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pcr技术PCR技术简述PCR（聚合酶链式反应）是一种在分子生物学领域中广泛应用的技术，它通过扩增DNA序列，使得微量的DNA可被放大到足够进行分析和检测。
PCR技术的发明者是美国生物化学家凯瑟琳·穆利斯和基瑞克·穆利斯，他们在1983年首次描述了PCR技术的原理和应用。
PCR技术的原理基于DNA的双链结构以及DNA聚合酶的酶活性。
首先，需要将DNA样本经过解链处理，使得DNA的两条链分离。
然后，通过引物（primers）的引导，DNA聚合酶在适当的温度下，将碱基按序合成新的DNA链。
在这个过程中，由于DNA聚合酶的高保真性，其错误复制的错误率非常低。
PCR技术的应用非常广泛。
一方面，PCR技术可以用于DNA的克隆，即通过扩增特定目标序列，大量复制所需的DNA片段。
这项技术在基因工程、遗传学、疾病诊断以及法医学中有着重要的应用。
另一方面，PCR技术还可用于DNA的测序，即通过大量扩增DNA片段的方法，快速获取准确的DNA序列信息。
这项技术在基因组学、进化生物学等领域具有重要意义。
PCR技术具有许多优点。
首先，PCR技术具有高效快速的特点。
在PCR反应中，只需几个小时就能从微量的DNA样本扩增出大量的DNA。
其次，PCR技术的扩增过程是在体外进行的，不依赖于生物体，也不受DNA序列的限制。
第三，PCR技术对DNA样本的要求较低，只需微量的DNA就可以进行扩增。
最后，PCR技术的扩增结果可以被检测和分析，从而实现对特定DNA序列的定量和定性研究。
然而，PCR技术也存在一些限制。
首先，由于PCR技术的扩增过程是指数型增长，因此存在扩增产物的竞争问题，这可能导致非特异性扩增。
其次，PCR技术对引物的设计和选择要求较高，如果引物选择不当，可能会导致扩增失败或非特异性扩增。
此外，PCR技术还存在杂交、污染和抑制等问题，这可能对结果的准确性产生影响。
为了解决PCR技术的一些限制，研究人员对PCR技术进行了改进和创新。
MIMO 技术的关键是有效避免天线之间的干扰，以区分多个并行数据流。
众所周知，在水平衰落信道中可以实现更简单的MIMO 接收。
而在频率选择性信道中，由于天线间干扰和符号间干扰混合在一起，很难将MIMO 接收和信道均衡分开处理。
如果采用将MIMO 接收和信道均衡混合处理的MIMO 接收均衡的技术，则接收机会比较复杂。
因此，由于每个OFDM 子载波内的信道(带宽只有15KHz)可看作水平衰落信道，MIMO 系统带来的额外复杂度可以控制在较低的水平（随天线数量呈线性增加）。
相对而言，单载波MIMO 系统的复杂度与天线数量和多径数量的乘积的幂成正比，很不利于MIMO 技术的应。
MIMO 系统在一定程度上可以利用传播中多径分量，也就是说MIMO 可以抗多径衰落，但是对于频率选择性深衰落，MIMO 系统依然是无能为力。
目前解决MIMO 系统中的频率选择性衰落的方案一般是利用均衡技术，还有一种是利用OFDM。
4G 需要极高频谱利用率的技术，而OFDM 提高频谱利用率的作用毕竟是有限的，在OFDM 的基础上合理开发空间资源，也就是MIMO-OFDM，可以提供更高的数据传输速率。
另外ODFM 由于码率低和加入了时间保护间隔而具有极强的抗多径干扰能力。
由于多径时延小于保护间隔，所以系统不受码间干扰的困扰，这就允许单频网络（SFN）可以用于宽带OFDM系统，依靠多天线来实现，即采用由大量低功率发射机组成的发射机阵列消除阴影效应，来实现完全覆盖。
1、多普勒频移设手机发出信号频率为fT，基站收到的信号频率为fR，相对运动速度为Ｖ，Ｃ为电磁波在自由空间的传播速度(光速)；fdoppler即为多普勒频移。
例360km/h车速，3GHz频率的多普勒频移：子载波间隔确定-多普勒频移影响￭2GHz频段，350km/h带来648Hz的多普勒频移，对高阶调制（64QAM）造成显著影响。
￭低速场景，多普勒频移不显著，子载波间隔可以较小￭高速场景，多普勒频移是主要问题，子载波间隔要较大￭仿真显示，子载波间隔大于11KHz，多普勒频移不会造成严重性能下降￭当15KHz时，EUTRA系统和UTRA系统具有相同的码片速率，因此确定单播系统中采用15KHz的子载波间隔￭独立载波MBMS应用场景为低速移动，应用更小的子载波间隔，以降低CP开销，提高频谱效率，采用7.5KHz子载波￭Wimax的子载波间隔为10.98KHz，UMB的子载波间隔为9.6KHz2、OFDM（1）OFDM技术的优势￭频谱效率高各子载波可以部分重叠，理论上可以接近Nyquist极限。
LTE面试问题整理1.LTE测试用什么软件？什么终端？答：LTE测试前台测试使用华为出的测试软件GENEX Probe，后台分析使用GENEX Assistant ；测试终端有：CPE（B593s）、小数据卡（B398和B392）、TUE2.LTE测试中关注哪些指标？答：LTE测试中主要关注PCI（小区的标识码）、RSRP（参考信号的平均功率，表示小区信号覆盖的好坏）、SINR(相当于信噪比但不是信噪比，表示信号的质量的好坏)、RSSI（Received Signal Strength Indicator，指的是手机接收到的总功率，包括有用信号、干扰和底噪）（RSSI 测量的是带宽内有用信号+无用信号+底噪）、PUSCH Power（UE的发射功率）、传输模式（TM3为双流模式）、Throughput DL, Throughput UL上下行速率、掉线率、连接成功率、切换成功率…………3.RSRP、SINR、RSRQ什么意思？RSRP: Reference Signal Received Power下行参考信号的接收功率，和WCDMA中CPICH的RSCP作用类似，可以用来衡量下行的覆盖。
区别在于协议规定RSRP指的是每RE的能量，这点和RSCP 指的是全带宽能量有些差别，所以RSRP在数值上偏低；SINR：信号与干扰加噪声比（Signal to Interference plus Noise Ratio）是指:信号与干扰加噪声比（SINR）是接收到的有用信号的强度与接收到的干扰信号（噪声和干扰）的强度的比值；可以简单的理解为“信噪比”。
RSRQ (Reference Signal Received Quality)主要衡量下行特定小区参考信号的接收质量。
和WCDMA中CPICH Ec/Io作用类似。
二者的定义也类似，RSRQ = RSRP * RB Number/RSSI，差别仅在于协议规定RSRQ相对于每RB进行测量的；4.SINR值好坏与什么有关？下行SINR计算：将RB上的功率平均分配到各个RE上；下行RS的SINR = RS接收功率/（干扰功率+ 噪声功率）= S/(I+N) ；从公式可以看出SINR值与UE收到的RSRP、干扰功率、噪声功率有关，具体为：外部干扰、内部干扰（同频邻区干扰、模三干扰）5.UE的发射功率多少？答：LTE中UE的发射功率由PUSCH Power 来衡量，最大发射功率为23dBm；6.有没有去前台做过测试，覆盖和质量的要求是怎样的等等？-110 -3在Radio Parameters窗口：从传输模式Transmission Mode 看为TM3模式（只有TM3模式支持双流，TM2和TM7只支持单流），Rank indicator为Rank 2才表示终端在双流模式(下左图)；还可以通过RANK SINR来判断，如果在RANK1模式下，则对应的SINR值在RANK1 SINR项出现；如果在RANK2模式下，则对应的SINR值在RANK2 SINR项出现；由于PROBE软件反映速度慢，平时我们还可以在MCS窗口可以判断：如下右MCS图所示，有列数字，两列都不为零说明已在双流模式，如，左边一列数字不为零，右边一列全为零，说明占用的是单流；8.LTE目前所用哪些传输模式，各有什么区别和作用？LTE的9种传输模式：1. TM1，单天线端口传输：主要应用于单天线传输的场合2. TM2，开环发射分集：不需要反馈PMI，适合于小区边缘信道情况比较复杂，干扰较大的情况，有时候也用于高速的情况，分集能够提供分集增益3. TM3，开环空间复用：不需要反馈PMI，合适于终端（UE）高速移动的情况4. TM4，闭环空间复用：需要反馈PMI，适合于信道条件较好的场合，用于提供高的数据率传输5. TM5，MU-MIMO传输模式（下行多用户MIMO）：主要用来提高小区的容量6. TM6，闭环发射分集，闭环Rank1预编码的传输：需要反馈PMI，主要适合于小区边缘的情况7. TM7，Port5的单流Beamforming模式：主要也是小区边缘，能够有效对抗干扰8. TM8，双流Beamforming模式：可以用于小区边缘也可以应用于其他场景9. TM9, 传输模式9是LTE-A中新增加的一种模式，可以支持最大到8层的传输，主要为了提升数据传输速率深圳现网开了TM2、3、7自适应，局部区域开了TM2、3、7、8自适应。
PARP抑制剂初步了解PARP抑制剂是一种靶向聚ADP核糖聚合酶(Poly ADP-ribose Polymerase) 的癌症疗法。
它是第一种成功利用合成致死(Synthetic Lethality) 概念获得批准在临床使用的抗癌药物。
2005年：两篇Nature取得了突破性进展，单独使用PARP抑制剂可以杀死DNA修复缺陷型癌细胞，特别是BRCA1/2突变型癌细胞（BRCA参与DNA修复）；它的原理不难理解：携带BRCA1或BRCA2种系基因突变(germline mutation)的癌症患者体内的肿瘤携带着特定的DNA修复缺陷，因此对同样能阻碍DNA修复的PARP抑制剂尤其敏感。
由于这一特性，PARP抑制剂的疗效有望拓展到其它携带着同样DNA修复缺陷的肿瘤。
为此，对PARP抑制剂的研发已经成为抗癌领域的一个热点。
2017的综述总结：PARP inhibitors： Synthetic lethality in the clinic.Science. 2017 MarDNA损伤及其修复根据受损伤DNA的特点，将DNA损伤分为单链断裂（ssDNA）、双链断裂（DSBs）等类型，其中DSB是最具危害的损伤类型之一，可导致癌症的发生。
PARP和BRCA是细胞内两种重要的DNA修复机制，前者主要修复DNA单链损伤，后者主要修复DNA双链损伤，双重守护细胞健康，保证细胞内DNA损伤得到及时修复而避免癌变。
PARP和BRCA任一修复机制失灵，损伤DNA会在细胞内累积导致癌变，累积过度也会导致癌细胞死亡。
DNA修复通路的主要框架结构，其中包括：•1.碱基切除修复 (BER)•2.核苷酸切除修复(NER)•3.错配修复(MMR)•4.DNA双链断裂修复(DSB)o同源重组(HR)o非同源末端连接(NHEJ)PARP抑制剂商品目前全球共有3个PARP抑制剂获批上市，除了卢卡帕尼（Rucaparib, 2016年12月19日）之外，还有阿斯利康的Lynparza （奥拉帕尼，2014/12/19）、Tesaro公司的Zejula（尼拉帕尼,Niraparib，2017/3/27）。
OFDM信号峰平比（PAPR）抑制技术
一、研究背景
无线通信技术在近几十年中发展迅速。
20世纪80年代，出现了以FDMA 和模拟技术为核心的第一代无线通信系统（1G），仅提供话音业务。
到了90年代初期，出现了以CDMA技术和TDMA技术为核心技术的第二代移动通信系统（2G）。
90年代末期产生了以分组无线业务（GPRS）和高速电路数据交换业务（HSCSD）为代表的2.5G通信系统，提高了无线数据的传输速率和网络容量。
目前第三代移动通信系统（3G）仍沿用第二代移动通信系统的网络结构。
以CDMA为核心技术，并且支持语音、图像、文件传输和网页浏览等信息业务。
随着技术的进一步发展，以及用户对于无线接入互联网和无限多媒体数据业务的巨大需求，促使各个国家推出了4G系统。
而正交频分复用技术（OFDM）作为一种新型的数字调制技术，具有很多优点，可以解决无线移动环境中多径衰落等问题，具有非常广阔的发展前景。
二、研究意义
正交频分复用技术（OFDM）是一种多载波调制技术，广泛使用于多径衰落条件下，具有频谱效率高、抗多径衰落等优点。
同时也具有对相位噪声敏感及峰平比较大等缺点。
OFDM中多个子载波的累加会产生较大的峰值信号，所以要求高功率放大器具有较大的线性动态范围，这会增加高功率放大器的成本，同时会降低高功率放大器效率。
如果峰值超过高功率放大器的线性动态范围，就会造成带内失真和带外弥散。
降低峰平比是OFDM系统的关键技术，具有很重要的意义。
三、抑制PAPR问题的研究现状
对OFDM信号的高峰平比的抑制有很多方法。
基于放大器的角度，可以提高放大器的线性范围，但这样会相应的造成成本的增加和功率的浪费。
也可以对信号进行预失真处理，但要求准确的对系统进行非线性建模。
而基于信号处理的角度，可以采取限幅、编码、选择映射等技术对PAPR进行抑制。
限幅技术是一种实现最简单的方法，但这种方法是对信号进行非线性处理，所以会造成带内干扰和带外辐射，使系统的误码率性能恶化。
因此可以在限幅后进行滤波，来降低带外噪声，但这样又会引起信号峰值的回升。
采用过采样可以优化传输性能，同时过采样的阶数越大，滤波后PAPR的回升量越小。
并且进行多次限幅滤波可以进一步降低PAPR的回升量。
编码技术是在OFDM调制之前对信号进行编码处理，来改进信号的峰平比。
这种技术可以从两个方面考虑，一种是选择能够满足要求的波形，将这些波形分配到信息序列上。
另一种是用两个互补的子序列，一个用于传送有用信息，另一个用于传送优化的参数，通过调整参数来降低峰平比。
编码技术会降低数据传输效率，不适合N较大的情况。
选择映射技术是使用几组预先设计的伪随机向量与信号相乘，然后分别进行IFFT，选出峰平比较低的信号。
要求伪随机向量间相互独立，并且不能改变原来信号的星座图。
这种方法比较灵活，不限制子载波的个数和调制方式，但比较复杂，需要传送副信息。
部分传输序列技术，将信息分成几组进行IFFT，然后分别乘上相位因子，
通过调节相位因子来降低PAPR。
分组方式有相邻分组、交织分组、随机分组等。
其中随机分组方式的效果最好。
这种方式可保持平均功率基本不变，但复杂度较高，并且需要无失真的传送相位因子的副信息。
还有一种技术是通过恰当的选择OFDM调制中每个子载波的时域冲击波形来降低PAPR，也可以避免额外的IFFT过程。
四、基本算法
1、最简单也最容易实现的是限幅类算法，但由于信号得非线性处理使系统的误码率性能下降，所以这种算法的研究着重于改善限幅后系统的误码率性能。
为了降低噪声以及防止峰值再生，一般采取重复限幅和滤波相结合的算法，算法较为复杂。
2、编码类算法是一种在不失真情况下抑制信号PAPR的技术，例如分组编码和格雷互补序列等。
通过编码控制可以被用来传输的数据序列组合，选择其中具有较小PAPR值的信号传输。
但这种算法只适用于载波数较小的系统中，所以很少应用。
其中格雷互补序列映射方法使用较为广泛，但也只适用于MPSK调制方式，而且子载波数增加会导致编码效率的降低。
3、概率类算法通常有SLM和PTS。
SLM算法是先产生包含相同信息并独立的多个OFDM信号，选择其中PAPR小的信号发送，如果经过IFFT变换后产生的传输序列越多则性能越好。
这种算法不受调制方式和子载波个数影响，但计算复杂度高且需要传送边带信息。
PTS算法是将输入的数据向量划分成多个相互不重跌的子向量，给子向量中的子载波乘以一个相同的旋转因子，通过选择旋转因子来降低PAPR。
这种算法也需要传送一定的边带信息，计算复杂度较高。
4、有一种算法是通过矩阵变换来降低PAPR，对原始输入序列进行线性变换来改变相关性，而并不破坏子载波的正交性，这样可以改善信号PAPR的统计分布。
当输入数据序列的非周期自相关函数值较小时，OFDM信号的PAPR值将比较低，所以选择适当的矩阵对输入序列进行变换就可以达到降低信号的PAPR。
这种算法进行线性变换，不会引起失真，不会增加系统的发射功率，也不需要传送边带信息，接收时只需要进行相应的逆变换即可。
由于预编码矩阵的种类和数量有限，如何构造矩阵就成为这种算法的一个难点。
5、另外一种算法就是利用脉冲成形技术，这种方法在IFFT之前对经过基带映射后的数据在频域进行处理，改变原始数据相位和幅度的分布。
这种算法的复杂度小，实现简单，而且效果明显。
但需要增加冗余信息，降低了系统的频带利用率。
峰平比问题是OFDM系统需要解决的关键问题，抑制峰平比的具体算法有很多，需要从性能和复杂度等多方面考虑，目前还没有一种算法可以在各方面都达到满意的效果，比如较高的传输速率、复杂度低、不影响系统的误码性能等。
所以，对于降低系统PAPR算法需要进一步的研究。
