GGO的鉴别诊断

不同病理类型肺部磨玻璃结节的ＣＴ鉴别诊断马建勇ꎬ费锡峰ꎬ高㊀煜ꎬ王㊀东江苏省无锡市第二人民医院影像科㊀江苏㊀无锡㊀２１４００２㊀㊀ʌ摘㊀要ɔ㊀目的㊀探讨肺部磨玻璃结节ＣＴ征象ꎬ对于鉴别浸润前病变及浸润性病变的诊断价值ꎮ方法㊀回顾性分析４５例表现为肺部磨玻璃结节的患者术前ＣＴ图像ꎮ根据最终病理结果将病灶分为浸润前病变组和浸润性病变组ꎬ盲法阅片对两组病灶位置㊁形态㊁病灶密度㊁边缘及边界情况㊁内部实性成分以及三维大小进行对比分析ꎮ结果㊀两组病灶位置分布无明显统计学差异ꎻ浸润前病变与浸润性病变病灶形态㊁密度㊁边缘及边界情况㊁内部实性成分及大小均有统计学差异(Ｐ<０.０５)ꎬ即浸润前病变多表现为类圆形纯磨玻璃结节ꎬ而浸润性病变以不规则型混合磨玻璃结节为主ꎻ由浸润前病变到浸润性病变病灶边缘分叶㊁毛刺㊁边界毛糙比例逐渐升高ꎻ浸润前病变到浸润性病变病灶逐渐增大ꎬ且边缘光滑型结节及血管旁型结节体积测量具有更高稳定性ꎮ结论㊀肺部磨玻璃结节ＣＴ综合影像学征像有助于术前鉴别浸润前病变和浸润性病变ꎬ为术式选择提供参考依据ꎻ推荐应用体积测量评估结节大小ꎮʌ关键词ɔ㊀肺ꎻ磨玻璃结节ꎻ体积ꎻ体层摄影术ꎬＸ线计算机中图分类号:Ｒ５６３ꎻＲ８１４.４２㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀文章编号:１００６￣９０１１(２０１９)０８￣１３４１￣０４ＣＴｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｐａｔｈｏｌｏｇｉｃａｌｔｙｐｅｓｏｆｇｒｏｕｎｄ￣ｇｌａｓｓｎｏｄｕｌｅｓＭＡＪｉａｎｙｏｎｇꎬＦＥＩＸｉｆｅｎｇꎬＧＡＯＹｕꎬＷＡＮＧＤｏｎｇＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＩｍａｇｉｎｇꎬＷｕｘｉＳｅｃｏｎｄＰｅｏｐｌｅ ｓＨｏｓｐｉｔａｌꎬＷｕｘｉ２１４００２ꎬＰ.Ｒ.ＣｈｉｎａʌＡｂｓｔｒａｃｔɔ㊀Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ㊀ＴｏｅｘｐｌｏｒｅｔｈｅｄｉａｇｎｏｓｔｉｃｖａｌｕｅｏｆＣＴｉｎｄｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈｉｎｇｐｒｅｉｎｖａｓｉｖｅｌｅｉｓｉｏｎｓｆｒｏｍｉｎｖａｓｉｖｅｌｅｓｉｏｎｓ.Ｍｅｔｈｏｄｓ㊀Ｒｅｔｒｏｓｐｅｃｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｗａｓｐｅｒｆｏｒｍｅｄｏｎ４５ｐａｔｉｅｎｔｓｗｉｔｈｐｒｅｏｐｅｒａｔｉｖｅＣＴｉｍａｇｅｓｏｆｐｕｌｍｏｎａｒｙＧＧＯ.Ｐａｔｉｅｎｔｓｗｅｒｅｄｉ￣ｖｉｄｅｄｉｎｔｏｐｒｅｉｎｖａｓｉｖｅｌｅｉｓｉｏｎｓｇｒｏｕｐａｎｄｉｎｖａｓｉｖｅｌｅｓｉｏｎｓｇｒｏｕｐａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｆｉｎａｌｐａｔｈｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｕｌｔｓ.Ｔｈｅｌｅｓｉｏｎｌｏｃａｔｉｏｎꎬｓｈａｐｅꎬｄｅｎｓｉｔｙꎬｍａｒｇｉｎꎬｓｉｚｅａｎｄｓｏｌｉｄｃｏｍｐｏｎｅｎｔｉｎｔｗｏｇｒｏｕｐｓｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄｉｎａｄｏｕｂｌｅ￣ｂｌｉｎｄｍａｎｎｅｒ.Ｒｅｓｕｌｔｓ㊀Ｔｈｅｒｅｗｅｒｅｎｏｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｉｎｌｅｓｉｏｎｌｏｃａｔｉｏｎ(Ｐ>０.０５).Ｌｅｓｉｏｎｓｈａｐｅꎬｄｅｎｓｉｔｙꎬｍａｒｇｉｎꎬｓｏｌｉｄｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎｄｓｉｚｅｗｅｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｄｉｆｆｅｒｅｎｔｂｅｔｗｅｅｎｔｗｏｇｒｏｕｐｓ(Ｐ<０.０５).ＰｒｅｉｎｖａｓｉｖｅｌｅｉｓｉｏｎｓｗｅｒｅｏｆｔｅｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅｄｂｙｒｏｕｎｄｌｉｋｅｐＧＧＯ.Ｈｏｗｅｖ￣ｅｒꎬｉｎｖａｓｉｖｅｌｅｓｉｏｎｓｗｅｒｅｄｏｍｉｎａｔｅｄｂｙｉｒｒｅｇｕｌａｒｍＧＧＯ.ＴｈｅｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｌｏｂｕｌａｔｉｏｎꎬｓｐｉｃｕｌａｔｉｏｎａｎｄｒｏｕｇｈｅｄｇｅｏｆＧＧＯｗｅｒｅｇｒａｄｕａｌｌｙｉｎｃｒｅａｓｅｄｆｒｏｍｐｒｅｉｎｖａｓｉｖｅｌｅｉｓｉｏｎｓｔｏｉｎｖａｓｉｖｅｌｅｓｉｏｎｓ.Ｓｉｚｅｗａｓａｌｓｏｇｒａｄｕａｌｌｙｉｎｃｒｅａｓｅｄ.Ｔｈｅｒｅｗａｓａｈｉｇｈｅｒｓｔａｂｉｌｉｔｙｉｎｔｈｅｖｏｌｕｍｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｏｆｔｈｅｐｅｒｉｐｈｅｒａｌｓｍｏｏｔｈｎｏｄｕｌｅｓａｎｄｔｈｅｐｅｒｉｐｈｅｒａｌｎｏｄｕｌｅｓ.Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ㊀ＴｈｅＣＴｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｉｍａ￣ｇｉｎｇｆｉｎｄｉｎｇｓｏｆｐｕｌｍｏｎａｒｙＧＧＯａｒｅｈｅｌｐｆｕｌｆｏｒｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｐｒｅｉｎｖａｓｉｖｅｌｅｉｓｉｏｎｓａｎｄｉｎｖａｓｉｖｅｌｅｓｉｏｎｓｓｏｔｈａｔａｂｅｔｔｅｒｒｅｆｅｒｅｎｃｅｃａｎｂｅｐｒｏｖｉｄｅｄｆｏｒｏｐｅｒａｔｉｏｎｓｅｌｅｃｔｉｏｎ.Ｖｏｌｕｍｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓａｒｅｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｄｔｏｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｓｉｚｅｏｆｔｈｅｎｏｄｕｌｅｓ.ʌＫｅｙｗｏｒｄｓɔ㊀ＬｕｎｇꎻＧｒｏｕｎｄ￣ｇｌａｓｓｏｐａｃｉｔｙꎻＶｏｌｕｍｅꎻＴｏｍｏｇｒａｐｈｙꎬＸ￣ｒａｙｃｏｍｐｕｔｅｄ㊀㊀２０１１年ꎬ国际肺癌研究会㊁美国胸科学会及欧洲呼吸学会将原位腺癌(ａｄｅｎｏｃａｒｃｉｎｏｍａｉｎｓｉｔｕꎬＡＩＳ)和不典型腺瘤样增生(ａｔｙｐｉｃａｌａｄｅｎｏｍａｔｏｕｓｈｙ￣ｐｅｒｐｌａｓｉａꎬＡＡＨ)归为浸润前病变ꎬ将微浸润腺癌(ｍｉｎｉｍａｌｌｙｉｎｖａｓｉｖｅａｄｅｎｏｃａｒｃｉｎｏｍａꎬＭＩＡ)及浸润性腺癌(ｉｎｖａｓｉｖｅａｄｅｎｏｃａｒｃｉｎｏｍａꎬＩＡＣ)归为浸润性病变[１]ꎬ两者在影像学上均可表现为局灶性磨玻璃结节ꎮ研究结果表明ꎬ浸润前病变患者术后５年生存作者简介:马建勇(１９７８￣)ꎬ男ꎬ江苏张家港人ꎬ毕业于苏州大学医学影像学专业ꎬ本科学历ꎬ副主任医师ꎬ主要从事医学影像诊断工作通信作者:王东㊀主任医师㊀Ｅ￣ｍａｉｌ:３３４５２４６＠ｑｑ.ｃｏｍ率可达１００％ꎬ浸润性病变约为７７.５％~９０％[２￣３]ꎬ浸润前病变行病灶楔形切除即可ꎬ而浸润性病变多采用肺叶切除[４]ꎮ因此ꎬ对于检出的肺内磨玻璃结节作出正确诊断ꎬ不仅可以指导临床进行合理的手术干预ꎬ同时对患者的预后具有重要意义ꎮ１㊀资料与方法１.１㊀临床资料回顾性分析２０１６年１月~２０１７年１１月于我院行ＣＴ检查ꎬ并经手术病理证实的肺磨玻璃结节患者ꎮ入组结节经ＣＴ随访证实为持续存在的磨玻璃结节ꎬ结节直径小于３.０ｃｍꎮ所有患者既往无肿瘤１４３１病史ꎬ图像采集质量满意ꎮ１.２㊀检查方法使用ＴｏｓｈｉｂａＡｑｕｉｌｉｏｎｏｎｅ３２０排螺旋ＣＴ进行图像采集ꎮ患者吸气相摒气后球管由肺尖覆盖至肺底ꎬ扫描管电压１２０ｋＶꎬ管电流采用自动ｍＡｓ技术(ＳＮＲ７.８１)ꎬ扫描层厚５ｍｍꎬ标准算法㊁高分辨率进行图像重建ꎬ重建间隔１ｍｍꎮ１.３㊀图像分析２名具有ＣＴ诊断经验的医师盲法在肺窗界面下对病灶进行评估ꎬ窗数据设置为窗宽１５００ＨＵꎬ窗位￣５００ＨＵꎮ对目标结节按照明确的定义进行评估及测量ꎬ有分歧者经讨论后共同认定ꎮ记录病灶的位置㊁形态㊁密度㊁边缘及边界情况ꎮ体积测量将轴面平扫图像传输至工作站ꎬ在肺ＣＴ分析软件中自动对结节进行分割ꎬ并显示出分割后的三维容积ꎬ该软件采用灰阶阈值及分型选择对结节进行分离测量ꎮ观察者将目标结节分为边缘光滑型ꎬ血管旁型ꎬ胸膜旁型三种类型ꎮ每个结节进行三次测量ꎬ取中值为最终结果ꎮ通过两者测量数值将分割精确度分为四个等级:优秀(３分):分割结果与结节匹配度１００％ꎻ满意(２分):分割结果与结节错配度小于结节体积的１０％ꎻ差(１分):分割结果与结节错配度大于１０％ꎻ失败(０分):分割结果与结节完全不符ꎬ或者分割失败ꎮ１.４㊀病理诊断病理取材手术后所得ꎬ病理切片经４％甲醛固定ꎬ石蜡包埋㊁制片ꎬ常规ＨＥ染色ꎬ诊断困难者加行免疫组织化学染色ꎮ最终病理诊断由２名具有高级职称的病理科医师协商共同认定ꎮ１.５㊀统计学分析采用ＳＰＳＳ１７.０软件进行数据分析ꎮ计数资料采用Ｐｅａｒｓｏｎ ２检验或Ｆｉｓｈｅｒ确切概率法ꎻ计量资料采用单因素方差分析ꎻ二维及三维大小的重复性评价采用Ｂｌａｎｄ￣Ａｌｔｍａｎ法及Ｓｐｅａｒｍａｎ相关分析ꎬＰ<０.０５为差异有统计学意义ꎮ２㊀结果㊀㊀患者临床资料及病变部位ꎬ见表１ꎮ４５例患者共计磨玻璃结节４５个ꎬ其中男性２１例ꎬ女性２４例ꎬ年龄２８~７６岁ꎬ平均年龄(５９ʃ１１.３３)岁ꎮ最终病理证实包括浸润前病变１７例ꎬ其中ＡＡＨ４例ꎬＡＩＳ１３例ꎻ浸润性病变２８例ꎬ其中ＭＩＡ１２例和ＩＡＣ１６例ꎮ浸润前病变和浸润性病变性别㊁年龄及位置差异均无统计学意义(Ｐ>０.０５)ꎮ患者体积及影像征像参数ꎬ见表２ꎮ浸润前病变以纯磨玻璃结节为主ꎬ形态多呈类圆形ꎬ边缘分叶㊁毛刺少ꎬ边界多较清晰ꎻ而浸润性病变以混合磨玻璃结节为主ꎬ形态多不规则ꎬ边缘多发分叶㊁毛刺ꎬ边界较毛糙ꎮ浸润前病变和浸润性病变形态㊁病灶密度㊁边缘及边界情况差异均有统计学意义(图１ꎬ２)ꎮ４５例结节中有边界清楚型结节２２(４８.８９％)例ꎬ其中分割优秀者１９例ꎬ满意者３例ꎬ无分割差者ꎻ血管旁型结节１５例(３３.３３％)ꎬ其中分割优秀者７例ꎬ满意者８例ꎬ无分割差者ꎻ胸膜旁型结节８例(１７.７８％)ꎬ其中分割优秀者１例ꎬ满意者２例ꎬ分割差者５例ꎮ经统计分析显示ꎬ边缘光滑型结节与血管旁型结节积分差异无统计学意义(Ｐ>０ ０５)ꎬ而两者与胸膜旁型结节积分差异分别具有统计学意义(Ｐ<０.０５)(图３ꎬ４)ꎮ３㊀讨论㊀㊀浸润前病变尚未发生血行及淋巴结转移ꎬ适用于局灶性切除ꎬ可避免术中不必要的淋巴结清扫ꎬ肿瘤完整切除后的５年生存率可达１００％ꎬ９１.７％的此类病灶肿瘤倍增时间>４００天[５]ꎮ对于浸润性病变而言ꎬ病灶已具有不可逆的侵袭性ꎬ尽早手术切除可达到很好的预后效果[６]ꎮ因此术前明确诊断病变是否具有侵袭性十分重要ꎮ研究发现ꎬ浸润前病变到浸润性病变是一个多基因参与的连续性的动态过程ꎬ即ＡＡＨ或ＡＩＳ可逐表１㊀不同病理类型磨玻璃结节一般情况病理类型ｎ性别男女平均年龄病变部位ＲＵＬＲＭＬＲＬＬＬＵＬＬＬＬ浸润前组１７９８５８.６５ʃ１３.４１４３４２４浸润组２８１２１６５９.６１ʃ１０.１１４５８８３统计学值０.４３０.０７０.０５Ｐ值０.５５０.７９０.８２２４３１表２㊀不同病理类型磨玻璃结节ＣＴ征象病理类型体积病变边缘光滑分叶/毛刺边界清楚毛糙病变形状类圆形不规则型浸润前组９７１.５８ʃ７７７.２３１１６１２５１１６浸润组１９９２.９４ʃ１６６１.９３８２０１０１８８２０统计学值５.６３６.１８５.５６６.１９Ｐ值０.０２２０.０１７０.２３０.０１７图１㊀女ꎬ６２岁ꎮ右肺上叶见一直径约６ｍｍ的类圆形纯磨玻璃结节ꎬ边缘未见分叶㊁毛刺ꎬ边界清楚㊀图２㊀女ꎬ５１岁ꎮ左肺上叶见一直径约１２ｍｍ的不规则型混合磨玻璃结节ꎬ边缘多发分叶㊁毛刺ꎬ边界毛糙㊀图３㊀经体积分割软件示结节体积大小为２０７ｍｍ３ꎻ最终术后病理证实为原位腺癌㊀图４㊀经体积分割软件显示结节体积大小为７１３ｍｍ３ꎬ内部实性成分大小为１０６ｍｍ３ꎻ最终术后病理证实为浸润性腺癌渐发展为ＭＩＡ或ＩＡＣ[７]ꎮ因此病灶形态㊁密度㊁边缘及边界情况存在递进性ꎮ本组病例中浸润前病变表现以圆形或类圆形为多ꎬ而浸润性病变多为不规则形ꎬ表明随着浸润程度的增大ꎬ病灶形态趋于不规则ꎮ从病理角度分析ꎬ浸润前病变沿肺泡壁生长ꎬ对肺解剖结构无明显破坏ꎬ因此宏观形态上多表现为圆形或类圆形ꎮ浸润性病变由于肿瘤内部纤维成分收缩㊁肿瘤边缘细胞生长速率差异㊁肿瘤细胞分化程度不一等原因ꎬ常导致其形状不规则ꎬ因此浸润性病变以不规则形多见[８]ꎮ本组病例中浸润前病变与浸润性病变密度差异有统计学意义ꎬ浸润前病变多表现为纯磨玻璃结节ꎬ而浸润性病变以混合磨玻璃结节为主ꎮ组织病理学研究表明ꎬ当病灶沿肺泡壁伏壁式生长ꎬ仅表现为肺泡壁的增厚ꎬ肺泡形态完好㊁无塌陷ꎬ此时由于细胞堆积量少ꎬ在ＣＴ图像上表现为纯磨玻璃密度[９]ꎬ符合浸润前病变的病理表现ꎻ若肿瘤细胞为多层堆积或伴有肺泡萎陷㊁纤维成分增生时ꎬ此时则表现为混合磨玻璃密度[１０]ꎬ浸润性病变内部实性成分病理证实常为肿瘤中的侵袭性成分或纤维细胞增殖ꎬ因此浸润性病变多表现为混合磨玻璃结节ꎮ此外ꎬ若伏壁生长的肿瘤细胞为复层ꎬ或肿瘤细胞向外浸润肌纤维母细胞基质而未向肺泡中央生长时ꎬ此时病灶肺泡含气仍较多ꎬ单位像素内密度升高未达到一定程度ꎬ因此图像仍可显示为纯磨玻璃结节ꎬ这解释了为什么部分浸润性病变同样表现为纯磨玻璃密度结节ꎮＬｉｕ等[１１]对１０５例磨玻璃结节征像统计结果表明ꎬ浸润性病变和浸润前病变之间分叶和毛刺的出现率有显著差异ꎬ与本组结果相吻合ꎮ浸润性病变分叶㊁毛刺的出现与病灶边缘生长速率ꎬ以及内部纤维组织分隔对病灶生长束缚有关ꎬ肿瘤边缘细胞对正常肺实质及间质的浸润ꎬ使得病灶瘤肺界面多毛糙ꎮ病灶边缘征像比例的增加ꎬ符合浸润前病变到浸润性病变浸润程度递增的特点[１２]ꎮ本组病例浸润前病变边界多较清晰ꎬ这与病灶和正常肺之间缺少移行带有关ꎬ也是肿瘤的弱侵袭性与正常肺组织的相互作用的结果ꎬ随着肿瘤浸润性增加ꎬ其边界也逐渐趋向毛糙ꎮ由于肺结节各向生长的非同一性ꎬ使得三维体积测量比二维直径测量ꎬ对于评估结节变化更为准确[１３]ꎬＣＴ体积测量同时具有更好的可重复性ꎮＢｏｌｔｅ等研究表明ꎬ半自动结节体积测量经人工校正后方差可达到￣０.３％ꎬ体积测量在判断５~１５ｍｍ的结节性质方面可靠性更好ꎮ结节体积测量的准确性与结节的边缘情况密切相关[１４]ꎮ本组病例中ꎬ边缘光滑型结节由于边界相对较光整ꎬ与周围组织分界明显ꎬ结节分割满意度高ꎻ而胸膜旁型结节ꎬ由于病灶边界的不确定性ꎬ以及信噪比所致的结节边缘细微结构显示差ꎬ导致体积测量变异率大ꎮＷａｎｇ３４３１等[１５]认为ꎬ光滑型结节和体积较大的结节体积测量更准确ꎬ胸膜旁型结节体积测量的重复性最差ꎬ与本组结果相仿ꎮ本组仍存在诸多不足ꎬ首先ꎬ三维容积软件目前尚不完美ꎬ结节体积测量缺乏手术病理的金标准ꎬ无法对比测量值的准确性ꎮ其次ꎬ本组结节样本量相对较小ꎬ还需进一步扩大ꎬ以便得出最接近真实的结果ꎮ这些在今后的工作中将得到进一步的完善ꎮ综上所述ꎬ虽然磨玻璃密度结节仍是当今影像学诊断的难点ꎬ但综合分析结节的形态㊁密度㊁边缘及瘤肺界面等征像ꎬ能够为结节侵袭性的判断提供有力的数据支持ꎬ从而指导临床进行合理干预ꎮ计算机三维体积测量具有更好的可重复性ꎬ可常规应用于肺结节生长性的评估ꎮ参考文献:[１]ＴｒａｖｉｓＷＤꎬＢｒａｍｂｉｌｌａＥꎬＮｏｎｇｕｃｈｉＭꎬｅｔａｌ.Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌａｓｓｏ￣ｃｉａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅｓｔｕｄｙｏｆｌｕｎｇｃａｎｃｅｒ/ａｍｅｒｉｃａｎｔｈｏｒａｃｉｃｓｏｃｉｅｔｙ/ｅｕ￣ｒｏｐｅａｎｒｅｓｐｉｒａｔｏｒｙｓｏｃｉｅｔｙｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｍｕｌｔｉｄｉｓｃｉｐｌｉｎａｒｙｃｌａｓｓｉｆｉｃａ￣ｔｉｏｎｏｆｌｕｎｇａｄｅｎｏｃａｒｃｉｎｏｍａ[Ｊ].ＰｒｏｃＡｍＴｈｏｒａｃＳｏｃꎬ２０１１ꎬ８(５):３８１￣３８５.[２]ＨａｒｏＡꎬＹａｎｏＴꎬＫｏｈｎｏＭꎬｅｔａｌ.Ｇｒｏｕｎｄ￣ｇｌａｓｓｏｐａｃｉｔｙｌｅｓｉｏｎｓｏｎｃｏｍｐｕｔｅｄｔｏｍｏｇｒａｐｈｙｄｕｒｉｎｇｐｏｓｔｏｐｅｒａｔｉｖｅｓｕｒｖｅｉｌｌａｎｃｅｆｏｒｐｒｉ￣ｍａｒｙｎｏｎ￣ｓｍａｌｌｃｅｌｌｌｕｎｇｃａｎｃｅｒ[Ｊ].ＬｕｎｇＣａｎｃｅｒꎬ２０１２ꎬ７６(１):５６￣６０.[３]ＭｕｒａｋａｗａＴꎬＫｏｎｏｅｄａＣꎬＩｔｏＴꎬｅｔａｌ.ＴｈｅｇｒｏｕｎｄｇｌａｓｓｏｐａｃｉｔｙｃｏｍｐｏｎｅｎｔｃａｎｂｅｅｌｉｍｉｎａｔｅｄｆｒｏｍｔｈｅＴ￣ｆａｃｔｏｒａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｌｕｎｇａｄｅｎｏｃａｒｃｉｎｏｍａ[Ｊ].ＥｕｒｏｐｅａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆＣａｒｄｉｏ￣ＴｈｏｒａｃｉｃＳｕｒ￣ｇｅｒｙꎬ２０１３ꎬ４３(５):９２５￣９３２.[４]ＮａｋａｍｕｒａＨꎬＳａｊｉＨꎬＯｇａｔａＡꎬｅｔａｌ.Ｌｕｎｇｃａｎｃｅｒｐａｔｉｅｎｔｓｓｈｏｗ￣ｉｎｇｐｕｒｅｇｒｏｕｎｄ￣ｇｌａｓｓｏｐａｃｉｔｙｏｎｃｏｍｐｕｔｅｄｔｏｍｏｇｒａｐｈｙａｒｅｇｏｏｄｃａｎｄｉｄａｔｅｓｆｏｒｗｅｄｇｅｒｅｓｅｃｔｉｏｎ[Ｊ].ＬｕｎｇＣａｎｃｅｒꎬ２００４ꎬ４４(１):６１￣６８.[５]ＣｈａｎｇＢꎬＨｗａｎｇＪＨꎬＣｈｏｉＹＨꎬｅｔａｌ.Ｎａｔｕｒａｌｈｉｓｔｏｒｙｏｆｐｕｒｅｇｒｏｕｎｄ￣ｇｌａｓｓｏｐａｃｉｔｙｌｕｎｇｎｏｄｕｌｅｓｄｅｔｅｃｔｅｄｂｙｌｏｗ￣ｄｏｓｅＣＴｓｃａｎ[Ｊ].Ｃｈｅｓｔꎬ２０１３ꎬ１４３(１):１７２￣１７８.[６]ＫｏｉｋｅＴꎬＴｏｇａｓｈｉＫＩꎬＳｈｉｒａｔｏＴꎬｅｔａｌ.Ｌｉｍｉｔｅｄｒｅｓｅｃｔｉｏｎｆｏｒｎｏｎ￣ｉｎｖａｓｉｖｅｂｒｏｎｃｈｉｏｌｏａｌｖｅｏｌａｒｃａｒｃｉｎｏｍａｄｉａｇｎｏｓｅｄｂｙｉｎｔｒａｏｐｅｒａｔｉｖｅｐａｔｈｏｌｏｇｉｃｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎ[Ｊ].ＡｎｎＴｈｏｒａｃＳｕｒｇꎬ２００９ꎬ８８(４):１１０６￣１１１１.[７]ＳｏｄａＨꎬＮａｋａｍｕｒａＹꎬＮａｋａｔｏｍｉＫꎬｅｔａｌ.Ｓｔｅｐｗｉｓｅｐｒｏｇｒｅｓｓｉｏｎｆｒｏｍｇｒｏｕｎｄ￣ｇｌａｓｓｏｐａｃｉｔｙｔｏｗａｒｄｓｉｎｖａｓｉｖｅａｄｅｎｏｃａｒｃｉｎｏｍａ:ｌｏｎｇ￣ｔｅｒｍｆｏｌｌｏｗ￣ｕｐｏｆｒａｄｉｏｌｏｇｉｃａｌｆｉｎｄｉｎｇｓ[Ｊ].ＬｕｎｇＣａｎｃｅｒꎬ２００８ꎬ６０(２):２９８￣３０１.[８]陆青云ꎬ陈武飞.不同病理类型肺部磨玻璃结节的ＨＤＣＴ征象分析[Ｊ].医学影像学杂志ꎬ２０１７ꎬ２７(６):１０８４￣１０８７. [９]ＫｉｍＨＹꎬＳｈｉｍＹＭꎬＬｅｅｋＳꎬｅｔａｌ.Ｐｅｒｓｉｓｔｅｎｔｐｕｌｍｏｎａｒｙｎｏｄｕｌａｒｇｒｏｕｎｄ￣ｇｌａｓｓｏｐａｃｉｔｙａｔｔｈｉｎ￣ｓｅｃｔｉｏｎＣＴ:ｈｉｓｔｏｐａｔｈｏｌｏｇｉｃｃｏｍｐａｒｉ￣ｓｏｎｓ[Ｊ].Ｒａｄｉｏｌｏｇｙꎬ２００７ꎬ２４５(１):２６７￣２７５.[１０]ＨｅｎｓｃｈｋｅＣＩꎬＹａｎｋｅｌｅｖｉｔｚＤＦꎬＭｉｒｔｃｈｅｖａＲꎬｅｔａｌ.ＣＴｓｃｒｅｅｎｉｎｇｆｏｒｌｕｎｇｃａｎｃｅｒ:Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙａｎｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｏｆｐａｒｔ￣ｓｏｌｉｄａｎｄｎｏｎ￣ｓｏｌｉｄｎｏｄｕｌｅｓ[Ｊ].ＡｍｅｒｉｃａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆＲｏｅｎｔｇｅｎｏｌｏｇｙꎬ２００２ꎬ１７８(５):１０５３￣１０５７.[１１]ＬｉｕＬＨꎬＬｉｕＭꎬＷｅｉＲꎬｅｔａｌ.ＣＴｆｉｎｄｉｎｇｓｏｆｐｅｒｓｉｓｔｅｎｔｐｕｒｅｇｒｏｕｎｄｇｌａｓｓｏｐａｃｉｔｙ:ｃａｎｗｅｐｒｅｄｉｃｔｔｈｅｉｎｖａｓｉｖｅｎｅｓｓ?[Ｊ].Ａｓｉ￣ａｎＰａｃＪＣａｎｃｅｒＰｒｅｙꎬ２０１５ꎬ１６(５):１９２５￣１９２８.[１２]ＪｉｎＸꎬＺｈａｏＳＨꎬＧａｏＪꎬｅｔａｌ.ＣＴｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄｐａｔｈｏｌｏｇｉｃａｌｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｏｆｅａｒｌｙｓｔａｇｅ(Ｔ１Ｎ０Ｍ０)ｌｕｎｇａｄｅｎｏｃａｒｃｉｎｏｍａｗｉｔｈｐｕｒｅｇｒｏｕｎｄ￣ｇｌａｓｓｏｐａｃｉｔｙ[Ｊ].ＥｕｒＲａｄｉｏｌꎬ２０１５ꎬ２５(９):２５３２￣２５４０.[１３]ＰｅｔｒｉｃｋＮꎬＫｉｍＨＪꎬＣｌｕｎｉｅＤꎬｅｔａｌ.Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆ１Ｄꎬ２Ｄꎬａｎｄ３ＤｎｏｄｕｌｅｓｉｚｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓｂｙｒａｄｉｏｌｏｇｉｓｔｓｆｏｒｓｐｈｅｒｉｃａｌａｎｄｃｏｍｐｌｅｘｎｏｄｕｌｅｓｏｎｔｈｏｒａｃｉｃＣＴｐｈａｎｔｏｍｉｍａｇｅｓ[Ｊ].ＡｃａｄＲａｄｉ￣ｏｌꎬ２０１４ꎬ２１(１):３０￣４０.[１４]ＧｉｅｔｅｍａＨＡꎬＳｃｈａｅｆｅｒ￣ｐｒｏｋｏｐＣＭꎬＭａｌｉＷＰꎬｅｔａｌ.Ｐｕｌｍｏｎａｒｙｎｏｄｕｌｅｓ:ｉｎｔｅｒｓｃａｎｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙｏｆｓｅｍｉａｕｔｏｍａｔｅｄｖｏｌｕｍｅｍｅａｓｕｒｅ￣ｍｅｎｔｓｗｉｔｈｍｕｌｔｉｓｅｃｔｉｏｎＣＴ￣ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｉｎｓｐｉｒａｔｉｏｎｌｅｖｅｌꎬｎｏｄｕｌｅｓｉｚｅꎬａｎｄｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ[Ｊ].Ｒａｄｉｏｌｏｇｙꎬ２００７ꎬ２４５(３):８８８￣８９４.[１５]ＷａｎｇＹꎬＶａｎＫｌａｖｅｒｅｎＲＪꎬＶａｎＤｅｒＺａａｇ￣ＬｏｏｎｅｎＨＪꎬｅｔａｌ.Ｅｆｆｅｃｔｏｆｎｏｄｕｌｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｎｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙｏｆｓｅｍｉａｕｔｏｍａｔｅｄｖｏｌｕｍｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓｉｎｐｕｌｍｏｎａｒｙｎｏｄｕｌｅｓｄｅｔｅｃｔｅｄｉｎａｌｕｎｇｃａｎｃｅｒｓｃｒｅｅｎｉｎｇｐｒｏｇｒａｍ[Ｊ].Ｒａｄｉｏｌｏｇｙꎬ２００８ꎬ２４８(２):６２５￣６３１.(收稿日期:２０１８￣０１￣０８)４４３１。

多发磨玻璃结节样肺癌多学科诊疗中国专家共识（2024年版）肺癌在世界范围内发病率虽位居第2位，但病死率仍高居首位。

肺癌在我国发病形势更加严峻，其发病率和病死率均居恶性肿瘤的首位。

早期发现、早期诊断、早期治疗是降低肺癌病死率的重要手段。

一、制订背景2011年，美国国家肺癌筛查试验（national lung screening trial，NLST）首次报道了与标准胸部X线检查相比，低剂量计算机断层扫描（low-dose computed tomography，LDCT）筛查可使肺癌病死率降低20%。

随着高分辨率CT（high resolution CT，HRCT）的出现和人们保健意识的增强，肺癌筛查的普及，使得肺结节的检出越来越多。

目前，肺结节在我国检出率为20%~80%。

以磨玻璃影（ground-glass opacity，GGO）为特点的磨玻璃结节（ground-glass nodule，GGN）在接受LDCT筛查的美国人群中约占肺结节的9%，在我国人群中约占肺结节的20%~40%。

根据肺GGN内是否含有实性成分，分为纯磨玻璃结节（pure GGN，pGGN）、部分实性结节（part-solid nodule，PSN 或mixed GGN，mGGN）和实性结节，而pGGN及mGGN又称为亚实性结节（sub-solid nodule，SSN）。

肺GGN常被认为可能是癌前病变或早期肺癌的征象，而GGN样肺癌（GGN like lung cancer，GGN-LC）具有“惰性”发展和极少淋巴结或远处转移等特点，预后良好，因此这类肺癌不同于“传统意义”上的早期肺癌，应该是肺癌中的特殊亚型。

GGN样肺癌的病理类型为肺腺癌相关的组织亚型，可涉及从肺泡上皮不典型腺瘤样增生（atypical adenomatous hyperplasia，AAH）到原位腺癌（adenocarcinoma in situ，AIS），到微浸润腺癌（minimally invasive adenocarcinoma，MIA），再到浸润性腺癌（invasive adenocarcinoma，IAC）等多个腺癌演进阶段。

伴磨玻璃影的早期肺癌的影像学进展发表时间：2015-09-06T14:36:23.270Z 来源：《医师在线》2015年6月第12期供稿作者：汪梦娜[导读] 浙江萧山医院肺癌是常见的恶性肿瘤之一，其死亡率居全身恶性肿瘤之首。

汪梦娜浙江萧山医院 311200【摘要】在HRCT上，磨玻璃密度影是一种具有特征性的影像表现，表现为肺密度轻度增加，但仍可显示血管和支气管影。

有报道显示局限性磨玻璃密度影是细支气管肺泡癌的早期表现，从病理、影像和临床等方面综述，探讨局限性磨玻璃密度影的病因、影像特点及鉴别诊断。

【关键词】肺肿瘤;影像学;进展【中图分类号】 R2 【文献标号】 A 【文章编号】 2095-7165(2015)12-0036-02肺癌是常见的恶性肿瘤之一，其死亡率居全身恶性肿瘤之首，虽然肺癌的治疗手段如手术切除、放化疗以及生物治疗等取得了一些进展，但患者5年生存率仍为12 %左右[1]。

改善肺癌预后的关键在于早期发现和及时手术切除。

近年来，采用低剂量螺旋CT扫描普查早期无症状肺癌，被证实为一种有效的检测手段，该方法可检出X线胸片上不易显示的周围型小肺癌。

这是由于其含磨玻璃影，CT值可低达-65 HU，这类肿瘤有独特的影像病理学特征，现综述如下。

1 肺部CT图像上磨玻璃影的定义磨玻璃影(ground-glass opacity，GGO)是指CT图像上表现为肺密度轻度增加，但仍可显示血管影和支气管的区域，此征象常为早期肺部疾患的表现，缺乏特异性，可见于各种炎症、水肿、纤维化及肿瘤等病变，这种特征表现是由气腔不完全充盈、间质轻度增厚、肺泡部分萎陷、正常呼气末或肺血容量增加造成，由于其密度浅淡，仍可见血管影，可与肺实变鉴别。

GGO按照分布范围分为弥漫性和局限性两大类：(1)弥漫性GGO常见于过敏性肺炎、肺水肿、皮肌炎、风湿性关节炎、放射性肺炎等疾病的早期阶段，也可见于肺出血和肺炎消散期。

(2)局限性GGO多为肺纤维化及肿瘤性病变所致，肿瘤性病变包括细支气管肺泡癌和不典型腺瘤样增生，影像表现分为：完全磨玻璃影和混有磨玻璃密度的结节影，前者由均质的半透明影组成，后者在磨玻璃影中混有不均质的实性成分，镜下的实性成分为纤维化或萎陷的肺泡伴有成纤维细胞增生。

作者单位:２２５００２㊀江苏,江苏省苏北人民医院放射科作者简介:吕燕(１９９１－),女,安徽宣城人,硕士,住院医师,主要从事肺结节的影像诊断和研究工作.通讯作者:凌俊,E Ｇm a i l :l j９８３０５＠１２６．c o m 基金项目:江苏省医学会伦琴影像科研专项资金项目(S Y H Ｇ３２０１１５０Ｇ００２１Ｇ２０２１０１６) 胸部影像学纹理分析评估肺磨玻璃结节样腺癌的浸润性:基于C T 平扫与增强图像的对照研究吕燕,叶靖,凌俊ʌ摘要ɔ㊀目的:探讨基于C T 平扫(N E C T )和对比增强(C E C T )图像的纹理分析技术对磨玻璃密度(G G O )结节样肺腺癌浸润性的鉴别诊断价值.方法:回顾性分析７７例G G O 结节样肺腺癌患者的临床和影像资料.７７个G G O 病灶中,浸润前病变(P I L )１２个(１５．６％),微浸润性病变(M I A )３６个(４６．８％),浸润性肺腺癌(I A )２９个(３７．７％).分别在每个G G O 病灶的C T 平扫(N E C T )和对比增强(C E C T )图像上逐层手动勾画感兴趣区(R O I ),获得病灶的容积R O I (V O I ),提取其直方图参数(８个)和灰度共生矩阵(G L GM )参数(４个).采用t 检验及受试者工作特征曲线(R O C )分析特征参数组间差异及诊断效能.结果:大多数纹理特征参数对鉴别I A 与M I A /P I L 具有统计学意义(P ＜０．０５).R O C曲线分析显示在N E C T 和C E C T 纹理参数中,均以能量(A U C 分别为０．８１８和０．８３９)和熵(A U C 分别为０．８２０和０．８５９)的诊断效能较高.结论:基于N E C T 和C E C T 图像的纹理参数均能较好地鉴别I A 与M I A /P I L ,其中以能量和熵的诊断效能较好.ʌ关键词ɔ㊀磨玻璃结节;体层摄影术,X 线计算机;纹理分析;肺腺癌;浸润性ʌ中图分类号ɔR ８１４．４２;R ７３４．２㊀ʌ文献标志码ɔA㊀ʌ文章编号ɔ１０００Ｇ０３１３(２０２１)１２Ｇ１５０３Ｇ０６D O I :１０．１３６０９/j．c n k i ．１０００Ｇ０３１３．２０２１．１２．００９㊀㊀㊀开放科学(资源服务)标识码(O S I D ):T e x t u r e a n a l y s i s t o e v a l u a t e t h e i n v a s i v e n e s s o f p u l m o n a r ygr o u n d g l a s sn o d u l a r a d e n o c a r c i n o m a :a c o m Ｇp a r a t i v e s t u d y o fn o n Ｇe n h a n c e da n dc o n t r a s t Ｇe n h a n c e dC Ti m a g i n g ㊀L U Y a n ,Y EJ i n g ,L I N GJ u n ．D e Ｇp a r t m e n t o fR a d i o l o g y ,J i a n g s uS u b e i P e o p l e ＇sH o s p i t a l ,J i a n gs u２２５００２,C h i n a ʌA b s t r a c t ɔ㊀O b je c t i v e :T o i n v e s t i g a t e t h e v a l u e of n o n Ｇe n h a n c e dC T (N E C T )b a s e d a n d c o n t r a s t Ｇe n h a n c e dC T (C E C T )b a s e d t e x t u r ea n a l y s i s i nt h ed i f f e r e n t i a l d i ag n o s i so f th ei n v a s i v e n e s so f l u n g a d e n o c a r c i n o m a p r e s e n t e d a s g r o u n d Ｇg l a s s o p a c i t y (G G O )n o d u l e s ．M e t h o d s :T h e c l i n i c a l a n dC Ti m a Ｇg e s o f ７７p a t i e n t sw i t h l u n g a d e n o c a r c i n o m a p r e s e n t e d a sG G On o d u l e sw e r e r e t r o s p e c t i v e l y a n a l yz e d ．O f t h e ７７l u n g GG On o d u l e s ,１２(１５．６％)w e r e p r e Ｇi n v a s i v e l e s i o n (P I L ),３６(４６．８％)w e r em i c r o Ｇi n Ｇv a s i v e a d e n o c a r c i n o m a (M I A )a n d ２９(３７．７％)w e r e i n v a s i v e a d e n o c a r c i n o m a (I A )．T h e r e gi o no f i n Ｇt e r e s t (R O I )o f e a c hG G O w a s s e g m e n t e dm a n u a l l y l a y e r Ｇb y Ｇl a ye r ,a n d t h e nv o l u m eR O I (V O I )w a s o b t a i n e d ,a n d t h e t e x t u r ef e a t u r e p a r a m e t e r s o nN E C Ta n dC E C T i m ag e sw e r e e x t r a c t e d r e s p e c t i v e l y,i n c l u d i n g h i s t o g r a m p a r a m e t e r s (n ＝８)a n d g r a y l e v e l c o Ｇo c c u r r e n c em a t r i x (G L GM )p a r a m e t e r s (n ＝４)．T Ｇt e s t a n d r e c e i v e r o p e r a t i n g c h a r a c t e r i s t i c c u r v e (R O C )w e r e u s e d t o a n a l yz e t h e d i f f e r e n c e o f t h e t e x t u r e f e a t u r e s b e t w e e n t h eP L Aa n d M I A /I A g r o u p s ,a n d t h ed i a g n o s t i c e f f i c a c y o f t h e t e x t u r e p a Ｇr a m e t e r s ．R e s u l t s :W h e t h e rN E C To rC E C Tt e x t u r e f e a t u r e s ,m o s t t e x t u r e f e a t u r e s s h o w e ds i gn i f i c a n t d i f f e r e n c e sb e t w e e n I A sa n d M I A s /P I L s (P ＜０．０５)．R O Ca n a l y s e s r e v e a l e dt h a t s m a l l e re n e r g y a n d h i g h e r e n t r o p y w e r e s i g n i f i c a n t i n d i c a t o r s o f I Af r o m M I A /P I L ,w h e t h e r b a s e d o nN E C T i m a ge s [a r e a u n d e r t h e c u r v e (A U C ):０．８３９a n d０．８５９,r e s p e c t i v e l y ]o rC E C Ti m a g e s (A U C :０．８１８a n d０．８２０,r e Ｇs p e c t i v e l y )．C o n c l u s i o n :T e x t u r ef e a t u r e s b a s e d o nN E C To rC E C T i m a ge s h a v e t h e p o t e n t i a l t o d i s t i n Ｇg u i s h I Af r o m P I L /M I A ,p a r t i c u l a r l y t h e p a r a m e t e r s o f e n e rg y a n d e n t r o p y．ʌK e y wo r d s ɔ㊀R o u n d Ｇg l a s so p a c i t y n o d u l e s ;T o m o g r a p h y ,X Ｇr a y c o m p u t e d ;T e x t u r ea n a l y s i s ;L u n g ad e n o c a r c i n o m a ;I n v a s i v e n e s s ３０５１放射学实践２０２１年１２月第３６卷第１２期㊀R a d i o l P r a c t i c e ,D e c ２０２１,V o l ３６,N o ．１２㊀㊀肺腺癌是肺癌最常见的病理类型.肺腺癌病理分成浸润前病变(p r eＧi n v a s i v e l e s i o n,P I L)㊁微浸润性肺腺癌(m i c r oＧi n v a s i v e l u n g a d e n o c a r c i n o m a,M I A)及浸润性肺腺癌(i n v a s i v ea d e n o c a r c i n o m a,I A)[１].其中P I L包括非典型腺瘤样增生(a t y p i c a la d e n o m a t o u s h y p e r p l a s i a,A A H)及原位癌(a d e n o c a r c i n o m a i n s i t u, A I S).P I L和M I A患者行肺段切除术后的５年无病生存率接近１００％,而对于I A患者以肺叶切除术为主,且术后５年无病生存率＜９０％.因此,术前准确评估肺结节的浸润性对手术方式的选择及预后的评估具有重要作用[２].在C T影像诊断方面,对于病变的侵袭性,通常根据病变的大小㊁形态㊁边缘㊁内部特征(空泡征)㊁其内实性成分的大小和比例及周围特征(胸膜牵拉㊁血管聚集)等来判断[３Ｇ４].L e e等[３]指出胸膜牵拉征㊁磨玻璃密度(g r o u n dＧg l a s s o p a c i t y,G G O)结节内实性成分的面积及比例是鉴别肺腺癌浸润性的独立预测因子.但是,不同层次㊁不同资历的放射科医师对C T特征的理解和认识存在一定的差异.此外,传统的图像特征分析存在操作复杂㊁人为因素影响大和图像特征特异性差等问题.因此,传统的C T影像诊断工作中判断肺腺癌浸润性的准确性仍有待提高.A A H或A I S仅表现为纯磨玻璃(p u r eG G O,p GＧG O)结节[４].然而,随着浸润性的增加,肿瘤可能仍然以G G O的形式出现,M I A和I A既可表现为p G G O 结节,也可以表现为混合磨玻璃(m i x e d G G O,m GＧG O)结节[５Ｇ７].因此,我们假设,通过纹理分析技术提取G G O结节的纹理特征,如偏度㊁峰度和熵等,可以使我们检测到G G O结节内物理体素水平的变化特点,从而可用于I A与P I L/M I A的鉴别诊断.许多文献已经指出C T纹理分析技术在众多疾病的诊断㊁治疗监测和预后评估中是可行的[８Ｇ１１].因此,本研究旨在研究C T图像纹理分析技术鉴别肺腺癌浸润性的可行性及其诊断效能,并进一步对比了非对比增强C T 和对比增强C T图像在其中的价值.材料与方法１ 一般资料回顾性搜集２０１７年１月－２０２０年６月在本院行胸部C T平扫和增强扫描并检出肺部G G O样结节的６００例患者的临床和影像资料,筛选出符合以下条件的病例:①经手术病理证实为肺腺癌,且C T检查前未接受过活检㊁放疗和化疗等操作或治疗;②C T图像中包含重建层厚为１．２５mm的图像;③G G O结节直径为５~３０mm;④G G O无明显的分叶征和毛刺征,且不含有钙化㊁空洞及坏死成分(图１);⑤可为p G G O结节,也可为含少量形态规则的实性成分(呈斑点状或线样)的m G G O(图２).最终７７例符合要求的患者纳入本研究,男２５例,女５２例,年龄２３~７５岁,平均(５３．４０ʃ１１．１３)岁.病理分型:P I L１２例,M I A３６例,I A２９例.２ 检查方法使用L i g h t s p e e dV C T(３０例)㊁D i s c o v e r y C T７５０H D(２８例)或G E O p t i m aC T６６０１２８层(１９例)C T 机.扫描参数:１２０k V,２１０m A s,层厚５．００mm,螺距０．９８４或１．３７５;重建层厚１．２５mm.所有图像存储于P A C S系统.３ 纹理特征提取从P A C S系统中调取薄层C T重建图像,并存储为D I C OM格式,然后将图像调入M a t l a b７．３．０后处理软件进行纹理分析.在病灶所在的所有层面,逐层沿病灶边缘手动勾画R O I,继而得到病灶的三维容积R O I(图３).软件可以自动计算并提取出基于病灶整体的各种纹理特征.本研究分析的纹理特征参数包括直方图参数和灰度共生矩阵(g r a y l e v e l c oＧo c c u r r e n c e m a t r i x,G L GM)参数.直方图参数包括第１０㊁２５㊁５０㊁７５和９０百分位数(p e r c e n t i l e,P)㊁标准差㊁平均值㊁偏度和峰度,G L GM参数包括能量㊁熵㊁相关性和均匀性.４ 统计学分析使用S P A S S２０．０软件进行统计学分析.先对各项计量资料进行K o l m o g o r o vＧS m i r n o v正态性检验.采用独立样本t检验(正态分布)或M a n n W h i t n e y U 检验(偏态分布)分别对的I A组与P I L/M I A组各项纹理参数值(分别基于非增强C T和增强C T图象提取)进行比较,对差异有统计学意义的指标进行R O C 曲线分析并计算曲线下面积(a r e au n d e r t h ec u r v e, A U C),获得各参数的诊断效能.以P＜０．０５为差异有统计学意义.结㊀果１ I A组与P I L/M I A组纹理参数的比较I A组与P I L/M I A组纹理参数值及组间比较结果见表１~２.基于平扫C T图像提取的纹理特征参数中,平均值㊁标准差㊁P１０㊁P２５㊁P５０㊁P７５和P９０㊁能量㊁熵㊁相关性和均匀性在两组间的差异有统计学意义(P＜０．００１),而偏度和峰度在两组间差异无统计学意义(P＞０．０５).基于增强C T图像提取的纹理特征参数中,P７５㊁P９０㊁能量㊁熵和相关性在两组间的差异有统计学意义(P＜０．０５).２ R O C曲线分析对组间差异有统计学意义的参数进行R O C曲线４０５１放射学实践２０２１年１２月第３６卷第１２期㊀R a d i o l P r a c t i c e,D e c２０２１,V o l３６,N o．１２图１㊀患者,男,５４岁,右肺上叶纯磨玻璃结节,术后病理结果为原位癌.H R C T示结节形态规则(箭),无钙化㊁空洞㊁分叶征及毛刺征.㊀图２㊀患者,女,５２岁,右肺上叶混合性磨玻璃结节,术后病理结果为微浸润性肺腺癌.H R C T示结节形态规则(箭),无钙化㊁空洞㊁分叶征及毛刺征,其内实性成分较小㊁形态规则㊁呈线样.㊀图３㊀女,４５岁,右肺上叶纯磨玻璃样结节.在C T图像上沿病灶边缘逐层手动勾画R O I,软件即可生成结节的三维容积R O I,用于提取结节的纹理特征参数.表１㊀２组基于平扫C T图像提取的纹理参数值的比较纹理特征参数I A组M I A/P I L组t值P值直方图参数㊀平均值/H U－１４７．４９ʃ１３５．８６－５６４．５６ʃ１２７．５５－３．０３０．００３㊀标准差/H U２００．３８ʃ４２．３８１６７．８５ʃ４４．３０－３．１７０．００２㊀P１０/HU－７０８．３５ʃ９９．６９－７５７．３７ʃ９１．８９－２．２００．０３１㊀P２５/HU－６０９．３４ʃ１２５．４８－６８０．４４ʃ１０６．２０－２．６６０．０１０㊀P５０/HU－４９１．２４ʃ１４９．１８－５８１．００ʃ１３４．１３－２．７３０．００８㊀P７５/HU－３５１．６５ʃ１６３．５９－４７０．４６ʃ１５７．３０－３．１６０．００２㊀P９０/HU－２０２．７５ʃ１７２．５５－３４６．２６ʃ１８１．８７－３．４２０．００１㊀偏度０．５１ʃ０．５４０．７２ʃ０．５５１．６３０．１０８㊀峰度０．７１ʃ１．２２１．４３ʃ１．９７１．９６０．０５３G L C M参数㊀能量０．００９ʃ０．００２０．０１２ʃ０．００３５．６４＜０．００１㊀熵７．１００ʃ０．２００６．６９０ʃ０．３５０－６．５０＜０．００１㊀相关性３．４０ʃ１．２０２．６０ʃ１．１０－２．７１０．００８㊀均匀性１．４９ʃ０．２３１．３３ʃ０．１８－３．２１０．００２表２㊀２组基于增强C T图像提取的纹理参数值的比较纹理特征参数I A组M I A/P I L组t值P值直方图参数㊀平均值/H U－４５９．２６ʃ１３４．１２－５２４．４０ʃ１４０．４６－２．０１０．０４９㊀标准差/H U２０２．７１ʃ５４．２９１７１．２８ʃ５５．２１－２．４３０．０１７㊀P１０/HU－６９２．９１ʃ１１８．３９－７２１．７０ʃ１０４．５０－１．１１０．２６９㊀P２５/HU－５９７．９１ʃ１３４．４６－６３９．１２ʃ１２３．５２－１．３７０．１７４㊀P５０/HU－４８２．７９ʃ１４２．５７－５４３．０４ʃ１４５．２０－１．７８０．０８０㊀P７５/HU－３４４．７６ʃ１５２．４５－４３２．６３ʃ１６９．２４－２．２９０．０２５㊀P９０/HU－１８６．１０ʃ１７０．６０－３０３．８０ʃ１９７．３４２．６７０．００９㊀偏度０．６３ʃ０．５４０．７７ʃ０．５１１．０８０．２８２㊀峰度１．１２ʃ１．６９１．４５ʃ１．５００．９００．３７２G L GM参数㊀能量０．０１０ʃ０．００２０．０１２ʃ０．００３３．８２＜０．００１㊀熵７．０００ʃ０．２１０６．６９０ʃ０．３６０－４．６０＜０．００１㊀相关性３．５０ʃ０．９０２．７０ʃ１．２０－３．１１０．００２㊀均匀性１．５０ʃ０．２３１．３７ʃ０．３１－１．６１０．１１３２分析,结果见表３~４.基于平扫和增强C T图像提取的纹理特征参数中,均以熵的A U C最大,其次为能量的A U C(图４a~b).当联合能量和熵进行诊断时,基于非增强C T图像的A U C为０．８７３,基于增强C T图像的A U C为０．８４７(图４c).讨㊀论表现为G G O的肺腺癌在遗传和组织病理学水平表３㊀基于平扫C T图像提取的纹理特征参数鉴别的效能纹理特征参数A U C阈值敏感度特异度平均值０．７０８－６１２．５５/HU８９．７％５０．０％标准差０．７００１６１．１７/HU８６．２％４７．９％P１００．６５６－７６２．７３/HU７２．４％４６．２％P２５０．６６８－６７０．６７/HU６９．０％６６．７％P５００．６８２－５３５．５３/HU６９．０％６６．７％P７５０．７１６－５２０．３８/HU８６．２％５６．２％P９００．７３４－５０８．６７/HU８２．８％５９．２％能量０．８３９０．００９８５．４％７２．４％熵０．８５９６．８７８９．７％６６．７％相关性０．６６７３．２３９６．６％４２．７％均匀性０．７２６１．３３７９．３％６０．４％表４㊀增强C T图像提取的纹理特征参数鉴别的效能纹理特征参数A U C阈值敏感度特异度平均值０．６４９－５２７．８４HU７２．４％６２．５％标准差０．６６０１７９．１９HU７２．４％５８．３％P７５０．６７５－４０６．８５HU７２．４％６６．７％P９００．６９３－２５６．０１HU７２．４％６６．７％能量０．８０８０．０１０７５．０％７９．３％熵０．８２０６．８５８２．８％７２．９％相关性０．７１１２．８５７９．３％６０．４％上具有异质性.异质性是公认的恶性肿瘤的特征,反映了较高的细胞密度㊁坏死㊁出血和黏液样变[１２].纹理分析通过检测图像中细微体素灰度的分布和关系来定量获取图像中的信息,从而提取与组织异质性相关的定量参数[１３].L e e等[１４]发现,p G G O可表现为A A H㊁A I S或M I A,m G G O则主要表现为M I A和I A,其结果与本研究结果一致.在本研究中,所有P I L均表现为p GＧG O,而M I A和I A部分表现为p G G O㊁部分表现为m G G O.一些研究表明,含有实性成分㊁毛刺征㊁分叶征㊁空泡征和胸膜凹陷征是G G O的典型恶性征象[１４Ｇ１６].为了更好地解决临床实际问题,部分研究中将有明显恶性征象的病例剔除,包括肿瘤明显分叶㊁空５０５１放射学实践２０２１年１２月第３６卷第１２期㊀R a d i o l P r a c t i c e,D e c２０２１,V o l３６,N o．１２图４㊀纹理特征参数(能量和熵)评估肺腺癌浸润性的R O C 曲线.a )基于平扫C T 图像提取的能量和熵的R O C 曲线,A U C 分别为０．８３９和０．８５９;b )基于C T 增强图像提取的能量和熵的R O C 曲线,A U C 分别为０．８１８和０．８２０;c )联合能量和熵进行评估时,基于平扫图像时A U C 为０．８７３,基于增强图像时A U C 为０．８４７.图５㊀患者,女性,３８岁,右肺上叶磨玻璃结节.a )平扫C T 图像上病灶清晰显示(箭);b )增强C T图像上,由于局部有明显的射线硬束化伪影,结节显示较模糊(箭).泡㊁明显的实性成分及不规则形状的实性成分[１７Ｇ１８].我们团队同样是将p G G O 或含有少量实性成分的m G G O 结节纳入本研究中(图３).谭明瑜等[１９]将样本分为浸润前病变和浸润性病变,即P I L 和M I A /I A .L i 等[２０]将样本分为３组,即P I L ㊁M I A 和I A .S o n等[１７]和C h a e 等[１８]与本研究一样,将样本分为P I L /M I A 组和I A 组.P I L /M I A 和I A 患者的手术方式及预后相差较大[２Ｇ３],因此,样本分为P I L /M I A 和I A 两组,不仅使实验设计简单,而且能够更好地解决临床实际问题.既往有研究者使用平扫C T 图像进行纹理分析[１８Ｇ２０],也有一些研究者使用对比增强C T 图象[２１Ｇ２２].然而,这些研究中并没有解释原因.本研究中旨在探讨并比较了基于平扫C T 和对比C T 图像的纹理分析技术在鉴别I A 和P I L /M I A 中的价值.本研究共选取了１３个纹理特征参数.在基于平扫C T 图像的纹理分析中,有１１个参数对鉴别A I 与M I A /P I L 有统计学意义,其中以能量和熵的诊断效能较高.在基于增强C T 图像的纹理分析中,有８个参数有鉴别诊断价值,同样以能量和熵的诊断效能较高.有研究表明,高熵值与肺癌[１７,２１]㊁肝硬化[２３]和附件肿瘤[２４Ｇ２５]的恶性程度相关.熵是衡量图像灰度分布随机性的特征参数,代表了图像纹理的复杂性,图像纹理越复杂,熵值越高[２６].能量反映了纹理的灰度分布均匀性和粗糙度,图像越均匀,能量越高.肺腺癌浸润性增加伴有细胞通透性改变㊁异常血管生成㊁黏液化和坏死,从而导致肿瘤的不均匀性.因此I A 在病理上表现为成分混杂和不均匀.本研究结果显示I A 组的能量小于P I L /M I A 组,I A 组的熵大于P I L /M I A 组,表明I A 在C T 图像上灰度分布相对不均匀㊁局部纹理较杂乱,而P I L /M I A 多表现为灰度分布较均匀㊁局部纹理规律性较强.最初假设偏度或峰度可能有助于区分I A 与P I L/M I A ,如之前的许多研究结果所示[１６,１８,２７,２８].然而,目前本研究结果并未能证实这一点.猜测可能是由于I A ㊁P I L 和M I A 的直方图差异太大,无法准确区分.大部分研究中基于整个G G O 病灶来提取纹理特征,即在薄层C T 图像上逐层勾画R O I ,得到整个病灶的三维容积R O I ,而不是使用G G O 最大直径所在层面(单层面)来提取纹理特征[２６,２９,３０],此外,不同的放射科医师对G G O 最大直径的选择可能有所不同.因此,在本研究中,同样提取病灶的三维图像进行纹理分析.在G G O 的影像诊断中,平扫和增强C T 图像有各自的优点:增强C T 可提供病灶的血供特征以及是否肺血管受累,从而有助于间接判断病灶的良㊁恶性;而平扫C T 操作简单,无需使用对比剂,在G G O 病灶的定期复查和对比观察过程中是主要的检查方法.在本研究中,与增强C T 图像相比,平扫C T 图像上提取的纹理参数中在两组间差异有统计学意义的参数更多.基于平扫C T 图像提取的能量和熵的诊断效能略高于６０５１放射学实践２０２１年１２月第３６卷第１２期㊀R a d i o l P r a c t i c e ,D e c ２０２１,V o l ３６,N o ．１２增强C T图像,尽管它们都具有良好的诊断性能.笔者分析原因可能如下:首先,使用碘对比剂获得的增强C T图像主要与存在不同血管化区域有关.然而,基于平扫C T图像的纹理分析可以反映肿瘤细胞在病灶内的分布.此外,在增强C T扫描中,腋静脉㊁锁骨下静脉和上腔静脉内的高浓度碘对比剂可能产生明显的射线束硬化伪影,并可能干扰附近G G O病变的显示(图５).因此,对于C T纹理分析,N E C T可能是一个更好的选择.本研究存在一定的局限性:①本研究为回顾性研究,可能存在一定的选择偏倚;②样本量较小;③所有患者并不是使用同一台C T机进行扫描的,不同机型C T图像间提取的纹理参数有可能存在系统误差;④病灶边界均由放射科医师手动勾画,对病灶具体轮廓的判定受个人经验的影响;⑤患者的C T平扫和增强检查并不是在同一时间进行的,对两者的对照研究有可能存在影响.⑥除了肺腺癌,良性病变,包括局灶性炎症㊁水肿或出血,也可表现为G G O,本研究中仅包括确诊为肺腺癌的G G O,对包括其它类型G G O的研究将是下一步的研究重点.总之,C T图像纹理分析技术,不管是基于平扫还是增强C T,都能较好地鉴别I A与M I A/P I L,尤其是能量和熵这２个纹理参数;从本组的初步研究结果来看,基于平扫C T图像的纹理分析效果似更好,且其获取更简单㊁无需使用对比剂,故认为基于平扫C T图像的纹理分析可能是一个更好的选择.参考文献:[１]㊀T r a v i s 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l o g i cp r o g n o s t i c f a c t o r s a n d s u r v i v a l[J]．R a d i o l o g y,２００１,２２０(３):８０３Ｇ８０９．[１７]㊀S o n J Y,L e eH Y,L e eK S,e t a l．Q u a n t i t a t i v eC Ta n a l y s i so f p u lＧm o n a r yg r o u n dＧg l a s s o p a c i t y n o d u l e s f o r t h ed i s t i n c t i o no f i n v aＧs i v e a d e n o c a r c i n o m a f r o m p r eＧi n v a s i v e o rm i n i m a l l y i n v a s i v e a d eＧn o c a r c i n o m a[J/O L]．P L o S O n e,２０１４,９(８):e１０４０６６．D O I:１０．１００７/s００３３０Ｇ０１５Ｇ３８１６Ｇy．[１８]㊀C h a eH D,P a r kC M,P a r kS J,e t a l．C o m p u t e r i z e d t e x t u r e a n a l y s i s o f p e r s i s t e n t p a r tＧs o l i d g r o u n dＧg l a s sn o d u l e s:d i f f e r e n t i a t i o n o fp r e i n v a s i v el e s i o n sf r o m i n v a s i v e p u l m o n a r y a d e n o c a r c i n o m a s[J]．R a d i o l o g y,２０１４,２７３(１):２８５Ｇ２９３．D O I:１０．１１４８/r a d i o l．１４１３２１８７[１９]㊀谭明瑜,赵伟,马伟玲,等．基于薄层C T的三维影像组学在预测亚厘米磨玻璃样肺腺癌浸润程度的价值[J]．放射学实践,２０２０,３５(８):９６０Ｇ９６６．[２０]㊀L iW,W a n g X,Z h a n g Y,e ta l．R a d i o m i ca n a l y s i so f p u l m o n a r yg r o u n dＧg l a s so p a c i t y n o d u l e sf o rd i s t i n c t i o n o f p r e i n v a s i v el eＧs i o n s,i n v a s i v e p u l m o n a r y a d e n o c a r c i n o m aa n d m i n i m a l l y i n v aＧs i v e a d e n o c a r c i n o m a b a s e d o n q u a n t i t a t i v e t e x t u r e a n a l y s i s o f C T[J]．C h i n JC a n cR e s,２０１８,３０(４):４１５Ｇ４２４．[２１]㊀L i uY,L i uS,Q uF,e t a l．T u m o rh e t e r o g e n e i t y a s s e s s e db y t e xＧt u r e a n a l y s i so nc o n t r a s tＧe n h a n c e dC Ti n l u n g a d e n o c a r c i n o m a:a s s o c i a t i o nw i t h p a t h o l o g i c g r a d e[J]．O n c o t a r g e t,２０１７,８(３２):５３６６４Ｇ５３６７４．[２２]㊀S u oS,C h e n g J,C a o M,e t a l．A s s e s s m e n t o fh e t e r o g e n e i t y d i f f eＧr e n c e b e t w e e ne d g ea n dc o r eb y u s i n g t e x t u r ea n a l y s i s[J]．A c a dR a d i o l,２０１６,２３(９):１１１５Ｇ１１２２．[２３]㊀F u j i m o t oK,T o n a nT,A z u m a S,e t a l．E v a l u a t i o n o f t h em e a n a n de n t r o p y of a p p a r e n t d i f f u s i o n c o e f f i c i e n t v a l u e s i n c h r o n i c h e p a t iＧt i sC:c o r r e l a t i o nw i t h p a t h o l o g i c f i b r o s i s s t a g e a n d i n f l a mm a t o r ya c t i v i t yg r a d e[J]．R a d i o l o g y,２０１１,２５８(３):７３９Ｇ７４８．D O I:１０．７０５１放射学实践２０２１年１２月第３６卷第１２期㊀R a d i o l P r a c t i c e,D e c２０２１,V o l３６,N o．１２１１４８/r a d i o l．１０１００８５３．[２４]㊀K i e r a n sA S,B e n n e t tG L,M u s s i T C,e t a l．C h a r a c t e r i z a t i o n o fm aＧl i g n a n c y o f a d n e x a l l e s i o n s u s i n g A D Ce n t r o p y:c o m p a r i s o nw i t hm e a nA D Ca n d q u a l i t a t i v eD W Ia s s e s s m e n t[J]．J M R I,２０１３,３７(１):１６４Ｇ１７１．[２５]㊀C a oMQ,S u o S T,Z h a n g B,e t a l．E n t r o p y o f T２Ｇw e i g h t e d i m a g i n gc o m b i n e dw i t ha p p a r e n td i f f u s i o nc oef f i c i e n t i n p r e d i c t i o no fuＧt e r i n e l e i o m y o m a v o l u m e r e s p o n s e a f t e r u t e r i n e a r t e r y e m b o l i z aＧt i o n[J]．A c a dR a d i o l,２０１４,２１(４):４３７Ｇ４４４．[２６]㊀G a n e s h a nB,M i l e sK A,Y o u n g R,e t a l．H e p a t i c e n t r o p y a n du n iＧf o r m i t y:a d d i t i o n a l p a r a m e t e r s t h a t c a n p o t e n t i a l l y i n c r e a s e t h ee f f e c t i v e n e s s o fc o n t r a s te n h a n c e m e n td u r i n g a b d o m i n a l C T:S c i e n c eD i r e c t[J]．C l i nR a d i o l,２００７,６２(８):７６１Ｇ７６８．[２７]㊀C h a n d a r a n a H,R o s e n k r a n t zA B,M u s s iT C,e ta l．H i s t o g r a m aＧn a l y s i s o fw h o l eＧl e s i o ne n h a n c e m e n t i nd i f f e r e n t i a t i n g c l e a rc e l lf r o m p a p i l l a r y s u b t y p eo f r e n a l c e l l c a n c e r[J]．R a d i o l og y,２０１２,２６５(３):７９０Ｇ７９８．[２８]㊀W a n g S,K i mS,Z h a n g Y,e t a l．D e t e r m i n a t i o no f g r a d e a n ds u bＧt y p eo f m e n i n g i o m a sb y u s i n g h i s t o g r a m a n a l y s i so fd i f f u s i o nＧt e n s o r i m a g i n g m e t r i c s[J]．R a d i o l o g y,２０１２,２６２(２):５８４Ｇ５９２．[２９]㊀G a n e s h a nB,A b a l e k e S,Y o u n g R C,e t a l．T e x t u r e a n a l y s i s o f n o nＧs m a l l c e l l l u n g c a n c e r o nu n e n h a n c e d c o m p u t e d t o m o g r a p h y:i n iＧt i a l e v i d e n c e f o r ar e l a t i o n s h i p w i t ht u m o u r g l u c o s em e t a b o l i s ma n d s t a g e[J]．C a n c e r I m a g i n g,２０１０,１０(１):１３７Ｇ１４３．[３０]㊀R a v a n e l l iM,F a r i n aD,M o r a s s iM,e t a l．T e x t u r ea n a l y s i so f a dＧv a n c e dn o nＧs m a l lc e l ll u n g c a n c e r(N S C L C)o n c o n t r a s tＧe nＧh a n c e dc o m p u t e dt o m o g r a p h y:p r e d i c t i o no f t h er e s p o n s e t ot h ef i r s tＧl i n e c h e m o t h e r a p y[J]．E u rR a d i o l,２０１３,２３(１２):３４５０Ｇ３４５５．(收稿日期:２０２１Ｇ０２Ｇ０５㊀修回日期:２０２１Ｇ０６Ｇ２２)«放射学实践»杂志微信公众平台开通啦!㊀㊀遵照同行评议㊁价值导向㊁等效应用原则,国内各大学会㊁协会㊁组织机构通过科技工作者推荐㊁专家评议㊁结果公示等规定程序,«放射学实践»杂志入选中国科协发布１０大领域«我国高质量科技期刊分级目录»业内认可的较高水平期刊.«放射学实践»杂志入选２０２０年版北京大学和北京高校图书馆期刊工作研究会共同主持的国家社会科学基金项目 学术期刊评价及文献计量学研究 研究成果 «中国核心期刊要目总览».«放射学实践»杂志微信公众平台立足于准确地传递医学影像领域的最新信息,致力于为关注医学影像领域的广大人士服务.欢迎大家通过微信平台,以文字㊁图片㊁音频和视频等形式与我们互动,分享交流最新的医学影像资讯.您还可以通过微信平台免费阅读及搜索本刊所有发表过的论文,投稿作者可以查询稿件状态等.您可以通过以下方式关注«放射学实践»杂志微信公众平台:１ 打开微信,通过 添加朋友 ,在搜索栏里直接输入 放射学实践 进行搜索.２ 在 查找微信公众号 栏里输入 放射学实践 即可找到微信公众号,点击 关注 ,添加到通讯录.３ 打开微信,点击 扫一扫 ,手机镜头对准下面的二维码,扫出后点击关注即可.关注有惊喜!８０５１放射学实践２０２１年１２月第３６卷第１２期㊀R a d i o l P r a c t i c e,D e c２０２１,V o l３６,N o．１２。

肺多发磨玻璃结节高分辨率CT诊断及病理学基础研究进展何欣源;单飞;张志勇【摘要】Pulmonary multiple ground-glass nodules (GGNs) are seen common in HRCT images, which can be found in early inflammation and many small airway diseases such as respiratory bronchiolitis (RB), pulmonary langenhans cell histiocytosis (PLCH), hypersensitivity pneumonitis (HP) as well as synchronous multiple primary lung cancer (SMPLC), sarcoidosis, nodule metastatic tumors, infection, etc.HRCT and pathology features of non-infectious disease manifested as pulmonary multiple GGNs were reviewed.%肺多发磨玻璃结节(ground-glass nodules, GGNs)是胸部HRCT的一种常见影像学改变,既可发生于炎症早期,也可见于小气道相关性疾病,如呼吸性细支气管炎(respiratory bronchiolitis, RB)、肺朗格汉斯细胞增生症(pulmonary langenhans cell histiocytosis, PLCH)、过敏性肺炎(hypersensitivity pneumonitis, HP)等;也可见于同期多原发性肺癌(synchronous multiple primary lung cancer, SMPLC)和其他少见疾病,包括、结节病、粟粒性转移瘤及感染性疾病等.本文就非感染性肺多发GGNs的HRCT表现及病理学特征作一综述.【期刊名称】《中国临床医学》【年(卷),期】2017(024)002【总页数】6页(P301-306)【关键词】肺结节;多发磨玻璃结节;HRCT;病理学【作者】何欣源;单飞;张志勇【作者单位】复旦大学附属公共卫生临床中心影像科,上海 201508;复旦大学附属公共卫生临床中心影像科,上海 201508;复旦大学,上海 200433【正文语种】中文【中图分类】R735.9肺多发磨玻璃结节(ground-glass nodules, GGNs)为肺部影像中两个及以上、最大径1 cm以下的局灶性密度增高影，不遮盖相应区域支气管及血管结构的磨玻璃样阴影[1]。