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C51开发中bit和sbit的区别

C51开发中bit和sbit的区别
C51开发中bit和sbit的区别

bit和sbit的区别

(2009-06-09 13:13:10)

1.bit和sbit都是C51扩展的变量类型。

bit和int char之类的差不多,只不过char=8位, bit=1位而已。都是变量,编译器在编译过程中分配地址。除非你指定,否则这个地址是随机的。这个地址是整个可寻址空间,RAM+FLASH+扩展空间。bit只有0和1两种值,意义有点像Windows下VC中的BOOL。

sbit是对应可位寻址空间的一个位,可位寻址区:20H~2FH。一旦用了sbi xxx = REGE^6这样的定义,这个sbit量就确定地址了。sbit大部分是用在寄存器中的,方便对寄存器的某位进行操作的。

2.bit位标量

bit位标量是C51编译器的一种扩充数据类型,利用它可定义一个位标量,但不能定义位指针,也不能定义位数组。它的值是一个二进制位,不是0

就是1,类似一些高级语言中的Boolean类型中的True和False。

3.sfr特殊功能寄存器

sfr也是一种扩充数据类型,点用一个内存单元,值域为0~255。利用它可以访问51单片机内部的所有特殊功能寄存器。如用sfr P1 = 0x90这一句定P1为P1端口在片内的寄存器,在后面的语句中我们用以用P1 = 255(对P1端口的所有引脚置高电平)之类的语句来操作特殊功能寄存器。

sfr P1 = 0x90; //定义P1 I/O 口,其地址90H

sfr 关键定后面是一个要定义的名字,可任意选取,但要符合标识符的命名规则,名字最好有一定的含义如P1 口可以用P1 为名,这样程序会变的好读好多.等号后面必须是常数,不允许有带运算符的表达式,而且该常数必须在特殊功能寄存器的地址范围之内(80H-FFH),具体可查看附录中的相关表.

sfr 是定义8 位的特殊功能寄存器而sfr16 则是用来定义16 位特殊功能寄存器,

如8052 的T2 定时器,可以定义为:

sfr16 T2 = 0xCC; //这里定义8052 定时器2,地址为T2L=CCH,T2H=CDH

用sfr16 定义16 位特殊功能寄存器时,等号后面是它的低位地址,高位地址一定要位于物

理低位地址之上.注意的是不能用于定时器0 和1 的定义.

sbit 可定义可位寻址对象.如访问特殊功能寄存器中的某位.其实这样应用是经常要

用的如要访问P1 口中的第2 个引脚P1.1.我们可以照以下的方法去定义:

(1) sbit 位变量名=位地址

sbit P1_1 = Ox91;

这样是把位的绝对地址赋给位变量.同sfr 一样sbit 的位地址必须位于

80H-FFH 之间.

(2) sbit 位变量名=特殊功能寄存器名^位位置

sft P1 = 0x90;

sbit P1_1 = P1 ^ 1; //先定义一个特殊功能寄存器名再指定位变量名所在的位置,当可

寻址位位于特殊功能寄存器中时可采用这种方法

(3) sbit 位变量名=字节地址^位位置

sbit P1_1 = 0x90 ^ 1;

这种方法其实和2 是一样的,只是把特殊功能寄存器的位址直接用常数表示.

在C51

存储器类型中提供有一个bdata 的存储器类型,这个是指可位寻址的数据存储器,位于单

片机的可位寻址区中,可以将要求可位录址的数据定义为bdata,如:

unsigned char bdata ib; //在可位录址区定义ucsigned char 类型的变量ib int bdata ab[2]; //在可位寻址区定义数组ab[2],这些也称为可寻址位对象sbit ib7=ib^7 //用关键字sbit 定义位变量来独立访问可寻址位对象的其中一位

sbit ab12=ab[1]^12;

操作符"^"后面的位位置的最大值取决于指定的基址类

型,char0-7,int0-15,long0-31.

sfr 并标准C 语言的关键字,而是Keil 为能直接访问80C51 中的SFR 而提供了一个新

的关键词,其用法是:

sfrt 变量名=地址值。

2)符号P1_0 来表示P1.0 引脚。

在C 语言里,如果直接写P1.0,C 编译器并不能识别,而且P1.0 也不是一个合法的C

语言变量名,所以得给它另起一个名字,这里起的名为P1_0,可是P1_0 是不是就是P1.0

呢?你这么认为,C 编译器可不这么认为,所以必须给它们建立联系,这里使用了Keil C

的关键字sbit 来定义,sbit 的用法有三种:

第一种方法:sbit 位变量名=地址值

第二种方法:sbit 位变量名=SFR 名称^变量位地址值

第三种方法:sbit 位变量名=SFR 地址值^变量位地址值

如定义PSW 中的OV 可以用以下三种方法:

sbit OV=0xd2 (1)说明:0xd2 是OV 的位地址值

sbit OV=PSW^2 (2)说明:其中PSW 必须先用sfr 定义好

sbit OV=0xD0^2 (3)说明:0xD0 就是PSW 的地址值

因此这里用sfr P1_0=P1^0;就是定义用符号P1_0 来表示P1.0 引脚,如果你愿

意也可以

起P10 一类的名字,只要下面程序中也随之更改就行了。

*AT89C51的特殊功能寄存器表请看附录二

4.sfr16 16位特殊功能寄存器

sfr16占用两个内存单元,值域为0~65535。sfr16和sfr一样用于操作特殊功能寄存器,所不同的是它用于操作占两个字节的寄存器,好定时器T0和T1。

5.sbit可录址位

sbit同位是C51中的一种扩充数据类型,利用它可以访问芯片内部的RAM中的可寻址位或特殊功能寄存器中的可寻址位。如先前我们定义了

sfr P1 = 0x90; //因P1端口的寄存器是可位寻址的,所以我们可以定义

sbit P1_1 = P1^1; //P1_1为P1中的P1.1引脚

//同样我们可以用P1.1的地址去写,如sbit P1_1 = 0x91;

这样我们在以后的程序语句中就可以用P1_1来对P1.1引脚进行读写操作了。通常这些可以直接使用系统提供的预处理文件,里面已定义好各特殊功能寄存器的简单名字,直接引用可以省去一点时间,我自己是一直用的。当然您也可以自己写自己的定义文件,用您认为好记的名字。

解释语法区别预测和non

1.解释语法区别预测和non-predictive情态助动词的使用示例。语法区别预测和non-predictive使用情态助动词是明确以下两个句子:1)他昨天不能去过。2)他昨天根本不存在。两句话揭示两个截然不同的情态助动词的使用。第一句话,预测不能与不可能和主要动词被标记为过去的时间基准,是指演讲者”年代现在否认过去事件的可能性。第二,情态助动词本身non-predictive使用,指的是标记为过去时态,过去缺乏能力。 2.关系代词的功能是什么?关系代词充当“链接”关系从句与先行词之间。它执行两个功能:显示康科德的先行词和表示其功能在相对的老人 3.如果时态与时间,相关的方面是什么?当紧张的指向一个事件的时间位置或状态,方面“反映了动词的方式行动被认为或经验丰富的关于时间”。 4.4。除了查询语句的真理,其他潜在的功能没有问题可以执行什么?他们可能被视为演讲者的邀请或建议,试探性的方式,因为他们往往制造,而不是消极的假设。他们就像规则。例如:不会让你进来吗?你不会坐下来吗?也可以像感叹词:还不可爱吗?是“你傻吗? 5.5。先行词的类型列表。先行词分为名义前期和non-nominal先行词。名义先行词分为不同的子类:他们可能是普通名词和专有名词,代词或指示代词。Non-nominal先行词可以分为三种类型:从句,表语形容词,动词词组。 6.6。提供的例子来说明result-adjuncts和purpose-adjuncts,被这样介绍。他工作努力,他成功地通过考试。(结果)他更加努力工作,以便能通过考试。(目的) 7.7。提供的例子来说明这三个程度的比较。我的哥哥和我一样高。(积极程度)我弟弟比我爸爸高。(比较级)我弟弟在家庭中是最高的。(最高级)

年大数据行业现状及发展趋势分析24

中国大数据市场现状调研与发展趋势分析报告 (2015-2020年) 报告编号:1579399

行业市场研究属于企业战略研究范畴,作为当前应用最为广泛的咨询服务,其研究成果以报告形式呈现,通常包含以下内容: 一份专业的行业研究报告,注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况,旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告,可以完成对行业系统、完整的调研分析工作,使决策者在阅读完行业研究报告后,能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势,确保了决策方向的正确性和科学性。 中国产业调研网https://www.doczj.com/doc/a810790633.html,基于多年来对客户需求的深入了解,全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景,注重信息的时效性,从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

一、基本信息 报告名称:中国大数据市场现状调研与发展趋势分析报告(2015-2020年) 报告编号:1579399 ←咨询时,请说明此编号。 优惠价:¥6750 元可开具增值税专用发票 网上阅读:https://www.doczj.com/doc/a810790633.html,/R_QiTaHangYe/99/DaShuJuDeXianZhuangHeFaZhanQuShi.html 温馨提示:如需英文、日文等其他语言版本,请与我们联系。 二、内容介绍 产业现状 大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息,互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等,其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题,也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。大数据时代网民和消费者的界限正在消弭,企业的疆界变得模糊,数据成为核心的资产,并将深刻影响企业的业务模式,甚至重构其文化和组织。因此,大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。如果不能利用大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判,所有传统的产品公司都只能沦为新型用户平台级公司的附庸,其衰落不是管理能扭转的。如今的数据已经成为一种重要的战略资产,它就像新时代的石油一样,极富开采价值。如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来,那么在未来的商业竞争中占据会占得先机。 市场容量 继物联网、移动互联网、云计算之后,大数据再次挑动整个IT产业的神经。这场发端于互联网企业的草根企业技术让我们可以以全新的视角重新审视数据资产,更让潜藏在这些数据中的商业价值得到前所未有的发挥,大数据让“智能之门”从来没有像现在这样距离我们之近。现阶段企业要积极引入大数据技术,还要关注已经部署到位的商业智能如何能与大数据进行结合,在新的时代我们该如何利用它来为企业创造最大的价值,最终帮助企业推开智慧之门。众所周知,依托价格相对较低的硬件和开源软件构成的组合,大数据大幅降低了普通企业获得“智慧”的门槛。而在过去,商业智能才是企业获得“智慧”的主要技术手段,一个典型的商业智能需要基于传统数据仓库实现,需要专用硬件和专业ETL工具,项目投资不菲而且建设周期长,这就让大量中小企业对商业智能望而却步。正是基于此,当同样能给企业带来“智慧”的大数据一出现,就受到企业的普遍欢迎。全

超强总结日语语法与中文语法区别

超强总结——日语语法与中文语法区别 学习日语时,相信很多小伙伴和小编一样,容易出现中文式表达的现象,想要说出一句话时,第一反应就是中文怎么说,然后把它直译成日语,遇到这种情况,ほんとに嫌です!因此今天,小编向大家简单介绍一下日语语法与中文语法的区别,希望能对大家日后的日语学习有所帮助! ?日语属于黏着语系,也就是它的词性以及时态等的变化是 在原词后加上其他的成分构成的,中文却不是这样,所以区别还是蛮大的。?汉语和日语的一些简单的语法区别:1.语序:日语句子的表达顺序是“主语-宾语-动词(SOV)”。例:“私は王さんを爱しています。”汉语则是“主语-动词-宾语(SVO)”。例:“我爱小王。”2.时态:日语时态分为“过去式”和“非过去时”,并且日语的动词·形容词根据时态区分明确。比如说要 是“今天”的话,会说“今日は勉强します。”“今日は寒いです。”,要是“昨天”的话,会说“昨日勉强しました。”“昨日は寒かっ たです。”,语句使用过去时。而在汉语中,如果是形容词的话,不管是不是过去时,都不加表示“结束”的助词“了”。如果加上的话,就会变成别的用法,即表示状态的变化。比如,“今天很冷”在日语中是“今日は寒いです。”之意,而“今天冷了”则为“今日は寒くなりました”之意。3.介词:汉语中有相当于英语前置词这样的词类,叫做介词。在句子中的作用类

似于日语中的助词,不过和日语不同,它是放在名词前面。比如“私は食堂で友达とご饭を食べます。”,汉语表述为:“我在食堂和朋友吃饭。”4.补语:汉语中有种词类叫做补语,作用是跟在动词以及形容词后面对其进行补充说明。补语中有不少形似的结构,想要将其逐字逐句翻译成日语的话很多时候会变得牵强,所以学习起来会有困难。比如,日语中“食べられない”这样一句话就能通用的,在汉语中要进行区分描述。 5.无主语句子:汉语中存在没有主语的句子。“教室に学生がいます。”用中文可以这样说:“(在)教室里有学生。”这句话即使逐字逐句对应看,也容易理解其意思。但是,“没有人告诉我今天有考试。”要是根据上面的译法翻译出来,便成了意思不清的句子:“人がいません。今日试験があると言いました。”。包含“有”这个字的句子有着特殊的语法构造。事实上该句可以译为“今日试験があることをだれも教えてくれ なかった。”。今天小编简单向大家介绍了一下日语语法与中文语法的区别,希望能够帮到大家学习,尽量避免“中文式表达”的出现,喜欢的小伙伴记得点赞或者关注一下哟~ありがとうございました! ?

工业大数据分析技术与前沿技术趋势

工业大数据分析技术与前沿技术趋势 工业大数据具有实时性高、数据量大、密度低、数据源异构性强等特点,这导致工业大数据的分析不同于其他领域的大数据分析,通用的数据分析技术往往不能解决特定工业场景的业务问题。工业过程要求工业分析模型的精度高、可靠性高、因果关系强,这样才能满足日常工业生产需要,而纯数据驱动的数据分析手段往往不能达到工业场景的要求。工业数据的分析需要融合工业机理模型,以“数据驱动+机理驱动”的双驱动模式来进行工业大数据的分析,从而建立高精度、高可靠性的模型来真正解决实际的工业问题。因此,工业大数据分析的特征是强调专业领域知识和数据挖掘的深度融合。本节主要对时序模式分析技术、工业知识图谱技术、多源数据融合分析技术等三种典型的工业大数据分析技术进行介绍。 1 时序模式分析技术 伴随着工业技术的发展,工业企业的生产加工设备、动力能源设备、运输交通设备、信息保障设备、运维管控设备上都加装了大量的传感器,如温度传感器、振动传感器、压力传感器、位移传感器、重量传感器等,这些传感器在不断产生海量的时序数据,提供了设备的温度、压力、位移、速度、湿度、光线、气体等信息。对这些设备传感器时序数据分析,可实现设备故障预警和诊断、利用率分析、能耗优化、生产监控等。但传感器数据的很多重要信息是隐藏在时序模式结构中,只有挖掘出背后的结构模式,才能构建一个效果稳定的数据模型。

工时序数据的时间序列类算法主要分六个方面:时间序列的预测算法如ARIMA,GARCH 等;时间序列的异常变动模式检测算法,包含基于统计的方法、基于滑动窗窗口的方法等;时间序列的分类算法,包括SAX 算法、基于相似度的方法等;时间序列的分解算法,包括时间序列的趋势特征分解、季节特征分解、周期性分解等;时间序列的频繁模式挖掘,典型时序模式智能匹配算法(精准匹配、保形匹配、仿射匹配等),包括MEON 算法、基于motif 的挖掘方法等;时 间序列的切片算法,包括AutoPlait 算法、HOD-1D 算法等。 工业大数据分析的一个重要应用方向是对机器设备的故障预警和故障诊断,其中设备的振动分析是故障诊断的重要手段。设备的振动分析需要融合设备机理模型和数据挖掘技术,针对旋转设备的振动分析类算法主要分成三类:振动数据的时域分析算法,主要提取设备振动的时域特征,如峭度、斜度、峰度系数等;振动数据的频域分析算法,主要从频域的角度提取设备的振动特征,包括高阶谱算法、全息谱算法、倒谱算法、相干谱算法、特征模式分解等;振动数据的时频分析算法,综合时域信息和频域信息一种分析手段,对设备的故障模型有较好的提取效果,主要有短时傅里叶变换、小波分析等。 2 工业知识图谱技术 工业生产过程中会积累大量的日志文本,如维修工单、工艺流程文件、故障记录等,此类非结构化数据中蕴含着丰富的专家经验,利用文本分析的技术能够实现事件实体和类型提取(故障类型抽取)、事件线索抽取(故障现象、征兆、排查路线、结果分析),通过专家知

主、客观的区别和形态

具象形态是依照客观物象的本来面貌构造的写实,其形态与实际形态相近,反映物象的细节真实和典型性的本质真实。比如一幅写实的人像油画,它反映的就是模特的具体相貌及体态特征。 模拟形态是用另外一种形式即通过模拟法来表示一个实体。比如人模仿动物的动作、习性,从而分辨出究竟是哪一种动物。 象征形态通常是艺术创作的基本艺术手法之一。指借助于某一具体事物的外在特征,寄寓人本身某种深邃的思想,或表达某种富有特殊意义的事理的形态。象征的本体意义和象征意义之间本没有必然的联系,但通过人对本体事物特征的突出描绘,会使欣赏者产生由此及彼的联想,从而领悟到其所要表达的含义。比如花语,利用花卉种类本身味道、意像、品种、颜色的不同,来象征某一种性格或品质。 抽象形态不直接模仿显示,是根据原形的概念及意义而创造的观念符号,使人无法直接辩清原始的形象及意义,它是以纯粹的几何观念提升的客观意义的形态,如正方体、球体以及由此衍生的具有单纯特点的形体。 呵呵,这牵涉到哲学的一个问题,我们都说客观存在,外界的事物是不会以你的主观意象而改变的,如果是客观事物在人脑的客观映象的话,那我们人看任何事物都是一样的,因为客观存在是不会改变的.就像一个苹果,从我的角度看,他是红苹果,也许你你的视觉角度看,它是青苹果,但是不管是红还青,这个苹果就是苹果,并不是因为你说它是红的它就真红了.也就是说,客观事物是客观的,但是在进入你大脑的时候就已经主观了,因为这是用你的眼睛去观察的,带有你的主观性. 首先世界观不一样,不同的事物在不同的国家,不同的文化,都会有不同的理解. 真理只有一个。认识在不断提升的过程中对事物进行越来越客观的反应,相信世界上没人能完全客观地反应某事物,存在主观判断上的差异。即对事物本身的猜测,估算产生了一个判断,就好比测算时,每次结果都不一样 一切的真实都是我认为真实。所以我们看到和了解的事物都是一种主观真实。但是主观这个词容易引起混淆。似乎主观就是不真的,不客观的。或者就此导向不可知论。相对于那些谦虚的哲学家们,我更加自以为是。我更相信马克思的积极上进的哲学。虽然我也不敢确信我的必是对的。但是我更愿意相信自己,也不会去相信上帝。因为即使上帝都必须依据于我的理性意识而存在。毕竟我是一个现实的人。在哲学上至少需要一种反思辨精神。就是完全换一种思维方式。才可能跳出原先人们既有的思维惯式中。先入为主是阻碍我们前进的重要因素。 这里需要注意“客观”与“客观存在的事物”之间的差别。“客观”实际是指对事物的认识符合事物内在的特征。这里“客观”是“认识正确性”的同意语。但我们知道,人对事物的本质的揭示是不断深入的,无止境的。所以,“客观”也是相对的,随着人们认识的不断深入,人们会发现,我们曾经认为“客观”的认识,实际上都含有主观(臆断)的成分。 “客观存在的事物”应该与“物自体”是同意语,它是指事物本身。而客观是人们对事物(相对正确)的认识。 主观与客观相反,主观是对事物扭曲(错误)的认识。我们需要注意的是,主观同样是对“客观存在的事物”的一种反映,只不过这种反映是扭曲的,把原因和结果做了错误的“绑定”的结果。比如守株待兔,就是标准的主观,它看到了兔子撞死在树上的客观事实,而主观地

现场处理措施和强措的区别

现场处理措施决定书: 1、现场处理措施决定书,是指安监部门在监督检查中,发现生产经营单位存在安全生产违法行为或者事故隐患的,依法作出现场处理决定而使用的文书。 2、制作说明 (1)使用范围:可以针对当场纠正、责令立即停止作业(施工)、责令立即停止使用、责令立即排除事故隐患、责令从危险区域撤出作业人员、责令暂时停产停业、停止建设、停止施工或者停止使用等多种决定使用。 (2)依据:现场处理措施是为预防、制止或者控制生产安全事故的发生,依法采取的对有关生产经营单位及其人员的财产和行为自由加以暂时性限制,使其保持一定状态的手段。作出现场处理决定,应当有法律法规规定,并在文书中列明所引用的条款。 (3)与其他文书的区别 一是与《责令限期整改指令书》的区别。《责令限期整改指令书》主要适用于责令限期整改、责令限期达到要求这两种情况。 二是与《强制措施决定书》的区别。《强制措施决定书》主要适用于查封、扣押和临时查封有关场所等行政强制措施。 三是责令暂时停产停业、停止建设、停止施工或者停止使用的期限届满或者依生产经营单位申请,安全监管部门应当进行复查,并制作《整改复查意见书》。 3、注意事项 文书要加盖安监部门公章,不得使用内设机构印章。送达由负责人在文书上签名并签署时间即可,其他人签收的,应有相应的职务证明或者同时加盖生产经营单位公章。 强制措施决定书 1、行政强制措施决定书,是行政执法机关为查明事实,保全证据而对当事人作出

强制性措施决定的文书。 本文书仅在依法实施采取查封、扣押、临时查封有关场所时使用。 2、制作说明 (1)存在的问题 该部分应当具体列明违反法律、法规、规章可以采取强制措施的情形。 (2)依据 该部分应当明确法律、法规、规章有关可以采取强制措施的条款,最好明确法律、法规、规章的名称、条、款、项。 (3)强制措施 该部分应当根据存在的问题,即违法的情形、情节以及严重程度,明确强制措施的种类。 3、注意事项 (1)对有根据认为不符合国家标准或行业标准的设施、设备、器材予以查封或扣押时,应当下发《强制措施决定书》。 (2)根据《易制毒化学品管理条例》(国务院令第445号)第三十二条第二款规定,行政主管部门在进行易制毒化学品监督检查时,可以依法查看现场、查阅和复制有关资料、记录有关情况、扣押有关的证据材料和违法物品;必要时,可以临时查封有关场所。 (3)符合《中华人民共和国安全生产法》第五十六条第一款第(四)项及相关法律法规规定的强制措施种类。

未来十互联网十大发展趋势分析P

世界已被互联网占领,互联网未来10年将如何变化与发展? 1.互联网全球普及 根据国际电信联盟最近统计,全球互联网用户总数已经达到20亿人;而联合国公布的最新统计数字显示,世界人口在2011年底突破70亿大关。所以到2020年毫无疑问会有更多的人使用互联网。据国家科学基金会(National Science Foundation)预测,2020年前全球互联网用户将增加到50亿。联合国估计2020年世界人口将为75亿,大部分人将使用互联网。 2.互联网将成为物联网 到2020年,互联网预计将成为一个设备网络而不再只是一个计算机网络。根据CIA World Factbook 2009的统计,今天的互联网拥有大约5.75亿台主机电脑。而美国国家科学基金会则预计未来会有数十亿个传感器连接到互联网。在物联网上,每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结。学校班车将接入互联网,父母可实时了解孩子上学或放学途中的情况。 3.互联网将成为无线网络 目前移动宽带网的用户已经呈现出爆发式增长的迹象,据Informa公司统计,2009年第二季度,全球移动宽带的用户数突破了2.57亿人。这表明3G,WiMAX等高速无线网络的普及率已经比去年同期增长了85%左右。近年来,亚洲地区是无线宽带网用户最多的地区,不过用户增长率最强劲的地区则是在拉丁美洲地区。按Informa预计,到2014年,全球无线宽带网的用户数量将提升到25亿人左右。 4.社交网络的巅峰 基于Web2.0技术的社交网络是万维网技术的最新应用,很大程度上改变了社会生态。Facebook自2004年2月4日上线以来,用户数量已经超过了已经超过了8亿,至今并未呈现出减缓的迹象,Facebook、LinkedIn、Twitter、Instagram以及Google+还会继续增长。美国新媒体公司Wetpaint联合创始人兼CEO本·埃洛维茨(Ben Elowitz)在TechCrunch撰文称,未来十年内,社交网络将与搜索引擎全面整合,成为一位不知疲倦的个人助理,为用户规划日常生活,提高决策效率。 5.SoLoMo将主导互联网 2010年,中国手机用户数量达到了7.38亿,全球手机用户数量已经超过了50亿。2011年5亿Facebook用户中有2亿为移动用户,活跃度比远高于台式机用户。未来十年内随着智能手机和平板电脑等移动终端的普及,进入移动互联网时代。 随着社交网络和移动互联网的兴起,Social(社交的)、Local(本地的)、Mobile(移动的)三概念的结合,也称社交本地移动,代表着未来互联网发展的趋势。LBS已经成为连接真实世界与虚拟网络的一道桥梁,SoLoMo将引领未来十年移动互联网走势。 6.互联网变得越来越轻 互联网正在变得越来越轻,意味着轻量、轻松、轻快、轻简、傻瓜化、碎片化,主要有四个方面。 智能手机、平板电脑等种种手持移动终端轻量化,人人都可随身携带一个图书馆。 微博(micro blogging)、轻博(light blogging)等新媒体的兴起,展示形式更加简洁、便捷,网络表达方式在变轻。 轻游戏崛起,网络娱乐方式轻简化,风靡全球的轻度社交类游戏《愤怒的小鸟》《偷菜》《抢车位》是多么的简单、轻松。 软件应用更轻了,从各种应用市场(App Store)里可以直接下载各种应用,不像以前那样需要拷贝光盘或软盘,还有许多是基于云服务的在线应用。 7.大数据时代 未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代。随着社交网络的逐渐成熟,移动带宽迅速提升,云计算、物联网应用更加丰富。更多的传感设备、移动终端接入到网络,由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多和快。 互联网上的数据流量,尤其是高清图像和高清视频流量,迅猛增长。2012年华为报告指出未来十年网络容量提升千倍,每个移动终端也会达到Gb级的连接速度。思科预计,到2012年,互联网每个月的流量将会增加44艾字节(exabyte,109GB),仅每月的增量就是今天互联网流量的一倍多。 8.云计算大行其道 2009年,市场调研公司ABI Research在一份名为《移动云计算》的报告中提出,云计算不久将成为移动世界中的一股爆破力量,最终会成为移动应用的主导运行方式。根据Gartner的调查,到2015年,将有超过40%的CIO期望将其大部分IT运行在云中。 物联网也离不开云计算,物联网中的网络传输和管理服务就会利用到云计算。一位美国专家曾经预测说,全球只要5台计算机就可以满足人们的日常生活需要了。 9.语义网的春天 从20世纪80年代万维网之父蒂姆·伯纳斯-李(Tim Berners-Lee)提出万维网(WWW)构想以来,互联网进入飞速发展阶段。网络信息的沟通方式,从“人际交流”延伸至“人机交流”,语言科学与计算机科学结合的语义网,将是对目前互联网的一种扩展。 2010年Google收购了一家语义技术领先公司Metaweb。Metaweb运营着一个开放的语义信息数据库Freebase。Freebase和维基百科类似,不同的是,它完全专注于结构化数据及个人用户可行性操作。 2010年Facebook也公布了一个大规模的新平台Open Graph(开放图谱),让Facebook里的每个物件都拥有独特的ID。通过Open Graph把其他社交网站建构的网络给连接起来,将创造一个更聪明、更与社交连接、更个人化也更具语意意识的网络。 10.虚拟世界脱胎换骨 作为将来的网络系统,林登实验室于2003年推出的第二生命(second life)得到了很多主流媒体的关注。Second Life是一个基于因特网的虚拟世界,2011年美国虚拟社区Second Life年收入达1亿美元。 第二人生在一个巨大的Debian服务器阵列上模拟了一个平面的,类似地球的世界,被称为Grid。平台只提供土地,土地上的一切由人自己决定,网民可以像建主页一样建设自己的“世界”,并能与其他人的“世界”相连,最终形成一个巨型的“虚拟世界”,全世界各 地的玩家可以相互交流。未来10年,虚拟世界将会得我们的现实生活更加数字化。 未来十年,将是移动互联网普及应用、云计算技术大行其道、SoLoMo占主导、虚拟世界脱胎换骨的十年。除了以上的变化,未来还有三网合一、网络电视、富媒体应用、电商社区化、带宽提速、实时搜索、3D互联网、5G技术、人工智能等各种趋势和突破。

现代汉语与英语语法的区别

现代汉语与英语语法的区别 现在大家都在学习外语,一般都是学习英语。汉语语法和英语语法的区别相当大,学习汉语语法的时候,千万不要用英语语法来套汉语语法。 凡是事物都有一致的地方。汉语语法和英语语法都是事物,当然也有一致性。比如说,汉语有名词、动词、形容词,人家英语也有。你会说"学生们热爱伟大的祖国",人家就会说"pupils love great motherland",一句话里面三种词都出现了。汉语里头有主语、谓语、宾语这些玩意儿,英语里头也有。上面那句话,"学生们"是主语,英语的主语是pupils;汉语的谓语是"热爱",英语的谓语也是love;汉语的宾语是"祖国",英语的宾语也是motheland;汉语的定语是"伟大",英语的定语也是great。你看,都一样,用英语语法来分析汉语难道不可以吗? 碰到两种语言一致的地方,当然凑合。为什么不说是"可以"而说"凑合"呢?因为严格说来,是不可以的。人家的主语、谓语等等,同汉语的主语、谓语等等都不完全一样。就拿前边提到过的he works来说吧,人家的主语he同谓语works在人称、数方面必须一致,汉语有这些名堂吗?没有。汉语的主语同英语的主语不是一码事,汉语的谓语跟英语的谓语也很不相同,所以严格说来,碰到了一致的地方,是不可以用一种语言的语法知识去分析另一种语言的语法结构的。说"凑合",是因为大体一致,把那些不同的地方扔掉不管,用这种语言的语法去说明那种语言的语法,也只能说是凑合着用吧。 而碰到两种语言不一致的地方,那就决不能用这种语言的语法去套那种语言的语法,连凑合都不可能。大家平时在课堂里学习,英语语法讲得多,汉语语法讲得少,同学们对英语语法知识更为熟悉,对汉语语法知识反倒生疏。一用语法知识去分析问题,就很容易用英语语法知识去分析汉语的句子。比如英语里有a pioneer 's red scarf(一个少先队员的红领巾),人家的a是冠词,汉语里有冠词吗?没有,谁要是把汉语的"一个"说成是冠词,岂不让人笑掉大牙?英语里没有量词,谁要是把a cup of water(一杯水)的cup,把a piece of news (一条消息)的piece说成是量词,老外们也决不会认帐,那个a就说明它们是名词。这说明,用这种语言的语法知识去分析另一种语言的语法,是要碰钉子的。所以学习汉语语法,一定要注意同英语语法的区别。 第一,在词类方面不一样。 汉语的名词里头有方位词,如"里、内、外、上、下、前、后、左、右、中"等,其中的几个在英语里溶入了介词,如in、on、behind,有的成了形容词,如inner、outer、outside、middle。因此,见到了汉语的方位词,就不能说它们是介词或形容词。 汉语的许多动词后面能够加"着、了、过",于是有的同学便认为"着"是现在时,"了、过"表示过去时,这就是照套的结果。汉语的"着、了、过"可不是表示"时态"的,因为用了"着、了、过",既可以表示现在、过去的事情,也可以表示将来的事情。"他昨天吃着饭还看书呢",如果说这"着"是"过去时","他明天看着电影还会想到我的",如果说这个"着"又是"将来时",那汉语里还有什么时态呢?"他明天吃了饭到我家来""他后天吃过饭到我家来",这"了、过"是"过去时"吗?显然不是。 人家的形容词也跟咱们的不一样。political study(政治学习)、American films(美国电影)、brown overcoat(棕色大衣),"政治、美国、棕色"在人家那里是形容词,咱们可不能把汉语的"政治、美国、棕色"当作形容词看待,它们在汉语里都是名词。一些同学老是把"中国人民"的"中国",把"经济形势"的"经济"当作形容词,就是这么造成的。 汉语里的许多形容词可以做状语,如"勤奋学习""认真工作""严厉批评"的"勤奋、认真、严厉"都是做状语的形容词。英语的形容词绝对同状语无缘。例如hard study(勤奋学习)、work seriouly(认真工作)、criticise severely(严厉批评),人家的"hard、seriouly、

现代通信技术及发展前景

现代通信技术及发展前景 信息技术是指有关信息的收集、识别、提取、变换、存贮、传递、处理、检索、检测、分析和利用等的技术。凡涉及到这些过程和技术的工作部门都可称作信息部门。 信息技术能够延长或扩展人的信息功能。信息技术可能是机械的,也可能是激光的;可能是电子的,也可能是生物的。 信息技术主要包括传感技术,通信技术,计算机技术和缩微技术等。 传感技术的任务是延长人的感觉器官收集信息的功能;通信技术的任务是延长人的神经系统传递信息的功能;计算机技术则是延长人的思维器官处理信息和决策的功能;缩微技术是延长人的记忆器官存贮信息的功能。当然,这种划分只是相对的、大致的,没有截然的界限。如传感系统里也有信息的处理和收集,而计算机系统里既有信息传递,也有信息收集的问题。 目前,传感技术已经发展了一大批敏感元件,除了普通的照像机能够收集可见光波的信息、微音器能够收集声波信息之外,现在已经有了红外、紫外等光波波段的敏感元件,帮助人们提取那些人眼所见不到重要信息。还有超声和次声传感器,可以帮助人们获得那些人耳听不到的信息。不仅如此,人们还制造了各种嗅敏、味敏、光敏、热敏、磁敏、湿敏以及一些综合敏感元件。这样,还可以把那些人类感觉器官收集不到的各种有用信息提取出来,从而延长和扩展人类收集信息的功能。 通信技术的发展速度之快是惊人的。从传统的电话,电报,收音机,电视到如今的移动电话,传真,卫星通信,这些新的、人人可用的现代通信方式使数据和信息的传递效率得到很大的提高,从而使过去必须由专业的电信部门来完成的工作,可由行政、业务部门办公室的工作人员直接方便地来完成。通信技术成为办公自动化的支撑技术。 计算机技术与现代通信技术一起构成了信息技术的核心内容。计算机技术同样取得了飞

中继形态和转折顶底分型的区分

中继形态和转折顶底分型的区分

在上涨(下跌)过程中第一次出现的顶分型(底分型),如果形态上不十分强烈,那么一般情况下可能是中继分型,不会导致行情向下(向上)转折。但如果是第二次、第三次连续出现顶分型,向下(向上)转折的概率非常大。 如果在本级别黄白线没背离,但是红绿柱背离,说明次级别可能背离了

1、顶底分型的买卖规则: 任何级别的走势,如果没有出现顶分型,就没有顶,相对应的操作就是持股。反之,如果没有出现底分型,就没有底,相对应的操作就是持币。 顶底分型结合背离使用效果非常好,能使你的买卖在相对底部或顶部。 某级别出现底背驰,使用某级别+1级别的底分型作为买入点; 某级别出现顶背驰,使用某级别+1级别的顶分型作为卖出点。 举例:某股票30分钟级别2中枢背驰,当日线出现底分型时买入。 级别排序:1分钟-5分钟-30分钟-日线-周线-月线

2、顶分型形态影响: 核心是第三根-----实体饱满有力度,收盘在第二根数值下(上)方 次核心是第二根-----长影线、十字星、低(高)开阳(阴)线佳

大阴大阳之后跟随小阴小阳,通常是中继顶底分型概率高,第三根实体力度不够 分型中三根K线的指导意义: 以顶分型为例: (1)第一根是长阳,之后的小阴、小阳,这样的顶分型的意义不大。 (2)第二根是长上影或直接就是一根长阴,第三根K线不能以阳线收在第二根K线的区间的一半以上,这种分型的力度就比较大。 (3)第三根K线跌破第一根K线的底,而不能高收到第一根K线区间的一半之上,是最弱的一种,最具杀伤力。 顶底分型的核心---多空方反复较量的过程。级别越大的顶分其杀伤力度也就越大。

各种不同处理工艺比较

近几十年在国内外城市污水处理工程实践中,采用较多的城市污水处理工艺有传统活性污泥法,吸附再生法、分段进水法、AB法、A/O法、A/A/O法、SBR法、氧化沟法、一体化池(UNITANK)等等,而各种工艺中又有一些变化了和改进了新形态。几种不同污水处理工艺技术特点见表2。 以上列举的这些城市污水处理工艺,其核心设施—曝气池都是敞开的,一般在池底装有曝气器或者在池面装有曝气机,设施结构较为简单,便于检修和维护,其中:AB法由于采取了两次生化处理,工艺的单元构成较复杂,产生的污泥也不稳定,需要污泥处置设施对其进行稳定化处理和处置,管理环节多,建设投入比较多(1500~2000元/(m3/d)),污水处理单位成本也高(0.7~1.0元/m3)。但是,由于该工艺是针对高浓度城市污水处理而设计的,去除单位污染物的建设投入和运行消耗并不高,是一种特殊场合宜用的城市污水处理工艺。 传统活性污泥法、分段进水法、吸附再生法属于中等负荷的污水处理工艺,该工艺出水水质稳定且较好,运行管理比较简单,但是由于污泥不稳定,需要增加设施进行稳定化处理,增加了运行管理环节,加大了基建投入(1000~2000元/(m3/d)),但是污泥产生的沼气可用来发电或直接驱动鼓风机,使污水处理总能耗低(0.15~0.20 kWh/m3),运行成本低(0.25元/m3左右),由于其明显的经济性,特别是在大型城市污水处理项目建设中(>20万m3/d),是国内外广泛采用的城市污水处理工艺。 氧化沟、序批池(SBR)、一体化(UNITANK)都是属于低负荷污水处理工艺,出水

水质非常好。由于负荷低、一般不再设置初沉池,而二沉池也往往和曝气池组合为一;由于泥龄长、污泥较为稳定,一般可以不再作稳定化处理而直接处置或者应用,省去了污泥稳定化设施,大大简化了工艺构成,使运行管理非常简单,但是负荷低、泥龄长也使生化部分大大增加,增加了污水处理设施的建设投入,提高了能耗(0.28 kWh/m3左右),提高了运行消耗成本。这一类工艺还有一个特点是负荷变化范围宽,在需要的时候也可以按中等负荷运行,适应城市水污染治理的阶段需要。这一类工艺比较适合规模较小(<20万m3/d),技术力量较薄弱的中小城市的城市污水处理。 2/ 由于抗生素污水在处理上有相当的难度,处理装置投资大,技术比较复杂,运行费用也相当可观,为此,作一小结,期望能起到抛砖引玉之效果。1污水处理工程简介在建本污水处理工程前,在“七五”期间,该厂的6.6kg/a阿霉素工程曾建有一套60m3/d规模的污水处理装置,其处理方法为:臭氧氧化-生物接触氧化法。在实际运行中,装置好氧生化部分已无余量,臭氧氧化解毒处理部分还尚有每天处理能力十几m3污水的余量。由于该厂“八五”项目:500kg/a妥布霉素、10kg/a丝裂霉素、1 000kg/a阿佛菌素工程的相继建设,有关专家和省、地、市环保部门建议:在新厂区应综合规划,几个项目的污水进行集中统一治理。经与厂方反复研究,总结阿霉素工程污水处理的成功经验,决定利用阿霉素工程污水处理站的余量处理设施,再设计一套处理污水量为240m3/d,处理COD Cr进量为 2 500kg/d 的污水处理装置。 根据该厂生产工艺特点和水质情况,对于各股污水进行仔细分析和计算,为了使生化处理系统能顺利运行及降低基建投资,本设计采用如下预处理措施:(1)用臭氧氧化法预处理丝裂霉素污水,使抗生素的环状母体结构断裂。(2)用生物水解工艺预处理混合污水,使钢制厌氧反应器容积减少,以降低基建投资。[1] [2] [3] [4] [下一页] 2污水处理工艺流程丝裂霉素车间污水用泵送至已建的阿霉素污水处理站臭氧氧化塔处理,经处理的污水与妥布霉素等车间的污水一道自流入污水集水池,平均每月 1.2批,每批28t的发酵倒罐液由工艺物料泵送至设在集水池顶上的倒罐液贮存池,经自然沉淀的上清液慢慢加入污水集水池中,沉淀物用泵送到污泥浓缩塔,再经高速离心分离机处理,此泥饼可回收做复合饲料或作农肥,滤液返回到污水集水池,此池中的污水由潜污泵送到污水调节池。由于各车间的污水排放不均匀,所以潜污泵开停只得由集水池中的高低水位来控制(即高水位时开泵,低水位时停泵)。污水调节池容积设有1天之设计水量,以利于水质均化。污水调节池出水自流入本池下面的生物水解反应池,在此池中装有半软性组合填料,在厌氧菌的作用下,能将较复杂的有机物分解为小分子化合物。经生物水解反应池处理的污水,用污水泵均匀地将水送到旋流式浮腾厌氧反应器处理。厌氧反应器出水再自流到菌液分离池、预曝气池、生物接触氧化池及气浮净水器处理。为控制生物接触氧化池的进水浓度,从而保证处理的污水达标排放,本设计特设清下水集水池1座,用泵将清下水送往预曝气池。 为使厌氧反应器工作效率较佳和稳定,本设计在水解反应池的进口处设有蒸汽加温措施,温度自动控制在35±2℃,并还设有温度指示和报警装置。 生化处理的沉淀污泥和气浮净水器的浮渣均经高速离心机处理后运出作农肥。 厌氧处理所产生的沼气,根据有关资料计算,每天约1 025m3,本设计设有200m3气柜1台,经水封罐后,送到锅炉房作辅助燃料之用。3主要处理构筑物和设备设计参数 3.1生物水解反应池 为使池中有较高的厌氧微生物存在,以将进水中颗粒物质和胶体物质迅速截留和吸附,在此池中放置了半软性组合填料。污水停留时间为8h。 3.2旋流式浮腾厌氧反应器

从语法上比较粤语和普通话的区别

从语法上比较粤语和普通话的区别 Ⅰ 语法上话与普通话亦有差别,往往把状语修饰成分置于动词之后。 1、副词后置。例如:你先看——你睇先:我先走——我行先;我比你多——我多过你,等等。还有双宾语的词序往往相反,例如:给你笔——畀笔你。 2、二动词‘来’、‘去’,粤语是把来、去名词之前,如:星仔听日去。而普通话会说成,星仔明天到去。 3、语序比较,比如,粤语会说,你高过a,但是普通话会说,你比a高。 词序上的分别: 词序就是指词的先后次序。这里的词序并不是指在词汇中,语素出现的先后次序,而是指在句式中,词类出现的先后次序。在普通话与话之间经常出现在词序上的差异,我们可以把这些分别归纳成以下几大类: 1. 副词的位置不同: 普通话与话在这个词序上的分别十分明显;在普通话里,副词一定会放在动词前面作为状语,没有例外;然而,在话里面,有很多副词是能放在动词后面,例如: 话普通话 动 + 副副(状) + 动 对唔住,我行先对不起,我先走 俾多o的啦,咁少o既?多给点吧,怎么这么少哇? 讲少o的啦,讲多错多。少说点吧,说得多错得多。 等埋佢o地,行慢o的啦。等等他们,慢点走吧。 你出去先,我要锁门你先出去,我要锁门 2. 形容词的位置不同 在普通话中,形容词往往是用在名词反作为谓语,然而在话中有某些形容词,如:多、少、大、齐等等,经常效在阿词的前面,作为定语,例如: 话普通话

形(定) + 名名 + 形(谓) 多人唔紧要。人多不要紧。 好生意啦。生意好啦。 黄先生几好人。黄先生人挺好。 大风得滞!风太大了! 今日真系齐人。今天人真齐。 3. 双宾语的位置不同 宾语是动词的一种连带成份,有时一个动词可以带起两个宾语,如:「他借我两本杂志。」中的「我」跟「杂志」,这就是双宾语了。普通话与话在双宾语的先后次序上刚好相反;在普通话里,指人的宾语在前,指物的宾语在后,构成一名(人宾语)一名(物宾语),而在话则刚好相反,指物的宾语在前,指人的宾语在后,构成一名(物宾语)一名(人宾语)。简单来说双宾语在普通话是以「先人后物」形式存在,而在话则是以「先物后人」形式存在。 话普通话 主 + 动 + 物宾语 + 人宾语主 + 动 + 人宾语 + 物宾语 俾一本书我。给我一本书。 佢俾钱我。他给我钱。 佢借两本杂志我。他借给我两本杂志。 你打个俾小华啦。你给小华打个吧。 你写封信俾佢啦。你给他写封信吧。 4. 动补结构的否定式上,否定词位置的不同 在普通话中的动补结构的否定式,否定词「不」往往是在动词之后,而在话中,否定词「唔」往往是在动词之前,例如: 话普通话 否定词 + 动词动词 + 否定词 o的字我唔睇得清楚。那些字我看不清楚。 嘈得滞,我唔训得着。太吵了,我睡不着。 我o地唔比得过佢o地我们比不过他们。

大数据技术进展与发展趋势

大数据技术进展与发展趋势 在大数据时代,人们迫切希望在由普通机器组成的大规模集群上实现高性能的以机器学习算法为核心的数据分析,为实际业务提供服务和指导,进而实现数据的最终变现。与传统的在线联机分析处理OLAP不同,对大数据的深度分析主要基于大规模的机器学习技术,一般而言,机器学习模型的训练过程可以归结为最优化定义于大规模训练数据上的目标函数并且通过一个循环迭代的算法实现,如图4所示。因而与传统的OLAP相比较,基于机器学习的大数据分析具有自己独特的特点[24]。图4 基于机器学习的大数据分析算法目标函数和迭代优化过程(1)迭代性:由于用于优化问题通常没有闭式解,因而对模型参数确定并非一次能够完成,需要循环迭代多次逐步逼近最优值点。(2)容错性:机器学习的算法设计和模型评价容忍非最优值点的存在,同时多次迭代的特性也允许在循环的过程中产生一些错误,模型的最终收敛不受影响。(3)参数收敛的非均匀性:模型中一些参数经过少数几轮迭代后便不再改变,而有些参数则需要很长时间才能达到收敛。这些特点决定了理想的大数据分析系统的设计和其他计算系统的设计有很大不同,直接应用传统的分布式计算系统应用于大数据分析,很大比例的资源都浪费在通信、等待、协调等非有效的计算上。传统的分布式

计算框架MPI(message passing interface,信息传递接口)[25]虽然编程接口灵活功能强大,但由于编程接口复杂且对容错性支持不高,无法支撑在大规模数据上的复杂操作,研究人员转而开发了一系列接口简单容错性强的分布式计算框架服务于大数据分析算法,以MapReduce[7]、Spark[8]和参数服务器ParameterServer[26]等为代表。分布式计算框架MapReduce[7]将对数据的处理归结为Map和Reduce两大类操作,从而简化了编程接口并且提高了系统的容错性。但是MapReduce受制于过于简化的数据操作抽象,而且不支持循环迭代,因而对复杂的机器学习算法支持较差,基于MapReduce的分布式机器学习库Mahout需要将迭代运算分解为多个连续的Map 和Reduce 操作,通过读写HDFS文件方式将上一轮次循环的运算结果传入下一轮完成数据交换。在此过程中,大量的训练时间被用于磁盘的读写操作,训练效率非常低效。为了解决MapReduce上述问题,Spark[8] 基于RDD 定义了包括Map 和Reduce在内的更加丰富的数据操作接口。不同于MapReduce 的是Job 中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,这些特性使得Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的大数据分析算法。基于Spark实现的机器学习算法库MLLIB 已经显示出了其相对于Mahout 的优势,在实际应用系统中得到了广泛的使用。近年来,随着待分析数据规模的迅速扩

五种虎凤蝶形态特征及区别

五种虎凤蝶形态特征及区别 寿建新 为了揭示周氏虎凤蝶的生态过程和发育规律,2007-2009年笔者和雷生辉先后两次对其进行人工饲养。通过人工饲养,不仅弄清了周氏虎凤蝶各个虫态(卵、幼虫、蛹、成虫)的特点和经历时间及个体发育的规律,也进一步弄清了五种虎凤蝶成虫形态特征及区别。 1 五种虎凤蝶成虫形态特征、分布及寄主 1.1 周氏虎凤蝶Luehdorfia choui Shou et Yuan,2006(图1) 周氏虎凤蝶生活在陕西秦岭山脉海拔1300 - 1700 米处至湖北地区的山林中。成虫体长约15毫米左右,雌雄异型。翅展50~62毫米,翅底色黑色,身体黑色,胸背面和腹部、前翅基部及后翅内缘密生有灰色和灰黄色的软毛。前翅正面有7条类似虎纹的横斑纹和斜横斑纹,相互之间多呈“V”字形,颜色呈黄、黄白或白色,其中基部1条较宽,从前缘达后缘,其余第2~3条和4~6条(雌第6条分离)在中室下合并为2条更宽的斜横宽带也从中室达后缘,第7条从前缘达臀角,其中近翅尖第1个黄斑与后方7个黄斑排列整齐,无错位。后翅外缘锯齿尖出,在锯齿凹处有4个黄色半月斑。亚外缘有5个发达的红色斑连成带状,其内侧有黑色斑,中室的黑带与其下的黑带分离。外侧有一列不十分明显的蓝色斑,近臀角的黑色圆斑内嵌蓝点,尾突中长。长度约为后翅长的18%。臀角有1个缺刻。翅反面颜色较淡,但斑纹稍宽且与正面相似。[1] 图1 周氏虎凤蝶成虫:雌雄异型(左雌右雄) 在形态学上,周氏虎凤蝶成虫最大特征是雌雄异型(图1),其中黄色型为雄性,黑色型为雌性[2]。雄性前翅黄色斑纹宽大,亚外缘第6条斑纹与中室下斑纹连在一起;雌性前翅斑纹细小, 颜色呈黄色、黄白色或白色,亚外缘第6条斑纹到M3为止。后翅亚外缘的红色——————— 作者简介:寿建新(1944-),男,北京市人,陕西银行学校基础教研室高级讲师。《中国蝶类志》的编委和作者之一,周氏虎凤蝶和全国最小蝴蝶——小玄灰蝶的发现者。研究方向:昆虫学(重点蝴蝶)

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