第五章 图像锐化处理

第一章1.连续图像中，图像为一个二维平面，(x,y)图像中的任意一点，f（x,y）为图像于(x,y)于处的值。

连续图像中，(x,y)的取值是连续的，f(x,y)也是连续的数字图像中，图像为一个由有限行有限列组成的二维平面，（i,j)为平面中的任意一点，g（i,j)则为图像在（i,j)处的灰度值，数字图像中，（i,j) 的取值是不连续的，只能取整数，对应第i行j列,g（i,j) 也是不连续的，表示图像i行j列处图像灰度值。

联系：数字图像g(i,j)是对连续图像f(x,y)经过采样和量化这两个步骤得到的。

其中g(i,j)=f(x,y)|x=i,y=j2. 图像工程的内容可分为图像处理、图像分析和图像理解三个层次，这三个层次既有联系又有区别，如下图所示。

图像处理的重点是图像之间进行的变换。

尽管人们常用图像处理泛指各种图像技术，但比较狭义的图像处理主要是对图像进行各种加工，以改善图像的视觉效果并为自动识别奠定基础，或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息，从而建立对图像的描述。

如果说图像处理是一个从图像到图像的过程，则图像分析是一个从图像到数据的过程。

这里的数据可以是目标特征的测量结果，或是基于测量的符号表示，它们描述了目标的特点和性质。

图像理解的重点是在图像分析的基础上，进一步研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释，从而指导和规划行动。

如果说图像分析主要以观察者为中心来研究客观世界，那么图像理解在一定程度上是以客观世界为中心，借助知识、经验等来把握整个客观世界(包括没有直接观察到的事物)的。

联系：图像处理、图像分析和图像理解处在三个抽象程度和数据量各有特点的不同层次上。

图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。

图像分析则进入了中层，分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变成比较简洁的非图形式的描述。

使用Photoshop进行人像磨皮和美容处理教程第一章：介绍Photoshop及其应用领域（200字左右）Photoshop是一款功能强大的图像处理软件，被广泛应用于摄影、广告、美术设计等领域。

其中，人像磨皮和美容处理是摄影后期处理中的关键技术之一。

本教程将向读者介绍如何使用Photoshop进行人像磨皮和美容处理。

第二章：准备工作及基本调整（200字左右）在进行人像磨皮和美容处理前，首先需要打开待处理的照片。

然后，通过“图像调整”菜单对照片进行基本的调整，例如亮度、对比度、饱和度等。

这些调整可以提高照片的整体品质，并为后续的处理奠定基础。

第三章：磨皮处理（200字左右）在人像磨皮处理中，可以利用“皮肤平滑”功能去除照片中的皮肤瑕疵。

首先，选择合适的笔刷大小和透明度，然后在照片中涂抹需要磨皮的区域。

使用软化工具来平滑皮肤，使之看起来更加细腻。

此外，可以通过调整图层的透明度来避免磨皮过度造成的不自然感。

第四章：美容处理（200字左右）除了磨皮处理，美容处理也是人像后期处理中的重要环节。

可以使用“修复”工具来去除瑕疵，例如痘痘、斑点、皱纹等。

选择合适的修复工具，将鼠标放在需要修复的区域上，按住Alt键点击鼠标进行采样，然后在需要修复的区域上涂抹。

第五章：美白牙齿及眼睛处理（200字左右）为了让照片中的牙齿更加白皙，可以使用“变亮”工具进行调整。

选择合适的大小和透明度，将工具应用在牙齿上，并适当调整参数，以达到理想的效果。

同样地，可以利用“变亮”工具来突出眼睛的亮度，增加眼神的明亮感。

第六章：增强妆容及调整色彩（200字左右）通过涂抹颜色的方式来增强照片中的妆容效果。

选择合适的修饰工具，点击“颜色更正”图标，然后在照片上进行涂抹。

除此之外，还可以通过调整图层的色彩饱和度、色阶、明暗度等参数，来进一步调整照片的色彩效果和整体氛围。

第七章：提升细节和最终调整（200字左右）为了提升照片中的细节，可以使用“锐化”工具进行局部锐化处理。

《数字图像处理》教学大纲Images Processing课程代码：0660216适用专业：计算机科学与技术、信息与计算科学、信息安全和电子、通信工程等学时数：48 (讲课34学时，专题研讨6学时，实验8学时) 学分数：3执笔者：杨淑莹审批者：夏承遗一、课程的性质和任务1.课程的性质《数字图像处理》课程是计算机系本科教学计划中的一门重要的专业课程，适应于计算机专业的本科学生。

2.课程的任务《数字图像处理》的任务是介绍各种数字图象处理的算法分析及编程实现技术。

主要内容包括：位图基础、图象的显示、图像的几何变换、图象灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理及边缘检测、图像分割及测量、图像纹理分析、图像的形态学处理、图像的变换域处理及应用、图像的合成、24位彩色图像处理、图像压缩。

本课程不是枯燥地单纯介绍图像处理的原理，而是将这些原理与编程实现技术相结合，与具体实例相结合，讲解VC++编程步骤，着重图象处理的编程实现方法，使学生很快就能掌握理论编写图象处理的程序。

二、课程教学内容第一章、数字图像处理方法概述讲课4课时了解本课程研究的对象、内容及其在培养软件编程高级人才中的地位、作用和任务；了解数字图像处理的应用；了解数字图像的基本概念、与设备相关的位图(DDB)、与设备无关的位图(DIB)；了解调色板的基本概念和应用；了解CDIB类与程序框架结构介绍；了解位图图像处理技术。

重点：CDIB类与程序框架结构介绍。

难点：调色板的基本概念和应用。

第二章、图像的特效显示讲课2课时、实验2学时了解扫描、移动、百叶窗、栅条、马赛克、渐显与渐隐、浮雕化特效显示。

重点：渐显与渐隐。

难点：马赛克。

第三章、图像的几何变换讲课2课时了解图像的缩放、平移、镜像变换、转置、旋转。

重点：镜像变换。

难点：旋转。

第四章、图像灰度变换讲课2课时、实验2学时了解非0元素取1法、固定阈值法、双固定阈值法的图像灰度变换；了解灰度的线性变换、窗口灰度变换处理、灰度拉伸、灰度直方图、灰度分布均衡化。

数字图像处理复习整理第一章1，什么是图像，模拟图像处理和数字图像处理主要区别。

图像是对客观对象的一种相似性的，生动性的描述或写真。

模拟图像：空间坐标和亮度（或色彩）都是连续性变化的图像；数字图像：空间坐标和灰度均不连续的，用离散数字（一般用整数）表示的图像。

利用光学，照相机方法对模拟图像的处理称为模拟图像处理，精度不高，稳定性差，设备笨重，操作不方便和工艺水平不高；利用计算机对数字图像进行系列操作称为数字图像处理，或计算机图像处理。

2，数字图像处理由哪些模块组成。

狭义图像处理图像分析图像理解3，数字图像处理的应用生物医学航空遥感工业应用军事公安其他第二章1，什么事图像对比度图像中最大亮度与最小亮度之比2，数字图像处理包括哪两个过程？对质量有何影响？数字图像的数据量和哪些因素有关？采样量化采样间隔越大，所得图像像素数越少，空间分辨率低，质量差，严重时出现棋盘格效应。

采样间隔越小，所得图像像素数越多，空间分辨率高，图像质量越好，但数据量大；量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率越高，质量越好，但数据量大。

量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，质量变差。

会出现伪轮廓现象。

采样间隔量化等级3，连续图像f(x,y)与数字图像I(r,c)中各量的含义是什么？它们有何联系和区别？答：f(x,y)表示二维图像在空间（x,y）上的幅值，数字图像I(r,c)表示位于图像矩阵上第r行，第c列的元素幅值。

I(r,c)是通过对f(x,y)抽样和量化得来的。

f(x,y)各量是连续的，I(r,c)各量是离散的。

4，什么事灰度直方图？它有哪些应用？能从中获得图像的哪些信息？灰度直方图反应的是一幅图像中各灰度级像素出现的概率之间的关系。

应用：判断图像量化知否恰当；确定图像二值化阈值；计算图像中物体的面积；计算图像信息量H（熵）灰度范围，灰度级的分布，整幅图像的平均亮度。

5，熵的计算公式，灰度范围[0,L-1]6，什么是点处理？举例说明。

7种锐化方法原理与实现
1. Laplacian锐化：该方法是通过对图像进行二阶微分操作来
增强图像的高频信息。

具体实现可以通过先计算图像的拉普拉斯算子，然后将其与原始图像进行加权叠加得到锐化后的图像。

2. 高斯锐化：该方法是通过将原始图像与经过高斯滤波的图像相减得到锐化后的图像。

高斯滤波可以减少图像的高频噪声，相减操作可以增强图像的边缘信息。

3. Unsharp Masking锐化：该方法是通过先对原始图像进行模
糊操作，然后将模糊后的图像与原始图像进行相减得到细节信息。

最后将细节信息与原始图像进行加权叠加得到锐化后的图像。

4. 锐化滤波器：该方法是通过设计特定的锐化滤波器来增强图像的边缘信息。

常用的锐化滤波器有Sobel、Prewitt、Robert 等，它们通过计算图像的梯度来增强边缘信息。

5. 平滑锐化：该方法是通过先对原始图像进行平滑操作，然后将平滑后的图像与原始图像进行相减或相加得到锐化后的图像。

平滑操作可以减少图像的噪声，相减或相加操作可以增强图像的边缘信息。

6. 均值锐化：该方法是通过先对原始图像进行均值滤波操作，然后将滤波后的图像与原始图像进行相减得到锐化后的图像。

均值滤波会模糊图像的细节信息，相减操作可以增强图像的边缘信息。

7. 锐化掩模：该方法是通过设计特定的锐化掩模来增强图像的边缘信息。

锐化掩模可以通过卷积操作实现，它将图像的像素值与周围像素值进行计算，从而增强边缘信息。

如何使用Photoshop为照片添加滤镜效果第一章：了解滤镜的作用和应用场景Photoshop作为专业的图像处理软件，提供了丰富的滤镜效果供用户使用。

滤镜可以改变照片的色调、光照、纹理等方面，使得照片呈现出不同的风格和氛围。

滤镜广泛应用于广告设计、摄影后期处理、网页设计等领域。

在使用滤镜之前，我们需要了解滤镜的作用和适用场景，以便根据需求选择合适的滤镜效果。

第二章：打开照片并调整图像参数在Photoshop中打开需要添加滤镜效果的照片，调整图像参数可以使得滤镜效果更加理想。

首先，我们可以使用“亮度/对比度”工具调整照片的亮度和对比度，增加照片的层次感。

其次，可以使用“色彩平衡”工具调整照片的颜色，使其更加饱满或冷暖。

还可以使用“曝光”工具调整照片的曝光度，纠正过曝或欠曝的问题。

第三章：选择合适的滤镜效果并调整参数Photoshop提供了多种滤镜效果，包括锐化、模糊、噪点等。

在这一章节，我们将介绍一些常用的滤镜效果和使用技巧。

3.1 锐化滤镜锐化滤镜可以增加照片的清晰度和细节，使得图像更加鲜明。

常用的锐化滤镜有“智能锐化”和“锐化遮罩”。

智能锐化可以自动增强图像的细节，通过调整“半径”和“阈值”参数来控制锐化的程度。

锐化遮罩可以有选择性地锐化图像的某些部分，通过使用白色画笔在遮罩上绘制可以锐化的区域。

3.2 模糊滤镜模糊滤镜可以减少图像的细节和清晰度，常用于营造柔和的效果或模仿拍摄时的景深。

常用的模糊滤镜有“高斯模糊”、“运动模糊”和“镜头模糊”。

高斯模糊通过调整“半径”参数来控制模糊的程度，运动模糊可以模仿物体在运动中的效果，镜头模糊可以模拟相机的景深效果。

3.3 色彩调整滤镜色彩调整滤镜可以改变照片的色调和色彩平衡，常用的滤镜有“色相/饱和度”、“色阶”和“曲线”。

色相/饱和度可以调整图像的色相、饱和度和亮度，色阶可以调整图像的亮度和对比度，曲线可以通过曲线调整器对图像进行更精细的调整。

第四章：叠加图层和混合模式除了使用滤镜效果直接作用于原图像，我们还可以通过叠加图层和调整混合模式的方式对照片添加滤镜效果。

2014——2015年度《遥感原理与应用》考试复习题（命题：2011级土管系）第一章绪论主要内容：①遥感信息科学的研究对象、研究内容、应用领域②电磁波及遥感的物理基础③遥感平台和传感器第二章遥感图像处理的基础知识主要内容：1.图像的表示形式2.遥感数字图像的存储3.数字图像处理的数据4.数字图像处理的系统考题：第一二章（A卷）1.电磁波谱中（A）能够监测油污扩散情况，（D）可以穿透云层、冰层。

（2分）A．紫外电磁波（）B．可见光红外电磁波 0μm)C．微波电磁波(1mm-1m)2.遥感按遥感平台可分为地面遥感、航空遥感、航天遥感。

（2分）3.遥感数字图像的存储格式包括BS、BIL、GeoTIFF。

（1分）4.遥感传感器由收集器、探测器、处理器、输出器几部分组成。

（2分）5.地图数据有哪些类型？（3分）答：DEM 数字高程模型DOM 数字正射影像图DLG 数字线划图DRG 数字栅格图6.何谓遥感？遥感具有哪些特点？（5分）答：遥感，即遥远的感知，是在不直接接触的情况下，使用传感器，接收记录物体或现象反射或发射的电磁波信息，并对信息进行传输加工处理及分析与解译，对物体现象的性质及其变化进行探测和识别的理论与技术。

特点：①感测范围大，具有综合、宏观的特点②信息量大，具有手段多，技术先进的特点③获取信息快，更新周期短，具有动态监测的特点④其他特点：用途广，效益高，资料性、全天候、全方位等.B卷1.绿色植物在光谱反应曲线可见光部分中的反射峰值波长是（ B ）。

（1分）A μmB μmC μmD μm2.遥感数字图像处理的数据源包括多光谱数据源、高光谱数据源、全色波段数据源和SAR数据源。

（3分）3.数字化影像的最小单元是像元，它具有位置和灰度两个属性。

（2分）4.函数I=f（x，y，z，λ，t）表示的是一幅三维彩色动态图。

（1分）5.遥感在实际中的应用有哪些方面？（4分）答：资源调查应用环境监测评价区域分析及建设规划全球性宏观研究。

低位拍照知识点总结图解第一章：光线与场景1. 光线类型① 自然光：太阳光、月光等天然光线。

② 人工光：灯光、闪光灯等人工照明光源。

2. 光线方向① 正面光：光线直接照射被拍摄对象。

② 侧面光：光线从侧面照射被拍摄对象。

③ 背光：光线从背面照射被拍摄对象。

3. 场景类型① 室内场景：家居、办公室等室内环境。

② 户外场景：公园、街道等户外环境。

③ 自然场景：山水、湖泊等自然风光。

第二章：构图与角度1. 构图原理① 三分法则：利用画面的三等分点构图，使画面更加和谐。

② 黄金分割：将画面分为黄金比例的部分，营造更美感的构图。

2. 角度选择① 俯拍：从上往下的角度拍摄。

② 仰拍：从下往上的角度拍摄。

③ 平拍：与被拍摄对象平齐的角度拍摄。

第三章：焦距与快门速度1. 焦距类型① 远焦距：拍摄远处物体时使用的焦距。

② 中焦距：拍摄中等距离物体时使用的焦距。

③ 近焦距：拍摄近处物体时使用的焦距。

2. 快门速度选择① 静态拍摄：使用较慢的快门速度拍摄。

② 动态拍摄：使用较快的快门速度拍摄。

③ 长曝光：使用较长的快门速度拍摄，捕捉运动轨迹或光影效果。

第四章：白平衡与色彩1. 白平衡调节① 自动白平衡：相机自动调节白平衡。

② 预设白平衡：根据不同场景选择不同的白平衡模式。

③ 手动白平衡：手动调节相机的白平衡参数。

2. 色彩搭配① 冷色调：以蓝色为主的色彩搭配。

② 暖色调：以红色为主的色彩搭配。

③ 对比色搭配：选择相对互补的两种颜色进行搭配。

第五章：后期处理与输出1. 基本后期处理① 裁剪：调整图片大小和构图比例。

② 色彩调整：调整图像的亮度、对比度、饱和度等参数。

③ 锐化处理：提升图像的细节和清晰度。

2. 输出格式选择① J PG格式：常用的图片存储格式，适合一般拍摄需求。

② RAW格式：保留了更多的图像信息，适合后期深度处理和调整。

通过以上知识点的总结，读者可以更全面地掌握低位拍照的技巧和要点，提升自己的拍摄水平。

希望本文能为爱好摄影的朋友们提供一些帮助，也欢迎大家在实践中不断探索和积累经验，拍出更好的照片。