高技术产业对传统工业的波及影响分析
- 格式:pdf
- 大小:624.48 KB
- 文档页数:4
putforward.
wor凼:higIl-tech
nmlⅢ如嘶Ilg;higIl・tech∞n,ic鹤;t阳ditiorIal
一、问题的提出
高技术产业是国民经济的战略性先导产业,对传统工业 产业结构调整和经济增长方式转变发挥着重要的波及影响作 用。我国是一个传统产业占主体地位的国家,据统计,目前 我国传统产业的产值占GDP的90%以上、出口的87%、从 业人员的94%以及利润的90%以上,在相当长的时间内传 统产业仍是我国经济增长的基本力量。传统产业的发展奠定 了现代工业文明的基础,传统产业部门对我国经济发展及社 会稳定极为重要。然而,全球金融危机爆发,我国宏观经济 也受到很大影响,出口难度加大,内需不足,暴露出我国传 统产业部门存在着很多问题,如技术含鼍低,产品档次低。 成本高,从而导致了产品结构失衡型相对过剩,由于自主开 发创新能力弱,工业发展缺少新技术的支撑,高技术含量低 和高附加值产品的开发滞后。生产能力相对不足。为此。在 今后相当长的时期里,我国都应当把传统产业的高技术化作 为重点,以实现国民经济结构的战略性调整,存进经济素质 的全面提高。 高技术产业在国民经济中的地位、作用及其重要性是显 而易见的,以高技术产业带动传统产业的升级转换已成为政
2007 O.0503 O.0705 0.0977 O.0092 0.0569 O.0339 0.0186 O.0130 0.0155 O.0318 O.0226 O.0990 0.2010 O.0329 0.5745 O.0974 O.2010
2002 0.0328 0.0366 0.0362 O.0079 0.0284 0.0124 0.0169 O.010r7 O.Oll3 O.0322 O.0167 0.0525 O.2241 0.0246 O.3247 0.0528 O.1357
三、中国和美国高技术产业与传统工业间的产 业波及影响比较分析
产业结构的投入产出关联分析,是基于一般均衡理论, 把经济体系中各部门之间的相互依存关系通过一个线性方程 组(矩阵)来描述,并深刻揭示产业结构变动内在机理的重
圈1
高技术波及影响的三个环节
要方法‘21。 完全消耗系数旨在反映最终产品和中间消耗之间的平衡 关系,即生产单位最终产品,各部门应提供的中间产品的数 量;而完全需求系数则反映最终产品与总产出之间的平衡关 系,即要满足一个单位的最终产品的需要量,各部门应达到 的平衡产出量。一般用b;;表示,可以证明B=(I—A)~一I, 其中A、B分别为直接消耗和完全消耗系数矩阵,(I—A)“ 为里昂惕夫逆矩阵。 根据2002、200r7年中国的投入产出表,运用投入产出模 型可以分别计算出各传统工业对高技术产业各部门的消耗规 律。2002年与2007年有个别产业名称或计算范围有变动, 本文将计算中遇到的微小变动忽略不计。
2007 0.0426 0.0660 O.0760 O.0097 0.0486 O.0370 O.029l 0.0278 O.0289 0.0348 0.0315 0.0899 0.2705 0.0350 0.454l 0.0699 O.1839
2002 0.036l O.0439 O.050l 0.O104 0.035l 0.0160 0.0149 0.0090 O.0133 O.0657 O.0238 O.0633 O.3087 O.0357 O.4153 0.0788 O.1804
[摘要】文章运用投入产出法.根据2002年和20叩年中国42部门投入产出表以及OEcD美国200r7年的投入产 出表计算了中国及美国高技术产业和传统工业的完全消耗系数,结合两国高技术产业的发展情况。对两国产业 升级情况进行定量对比分析。分析表明中国技术密集型产业对高技术产业的消耗尤为突出,而劳动密集型产业 对高技术密集型产业消耗较低。并依据数据为我国产业发展提出建议。 【关键词】高技术制造业;高技术服务业;传统工业;完全消耗系数 【中图分类号】F120 [文献标志码]A [文章编号】l007—5097(2011)06—0049—04
Analysis
on
Spreading Impact
fhm HigIl Technolo野IIld吣m鹤to
WU“一hua.YAN y卸
Traditional
Ind吣僦伪
(Scho以矿踟疗Ⅻ如肘a加酽批眦,SD眦k删跏妇搿咖,Ⅳ口彬增211 189,C砌Ⅺ)
Abst髓ct:B黯ed伽input-叩tput method,蚺ing
20”年06月
(第25卷第∞期)
East
Chi衄‰咖ic M锄辞mem
葶亲缝噼譬程
JuIL.20”
(VoI.25,No.∞)
●中国经济
【DoI】lo.3969/j.is蛳.1007—5097.2011.06.012
高技术产业对传统工业的波及影响分析
吴利华,闰
(东南大学 经济管理学院,江苏
焱
南京211189)
府及各方学者的共识。但是高技术产业如何带动传统产业、 重点发展哪些带动作用强的高技术产业以及传统产业升级的 优先部门和领域则是迫切需要探讨和研究的重要问题。本文 从一个新的视角即产业关联的角度来分析高技术产业与传统 产业的交互影响和关联作用关系,从产业间的技术经济联系 方面揭示和透彻理解高技术产业部门与传统产业各部门的关 联关系和技术经济联系的一般规律,这对于发展高技术产业 以及改造提升传统产业促进整体产业结构的优化升级都具有 重要理论意义和实践指导意义。本文将依据产业关联理论, 应用投入产出方法分析湖北高技术产业和传统产业的关联关 系,分析哪些传统产业部门与高技术产业的关联作用更大并 能够优先发展,并在此基础上提出产业结构升级的对策建议。
2007,£llis paper calcula“ed t}le u. 42
input—叫tput tabl髓of Chi腿in 2002锄d 2007,璐WeU∞0ECD United Stat∞in illd吣翻∞b0£ll in Chj抛舳d吐圮
two
c鲫plefe co瑚umPti彻coe岱ci即括of higII一“小ind啷t而aJ册d妇dj渤f18l
tlIe附o countri∞,irldu8trial
S.,Combined wit|I high・tech industIy deveIopmem in
parmiVely.The r鹤ul协show山at technolo盯一inte鹏ive
bor-inte舾ive industri岛to lligll—tech—inte璐ive
二、高技术产业向传统工业波及影响的途径、 环节以及影响因素
产业关联准则,又称“赫希曼标准”,强调产业结构的 协同效应。支柱产业必须关联度高,有较强的前向、后向和 旁侧关联效应,能够向各方向渗透,带动相关产业和地区经 济的发展。高技术产业对传统产业的改造应遵循高技术产业 发展规律以及传统产业对高技产业的吸收规律。
【收稿日期]20l旺12.29
[作者简介】吴利华(1962一),女。安徽黄山人,副教授,河海大学博士,研究方向:产业经济学;
国
焱(1987一),女,山东费县人,东南大学研究生,研究方向:高新技术产业。
一49—
万方数据
高技术向传统产业的波及影响有两个途径,一是通过高 新软技术知识波及影响,它通过学习与引进将高技术与传统 产业中的技术与管理结合:二是通过物化技术波及影响,即 通过购买高技术装备与材料从而使企业技术水平提高。从目 前中国情况看,传统产业技术波及影响主要以后者为主。 高技术向传统产业的波及影响是指当某项高技术出现 后,其相应技术创新群向传统产业扩散,并通过与原有生产 技术条件相结合而使传统产业技术水平得到提高产生效益的 过程。这个过程是一个动态过程,它需要经过包含三个环 节:高技术供给、高技术转移以及高技术消化吸收,见图l。 图2传统产业的技术接收过程 高技术向传统工业波及影响的过程是复杂的,多方面 的。主要受到五个方面的影响因素的作用:传统产业的外部 环境、高技术的梯度、传统工业的管理水平、传统工业的吸 收能力和传统工业采用高技术可能获得的经济效益。
中国2002、200r7传统工业对高技术产业的完全消耗系数 通用、专用设备制造;交通运输设备制造业; 电器机械及器材制造;计算机及电子产品制造 信息传输、计算机服务和软件业; 科学研究事业;综合技术服务业
2007 0.0364 O.0595 0.0425 0.0117 0.0375 O.0387 O.0192 0.0134 0.0142 O.0542 0.0279 O.0788 O.3390 O.0583 0.2474 O.0922 0.163l 2002 0.017l O.016l 0.0104 0.0036 0.Oll8 0.0101 0.Olll 0.005l 0.0070 0.0622 O.019l O.0235 0.10ll 0.0159 0.0859 O.0335 0.0520 2007 0.0169 0.025l 0.016l 0.0032 0.0153 O.0245 0.0107 O.0080 O.0072 O.0519 O.0205 0.0350 O.0955 0.0129 0.0948 O.0248 0.0526 2002 0.0253 0.0280 0.0198 O.0048 0.0194 O.0189 0.0224 0.0053 O.0119 0.0401 O.0198 0.0427 O.1356 0.0225 O.1050 O.0487 O.0709 2007 0.028 O.049 0.03l 0.008 O.029 0.06l 0.047 0.017 0.013 0.040 0.035 O.066 O.289 0.026 0.126 0.055 0.112 2002 0.017 0.019 O.009 O.005 0.013 0.020 O.010 O.006 0.010 O.03l O.015 O.030 O.078 O.024 O.066 0.029 O.045 2007 0.0194 O.0423 0.0200 O.0043 O.0215 O.0367 O.0121 0.0083 0.0085 0.0386 O.0208 0.063l O.1306 O.0170 0.1127 O.046 O.0739 0.06lI 0.2098 0.0317 0.2739 O.0622 0.0268 0.0193 0.0109 0.0128 0.0442 A O.0312 0.0433 O.0418 0.0077