舆情信息收集系统建设方案
介绍
本文档旨在提供一份舆情信息收集系统的建设方案。舆情信息是指社会上关于特定话题的公众意见和市场反馈。舆情信息对企业和政府的决策具有重要影响，因此建设一个高效可靠的舆情信息收集系统是十分必要的。
目标
本舆情信息收集系统的目标是收集和分析相关的舆情信息，以提供决策支持和预警机制。具体目标如下：
1. 自动化收集舆情信息：系统能够自动抓取各种渠道上的舆情信息，包括新闻网站、社交媒体、论坛等等。
2. 实时更新舆情信息：系统能够及时获取最新的舆情信息，并实时更新到相关数据库中。
3. 分析和归纳舆情信息：系统能够对舆情信息进行分析和归纳，提供有关舆情趋势、关键词等的统计和分析报告。
4. 预警机制：系统能够通过设置舆情指标和阈值，自动预警可
能对企业或政府产生重大影响的舆情事件。
5. 用户友好界面：系统提供简洁直观的用户界面，以便用户能
够方便地浏览和查询舆情信息。
系统架构
数据收集
为了实现自动化收集舆情信息的目标，可以采用以下策略：
1. 网络爬虫：利用网络爬虫技术，在各大网站上抓取相关的新
闻报道和评论信息，并进行存储和索引。
2. 自然语言处理：通过自然语言处理技术对抓取的文本进行分词、情感分析等处理，以便后续的统计和分析。
数据存储
收集到的舆情信息应存储在可靠的数据库中，以便后续的分析
和查询。可以采用以下策略：
1. 关系数据库：使用主流的关系数据库管理系统，如MySQL、Oracle等，存储舆情信息的结构化数据。
2. NoSQL数据库：可以选择使用NoSQL数据库，如MongoDB、Elasticsearch等，来存储非结构化的舆情信息。
数据分析
为了分析和归纳舆情信息，可以采用以下策略：
1. 统计分析：通过对舆情信息的统计分析，提供舆情趋势、关
键词等的统计报告，以便用户了解舆情的变化和重点。
2. 机器研究：利用机器研究算法，对舆情信息进行情感分析和事件分类，以提供更深入的分析结果。
预警机制
为了实现预警机制，可以采用以下策略：
1. 设定指标和阈值：根据舆情事件的特点，设定相应的指标和阈值，用于预警系统的判断和触发。
2. 实时监测：通过定时监测系统中的舆情信息，及时发现并报警可能对企业或政府产生重大影响的事件。
总结
本文档介绍了一份舆情信息收集系统的建设方案，包括目标、系统架构和实现策略。建设一个高效可靠的舆情信息收集系统能够为企业和政府的决策提供重要的参考和支持。
网络舆情监测系统建设方案
目录 1 项目背景 (3) 1.1 亟待解决的问题 (3) 1.2 建设目标 (3) 1.3 方案特点 (3) 2 系统介绍 (5) 2.1 主要功能和服务 (5) 2.2 监测目标 (5) 2.3 监测方向 (6) 2.4 基本效果展示 (6) 2.4.1 代替人工搜集 (6) 2.4.2 重要信息及时预警 (7) 2.4.3 全面覆盖 (10) 2.4.4 实时监测 (11) 2.4.5 辅助舆情分析 (12) 2.4.6 舆情应对导控 (14) 2.4.7 方便舆情工作 (15) 2.4.8 节省人力物力 (16) 2.4.9 舆情干预处理 (16) 3 实施方案 (16) 3.1 方案一：购买产品自建系统 (16) 3.1.1 方案概述 (16) 3.1.2 网络 (17) 3.1.3 系统预算 (17) 3.1.4 软硬件配置 (18) 3.2 方案二：按年付费租用服务 (19) 3.2.1 方案概述 (19) 3.2.2 系统预算 (19) 3.2.3 软件配置 (19) 3.3 售后服务内容 (20) 3.4 人员配置 (20) 3.5 建设周期 (21) 4 配套的运行机制 (21) 5 北京西盈信息技术有限公司介绍............................. 错误!未定义书签。
1项目背景 1.1亟待解决的问题 目前，******的网上舆情监测和管理工作，完全依靠人工来完成，人工进行舆情监测遇到的问题： ?舆情收集不全面 ?舆情收集不及时 ?舆情分析不准确 ?信息利用不便利 因此，经常出现涉及******相关的舆情信息已经在网上快速传播，一些非理性和不切实际的信息传播开来，造成了很坏的社会影响，或者通过其他部门得到反馈，甚至上级领导都知道了，但是负责舆情监测的人员却毫不知情，失去了第一时间获取和掌握舆情进而进行及时处理的时机。舆情事件发生以后，也缺乏有效的舆情分析手段，无法提供定性定量的数据用于舆情分析研判。完全靠靠人工进行舆情信息的收集和上报，费时费力效果不好，也无法提供更加有用的舆情统计分析数据，为领导提供辅助决策服务。 1.2建设目标 通过系统建设，利用网络技术和计算机技术，增强对互联网海量信息进行舆情监测工作，实现对涉及******的互联网信息内容进行重点监控，对重点网站实施重点监管，保证及时性和准确性，提高分析互联网舆情问题的能力。对网络信息活动进行有效管理，实现早发现、早报告、早处理，减少当前互联网不良信息的传播，净化网络宣传环境，维护网络信息传播秩序，为客户及时了解社情民意、引领舆论导向、进行科学决策、维护社会稳定提供重要支持。 1.3方案特点 一、本地化部署，保证信息安全 舆情监测系统本身具有专业性强、敏感度高的特点。本地化部署指的是舆情
教育行业（高校）网络舆情监管系统 建设方案 北京软云神州科技有限公司 二零一七年九月
目录 第一章需求分析 (3) 第二章建设思路 (4) 第三章建设目标和任务 (6) 3.1建设目标 (6) 3.2建设任务 (6) 第四章舆情系统建设方案 (8) 4.1 建设原则 (8) 4.2 舆情系统概述 (8)
第一章需求分析 随着互联网的快速发展,网络媒体作为一种新的信息传播形式,已深入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度,不论是国内还是国际重大事件,都能马上形成网上舆论,通过这种网络来表达观点、传播思想,进而产生巨大的舆论压力,达到任何部门、机构都无法忽视的地步。 网络舆情对大学生的思想和行为产生着重要影响,是构建积极健康的校园网络文化的重要环节。这种形势下，在突发性事件发生后，相关职能部门如何以最快速度收集网上相关舆情信息，跟踪事态发展，及时向有关部门通报，快速应对处理等，是一个必须解决的问题。只有及时监测、汇集、研判网上舆情，才能为单位决策提供数据依据。只有对舆情信息和舆情突发事件进行有效跟踪、分析统计，引导危机舆论才能为大学创造一个良好的网络环境。 实现自动化的网络舆情预警与分析，解决网络舆情管理过程中的舆情采集、分析、表达、干预等难题，从而梳理和客观呈现互联网上的热点舆情，使学校利用互联网舆情，更深入的了解大学师生网络舆情的传播机制、关注内容和传播特点,针对这个特殊网络群体提出有效的管理和引导大学师生网络舆情的策略,以有效维护大学校园网络舆情的稳定性。
第二章建设思路 对于社会上或校园中发生一些敏感事件，大学师生可能并不清楚事情的原委，难以对这些事件作出较为中肯的评价。有些师生被假相蒙骗形成错误的观点甚至走向极端给校园乃至社会的和谐稳定带来消极的影响，掌控学校网络舆情有利于维护校园的和谐稳定。 通过建立舆情监测分析平台，系统将建设成为陕西青年职业学院舆情相关部门工作人员舆情信息云平台，实现对互联网上与学校相关热点事件的预警及公共网络行为分析工作，自动采集与学校相关的舆情、重大事件、热点事件、国内媒体对重大事件的评论及信息。系统紧跟互联网技术的发展动态及应用模式，以web2.0为核心分析维度，多角度覆盖众多全新的社会化媒体类型，并进行多维聚合运算，通过交叉验证、智能分析等操作，提供准确、及时、更具有价值的分析结果，动态感知互联网上与学校的动向和热点。同时，整合各职能部门业务系统，为领导决策提供基础信息和数据等，成为学校各部门和领导获取信息，作为决策辅助的“一站式”平台。 建设思路概括起来，网络舆情分析包含以下几个方面： 1.全面监测国内舆情信息、及时准确预警舆情信息 网络爬虫技术替代人工浏览的方式，将会节省大量人力，并将负责分析互联网信息的工作人员从枯燥的重复性的查看互联网信息的工作中解放出来。系统可以自动实现网络信息热点分析，及时全面了解互联网信息。通过建立任务追踪，可以详细了解相关文章数、点击数、回复数的增长变化情况。系统可以通过多种手段提示工作人员注意，实现互联网敏感信息及时预警。 2.借助舆论监测工具，提升舆论引导效果 对舆情专题事件的监测、了解事件的发展趋势，在对事件进行积极引导后，通过对时间趋势和话题的监测，了解文章引导效果进行有效评估和管理。
舆情信息收集系统建设方案 介绍 本文档旨在提供一份舆情信息收集系统的建设方案。舆情信息是指社会上关于特定话题的公众意见和市场反馈。舆情信息对企业和政府的决策具有重要影响，因此建设一个高效可靠的舆情信息收集系统是十分必要的。 目标 本舆情信息收集系统的目标是收集和分析相关的舆情信息，以提供决策支持和预警机制。具体目标如下： 1. 自动化收集舆情信息：系统能够自动抓取各种渠道上的舆情信息，包括新闻网站、社交媒体、论坛等等。 2. 实时更新舆情信息：系统能够及时获取最新的舆情信息，并实时更新到相关数据库中。
3. 分析和归纳舆情信息：系统能够对舆情信息进行分析和归纳，提供有关舆情趋势、关键词等的统计和分析报告。 4. 预警机制：系统能够通过设置舆情指标和阈值，自动预警可 能对企业或政府产生重大影响的舆情事件。 5. 用户友好界面：系统提供简洁直观的用户界面，以便用户能 够方便地浏览和查询舆情信息。 系统架构 数据收集 为了实现自动化收集舆情信息的目标，可以采用以下策略： 1. 网络爬虫：利用网络爬虫技术，在各大网站上抓取相关的新 闻报道和评论信息，并进行存储和索引。 2. 自然语言处理：通过自然语言处理技术对抓取的文本进行分词、情感分析等处理，以便后续的统计和分析。
数据存储 收集到的舆情信息应存储在可靠的数据库中，以便后续的分析 和查询。可以采用以下策略： 1. 关系数据库：使用主流的关系数据库管理系统，如MySQL、Oracle等，存储舆情信息的结构化数据。 2. NoSQL数据库：可以选择使用NoSQL数据库，如MongoDB、Elasticsearch等，来存储非结构化的舆情信息。 数据分析 为了分析和归纳舆情信息，可以采用以下策略： 1. 统计分析：通过对舆情信息的统计分析，提供舆情趋势、关 键词等的统计报告，以便用户了解舆情的变化和重点。
舆情监测系统建设方案 舆情监测系统的建设对于政府、企事业单位和个人来说具有重要意义。它能够帮助我们及时了解社会上的舆论动态，掌握公众对于相关 事件和议题的看法，为决策提供重要的参考依据，降低舆情风险的发生，维护社会稳定和公共利益。本文将从系统需求分析、技术架构设计、数据采集与分析以及系统应用等方面，提出舆情监测系统的建设 方案。 1. 系统需求分析 舆情监测系统的需求分析是建设过程中的第一步。我们需要明确以 下几个方面的需求： 1.1 数据覆盖广泛性：系统应能覆盖多个舆论平台，包括新闻、社 交媒体、论坛等，以获取全面的舆情信息。 1.2 实时性和准确性：系统应对舆情信息进行实时抓取和分析，保 证数据的准确性和时效性，及时掌握舆论动态。 1.3 多维度分析与展示：系统应能够对舆情数据进行多维度的分析，包括情感分析、关键词提取、热点追踪等，并以直观的图标和报表形 式展示分析结果。 1.4 监测目标与关注领域设置：系统应支持用户根据需要设置监测 目标和关注领域，对不同领域的舆情进行针对性监测和分析。 2. 技术架构设计
基于以上需求，我们可以设计如下的舆情监测系统技术架构： 2.1 数据采集：通过网络爬虫技术对各类舆情平台进行数据采集， 包括新闻网站、微博、微信公众号等。爬取的数据应包含文本内容、 发布时间、来源等信息。 2.2 数据存储：将采集到的舆情数据存储到数据库中，以便后续的 分析和查询。 2.3 数据预处理：对采集到的原始数据进行预处理，包括去重、去噪、分词等操作，以便后续的情感分析和关键词提取。 2.4 情感分析：采用自然语言处理技术对文本进行情感倾向性分析，判断舆情的正面、负面或中性情感，并将结果与舆情数据关联存储。 2.5 关键词提取：采用文本挖掘技术对舆情文本进行关键词提取， 以便后续的热点追踪和主题分析。 2.6 热点追踪：基于关键词提取结果，通过算法和模型对舆情数据 进行热点追踪，及时捕捉热门话题和事件，并将结果以图表形式展示。 3. 数据采集与分析 在舆情监测系统建设过程中，数据采集与分析是关键环节。我们需 要通过以下步骤来完成数据采集与分析： 3.1 数据采集：根据设定的监测目标和关注领域，设置相应的爬虫 程序，定期对各类舆情平台进行数据采集。爬虫程序应具备一定的灵 活性和稳定性，能够应对网页结构变化等问题。
网络舆情监测系统方案建议书 第一篇：背景及概述 随着互联网的快速发展，社交媒体和网络论坛等平台成 为了人们获取信息、发表个人观点和交流的主要方式。这些信息和观点的传播速度极快，且影响力广泛，因此成为了一个重要的舆情监测对象。 网络舆情监测系统是指利用数据挖掘、人工智能等技术，监测网络上特定话题、事件、人物等在社交媒体和网络论坛等平台上产生的言论和情绪，并进行分析和预测。其目的在于帮助政府、企事业单位等监测公众对其产品、服务、政策等的态度和看法，及时发现并应对公众对其的不满和批评，提升其公众形象和经营绩效。 本文将提出一个网络舆情监测系统的方案，通过介绍系 统的设计、技术架构、实现过程等方面，为拟建网络舆情监测系统的政府和企事业单位提供借鉴和参考。 第二篇：系统设计及技术架构 网络舆情监测系统的设计应考虑用户需求、数据来源、 数据采集、数据分析等因素。以下是该系统的设计及技术架构：系统设计： 1. 可视化监测界面：提供动态监测和数据分析的可视化 界面，一目了然地展示各种关键指标和数据状况，便于用户全面了解公众舆情动态和趋势。 2. 多环节数据采集：通过数据采集引擎自动获取和分析 社交媒体和网络论坛等平台上的信息和舆情数据，并实现多个
环节的数据过滤、预处理和去噪，确保数据准确性和可用性。 3. 自动文本分类和情感分析：采用人工智能和机器学习技术，对采集到的文本信息进行分类和情感分析，并得出相应的数据统计和分析结果，便于用户快速了解公众对相关话题、事件、人物等的态度和情感趋势。 技术架构： 1. 数据采集引擎：通过网络爬虫技术获取各种社交媒体和网络论坛的数据，包括博客、微博、论坛、贴吧、问答社区等，并进行数据分析和处理。 2. 数据仓库：采用关系型数据库或分布式数据库，存储整合所有的数据信息，并提供快速访问和查询，方便用户进行相关数据分析和挖掘。 3. 分析引擎：通过机器学习和自然语言处理技术，对采集到的数据进行情感分析、文本分类、关键词提取等处理，得出相应的数据统计和分析结果。 第三篇：实现过程及优势 实现过程： 1. 系统开发：首先确定系统开发需求和技术架构，然后完成系统设计和编码，进行单元测试和系统测试，确保系统稳定可用。 2. 数据采集：通过网络爬虫技术，获取各种网络舆情信息和数据，并进行多环节数据过滤和清洗，确保数据的准确性和完整性。 3. 数据处理：通过机器学习、自然语言处理等技术，对采集到的数据进行情感分析、文本分类、关键词提取等处理，并得出相应的数据统计和分析结果。 4. 可视化界面：提供动态监测和数据分析的可视化界面，
舆情数据分析系统建设方案 概述 舆情数据分析系统是一个用于收集、分析和展示舆情数据的系统。通过对海量的媒体信息、社交媒体内容以及其他相关数据的搜集和分析，该系统可以提供有关公众对特定事件、话题或组织的看法和情绪的深入洞察。 目标 本舆情数据分析系统建设方案的主要目标是： 1. 收集和整理大量的舆情数据； 2. 对舆情数据进行有效的分析和挖掘； 3. 提供直观和易于理解的数据可视化界面； 4. 支持用户定制化的舆情报告和分析。 系统架构 舆情数据分析系统的架构基于以下组成部分：
1. 数据收集：通过网络爬虫技术，搜集来自各种媒体渠道和社交媒体平台的数据，并进行实时更新。 2. 数据存储：将收集到的数据存储在可靠且高效的数据库中以供进一步分析使用。 3. 数据处理和分析：利用自然语言处理（NLP）和机器研究算法对舆情数据进行情感分析、主题分类等处理和分析。 4. 数据可视化：借助数据可视化工具，将分析结果以直观的图形和统计表格的形式呈现给用户。 5. 用户界面：设计直观易用的用户界面，支持用户对数据进行查询、定制化报告生成等操作。 实施步骤 为了成功建设舆情数据分析系统，我们建议采取以下步骤： 1. 需求分析：与用户合作，明确系统的功能需求和用户需求。 2. 技术选择：选择合适的数据爬取技术、数据库管理系统和数据处理工具。 3. 系统设计：根据需求和选择的技术进行系统的架构设计和数据库设计。
4. 数据采集：编写爬虫程序，定期从各种来源搜集舆情数据， 并将其存储到数据库中。 5. 数据处理和分析：利用NLP和机器研究算法对舆情数据进 行情感分析和主题分类等处理，并将结果存储到数据库中。 6. 数据可视化：使用数据可视化工具，设计并生成数据可视化 图表和报告。 7. 用户界面开发：根据系统设计，开发直观易用的用户界面， 支持用户的查询和报告生成。 8. 测试和优化：对系统进行全面的测试，发现和修复可能存在 的问题，并对系统进行优化和性能调整。 9. 部署和维护：将系统部署到稳定的服务器环境中，并建立系 统的维护和更新机制。 风险和挑战 在建设舆情数据分析系统的过程中，可能会面临以下风险和挑战： 1. 数据质量：由于舆情数据的来源多样性和可靠性的不确定性，可能存在数据质量问题，需要采取相应的数据清洗和筛选措施。
金融行业网络舆情监测系统建设方案 一、引言 随着互联网的发展和金融行业的日益繁荣，网络舆情监测变得尤为 重要。金融行业网络舆情监测系统的建设旨在实时跟踪和分析网络上 关于金融行业的舆情信息，帮助金融机构及时掌握市场动态，预测风险，并采取适当的措施应对。 二、系统需求分析 1. 数据收集与检索 金融行业网络舆情监测系统需要能够实时收集和检索与金融行业相 关的网络舆情信息。这包括各类新闻、社交媒体、微博、博客等渠道，系统需要能够自动采集并整合这些信息。 2. 舆情分析与情感分析 系统需要具备舆情分析和情感分析的功能，能够自动识别和分析网 络上的舆情信息，并对其中的情感进行判断。通过舆情分析和情感分析，金融机构可以了解舆情的走向和对企业形象、产品、品牌等方面 的评价和态度。 3. 风险预警与预测 系统需要能够根据舆情信息，对金融行业的风险进行预警和预测。 通过对数据的分析和挖掘，金融机构可以及时掌握市场动态，预测市 场走向，并在必要时采取有效措施，降低风险。
4. 信息可视化与报告生成 系统需要具备信息可视化和报告生成的功能，可以通过图表、报告等形式将舆情信息直观地呈现给金融机构。同时，系统还应支持自定义报告生成，满足不同部门和用户的需求。 5. 数据安全与隐私保护 由于涉及到敏感信息和个人数据，系统需要具备强大的数据安全性和隐私保护机制。金融机构应确保数据在收集、存储、传输和使用过程中的安全性，严格遵守相关法律法规，保护用户的隐私。 三、系统架构设计 基于以上需求分析，金融行业网络舆情监测系统的架构设计如下： 1. 数据收集与存储 系统通过网络爬虫技术实时收集与金融行业相关的舆情信息，并采用分布式存储技术将数据进行存储和管理，提高系统的性能和可扩展性。 2. 数据清洗与预处理 由于网络上的舆情信息非常庞杂和复杂，系统需要对数据进行清洗和预处理，包括去除噪声数据、过滤无关信息等，以提高舆情分析的准确性和效率。 3. 舆情分析与情感分析
网络舆情监测系统方案建议书 一、项目背景 随着互联网技术的不断发展，网络舆情已成为一个十分活跃的领域。借助现代化的技术手段，针对网络舆情进行监测和分析，可以为政府、企业、媒体、个人等各方提供及时、准确、全面的信息，有助于预警危机、评估公众舆论趋势、优化企业运营和品牌形象等方面。 然而，目前市场上的网络舆情监测系统存在着许多问题：定制性、数据源等方面能力弱，UI质量比较低、响应速度不够快、数据分析的准确性、全面性亟待提高等等。同时，内容过多或过杂、缺乏数据挖掘的方法等都会对用户造成一定的工作困扰。因此，本项目旨在针对这些问题进行研究，开发一款基于大数据分析的网络舆情监测系统，以方便用户快捷地获取舆情信息、预测趋势、总结分析等实用功能。 二、系统目标 本系统旨在提供以下目标功能： 1. 舆情整合：针对网络舆情进行数据采集、筛选、聚合、打标签等处理，提供相关度和可信度评估，将多源、多角度的信息进行整合，从而全面提高用户获取信息的效率和质量。 2. 舆情监测：实时监测和识别网络舆情，包括媒体报道、微博、微信等，及时反馈热点事件和关键词，并生成报告，便于用户对社会热点事件进行分析。 3. 舆情趋势分析：通过数据挖掘、分析、建模等技术，对网络公众舆论的基本特征和演化规律进行探究，提出相应对
策以应对不同的网络舆情。 4. 舆情预警：基于用户需求，以及对网络舆情的深入了 解和分析，提供一定的预警系统。用户可以根据自己的需求设置监测词或关注网站、论坛、微博、微信公众账号等，一旦监测到有关信息，立即通过短信、邮件等方式将通知及时发送至用户端。 5. 统计分析：对所监测到的数据，按照不同的分类标准，进行数据可视化展示，从而用户更直观、清晰地认识网络舆情。 三、系统架构 基于本系统目标和用户需求，本设计方案建议采用以下 架构： 1. 数据采集模块：通过各类网络服务API或爬虫程序采 集互联网上对应站点或社交媒体的文本信息，采集到的文本信息将映射至大数据处理模块中，对文本进行关键字提取和语义分析，并对得到的结果进行分级汇总。 2. 数据处理模块：将采集到的互联网文本信息合并到大 数据集中，通过高效、准确的数据分析方法，筛选出关键信息，并将数据保存到数据库中，同时，产生的信息将映射到预警模块中，并产生分析报告。 3. 数据服务模块：将保存在数据库中的重要信息，通过 网络服务API或类似服务的接口，向客户提供各种数据查询、报表生成、邮件等数据服务。同时，亦可向在 web服务器后 端或前端建立一系列数据交互接口，方便产品的升级和扩展功能。 四、系统设计 系统的主要流程如下： 1. 数据采集：本系统主要通过API和网络爬虫的方式采
舆情系统设计方案 舆情系统设计方案 随着互联网的普及和社交媒体的兴起，人们对于舆情的关注度越来越高。舆情系统作为一种有效的监测和管理工具，能够及时收集、分析、处理和呈现网络舆情信息，为企业、政府和其他组织提供决策支持。本文将详细介绍舆情系统的设计目标、受众群体、解决的问题以及具体实施步骤。 一、确定主题 在设计舆情系统之前，首先需要明确系统的主题和目标。例如，针对政府部门的舆情系统可能需要关注社会热点、民生问题等，而针对企业的舆情系统则更关注行业动态、市场竞争等。在确定主题后，系统设计者需要深入研究相关领域，了解目标用户的需求和痛点，为后续的系统设计提供有力支持。 二、收集信息 收集信息是舆情系统的基础工作，包括新闻报道、社交媒体、论坛、博客等多种渠道。系统设计者需要针对不同的信息来源，制定相应的数据采集策略。同时，对于不同领域和主题的舆情信息，需要使用不同的关键词和语义分析技术进行筛选和过滤，确保信息的准确性和有效性。
三、分析数据 对收集到的信息进行深入分析是舆情系统的核心环节。系统设计者需要运用自然语言处理、文本挖掘、情感分析等先进技术，对数据进行分类、聚类和摘要等处理。通过对数据的深度挖掘，舆情系统能够发现热点话题、监测舆论趋势、识别重要事件，并分析出舆论情感和影响因素，为决策者提供全面、客观、及时的信息支持。 四、制定方案 基于以上分析结果，系统设计者需要制定具体的舆情系统设计方案。包括系统的功能模块、技术架构、开发计划等。在功能模块方面，舆情系统应具备数据采集、数据处理、舆情分析、结果呈现等功能。在技术架构方面，应考虑到系统的可扩展性、稳定性、安全性等因素，选择合适的开发平台和语言。在开发计划方面，应制定详细的时间表和里程碑，确保项目按时完成。 五、测试与优化 完成设计方案后，需要对系统进行测试，以确保其可靠性和稳定性。测试过程中，应模拟实际使用场景，对系统的各项功能进行全面检测。对于发现的问题和不足，需要及时进行优化和改进。在系统正式投入使用后，还需要定期进行跟踪和维护，及时收集用户反馈，不断优化和提升系统的性能和效果。
舆情系统设计方案 随着新媒体技术的发展，舆情监测系统的需求日益增长。为了满足舆情监测与管理的需要，需要建立一套舆情系统设计方案。本文将从三个方面阐述舆情系统的设计方案：系统架构、数据收集与分析、用户界面与反馈。 一、系统架构 1. 系统整体架构 舆情系统的整体架构包括数据收集、数据处理、数据分析和结果展示四个部分。数据收集模块获取社交媒体、新闻网站、论坛等各类信息平台上的信息；数据处理模块对收集到的信息进行分类、去重和筛选等处理工作；数据分析模块利用文本挖掘、情感分析等方法对处理好的信息进行分析；结果展示模块将分析结果展示在可视化界面上，方便用户进行查看和分析。 2. 数据库设计 舆情系统的数据库应该包括三个部分：采用表格存储的元数据、大容量无结构化数据的海量存储和应用存储。其中元数据主要用于记录舆情信息的来源、时间和关键字等基本信息；大容量无结构化数据的海量存储用于存储从各种信息平台上采集到的原始数据；应用存储用于存储各类结构化数据，包括预处理后的数据和分析结果。 3. 技术方案
为了满足舆情系统的高并发和高可用性要求，可以采用分布式架构、容器化技术和云计算技术。分布式架构可以将各个模块分别部署在不同的机器上，增加系统的容错性和扩展性；容器化技术可以将各个模块打包成容器，方便部署和运维；云计算技术可以实现弹性伸缩和按需付费等特性，满足不同规模的舆情系统需求。 二、数据收集与分析 1. 数据收集 数据收集是舆情系统的基础，确保数据的准确性和全面性是关键。数据收集的途径包括爬虫技术、API接口和合作机构 数据共享等方式。在进行数据收集时，需要先确定监测的领域、目标网站和关键字等，根据已知的关键词与语料库辅助分析出未知词汇。同时，还需要进行反爬技术的应用，保证数据采集的稳定性和信息的真实可靠。 2. 数据清洗和处理 由于海量的数据使得舆情系统的数据清洗和处理成为关键的一环，数据清洗和处理的过程需要解决中文分词、去除噪声信息、数据去重和关联等问题。同时，还需要通过自然语言处理技术，对数据进行情感分析、主题分析、关键词提取等处理，让数据的语义更加准确。最终实现良好的数据质量。 3. 数据分析 数据分析是舆情系统的重点，对分析处理之后的数据进行清晰、透彻而又科学的分析，可以有效地对事件展开追踪和预
舆情监控系统建设方案 1. 背景介绍 随着信息时代的到来，网络舆情监控成为了政府和企业重要的工作内容之一。舆情监控系统能够帮助我们及时了解社会公众对某一事件、话题或者产品的态度和看法，从而有针对性地做出应对措施，避免危机的发生。 2. 建设目标 本舆情监控系统建设方案的目标是： - 高效准确：系统能够实时监控、采集和分析网络上的舆情信息，并能够提供准确、客观的舆情分析报告和预警信息。 - 自动化操作：系统具备自动更新和运行的能力，最大限度地减少人工干预和操作的需求。 - 数据可视化：系统能够将收集到的舆情数据转化为直观的图表、报表和可视化界面，以便用户更好地理解和分析。
- 安全保密：系统应具备严格的数据安全措施，确保舆情信息的保密性和完整性。 3. 系统架构 本舆情监控系统基于以下模块构建： - 数据采集模块：通过网络爬虫技术自动抓取和采集各大网络平台上的相关舆情信息。 - 数据存储模块：将采集到的舆情数据存储到数据库中，确保数据的安全性和可靠性。 - 数据分析模块：对采集到的舆情数据进行结构化处理和文本分析，提取关键信息。 - 报表生成模块：根据分析结果自动生成舆情分析报告和预警信息报表。 - 用户界面模块：提供直观友好的用户界面，方便用户进行系统操作和数据查看。 4. 实施计划
本系统建设的实施计划如下： - 第一阶段（1个月）：完成系统需求调研和功能设计，确定系统架构和数据库设计。 - 第二阶段（2个月）：完成数据采集模块和数据存储模块的开发和测试。 - 第三阶段（2个月）：完成数据分析模块和报表生成模块的开发和测试。 - 第四阶段（1个月）：完成用户界面模块的开发和测试，并进行整体系统测试和优化。 5. 预期效果 经过系统建设和投入运行，本舆情监控系统将达到以下预期效果： - 实时监控网络舆情，及时掌握公众情绪和舆论动向。 - 提供全面准确的舆情分析报告和预警信息，为决策者提供参考依据。 - 提高危机处理能力，及时应对负面舆情和企业危机。
舆情预警系统建设方案 概述 本文档旨在提供一个关于舆情预警系统建设方案的简要介绍。 舆情预警系统是一种利用大数据和人工智能技术来监测和分析舆情 动态的工具，旨在帮助企业或组织快速获取和评估相关的社会舆论，以便及时采取措施应对可能的负面影响。 系统架构 舆情预警系统的建设需要确定以下关键组件和步骤： 1. 数据采集和存储：建立一个可靠的数据采集渠道，收集与企 业或组织相关的社交媒体、新闻报道、论坛和博客等平台的舆情数据，并将数据存储在一个高效的数据库中。 2. 数据清洗和处理：对采集到的舆情数据进行清洗和预处理， 包括去除重复数据、噪声数据和无效数据，并将清洗后的数据进行 标准化和分类。
3. 数据分析和挖掘：利用数据挖掘和机器研究算法，对清洗和 标准化后的数据进行分析和挖掘，以发现其中的潜在趋势、关联关 系和异常情况。 4. 预警和应对：根据数据分析的结果，建立一套预警机制，及 时发现和识别可能对企业或组织产生负面影响的舆情事件，并提供 相应的应对策略和建议。 实施策略 为了确保舆情预警系统的顺利建设和运行，以下是一些实施策 略的建议： 1. 系统功能定义：在系统建设之前，明确系统的具体功能需求，包括数据采集方式、数据分析方法、预警策略和应对措施等，并确 定系统的优先级和时间表。
2. 技术选型和开发：选择适合项目需求的技术工具和平台，并 进行系统开发和部署。确保系统具备高可靠性、高性能和易扩展性，并与现有的信息系统进行集成。 3. 数据安全和隐私保护：加强数据安全和隐私保护措施，确保 舆情数据的安全存储和传输，遵守相关的法律和规定，保护用户和 企业的权益。 4. 用户培训和支持：为系统的使用者提供培训和支持，确保他 们能够正确使用和理解系统的功能和结果，并及时反馈问题和建议。 总结 舆情预警系统的建设是企业或组织主动适应社会舆论环境的重 要步骤。通过建立一个高效、准确的舆情预警系统，企业或组织可 以更好地掌握舆情动态，及时做出应对措施，保护自身的声誉和利益。以上提供的建设方案和实施策略可以作为一个起点，根据项目 需求和具体情况进行进一步调整和完善。
舆情系统技术方案 舆情系统技术方案 在当今社会，舆情监测和管理已经成为企业和组织不可或缺的一部分。随着互联网的快速发展和信息爆炸的时代，舆情对企业的声誉和形象产生了巨大的影响。因此，建立和运营一个高效的舆情系统成为了一项重要的任务。本文将探讨舆情系统的技术方案，旨在帮助企业和组织更好地应对舆论风险和管理舆情。 一、数据采集与处理 舆情系统的核心工作是采集、处理和分析大量的舆情数据。数据的采集可以通过自动爬虫程序实现，这些程序可以从各类新闻媒体、社交媒体和网络论坛抓取相关信息。为了提高准确性和时效性，可以使用自然语言处理技术对文本数据进行分类和标注。此外，还可以利用关键词提取技术来识别和统计特定主题或关注点的舆情信息。 二、情感分析与挖掘 情感分析是舆情系统中的重要环节，它可以帮助判断舆情信息的正面、负面或中性情感。通过构建情感词典和训练模型，可以对文本进行情感分类，并计算情感得分。此外，情感挖掘技术也可以发现用户在社交媒体上的情感倾向和态度变化。这些情感分析和挖掘结果为企业和组织提供了重要的决策支持，帮助其了解舆情态势并及时回应。 三、网络舆情监测与预警
网络舆情监测是舆情系统的核心功能之一。通过实时监测和分析社交媒体和网络论坛中的对该企业或组织的言论和评价，可以及时发现并预警潜在的危机。为了做好监测工作，可以将监测对象按照地域、时间和关键词进行划分，并建立相应的监测指标和预警模型。同时，还可以利用可视化技术将监测结果直观地展示出来，方便用户进行实时跟踪和分析。 四、舆情响应与危机管理 当舆情发酵成为危机时，舆情系统需要及时响应和采取相应的危机管理措施。在舆情响应方面，可以利用自动化回复和智能虚拟助手来处理用户的投诉和质疑。同时，为了高效管理舆情危机，可以建立危机处理团队和流程，并制定相应的预案和策略。此外，在危机管理过程中，舆情系统还需要与其他部门（如公关、法务、市场营销等）进行紧密配合，形成统一的应对措施。 五、数据可视化与报告生成 为了更好地向决策者和管理者展示舆情信息，舆情系统需要具备强大的数据可视化和报告生成功能。通过可视化技术，可以将舆情数据以图表、地图或词云等形式直观地展示出来，并提供相关的分析和解读。同时，舆情报告的生成也可以自动生成，以方便管理者对舆情态势进行全面评估和决策制定。 综上所述，建立和运营一个高效的舆情系统需要借助大数据、机器学习和人工智能等技术。通过数据采集和处理、情感分析和挖掘、网络舆情监测和预警、舆情响应与危机管理以及数据可视化和报告生成
突发公共事件发生前、中、后均可进行舆情监测,对网络舆情进行实时关注,及时发生社会稳定的不利因素; 常态和非常态,自动搜索关注量较大的新闻和热点,通过对新闻及相关数据的挖掘、分析,及时发现社会安全隐患,及时发出预警信号,达到早发现、早报告、早处置的目的,做好社会安定防控工作; 舆情监测系统通过对热点问题和重点领域比较集中的网站信息,如：网页、论坛、博客等进行24小时监控,随时下载最新的消息和意见;下载后完成对数据格式的转换及元数据的标引;对下载本地的信息,进行初步的过滤和预处理,减少智能分析的工作量;对热点问题和重要领域实施监控,前提是必须通过人机交互建立舆情监测的知识库,用来指导智能分析的过程;对热点问题的智能分析,首先基于传统基于向量空间的特征分析技术上,对抓取的内容做分类、聚类和摘要分析,对信息完成初步的再组织;然后在监控知识库的指导下进行基于舆情的语义分析、倾向性分析,使管理者看到的民情民意更有效,更符合现实;最后将监控的结果,分别推送到不同的职能部门,供制定对策使用; 1.1互联网舆情监控系统 1.1.1需求分析 通过对网页、论坛、博客、新闻评论信息的深度搜索和挖掘,实时对突发公共卫生事件的媒体报道和公众舆论信息进行汇聚和统计分析,使市卫生局应急办人员能够随时了解社会公众的声音,每天自动生成舆情监测专报,上报相关领导,为领导决策提供准确、全面的信息;
1.1.2建设方案 1.1. 2.1网络舆情抓取 自动采集网络媒体发布的网络新闻、BBS论坛信息、博客内容信息,舆情采集用户只需输入一个待采集的目标网址即可实现图文结合采集到本地;网页采集模块在互联网上不断采集新闻信息,并对这些信息统一加工过滤、自动分类,保存新闻的标题、出处、发布时间、正文、新闻相关图片等信息,经过手工配置还可以获得本条新闻的点击次数;以网络论坛BBS 为代表的交互性网络站点,往往是一些突发事件的网络舆情爆发点; 1.1. 2.2网络舆情热点自动发现 对重要的热点新闻信息进行分析和追踪,对于突发事件引起的网络舆情,可以及时掌握舆情爆发点和事态;系统会根据新闻文章数及文章在各大网站和社区的传播链进行自动跟踪统计,提供不同时间段1天、3天、7天、10天的热点新闻;对每条热点新闻还可以查看新闻相关传播链,了解在某一时间段该热点新闻在哪些站点的传播数量;同样也提供热点帖子、热点专题等功能; 1.1. 2.3多维度关联的舆情展现 自动对每天采集的海量的、无类别的舆情进行归类,把内容相近的文档归为一类,并自动为该类生成主题词;可支持自动生成新闻专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用; 1.1. 2.4舆情分析和统计 1、热点专题统计 热点专题总体分布、重点预警事件总分布、各类重点预警事件分布;
舆情监测服务平台建设方案 方案一：舆情监测服务平台搭建 一、背景和目标 在信息时代，舆情监测成为了企业、政府和组织管理的重要环节。为了提高舆情监测的效率和准确性，建设一个舆情监测服务平台是必要的。本方案的目标是建设一个全面、高效、可靠的舆情监测服务平台，提供舆情数据收集、分析和报告等功能，帮助用户及时了解和应对舆情风险。 二、技术架构和功能模块 1. 技术架构 采用分布式架构，包括前端展示层、业务逻辑层、数据存储层等。 前端展示层采用Web技术，提供用户界面和数据展示功能。 业务逻辑层提供舆情数据收集、分析和报告生成等核心功能。 数据存储层采用分布式数据库，确保数据的可靠性和可扩展性。 2. 功能模块 （1）舆情数据收集模块 通过爬虫技术自动收集各类新闻、社交媒体、论坛等舆情数据，并进行数据清洗和处理。
（2）舆情数据分析模块 利用自然语言处理和机器学习算法对舆情数据进行情感分析、关键词提取、主题挖掘等分析，帮助用户识别重要信息和舆情趋势。 （3）舆情报告生成模块 根据用户需求，生成舆情分析报告，包括关键词统计、情感分布、热点话题等，以便用户及时了解舆情状况。 三、关键技术和实施步骤 1. 关键技术 （1）爬虫技术：利用Python等编程语言开发网络爬虫，实现自动收集舆情数据的功能。 （2）自然语言处理：利用自然语言处理技术对舆情数据进行情感分析、关键词提取等处理。 （3）机器学习算法：利用机器学习算法对舆情数据进行主题挖掘、分类等分析。 （4）分布式数据库：使用分布式数据库存储舆情数据，确保数据的可靠性和可扩展性。 2. 实施步骤 （1）需求调研：了解用户需求，明确舆情监测平台的功能和性能要求。 （2）系统设计：根据需求调研结果，设计系统的技术架构和功能模块。 （3）开发实施：按照系统设计，进行开发和测试工作，确保系统的功能和性能符合需求。
网络舆情监测管理系统方案 一、项目背景 二、项目目标 三、项目范围 四、项目实施计划 五、项目预算 六、项目风险管理 七、项目团队组建 八、项目评估与总结 一、项目背景 随着互联网的普及和社交媒体的兴起，网络舆情已成为影响社会稳定和企业形象的重要因素之一。因此，建立网络舆情监控系统已成为各大企业和政府部门的必要措施之一。 二、项目目标 本项目旨在建立一套完整的网络舆情监控系统，实现对各类网络舆情信息的及时监测、分析、报告和预警，以帮助企业
和政府部门更好地了解社会公众对其关注的问题和反应，并及时采取相应的措施进行应对。 三、项目范围 本项目主要包括以下内容： 1.网络舆情监测软件的开发和部署； 2.相关数据采集和处理工具的开发和部署； 3.监测数据的分析、报告和预警机制的建立； 4.系统的测试、调试和上线运行。 四、项目实施计划 1.项目启动阶段：确定项目目标、范围和计划，组建项目团队； 2.需求分析阶段：对用户需求进行分析和整理，确定系统功能和性能要求； 3.设计开发阶段：进行系统架构设计、模块设计和编码实现； 4.测试阶段：对系统进行功能测试、性能测试和安全测试等；
5.部署和上线阶段：将系统部署到生产环境中，进行上线运行和维护。 五、项目预算 本项目的预算总额为200万元，其中包括软件开发、硬件设备采购、人员培训和运维等方面的费用。 六、项目风险管理 本项目可能面临的风险包括技术风险、人员风险、预算风险和进度风险等。为减少风险对项目的影响，项目团队将采取一系列措施进行风险管理和控制。 七、项目团队组建 本项目的团队由项目经理、技术总监、开发人员、测试人员和运维人员等组成，各成员分工明确，协同合作，共同推动项目的顺利实施。 八、项目评估与总结 在项目实施的过程中，项目团队将定期进行项目评估和总结，及时发现和解决问题，确保项目按时按质完成。同时，项
舆情监测：平台建设方案（图文） 展开全文 1项目背景及建设目标 1.1项目背景 随着互联网技术和应用的普及和发展，新闻、论坛、博客、微博客、视频网站等舆情产生速度、传播渠道等均呈现出爆炸式快速增长的态势，据初步统计，2009年以来，互联网网上具有负面影响的舆情数量同比增长了近 2倍以上。目前主要存在以下问题拯待解决： 1）网络舆情监测导控工作几乎完全是通过人工的方式开展的，手工发现关注网站的局部性、时间上的滞后性与信息发布的随意性、随时性之间的矛盾日益严重。 2）缺乏舆情信息综合分析，导致分析关联能力不足。例如，特定舆情事件在新闻、论坛、微博、博客等不同来源上的关联分析。 3）各分支在舆情信息的管理上缺乏统一的信息报送、舆情导控任务下发等业务流程的信息化工具支撑。 4）目前，舆情导控体系中缺乏可量化的考核数据作为各级领导年底评分的依据； 在经过多次现场充分调研的基础上，提出建设舆情综合导控系统的规划，制定一个统一的元数据标准和数据交换接口规范，作为舆情分析研判和考核统计的元数据，从而对互联网上传播的舆情信息进行准确查找、归类、排重、分析、研判、导控和核查，实现对互联网上各类海量数据快速分析处理，更加准确的掌握各类舆情信息传播的数量、范围、趋势、影响等情况，最终形成一套科学、全面、高效地掌握网上舆情监测导控系统。
1.2建设目标 系统建设总体实现目标是：能够全面、准确、及时的获取与“我”有关的网络信息，深层次的对互联网舆情信息进行分析和挖掘，通过统一的综合指挥系统实现舆情的及时上传和导控任务的集中下达，并从在线率、引导发帖、信息报送及任务下发等多方面综合考核，确保以互联网舆情监测小组为核心的整体监测成效。 1总体架构 1.1软件架构
智慧司法 司法舆情监测系统建设方案 XXX科技有限公司 2023年XX月XX日
目录 一系统概述 (3) 二系统架构 (3) 三系统功能 (3) 3.1 首页综合功能设计 (3) 3.2 舆情数据采集模块 (5) 3.3 舆情信息数据仓库 (9) 3.4 舆情研判分析模块 (10) 3.5 舆情预警模块 (16) 3.6 引导指挥模块 (17) 3.7 引导考核模块 (18) 3.8 系统管理模块 (20)
一系统概述 建设司法舆情监测系统，收集互联网上针对XX司法行政工作、领导人等的舆情，及时预警，便于司法行政部门第一时间响应，避免不利舆情持续发酵。二系统架构 整个司法舆情监测系统设计分为首页综合功能模块、舆情数据采集模块、舆情信息数据仓库、舆情研判分析模块、舆情预警模块、引导指挥模块、引导考核模块、系统管理等八个部分。 图：系统功能结构示意图 三系统功能 3.1首页综合功能设计 系统首页提供司法相关的各重要舆情数据的展示功能以及搜索类工具，并提供个性化的界面设置，以及一些快捷功能。 （1）展示类应用 司法舆情日报/周报 系统根据推送的数据结果，自动展示司法敏感舆情的日报与周报。 微博司法话题热点
展示互联网近期司法相关的微博司法相关话题热点信息TOP5展示。 司法热点事件展示 互联网上最热的人或事件TOP5展示，了解互联网上近期司法相关最热的人和事，如在网络上引起争议的律师、案件等。 热点搜索词展示 互联网上最热门搜索词TOP5展示，辅助分析近期网民的关注点。 领导人舆情排行 展示近一周XXX级领导、各市局领导相关舆情的前几名，以便发现需要关注领导的舆情信息。 领导人舆情来自论坛、微博、博客及新闻。 今日舆情概况展示 统计并展示事件舆情信息中预警数量TOP5的类别及各分类舆情信息数量。 舆情预警展示 用户关注的分类舆情信息自定义展示； 预警信息按发布时间倒排展示前10条。 个人信息报送 展示今日上报给司法人员的舆情信息。 舆情推送展示 TOP10展示近期敏感的舆情信息，根据XXX对于舆情的需求定制推送敏感的信息内容。 专题展示 集中展现目前关注的专题，最多可展示3 个专题。 （2）搜索类应用 站内检索 将系统爬取的全部主贴汇总，并可以进行二次检索； 将系统爬取的全部回贴汇总，并可以进行二次检索。 站外搜索 可设置搜索条数，显示条数。输入关键字，按照发帖时间来检索；
某集团舆情管理体系方案 一、建立某集团舆情管理体系 （一）某集团舆情管理体系建立背景 1.国内舆情市场环境 2020年起中国已经进入区块链舆情时代，国内舆情管理风控将从“以公众为中心”，进入到以“每个人为中心”的区块链新时代。未来的区块链舆情，将完全进入以“信誉”为核心的舆情管理模式。 2.国内企业舆情管理发展现状 微信、微博、知乎等社交媒体平台成为企业舆情危机爆发的主要舆论场，网络大规模负面评论占34.1%；大规模负面文章占比24.4%；官方媒体爆料占比19.6%；竞争对手恶意抹黑12.2%；自媒体爆料9.7%。网络舆情成为影响企业的重灾区。 企业在发展过程中伴随着信息不透明，在信息井喷的互联网环境下，多数企业应对舆情事件不专业、不系统、策略混乱。舆情事件的处置不得当，轻则达不到处置效果，重则适得其反，激化舆论矛盾。 3.某集团舆情工作现状 陕西某集团有限公司是根植陕西、布局全国、着眼世界的大型现代化企业集团，与政府、行业企业保持着密不可分的联系，产品、产业覆盖面广，业态丰富。在集团上市之际将面临更多的关注和监督，舆情事件的出现将造成更大的影响，对集团造成的损失不可估量。 某集团目前面临的负面舆情主要形式为网络多点爆发、单一媒体多点爆发、单一事件单一舆情爆发、自媒体多点转发，呈现出转载活跃、源头易转移等特点，舆情表现在主流媒体和权重媒体层影响力不足，事件本质缺少调查论证。舆情发生主要集中在各个财经论坛、行业论坛、咨询和问答平台和网站。 舆情渠道大致呈现出少量主流媒体、大量论坛及自媒体的形势，需要预防舆情的蔓延和发展。
为进一步加强某集团舆情处置能力，建设信息通畅、舆情策略完备、处置完整、处置流程清晰的集团舆情处置机制，形成以“监、公、管”为核心工作原则，建立某集团舆情管理体系。 （二）某集团舆情管理制度 第一章总则 第一节为提高陕西某集团有限公司（以下简称集团）应对各类舆情的能力，建立快速反应和应急处置机制，及时、妥善处理各类舆情对集团发展、商业信誉及正常生产经营活动造成的影响，切实保护集团、投资者合法权益及集团品牌资产，特制订本制度。 ※本制度适用于集团及下属的各控股子公司、分公司。 第二章集团舆情管理体系职责 第二节本制度所称舆情包括： 1.报刊、电视、网络等媒体对集团的负面报道； 2.社会上存在的已经或者将给集团造成不良影响的传言或信息； 3.经各类媒介渠道发布的不实信息，对集团业务、产品、声誉、品牌形象 造成不良影响的信息； 4.具有影响社会公众投资者投资取向的信息； 5.其他涉及集团的信息发布且可能对集团产生较大影响的事件信息。 第三节集团舆情管理体系下舆情评级 根据舆情的危害、影响程度、发展走向，将舆情分为I类舆情-蓝色预警、II类舆情-黄色预警、III类舆情-橙色预警、IV类舆情-红色预警四个等级，危害程度逐极提升。 I类舆情-蓝色预警：表示舆情非常态，一般表现为隐性的语言舆情，信息舆情为主，主要体现在各个论坛和自媒体的言论发布； II类舆情-黄色预警：表示舆情发酵，一般表现为大量转载、评论，单点舆情发展为多点爆发； III类舆情-橙色预警：表示主流媒体报道或舆论观点已形成，且趋势持续发酵、扩大类舆情；