Python视频教程--从数据分析到人工智能
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第一阶段:Python学习路线图--Python基础
此阶段的学习目标:
能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写。
此阶段的市场价值:
具备最基本的编程思维, 掌握基础的Python编程技术, 能够完成较小程序的开发,尚达不到企业的用人标准。
此阶段的重点知识:
?掌握Python基础语法, 具备基础的编程能力;
?建立起编程思维以及面向对象程序设计思想。
第二阶段:Python学习路线图--Python高级
此阶段的学习目标:
能够使用面向对象的程序设计方法, 基于Linux操作系统开发多任务的网络程序开发。
此阶段的市场价值:
熟练掌握Python技术和常见网络协议, 可满足企业开发的初级需求。
此阶段的重点知识:
?熟练使用Linux操作系统;
?掌握网络编程相关技术, 能够实现网络间数据通信;
?掌握程序设计开发中多任务实现方式;
?熟练掌握MySQL操作相关技术, 熟练编写各种数据库操作SQL语句, 并能够进行Python与MySQL之间的数据交互;
?掌握Python中的re模块的使用, 能够实现对字符串进行复杂模式匹配;?掌握Web服务器的工作流程, 以及Web框架的实现原理。
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第三阶段:Python学习路线图--Web-Django框架与项目此阶段的学习目标:
?能够开发主流Web网站,并掌握常见的技术要点;
?根据实际问题设计出相应数据库表。
此阶段的市场价值:
Web全栈工程师,独立开发前端和后端业务。
此阶段的重点知识:
?掌握Python Web主流框架-Django的使用;
?可根据Web框架设计,开发对应的数据库;
?可根据业务流程图,开发Web网站的前后台业务。
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第四阶段:Python学习路线图--Web-Flask框架与项目此阶段的学习目标:
?高并发全功能的Web网站开发;
?提升数据处理响应速度,灵活运用缓存。
此阶段的市场价值:
Web全栈工程师,独立开发前端和后端业务。
此阶段的重点知识:
?掌握Python Web主流框架-Flask的使用;
?掌握常见的性能优化技术;
?缓存服务器的操作和设计;
?异步任务的实现。
第五阶段:Python学习路线图--人工智能机器学习编程此阶段的学习目标:
?利用学习到的科学计算库对收集到的数据进行数据基本处理,使其符合机器学习算法模型;
?利用学习到的机器学习算法解决部分实际问题。
此阶段的市场价值:
具备可对数据进行初步分析和挖掘,进行机器学习建模或深度学习训练。此阶段的重点知识:
?掌握数据挖掘基础工具使用;
?掌握机器学习中处理数据方法;
?理解常见机器学习算法原理。
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