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湖南主产烟区土壤养分状况与评价
湖南主产烟区土壤养分状况与评价
对湘南和湘西两个主产烟区的2 305个土壤普查样品的分析结果表明:湘南烟区植烟土壤养分水平相对较高,但养分间的失衡度较大;湘西烟区植烟土壤养分水平相对较低,主要养分的有效供应相对不足.两大烟区土壤的钙、硫、铁、锰、铜和钼比较充足,其他养分的状况则有不同程度的差异.以年内烟-稻复种连作为主的湘南烟区,土壤pH偏高,有机质含量高,但有机质中腐殖质的比例较低;土壤中的氮和锌比较丰富,钾很缺乏,有近60%的土壤严重缺硼.以旱地烟为主的湘西烟区,土壤pH偏低,有机质含量比较适宜,但有近40%的土壤氮素营养水平偏低,有近50%的土壤钾、锌和氯的供应不足,磷和硼很缺乏.
作者：罗建新石丽红龙世平 LUO Jian-xin SHI Li-hong LONG Shi-ping 作者单位：湖南农业大学,资源环境学院,湖南,长沙,410128 刊名：湖南农业大学学报（自然科学版） ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF HUNAN AGRICULTURAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES) 年，卷(期)：2005 31(4) 分类号：S158.3 关键词：烤烟植烟土壤养分状况评价湖南。
寿光市土壤养分特性及空间变异性分析徐海燕1，2，聂宜民2，赵文武1，陈永智3（1．北京师范大学资源学院，北京100875；2．山东农业大学资源与环境学院，山东泰安271018；3．山东省寿光市农业局，山东寿光262700）摘要：本研究以寿光市为例，在分析其露天耕地土壤养分特征值的基础上，采用GIS 和地统计分析相结合的方法研究了土壤养分的空间变异性。
研究结果表明：①土壤特性除pH 值为弱变异性外，其他均为中等变异；②土壤有机质、Ca 、Mg 含量较高，N 、P 、K 有一定程度的缺乏；有效态微量元素的含量不均衡，Zn 普遍缺乏，Fe 含量不高；③NH 4+-N 、T-N 、Cu 、Ca 、Mg 的变异性结构较差，其他土壤养分变异结构明显。
Zn 在整个区域内表现为恒定的变异。
P 、K 、pH 、Mn 、B 空间变异主要是由土壤母质、地形、气候等非人为的区域因素引起。
OM 、Fe 在研究区域上具有中等空间相关性，其由施肥、作物、管理水平等随机因素引起的空间变异性较小。
关键词：土壤养分；空间变异性；地统计学中图分类号：S158.3文献标识码：B 文章编号：1000-0275(2009)01-0118-04Study on Statistical Features and Spatial Variability of Soil Nutrients in ShouguangXU Hai-yan 1，2，NIE Yi-min 2,ZHAO Wen-wu 1，CHEN Yong-zhi 3(1.College of Resources Science and Technology,Beijing Normal University,Beijing 100875,China ；2.College of Resource and Enviroment,Shandong Agricultural University,Tai'an,Shandong 271018,China ；3.Agricultural office of shouguang shandong Province,shouguang,Shandong 262700,China)Abstract ：Using the methods of GIS and geostatistics,this paper studied the spatial variability of soil nutrients inShouguang city,which was based on the analysis of the statistical features of soil properties.The results showed that:①all parameters exhibited intermediate variability except for soil pH showed a lower variability.②Soil organic matter,Ca,Mg content were high in the research region.NH 4+-N,P,K were deficient in a certain extent.Available trace elements in the grain crop area were imbalance to some extent.It was widely deficient in Zn and Fe.③In the actual sample interval,Poor variability structure was found in NH 4+-N,T-N,Cu,Ca,Mg.And the other soil properties had strong or intermediate spatial correlation.In the whole research scope,Zn had lasting variability.The spatial variability of P,K,pH,Mn,B were mainly caused by the spatial autocorrelation.OM,Fe had intermediate spatial correlation,and the spatial variability of them was aroused by the random and artifical factors had a less proportion.Key words ：soil nutrient;spatial variability;geostatistics基金项目：国家“十一·五”科技支撑计划《食品安全关健技术的应用的综合示范》项目“蔬菜安全生产的质量控制技术研究“（编号：2006BAK02A03）。
工作研究2020.13 畜牧业环境37摘 要：利用主成分分析和数理统计方法，对2013～2016年内蒙古11个盟（市）、52个旗（县）草原土壤主要养分含量资料进行分析和综合评价。
结果表明，内蒙古草原土壤全氮含量中等、全磷含量缺乏、全钾含量丰富、有机质含量缺乏。
各盟（市）土壤养分含量变化由东北向西南总体呈波动式下降趋势。
综合评价内蒙古草原土壤养分含量呼伦贝尔市的额尔古纳市最高，阿拉善盟的孪井滩最低，其余地区介于两者之间。
关键词：内蒙古草原；土壤；养分；空间分布1 前言土壤是自然生态环境中的一个极为重要的组成部分，既是植物赖以生存的空间，也是农牧业生产的基础。
土壤养分是自然生态系统生产力的主导因素，植物个体和植物种间对土壤有限资源的竞争是影响植物群落物种组成和群落动态的关键因素，土壤养分状况往往制约着生态系统的演替过程和对环境变化的响应，表征土壤中氮、磷、钾和有机质含量的高低直接影响植物的生长发育和最终产量。
2 资料与方法2.1 研究区概况内蒙古草原地域辽阔，土壤种类较多，在分布上东部与西部之间差异明显，土壤带基本呈东北向西南向排列，东为黑土壤地带，向西依次为暗棕壤地带、黑钙土地带、栗钙土地带、棕壤土地带、黑垆土地带、灰钙土地带、风沙土地带和灰棕漠土地带。
2.2 资料来源资料来源于内蒙古自治区气象局化验中心2013～2016年测定的土壤养分，化验土样每年10月上旬在内蒙古草原的52个旗（县）市采取。
2.3 分析方法2.3.1 土壤养分含量的分级标准。
根据全国第二次土壤普查养分分级标准进行分级（表1）。
表1 全国第二次土壤普查养分分级标准/（g/kg）级别全氮含量全磷含量全钾含量有机质含量1很丰富＞2＞1＞40＞252丰富 1.5～20.85～130～4020～253中等1～1.50.6～0.820～3015～204缺乏0.75～10.4～0.610～2010～155很缺乏0.5～0.750.2～0.46～105～106极缺乏＜0.5＜0.2＜6＜52.3.2 主成分分析法。
湘西州土壤肥力综合评价及空间分布特征
彭欢;周迎;曾汉勇;罗金;李强;贺建武
【期刊名称】《吉首大学学报:自然科学版》
【年(卷),期】2022(43)6
【摘 要】为提升湘西州土壤肥力,建设高质量农田,以土壤pH值、有机质、全氮、
有效磷、速效钾为评价指标,结合指数和法构建土壤肥力综合评价体系,对湘西州土
壤肥力进行综合评价.结果表明,湘西州土壤存在轻微酸化现象,有机质含量偏高,全氮
含量适中,有效磷和速效钾含量极差较大,平均含量偏高;湘西州Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ级肥力土
壤面积占比分别为17.66%,17.62%,8.21%,56.51%.
【总页数】7页(P38-44)
【作 者】彭欢;周迎;曾汉勇;罗金;李强;贺建武
【作者单位】湘西土家族苗族自治州农产品质量检验检测中心;湘西土家族苗族自
治州林业局;吉首大学杜仲综合利用技术国家地方联合工程实验室;吉首大学生物资
源与环境科学学院
【正文语种】中 文
【中图分类】S158
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评价及空间分布特征——以安顺西秀区为例3.大荔枣园土壤养分空间分布及土壤
肥力综合评价4.水污染综合指数评价及主导因子分析
——基于湖北某水库的水环境空间分布特征5.临安区山核桃林地土壤水解酶活性
空间分布特征及土壤肥力评价
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土壤营养研究报告
土壤营养是指土壤中各种营养元素的含量及其利用情况，对农作物的生长发育起着至关重要的作用。
土壤营养研究报告主要包括以下几个方面内容：
1. 土壤中营养元素含量分析：通过采集土壤样品，经过化学分析等方法，测定土壤中主要营养元素的含量，如氮、磷、钾、钙、镁等。
通过分析各种元素的含量及其比值，可以了解土壤的肥力状况和潜在的限制因素。
2. 土壤养分的有效性评价：土壤中的养分并不都能被植物有效利用，有些元素可能以不同形式存在，例如氮可以以硝态氮、铵态氮和有机氮的形式存在。
通过分析土壤中各种养分的有效性，可以评估植物对土壤养分的利用效率。
3. 土壤养分的时空变化：土壤养分的含量和质量在时间和空间上存在变化。
通过对不同时间点和不同地点的土壤样品进行分析，可以了解土壤养分的时空变化规律，为合理施肥提供科学依据。
4. 土壤肥力评定：根据土壤中各种养分的含量和性质，结合植物生长对养分的需求，可以评估土壤的肥力状况。
通过评定土壤肥力，可以制定合理的施肥方案，提高农作物产量和质量。
5. 土壤养分与植物生长关系研究：土壤养分是植物生长的重要限制因素之一，通过研究土壤养分与植物生长的关系，可以了解植物对养分的需求以及养分对植物生长发育的影响机制，为
优化施肥管理提供依据。
综上所述，土壤营养研究报告主要涉及土壤中各种营养元素的含量、有效性、时空变化，土壤肥力评定以及土壤养分与植物生长关系等方面的内容。
这些研究内容对于合理施肥和提高农作物产量至关重要，同时也对环境保护和可持续农业发展具有重要意义。
各省市年平均降雨量空间统计分析 ----基于R语言 朱青 国佳欣 摘要：基于赣州市赣县2015年274份耕地土壤的土壤样本数据：有机质、土壤pH、全氮、有效磷、速效钾、坡度、高程7个样本指标和县域尺度土壤养分的合理采样数。通过SPSS软件统计分析的方法，全氮、有机质两种养分呈现较强的空间相关性且为显著关系。有机质、土壤PH其贡献率分别为26.346%和20.458%，累积贡献率将近50%；当聚类距离扩大到25时，274个样点被聚一类；通过GS+，ArcGIS软件进行样点有机质数据地统计分析可得，高斯模型有机质样点的空间相关性很强烈，但变程不是很大;通过普通克里金插值算法表示样本有机质的空间分布特征。 关键词：赣州市赣县；土壤养分；统计分析；普通克里金； Abstract ：Based on 274 soil sampled data from Gan county of Ganzhou city in 2005.Including seven sample indexes: organic matter, PH of the soil, total nitrogen，available phosphorus，rapidly available potassium, slope and elevation. And reasonable samples with soil nutrient in the county range. By using statistic analysis method of the SPSS software , total nitrogen and organic matter present quite strong spatial correlation and obvious negative relationship . The contribution rate of organic matter and pH of the soil are 26.346% and 20.458%,the accumulative contribution rate is nearly 50%.When clustering distance extending to 25,274 samples are gathered to one form. By using GS+ and ArcGIS software conducting geostatistical analysis on the organic matter statistics, we can conclude : available phosphorus of Gaussian Model has strong spatial correlation, but the codomain is not large ; And the Ordinary Kriging interpolation algorithm can display the spatial distribution characteristics of the organic matter samples. Key words: Gan county of Ganzhou city; Soil nutrient; Statistical analysis; Ordinary Kriging;
前 言 土壤养分是由土壤提供的植物生长所必须的营养元素，而土壤肥力则是土壤最重要的生态功能之一，实时掌握土壤养分的空间分布是管理好土壤养分和合理施肥的基础。对土壤养分进行空间分析，研究土壤养分的空间变异特征，对土壤进行综合评价。 近年来，国内外许多学者利用3S技术、地统计学和曲面建模(HASM)等方法围绕土壤变异已取得大量研究成果，对土壤pH值［1-2］、和土壤有机质、氮、磷、钾等养分［3-5］的空间变异特征做了较为深入的研究。但这些研究大都集中在田块尺度和特定区域。除此之外在县域尺度，苑小勇等［6］、王淑英等［7］分别对北京市平谷区的有机质和全氮、有效磷的空间变异特征进行了研究，杨奇勇等［3］对不同尺度上的有效磷和速效钾的空间变异进行了比较分析。综合国内外状况，针对县域土壤养分空间变异及采样数的统研究还相对缺乏。 本文基于赣州市赣县2015年274份耕地土壤的土壤养分数据（有机质、土壤pH、全氮、有效磷、速效钾、坡度、高程），县域行政区划数字地图，采用统计分析方法，从空间上综合评价研究县土壤养分分布特征及规律和相互关系，为赣州市赣县土壤管理、科学研究和施肥决策提供依据。 1 材料与方法 1.1 研究区概况 赣县区位于江西省南部，赣江上游，环绕赣州老城区—章贡区，地处东经114°42′至115°22′，北纬25°26′至26°17′之间。赣县区境域地形属丘陵山地。地势东南高，中、北部低，东部和南部重峦迭嶂，迂回起伏，其间夹有山间条带状谷地，海拔在500～1000米之间。全境地处中亚热带丘陵山区季风湿润气候区，气候温和，阳光充足，雨量充沛，并具有春早、夏长、秋短、冬迟的特点。年均气温19.3℃，年均日照1092小时，年均降雨量1076毫米，无霜期298天，四季常青。赣县区境内河流密布，700多条大小河流纵横全境，平均河网密度每平方公里为0.77公里，水力资源丰富。水资源较丰富，包括地表水、地下水和过境水三个部分。土壤共分7个土类，15个亚类，51个土属，96个土种。主要土类有山地草甸土、山地黄壤、 红壤、紫色土、石灰土、草甸土及水稻土等。
1.2 数据来源 结合2015年测土配方施肥与耕地地力调查评价项目，按照代表性、均匀性、科学性、可比性的原则，于2015年4月对赣县进行采样。为了提高土壤养分空间预测准确度和精度，采样点充分考虑不同土壤类型和地形特点，在受人类活动影响强烈的地区加强布点（图1），采样时，利用GPS定位，记录采样点经纬度位置，每一个取样点取土壤表层0-20cm土壤，混合后代表该样点土样，共采集耕地土壤的样点274份。
图1：赣县耕地土壤样点图 对采集的土样在自然状态下风干，过筛后测定有机质、土壤pH、全氮、有效磷、速效钾5个土壤养分指标，用重铬酸钾-硫酸溶液-油浴法测定土壤有机质，用pH计探头测定土壤pH，用半微量开氏法测定土壤全氮，用碳酸氢钠浸提-钼锑抗比色法测定土壤有效磷，采用乙酸铵提取-火焰光度法测定速效钾。 1.3 研究方法 1.3.1 统计分析方法 本文采用相关分析法计算有机质与土壤pH、全氮、有效磷、速效钾、坡度、高程的相关系数、偏相关系数，并进行显著性检验，发现“全氮”和“有机质”是显著关系，从有机质和其他指标的相关系数、偏相关系数可以看出各个指标之间还是有一定的相互影响关系。 其次通过主成分分析法对有机质、土壤pH、全氮、有效磷、速效钾、坡度、高程指标进行降维，求取其第一主成分、第二主成分特征值与贡献率，发现第一主成分、第二主成分的特征值分别为1.846和1.432，累积贡献率将近50%。 最后通过聚类分析土壤样点就行分类，发现当选取的距离为5时，由于样点数量多被聚类为将近13类；进一步把聚类距离扩大到20,274个样点被聚为4类。最终，当聚类距离扩大到25,274个样点被聚为1类。
1.3.2 地统计学方法 地统计学方法以半方差和Kringing插值为基本工具，可以对既具有随机性又具有结构性的各种变量在空间上的分布进行研究。半方差函数是研究土壤特性空间变异的关键。本文对样点有机质数据进行半方差分析，计算块金值、变程和基台值（球状模型、指数模型、高斯模型、线型模型），发现高斯模型有机质样点的空间相关性很强烈，其次是球面模型，再然后是指数模型。 最后对有机质进行普通克里金插值分析，合理预测有机质在赣县的含量。
1.4 软件平台 以ArcGIS10.2和GS+9.0以及SPSS软件为平台，以SPSS软件对土壤进行统计分析，ArcGIS地统计模块（Geostatistics）进行土壤养分的传统统计特征分析、和普通克里金插值分析，GS+9.0用于分析半方差函数、选择合适的半方差模型。
2 结果与分析
2.1 土壤养分分布特征及土壤养分空间变异特征分析 表1为样点的描述性统计参数。结合均值、中值、偏度和峰度可以反映出有机质、全氮分布相对均匀，而另外3种养分分布相对比较分散。 由表2可知变异系数和标准差反映土壤特性空间变异性的大小。根据变异系数的等级划分标准可以看出几种养分的变异情况各不相同，变异系数为12.262%-26.376%，各种养分均处于低等强度的变异。速效钾变异系数最小，为12.262%，有机质变异系数最大，为26.376%。有机质变异性较大，这主要是与各地农民未合理施用有机肥有关。 表1：描述性统计分析结果表 指标 个数 单位 最大值 最小值 均值 中值 偏度 峰度 有机质 274 g/kg 57.2 12.1 28.7953 27.9 0.504 -0.11
pH 274 6.7 4.5 5.0931 5 1.078 1.389 全N 274 mg/kg 3.178 0.334 1.4685 1.4365 0.139 -0.256 有效P 274 mg/kg 83.4 3.5 30.6934 26.85 0.91 0.532 速效K 274 mg/kg 263 21 63.2482 48 2.689 8.49 坡度 274 43.3174 0 3.5717 0.7574 2.86 13.649 高程 274 M 580.7527 100 176.6755 150 2.633 12.501 表2：土壤养分空间变异数统计表
元件 初始特征值 选取平方和载入 总计 变异的% 累加% 总计 变异的% 累加% 1 1.846 26.376 26.376 1.846 26.376 26.376 2 1.432 20.458 46.834 1.432 20.458 46.834 3 1.173 16.757 63.591 1.173 16.757 63.591 4 .957 13.670 77.261 5 .858 12.262 89.523 6 .522 7.455 96.978 7 .212 3.022 100.000
2.3土壤养分的空间变异结构 半方差函数(Semi-variogram)及其模型，半方差函数也称为半变异函数，它是地统计学中研究土壤变异性的关键函数。土壤在空间上是连续变异的，所以土壤性质的半方差函数应该是连续函数.但是，样品半方差图却是由一批间断点组成.可以用直线或曲线将这些点连接起来，用于拟合的曲线方程就称为半方差函数的理论模型。利用GS+软件计算土壤有机质的的半方差函数各指标值如下表： 表3：各地理统计模型的块金值、变程和基台值
