上海大学《人工智能》网络课课后习题答案
1.1育才新工科-人工智能简介
1【判断题】《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。对
1.2图灵是谁？
1【单选题】图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。
A、英国
B、美国
C、德国
D、日本
2【判断题】电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。X
3【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。对
1.3为什么图灵很灵？
1【单选题】1937年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。
A、《左右周期性的等价》
B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》
C、《可计算性与λ可定义性》
D、《论高斯误差函数》
2【单选题】1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。
A、《论数字计算在决断难题中的应用》
B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》
C、《可计算性与λ可定义性》
D、《计算和智能》
3【判断题】存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。X
4【判断题】图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。对
1.4为什么图灵不灵？
1【单选题】以下叙述不正确的是()。
A、图灵测试混淆了智能和人类的关系
B、机器智能的机制必须与人类智能相同
C、机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能
D、机器智能可以有人类智能的创造力2【单选题】在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。
A、中国
B、英国
C、德国
D、美国
3【多选题】机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()。
A、模型间的对抗—智能进化的方式
B、机器智能的协作—机器智能的社会组织
C、机器智能是社会的实际生产者
D、机器智能可以有人类智能的创造力
4【判断题】图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟。X
1.5人类智能与机器智能如何共融及未来
1【单选题】以下关于未来人类智能与机器智能共融的二元世界叙述不正确的是()。B
A、人类智能与机器智能具有平等性
B、机器智能是模仿人类智能
C、人类智能与机器智能均具有群智行
D、人工智能与机器智能均具有发展性、合作性
2【单选题】机器通过人类发现的问题空间的数据,进行机器学习,具有在人类发现的问题空间中求解的能力,并且求解的过程与结果可以被人类智能(),此为机器智能的产生。C
A、采纳
B、参考
C、理解
D、相同
3【判断题】人类智能可以和机器智能相互融合。对
4【判断题】机器智能的创造是指机器通过求解人类智能发现的问题空间中的问题积累数据与求解方法,通过机器学习,独立发现新的问题空间。X
1.6人工智能界定与科学
1【单选题】在最初的图灵测试中,如果有超过()的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,则这台机器就通过了测试,并认为具有人类智能。
A、0.2
B、0.3
C、0.4
D、0.5
2【单选题】()不属于图灵测试中包含的三个未曾言明的预设前提。
A、机器智能是对人类智能的模拟
B、人类智能是世界上最高智能形态
C、世界上只有一种形态,就是人类智能
D、人工智能不止一条发展路径
3【单选题】超越科学家的路径在于()
A、科学知识
B、科学技术
C、人类思想
D、人工智能
4【判断题】科学和哲学的区别在于科学解释世界,哲学改变世界。X
5【判断题】图灵测试的价值不在于讨论人类智能与人工智能的性质差异,而在于判别机器是否已经具有智能。对
1.7互动环节
1【判断题】人类智能的进化有许多方面是机器智能导致的。对
2.1算盘是机器智能吗？
1【单选题】珠算盘起源于()年代。
A、秦朝
B、汉朝
C、唐朝
D、北宋
2【判断题】算盘可以算作机器智能的理由是不思维也能运算和由小脑代替大脑计算。对2.2机器智能的演进
1【单选题】()年由十几位青年学者参与的达特茅斯暑期研讨会上诞生了“人工智能”。A、1954B、1955C、1956D、1957
2【单选题】在人工智能的()阶段开始有解决大规模问题的能力。
A、形成时期
B、知识应用时期
C、新神经网络时期
D、算法解决复杂问题时期
3【单选题】机器人的三定律中第一条是()。
A、机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管
B、机器人必须服从人给予它的命令
C、机器人要尽可能保护自己的生存。
D、机器人必须保护人类的整体利益不受伤害
4【判断题】BP网解决了旅行商问题。X
5【判断题】机器智能在21世纪初具备实时感知处理能力。对
2.3ABC时代的机器智能
1【单选题】以下不属于ABC时代基础设施的是()。
A、大数据
B、云计算
C、物联网
D、移动宽带
2【单选题】ABC时代生产工具的是()。
A、人工智能
B、大数据
C、云计算
D、物联网
3【判断题】美国未来学家雷蒙德·库兹韦尔认为“人类纯文明”的终结在2050年。X 4【判断题】强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。对2.4机器智能的内涵
1【单选题】机器学习的实质在于()。
A、想
B、找
C、判断
D、理解
2【单选题】()是机器智能发展的核心诉求之一
A、深度学习
B、理解语言
C、可解释
D、精准回答
3【多选题】机器智能的内涵包括()。
A、脑认知基础
B、机器感知与模式识别
C、自然语言处理与理解
D、知识工程
4【判断题】机器学习的任务包括判别与生成。对
2.5机器的智能是如何生成的
1【单选题】大脑的左半球负责()。
A、运动行为调节
B、情感调节
C、形象思维
D、逻辑思维
2【单选题】()提出了三段论证。
A、亚里士多德
B、柏拉图
C、苏格拉底
D、欧几里得
3【单选题】人类的学习类型不包括()
A、计算学习
B、记忆学习
C、规则学习
D、交互学习
4【单选题】人通过算法赋给机器的智能属于()。
A、自然智能空间
B、认识智能空间
C、物物智能空间
D、人工智能空间
5【判断题】基于神经网络,机器在图像识别的速度和准确率上超越人类。对
6【判断题】基于思维的、基于行为的、基于概率论统计的方法生成的智能都属于多模态知识学习。X
2.6互动环节
1【单选题】一个良好的群体应该是()。
A、协同机制比竞争机制重要
B、竞争机制比协同机制重要
C、协同机制与竞争机制同等重要
D、有序的竞争
2【判断题】传统的机器学习方法的表现主要是算法,目前的机器学习主要是强化学习,具有自学习的能力。对
3【判断题】在计算机方面,更多的是在生理层面进行模拟。X
3.1围棋
1【单选题】由《大英百科全书》可知,围棋大约源起于公元前()年左右。
A、2000
B、2600
C、2300
D、4300
2【单选题】下面属于常用的点角破空手段是()。
A、点四四
B、点二三
C、定天元
D、点三三
3【判断题】阿尔法狗是一种机器人。()对
4【判断题】“金角银边草肚皮”一般代表的是围棋棋子放置的位置。()对
5【其它】围棋是一种门槛非常低的棋类。()对
3.2人机大战
1【单选题】阿尔法狗系列机器人曾与()出战过围棋比赛。
A、李世石
B、柯洁
C、樊麾
D、以上都是
2【单选题】下面机器人()是将棋子位置作为特征来进行训练的。
A、AlphaGo Fan
B、AlphaGo Lee
C、AlphaGo Zero
D、AlphaGo Master 3【判断题】人机象棋之战实际上是人和工程师之战。()对
4【判断题】国际象棋的解空间远远大于围棋,它是世界上最复杂的棋类。()X 5【其它】AlphaZero是通用的棋类游戏程序。()对
3.3机器智能对S人类智能（上）
1【单选题】围棋的确定性系统含义不包括()。
A、逻辑性
B、按照既定规则演化
C、封闭性
D、有限性
2【单选题】被称为“数学界的无冕之王”的是()。
A、罗素
B、图灵
C、希尔伯特
D、笛卡尔
3【多选题】下面选项中()是人类所特有,而机器所不具备的。
A、定量计算
B、规律总结
C、推理与直觉
D、广泛外延
4【判断题】《虬髯客传》是宋代传奇小说。()X
5【判断题】机器的优势在于善于处理复杂的确定性问题。()对
6【判断题】罗素认为Hilbert计划目前不可能实现。()X
3.4机器智能对S人类智能（下）
1【单选题】智能就是能够做到()等层面的事情。
A、定理证明
B、专家系统
C、深度学习
D、以上都是
2【单选题】量子计算的理论模型是()。
A、希尔伯特机
B、哥德尔机
C、通用图灵机
D、通用罗素机
3【判断题】人工智能的研究是增量式的进步。()对
4【其它】系统自身作为反馈时才会形成自我意识。()对
3.5人工智能能否进入非确定性领域？
1【单选题】下面选项中()是战胜柯洁的机器人。
A、CaseCruncher Alpha
B、Sophia
C、AlphaGo Master
D、Robo Master
2【多选题】下面选项中()是通过使用人为设定的特征,学习人的下棋方式进行训练。
A、AlphaGo Zero
B、AlphaGo Fan
C、AlphaGo Lee
D、AlphaGo Master
3【判断题】所谓悖论的抽象公式是:若事件A发生,则推导出非A,非A发生则推导出A。()对3.6互动问答
1【单选题】人和机器最大的区别是()。
A、能动性
B、人性
C、思维
D、计算
2【判断题】目前所有的人工智能都已经产生意识。()X
3【其它】Hilbert计划中包括完备性、相容性等条件。()对
4.1“小冰”作品的诗意哪里来
1【单选题】画家弘仁“黄山雅集”的典故发生于()时期。
A、秦汉
B、明末清初
C、春秋战国
D、东汉
2【单选题】人类历史上第一部完全由机器人“小冰”所写的诗集叫()。
A、《歌尽桃花》
B、《三生三世》
C、《那天,阳光正好》
D、《阳光失了玻璃窗》
3【多选题】下面选项中()诗词是人工智能所作。
A、《春雪》
B、《悲秋》
C、《落花》
D、《雪峰》
4【判断题】稻香居网络作诗机包含电脑智能作诗、辅助作诗两部分。()X
5【判断题】目前“小冰”的诗已形成自己独特风格和行文技巧。()对
4.2艺术会成为人类最后的阵地吗？
1【单选题】最早诗歌生成模型称为()。
A、Word Apple
B、Sophia
C、Word Salad
D、Sara
2【单选题】下面选项中关于毕加索描述错误的是()。
A、现代艺术创始人
B、西方现代派绘画主要代表
C、19世纪最伟大艺术天才
D、当代西方最有创造性的艺术家
3【多选题】机器学习的两个任务是()。
A、分析
B、判别
C、编码
D、生成
4【判断题】规划模型是基于encoder-decoder框架。()X
5【判断题】基于模板和模式方法生成的诗歌灵活性比较差。()对
6【判断题】目前人工智能在创作文艺作品时已慢慢具有情感了。()X
4.3生活与情感是诗意的最终命题
1【判断题】一般优秀的诗词基本都是从真情实感出发。()对
2【判断题】创作与情感是诗意的最终命题。()X
4.4互动问答
1【单选题】下面关于机器人目前发展进化说法错误的是()。
A、无法做到“顿悟”
B、无法实现从“量变”到“质变”
C、仍旧标准化程序的学习
D、具有自我意识
2【判断题】目前机器人无法解决情感连贯的问题。()对
5.1医生如何读片？
1【单选题】影像科医师诊断的决定要素是()。
A、知识储备
B、经验积累
C、分析判读
D、以上都是
2【单选题】目前临床上为避免影像诊断误诊的方法称为()。
A、层级制度
B、双签字制度
C、审核报告
D、反检制度
3【多选题】下面关于影像学诊断的价值说法正确的是()。
A、明确病变性质和类型
B、明确病变范围
C、对于高危人群定期检查
D、意外发现其他疾病
4【多选题】影像诊断误诊的常见原因包括()。
A、病变的复杂性
B、机器伪影
C、诊断思维与习惯
D、检查不规范致漏
5【判断题】医学中影像学可以对某些疾病进行治疗。()对
6【判断题】病变的复杂性为影像诊断增加了很大的难度。()对
5.2人工智能如何读片？
1【单选题】人工智能的分类不包括()。
A、计算机视觉
B、广泛外延
C、自然语言理解与交流
D、认知与推理
2【单选题】人工智能读片的过程体现为()。
A、信息-传递-判断
B、图像解释-图像获取-图像分析
C、图像获取-图像解释-感知结果
D、图像获取-图像处理
3【多选题】人工智能判断癌症的方法是()。
A、视觉推理
B、预训练
C、数据集微调
D、包含带类别标签的图像
4【判断题】三叶虫是距今5.6亿年前的寒武纪时期的动物。()对
5【判断题】人工智能读片的方法之一是利用目标检测。()对
5.4人工智能坐堂对s医生做堂
1【单选题】人工智能在医学领域的应用包括()。
A、读片
B、标本分类
C、疾病诊断
D、以上都是
2【判断题】医学读片时很小的变化,视觉上机器往往能够观察到,而人类观察不出来。()对6.1股市作为投资风险分散机制是如何运作的？
1【单选题】世界上最古老的证券交易所是()。
A、上海证券交易所
B、阿姆斯特丹证券交易所
C、北京证券交易所
D、纽约证券交易所2【单选题】在日本()被人们称为“经营之神”。
A、李健熙
B、田中道信
C、松下幸之助
D、原—平
3【单选题】中国最早的证券交易所是()。
A、河南股份公所
B、廊坊证券交易所
C、北京证券交易所
D、上海股份公所
4【判断题】目前股市仍处于政府控制行为阶段。()对
5【判断题】新中国第一家证券交易所创立于北京东城。()X
6.2机器人如何操作股票？
1【单选题】美国全国证券交易商协会自动报价表最早时间是在()。
A、1997年
B、1981年
C、1971年
D、1961年
2【单选题】自动交易原理不包括()。
A、时间序列分析
B、策略建模及其优化
C、策略评价与回测
D、执行高效
3【多选题】机器人操作股票的方法是()。
A、认知推理
B、量化选股
C、量化交易
D、信息处理
4【判断题】现在股票交易都是通过网络在场外完成,电子交易厅基本看不到交易员。()对5【判断题】机器人是通过自动化平台,执行预先设置的规则来完成股票交易行为的。()对6.3机器人操作股票胜算几何？
1【单选题】一般来说“黑天鹅”事件的特点是()。
A、具有意外性
B、产生重大影响
C、被人认为可解释和预测
D、以上都是
2【单选题】人工智能在投资领域的作用不包括()。
A、机器学习
B、自然语言处理
C、执行高效
D、知识图谱
3【多选题】下面选项中曾发生过股市乌龙指事件的包括()。
A、新三板
B、上海证券
C、8·16光大证券
D、创道指第二大单日波幅
4【判断题】机器人相比较股民优势体现为可以通过指标分析来操作股市。()X
5【判断题】股民在股票交易时往往交易频率比较低。()对
6.4机器人股民
1【单选题】计算机()编程语言常常会应用于人工智能的开发库。
A、C++
B、Python
C、JA对A
D、Delphy
2【多选题】设计一个自己的股票交易机器人需要做到()。
A、提出假设
B、建立模型
C、回测验证
D、执行交易
3【判断题】相同型号的机器人面对相同的大数据、相同的算法,会做出相同的股票操作策略。()对
4【判断题】面对完全相同的内部和外部条件,机器人之间在股市操作上存在输赢的结果。()对
6.5人工智能是否能超越人类社会的集体智慧（上）
1【单选题】股市和经济发展的关系是()。
A、呈反比
B、不确定
C、呈正比
D、以上说法都不对
2【判断题】算法作出的价格往往会比人作出的市场价格要合理。()X
3【判断题】人工智能算法是严格按照规则执行股市交易。()对
6.6人工智能是否能超越人类社会的集体智慧（中）
1【单选题】网上购物时,仓库是基于()来提前储备货物以备根据消费者需求及时发货。
A、厂商
B、消费者
C、大数据
D、商品量
2【单选题】()从根本上否定实行经济计算和合理配置资源的可能性。
A、图灵
B、奥斯卡·兰格
C、松下幸之助
D、怀尔斯
3【多选题】亚当·史密斯的代表作品不包括()。
A、《道德情操论》
B、《国富论》
C、《政治经济学的自然体系》
D、《政治经济学的自然体系》
4【判断题】高效率、低公平是市场经济的根本特征。()对
5【判断题】算法能够实现对整个社会市场有计划。()X
6.7人工智能是否能超越人类社会的集体智慧（下）
1【单选题】从长期来看,股市是一个()博弈。
A、经济
B、市场
C、零和
D、合作
2【判断题】微观层面计划经济和计划经济体制是同一个概念。()X 7.1人工智能与机器人发展历史
1【单选题】近代第二代机器人来自()。
A、乔治·沃尔德
B、阿尔贡研究所
C、IBM
D、斯坦福国际研究所
2【单选题】第三代机器人的序幕以研制()为标志。
A、自动玩偶
B、遥控机械手
C、移动式机器人
D、可编程机器人
3【单选题】“机器人”这一词最早出现在()作家的小说中。
A、德国
B、美国
C、瑞士
D、捷克
4【判断题】古代最早的机器人是来自瑞士钟表匠做的自动玩偶。()对5【判断题】1947年第一代机器人主要是用于医疗领域。()X
7.2脑力和体力，哪个更容易被替代？
1【单选题】DARPA公司位于()。
A、法国
B、日本
C、美国
D、德国
2【单选题】1956年达特茅斯机器人研讨会持续了()时间。
A、15天
B、6个月
C、2个月
D、3个月
3【多选题】下面选项中()方面是机器人目前能够做到的。
A、医疗
B、围棋
C、写诗
D、灾害后救灾行为
4【判断题】机器人协调运动实际上是模仿人关节的运动。()对
5【判断题】人类无意识的技能和直觉需要非常少的计算能力。()X
7.3人机共融--优化人与机器人各自的优势
1【单选题】Siri是一种()系统。
A、动作识别
B、信息处理
C、图像识别
D、语音识别
2【单选题】人的大脑每秒钟做不到()。
A、处理1Gbits
B、2000个关注
C、无数反应
D、7个短暂记忆
3【判断题】计算机具有从图像中识别出物体能力,但图像噪音较大时识别度不高。()对
7.4人工智能的技术与机器人技术的结合终将打破平静
1【单选题】波士顿动力学公司制造的机器人是通过()达到平衡的。
A、高级程序
B、规则的编码
C、复杂传感器
D、先进模型
2【单选题】一定程度上来说下列()工作被机器人取代的可能性更大。
A、体力劳动
B、脑力劳动
C、复杂劳动
D、简单劳动
3【判断题】只要人类搞清楚的问题都容易被机器人所取代。()对
7.5机器如何感知外部环境
1【单选题】机器动作是(),智能是本质。
A、核心
B、关键
C、抽象
D、表象
2【单选题】()的不确定性以及思维的类型决定机器动作的不确定性。
A、内部环境
B、程序代码
C、外部环境
D、自动化水平
3【多选题】机器智能的种类包括()。
A、机器动作智能
B、机器行为智能
C、左右大脑+小脑功能
D、机器言语智能
4【判断题】机器动作产生过程是对外部环境进行感知与理解,继而做出何种运动的判断。()对
5【判断题】机器缺乏智能的动作只是机械化或自动化的动作。()对
7.6思维+动作=左右大脑+小脑功能
1【单选题】人类智能和人工智能是一种()智能。
A、不对等
B、平行
C、对等
D、相反
2【判断题】智能狗多表现为机械化方面的智能。()对
7.7互动问答
1【单选题】自助无人系统是一种()智能。
A、思维
B、思维和动作并重
C、动作
D、机械
2【单选题】强化学习的框架是智能体()通过观察当前状态作出相应动作。A、S B、A C、Agent D、En对ironment
3【判断题】深度强化学习是直接从高维原始数据学习控制策略。()对
7.8 互动问答
1【判断题】人类大部分体力行为是在进化过程中固化在身体内的。()对
2【判断题】人体中小脑部位是感知身体平衡的。()对
什么是群体智能？
1【单选题】群体智能的优点体现为()。
A、更少的感知限制
B、更大的作业范围
C、更强的完成任务能力
D、以上都是2【单选题】美国2014年进行的无人艇蜂群演练利用的是()。
A、先进智能
B、群体智能
C、先进技术
D、机械智能
3【判断题】群体是能表现出远超个体能力之和的智能行为。()对
8.2存在哪些群体智能呢？
1【多选题】下面选项中()方面目前存在群体智能。
A、低智生物
B、高级生物
C、人类社会
D、多智能体
2【判断题】人体大脑大概有100亿左右的神经元。()X
8.3 群体智能中有伦理关系吗
1【单选题】蚂蚁寻找最短距离原理是会首先释放()吸引更多的蚂蚁。
A、唾液
B、尿液
C、外激素
D、雄激素
2【单选题】下面关于“囚徒博弈”说法正确的是()。
A、若两人互相合作,则二人都同判监1年
B、若两人互相背叛,则两人都判监8年
C、若其中一人背叛对方,对方保持沉默,沉默者将判监10年
D、以上都对
3【判断题】大雁以领头为中心排成对字队形飞行过程中,头雁会发出叫声,是为了鼓励其他大雁。()对
4【判断题】2018年5月西安空中上演千架无人机时,左侧图案突发乱码是因为其中一个无人机站位出现错误导致其他随之偏移。对
8.4 群体智能需要什么样的伦理关系？
1【单选题】群体机器人在设计上的关键是()。
A、法律与道德的约束
B、伦理意识如何设计
C、服从意识如何设计
D、给定任务如何进行机制设计
2【单选题】下面关于人类社会的群体智能说法错误的是()。
A、需要法律与道德的约束
B、个体智力高但自私
C、个体无条件服从集体
D、需要集体智慧结晶
3【单选题】群体机器人设计上偏向于()的假设。
A、感性人
B、理性人
C、经济人
D、利益人
4【判断题】低智生物在创造群体智能时,个体会完全服从集体。()对
5【判断题】多智能体的群体智能需要通过将伦理关系融入协同控制来约束它们。()对
8.5 动物为什么要群居？
1【单选题】动物群居的原因是()。
A、有安全感
B、有效率
C、易于捕食物
D、有力量
2【单选题】下面关于动物群居说法正确的是()。
A、个体在集体中获得生存机会与个体为集体存在而放弃生存机会之间需要达成平衡
B、只有集体得利,个体没有增加生存机会,群居没有意义
C、群居效率来自于相互配合
D、以上都是
3【单选题】崇明东滩自然保护区以迁徙()及其栖息地为主要保护对象。
A、大象
B、猫科类
C、鸟类
D、狮子
4【判断题】只有个体得利,没有集体维护,动物群居是不可能的。()
8.6 什么是伦理关系？
1【单选题】伦理关系在必要时,人必须放弃()以履行伦理义务。
A、个人价值观
B、个人利益
C、个人目标
D、个人需求
2【单选题】伦理关系主要强调()主导。
A、形式
B、权利
C、义务
D、道德
3【单选题】伦理关系具有相对个人而言的()性。
A、不可改变
B、稳定
C、权利义务
D、不可选择
4【判断题】伦理关系是指人与人、人与集体间彼此承担的被认为是理所当然的义务与权利。()对
5【判断题】中国价值观最核心的就是“仁”。()X
8.7 集群状况下机器人之间有伦理关系吗？
1【单选题】我们可以通过给机器人植入()指令来实现服从伦理要求。
A、服务
B、利益最大化
C、目标函数
D、理性人
2【判断题】目前可以通过在群体智能中设置成本函数、鼓励等机制实现服从伦理要求。()对8.8 机器人能拥有集体智慧吗？
1【判断题】集体伦理代表者集体智慧,即是以集体生活的方式所表现出来的智慧。()对
8.9 互动问答
1【判断题】未来一旦无人机战争需要保持精准化。()对
2【判断题】在团体内部除了个人主动性,团体配合是非常重要的。()对
9.1 中国机器人何时会有机器中国人
1【单选题】探索自然智能需要从()自然生物开始。
A、开发
B、创造
C、模仿
D、超越
2【单选题】人工智能模仿人类不能局限于模仿人类自然维度,还需要考虑()维度。
A、精神
B、经济
C、社会
D、文化
3【单选题】人工智能算法是建立在()基础上。
A、四进位制
B、二进位制
C、六进位制
D、十二进位制
4【单选题】人工智能模拟的是西方实证科学,处理的是()。
A、数据
B、本质
C、表征
D、现象
5【多选题】自然智能包括()。
A、高级智能
B、超级智能
C、人类智能
D、机器智能
6【判断题】人类智能和人工智能是完全不同的概念。()对
7【判断题】一切仿生机器都是为了超越大自然。()X
8【判断题】莱布尼茨认为“二进位制是具有世界普遍性的、最完美的逻辑语言”。()对9【判断题】中医一般关注实体变化,而西医关注的是系统协同。()对
9.2 人工智能的算法原理
1【单选题】人工智能深度学习方法技术是先寻找()。
A、概率
B、数据
C、梯度
D、函数
2【单选题】()被堪称是百科全书式的“全才”。
A、爱因斯坦
B、霍金
C、牛顿
D、图灵
3【单选题】农业社会人类靠()进步。
A、知识
B、经验
C、实践
D、技术
4【判断题】人工智能识别图像是从输入到输出的神经网络过程。()对
5【判断题】中国的“五行”是构成世界的本源。()X
9.3 中国的古代机器
1【单选题】动力机器大约出现在公元前()年。
A、200
B、300
C、500
D、100
2【单选题】古代()发明了运粮工具“木牛流马”。
A、曹操
B、诸葛亮
C、鲁班
D、张衡
3【多选题】中国机器人达到机器中国人大概需要()。
A、天人合一
B、顺势而创
C、极致匠心
D、极强模仿
4【判断题】在公元230年左右就已出现用以打仗的指南车。()对
5【判断题】最初的擒纵机构诞生于17世纪,是现代机械钟表的核心。()X 9.4 互动问答
1【单选题】科学家屠呦呦由于发现()而获得诺贝尔医学奖。
A、青霉素
B、胰岛素
C、青蒿素
D、抗生素
2【判断题】真正的创新都是在可预测范围内。()X
3【判断题】屠哟哟是第一位获得诺贝尔生理医学奖的华人科学家。()对10.1 量子计算与人工智能
1【单选题】下面选项中关于“墨子号”说法错误的是()。
A、属于量子科学实验卫星
B、首次实现卫星和地面之间量子通信
C、跨度最大、史上最安全的通信网络
D、发射于2017年
2【单选题】2012年量子力学领域获得诺贝尔物理学奖的是关于()的研究。
A、激光冷却
B、单个量子系统的操控和测量
C、玻色爱因斯坦冷凝态
D、光频率流
3【多选题】量子论派系中哥本哈根派的“死敌”主要是指()。
A、德布罗意
B、海森堡
C、薛定谔
D、爱因斯坦
4【判断题】量子力学是量子计算的核心问题。()对
5【判断题】量子力学的发展经历了量子力学、计算机科学、密码学等四个阶段。()对10.2 量子计算机的过去与未来
1【单选题】二级制0或1组成的数字串,其信息单元称为()。
A、比特率
B、比特
C、比特币
D、叠加态
2【单选题】使用量子计算机进行大数分解,需要的时间是()。
A、15万年
B、1年
C、1秒
D、10秒
3【多选题】量子比特包括()。
A、超导回路
B、囚禁离子
C、硅量子点
D、金刚石空位
4【判断题】在量子计算机上,大型矩阵的操作速度堪称呈指数级增长。()对
5【判断题】大数因子分解可以广泛应用于支付宝、网络等领域。对
10.3 人工智能与人类智能如何相处
1【多选题】人工智能发展的阶段包括()。
A、计算智能
B、感知智能
C、认知智能
D、自然智能
2【判断题】自然语言是人造语言,是一种为某些特定目的而创造的语言。()X
3【判断题】目前人工智能还不能理解人类智能。()对
10.4 人机融合与分化
1【单选题】人机融合的关键点不包括()。
A、个体智能融合
B、群体智能融合
C、群智感知计算
D、智能个体发展
2【单选题】人工智能和教育的融合主要表现为()。
A、提供答题思路、矫正方法
B、提高课堂教学行为识别能力
C、判断学生是否乐于接受学习内容
D、以上都是
3【判断题】人工智能的发展,将会导致新兴行业的产生。()对
10.5 面对人工智能奇点的到来
1【单选题】奇点是指人工智能超越()的极限点。
A、高级智能
B、机械智能
C、人类智能
D、自然智能
2【单选题】创新思考者的技能包括()。
A、发问、观察
B、交际
C、实验
D、以上都是
3【判断题】发明家必须要有好奇心、无穷精神和果敢精神等品格。()对
1.什么是人类智能？它有哪些特征或特点？ 定义：人类所具有的智力和行为能力。 特点：主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。 2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的？ 解：人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生。 3.什么是人工智能？它的研究目标是？ 定义：用机器模拟人类智能。 研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。 4.人工智能的发展经历了哪几个阶段？ 解：第一阶段：孕育期（1956年以前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970年）；第三阶段：发展和实用化阶段（1971~1980年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980年至今）。 5.人工智能研究的基本内容有哪些？ 解：知识的获取、表示和使用。 6.人工智能有哪些主要研究领域？ 解：问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。 7.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？ 主要学派：符号主义和联结主义。 特点：符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；联结主义认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。 8.人工智能的近期发展趋势有哪些？ 解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。 9.什么是以符号处理为核心的方法？它有什么特征？ 解：通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。 特征：基于数学逻辑对知识进行表示和推理。 11.什么是以网络连接为主的连接机制方法？它有什么特征？ 解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。 特征：研究神经网络。 1.请写出用一阶谓词逻辑表示法表示知识的步骤。 步骤：（1）定义谓词及个体，确定每个谓词及个体的确切含义；（2）根据所要表达的事物或概念，为每个谓词中的变元赋予特定的值；（3）根据所要表达的知识的语义用适当的联接符号将各个谓词联接起来，形成谓词公式。 2.设有下列语句，请用相应的谓词公式把它们表示出来： （1）有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。 解：定义谓词如下： Like(x,y)：x喜欢y。 Club(x)：x是梅花。 Human(x)：x是人。 Mum(x)：x是菊花。 “有的人喜欢梅花”可表达为：(?x)(Human(x)∧Like(x,Club(x))) “有的人喜欢菊花”可表达为：(?x)(Human(x)∧Like(x,Mum(x))) “有的人既喜欢梅花又喜欢菊花”可表达为：(?x)(Human(x)∧Like(x,Club(x))∧ Like(x,Mum(x))) （1）他每天下午都去玩足球。 解：定义谓词如下： PlayFootball(x)：x玩足球。 Day(x)：x是某一天。 则语句可表达为：(?x)(D(x)→PlayFootball(Ta)) （2）太原市的夏天既干燥又炎热。 解：定义谓词如下： Summer(x)：x的夏天。 Dry(x)：x是干燥的。 Hot(x)：x是炎热的。 则语句可表达为：Dry(Summer(Taiyuan))∧Hot(Summer(Taiyuan)) （3）所有人都有饭吃。 解：定义谓词如下： Human(x)：x是人。 Eat(x)：x有饭吃。 则语句可表达为：(?x)(Human(x)→Eat(x)) （4）喜欢玩篮球的人必喜欢玩排球。 解：定义谓词如下： Like(x,y)：x喜欢y。 Human(x)：x是人。
内蒙古科技大学2010/2011 学年第一学期 《人工智能》试题 课程号：67111317 考试方式：大作业 使用专业、年级：计算机应用2007 任课教师：陈淋艳 班级： 学号： 姓名：
一、（12分）什么是人类智能？它有哪些特征或特点？什么是人工 智能？人工智能有哪些研究领域？ 二、（18分）分别用语义网络表示法，产生式表示法，谓词逻辑表 示法，表示下列知识。 1，所有的鸽子都是鸟。 2，所有的鸽子都有翅膀。 3，信鸽是一种鸽子，它有翅膀，能识途。 三、(20分)用状态空间搜索法求解农夫，狐狸，鸡，小米问题。农 夫，狐狸，鸡，小米都在一条河的左岸，现在要把他们全部送 到左岸去，农夫有一条船，过河时，除农夫外，船上至多能载 狐狸，鸡和小米中的一样。狐狸要吃鸡，鸡要吃小米，除非农 夫在那里。试规划出一个确保全部安全过河的计划。（提示：a：用四元组(农夫，狐狸，鸡，小米)表示状态，其中每个元素的 取值为0或1，0表示在左岸，1表示在右岸。b：每次过河的 一种安排作为一个算子，每次过河必须有农夫，因为只有他可 以划船。） 四、(15-分)试用归结反演的方法证明G为F1，F2，F3的逻辑结论， 并画出归结树（要求写出化字句集的过程）。 F1：))) z A z y z∧ B → ? ∧ D ? ? , ( )) ( ) ( ( ) y C ((y ( z F2：))) A z z y D E z→ ? ( ∧ ? z ∧ ( , ) y ) ( (y ( E ) ( F3：)) E z z? → ? (z ( ) ( B G：)) E z∧ z ? ) ( ( (z C
1、什么是人工智能？人工智能有哪些研究领域？何时创建该学科，创始人是谁？ （1）AI（Artificial Intelligence）是利用计算机技术、传感器技术、自动控制技术、仿生技术、电子技术以及其他技术仿制人类智能机制的学科（或技术），再具体地讲就是利用这些技术仿制出一些具有人类智慧（能）特点的机器或系统 （2）人工智能的研究领域主要有专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、自动定力证明、自动程序设计、机器人学、博弈、智能决策支持系统、人工神经网络等（3）人工智能于1956年夏季，由麦卡锡，明斯基、洛切斯特、香农等发起创建 2、产生式系统的由哪三部分组成？各部分的功能是什么？ 课本29页 （1）产生式系统由综合数据库、产生式规则和控制系统三部分组成 （2）综合数据库用于存放当前信息，包括初始事实和中间结果； 产生式规则用于存放相关知识； 控制系统用于规则的解释或执行程序。 3、设有三枚硬币，其初始状态为（反，正，反），允许每次翻转一个硬币（只翻一个硬币，必须翻一个硬币）。必须连翻三次。用知识的状态空间表示法求出到达状态（反，反，反）的通路。画出状态空间图。 课本51页 问题求解过程如下： （1）构建状态 用数组表示的话，显然每一硬币需占一维空间，则用三维数组状态变量表示这个知识：Q=（q1 , q2 , q3） 取q=0 表示钱币的正面; q=1 表示钱币的反面 构成的问题状态空间显然为： Q0=（0，0，0），Q1=（0，0，1），Q2=（0，1，0）, Q3=（0，1，1）， Q4=（1，0，0），Q5=（1，0，1），Q6=（1，1，0），Q7=（1，1，1） （2）引入操作 f1：把q1翻一面。 f2：把q2翻一面。 f3：把q3翻一面。 显然：F={f1，f2，f3} 目标状态：（找到的答案）Qg=（0，0，0）或（1，1，1） （3）画出状态图
第八章机器人规划 8-1 有哪几种重要的机器人高层规划系统?它们各有什么特点?你认为哪种规划方法有较大的发展前景? 基于谓词逻辑的规划是用谓词逻辑来描述世界模型及规划过程的一种规划方法 (1) 规划演绎法。用F规则求解规划序列。 (2) 逻辑演算和通用搜索法。STRIPS和ABSTRIPS系统。 (3) 具有学习能力的规划系统。如PULP-I系统 (4) 分层规划方法。如NOAH规划系统，它特别适用于非线性规划 (5) 基于专家系统的规划。如ROPES规划系统，它具有更快的规划速度，更强的规划能力和更大的适应性。 发展前景？ 8-2 让right(x),left(x),up(x)和down(x)分别表示八数码难题中单元x左边、右边、上面和下面的单元(如果这样的单元存在的话)。试写出STIPS规划来模拟向上移动B(空格)、向下移动B、向左移动B和向右移动B等动作。 8-3 考虑设计一个清扫厨房规划问题。 (1) 写出一套可能要用的STRIPS型操作符。当你描述这些操作符时，要考虑到下列情况： ·清扫火炉或电冰箱会弄脏地板。 ·要清扫烘箱，必须应用烘箱清洗器，然后搬走此清洗器。 ·在清扫地板之前，必须先行打扫。 ·在打扫地板之前，必须先把垃圾筒拿出去。 ·清扫电冰箱造成垃圾污物，并把工作台弄脏。 ·清洗工作台或地板使洗涤盘弄脏。 (2) 写出一个被清扫厨房的可能初始状态描述，并写出一个可描述的(但很可能难以得
到的)目标描述。 (3) 说明如何把STRIPS规划技术用来求解这个问题。(提示：你可能想修正添加条件的定义，以便当某个条件添加至数据库时，如果出现它的否定的话，就能自动删去此否定)。 8-4 曲颈瓶F1和F2的容积分别为C1和C2。公式CONT(X，Y)表示瓶子X含有Y容量单位的液体。试写出STRIPS规划来模拟下列动作： (1) 把F1内的全部液体倒进F2内。 (2) 用F1的部分液体把F2装满。 8-5 机器人Rover正在房外，想进入房内，但不能开门让自已进去，而只能喊叫，让叫声促使开门。另一机器人Max在房间内，他能够开门并喜欢平静。Max通常可以把门打开来使Rover停止叫喊。假设Max和Rover各有一个STRIPS规划生成系统和规划执行系统。试说明Max和Rover的STRIPS规则和动作，并描述导致平衡状态的规划序列和执行步骤。 用来描述状态的谓词公式有： INROOM(X): X在房间里 OUTROOM(X): X不在房间里 SOUND(X): X在喊叫 QUIET(X): X保持安静 OPENED(X): X处于打开状态 CLOSED(X): X处于关闭状态 Rover可执行的动作有： Shout(X): X喊叫 先决条件：OUTROOM(X) AND CLOSED(Door) AND QUIET(X) 删除表：QUIET(X) 添加表：SOUND(X) ComeIn(X): X走进房间
内蒙古科技大学2013/2014 学年第一学期 《人工智能》大作业 课程号：67111317、76807376 考试方式：大作业 使用专业、年级：计算机2011-1，2，3，4 任课教师：陈淋艳 班级： 学号： 姓名：
一、（15分）智能、智力、能力的含义是什么？什么是人工智能？ 人类研究人工智能的最终目标是什么？ 二、（15分）传教士与野人问题：有三个传教士和三个野人来到河 边，河边只有一条一次最多可供两个人过河的小船，传教士如 何用这条小船过河才能使河两边的野人数目决不会超过传教士 的数目？ 指定状态描述的格式，开始状态和目标状态；画出状态空间图。 （只要画出河两边野人数目不会超过传教士数目的状态即可）。 三、(10分)用谓词公式表示下列语句：因为老百姓授法律管制，所 以晁盖劫了生辰纲，触犯了宋王朝的法律，受到官府追究；而 达官贵人和恶少不受法律管制，所以高衙内强抢民女，虽然也 违法，却可以横行无忌。 四、(20分)什么是演绎推理？他的推理规则是什么？ 试用谓词演算语句集合表示下面这段话；并用归结反演的方法 回答下列问题： 设TONY，|MIKE和JOHN属于ALPINE俱乐部，ALPINE俱乐部的成员不是滑雪运动员就是登山运动员。登山运动员不喜 欢下雨，而且任何不喜欢雪的人都不是滑雪运动员。MIKE讨厌TONY所喜欢的一切东西，而喜欢TONY所讨厌的一切东西。 TONY喜欢雨和雪。试问有没有ALPINE俱乐部的成员，他是一个登山运动员但不是滑雪运动员。 五、(20分)在主观Bayes推理中，LS和LN的意义是什么？
设系统中有如下规则： R1：IF E1THEN （50 0，0.01）H1 R2 IF E2THEN （1，100）H1 R3：IF E3THEN （1000，1）H2 R4：IF H1THEN （20，1）H2 并且已知P(H1)=0.1，P(H2)=0.1，P(H3)=0.1，初始证据的概率为P(E1|S1)=0.5 ，P(E2|S2)=0 ，P(E3|S3)=0.8，用主观Bayes方法求H2的后验概率P(H2|S1& S2& S3)。 六、（20分）结课报告题目：选以下题目之一或自选题目写一篇5000 字左右的报告，要有关键字，图要有图号，最后要有参考资料。 1、总结知识表达技术。（选取三种知识表达放法加以介绍，并进行比较） 2、查找两篇或三篇已发表的与人工智能理论相关的论文，从文章所论述的问题，阐述的理论，其社会效益，与原有的方法相比，他的优缺点等。 3、介绍一已有的专家系统。 4、写一篇文章介绍人工神经网络。（应用领域，人工神经元模型，学习方法） 不符合以下要求的作业不收 本试题一律使用A4纸完成，一至五题要求手写。
2020人工智能技术的五大改变 虽然近年来人工智能经常成为热门议题，但它还远未实现真正的成就。人工智能技术发展的主要障碍在于投资成本，投资成本影响短期内的回报。而当时机成熟时，投资AI的公司却可以获得巨大的回报。在最近的一份报告中，麦肯锡预测人工智能领头企业未来将会实现现金流翻倍。 我们可以在谷歌母公司alphabet财报收入中的“其他投注”里看到一些证据，如2018年其人工智能项目亏损达33.5亿美元。其中，deep mind亏损5.71亿美元，欠母公司14亿美元。由于去年9月技术上的延误，自动驾驶项目waymo 的估值下调了40% 。 其他公司也在进行大规模且昂贵的人工智能服务器项目，如百度、facebook、特斯拉、阿里巴巴、微软和亚马逊。除特斯拉外，上述其他公司现金充裕，能够负担人工智能项目所需的转型成本和资本支出。 尽管科技巨头们在人工智能领域投入了大量资金，但大多数受益的行业本身并不属于科技行业。在re-work 的深度学习和人工智能峰会，与会的人工智能工程师和浪潮ai服务器高管们就他们所带头的项目进行了演示和讨论。 2020，AI技术将会有哪些改变?
1、训练AI知道它“不知道什么” 随着越来越多的医疗保健公司寻求利用人工智能获得准确性，“人类和机器谁能更好地进行医疗诊断”这一问题的答案将在未来十年揭晓。 人工智能初创公司curai 正在研究这样一个问题：如何训练一个模型，让它知道自己什么时候不知道，这样人类就可以介入，避免模型对未知疾病的错误分类。这种方法被称为“人机回圈”。 2、减轻呼叫中心负担 美国联合健康集团在2017年接到了3600万个电话，其中有760万个电话转给了人工智能。这个ai服务器平台的解决方案包括：预检查入口和索赔队列的深度学习、用自动语音识别(asr)实现音频到文本的翻译、自然语言处理(nlp)的无监督聚类算法，生成新的呼叫参数和自动转移呼叫。 3、零售巨头大规模投资人工智能 沃尔玛实验室、宝洁公司和塔吉特百货公司(target)等零售业巨头也出席了本次会议，并介绍了他们计划如何进一步优化零售体验。也许在过去十年里，这些公司被竞争对手(如亚马逊)抢了不少重要领地，但是现在它们也正在抱着谨慎的态度拥抱技术和人工智能。 想象一下这样的购物体验：手推车很多，收银员结算台一直开着，库存充足。与倡导无人超市的amazon go不同，沃尔玛更关注的是库存控制，而不是取代收银员。 4、人工智能可能用来保护隐私权 随着监管机构和社交媒体用户开始质疑用隐私交换免费服务的公平性，隐私问题就一直是新闻头条的常客。自剑桥分析事件爆发以来，这场战斗已接近两年了，
一、填空: 1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟与行为模拟。 2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。 3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。 4.谓词逻辑就是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点与命题逻辑的区别就是(10)。 5.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值就是(11) 。 6.设P就是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为(12)。 7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着 13 ,CF(A)=-1, 则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。 8.谓词公式G就是不可满足的,当且仅当对所有的解释(16)。 9.谓词公式与其子句集的关系就是 (17)。 10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成立。 11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1与C2的归结式R(C1,C2)= (19)。 12.若C1=P(x) ∨Q(x),C2=┐P(a) ∨R(y),则C1与C2的归结式R(C1,C2)= (20) 。 13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21) ,δ·ε= (22) 。 14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝,其MGU= (23) 。 15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的就是 (24), (25) , (26)。 16.状态图启发式搜索算法的特点就是 (27)。 17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际就是一个 (28),深度优先搜索算法中,OPEN表 的数据结构实际就是一个 (29) 。 18.产生式系统有三部分组成 (30), (31) 与推理机。其中推理可分为 (32) 与 (33)。 19.专家系统的结构包含人机界面、 (34) , (35) , (36) , (37) 与解释模块。 20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)= (38) ,CF(A1∧A2 )= (39) ,CF(A1∨A2 )= (40) 。 21.开发专家系统所要解决的基本问题有三个,那就就是知识的获取、知识的表示与(41),知识表 示的方法主要有 (42) , (43) , (44) 与语义网络等,在语义网络表示知识时,所使用的推理方法有 (45) 与 (46) 。 22.MYCIN系统中使用不确定推理,规则A→B由专家指定其可信度CF(B,A),若A真支持B真,则指 定CF(B,A)(与零比较)应 (47) ;若A真不支持B真,则指定CF(B,A)应 (48) 。 23.机器学习的含义就是 (49) 。 24.自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息,能正确回答输入信息 中的有关问题,而且还包括 (50) 、 (51) 、 (52) 。 25.设U={a,b,c,d},A={a,b},B={a,b,c},m(A)=0、6,m(U)=0、4,U的其它子集的基本概率分配函 数m值均为0,则Bel(A)= (53) ,Bel(B)= (54) 。 26.证据理论中集合A的信任区间为[1,1],则其语意解释为 (55) 。 27.人工智能三大学派就是。 28.化成子句形式为: 。
第1章人工智能概述课后题答案 1.1什么是智能?智能包含哪几种能力？ 解：智能主要是指人类的自然智能。一般认为，智能是是一种认识客观事物和运用知识解决问题的综合能力。 智能包含感知能力，记忆与思维能力，学习和自适应能力，行为能力 1.2人类有哪几种思维方式?各有什么特点？ 解：人类思维方式有形象思维、抽象思维和灵感思维 形象思维也称直感思维，是一种基于形象概念，根据感性形象认识材料，对客观对象进行处理的一种思维方式。 抽象思维也称逻辑思维，是一种基于抽象概念，根据逻辑规则对信息或知识进行处理的理性思维形式。 灵感思维也称顿悟思维，是一种显意识与潜意识相互作用的思维方式。 1.3什么是人工智能?它的研究目标是什么？ 解：从能力的角度讲，人工智能是指用人工的方法在机器（计算机）上实现智能；从学科的角度看，人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸和扩展人类智能的学科。 研究目标： 对智能行为有效解释的理论分析； 解释人类智能； 构造具有智能的人工产品； 1.4什么是图灵实验？图灵实验说明了什么？ 解：图灵实验可描述如下，该实验的参加者由一位测试主持人和两个被测试对象组成。其中，两个被测试对象中一个是人，另一个是机器。测试规则为：测试主持人和每个被测试对象分别位于彼此不能看见的房间中，相互之间只能通过计算机终端进行会话。测试开始后，由测试主持人向被测试对象提出各种具有智能性的问题，但不能询问测试者的物理特征。被测试对象在回答问题时,都应尽量使测试者相信自己是“人”，而另一位是”机器”。在这个前提下，要求测试主持人区分这两个被测试对象中哪个是人，哪个是机器。如果无论如何更换测试主持人和被测试对象的人，测试主持人总能分辨出人和机器的概率都小于50%，则认为该机器具有了智能。 1.5人工智能的发展经历了哪几个阶段？ 解：孕育期，形成期，知识应用期，从学派分立走向综合，智能科学技术学科的兴起
名词解释： 1,、什么是人工智能？人工智能的研究有哪些学派？他们的观点是什么？ 一：主要研究如何用计算机模仿和实现人类的智能。 国际上人工智能研究作为一门科学的前沿和交叉学科，但像许多新兴学科一样，人工智能至今尚无统一的定义。 有多种定义：⑴智能机器。能够在各类环境中自主的或交互的执行各种拟人任务的机器。 ⑵是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能，并开发相关理论和技术。 ⑶从人工智能所实现的功能来定义： ·人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动 ⑷从“研究如何在机器上实现人类智能”角度讲，人工智能被定义为是一门研究如何构造智能机器（智能计算机）或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。通俗地说，人工智能就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种面临的实际问题等功能的学科。 ⑸人工智能是研究如何让计算机做现阶段人类才能做得更好的事情”。 ⑹人工智能是计算机科学的分支，它用符号的、非算法的方法进行问题求解”。 ?二：符号主义（主流学派）：又称：逻辑主义、心理学派或计算机学派 原理：物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理起源：源于数理逻辑，学派代表：纽厄尔、西蒙和尼尔逊等 认为人的认知基元是符号，认知过程即符号操作过程； 认为人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，因此，能用计算机来模拟人的智能行为； 认为知识是信息的一种形式，是构成智能的基础。人工智能的核心问题是知识表示、知识推理和知识运用。 连结主义：又称：仿生学派或生理学派。原理：神经网络及神经网络间的连 接机制与学习算法。起源：源于仿生学，特别是人脑模型的研究 学派代表：卡洛克、皮茨、Hopfield、鲁梅尔哈特等 认为思维基元是神经元，而不是符号处理过程； 认为人脑不同于电脑，并提出连结主义的大脑工作模式，用于取代符号操作的电脑工作模式 行为主义：又称：进化主义或控制论学派。原理：控制论及感知—动作型控制系统。起源：源于控制论
名词解释： 1状态空间法 状态空间法是一种基于解答空间的问题表示和求解方法，它是以状态和操作符为基础的。在利用状态空间图表示时，从某个初始状态开始，每次加一个操作符，递增地建立起操作符的试验序列，直到达到目标状态为止。由于状态空间法需要扩展过多的节点，容易出现“组合爆炸”，因而只适用于表示比较简单的问题。 2问题归约法 问题归约法从目标(要解决的问题)出发，逆向推理，通过一系列变换把初始问题变换为子问题集合和子子问题集合，直至最后归约为一个平凡的本原问题集合。这些本原问题的解可以直接得到从而解决了初始问题，用与或图来有效地说明问题归约法的求解途径。 3有序搜索 应用某个算法(例如等代价法)选择OPEN表上具有最小f值的节点作为下一个要扩展的节点, 这种搜索方法叫做有序搜索或最佳优先搜索, 其算法就叫做有序搜索算法或最佳优先算法. 实质：选择OPEN表上具有最小f值的节点（即最有希望的节点）作为下一个要扩展的节点。 4可解节点 可解节点：与或图中一个可解节点的一般定义可以归纳如下： 1、终叶节点是可解节点(因为它们与本原问题相关连)。 2、如果某个非终叶节点含有或后继节点，那么只有当其后继节点至少有一个是可解的时，此非终叶节点才是可解的。 3、如果某个非终叶节点含有与后继节点，那么只要当其后继节点全部为可解时，此非终叶节点才是可解的。 5不可解节点 不可解节点的一般定义 没有后裔的非终叶节点为不可解节点。 如果某个非终叶节点含有或后继节点,那么只有当其全部后裔为不可解时,此非终叶节点才是不可解的。 如果某个非终叶节点含有与后继节点，那么只要当其后裔至少有一个为不可解时,此非终叶节点才是不可解的。 6规则正向演绎系统 正向规则演绎系统是从事实到目标进行操作的，即从状况条件到动作进行推理的，也就是从if到then的方向进行推理的。 7规则逆向演绎系统 逆向规则演绎系统是从then向if进行推理,即从目标或动作向事实或状况条件进行的推理。 8等代价搜索 是宽度优先搜索的一种推广，不是沿着等长度路径断层进行扩展，而是沿着等代价路径断层进行扩展，寻找从起始状态至目标状态的具有最小代价的路径问题。搜索树中每条连接弧线上的有关代价，表示时间、距离等花费。
[人工智能改变生活论文] 人工智能改变生活ppt 人工智能(ArtificialIntelligence) ,英文缩写为AI，也称机器智能。以下是小编整理分享的人工智能改变生活论文的相关文章，欢迎阅读! 人工智能改变生活论文篇一 摘要：介绍了人工智能的概念及其目前发展概况,对人工智能的几种类型及应用，如：模式识别、专家系统作了简要的介绍。并对人工智能今后的发展前景进行了分析。 关键词：人工智能 1引言 人工智能(ArtificialIntelligence) ,英文缩写为AI，也称机器智能。人工智能一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 2目前人工智能技术的研究和发展状况 目前，人工智能技术在美国、欧洲和日本依然飞速发展。在AI技术领域十分活跃的IBM 公司，已经为加州劳伦斯利佛摩尔国家实验室制造了ASCIWhite 电脑，号称具有人脑的千分之一的智力能力，而正在开发的更为强大的新超级电脑蓝色牛仔(Blue Jean)，据其研究主任保罗霍恩称，蓝色牛仔的智力水平将大致与人脑相当。 3技术应用 随着AI的技术的发展，现代几乎各种技术的发展都涉及到了人工智能技术，可以说人工智能已经广泛应用到许多领域，其典型的应用包括：
3.1符号计算 计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值; 另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算, 处理的是符号。符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式,函数,集合等。随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件, 其中Mathematic和Maple 是它们的代表，由于它们都是用C 语言写成的, 所以可以在绝大多数计算机上使用。 3.2模式识别 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里,我们把环境与客体统称为模式。网。用计算机实现模式(文字、声音、人物、物体等)的自动识别，是开发智能机器的一个关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。识别过程与人类的学习过程相似。以语音识别为例：语音识别就是让计算机能听懂人说的话，一个重要的例子就是七国语言(英、日、意、韩、法、德、中)口语自动翻译系统。该系统实现后，人们出国预定旅馆、购买机票、在餐馆对话和兑换外币时，只要利用电话网络和国际互联网，就可用手机、电话等与老外通话。 3.3机器翻译 机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。目前，国内的机器翻译软件不下百种，根据这些软件的翻译特点，大致可以分为三大类：词典翻译类、汉化翻译类和专业翻译类。词典类翻译软件代表是金山词霸了，堪称是多快好省的电子词典，它可以迅速查询英文单词或词组的词义，并提供单词的发音，为用户了解单词或词组含义提供了极大的便利。汉化翻译软件的典型代表是东方快车2000，它首先提出了智能汉化的概念，使翻译软件的辅助翻译作用更加明显。 3.4机器学习 机器学习是机器具有智能的重要标志，同时也是机器获取知识的根本途径。有人认为，一个计算机系统如果不具备学习功能，就不能称其为智能系统。机器学习主要研究如何使计算机能够模拟或实现人类的学习功能。机器学习是一个难度较大的研究领域，它与认知科学、神经心理学、逻辑学等学科都有着密切的联系，并对人工智能的其他分支，如专家系统、自然语言理解、自动推理、智能机器人、计算机视觉、计算机听觉等方面，也会起到重要的推动作用。
一、选择题 1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（C ）。 A. 明斯基B. 图灵 C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence C. Automatic Information B. Artificial Intelligence D. Artificial Information 3.下列那个不是子句的特点（D） A.子句间是没有合取词的(∧) C子句中可以有析取词(∨) 4.下列不是命题的是（C ）。 A.我上人工智能课 B. 存在最大素数 C.请勿随地大小便 D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目 搜索和（A） A启发式搜索 B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索 6.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知 识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（B） A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理 7.下面不属于人工智能研究基本内容的是（ C） A. 机器感知 B. 机器学习 B子句通过合取词连接句子(∧) D子句间是没有析取词的(∨) C. 自动化 D. 机器思维 8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将 子句（A）从 S中删去 A. P∨Q∨R C. Q B. ┑Q∨R D.┑R 9.下列不属于框架中设置的常见槽的是（ B ）。 A. ISA槽 B.if-then槽 C. AKO槽 D. Instance槽 10.常见的语意网络有 （ D ）。 A. A-Member-of联系 C. have 联系 1.在深度优先搜索策略中，open表是（B ）的数据结构 A.先进 先出B.先进后出 C. 根据估价函数值重排 D.随机出 2.归纳推理是（B）的推理 A. 从一般到个别 B. 从个别到一般 C. 从个别到个别 D. 从一般 到一般 3. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工 智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技
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第一章绪论 1-1. 什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。 从学科角度来看：人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能，并开发相关理论和技术。 从能力角度来看：人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动 1-2. 在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？控制论之父维纳1940 年主张计算机五原则。他开始考虑计算机如何能像大脑一样工作。系统地创建了控制论，根据这一理论，一个机械系统完全能进行运算和记忆。 帕梅拉?麦考达克(Pamela McCorduck)在她的著名的人工智能历史研究《机器思维》(Machine Who Think,1979) 中曾经指出：在复杂的机械装置与智能之间存在着长期的联系。著名的英国科学家图灵被称为人工智能之父,图灵不仅创造了一个简单的通用的非数字计算 模型，而且直接证明了计算机可能以某种被理解为智能的方法工作。提出了著名的图灵测试。数理逻辑从19 世纪末起就获迅速发展；到20 世纪30 年代开始用于描述智能行为。计算机出现后，又在计算机上实现了逻辑演绎系统。 1943年由生理学家麦卡洛克(McCulloch)和数理逻辑学家皮茨(Pitts)创立的脑模型，即MP模型。60-70年代，联结主义，尤其是对以感知机(perceptron)为代表的脑模型的研究曾出现过 热潮， 控制论思想早在40-50 年代就成为时代思潮的重要部分，影响了早期的人工智能工作者。到 60-70 年代，控制论系统的研究取得一定进展，播下智能控制和智能机器人的种子。 1-3. 为什么能够用机器(计算机)模仿人的智能？ 物理符号系统的假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能，那么它就必定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件性迁移6种功能。反之，任何系 统如果具有这 6 种功能，那么它就能够表现出智能(人类所具有的智能)。 物理符号系统的假设伴随有3个推论。 推论一: 既然人具有智能，那么他(她)就一定是个物理符号系统。 推论二: 既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能。 推论三: 既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么我们就能够用计 算机来模拟人的活动。 1-4. 现在人工智能有哪些学派？它们的认知观是什么？符号主义(Symbolicism) ，又称为逻辑主义(Logicism) 、心理学派(Psychlogism) 或计算机学派(Computerism) [ 其原理主要为物理符号系统( 即符号操作系统)假设和有限合理性原理。] 认为人的认知基元是符号，而且认知过程即符号操作过
人工智能与我们的生活 同学们，2017年10月26日，全球首位女性机器人“索菲娅”在沙特职拉伯首都利雅得举行的“未来投资倡议”大会上获得了公民身份。 今天我要跟大家探讨的是人工智能与我们的生活，首先人工智能有三个方面： 一是计算智能，主要表现为能存会算，机器开始像人类一样会计算、传递信息。例如神经网络、遗传算法等，可以帮助人类存储和快速处理海量数据。 二是感知智能，表现为感知外界，机器开始能看懂、听懂，并做出判断，还能做一些相应的行动。例如可以认出罪犯份子的摄像头、可以听懂语音的音箱等，可以帮助人类高效完成“看”和“听”相关的工作。如带小孩的机器人：萌萌。 三是认知智能，表现为自主行动，机器能够像人一样思考。例如完全独立驾驶的无人驾驶汽车、自主行动的机器人等，可以全面辅助或替代人类工作。 Alphago是人工智能发展的标志性事件，未来将诞生自主行为和决策的机器，使我们的生活更加便捷。那么越来越“人”性化的机器，对我们人类的生活会带来哪些影响呢？ 一、人工智能对经济的影响 1.专家系统的效益 成功的专家系统能为它的建造者、拥有者和用户带来明显的经济效益。用比较经济的方法执行任务而不需要有经验的专家，可以极大地减少劳务开支和培养费用。如机器医生。 2.人工智能推动计算机技术发展 人工智能研究已经对计算机技术的各个方面产生了很的大影响。如上天，入地，进入人体工作。以后象我这样的身体也可以大吃大喝，现在还不行。 二、人工智能对文化的影响 1.改善人类语言 人工智能能够扩大人们交流知识的概念，为我们提供一定状况下可供选择的概念，如我国已经进入中国特色社会主义新时代。 2.改善文化生活 比如现有的智力游戏机将发展为具有更高智能的文化娱乐手段。 人工智能技术对人类的社会进步、经济发展和文化提高都有巨大的影响。随着时间的推进和技术的进步，这种影响将越来越明显地从我们的生活中表现出来。还有一些影响，可能是我们现在难以预测的。可以肯定，人工智能将对我们人类的物质文明和精神文明都将产生越来越大的影响。 三、人工智能对人类社会的影响 1.劳务就业问题
第一章绪论 1 什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。 答：人工智能（学科）：人工智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。其近期的主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。 人工智能（能力）：人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。 2 为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能？ 答：物理符号系统假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能，那么它就必定能够执行上述 6 种功能。反之，任何系统如果具有这６种功能，那么它就能够表现出智能；这种智能指的是人类所具有的那种智能。 推论：既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么就能够用计算 机来模拟人的活动。 因此，计算机可以模拟人类的智能活动过程。 ３．现在人工智能有哪些学派？它们的认知观是什么？ 答：符号主义，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派。认为人工智能源于数理逻辑。连接主义，又称为仿生学派或生理学派。认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。
行为主义，又称为进化主义或控制论学派。认为人工智能源于控制论。 ４．你认为应从哪些层次对认知行为进行研究？ 答：应从下面４个层次对谁知行为进行研究： （１）认知生理学：研究认知行为的生理过程，主要研究人的神经系统（神经元、中枢神经系统和大脑）的活动。 （２）认知心理学：研究认知行为的心理活动，主要研究人的思维策略。 （３）认知信息学：研究人的认知行为在人体内的初级信息处理，主要研究人的认知行为如何通过初级信息自然处理，由生理活动变为心理活动及其逆过程 （４）认知工程学：研究认知行为的信息加工处理，主要研究如何通过以计算机为中心的人工信息处理系统，对人的各种认知行为（如知觉、思维、记忆、语言、学习、理解、推理、识别等）进行信息处理。 ５．人工智能的主要研究和应用领域是什么？ 答：问题求解，逻辑推理与定理证明，自然语言理解，自动程序设计，专家系统，机器学习，神经网络，机器人学，模式识别，机器视觉，智能控制，智能检索，智能调度与指挥，分布式人工智能与 Agent，计算智能与进化计算，数据挖掘与知识发现，人工生命。 6、人工智能的发展对人类有哪些方面的影响？试结合自己了解的情况何理解，从经济、社会何文化等方面加以说明？
人工智能改变了教育 人工智能在教育领域应用日益广泛，人工智能也将引发教育模式、教学方式、教学内容、评价方式、教育治理、教师队伍等一系列的变革和创新，格物斯坦机器人教育助力教育流程重组与再造，推动教育生态的演化，促进教育公平、提高教育质量。 人工智能直接改变了经济社会对人才培养的需求。人工智能技术深刻改变了各行业对劳动者知识、能力、素质的要求，因而推动了人才培养目标的转换。新时代，学生的批判性思考能力、协作沟通能力和创新能力将比传统意义上的读、写、记、算等能力更为重要，学生宽阔的学科视野和面对复杂问题的解决能力，以及高超的“人技”互动水平将成为面向未来人工智能时代的关键竞争力。培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命。人技结合促进教学环境的深刻改变。人工智能技术的导入将全面改变教室形态，课堂教学环境、校园环境等都将深刻改变，线上线下一体、课上课下衔接的高度数字化、智能化的教学环境将全面普及，人工智能与人类智能的高度协同，可大大增强教学环境的个性化服务水平，为实现泛在学习提供良好支持。基于人工智能技术支持的互联网和大数据系统，打破了地区和学校之间的资源壁垒，服务偏远地区教育发展，使优质教育资源跨时空整合、配置和流转，实现随时可学、随地可学、人人可学。 人工智能加速了学生学习方式的转变。人工智能为实现个性化学习和培养创新思维注入了新的活力。新时代教育教学面临的重要问题是技术在支持学生学习、个性化发展与思维培养方面发挥的作用十分有限。人工智能改变了学生学习方式，可根据学生特定的学习需求生成个性化、定制化学习方案，并提供沉浸式的学习体验和高度智能化的学习过程跟踪服务。 人工智能改变了教学评价方式。利用人工智能技术，可以提供更加多元的过程化教学评价，使评价手段更加丰富、评价过程更加科学，评价结果更加准确。智能教学助手和智能评测系统的协同，可以为学生提供全面的学习诊断，并配之以及时精准的学习干预，从而真正实现教学的规模化与个性化统一。 人工智能显著提升教育治理水平。人工智能在教育管理领域的深度应用将让管理服务更聪慧。教育管理信息化和智能化可有效支撑教育管、办、评分离，提升教育公共服务水平，促进教育治理能力和治理体系现代化。立足教育大数据的人工智能，通过教育教学过程的数据采集、建模、智能分析和系统化的分析，实现教育教学决策的科学化、资源配置的精准化。 人工智能全面改变了教师角色。人工智能与教育的深度融合使教师角色被赋予了新的时代内涵。人工智能不会直接取代教师，但通过“人技”结合可以使教师从繁重的知识传授中解放出来，从事更具创造性的德育和能力培养等工作。智能时代对教师能力的要求也相应发生巨大变化，对教师信息素养的要求被提升到前所未有的重要地位，教师能力标准将被重新定义，对教师的职业要求将全面更新。
一:单选题 1、人工智能得目得就是让机器能够（Ｄ),以实现某些脑力劳动得机械化。 A、具有完全得智能?? B、与人脑一样考虑问题 Ｃ、完全代替人??D、模拟、延伸与扩展人得智能 2、下列关于人工智能得叙述不正确得有(C) 。 A、人工智能技术它与其她科学技术相结合极大地提高了应用技术得智能化水平. Ｂ、人工智能就是科学技术发展得趋势。 C、因为人工智能得系统研究就是从上世纪五十年代才开始得,非常新,所以十分重要。 D、人工智能有力地促进了社会得发展。 3、自然语言理解就是人工智能得重要应用领域,下面列举中得（C）不就是它要实现得目标。 Ａ、理解别人讲得话。B、对自然语言表示得信息进行分析概括或编辑。 C、欣赏音乐。?? D、机器翻译。 4、下列不就是知识表示法得就是（A）. A、计算机表示法?? B、谓词表示法 C、框架表示法?? D、产生式规则表示法 5、关于“与／或”图表示知识得叙述，错误得有(D)。 A、用“与／或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。 B、“与/或"图表示知识时一定同时有“与结点＂与“或结点”。 C、“与/或”图能方便地表示陈述性知识与过程性知识。 D、能用“与/或”图表示得知识不适宜用其她方法表示。 6、一般来讲,下列语言属于人工智能语言得就是(Ｄ）。 Ａ、ＶJ B、 C＃Ｃ、Ｆoｘpro D、 LＩＳＰ 7、专家系统就是一个复杂得智能软件,它处理得对象就是用符号表示得知识，处理得过程就是(C）得过程. A、思考? B、回溯? C、推理 D、递归 8、确定性知识就是指（Ａ)知识. A、可以精确表示得? B、正确得 C、在大学中学到得知识?Ｄ、能够解决问题得 9、下列关于不精确推理过程得叙述错误得就是（B)。 A、不精确推理过程就是从不确定得事实出发 B、不精确推理过程最终能够推出确定得结论 C、不精确推理过程就是运用不确定得知识 D、不精确推理过程最终推出不确定性得结论 10、我国学者吴文俊院士在人工智能得(A)领域作出了贡献。 Ａ、机器证明B、模式识别?Ｃ、人工神经网络?D、智能代理 11、19９７年5月12日,轰动全球得人机大战中,“更深得蓝＂战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫,这就是(C). Ａ、人工思维B、机器思维?C、人工智能?Ｄ、机器智能 12、能对发生故障得对象（系统或设备)进行处理，使其恢复正常工作得专家系统就是（A). A．修理专家系统 B。诊断专家系统C。调试专家系统 D.规划专家系统 １3、下列（D）不属于艾莎克、阿莫西夫提出得“机器人三定律”内容? A、机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为