城市DLG数据库元数据组织取管理研讨

DLG数据整理及建库质量控制有关问题的探讨摘要：通过对DLG数据质量元素、数据生产平台及数据整理流程的介绍，论述数据在不同平台间转换时存在的问题，进而说明数据质量控制的内容和方法，并重点说明跨平台数据转换一致性检查自动化的实现方法。

关键词：数据质量质量元素内容和方法一致性检查Abstract: based on the data quality elements, data DLG production platform and the introduction of data flow, this paper discusses the data between different platforms when converting existing problems, and that data quality control the content and the method, and the focus of cross-platform data transfer that consistency check the realization of automation method.Key words: data quality quality element contents and the methods of consistency check1 概述1.1 数据质量控制的意义近十来，在科技进步与自身需求的推动下，我国数字化建设的势头迅猛发展，“数字地球”“数字省区”“数字城市”的呼声越来越高。

在此基础上，基础地理信息系统（GIS）的发展也如火如荼，GIS应用也逐步深入到各行各业。

目前国内不少省区的测绘部门早已不在满足于测绘的数字化，开始向测绘的信息化迈进。

各种专题的地理信息系统都是以图形作为基础数据的，图形数据是信息系统建设的核心，其质量的优劣直接影响到系统的质量和稳定性直至应用效果。

基于实践的城市地理信息数据库详细设计思路研究摘要:本文基于笔者多年从事GIS应用的相关工作经验,以湖南某城市基础地理信息数据库设计与构建为研究背景,探讨了城市基础地理信息数据库的逻辑设计思路和数据库的详细设计思路,相信对同行能有所裨益。

关键词:城市基础地理信息数据库系统组成存储管理基础地理信息数据作为基础地理信息系统的数据源,具有多源性(空间数据、属性数据和时间数据),对它进行正确、有效的组织和预处理是成功建设基础地理信息系统的关键所在。

城市基础地理信息数据的数据量可用“海量”一词来形容,面对如此庞大的数据必须建立科学的数据存储机制完成数据的存储与管理。

为了实现基础地理信息数据的存储管理和分发服务,基础地理信息数据库的建设也是至关重要的。

1 城市基础地理信息数据库的内容城市基础地理信息数据库主要应包括以下7个数据库:控制测量成果库(CSP);数字线划地形数据库(DLG);数字正射影像数据库(DOM);数字高程模型数据库(DEM);数字栅格图数据库(DRG);地名数据库(PN);元数据库(MD)。

基础地理信息数据库还可包括管线、规划、地质等相关数据。

基础地理信息数据库的组成结构图如图1所示。

数字线划地图数据库主要包括道路、境界、水系、土地利用等基本矢量数据,建立以影像为基底、矢量数据进行分析的城市基础地理信息数据库,可以直观、方便的完成城市空间信息的查询、分析及各种应用服务。

在基本要素中加入各种专业属性信息,使空间信息与属性信息有机的融合,实现了空间与非空间信息的统一。

对于需求基本要素之外要素的用户,可以调用航摄影像库及控制成果库中的航摄影像及定向参数,快速恢复立体模型,实现其它要素的便捷提取,满足不同用户对空间信息的需求。

正射影像具有精度高、信息丰富、真实直观、获取快捷等优点,利用正射影像可以便捷提取城市所需要的各类空间地理信息、自然资源信息及其它派生信息;可以为城市的空间基础设施建设及社会公众提供空间信息等服务。

地理空间信息GEOSPATIAL INFORMATION2013年8月第11卷第4期Aug.,2013V ol.11,No.4doi:10.11709/j.issn.1672-4623.2013.04.收稿日期：2012-04-05。

城市DLG 入库数据的质量控制文 琳1 ,聂 赞2（1.武汉市测绘研究院，湖北 武汉 430024；2.湖北省电力勘测设计院,湖北 武汉 430040）摘 要：通过总结武汉市江夏地区基于dwg 格式的1∶2 000 DLG 数据整理与建库工作，对入库数据的质量控制的内容和方法进行了介绍和探讨。

关键词：数字线划图；质量控制；数据入库中图分类号：P208 文献标志码：B 文章编号：1672-4623（2013）04-0116-030421∶2 000基础地理信息数据库是城市基础地理信息系统的重要组成部分，也是市级地理空间信息空间框架建设的重要数据库基础[1]。

大多规划、城建和土地管理部门都要求提供AutoCAD 软件支持下的数字线划图（DLG）；而CAD 数据强调图形信息的传输，对属性信息、空间信息的表达难以满足GIS 专题信息提取、空间分析方面的要求[1]。

所以，实现CAD 数据向GIS 空间数据库的转换具有重要的现实意义。

DLG 数据质量控制通常占整个GIS 工程工作量的65%~70%，是DLG 数据入库过程中最重要的工作内容之一[2]。

而矢量数据作为各种数据中关系最复杂的数据，其控制过程复杂、工作量巨大，数据质量的好坏对整个地理信息系统的运行至关重要。

1 DLG 数据入库前的质量控制1∶2 000基础地理信息数据库的建立（见图1）涉及数据采集、整理、建库等多个环节，数据在不同的环节都要做好相应的质量控制。

①对外业测绘生产、内业编辑完成的DLG 数据进行检查；②数据的预处理检查，以图幅为单位按设计要求分类进行全面检查；③入库中的全面质量检查。

DLG 数据入库前的质量控制，在很大程度上可以确保最终DLG 入库数据的质量。

2019年8月经纬天地第4期罗琦（山西省测绘地理信息院第二测绘院，山西太原030001）摘要基础地理信息数据是“数字城市”地理空间框架建设的基础，而大比例尺DLG 数据是“数字城市”地理信息平台中最重要的基础地理信息数据。

本文讨论的是入库前对大比例尺DLG 数据的整理和编辑这项关键技术。

关键词数字城市；地理信息数据库；大比例尺DLG ；整理；编辑中图分类号P208文献标识码A文章编号2095-7319（2019）04-0084-03浅谈数字城市地理空间框架建设项目中的大比例尺DLG 数据入库流程0.引言“数字城市”(英文:digital city)以计算机技术、多媒体技术和大规模存储技术为基础，以宽带网络为纽带，运用遥感、全球定位系统、地理信息系统、遥测、仿真-虚拟等技术，对城市进行多分辨率、多尺度、多时空和多种类的三维描述，即利用信息技术手段把城市的过去、现状和未来的全部内容在网络上进行数字化虚拟实现。

数字城市地理空间框架是原国家测绘地理信息局组织的重点工程。

建立基础地理信息数据库及数据库管理系统，实现安全、快捷的空间数据查询、检索、数据分发与制图等功能,为数字城市地理空间框架建设提供内容丰富、属性完善的基础地理信息。

而大比例尺DLG 数据在基础地理信息数据中扮演着重要的角色，其覆盖基础地理信息数据量大，是国土规划、城市建设、防灾减灾以及应对一些突发事件等工作中不可或缺的重要的基础地理信息。

1.基础地理数据库基础地理信息数据是基础地理信息数据库的核心，基础地理信息数据库内容主要有：数字线划图（DLG ）数据、数字高程模型（DEM ）数据、数字正射影像（DOM ）数据和元数据四种类型的数据，分为四个分库进行存储。

整理、加工、整合完善后的大比例尺地形图数据，进行基础地理信息数据建库工作。

其中，数字线划图（DLG ）数据库根据比例尺又分为1∶500、1∶1000、1∶2000、1∶10000四个数字线划图子库。

如何进行城市地理信息数据库构建和管理城市地理信息数据库的构建和管理是现代城市规划和管理中的重要组成部分。

随着城市规模的不断扩大和城市化进程的加速推进，城市地理信息数据库的建设和管理对于实现城市可持续发展和提升城市管理水平具有重要意义。

本文将探讨如何进行城市地理信息数据库的构建和管理。

一、城市地理信息数据库的构建城市地理信息数据库的构建是通过采集、整理、存储和管理城市地理信息数据，以满足城市规划、管理和决策的需要。

城市地理信息数据库的构建主要包括以下几个步骤：1. 数据采集：数据采集是城市地理信息数据库构建的基础。

可以通过航空遥感、卫星遥感、地面调查等手段获取城市地理信息数据。

例如，航空遥感和卫星遥感可以获取到城市的空间分布、土地利用等信息，地面调查可以获取到城市的道路、建筑物等信息。

2. 数据整理：数据整理是将采集到的原始数据进行处理、清洗和整理，使其符合数据库的存储要求。

例如，将不同来源的数据进行统一，进行坐标转换和数据格式转换等操作。

3. 数据存储：数据存储是将整理后的数据存储到数据库中的过程。

可以采用关系型数据库或空间数据库进行存储。

关系型数据库适用于存储属性数据，例如城市的人口、经济等统计数据；空间数据库适用于存储空间数据，例如城市的地理位置、道路网络等空间信息。

4. 数据管理：数据管理是对存储在数据库中的数据进行管理和维护的过程。

包括数据的更新、删除、查询和分析等操作。

同时，还需要建立合理的数据索引和数据备份机制，以确保数据的安全性和可用性。

二、城市地理信息数据库的管理城市地理信息数据库的管理是指对已构建的数据库进行维护、更新和利用的过程。

城市地理信息数据库的管理包括以下几个方面：1. 数据质量管理：数据质量管理是保证数据库中数据准确、完整和一致的关键环节。

需要建立数据质量检测机制，对数据进行定期的质量检查和修复，确保数据的真实性和可信度。

2. 数据更新管理：城市地理信息数据是动态更新的，需要建立数据更新机制，及时更新城市地理信息数据库。

城市基础测绘 DLG数据入库的实现探讨摘要：在新时期，我国经济不断发展，其中城市规模逐步扩大，城市在发展过程中，虽然能够提高民众生活质量，但是更涉及到城市规划问题，而且人们对于城市布局越来越重视，已经成为社会广泛关注的焦点话题，在城市规划布局中最重要的一项工作就是基础测绘，测绘结果能够为城市规划提供重要参考，还能够构成城市空间地理信息数据库，希望通过本文的分析能够为相关从业者提供参考意见。

关键词：城市基础测绘；DLG；数据入库在社会不断发展的过程中，基础测绘行业得到了广阔发展空间，在工作人员潜心研究后，测绘成果数据形式丰富、与日俱增。

土地管理部门、城建部门、规划部门等多个部门都要提供AutoCAD下的DWG格式的数据,如此海量的数据共同组成了地形图库。

但是地形图数据由于自身存在一些结构问题，导致地形图数据无法在应用空间地理信息数据库的过程中发挥关键作用，所以目前的城市发展更趋于数字化城市，相关工作者正在进行深入研究，希望能够将有基础测绘地形图数据在空间信息上的作用真正发挥出来，这样才能够为构建地理信息框架打下坚实基础。

1数据的建模在数据库建立过程中，其基础内容就是数据库建模，其目的就是在规划数据库的过程中借助数据不同部分因素要求实现抽象化分析，并且在分析时找到不同数据之间的联系，以分析结果为基础明确数据库基本结构。

数据的建模程序与入库数据生产标准大致相似，在历经空间地理信息数据库建模过程后，最终确定数据基本模式，在此过程中，还能为数据入库提供标准，并设置相应门槛。

确定数据标准，要与行业标准、地方标准、国家标准相符合，而且还要将正在制定的其他基本标准考虑在内，以当地实际情况为主，对内容进行适当补充。

2数据的生产在构建数据库的过程中，数据生产同样重要，而且数据生产准则是生产数据时必须遵守的规则，在数据生产时，要以生产标准为基础，严格进行操作，根据不同地物要素基础特征，生产DLG数据时要严格把握当地实物要素，将要素划分为不同的点线面以及几何体，在数据生产全过程不同环节的数据编辑应该与要素编码、图层等属性相符，这样才能实现精准配置。

基础测绘中DLG数据的质量控制方法发表时间：2018-11-17T18:17:22.027Z 来源：《基层建设》2018年第28期作者：刘红彩[导读] 摘要：我国的基础测绘技术正在逐步的进行改善。

广西壮族自治区地理国情监测院广西南宁 530000摘要：我国的基础测绘技术正在逐步的进行改善。

基础测绘中的DLG数据的质量控制方法是研究的重点问题，本文主要介绍了DLG数据质量控制的主要思路、主要内容、检查内容、实现方法，并对如何更好的进行质量控制提出了相应的方法，为我国的基础测绘行业的发展提供了一些可行的建议。

关键词：基础测绘;DLG; 质量; 方法一、DLG数据质量控制的主要思路DLG数据在进入库之前要进行格式转换，而数据在转换的过程中其完整性和准确性就会受到一定程度的影响，数据的改变就会影响最终的质量，因此必须要加强对DLG数据的质量控制。

要加强质量的控制首先要根据实际情况对自身的技术水平和流程进行创新改进，在此基础之上对入库前的DLG数据进行严格的检查和核对，保障数据的准确和完整，要最大限度的提高数据库的效率，为我国基础测绘行业的发展以及DLG数据库的发展提供强大的动力。

二、实现DLG数据质量控制的方法如果要对DLG数据的质量进行控制，就需要借助Geoway数据系统。

先利用该系统将所需数据导出，再利用数据处理和检查系统对导出的数据进行处理和检测，将符合入库要求的数据打包好上交；不符合入库要求的数据要借助其他工具进行修改处理，直到符合标准。

Geoway数据系统在导出数据之前会对数据进行分类整理。

第一步是根据图层的属性进行整理。

该系统在对数据进行处理时，会多次的将数据复制粘贴，这样一来会使数据的最初属性发生改变，进而会影响到数据的准确和完整。

虽然数据的整理对数据本身有一定的影响，但是对数据进行整理可以去除一些多余的数据和信息，使得数据和图形信息保持一致。

第二步是对数据进行方案整理。

基础测绘主要是地理测绘，地理测绘的数据必须要精准，对数据进行方案性整理可以保证输入数据的准确科学，对于现存的数据进行整理后在输出，可以得到多种不同的结果，进而为日后的地理测绘质量提供一定的数据保证。

城市基础测绘DLG数据入库技术探究摘要：随着我国经济不断发展，城市规划脚步也逐渐加快，在提高民众生活质量的同时人们对于城市布局越来越重视，也受到各界相关人士的广泛关注。

在城市规划布局中基础测绘是重要的一项工作。

测绘结果能够为城市规划提供重要参考，城市基础测绘成果是构建空间地理信息数据库的重要数据来源。

基于此，本文阐述了基于CAD结构的DLG数据入库过程，实现由地形图库数据到空间地理信息数据的转换。

希望通过本文的分析能够为相关从业者提供参考意见。

关键词：城市基础测绘；DLG；数据入库；随着社会的不断发展，基础测绘事业也发展迅速，各类型的测绘成果数据日益增加。

在多个部门提供AutoCAD下的DWG格式的数据下，形成大量的地形图数据，而地形图数据因其本身数据结构的缺陷，不能在空间地理信息数据库使用中发挥其应有的作用。

因此，在各地相继打造“数字城市”、“智慧城市”的过程中，如何更好地发挥现有基础测绘地形图数据的空间信息作用，为构建城市空间地理信息框架提供更多的数据基础支撑，成了我们探索的一个重要问题。

本文结合内蒙古自治区二连浩特市DLG数据入库工作，从制定 DWG数据生产标准、数据生产到数据整理入库的新模式，实现城市DLG数据库的建设。

一、数据库建模数据库建模是数据库建设的重要组成部分，是指在数据库设计过程中，通过对数据各要素进行抽象分析，并从中找出内在联系，由此来确定数据库的结构。

数据库建模的过程也是入库数据生产标准制定的过程。

通过空间地理信息数据库的建模过程，确定了该数据库的数据结构模式，也为入库数据制定了标准，设置了门坎。

数据标准的制定除了要符合已颁布的国家标准、地方标准或行业标准外，还要充分参考正在研究和制定的相关行业标准，并结合当地的实际应用情况，进行一定的扩充。

使得最终入库数据达到“一张图”的效果，即数据满足在土地管理、规划设计、城市建设及其他空间数据管理使用的需求。

二、数据的生产数据生产标准是数据生产过程中的唯一准绳，在数据生产中必须严格按照生产标准进行作业。