网络使用者信息搜索行为模式

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社交网络用户行为国内外研究动态及发展趋势

社交网络用户行为国内外研究动态及发展趋势随着社交网络的普及和发展，越来越多的人选择在社交网络上进行交流和互动，这也使得社交网络用户行为成为了学术界和产业界关注的焦点之一。

社交网络用户行为的研究不仅可以为社交网络平台的运营和管理提供参考，还能为传播学、心理学、社会学等学科的研究提供丰富的案例和数据支持。

本文将介绍国内外对于社交网络用户行为方面的研究动态以及发展趋势。

1. 国内研究动态随着中国互联网的蓬勃发展，国内对于社交网络用户行为的研究也日益增多。

在国内学者的研究中，主要集中在以下几个方面：（1）社交网络使用动机：国内研究者通过问卷调查、深度访谈等方式，探讨了社交网络用户使用的动机，发现了社交需求、信息获取、个人表达等因素对于社交网络使用的影响。

（2）社交网络用户行为模式：国内学者通过对社交网络数据的分析，发现了不同群体的社交网络使用行为模式，如年龄、性别、地域等因素对于社交网络使用行为的影响。

（3）社交网络传播效应：国内学者将关注点放在了社交网络对于信息传播和舆论引导的影响上，研究了社交网络用户行为对于信息传播效果的影响。

在国外，对于社交网络用户行为的研究也是备受关注。

国外学者的研究方向主要包括：（1）社交网络与心理健康：国外学者通过对社交网络使用行为与心理健康的关联性研究，发现了社交网络使用对于个体心理健康的积极和消极影响。

二、社交网络用户行为的发展趋势1. 多样化的社交网络使用场景随着移动互联网的发展，社交网络已经不再局限于传统的社交媒体平台，包括微信、微博、QQ等，还出现了一些新兴的社交网络应用，如抖音、快手、TikTok等。

这些新兴的社交网络应用为用户提供了更多元的社交网络使用场景，用户在社交网络上的行为也变得更加多元化。

2. 个性化的社交网络服务随着人工智能、大数据等技术的发展，社交网络平台开始向个性化、定制化方向发展。

社交网络平台通过对用户行为的分析和挖掘，为用户提供更加个性化的服务和内容推荐，从而提升用户体验和粘性。

信息科学中的用户行为分析

信息科学中的用户行为分析导言信息科学作为一门涵盖广泛领域的学科，探索和研究着人类与信息之间的相互作用关系。

在信息爆炸的时代，从用户行为中获取有价值的信息显得尤为重要。

一、什么是用户行为分析用户行为分析是对用户在特定环境中表现出的动作、偏好和反应进行收集、整理和分析，以揭示用户的行为模式、需求以及他们对特定产品或服务的情感反应。

二、用户行为分析在信息科学中的应用1. 搜索引擎优化用户行为分析对搜索引擎优化（SEO）来说是至关重要的。

通过分析用户在搜索引擎上的查询关键字、点击流和停留时间等数据，可以了解到用户的搜索意图和偏好。

这有助于网站优化者将关键字和内容进行有效整合，提高搜索引擎排名，并吸引更多用户点击进入网站。

2. 个性化推荐系统个性化推荐系统是信息科学领域中的一项重要研究。

通过对用户的历史行为数据进行分析和挖掘，可以建立用户的兴趣模型，并将其应用于推荐算法中。

这样，在用户使用各种互联网服务时，系统能够根据他们的喜好和习惯，提供个性化的推荐内容和服务。

3. 社交网络分析社交网络分析是研究人际关系和社会结构的重要方法。

信息科学中的用户行为分析可以通过分析用户在社交网络中的互动、关系密度和信息传播路径等，揭示社区结构、影响力传播和舆论变化等问题。

这对于社交网络的管理、营销策略和危机公关都有重要意义。

三、用户行为分析方法和技术1. 数据收集用户行为分析需要获取大量的数据。

常见的数据收集方法包括用户访问日志、用户调查问卷、实验和观察等。

同时，还可以通过物联网设备和传感器等技术手段，获取用户的位置、心率、体温等更加精细的数据。

2. 数据预处理用户行为数据往往是以原始、杂乱的形式存在的。

为了使其更具可分析性，需要进行数据清洗、去噪、预处理和标准化等操作。

这有助于消除数据中的噪声和异常值，提高数据质量，并为后续分析提供可靠的基础。

3. 数据分析用户行为数据分析可以采用多种方法和技术。

基于统计学和机器学习的方法常用于对用户的偏好和兴趣进行建模和预测。

国家互联网信息办公室令第5号——网络信息内容生态治理规定

国家互联网信息办公室令第5号——网络信息内容生态治理规定文章属性•【制定机关】国家互联网信息办公室•【公布日期】2019.12.15•【文号】国家互联网信息办公室令第5号•【施行日期】2020.03.01•【效力等级】部门规章•【时效性】现行有效•【主题分类】公共信息网络安全监察正文国家互联网信息办公室令第5号《网络信息内容生态治理规定》已经国家互联网信息办公室室务会议审议通过，现予公布，自2020年3月1日起施行。

主任庄荣文2019年12月15日网络信息内容生态治理规定第一章总则第一条为了营造良好网络生态，保障公民、法人和其他组织的合法权益，维护国家安全和公共利益，根据《中华人民共和国国家安全法》《中华人民共和国网络安全法》《互联网信息服务管理办法》等法律、行政法规，制定本规定。

第二条中华人民共和国境内的网络信息内容生态治理活动，适用本规定。

本规定所称网络信息内容生态治理，是指政府、企业、社会、网民等主体，以培育和践行社会主义核心价值观为根本，以网络信息内容为主要治理对象，以建立健全网络综合治理体系、营造清朗的网络空间、建设良好的网络生态为目标，开展的弘扬正能量、处置违法和不良信息等相关活动。

第三条国家网信部门负责统筹协调全国网络信息内容生态治理和相关监督管理工作，各有关主管部门依据各自职责做好网络信息内容生态治理工作。

地方网信部门负责统筹协调本行政区域内网络信息内容生态治理和相关监督管理工作，地方各有关主管部门依据各自职责做好本行政区域内网络信息内容生态治理工作。

第二章网络信息内容生产者第四条网络信息内容生产者应当遵守法律法规，遵循公序良俗，不得损害国家利益、公共利益和他人合法权益。

第五条鼓励网络信息内容生产者制作、复制、发布含有下列内容的信息：（一）宣传习近平新时代中国特色社会主义思想，全面准确生动解读中国特色社会主义道路、理论、制度、文化的；（二）宣传党的理论路线方针政策和中央重大决策部署的；（三）展示经济社会发展亮点，反映人民群众伟大奋斗和火热生活的；（四）弘扬社会主义核心价值观，宣传优秀道德文化和时代精神，充分展现中华民族昂扬向上精神风貌的；（五）有效回应社会关切，解疑释惑，析事明理，有助于引导群众形成共识的；（六）有助于提高中华文化国际影响力，向世界展现真实立体全面的中国的；（七）其他讲品味讲格调讲责任、讴歌真善美、促进团结稳定等的内容。

网络信息寻求行为研究理论框架之活动理论

，
一
、
引言
，、
对于信息需求行为同定义
：了不
网络已成为迄今为止人们交流信息获取和发布
信息寻求行为是为了满足信息需求而有目的
，
的重要工具
，
它对用户信息寻求行为的演进和发展产
，。
的寻求信息
、
，
目前从社会维度对网络信息
，
情境下用户基于信息需求通过
，，
一
个活动利用各种
，，
寻求行为进行的研究还很不成熟
，
，
仅仅停留在理论层
考虑到信息寻
各样的资源来满足自己的信息需求
中不断变化且不断循环的
，
德和墨格尔的古典哲学
、、
、
马克思的辨证唯物主义和维
6
果斯基列昂捷夫鲁莉亚等俄国心理学家的社会文化与社会历史的传统会文化分析的模式
。
及适合于网络信息寻求行为研究的活动理论的本质及
)
(二
1 活
．
)活动理论涵义及模型
动理论的涵义
— —
、
网络信息寻求行为与活动理论的涵义及模型
本文首先对信息寻求行为的本质以
活动理论又称文化
历史活动理论
，
它源于康

网络用户信息查找行为模式综述

信息查询行为的模型。还有在《情报学进展》的一上
网络用户信息查找行为与传统文献信息服务背
景下的同类行为已有较大的区别．系统地对网络环
篇综述《国外信息查寻行为研究进展》等相关论文，西南师范大学计算机与信息科学学院邓小昭、中山大学信息管理系曹树金、武汉大学信息管理学院李法运等发表的论文。南京理工大学的一篇硕士论文《网络科技用户的信息搜索行为研究》门针对信息专。索行为进行问卷调查，可以借鉴，只是还不够全搜
维普资讯
第８期（１６期）总０
情报探索
２００６年８月
网络用户信息查找行为模式综述
何惠芬
（同济大学图书馆信息咨询部上海
关键词网络环境信息查找行为综述
２０９）００２
摘要对网络用户信息查找行为进行分析研究，归纳总结出目前该研究领域几种典型模式。
２信息查找行为的概念
使用行为进行统计分析。随着研究的深入。逐步采用问卷调查、户观察、谈等方法，用访探讨各类网络用户信息查找行为的表现、略以及影响因素。开始策并尝试在原有信息查找行为的理论基础上构建专门的网络信息查找行为模式。从１９９７年到２０美国０４年
在１９９４年１月．美国就有机构对Ｉｔｔｎｅｍｅ用户及其
国内外的研究成果无疑为信息行为理论的深入研究奠定了坚实的理论基础。然而有关网络用户信息行为的研究。目前在我国大陆仍处于起步阶段。特别是在网络环境下用户查找行为方面．还没有一个相对完全的模式综述，待进一步完善。有

互联网行业用户行为分析与营销策略方案

互联网行业用户行为分析与营销策略方案第一章用户行为基础理论 (3)1.1 用户行为定义与分类 (3)1.1.1 用户行为定义 (3)1.1.2 用户行为分类 (3)1.2 用户行为影响因素 (3)1.2.1 产品因素 (3)1.2.2 用户因素 (3)1.2.3 社会环境因素 (3)1.2.4 技术因素 (3)1.3 用户行为数据采集方法 (3)1.3.1 问卷调查法 (3)1.3.2 访谈法 (4)1.3.3 用户观察法 (4)1.3.4 数据挖掘法 (4)第二章用户需求分析 (4)2.1 用户需求识别 (4)2.2 用户需求层次分析 (4)2.3 用户需求趋势预测 (4)第三章用户行为数据挖掘 (5)3.1 用户行为数据分析方法 (5)3.1.1 描述性分析 (5)3.1.2 关联分析 (5)3.1.3 聚类分析 (5)3.1.4 因子分析 (6)3.2 用户行为模式识别 (6)3.2.1 序列模式识别 (6)3.2.2 关联规则挖掘 (6)3.2.3 分类模型构建 (6)3.3 用户行为趋势预测 (6)3.3.1 时间序列预测 (6)3.3.2 回归分析预测 (6)3.3.3 机器学习算法预测 (7)第四章用户画像构建 (7)4.1 用户画像基本要素 (7)4.2 用户画像构建方法 (7)4.3 用户画像应用案例 (8)第五章用户行为分析在营销中的应用 (8)5.1 用户行为与营销策略关联 (8)5.2 用户行为分析在产品推广中的应用 (8)5.3 用户行为分析在品牌建设中的应用 (9)第六章营销策略制定 (9)6.1 营销策略基本框架 (9)6.1.1 市场分析 (9)6.1.2 目标客户 (9)6.1.3 产品定位 (10)6.2 营销策略制定流程 (10)6.2.1 市场调研 (10)6.2.2 确定营销目标 (10)6.2.3 制定营销策略 (10)6.2.4 制定营销预算 (10)6.2.5 营销方案实施 (10)6.3 营销策略实施与评估 (10)6.3.1 营销策略实施 (10)6.3.2 营销策略评估 (11)第七章用户行为数据驱动的营销策略 (11)7.1 用户行为数据驱动的营销理念 (11)7.2 用户行为数据驱动的营销策略类型 (11)7.3 用户行为数据驱动的营销策略实施 (12)第八章跨渠道用户行为分析 (12)8.1 跨渠道用户行为特点 (12)8.2 跨渠道用户行为数据分析 (13)8.3 跨渠道用户行为营销策略 (13)第九章用户行为与品牌忠诚度 (13)9.1 用户行为与品牌忠诚度关系 (13)9.1.1 用户行为概述 (13)9.1.2 品牌忠诚度概述 (14)9.1.3 用户行为与品牌忠诚度关系分析 (14)9.2 品牌忠诚度提升策略 (14)9.2.1 提升产品质量和服务水平 (14)9.2.2 深化用户参与和互动 (14)9.2.3 个性化定制和推荐 (14)9.2.4 建立长期合作关系 (14)9.3 用户行为分析在品牌忠诚度提升中的应用 (14)9.3.1 用户行为数据分析 (14)9.3.2 用户画像构建 (15)9.3.3 用户行为预测 (15)9.3.4 用户行为激励 (15)9.3.5 用户反馈优化 (15)第十章营销策略效果评估与优化 (15)10.1 营销策略效果评估方法 (15)10.2 营销策略优化策略 (15)10.3 持续优化与迭代更新 (16)第一章用户行为基础理论1.1 用户行为定义与分类1.1.1 用户行为定义在互联网行业，用户行为是指用户在使用互联网产品或服务过程中所表现出的各种活动。

网络图像检索的用户信息行为

启示二
强化用户行为数据分析。通过对用户行为数据的深入挖掘和分析，能够更准确地把握用户需求和行为特点，为系统优化提供决策支持。
建议一
提升检索算法性能。针对用户行为特点和需求，应持续优化图像检索算法，提高检索结果的准确性和相关性，提升用户满意度。
建议二
增强用户体验设计。在图像检索系统的界面设计、交互设计等方面，应注重用户体验，简化操作流程，提高系统的易用性和友好性。
随着互联网上图像资源的爆炸式增长，网络图像检索成为满足用户视觉需求、推动相关产业发展的关键技术。对于学术研究、商业应用以及个人用户而言，网络图像检索都具有重要意义。
用户信息行为的研究意义
理解用户需求
研究用户信息行为有助于深入了解用户在图像检索过程中的需求
、偏好及行为习惯。
提升检索效果
基于用户信息行为的研究结果，可以针对性地优化检索算法，提高检索结果的准确性和满意度。
THANKS
感谢观看
04
影响用户信息行为的因素
用户个体特征
知识和经验
用户的专业知识和检索经验对信息行为有重要影响。具备专业领域知识的用户可能更准确地描述需求，而有丰富检索经验的用户可能更能有效利用系统和资源。
个人信息偏好
不同的用户有不同的信息需求和偏好，如一些用户可能更偏好于视觉信息，而另一些可能更依赖文本信息。
认知能力和风格
用户的认知能力和认知风格也会影响信息行为，如一些用户可能更善于分析和处理复杂的信息，而另一些可能更善于直观和感性的信息处理和决策。
系统设计因素
界面设计
系统的界面设计直接影响用户的信息行为，清晰、直观、易于理解的界面设计能够降低用户的使用难度，提升用户体验。

信息安全基础(习题卷64)

信息安全基础(习题卷64)说明：答案和解析在试卷最后第1部分：单项选择题，共57题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]防火墙主要可以分为( )A)包过滤型、代理性、混合型B)包过滤型、系统代理型、应用代理型C)包过滤型、内容过滤型、混合型2.[单选题]在网络安全中，窃取是指未授权的实体得到了资源的访问权，这是对（）。

A)保密性的攻击B)完整性的攻击C)可用性的攻击D)真实性的攻击3.[单选题]批量操作日志至少留存多长时间？A)1个月B)3个月C)6个月D)1年4.[单选题]关于黑客注入攻击说法不正确的是：A)它的主要原因是程序对用户的输入缺乏过滤B)一般情况下防火墙对它无法防范C)对它进行防范时要关注操作系统的版本和安全补丁D)注入成功后可以获取部分权限5.[单选题]加密密钥的强度是：( )[]*A)2NB)2N-1C)2ND)2N-16.[单选题]关于WWW服务系统的描述中，错误的是()A)WWW的传输协议采用HTMLB)WWW采用客户/机服务器模式C)页面到页面的链接信息由URL维持D)客户端应用程序称为浏览器7.[单选题]在中性点直接接地的低压供电系统，将电气设备的中性线与接地装置相连称为（）。

A)保护接地D)直接接地8.[单选题]网络攻击的发展趋势是什么 ,请选择最佳答案？A)黑客攻击B)攻击工具日益先进C)病毒攻击D)黑客技术与网络病毒日益融合9.[单选题]以下哪一项是伪装成有用程序的恶意软件？( )A)计算机病毒;B)特洛伊木马;C)逻辑炸弹;D)蠕虫程序10.[单选题]计算机笔迹识别正是利用了笔迹的独特性和（）。

A)差异性B)相同性C)相关性D)同样性11.[单选题]下面安全算法中，属于加密算法的是( )A)MD5和3DESB)MD5和SHA1C)DES和SHA1D)DES和3DES12.[单选题]数字签名是指附加在数据单元上的数据，或是对数据单元所作的密码受损，这种数据或变换允许数据单元的接受者用以确认数据单元的（），并保护数据，防止被人（例如接受者）伪造或抵赖A)来源和有效性B)格式和完整性C)来源和符合性D)来源和完整性13.[单选题]信息安全管理中,支持性基础设施指:( )A)供电、通信设施B)消防、防雷设施C)空调及新风系统、水气暖供应系统D)以上全部14.[单选题]( )是Internet上执行信息搜索的专门站点( )A)电子商城B)门户站点C)电子地图D)搜索引擎15.[单选题]( )不属于计算机病毒防治策略。

计算机网络技术用户模式

计算机网络技术用户模式在现代信息技术快速发展的今天，计算机网络技术已成为人们日常工作、学习和生活中不可或缺的一部分。

用户模式是计算机网络技术中一个重要的概念，它指的是用户在使用网络服务时所采用的操作方式和行为模式。

本文将从用户模式的定义、分类、特点以及用户模式在计算机网络技术中的应用等方面进行详细阐述。

定义用户模式，通常指的是用户在使用计算机网络技术时，基于个人习惯、需求和偏好所形成的一种特定的操作习惯和行为模式。

这种模式可以体现在用户对网络资源的访问、信息的获取、交流与沟通、以及网络服务的使用等多个方面。

分类1. 信息获取型用户模式：用户主要通过网络获取信息，如新闻阅读、学术研究等。

2. 交流沟通型用户模式：用户通过网络进行社交互动，如使用社交媒体、即时通讯工具等。

3. 娱乐休闲型用户模式：用户利用网络进行娱乐活动，如在线游戏、观看视频等。

4. 商务交易型用户模式：用户通过网络进行商业活动，如在线购物、电子支付等。

5. 教育学习型用户模式：用户通过网络进行学习和教育活动，如在线课程、远程教育等。

特点1. 个性化：用户模式体现了用户的个性化需求和偏好，每个用户的网络行为都具有独特性。

2. 动态性：随着用户需求的变化和网络技术的发展，用户模式也会随之变化。

3. 互动性：用户模式强调用户与网络环境之间的互动，用户的行为会影响网络服务的提供。

4. 多样性：不同的用户可能采用不同的用户模式，即使是同一用户，在不同情境下也可能切换不同的模式。

应用1. 个性化服务：基于用户模式的个性化服务，可以为用户提供更加精准和贴心的服务体验。

2. 用户体验优化：了解用户模式有助于网络服务提供者优化用户体验，提高用户满意度。

3. 网络安全管理：通过分析用户模式，可以更好地识别异常行为，加强网络安全管理。

4. 市场分析：用户模式的分析可以为企业提供市场分析的依据，帮助企业更好地定位产品和服务。

结论用户模式是计算机网络技术中一个复杂而多维的概念，它不仅关系到用户的个人体验，也对网络服务的提供和网络安全管理具有重要意义。

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目录
• • • • • 一、研究意义二、研究内容三、研究方法与过程-扎根理论四、研究结论五、思考
研究意义
• A.生成了一个能够综合理解网络使用者线上线下搜索行为的结构模型，了解网络使用者搜索行为后： • 预见一些关于旅游信息搜索的新问题 • 提升现存网站的竞争力 • 对未来电子商务的发展具有导向作用 • 有利于顾客导向型（customer-driven）营销与活动的发展 • B.运用扎根理论得出的十个命题对于将来的研究具有承上启下的意义。 • C.研究得出的模型涉及到旅游信息搜索过程中的概念和关系并且描述了行为特征以及顺序，对原有理论做了扩充。
Impacts of prior knowledge and searching experiences
：
web users "vs" novice:plan levels of domain knowlegdge and search expertise memory(implicit memory and explicit memory)
研究内容
• 研究内容
· · · A conceptual framework of Web users‘engagement in tourism information search for a comprehensive understanding of their integrated online and offline search behaviour. 网络使用者搜索旅游信息的行为模式 Explore how Web users initiate their tourism information search process and how the related mechanism is operated.
研究过程
Data collection
winCAM 2000
Video-tapping
effectiveness
Sampling
theoretical saturation
Data analysis
Open-coding
Axial Coding
Selective Coding
Data collection
步骤：
1 ）根据概念的类别对资料进行比较：对资料进行编码并将资料归到尽可能多的概念类属下面以后，将编码过的资料在同样和不同的概念类属中进行对比，为每一个概念类属找到属性。 2）将有关概念类属与它们的属性进行整合，对这些概念类属进行比较，考虑它们之间存在的关系，将这些关系用某种方式联系起来。 3）勾勒出初步呈现的理论，确定该理论的内涵和外延，将初步理论返回到原始资料进行验证，同时不断地优化现有理论，使之变得更加精细。 4）对理论进行陈述，将所掌握的资料、概念类属、类属的特性以及概念类属之间的关系一层层地描述出来，作为对研究问题的回答。
研究结论
研究结论
• Proposition 1. Prior knowledge in terms of travelling and past searching experiences is positively related to Web users’ online searching for travel information. • Proposition 2.Web users employ five strategies throughout an online search session, including using the search engine, using keywords, using a landmark Website, comparing search results,and browsing Web pages. • Proposition 3.Web users’ online searching corresponds to their recording the tourism information. • Proposition 4. Web users’ recording tourism information corresponds to their continuous online searching. • Proposition 5.The barriers which Web users encounter on the Internet correspond to their online searching for tourism information.
Multiple sources
• Xiang, Wöber, and Fesenmaier (2008) 分析得出网上旅游信息搜索者、搜索引擎以及在线旅游领域（产业供应商、中介媒体、目的地营销组织）的关系。
user perspective
:
Kuhlthau (1988) develops a well known six-stage model of the search process . Web users may have a common behavioural pattern for their information search on the Internet.
Literature review
:knowledge regarding the destination affects tourist information search behaviour and decision-making. Gursoy and McCleary (2004) indicate that tourists'prior knowledge has two components: familiarity and expertise. The former refers to what tourists think they know about the destination and represents their subjective knowledge; the latter refers to the ability to perform travel-related tasks and represents the tourists'objective knowledge. Previous visits to a destination are influenced by the tourists'prior knowledge of the destination and their information behaviour.
研究方法
• 文献研究法、定性分析法、观察法 • 扎根理论研究法是由哥伦比亚大学 AnselmStrauss和BarneyGlaser两位学者共同发展出来的一种研究方法。是运用系统化的程序，针对某一现象来发展并归纳式地引导出扎根的理论的一种定性研究方法。
研究方法
扎根理论强调从资料中提升理论,认为只有通过对资料的深入分析，才能逐步形成理论框架。不对研究者自己事先设定的假设进行逻辑推演，而是从资料入手进行归纳分析。主要分析思路是比较，在资料和资料之间、理论和理论之间不断进行对比，然后根据资料与理论之间的相关关系提炼出有关的类属（category）及其属性。 •
initiation, topic selection, prefocus exploration, focus formulation, information collection, search closure
Web search strategies
:

using keywords search using search engines browsing the Web using a subject directory visiting the known sites
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ留美中国学生的跨文化人际交往研究
• 开放式登录：兴趣、愿望、有来有往、有准备、经常、深入、关心别人、照顾别人、管、留面子、丢面子、含蓄、体谅、容忍、公事公办、情感交流、热情、温暖、铁哥们、亲密、回报、游离在外、圈子、不安定、不安全、不知所措、大孩子、低人一等，民族自尊、不舒服 • 关联式登录：交往、人情、情感交流、交友、局外人、自尊、变化 • 核心式登录：文化对自我和人我关系的构建 • 在理论框架下对原始资料进行进一步分析后建立了两个扎根理论：1 ）文化对个体的自我和人我概念以及人际交往行为具有导向作用；2 ）跨文化人际交往对个体的自我文化身份具有重新建构的功能。
Introduction
Background & Status & Process & Value & Purpose · · · develop a conceptual model to articulate and delineate the searching attributes that describe Web users'tourism information search behaviour.构建模型描绘网络使用者旅游信息搜集行为的特征
prior knowledge

: Baloglu (1999) identifies a diversity of information sources (e.g., professional advice, word-of-mouth, advertisements, and nontourism books or movies) as determining the tourists'perceptual and cognitive evaluation of tourism destinations. Process viewpoint ： Fodness and Murray (1998)argue that information searchers select different search strategies during the process, of which there are at least three dimensions: spatial, temporal and operational. Search on internet ： a.the interaction of online tourism information searcher "VS "search engine "VS " the online tourism domain .b.the progress in information communications technology.