spss的数据分析报告范例1
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关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告 页脚内容1 关于某地区361个人旅游情况统计分析报告
一、 数据介绍： 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。
二、 数据分析 1、 频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。
统计量 积极性 性别
N 有效 359 359 关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告
页脚内容2 统计量 积极性 性别
N 有效 359 359
缺失 0 0
首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下 性别 频率 百分比 有效百分比 累积百分比
有效 女
198 55.2 55.2 55.2
男 161 44.8 44.8 100.0
合计 359 100.0 100.0 关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告 页脚内容3 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。
其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表 ： 积极性 频率 百分比 有效百分比 累积百分比
有效 差 171 47.6 47.6 47.6
一般 79 22.0 22.0 69.6
比较好 79 22.0 22.0 91.6
好 24 6.7 6.7 98.3
非常好 6 1.7 1.7 100.0
合计 359 100.0 100.0 关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告 页脚内容4 其次对原有数据中的积极性进行频数分析，结果如下表 ：
其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析，结果如下表 ： Statistics 通道 关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告
页脚内容5 N Valid 359 Missing 0
通道 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid 没
走通道 293 81.6 81.6 81.6
通道 66 18.4 18.4 100.0
Total 359 100.0 100.0
这说明，在该地区被调查的359个人中，有没走通道的占81.6%，占绝大多数。 上表及其直方图说明，被调查的359个人中，对与旅游积极性差的组频数最高的，为171 人数的47.6%，其次为积极性一般和比较好的，占比例都为22.0%，积性为好的和非常好的比例比较低，分别为24人和6人，占总体的比例为6.7%和1.7%。 关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告 页脚内容6 2、 描述统计分析。 再通过简单的频数统计分析了解了职工在性别和受教育水平上的总体分布状况后，我们还需要对数据中的其他变量特征有更为精确的认识，这就需要通过计算基本描述统计的方法来实现。下面就对各个变量进行描述统计分析，得到它们的均值、标准差、片度峰度等数据，以进一步把我数据的集中趋势和离散趋势。
描述统计量 N 极小值 极大值 均值 标准差 方差 偏度 峰度
统计量 统计量 统计量 统计量 统计量 统计量 统计量 标准误 统计量 标准误
收入 3
59 7.426 6250.000 1032.93021 762.523942 581442.762 1.790 .129 6.869 .257
旅游花费 359 21 1006 116.41 130.716 17086.704 3.145 .129 13.401 .
257
有效的 N （列表状态）
359
如表所示，以起始工资为例读取分析结果，359个人中收入最小值为7.426￥，最大值为6250.00000￥，平均1032.9302￥，标准差为762.5239￥ 关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告 页脚内容7 偏度系数和峰度系数分别为1.790和6.869。 其他数据依此读取，则该表表明该地区旅游花费的详细分布状况。
3、 探索性数据分析 （1） 交叉分析。 通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况，但是在实际分析中，不仅要了解单个变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。就本数据而言，需要了解现工资与性别、年龄、受教育水平、起始工资、本单位工作经历、以前工作经历、职务等级的交叉分析。现以现工资与职务等级的列联表分析为例，读取数据（下面数据分析表为截取的一部分）：
Count 性别* 积极性 交叉制表 计数 积极性 合计 差 一般 比较好 好 非常好
性女 96 47 41 12 2 198 关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告 页脚内容8 别 男 75 32 38 12 4 161
合计 171 79 79 24 6 359
上联表及Bar Chart涉及两个变量，即性别与积极性的二维交叉，反映了在不同的性别对于旅游积极性分布情况。上表中，性别成为行向量，积极性列向量。
（2）性别与收入的探索性分析 性别 关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告 页脚内容9 Case Processing Summary
性别
Cases Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent 收入 女 198 100.
0% 0 .0% 198 100.0%
男 161 100.
0% 0 .0% 161 100.0%
Descriptives 性别 Statistic
Std. Error
收入 女
Mean 1005.28
562 49.514796 关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告
页脚内容10 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 907.63853
Upper Bound 1102.93272
5% Trimmed Mean 957.92011
Median 937.50000
Variance 485439.577
Std. Deviation 696.734940
Minimum 7.426 Maximum 3125.000
Range 3117.574 关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告 页脚内容11 Interquartile Range 937.563
Skewness .896 .173 Kurtosis .310 .344 男 Mean 1066.92
791 65.993219
95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 936.59779
Upper Bound 1197.25802
5% Trimmed Mean 986.95497
Median 937.50000
Variance 701171.907 关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告
页脚内容12 Std. Deviation 837.360082
Minimum 58.630 Maximum 6250.000
Range 6191.370
Interquartile Range 718.750 Skewness 2.370 .191 Kurtosis 10.166 .380
收入 Stem-and-Leaf Plots 收入 Stem-and-Leaf Plot for 性别= 女 Frequency Stem & Leaf
