)数学工具筛选法常用的数学工具筛选方法有最小均方差法、极小极大离差法、相关系数法等。
(2)专家调研法(Delphi法)这是一种向专家发函、征求意见的调研方法。
在指标体系较为复杂时,通常采用专家调研法,详见附五。
4. 指标权重的确定(1)指标权重确定原则为了对被评价对象做出一个全面的评价,需要把反映被评价对象各方面的指标综合在一起。
在综合时,由于事物本身发展的不平衡性,有些指标在综合水平形成中的作用大些,有些则较小,因此需要加权处理。
权重确定方法的选择可以根据研究主体的特点进行,并遵循以下原则:系统优化原则、遵循客观实际原则、民主与集中相结合原则等。
(2)指标权重确定方法确定指标权重的方法有很多中,总体来说可以分为主观与客观两类。
主观进行赋值的方法主要有专家直接估值法、比较评分法、排序对数商法、排序二项系数法、移动平均法、指数平滑法、三点法等,客观赋值方法主要有熵值法、变异系数法、双极值距离法、简单相关系数法、复相关系数法。
以熵值法为例确定指标权重的思路如下:假设现有i 个评价对象,任一评价对象有j 个评价指标来描述,据此组成指标矩阵()ij m n X x ⨯= ,其中ij x 表示第j 个指标对于第i 个评价对象的评价值(隶属度)。
综合评价指标体系构建方法随着社会的发展和进步,评价指标体系在各个领域中的重要性逐渐凸显。
无论是企业管理还是公共服务领域,一个科学合理的评价指标体系能够有助于提高工作效率和质量,实现目标的精准评估。
本文将探讨综合评价指标体系的构建方法,并提供一些可行的建议。
一、确定评价目标在构建综合评价指标体系之前,首先要明确评价的目标是什么。
例如,若我们希望评价一个企业的综合竞争力,那么我们需要确定与竞争力相关的各个维度,如市场份额、品牌价值、员工素质等等。
通过明确评价目标,我们可以更好地开展后续工作。
二、选择评价指标在确定了评价目标后,接下来需要选择合适的评价指标。
评价指标应该能够全面反映评价目标,并且能够量化或定性化的衡量。
为了确保评价指标的准确性和可靠性,可以考虑以下几个方面:1. 科学性:评价指标应该基于科学的理论和依据,避免主观性或片面性的指标选取。
2. 全面性:评价指标应该涵盖评价目标的各个方面,避免遗漏或重复。
3. 可操作性:评价指标应该能够从实际数据中获取,以便进行有效的评估和对比。
4. 相对稳定性:评价指标的选取应该考虑其在不同时间和环境下的可比性和稳定性。
三、设置权重系数在确定了评价指标后,我们需要对各个指标进行权重分配,以反映其在整个评价指标体系中的重要性。
权重系数的设置可以通过专家咨询、层次分析法或者主成分分析等多种方法来进行。
专家咨询是一种常用且有效的权重设置方法。
通过邀请相关领域的专家,进行问卷调查或专家访谈,可以获得他们对各个指标重要性的评价。
在获得专家的意见后,可以使用加权平均法计算各个指标的权重。
层次分析法(AHP)是一种层次化的多准则决策方法,常用于评价指标体系的权重设置。
通过构建判断矩阵,进行一系列的计算和比较,可以得到各个指标的权重。
主成分分析(PCA)是一种统计分析方法,可以提取出各个指标的主要成分,并根据各个主成分的贡献率来设置权重。
主成分分析可以减少指标之间的相关性,以保证评价指标体系的准确性。
第1篇一、引言施工招标综合评价法是一种在施工招标过程中,通过对投标人的综合评价,选择最符合招标项目要求的施工单位的方法。
该方法充分考虑了投标人的资质、业绩、信誉、技术实力、管理能力等多方面因素,以确保工程质量和施工进度,降低施工风险。
本文将详细阐述施工招标综合评价法的原理、步骤和注意事项。
二、施工招标综合评价法的原理施工招标综合评价法基于以下原理:1. 全面性:评价法应涵盖投标人的各个方面,包括资质、业绩、信誉、技术实力、管理能力等。
2. 公平性:评价过程应公正、公开,确保所有投标人都有公平的机会。
3. 客观性:评价标准应客观、量化,减少人为因素的干扰。
4. 动态性:评价过程应动态调整,以适应工程特点和市场需求的变化。
三、施工招标综合评价法的步骤1. 制定评价标准(1)投标人资质:根据招标文件要求,对投标人的资质进行评价,包括企业资质、项目经理资质、技术负责人资质等。
(2)业绩:对投标人的业绩进行评价,包括已完成工程的数量、质量、安全、进度等方面。
(3)信誉:对投标人的信誉进行评价,包括合同履行情况、工程质量投诉、安全事故等。
(4)技术实力:对投标人的技术实力进行评价,包括技术创新能力、施工工艺水平、设备水平等。
(5)管理能力:对投标人的管理能力进行评价,包括项目管理经验、组织协调能力、风险控制能力等。
2. 收集评价资料(1)投标人提供相关资质、业绩、信誉、技术实力、管理能力等证明材料。
(2)通过调查、访谈、查阅资料等方式,了解投标人的实际情况。
3. 评价打分(1)根据评价标准,对投标人进行打分。
(2)设定权重,对各项指标进行加权计算。
(3)汇总各项得分,得出投标人综合得分。
4. 确定中标人(1)根据投标人综合得分,从高到低排序。
(2)按照招标文件要求,确定中标人。
四、施工招标综合评价法的注意事项1. 严格执行评价标准,确保评价过程公正、公平。
2. 评价过程中,充分考虑工程特点和市场需求,动态调整评价标准。
环境质量评价模(1)指数评价模型环境质量是各个环境要素优劣的综合概念。
衡量环境质量优劣的因素很多, 通常用环境中污染物质 的含量来表达。
人们希望从众多的表述环境质量的数值 中找到一个有代表性的数值,简明确切地表达一定时空范围内的环境质量状况。
环境质量指数就是这样一个有 代表性的数,是质量好坏的表征,既可以表示单 因子的,也可以表示多因子的环境质量状况。
单因子指数:最简单的环境质量指数是单因子环境质量指数, 为:单因子环境质量指数的定义式中Ci 为第I 种污染物在环境中的浓度; Si 为第I 种污染物在环境中的评价标准。
环境质量指数是无量纲数, 表示污染物在环境中实际浓度超过评价标准的程度, 即超标倍数。
Ii 的数值越大表示该单项的环境质量越差。
环境质量指数I I 的数值是相对于某一个环境质量标准而言的,当选取的环境质量标准变化时,尽管某种污染物的浓度并未变化,环境质量指数I I 的取值也会不同;因此在进行横向比较时需注意各自采用的标准。
环境质量标准是根据一个地区或城市的功能来确定的,同时受到社会、经济等因素的制约。
单因子环境质量指数只能代表某一种污染物的环境质量状况,不能反映环境质量的全貌,但它是其他环境质量指数、环境质量分级和综合评价的基础。
均值型多因子指数:均值型多因子环境质量指数的计算式为式中,n 为参与评价的因子数,其余符号含义同单因子环境质量指数。
均值型多因子环境质量指数的基本出发点是认为各种环境因子数对环境的影响是等价的。
内梅罗指数法:内梅罗指数法是当前国内外进行综合污染指数计算的最常用的方法之一。
其计算公式为:P=[(Pijmax 2+Pijave 2)/2] 1/2, P为第j个样点的综合指数,Pijmax 为第j 个样点中所有评价污染物中单项污染指数的最大值;Pijave 为第j 样点中所评价污染物单项污染指数的平均值。
一般综合污染指数小于或者等于1 表示未受污染,大于1 则表示已受污染,计算出的综合污染指数的值越大表示所受的污染越严重。
多指标综合评价方法及权重系数的选择作者:王晖,陈丽,陈垦,薛漫清,梁庆【摘要】由于计算机的发展及一些相关领域的不断深入研究,综合评价方法得到了不断的发展和改进。
而指标权重系数的确定方法作为综合评价中的重中之重,近几年来也取得了一些新的进展。
本文对多指标评价方法和权重系数的选择进行概括介绍。
【关键词】多指标综合评价;评价方法;权重系数;选择基金项目:广东药学院引进人才科研启动基金资助项目(2005ZYX12)、广州市科技计划项目(2007J1-C0281 )、广东省科技计划项目( 2007A060305006)综合评价是利用数学方法(包括数理统计方法)对一个复杂系统的多个指标信息进行加工和提炼,以求得其优劣等级的一种评价方法。
本文就近年来国内外有关多指标综合评价及权重系数选择的方法进行综述,以期为药理学多指标的研究提供一些方法学的资料。
1多指标综合评价方法1.1层次分析加权法(AHP法)[1]AHP法是将评价目标分为若干层次和若干指标,依照不同权重进行综合评价的方法。
根据分析系统中各因素之间的关系,确定层次结构,建立目标树图-建立两两比较的判断矩阵—确定相对权重—计算子目标权重—检验权重的一致性—计算各指标的组合权重-计算综合指数和排序。
该法通过建立目标树,可计算出合理的组合权重,最终得出综合指数,使评价直观可靠。
采用三标度(—1 , 0, 1)矩阵的方法对常规的层次分析加权法进行改进,通过相应两两指标的比较,建立比较矩阵,计算最优传递矩阵,确定一致矩阵(即判断矩阵)。
该方法自然满足一致性要求,不需要进行一致性检验,与其它标度相比具有良好的判断传递性和标度值的合理性;其所需判断信息简单、直观,作出的判断精确,有利于决策者在两两比较判断中提高准确性】2]01.2相对差距和法[3:设有m项被评价对象,有n个评价指标,则评价对象的指标数据库为Kj=(K1j ,K2j,……,Knj) ,j=1,2,……,m。