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天津市人民政府办公厅关于印发天津市推进京津冀大数据综合试验区建设实施方案的通知文章属性•【制定机关】天津市人民政府办公厅•【公布日期】2017.06.12•【字号】津政办函〔2017〕47号•【施行日期】2017.06.12•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】工业和信息化管理正文天津市人民政府办公厅关于印发天津市推进京津冀大数据综合试验区建设实施方案的通知各区人民政府，各委、局，各直属单位：经市人民政府同意，现将《天津市推进京津冀大数据综合试验区建设实施方案》印发给你们，请照此执行。
天津市人民政府办公厅2017年6月12日天津市推进京津冀大数据综合试验区建设实施方案为深入推进京津冀大数据综合试验区建设，依据《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）、《国家大数据综合试验区建设总体方案》（发改高技〔2016〕2123号）和《京津冀大数据综合试验区建设方案》，制定本实施方案。
一、总体思路全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和对天津工作“三个着力”重要要求，牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，深入贯彻《京津冀协同发展规划纲要》，打破数据资源壁垒，加快数据要素区域流通，以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，推动大数据自主创新、产业融合和应用服务，充分发挥我市在京津冀大数据协同发展中的带动和支撑作用，与京冀两地共同打造国家大数据产业创新中心、国家大数据应用先行区、国家大数据创新改革综合试验区、全球大数据产业创新高地。
二、建设目标到2020年底，大数据在我市政务服务、社会治理、产业发展等领域深度应用，大数据基础设施资源得到高效利用，政务数据资源开放、交换、共享体系基本建成，在环境保护、医疗健康、社会保障、交通等重点领域实现京津冀三地业务信息的交换、共享和深度应用，航运、金融和跨境电子商务等大数据创新应用成效明显，辐射带动周边产业发展，工业云、工业大数据有力支撑先进制造研发基地建设，大数据产业生态基本成型，创新能力显著提升，通过承接北京外溢创新资源加快大数据成果转化，打造一批具有自主知识产权的大数据产品，培育一批大数据龙头企业，建设一批大数据产业聚集区，新一代信息技术产业规模达到5000亿元。
城市大数据中心建设方案随着信息技术的发展和城市化进程的加快，城市大数据中心的建设成为了现代城市建设的重要组成部分。
城市大数据中心是一个集中存储、处理和管理大规模数据的设施，可提供数据分析、应用和共享服务，为城市决策、规划和管理提供科学依据。
下面是一个城市大数据中心建设方案，以满足当下城市发展的需求。
一、基础设施建设1.场地选址：选取地理位置交通便利、用地条件好、容量适宜的区域作为城市大数据中心的建设场地，考虑到未来扩展的需要，要预留足够的空间。
2.建筑设计：根据数据中心的需求，设计建造高标准的建筑，考虑到能源消耗、安全性、可靠性等因素，使用先进的材料和技术，确保数据中心的稳定运行。
3.设备配置：根据数据中心的规模和性能需求，配置高效节能的硬件设备，包括服务器、存储设备、网络设备等，提供强大的计算资源和存储空间。
二、数据采集和存储1.数据采集：与城市各部门和机构合作，建立数据共享机制，收集和整合各类数据，如人口数据、交通数据、环境数据等，采用自动化、智能化的设备和技术，实时获取和更新数据。
2.数据存储：设计和搭建适合大规模数据存储和管理的系统，包括分布式存储和备份机制，实现数据的安全性和可靠性，同时提供高速访问和查询接口，方便用户进行数据挖掘和分析。
三、数据分析和应用1.数据分析：建立大数据分析平台，集成数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，对海量数据进行处理和分析，提取关键信息和规律，帮助城市决策者快速了解城市现状和问题，进行数据驱动的决策。
2.数据应用：基于分析结果，开发和部署各类应用系统，如城市交通管理系统、环境监测系统、智慧城市平台等，为市民和企业提供便利和服务，提高城市管理的效率和质量。
四、安全保障和隐私保护1.数据安全：建立完善的数据安全管理制度，包括数据的加密、备份和灾备措施，确保数据的安全和可靠性。
2.隐私保护：制定严格的隐私保护政策和法规，对个人隐私数据进行保护，确保数据的合法性和隐私性，防止数据泄露和滥用。
东莞市人民政府办公室关于印发《东莞市政务信息资源目录编制和管理工作方案》的通知文章属性•【制定机关】东莞市人民政府•【公布日期】2010.12.20•【字号】东府办[2010]164号•【施行日期】2010.12.20•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】机关工作正文东莞市人民政府办公室关于印发《东莞市政务信息资源目录编制和管理工作方案》的通知（东府办〔2010〕164号）各镇人民政府（街道办事处），市府直属各单位：《东莞市政务信息资源目录编制和管理工作方案》业经市人民政府同意，现印发给你们，请认真贯彻执行。
东莞市人民政府办公室二○一○年十二月二十日东莞市政务信息资源目录编制和管理工作方案《国家电子政务总体框架》（国信〔2006〕2号）提出了我国电子政务建设的三大基础设施，分别是电子政务网络、目录体系与交换体系、信息安全基础设施。
在我市，电子政务网络已基本成型，信息安全基础设施也不断完善，但信息资源共享交换与目录体系建设还处于起步阶阶段。
为实现广东省委《关于加强信息技术和互联网应用，建设“数字广东”的意见》（粤办发〔2008〕21号）要求，到2012年实现80%以上的政府部门信息共享的目标，我市必须加快“目录体系与交换体系”这一基础设施的建设。
按照有关工作安排，我市将在2011年上半年完成市级政务信息资源目录编制管理工作，通过对市直部门政务信息的全面梳理，编制《东莞市政务信息资源目录体系》，建设政务信息资源目录管理系统，提供政务信息资源的发现定位、目录管理服务，建立规范的政务信息资源目录运行管理机制。
一、指导思想、基本原则和总体目标（一）指导思想。
坚持以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，深入贯彻落实科学发展观，以体制创新和机制创新为动力，以政务信息资源开发利用为先导，建立以跨部门的信息整合为特征的、可供政府和社会快速定位和检索的信息库，全面促进政务信息资源的共享和管理，增强政府工作的科学性、协调性和民主性，全面提高依法行政能力，加快建设廉洁、勤政、务实、高效的政府，促进国民经济持续快速发展和社会全面进步。
云数据中心项目实施方案项目实施方案1.1 工程实施计划1.1.1 项目人员组织在本项目中，我们将组建一个由技术专家、项目经理和开发人员组成的项目团队。
项目经理将负责整个项目的管理，技术专家将负责对项目进行技术支持，开发人员将负责项目的具体实施。
1.1.2 项目重点、难点说明本项目的重点是实现系统的稳定性和可靠性，确保系统的高效运行。
难点在于整合不同系统的数据，确保数据的准确性和一致性。
1.1.3 项目组织和技术支持结构项目组织结构如下：项目经理：负责整个项目的管理和协调；技术专家：负责技术支持和技术指导；开发人员：负责具体实施和开发；测试人员：负责系统测试和质量控制。
技术支持结构如下：技术支持团队：负责系统维护和技术支持；客户服务团队：负责客户服务和问题解决；培训团队：负责系统培训和技术支持。
1.1.4 项目工程进度列表本项目的工程进度如下：阶段一：项目准备阶段，包括需求分析、可行性研究和项目计划制定等；阶段二：系统设计，包括系统架构设计、数据库设计和界面设计等；阶段三：系统开发，包括编码、测试和调试等；阶段四：系统测试，包括单元测试、集成测试和验收测试等；阶段五：系统上线，包括系统部署、培训和维护等。
1.1.5 项目风险控制措施为了降低项目风险，我们将采取以下措施：建立项目管理团队，明确项目目标和任务；制定详细的项目计划和进度表，确保项目按时完成；建立风险管理机制，及时发现和处理风险；加强沟通和协调，确保项目的顺利进行。
1.2 项目实施各环节实施方案1.2.1 项目规划项目规划是项目实施的关键环节。
在项目规划阶段，我们将制定详细的项目计划和进度表，明确项目目标和任务，并建立项目管理团队，确保项目按时完成。
1.2.2 项目实施流程项目实施流程包括系统设计、系统开发、系统测试和系统上线等环节。
在每个环节中，我们将严格按照项目计划和进度表进行实施，确保项目的顺利进行。
同时，我们将加强沟通和协调，及时发现和处理问题，确保项目的高质量完成。
工商大数据中心项目建设工作实施方案一、项目背景随着互联网时代的到来，大数据成为了当今社会信息化的重要部分。
其中，工商大数据为工商领域提供了全面、精准、实时的信息支撑。
因此，为了推进我市工商管理的现代化建设，提高工商管理水平，建立起具有前瞻性、科学性、先进性的信息化工商管理平台，需要建设一个工商大数据中心项目。
二、建设目标1.构建工商大数据管理平台，打通各业务系统，建立一体化的大数据中心平台。
2.实现对企业、实体经济和商业环境三大类工商数据的精准分析，优化和改进管理方法。
3.优化数据分析流程，提高数据分析效率，让工商数据的价值得到更好的利用。
4.增强工商管理部门的综合决策能力，提高决策精度和决策速度。
三、建设内容1.建设大数据采集平台，对工商管理领域的信息资源进行全方位地获取、管理、归纳和整合，实现数据的完整性、准确性和及时性。
该平台应能够实时采集包括企业营业执照信息、工商行政处罚信息、工商税务信用信息等在内的各类工商数据。
2.建设大数据存储和管理平台，通过建设云计算平台，实现大数据存储的业务，通过高速网络和存储技术，确保数据的安全和隐私。
3.建设大数据分析平台，对采集和存储的数据进行多维分析和挖掘，支持以图表、报表、地图等多种形式可视化展现，同时实现对异常数据的实时预警和风险控制。
4.建设大数据应用平台，将处理结果整合形成应用程序，并沉淀应用程序库，以方便工商管理部门进行查询、分析和决策。
四、建设流程1.需求分析：明确项目需求，确定数据采集流程，建设指标和采集要求。
2.规划设计：制定规划设计方案，建立开发团队，明确人员职责和任务，建立项目管理制度和开发计划。
3.开发测试：完成平台功能开发，进行系统集成测试、性能调优、安全性测试等一系列工作，并逐一记录和跟踪出现的问题和隐患。
4.实施运营：平台开发验收合格后进行正式安装和部署，保障整个系统的稳定性和可靠性，同时对系统应用、管理、运行等方面的问题进行及时处理。
数据中心项目实施方案一、引言数据中心是现代企业信息技术基础设施的核心要素之一，具备存储、处理和传输大量数据的能力。
本文将就数据中心项目的实施方案进行详细论述，以确保项目顺利实施，满足业务需求。
二、项目背景数据中心作为企业信息系统的核心枢纽，承载重要的业务运营和数据管理工作。
随着业务的不断扩大和数据量的快速增长，并行计算、虚拟化技术、云计算等相关领域的迅速发展，对数据中心稳定性、可靠性和灵活性提出了更高的要求。
三、项目目标1. 提升数据中心的运营效率，降低IT成本；2. 提高数据中心的可靠性和稳定性，确保数据安全；3. 增强数据中心的灵活性和可扩展性，适应业务发展的需要；4. 优化能源利用效率，提高环境可持续性。
四、项目实施阶段1. 立项阶段在立项阶段，项目团队将明确项目的目标、范围和计划，并与相关部门和利益相关者进行沟通和协调，确保项目能够得到必要的支持和资源。
2. 需求分析阶段需求分析是项目中最关键的一步，通过与相关部门及用户的深入沟通，确立数据中心项目的具体需求和功能要求。
在这个阶段，项目团队还要考虑数据中心的容量规划、机房设计、硬件设备选型等问题。
3. 技术选型与采购阶段在技术选型与采购阶段，项目团队将根据需求分析的结果，对数据中心的各项技术进行评估和比较，并与供应商进行洽谈和谈判，最终确定合适的技术解决方案和供应商。
4. 实施阶段在实施阶段，项目团队将根据需求分析的结果和技术方案，按照实施计划进行系统部署、设备调试、软件安装和配置等工作，确保数据中心能够按照要求正常运行。
5. 测试与验收阶段在测试与验收阶段，项目团队将对数据中心的功能和性能进行全面测试，并与用户进行验收。
只有通过验收，数据中心项目才能正式投入使用。
6. 运维与优化阶段在数据中心项目的运维与优化阶段，项目团队将负责数据中心的日常维护和管理工作，并不断优化硬件设备、软件系统和网络架构等方面，以提高数据中心的运行效率和性能。
五、项目风险与对策1. 技术风险：在项目实施过程中，可能会面临技术难题和风险。
智慧城市建设重点项目推进方案
一、目标指引
1.坚持以“服务型政府”为核心，坚持以便民惠民、利民利企的宗旨，加快智慧城市建设，构筑服务型政府智能衔接、治理及服务全流程，建设
一体化智慧城市。
2.以“智慧城市”为基础，以“数字化城市”为核心，以“智慧服务”为重点，以“全域协调”为指引，加快建设智慧城市。
3.完善智慧城市建设的机制，建立科学、规范、运行机制，加快智慧
城市建设，有效促进智慧城市发展。
二、推动措施
1.推进智慧城市建设的“三网融合”。
实施宽带网络全覆盖，鼓励企
业发展超高速宽带，加快推进无线网络覆盖，建设物联网等基础能源网。
2.推进智慧城市建设的“智慧民生”。
实施大数据共享，构建智慧城
市的数据共享服务体系，实施智慧管理，发挥大数据的魔力，实现智慧城
市智慧管理。
3.推进智慧城市建设的“智慧治理”。
实施智慧安全，通过构建“大
数据+智能安防”的一体化智慧安全体系，实现智慧城市社会安全的根本
打造。
4.推进智慧城市建设的“智慧设施”。
智慧城市运营中心建设方案目录一、前言 (3)1.1 编制目的 (3)1.2 编制依据 (4)1.3 术语解释 (5)二、智慧城市运营中心概述 (6)2.1 智慧城市运营中心的定义 (7)2.2 智慧城市运营中心的功能定位 (8)2.3 智慧城市运营中心的发展趋势 (10)三、智慧城市运营中心建设内容 (11)3.1 基础设施建设 (12)3.1.1 数据采集系统 (13)3.1.2 数据传输系统 (14)3.1.3 数据处理系统 (15)3.2 应用系统建设 (16)3.2.1 智能监测系统 (18)3.2.2 智能调度系统 (19)3.2.3 智能决策系统 (20)3.2.4 智能服务系统 (21)3.3 管理与运维体系建设 (22)3.3.1 组织架构 (23)3.3.2 人员配置 (25)3.3.3 运维流程 (26)3.3.4 安全保障 (28)四、智慧城市运营中心实施步骤 (30)4.1 项目立项与规划阶段 (30)4.2 项目设计与开发阶段 (31)4.3 项目测试与上线阶段 (34)4.4 项目运维与升级阶段 (35)五、智慧城市运营中心保障措施 (36)5.1 组织保障 (37)5.2 技术保障 (39)5.3 制度保障 (40)5.4 人才保障 (41)六、智慧城市运营中心评估与持续改进 (42)6.1 评估指标体系 (43)6.2 评估方法与流程 (45)6.3 评估结果与应用 (46)6.4 持续改进机制 (47)七、结语 (48)一、前言随着信息技术的飞速发展和城市化进程的加快，智慧城市已经成为全球城市发展的新趋势。
智慧城市运营中心作为智慧城市建设的核心，承担着整合各类城市资源、提升城市管理水平、优化公共服务、提高市民生活质量等重要任务。
本方案旨在为政府部门、企事业单位以及社会各界提供一个全面、系统的智慧城市运营中心建设方案，以期推动我国智慧城市建设的健康发展。
在实际操作过程中，我们将根据不同城市的实际情况，灵活调整和完善方案内容，确保智慧城市运营中心能够真正发挥其应有的作用，为城市发展和市民生活带来实实在在的改善。
东莞市人民政府办公室关于印发《东莞市创建全国质量强市示范城市工作方案》的通知文章属性•【制定机关】东莞市人民政府办公室•【公布日期】2013.01.21•【字号】东府办〔2013〕3号•【施行日期】2013.01.21•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】城市建设正文东莞市人民政府办公室关于印发《东莞市创建全国质量强市示范城市工作方案》的通知东府办〔2013〕3号各镇人民政府（街道办事处），市府直属各单位：《东莞市创建全国质量强市示范城市工作方案》业经市人民政府同意，现印发给你们，请认真贯彻执行。
东莞市人民政府办公室2013年1月21日东莞市创建全国质量强市示范城市工作方案为认真贯彻《国务院关于印发质量发展纲要（2011－2020年）的通知》（国发〔2012〕9号）精神，落实广东省质量强省工作部署，深入推进我市质量强市活动，全面开展创建“全国质量强市示范城市”工作，根据国家质检总局争创“全国质量强市示范城市”活动指导意见的有关要求，结合我市实际，制定本工作方案。
一、总体要求以科学发展观为指导，紧紧围绕《质量发展纲要（2011－2020年）》，全面落实质量强省战略部署，以提升经济发展质量，转变经济发展方式为核心，创新质量发展机制，优化质量发展环境，提升质量管理水平，完善质量安全监管体制，凝聚先进质量文化，全面提升产品质量、工程质量、服务质量、环境质量，增强企业产品、服务和产业的核心竞争力，形成具有东莞特色的质量强市、质量强镇、质量强业、质量强企四层工作格局，圆满完成创建工作，为加快转型升级，建设幸福东莞，实现高水平崛起做出积极的贡献。
二、主要目标（一）总体目标到2014年，全市整体质量水平明显提高，质量文化氛围浓厚，形成具有城市特色的质量工作机制，全市镇街开展质量强镇活动成效显著，传统及新兴制造业和现代服务业的质量强业活动成果突出，涌现出一批质量强企典型。
创建工作顺利通过“全国质量强市示范城市”验收考核，率先获得“全国质量强市示范城市”称号。
现代化数据中心建设施工进度计划随着信息技术的飞速发展，现代化数据中心的建设变得越来越重要。
数据中心作为存储、处理和分发数据的关键设施，对于企业的运营和发展起着至关重要的作用。
本文将探讨现代化数据中心建设施工进度计划，旨在为相关人员提供一个有效的指南和参考。
一、项目概述现代化数据中心建设是一个复杂的工程项目，需要统筹各项工作，确保顺利完成。
在开始制定施工进度计划之前，首先要对项目进行概述。
包括确定项目目标、范围、预算和资源等。
同时，还应考虑风险评估和与相关方的协调沟通。
只有充分了解项目的背景和要求，才能制定出合理的进度计划。
二、关键路径关键路径是指在整个项目中所需时间最长的路径，决定了项目的最短工期。
对于现代化数据中心建设项目而言，关键路径的确定至关重要。
在施工过程中，每个任务的持续时间必须适当预估，并且要了解任务之间的依赖关系，如先后顺序、并行执行等。
通过构建项目网络图，可以清楚地识别出关键路径，并为后续的进度计划制定提供重要参考。
三、进度计划编制在制定进度计划时，需要根据项目的要求制定一个合理的时间表。
首先，将项目的工作分解为多个可执行的工作包，然后根据这些工作包的优先级和依赖关系制定一个详细的时间表。
进度计划需要包含每个工作包的开始日期、结束日期、责任人和关键里程碑等信息，以便全面掌握项目的进展情况。
四、资源管理现代化数据中心建设项目需要合理配置和管理资源，以确保项目按计划顺利进行。
在进度计划中，要对人力、物力和财力等资源进行详细规划和安排。
例如，确定所需人员的数量和技能要求，以及材料采购和设备安装的时间表。
同时，还要充分考虑到资源的有限性，合理调配资源，以最大限度地提高效率和优化项目进度。
五、风险管理在任何项目中，风险都是无法避免的。
现代化数据中心建设项目同样如此。
因此，在编制施工进度计划时，要充分考虑项目可能面临的各种风险，并制定相应的风险应对措施。
例如，针对可能的施工延误、设备故障、人力资源不足等情况进行预案制定。
