基于大数据时代政府数据治理的政策分析

裂 为大 数据 时代 、 小数 据时 代 和无数 据 时代 的方 向
发展。
３ Ｇ网络应 用 的普 及化 ， 根 据工 信 部统 计数 据 ， 截 至 ２ ０ １ ３年 ３ 月底 ， 我 国共 有 １ １ ． ４ ６亿 移动 通 信服 务 用 户， 其中 ３ Ｇ用 户 ２ ． ７ ７亿 ， 仅 占全部用 户 的 ２ ４ ． ２ ％。
成 以上 网络用 户 的体验 ， 为数 据采 集 与集 聚提 供 更 广 泛 的数 据 源与更 快捷 的通道 。
（ 二） 移动化
互 联 网带 动 大 家 进 人 “ 超 连接” （ ｈ ｙ ｐ ｅ ｒ ｃ ｏ ｎ ｎ ｅ ｃ ｔ — ｅ ｄ ） 时代 ， 如果说 过 去 的 台式 电脑 是 固体 ， 笔 记 本 电
还 有将 近 ４ ０ ％的人 口没有 接入移 动互联 网 ， 没有 享 受 到互联 网带 来 的 红 利 。为 此 ， 政 府 必须 推 行 “ 数
如何 把握 住 时代赋 予 的机遇 ， 引 领 大数 据 时代
的潮 流 ， 打造 一个 基于新 技 术 、 新 规则 、 新 理 念 的公 共 服务 型政府 ， 笔 者 以为 ， 需 从 以下 三个 方面 着力 。
大数据时代 的基 础是移动互联 网 、 云计算 、 物
联 网等新 技术 ， 政府 要 主导信 息化基 础设 施建设 。 （ 一） 联 网 化 从某 种意 义 上 说 ， 大数据若不联 网， 就 会 成 为
时空 坐标 下 的实名 上 网 ， 因而 此举 也 是数 据 采集 点
全 覆盖 的一 大手段 。
一
、
夯 实大 数据 时代 的网络基础
据 救济 ” ， 设 计 研发廉 价智 能手 机 ， 免 费发 放 给低 收 人 人群 与弱势 群体 ， 实现全 民手 机化 和移 动 互联 网 覆盖 ， 彻 底消 除“ 数据 鸿 沟” 。 由于手机 是 未 来大 数

数字化转型如何推动政府治理现代化在当今的时代背景下，数字化转型已经成为推动政府治理现代化的关键力量。

随着信息技术的迅猛发展和广泛应用，政府治理模式也在发生深刻的变革。

数字化转型为政府治理带来了新的机遇和挑战，对于提高政府治理效率、优化公共服务质量、增强政府决策的科学性和精准性具有重要意义。

数字化转型能够极大地提高政府治理的效率。

传统的政府治理模式往往依赖于繁琐的纸质文件和人工流程，这不仅耗费大量的时间和人力，还容易出现信息传递不畅、工作延误等问题。

而通过数字化手段，政府可以实现政务流程的自动化和信息化，例如，电子政务系统可以让公民和企业在线办理各种业务，减少了排队等待和往返奔波的时间，提高了办事效率。

同时，数字化办公也使得政府内部的信息流通更加迅速和准确，减少了信息不对称和重复劳动，从而提升了整体的工作效率。

数字化转型有助于优化政府的公共服务质量。

借助大数据、云计算等技术，政府能够更加精准地了解公众的需求和诉求。

通过对海量数据的分析，政府可以发现公共服务中的痛点和难点，有针对性地进行改进和优化。

例如，在教育领域，通过对学生学习数据的分析，可以为每个学生制定个性化的学习方案；在医疗领域，利用医疗大数据可以实现疾病的早期预警和精准治疗，提高医疗服务的效果和质量。

此外，数字化平台还为公众提供了更加便捷、高效的服务渠道，让公众能够随时随地享受到政府的服务。

数字化转型有利于增强政府决策的科学性和精准性。

在过去，政府决策往往依赖于经验和有限的信息，容易出现决策失误和偏差。

而在数字化时代，政府可以利用大数据分析和人工智能技术，对经济、社会、环境等各方面的数据进行深入挖掘和分析，为决策提供更加全面、准确的依据。

例如，通过对经济数据的分析，政府可以及时调整经济政策，促进经济的稳定增长；通过对城市交通流量数据的分析，政府可以合理规划交通设施，缓解交通拥堵问题。

同时，数字化技术还可以对政策的实施效果进行实时监测和评估，及时发现问题并进行调整，从而提高决策的科学性和精准性。

数据力推动社会公平大数据助力社会治理数据力推动社会公平大数据助力社会治理随着信息技术的快速发展，大数据已经渗透到了我们生活的方方面面。

作为信息时代的产物，大数据拥有巨大的势能，并且在社会公平和社会治理方面发挥着重要作用。

本文将探讨数据力对社会公平的推动以及大数据在社会治理中的应用。

一、数据力推动社会公平1. 数据驱动的决策大数据的产生和应用使得社会问题的解决变得更加科学和系统化。

通过对海量的数据进行分析，决策者可以更加准确地了解社会问题的本质，并基于数据进行决策。

例如，在教育领域，政府可以分析学生的学习数据，为学生提供个性化的教育方案，从而提升教育公平。

2. 数据平等与开放大数据的价值来自于数据的分析和利用。

在数据的开放和共享上，不同群体之间的数据差距正在逐渐缩小，数据平等的原则也逐渐得到重视。

数据的开放不仅可以促进社会公平，而且可以为各行各业的创新提供基础。

例如，政府部门发布的社会经济数据可以为企业提供市场分析和决策支持，促进了经济的平稳发展。

3. 优化资源的分配大数据的应用可以帮助决策者对资源进行合理的分配，从而提高资源的利用效率，实现社会公平。

例如，在交通管理中，通过对大数据的分析，可以更准确地掌握交通流量的变化，从而合理安排交通资源，减少交通拥堵，提高出行效率。

二、大数据助力社会治理1. 预测和预警通过对大数据的分析，可以提前预测和预警社会问题的发生，从而及时采取措施进行干预。

例如，在公共安全领域，通过对各种数据源的整合分析，可以预测出潜在的安全风险，为警方提供决策支持，保障社会的稳定和安全。

2. 提升治理效能大数据的应用可以提升社会治理的效能。

通过对大数据的分析，政府可以更准确地了解社会问题的特征和趋势，从而采取有针对性的措施进行治理。

例如，在城市管理中，通过对大数据的分析，可以及时了解城市中的环境问题，从而采取相应的治理措施，提升城市的品质。

3. 加强监督与公众参与大数据的应用可以加强对政府行为的监督，并促进公众的参与。

基于大数据时代的大数据管理研究在当今这个数字化飞速发展的时代，大数据已经成为了推动社会进步和经济发展的重要力量。

从商业运营到医疗保健，从城市规划到科学研究，各个领域都在积极地拥抱大数据，以获取更深入的洞察和更高效的决策支持。

然而，随着数据量的爆炸式增长和数据类型的日益多样化，如何有效地管理大数据成为了摆在我们面前的一个严峻挑战。

大数据的特点首先在于其规模庞大。

我们所处理的数据不再是以兆字节（MB）或千兆字节（GB）为单位，而是以拍字节（PB）甚至艾字节（EB）来计量。

如此海量的数据使得传统的数据存储和处理方式显得捉襟见肘。

其次，大数据的类型多种多样，不仅包括结构化的数据，如关系型数据库中的表格数据，还包括大量的非结构化数据，如文本、图像、音频和视频等。

这些不同类型的数据具有不同的特点和处理需求，进一步增加了管理的复杂性。

此外，大数据的产生速度极快，实时性要求高，需要我们能够在短时间内对不断涌入的数据进行采集、处理和分析。

在大数据管理中，数据的采集是第一步，也是至关重要的一步。

为了确保数据的准确性、完整性和时效性，我们需要采用各种先进的技术和工具。

例如，传感器网络可以用于实时采集物理世界中的数据，网络爬虫可以从互联网上抓取有价值的信息，而数据接口则可以实现不同系统之间的数据交换。

然而，在数据采集过程中，我们也面临着诸多问题，如数据质量参差不齐、数据重复、数据缺失等。

因此，在采集数据的同时，我们还需要进行数据清洗和预处理，以去除噪声和异常值，提高数据的质量。

数据存储是大数据管理的另一个关键环节。

传统的关系型数据库在处理大规模数据时往往性能不佳，因此，分布式存储系统应运而生。

分布式存储系统将数据分散存储在多个节点上，通过并行处理和数据冗余来提高系统的可靠性和性能。

常见的分布式存储系统包括 Hadoop的HDFS、亚马逊的S3 等。

此外，为了满足不同类型数据的存储需求，还出现了诸如文档数据库、图数据库、列式数据库等多种新型数据库。

“互联网+” 背景下的政府治理创新研究1. 引言1.1 研究背景在当前社会中，互联网技术的飞速发展已经深刻改变了人们的生活方式和工作模式，也在一定程度上影响了政府治理的方式和效率。

传统的政府治理模式在面对快速变化的社会形势和信息化的发展趋势下显得有些束手无策，需要更加灵活和高效的方式来适应现代社会的需求。

以往的政府治理主要依赖于传统的行政手段和机构体系，信息化程度较低，决策效率有限，容易产生腐败和不透明现象。

而互联网+时代的到来为政府治理提供了全新的发展机遇，通过互联网技术的应用，政府与社会各界之间的沟通更加方便快捷，政府决策更加科学和民主，政府服务更加便民和高效。

对于互联网+背景下的政府治理创新研究具有重要意义，可以探索新的理念和模式，提高政府治理的效率和透明度，推动政府与社会各界的互动和共建，为构建现代化、数字化、智能化的政府治理体系提供理论和实践支持。

的明确把握有助于深入探讨互联网+背景下政府治理创新的重要性和必要性。

1.2 研究意义在互联网+背景下，政府治理的创新成为当前研究的热点之一。

对于政府而言，互联网+时代的到来带来了前所未有的机遇和挑战。

政府治理的方式和理念亟待更新和转变，以适应互联网+时代的快速发展和变革。

探讨互联网+背景下政府治理创新的意义是至关重要的。

互联网+背景下政府治理的创新可以提高政府的治理效率和服务水平。

通过利用互联网技术和信息化手段，政府可以实现信息共享和互动式治理，提高决策的科学性和精准度，更好地满足民众的需求。

互联网+背景下政府治理的创新有助于推动政府与社会各界的互动和合作。

政府可以通过互联网平台与公众建立起更加直接、高效和互动的沟通渠道，促进政府与民众之间的互信和合作，实现治理的民主化和透明化。

研究互联网+背景下政府治理创新的意义在于为政府在新时代的发展提供思路和路径，促进政府治理现代化和转型升级。

这对于推动政府治理的现代化和民主化、提升政府服务水平和效能具有重大意义。

技术更新压力
随着技术的发展，政府需 不断更新数据安全技术和 设备，以应对日益复杂的 安全威胁。
法规制度滞后
现有法规制度难以适应大 数据时代的发展需求，亟 待完善。
文献综述的目的和意义
系统梳理现有研究
通过综述文献，对政府数据安全治理的研究进行系统化梳理和归 类。
揭示研究空白与不足
分析现有研究的不足之处，为后续研究提供方向。
通过收集和分析政府数据安全治理的实际数据，运用统计分析和计量经济学等方法，深入 研究政府数据安全治理的效果和影响因素。
拓展跨学科研究
鼓励计算机科学、法学、公共管理等相关学科领域的专家学者开展合作研究，共同为政府 数据安全治理提供理论支持和实践指导。
总结推广实践经验
系统梳理和归纳政府数据安全治理的实践经验，形成可复制、可推广的治理模式，为各级 政府提供实践参考。同时，加强政府、企业和社会各界的交流与合作，共同推动政府数据 安全治理水平的提升。
对未来政府数据安全治理的期待与建议
期待
未来政府数据安全治理应更加注重法律 法规的完善和执行，强化技术创新和应 用，提高全民数据安全意识，形成政府 、企业、社会共同参与的治理格局。
VS
建议
一是加强立法工作，完善数据安全法律法 规体系；二是加大技术研发和投入，提升 数据安全防护能力；三是开展全民数据安 全教育，提高公众数据安全意识；四是推 动政企合作，构建数据安全治理共同体。
大数据时代对政府数据安全的新要求
数据处理能力
大数据时代要求政府具备强大的数据处理能力，包括数据 的收集、存储、分析和利用等方面，确保在保障数据安全 的前提下，充分发挥数据价值。
实时监测与预警
面对日益复杂的数据安全威胁，政府需要建立实时监测与 预警机制，及时发现并应对数据安全风险。

政府如何通过大数据解决民生问题随着信息技术的发展和大数据时代的到来，政府越来越多地开始利用大数据来解决民生问题。

大数据分析能够准确地了解民众的需求和问题，并提供有针对性的解决方案。

政府通过收集、分析和利用大数据来改善公共服务、优化资源配置、提高管理效率，从而更好地满足民众的需求，改善人民的生活。

首先，大数据可以帮助政府更准确地了解民生问题。

政府可以通过收集各类数据，如人口数据、社会经济数据、环境数据等，全面了解民众的需求和问题。

通过对这些数据进行分析与挖掘，政府可以发现民生问题的根本原因，及时采取对策，避免问题的进一步恶化。

同时，大数据还可以帮助政府发现一些潜在的问题，通过预测与预警机制，及时提醒政府注意可能出现的问题，从而避免负面影响。

其次，大数据能够优化资源分配，提升公共服务的效率。

政府可以通过分析大数据，精确掌握资源的使用情况和民众的需求状况。

例如，在交通管理方面，政府可以通过大数据分析来实时监测城市交通拥堵情况，优化交通信号灯的配时，提高交通运输效率。

在医疗卫生方面，政府可以通过大数据分析来预测疾病的发生趋势，合理分配医疗资源，提高医疗服务的质量和效率。

大数据还可以用于教育、社保、就业等领域，帮助政府更好地规划和利用资源，提供更好的公共服务。

此外，大数据还能够帮助政府加强风险管理和决策支持。

政府可以通过大数据分析来识别潜在的风险因素，加强对各类风险的监测和预警，及时采取措施进行风险防控。

同时，政府还可以通过大数据分析为决策提供支持。

政府在制定政策和规划发展方向时，可以通过大数据分析，预测政策的影响和效果，从而做出更明智、科学的决策。

然而，政府在利用大数据解决民生问题时也面临一些挑战。

首先是数据的安全性和隐私保护问题。

政府需要加强对大数据的安全管控，确保数据的正当使用，防止数据被滥用或泄露。

同时，政府还需要制定相关法律法规，加强个人隐私的保护，增强公众对数据采集和使用的信任。

此外，政府还需要加强数据治理和能力建设。

大数据技术在社会治理中的应用随着数字时代的到来，无处不在的数据正在改变我们的生活。

大数据技术作为其中的重要组成部分，已经开始在各个领域的应用中发挥重要的作用，其中，社会治理领域是其中颇为重要的应用场景之一。

一、大数据技术在社会治理中的意义1. 帮助决策者更好地了解社会状况社会治理涉及的范围很广，涵盖了政治、经济、文化、教育、医疗等各个领域，了解这些领域的状况是制定更好的治理策略的前提。

而大数据技术可以通过收集分析各种数据形成各种指标，帮助决策者了解社会各领域的状况和趋势，更好地做出决策。

2. 促进社会治理的科学化、规范化大数据技术可以帮助各级政府和部门实现社会治理科学化、规范化。

通过大数据技术的支持，政府可以更加精准地分析、识别、监督各种社会问题，更好地规范社会秩序，确保社会公平正义的实现。

3. 提升社会治理的效率和质量大数据技术的应用可以大大提升社会治理的效率和质量。

例如，公安部门通过大数据技术分析，可以更快、更准确地抓捕犯罪嫌疑人。

医疗部门通过大数据技术分析，可以更好地了解患者的病情和医疗需求，为患者提供更好的医疗服务。

同时，大数据技术的应用也可以帮助各级政府和部门更好地制定各种政策和措施，进行治理和管理。

二、大数据技术在社会安全治理中的应用1. 智慧公安“智慧公安”是大数据技术在公安领域的应用，通过监控设备、摄像头、人脸识别技术等手段，分析大量的数据信息，帮助公安部门更好地预测和处理突发事件。

例如，通过数据分析，公安部门可以更准确地破案，更好地防范和打击各类犯罪行为。

2. 大数据安防大数据安防是指通过大数据技术，对不同来源的数据进行收集、整合、分析和挖掘，实现对社会安全的监测和管理。

例如，通过大数据技术，可以更好地监控公共场所的人员流动情况，及时预防和处理各种恶性事件。

3. 智慧城市智慧城市是指通过大数据技术和物联网等技术手段，将城市各个方面的信息进行充分整合，从而实现对城市资源、环境、人口、交通、安全等各个方面的智能管理。

大数据在重大行政决策中的应用及其法治化1. 引言1.1 大数据的概念大数据是指规模大、种类多、处理速度快的数据集合。

它是在传统数据处理软件工具无法处理的情况下产生的一种数据处理能力。

大数据具有五个特点：大规模性、多样性、高速性、价值密度和质量不一。

大数据的规模庞大，包括结构化数据和非结构化数据。

结构化数据通常是指以表格形式记录的数据，如数据库中的数据；而非结构化数据则包括文本、图片、音频、视频等形式的数据。

大数据的种类也非常多样，涵盖了各个领域的数据，如商业数据、社交数据、生物数据等。

大数据处理速度快。

传统的数据处理软件往往无法满足大数据处理的需求，因此需要采用新的技术和工具来处理大数据。

分布式计算、并行处理等技术可以加快大数据的处理速度，提高数据处理效率。

大数据的价值密度高。

通过对大数据进行分析和挖掘，可以发现其中隐藏的规律和趋势，为决策提供有力支持。

大数据还具有质量不一的特点，不同数据源的数据质量可能不同，需要对数据进行清洗和加工，确保数据的准确性和可靠性。

大数据是一种规模庞大、种类多样、处理速度快、价值密度高且质量不一的数据集合。

在今天信息爆炸的社会中，大数据已经成为重要的资源，对于社会治理、经济发展、科学研究等领域都具有重要意义。

1.2 大数据在社会治理中的作用大数据在社会治理中的作用是不可忽视的。

随着信息化时代的到来，大数据已经成为政府决策的重要依据和支撑。

通过大数据技术，政府可以更加全面、准确地了解社会情况，预测未来发展趋势，制定科学合理的政策。

大数据可以帮助政府更加高效地管理资源，优化服务模式，提升治理能力。

在应对突发事件、危机事件时，大数据更是可以提供快速、准确的信息支持，帮助政府及时采取措施，有效应对挑战。

大数据还可以实现精准治理，通过对数据的深度分析，政府可以更好地了解社会需求、民意动态，为政策制定提供更客观的参考。

大数据还可以帮助政府发现并解决社会问题，优化资源配置，提高社会管理的科学性和智能化水平。

大数据时代做好税收数据治理的思考目录一、内容描述 (3)1.1 研究背景与意义 (4)1.2 研究目的与内容 (5)1.3 研究方法与路径 (6)二、大数据时代税收数据治理概述 (8)2.1 税收数据治理的定义与内涵 (9)2.2 税收数据治理的特点与要求 (10)2.3 税收数据治理的发展历程与现状 (11)三、大数据时代税收数据治理面临的挑战 (12)3.1 数据质量挑战 (14)3.2 数据安全挑战 (15)3.3 数据整合挑战 (16)3.4 法律法规与政策挑战 (17)四、大数据时代税收数据治理策略 (18)4.1 提升数据质量策略 (19)4.1.1 建立完善的数据采集机制 (20)4.1.2 加强数据清洗与标准化工作 (22)4.1.3 提高数据质量监控能力 (23)4.2 加强数据安全保护策略 (23)4.2.1 完善数据加密与备份机制 (25)4.2.2 制定严格的数据访问与使用权限控制 (26)4.2.3 加强数据安全审计与合规性检查 (27)4.3 推进数据整合与共享策略 (28)4.3.1 建立统一的数据平台与标准 (30)4.3.2 消除数据孤岛现象，实现数据互通有无 (31)4.3.3 推动政府内部与外部的数据共享与合作 (31)4.4 完善法律法规与政策体系策略 (33)4.4.1 完善税收数据治理相关法律法规 (34)4.4.2 制定税收数据治理政策与标准 (35)4.4.3 加强税收数据治理的监管与执法力度 (37)五、大数据时代税收数据治理实践案例分析 (38)5.1 国家税务总局某省税务局数据治理实践 (39)5.2 地方税务局数据治理创新实践 (41)5.3 企业税务数据治理成功案例 (42)六、结论与展望 (43)6.1 研究结论总结 (44)6.2 对未来税收数据治理发展的展望 (45)6.3 对相关政策与实践的建议 (46)一、内容描述数据质量管理：数据质量是数据治理的基石。

智能时代政府面临数据治理的问题及对策文/李成浩（沈阳师范大学..辽宁沈阳..110034）摘要：近年来，大数据、云计算和人工智能的快速兴起，政府数据治理成为新趋方向。

我国政府在数据治理改革方面成效显著，但也存在着数据质量亟需提升、决策工作机制亟待优化、风险防控相对滞后等现实问题。

在智慧时代背景下，着力推进政府数据治理改革，必须更加要以发展为导向、创新为方式，聚焦“精准治理”，着力推进“政府数据协同化”；聚焦“社会管理”，着力推进“领导决策高效化”；聚焦“风险防控”，着力推进“风险防控科学化”。

优化政府进行数据治理，进一步提高政府治理能力，为实现国家治理体系和治理能力现代化注入强大力量。

关键词：政府数据治理 精准治理 高效决策 风险防控一、政府数据治理面临的新任务对于21世纪来说，数据便是财富。

洞悉信息化建设对整个人类社会发展的影响，针对“科技助力国家治理能力及治理水平现代化”问题提出了系列重要论述，为我们做好“数字政府”“数据治理”工作提供了科学的理论指导和行动指南。

[1]在智慧时代背景下，政府数据治理面临着新任务新要求。

[2]认真梳理政府数据治理过程中出现的问题，找准改革的突破口和发力点，破除约束政府数据治理的体制机制障碍，达成治理更加精准、决策更加高效、防控更加科学的整体目标，为实现国家治理体系和治理能力现代化注入强大动能。

二、政府数据治理仍存在许多问题近年来，国家着力推进数据共享进程，释放数据红利，为数据治理创造了良好开端。

从现实来看，政府在数据治理的过程中还存在一些亟待解决的问题，阻碍了政府数据治理的效果。

1.数据质量需亟需提升政府数据治理过程中所需的数据尚有较大提升空间，特别是数据的质量。

一是顶层设计尚不健全。

国务院提出《促进大数据发展行动纲要》，只是提出数据共享开放，尚未明确规定哪些数据能共享。

由于地方政府因其实际需求及自身特殊利益的考量，在数据采集、数据存储标准、处理技术、交换标准、共享内容等事项上均存在不小的差异，这导致各方数据难以有效对接。

大数据背景下的行政决策研究随着信息化时代的到来，大数据技术已经成为各行各业进行决策和发展的重要工具。

在此背景下，政府部门也开始逐渐意识到大数据对行政决策的重要性，大数据对于提升行政效率、优化资源配置、改善政府服务等方面的作用也日益凸显。

本文将从大数据对行政决策影响的角度出发，探讨大数据技术在行政决策中的应用，并分析其对政府工作的影响和意义。

一、大数据对行政决策的影响1. 数据驱动决策大数据技术的应用，使得政府部门可以更加便捷、高效地获取各种数据信息。

这些数据信息不仅包括政府部门内部的运行数据，还包括社会各个领域的数据信息。

通过分析这些数据，政府可以更加全面地了解社会状况和民生变化，从而对政策和措施进行更加科学的决策。

数据驱动决策的模式，可以使政府更加注重实证分析和客观事实的总结，减少主观偏见对政策的影响，提高决策的科学性和准确性。

2. 实时感知社会需求大数据技术的应用使政府部门可以实时地获取社会各领域的数据信息，从而可以更加敏锐地感知社会的需求和动态。

在社会变化迅速的时代，政府需要更加快速地作出反应，解决民生问题和社会矛盾。

通过大数据技术的应用，政府可以更加及时地了解社会需求，制定相应政策和措施，实现科学治理和精准施策。

3. 数据指导政策执行大数据技术可以为政府的政策执行提供数据支撑和指导。

政府部门在制定政策时，可以结合各类数据信息进行预测和分析，制定更加科学有效的政策。

在政策执行过程中，政府可以通过大数据技术实时监测政策执行的效果和反馈，及时调整政策方向和措施，确保政策的实施效果。

1. 政务大数据分析政务大数据是指政府部门在开展行政管理、服务和决策过程中积累的各种数据资源。

政府部门可以通过对这些数据的整理、分析和挖掘，获取对政府工作具有指导性和决策性的信息，为政府工作和政策制定提供支持。

政务大数据分析可以在财政、人力资源、环保、基础设施建设等各个领域进行应用，帮助政府更好地了解社会状况、制定政策、优化资源配置，提高决策的科学性和准确性。

收稿日期:2020-11-15作者简介:李建华(1966 ㊀),张家港市图书馆副研究馆员㊂大数据时代政府公开数据的治理体系构建研究李建华(张家港市图书馆,江苏张家港㊀215600)关键词:大数据时代;政府公开数据;治理体系摘㊀要:伴随大数据时代的来临,政府信息公开已成为目前全球的重要发展趋势之一,开展政府公开数据治理工作有利于提升行政管理效能㊂文章简要分析了大数据时代政府公开数据治理的意义,在设计政府公开数据治理体系的总体框架基础上,提出从管理层面和技术层面构建政府公开数据治理体系,从转变传统观念㊁加快设施建设和加强人才建设三方面予以保障㊂中图分类号:G250文献标识码:A文章编号:1003-1588(2020)12-0110-03㊀㊀伴随大数据时代的来临,数据资源已成为一种新的生产力增长点㊂目前,各级政府的信息数据日益增加, 智慧政府 智慧城市 的建设呈现如火如荼的状态,但同时仍然存在一些问题,如数据质量参差不齐㊁数据标准不一等,这些问题阻碍了政府部门的数字化发展进程,因此构建政府公开数据治理体系的工作已刻不容缓㊂1㊀大数据时代政府公开数据治理的意义㊀㊀随着政府信息公开力度的不断加大,对公开数据进行治理的相关研究也不断增多㊂政府公开数据治理是以政府公开数据资源为对象,以有效挖掘数据价值为目的,以保障数据安全为前提,以推动数据规范管理和合理利用为主要表现,以不断完善更新数据管理技术为手段的系统性活动㊂政府公开数据治理的过程,就是政府围绕公开数据进行制度建设㊁组织完善㊁制度健全以及执行落实的过程,其意义主要体现在以下三个方面㊂1.1㊀政府公开数据治理有利于提高政府决策能力㊀㊀大数据不仅数量大㊁种类多,而且传播速度快,因此能为政府获取信息以及制定政策提供数据支撑㊂与此同时,数据挖掘技术㊁数据分析技术的应用有利于政府提高决策能力和行政效率㊂大数据背景下,当政府面向社会公开信息时,这些信息会被大众迅速获得,同时大众的反馈意见也可以迅速被传递至政府,为政府科学决策提供有效的数据参考㊂而以往的信息化建设模式多种多样,数据质量参差不齐,政府决策层容易面临决策依据不全面㊁数据真实性不确定等问题[1]㊂政府公开数据治理能够对数据进行实时监控和有效反馈,保证数据的真实㊁有效㊁客观,从而为政府决策提供依据㊂1.2㊀政府公开数据治理有利于提升行政管理效能㊀㊀伴随政府信息公开工作的持续推进,规范㊁统一的政府信息交流平台建设已初见规模,各级政府之间㊁政府各部门之间㊁政府和社会之间在一定程度上实现了数据互联互通,大大减少了数据资源重复建设㊁资源闲置等问题的出现,避免了资源浪费㊂政府公开数据治理以大数据技术为依托,实现了对数据的有效收集和分析㊂如前文所述,大数据具有数量大㊁种类多㊁传播速度快的特点,但与此同时,大数据也具有低价值密度的特点,即有价值的数据占比非常小㊂在此背景下,政府需要借助数据挖掘技术以及数据分析技术对数据进行分析和整理,最大限度地挖掘数据的价值,从而及时发现经济㊁社会发展过程中存在的问题并予以解决,提升行政管理的效能㊂1.3㊀政府公开数据治理有利于服务型政府的建设㊀㊀政府公开数据能够让政府的政策制度为社会大众所熟知,进而规范㊁引导社会大众的行为或选择,推动政策制度的执行落实㊂政府公开数据治理有利于激发市场活力,吸引社会大众㊁专业团体等参与到数据治理工作中,参与到政策制度的执行㊁实施㊁监督和考核各个环节,有利于增强社会大众的参政议政力度㊂政府公开数据治理,有利于促进政府公开数据的传播和使用,使其成为满足社会大众需求㊁优化服务模式的有效途径,让公共服务从被动走向主动,进一步加快服务型政府的建设步伐[2]㊂11第40卷第12期河南图书馆学刊2020年12月2㊀大数据时代政府公开数据治理体系的总体框架㊀㊀大数据时代政府公开数据治理体系的构建是一项比较复杂的系统性工作,其涉及的因素非常多,如数据收集㊁数据整理㊁数据反馈等,同时也涉及许多部门,因此应制定合理的框架以解决可能出现的各种问题㊂政府公开数据治理体系的构建,是对政府公开数据实施集中把控㊁执行与监督的过程,是实现政府公开数据标准化与价值量增大的过程,是全面了解数据资源显性价值㊁有效深挖数据资源隐性价值的过程㊂政府公开数据治理体系的构建,是保障政府管理公开数据资源的主要渠道之一,主要包括公开数据资源管理和公开数据资源技术两部分,前者是保障数据治理顺利进行的基础,后者是保障数据治理获得成效的手段[3]㊂3㊀大数据时代政府公开数据治理体系的管理层面㊀㊀为了提高政府决策能力,政府应该对数据进行统一管理,这不仅需要不同层级㊁不同地区㊁不同系统㊁不同部门的相互协调配合,还需要从法规制度㊁多元治理等方面进行协调规划㊂3.1㊀法规制度㊀㊀在政府公开数据治理过程中,要明确政府公开数据的法律地位,建立健全数据质量管理的标准,细化数据治理的具体流程和措施,强化数据风险管理㊁数据保护以及公民隐私保护的政策,依法加强对非法使用数据和侵犯公民隐私权的管理和惩处[4]㊂健全的制度是政府公开数据治理的保障,因此,政府应根据实际情况建立管理制度,对相应的权利和责任予以明确,对数据公开流程㊁过程监督㊁公众反馈渠道等进行细化管理,以保障数据公开工作的有序进行㊂3.2㊀多元治理㊀㊀大数据环境下,政府公开数据治理需要多元主体的参与㊂政府可以与高校图书馆㊁公共图书馆㊁企事业单位㊁科研机构等合作,为其参与数据治理工作提供政策支持,这不仅有助于数据资源共享,而且有助于提高政府决策的科学性㊂同时,通过网络平台的用户互动板块强化政府与社会大众之间的交互行为,利用大数据技术实现政府公开数据治理后的开放,有利于提高社会大众的参与度㊂4㊀大数据时代政府公开数据治理体系的技术层面4.1㊀数据标准管理㊀㊀数据标准管理是构建政府公开数据治理体系的首要条件㊂首先,要从部门工作职能㊁数据研究以及数据利用方面展开数据梳理,重点梳理工作主体㊁工作性质㊁工作流程㊁数据代码等标准规范以及工作数据相互间的联系;其次,要依据国家㊁行业的数据标准,对不同类型的政府公开数据的界定㊁格式㊁归类㊁存储以及应用等制定统一的标准和规则[5]㊂大数据环境下,非结构性数据大量存在,这些数据的存储与应用给数据管理带来了挑战,同时,随着数据量的不断增大,各部门之间数据共享也面临许多问题,因此建立科学的数据管理标准是非常重要的㊂4.2㊀数据质量管理㊀㊀数据质量管理是指在确定政府公开数据质量范畴的前提下,明确数据质量标准和考核指标,制定数据质量优化流程并加以落实,监督具体目标的执行情况,查找并处理数据质量问题㊂具体做法包括:一是数据收集㊂相关负责部门应根据数据管理标准对政府公开数据进行收集㊁分析和整理,政府可以建立动态化的数据质量管理流程对数据进行实时管理㊂二是反馈和优化㊂对于上一个环节出现的问题,应及时发现并给出解决方案,从而不断优化管理体系,提高管理效能㊂4.3㊀数据安全管理㊀㊀大数据环境下,用户数据泄露等问题频出,因此,数据安全成为学界研究的热点㊂数据安全管理是对政府公开数据使用过程中落实保障措施的过程,即采取不同技术手段以保障数据治理体系建设过程中的数据安全和个人隐私安全㊂在政府数据开放前,要对数据实施安全审查,进行脱敏处理,制定预警方案和应急措施,开展第三方风险评估;在政府数据开放过程中,要对政府公开数据进行有效监控,制订动态纠错方案,设置数据安全查错举报渠道,严打泄漏国家机密㊁侵犯公民隐私和危害网络安全的行为举动[6]㊂5㊀大数据时代政府公开数据治理体系的保障条件5.1㊀转变传统观念,营造优质的数据治理环境㊀㊀要做好政府公开数据治理,就必须转变传统数据治理观念,强化互联网㊁物联网㊁大数据㊁云计算等在数据管理㊁数据治理等方面的应用[7]㊂大数据环境下,政府公开数据治理必须加强与政治㊁经济㊁行政㊁教育等不同领域不同部门的协同合作,明确权利责任,理顺主次关系,采取行政㊁法律㊁教育㊁宣传等各种方式形成强有力的数据治理合力,共同营造优质的数据治理环境㊂5.2㊀加快基础设施建设,实现数据共享㊀㊀政府要以数据共享为目标,明㊀(下转第114页)111李建华:大数据时代政府公开数据的治理体系构建研究㊀图书馆学科研究的范围与核心课程如何变化,该学科的核心知识不能被舍弃,同时也不可故步自封㊁不思进取,有关组织机构需及时创新与拓展学科知识体系[6]㊂储流杰认为,图书馆学核心知识体系和图书馆学理论体系正在被逐步弱化与解构,学界对图书馆学的理论研究呈现出泛化的趋势㊂肖雪提出,学界应明晰图书馆学专业教育的使命和该学科核心知识的范畴,理性面对数字化时代带来的社会变革与挑战,坚守图书馆学科的理论基础,打破技术至上的观念,确立图书馆学科的核心价值㊂目前,学界关于图书馆工作知识的探讨逐渐减少,对图书馆学核心知识的研究重心已转向图书馆学理论与教育㊂5㊀结语㊀㊀图书馆学作为社会科学类学科,应坚持与社会的发展同步,尤其是面对信息化㊁数字化技术的应用及普及,更应及时更新知识体系,避免学科发展滞后问题的发生㊂但图书馆学科传统的核心理论与方法不应被随意改变,图书馆学赖以生存和发展的内核不应被盲目舍弃㊂从学界对图书馆学核心知识的研究现状看,系统㊁完整的研究成果依然较少,缺少对图书馆学核心知识体系的归纳与研究,该问题应该引起学界的广泛关注与重视㊂参考文献:[1]㊀彭修义.对图书馆工作与图书馆理论的知识文化考察(续完)[J].黑龙江图书馆,1987(4):17-24.[2]㊀马费成.论网络时代的图书情报教育[J].图书情报知识,1996(4):2-6.[3]㊀吴慰慈,董焱.新技术革命对图书馆学情报学教育体系变革的影响[J].中国图书馆学报,2000(2):3-9. [4]㊀于良芝.图书馆情报学概论[M].北京:国家图书馆出版社,2016.[5]㊀肖希明,倪萍.新中国70年图书馆学教育的发展与变革[J].图书与情报,2019(5):1-12,38.[6]㊀叶继元.论我国图书馆事业发展的八大问题[J].中国图书馆学报,2018(5):20-33.(编校:冯㊀耕)(上接第111页)㊀确政府公开数据收集整理㊁优化整合㊁存储应用等方面的技术标准,加大 行业云 ㊁大数据平台等新型应用基础设施的建设力度,主动推广云服务模式,引导政府信息化应用向云平台迁移,强化政府部门的信息化办公能力,尽快实现不同区域㊁不同机构㊁不同层级之间的数据同步与办公协同,打破政府不同部门之间的数据藩篱,实现政府公开数据的共享与集约化利用[8]㊂5.3㊀加强人才建设,打造优质的专业人才队伍㊀㊀人才队伍是推进政府公开数据治理工作顺利进行的保障㊂首先,政府要结合实际需求开展招聘工作,引进具有数据治理经验的专业人才,扩大现有人才队伍;其次,政府要提升现有工作人员的综合素养,提高其数据处理能力,如通过在岗培训㊁继续教育㊁交流研讨等方式对在岗人员进行培训,进一步优化队伍结构;再次,要对现有人员进行合理配置,结合人员的工作特长㊁工作经验等为其安排合适的岗位,做到 人尽其用 ,同时建立科学合理的激励机制对在岗人员进行激励,提高其工作积极性㊂6㊀结语㊀㊀总之,大数据背景下政府公开数据治理工作在取得一定成果的同时还面临许多问题,从法规制度㊁过程监督㊁安全管理等方面进行优化,不仅有利于提高政府决策的科学性,也有利于推进政府的数字化转型㊂参考文献:[1]㊀迪莉娅.我国政府部门数据开放的认知度研究[J].图书馆,2018(8):5-8.[2]㊀吕艳滨.网络时代政府信息公开制度的问题与应对[J].重庆邮电大学学报(社会科学版),2016(6):32-37. [3]㊀闫利平,申灿,张磊.完善大数据时代地方政府信息公开的思考[J].法制博览,2015(1):38-37.[4]㊀翟云.中国大数据治理模式创新及其发展路径研究[J].电子政务,2018(8):12-26.[5]㊀王少泉.我国数字政府治理的现状㊁问题及推进途径[J].重庆三峡学院学报,2018(6):32-37.[6]㊀安小米,郭明军,洪学海,等.政府大数据治理体系的框架及其实现的有效路径[J].大数据,2019(3):3-12. [7]㊀周志峰.创新创业视域下促进政府开放数据开发利用的对策分析[J].情报杂志,2017(6):141-147. [8]㊀胡业飞,田时雨.政府数据开放的有偿模式辨析:合法性根基与执行路径选择[J].中国行政管理,2019(1):30-36.(编校:周雪芹)411李齐栋:我国图书馆学核心知识研究述评。

大数据时代政府信息资源整合共享中存在的问题及对策研究随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来。

在这个时代，政府信息资源的整合共享成为了推动政府治理、促进经济发展的重要手段。

在政府信息资源整合共享的过程中，也存在着一些问题，这些问题的存在不仅影响着信息资源的利用效率，还可能影响到政府治理的合理性和公平性。

本文将从政府信息资源整合共享的问题入手，提出相应的对策，以期更好地推动政府信息资源的整合共享，从而发挥其最大的价值。

一、问题分析1. 信息孤岛问题政府在长期的发展过程中，形成了各部门、各系统之间信息资源的孤岛问题。

这种信息资源的分散存储，不同系统之间信息交换的不便，导致了信息资源的浪费和重复开发，增加了信息整合共享的困难度。

2. 数据安全问题政府信息资源包含大量的敏感数据，如果信息共享的过程中不加以有效的保护，很容易引发数据泄露、滥用等问题，严重危害公民的个人信息安全。

3. 数据质量问题政府信息资源的质量参差不齐，有的数据更新不及时，有的数据缺乏准确性和完整性，这样的数据对于政府决策和公共服务的效果产生了不利的影响。

二、对策建议1. 建立统一的信息标准和数据交换平台政府可以通过建立统一的信息标准来解决信息资源孤岛问题，通过制定统一的数据格式、接口规范等，来实现不同系统之间信息的相互访问和交换。

政府可以建立统一的数据交换平台，对信息资源进行统一存储和管理，提高信息资源的利用效率。

2. 加强数据安全保护政府在数据共享的过程中，需要加强对敏感数据的保护，建立健全的数据安全管理制度，采用加密、权限控制等手段，保障数据的安全和隐私。

3. 完善数据质量管理机制政府在信息资源整合共享的过程中，需要建立健全的数据质量管理机制，加强对数据的监测和评估，及时发现和纠正数据质量问题，保证数据的准确性和完整性。

4. 强化信息安全意识教育政府需要加强对工作人员的信息安全意识教育，提高他们对信息安全的重视程度，增强他们的信息安全意识和技能，减少数据泄露、滥用等问题的发生。