数据库连接模式管理数据库连接的设计模式

23种设计模式及应用设计模式是指在软件设计过程中，针对常见问题的解决方案的经验总结。

它们提供了解决特定或常见问题的可重用方案，使得软件设计更加灵活、可扩展和可维护。

1. 创建型模式：- 单例模式：确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点。

- 简单工厂模式：通过一个共同的接口创建不同的对象实例。

- 工厂方法模式：定义一个创建对象的接口，由子类决定具体创建哪个对象。

- 抽象工厂模式：提供一个创建一系列相关或互相依赖对象的接口。

- 建造者模式：将一个复杂对象的构建与其表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。

2. 结构型模式：- 适配器模式：将一个类的接口转换为客户端所期待的另一种接口。

- 桥接模式：将抽象部分与它的实现部分分离，使它们可以独立变化。

- 组合模式：将对象组合成树形结构以表示"整体-部分"的层次结构。

- 装饰器模式：动态地给对象添加额外的功能，避免继承带来的类膨胀问题。

- 外观模式：为子系统中一组接口提供一个一致的界面。

3. 行为型模式：- 策略模式：定义一系列算法，将它们封装起来，并使它们可以相互替换。

- 观察者模式：定义对象之间的依赖关系，当对象状态改变时自动通知依赖方。

- 模板方法模式：定义一个操作中的算法骨架，将一些步骤延迟到子类中实现。

- 命令模式：将一个请求封装成一个对象，从而使您可以用不同的请求参数化客户端对象。

- 状态模式：允许对象在其内部状态改变时改变其行为。

4. J2EE模式：- MVC模式：将应用程序划分为三个核心组件：模型、视图和控制器。

- 业务代表模式：将对业务对象的访问和业务逻辑从表示层分离出来。

- 数据访问对象模式：用于将业务逻辑和数据访问逻辑分离。

- 前端控制器模式：通过一个单一的入口点来处理应用程序的所有请求。

- 传输对象模式：用于在客户端和服务器之间传输数据。

5. 并发模式：- 线程池模式：创建一组预先初始化的线程对象来处理任务。

业务代码常见设计模式常见的业务代码设计模式在软件开发中，设计模式是一种被广泛应用的解决问题的方法论。

设计模式提供了一套经过验证的解决方案，可以帮助开发人员更好地组织和管理代码。

在业务代码中，以下是一些常见的设计模式。

1. 单例模式单例模式是一种创建型模式，它确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。

在业务代码中，单例模式常用于管理全局资源，例如数据库连接池或日志记录器。

通过单例模式，我们可以确保只有一个实例被创建，并且可以在整个应用程序中共享。

2. 工厂模式工厂模式是一种创建型模式，它提供了一种创建对象的接口，但具体的对象创建逻辑由子类决定。

在业务代码中，工厂模式常用于根据不同的条件创建不同的对象。

例如，一个订单管理系统可以使用工厂模式根据订单类型创建不同的订单对象。

3. 观察者模式观察者模式是一种行为型模式，它定义了一种一对多的依赖关系，使得当一个对象的状态发生变化时，所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。

在业务代码中，观察者模式常用于实现事件驱动的系统。

例如，一个电子商务网站可以使用观察者模式，在商品价格发生变化时通知所有关注该商品的用户。

4. 策略模式策略模式是一种行为型模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装在独立的类中，使它们可以互相替换。

在业务代码中，策略模式常用于根据不同的条件选择不同的算法。

例如，一个支付系统可以使用策略模式根据支付方式选择不同的支付策略。

5. 装饰器模式装饰器模式是一种结构型模式，它允许在不改变原始对象的情况下动态地添加功能。

在业务代码中，装饰器模式常用于给对象添加额外的行为。

例如，一个日志记录器可以使用装饰器模式在记录日志的同时添加时间戳。

6. 适配器模式适配器模式是一种结构型模式，它允许将一个类的接口转换成客户端所期望的另一个接口。

在业务代码中，适配器模式常用于解决不兼容接口的问题。

例如，一个新的支付接口可以使用适配器模式来适配旧的支付系统。

7. 委托模式委托模式是一种行为型模式，它允许一个对象将某个任务委托给其他对象来完成。

sqlsugarhelper-单例-回复SQLSugar是一个轻量级的ORM框架，它能够简化开发人员使用数据库的过程，提高开发效率。

在SQLSugar框架中，使用单例设计模式可以实现对数据库连接的统一管理，避免创建多个数据库连接，降低资源消耗，提升系统性能。

下面将详细介绍如何使用SQLSugarHelper实现单例模式，并解释单例模式的原理和优势。

1. 什么是单例模式？在软件开发中，单例模式是一种常用的设计模式。

它的核心思想是确保一个类仅有一个实例，并提供一个全局访问点来获取该实例。

实现单例模式可以避免创建多个实例造成的资源浪费，并且更好地控制对象的生成和使用。

2. SQLSugarHelper的设计与实现SQLSugarHelper是一个帮助类，用于简化SQLSugar框架的使用。

在使用SQLSugarHelper时，我们希望能够创建一个全局唯一的SQLSugar对象，以便在整个应用程序中共享数据库连接资源。

下面是SQLSugarHelper的单例实现代码：csharppublic class SQLSugarHelper{private static SQLSugarHelper _instance;private static readonly object LockObj = new object();private readonly SQLSugarClient _sugarClient;private SQLSugarHelper(){在这里进行SQLSugarClient的初始化_sugarClient = new SQLSugarClient(new ConnectionConfig{ConnectionString = "your_connection_string",DbType = DbType.SqlServer,IsAutoCloseConnection = true});}public static SQLSugarHelper Instance{get{if (_instance == null){lock (LockObj){if (_instance == null){_instance = new SQLSugarHelper();}}}return _instance;}}public SQLSugarClient GetSugarClient(){return _sugarClient;}}在上述代码中，我们使用了双重检查锁定来保证线程安全。

解读设计模式及其在实际项目中的应用设计模式是软件开发中的一种经验总结，是前辈们在解决软件设计和开发过程中遇到的一些常见问题，总结出来的最佳实践。

设计模式提供了一种在特定情境下解决问题的经典方式，能够帮助开发者以一种可重用、可维护、可扩展的方式构建软件系统。

在软件开发过程中应用设计模式，能够提高开发效率、降低与他人合作的成本、提高软件质量、减少重复代码的出现，并且使得软件结构更加清晰易读。

下面我们来详细解读一些常见的设计模式以及它们在实际项目中的应用。

1. 单例模式（Singleton Pattern）单例模式是一种创建型设计模式，确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。

在实际项目中，单例模式常常被用来管理共享资源、日志记录器、数据库连接等。

例如，在一个多线程的应用程序中，我们可以使用单例模式确保只有一个线程在访问共享资源，从而避免资源的竞争。

2. 工厂模式（Factory Pattern）工厂模式是一种创建型设计模式，用于通过一个工厂类创建对象，而无需显式指定具体的类。

工厂模式可提供一种灵活性，使得程序能够适应修改而无需修改大量的代码。

在实际项目中，工厂模式常用于封装对象的创建过程，并通过一个通用的接口来返回具体的实例。

3. 观察者模式（Observer Pattern）观察者模式是一种行为型设计模式，其中一个对象（称为主题）维护一系列依赖于它的对象（称为观察者），并在状态发生改变时自动通知这些观察者。

观察者模式能够实现松耦合，提高代码的可重用性和可扩展性。

在实际项目中，观察者模式被广泛应用于事件处理、消息队列、组件间的通信等场景。

4. 适配器模式（Adapter Pattern）适配器模式是一种结构型设计模式，用于将一个类的接口转换为客户端期望的接口。

适配器模式能够解决两个不兼容接口之间的兼容问题，使得它们能够一起工作。

在实际项目中，适配器模式常用于集成第三方库、系统间的接口适配、旧系统升级等场景。

软件开发中的设计模式和重构技术研究设计模式和重构技术在软件开发中扮演着非常重要的角色。

设计模式是一种解决特定问题的经验总结，它提供了一种面向对象设计的指导原则。

重构技术则是对已有代码进行改进以改善可读性和维护性的过程。

本文将探讨一些常见的设计模式和重构技术，并说明它们在软件开发中的应用。

首先，设计模式中的单例模式是一种创建型模式，它确保一个类只有一个实例，并提供一个全局的访问点。

单例模式经常用来管理全局资源，比如数据库连接、线程池等。

通过限制实例的数量，单例模式能够避免资源的浪费，并提高系统的性能。

另外，观察者模式是一种行为型模式，它建立了对象之间的一对多依赖关系，当一个对象状态发生改变时，它的所有依赖对象都会收到通知并自动更新。

观察者模式能够降低对象之间的耦合性，提高系统的可扩展性。

其次，重构技术在软件开发中扮演着至关重要的角色，它能够帮助开发者改进代码的质量和可读性。

首先，重构技术中的提取方法是一种常见的技术，它将重复的代码从一个方法中提取出来，使得代码更加简洁和可维护。

此外，内联方法是另一种重构技术，它将一个方法调用替换为被调用方法的实际代码，降低了方法调用的开销，提高了系统的性能。

另外，重构技术中的移动方法是一种将方法从一个类移动到另一个类的操作，它可以帮助我们更好地组织代码，提高代码的可读性和可维护性。

在实际软件开发中，设计模式和重构技术往往是相互结合使用的。

首先，我们可以使用设计模式来设计软件的整体架构和模块之间的关系。

通过使用设计模式，我们能够将软件的各个部分解耦，提高系统的可维护性和可扩展性。

然后，我们可以使用重构技术对代码进行优化和改进。

重构技术能够帮助我们发现并解决代码中的问题，提高代码的质量和可读性。

尽管设计模式和重构技术在软件开发中具有很高的价值，但它们并非万能的解决方案。

在使用设计模式和重构技术时，我们需要根据具体情况来选择合适的模式和技术。

此外，我们还需要注意不要滥用设计模式和重构技术。

Java数据库连接池的原理与应用Java数据库连接池是管理在应用程序和数据库之间的连接的一种技术，它提供了一组API来管理数据库连接。

数据库连接池可以显著提高Web应用程序的性能、可伸缩性和稳定性。

连接池是一个保存连接对象，只需初始化一次并重复使用的对象集合。

与每个连接请求创建和关闭连接的一般方式不同，此模式在应用程序中启动时创建池，并在应用程序关闭时销毁池。

而连接池管理的连接对象是活动的数据库连接，它们可以像普通的数据库连接对象一样进行用于执行事务、查询等一系列数据库操作。

连接池在创建对象之前检查池中是否有可用对象，如果有，则返回可用的连接对象，否则创建一个新的连接对象并将其添加到池中。

连接池还允许开发人员最大程度地使用可用的资源，因为它们不用每次请求都创建一个新的连接对象。

Java应用程序中连接到数据库的最基本方法是执行JDBC连接。

JDBC在连接到数据库时，用户必须手动访问数据库接口并执行所有的连接和关闭连接。

这种方式会导致异步问题，因此开发人员可以使用连接池来管理连接。

使用连接池可以有效地提取一些经常性的数据库连接开销，例如TCP协议的应用程序和SQL查询引擎的协议之间的握手和身份验证。

该结构允许开发人员保证整个系统所使用的连接个数是可控的，而不必干扰应用程序的性能。

在Java中，人们可以使用ognl实现连接池的功能，而数据库连接池也是连接池的一种。

Java数据库连接池允许开发人员动态处理对象，因此他们能够更改连接池的大小、闲置连接的最大数目与等等。

总体而言，Java的数据库连接池可以显著提高应用程序运行的结果，提供数据连接的稳定性。

这一技术在Web应用程序中得到了广泛的应用，其原因是它所提供的连接对象的可重用性和作为整个系统资源的合理利用性可以大大提高应用程序的性能并降低成本。

dao接口的工作原理DAO（Data Access Object）是一种设计模式，它提供了一种将数据访问逻辑与业务逻辑分离的方法。

在软件开发中，数据访问是一个常见的需求，而DAO接口则是实现数据访问的核心组件。

DAO接口的工作原理可以概括为以下几个步骤：1. 定义接口：首先，我们需要定义一个DAO接口，该接口声明了一系列对数据进行访问的方法，如增删改查等。

接口中的方法通常以业务实体为参数，并返回相应的结果或数据。

2. 实现接口：接下来，我们需要创建一个DAO接口的实现类，该实现类将具体实现接口中定义的方法。

在实现类中，我们可以使用不同的技术和工具来访问数据源，如JDBC、Hibernate、MyBatis等。

通过实现类，我们可以将具体的数据访问逻辑封装起来，使得业务逻辑中的其他组件不需要关心数据访问的具体实现细节。

3. 使用DAO接口：在业务逻辑中，我们可以通过依赖注入或其他方式获得DAO接口的实例，然后调用接口中定义的方法来进行数据访问操作。

通过DAO接口，我们可以对数据进行增删改查等操作，从而满足业务需求。

4. 扩展和维护：随着业务需求的变化，我们可能需要对DAO接口进行扩展或维护。

这时，我们可以通过添加新的方法或修改已有的方法来实现功能的变更。

由于DAO接口与业务逻辑分离，因此对接口的扩展和维护不会对其他组件产生影响。

通过上述步骤，我们可以看出DAO接口的工作原理是通过将数据访问逻辑与业务逻辑分离，使得业务逻辑中的其他组件不需要关心数据访问的具体实现细节。

这样可以提高代码的可维护性和可测试性，同时也方便了对数据访问的扩展和维护。

除了上述的基本原理，还有一些其他的注意事项需要考虑：1. 数据库连接管理：在DAO接口中，我们通常需要处理数据库连接的获取和释放。

为了避免资源的泄漏和性能的损耗，我们需要合理地管理数据库连接，可以使用连接池等技术来提高数据库访问的效率和性能。

2. 事务管理：在一些需要保持数据一致性的操作中，我们需要考虑事务管理。

单例和多例的应用场景在软件开发中，单例模式和多例模式是两种常见的设计模式，它们在不同的应用场景下发挥着重要的作用。

本文将分别介绍单例和多例的应用场景，并探讨它们的优势和适用性。

一、单例模式的应用场景单例模式是一种创建型设计模式，它保证一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。

单例模式适用于以下场景：1. 资源共享：当多个对象需要共享同一个资源时，可以使用单例模式来管理该资源。

例如，数据库连接池就是一个典型的单例模式应用，多个线程可以共享同一个数据库连接池，提高系统的性能和效率。

2. 配置信息：在某些情况下，系统需要读取配置文件中的信息，并在整个应用程序中共享这些信息。

使用单例模式可以确保配置信息只被读取一次，并且在应用程序的任何地方都可以访问。

3. 日志记录：在日志记录中，单例模式可以确保只有一个日志实例存在，避免多个日志实例同时写入日志文件，导致混乱和性能问题。

4. 线程池：在多线程编程中，线程池是一种常见的技术，它可以管理和复用线程，提高系统的并发性能。

线程池通常使用单例模式来实现，以确保线程池的唯一性和全局访问性。

二、多例模式的应用场景多例模式是一种创建型设计模式，它允许一个类有多个实例，并提供一个全局访问点。

多例模式适用于以下场景：1. 数据库连接：在某些情况下，系统需要同时连接多个数据库，每个数据库连接都是一个独立的实例。

使用多例模式可以管理和复用这些数据库连接实例，提高系统的数据库访问性能。

2. 缓存管理：在缓存管理中，多例模式可以用于管理多个缓存实例，每个缓存实例可以存储不同类型的数据。

通过使用多例模式，可以灵活地管理和控制缓存的大小和生命周期。

3. 线程池管理：与单例模式不同，多例模式可以创建多个线程池实例，每个线程池实例可以具有不同的配置和行为。

这样可以根据不同的需求，灵活地管理和调度线程池。

4. 数据源管理：在一些大型应用程序中，可能需要同时连接多个数据源，每个数据源都是一个独立的实例。

《数据库》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：16160603课程名称：数据库英文名称：Database课程类别：专业课学时：48学分：3适用对象：数据科学与大数据技术、应用统计学等专业大二、大三本科生考核方式：考试先修课程：计算机技术基础，程序设计基础二、课程简介数据库技术和系统已经成为信息基础设施的核心技术和重要基础。

数据库技术作为数据管理的最有效的手段，极大的促进了计算机应用的发展。

本课程系统讲述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。

内容包括：数据库系统的基本概念、数据模型、关系数据库及其标准语言SQL、数据库安全性和完整性的概念和方法、关系规范化理论、数据库设计方法和步骤，数据库恢复和并发控制等事务管理基础知识，关系查询处理和查询优化等。

Database technology has become the core technology and an important base of computer information systems and application systems. This course introduces not only the theory, but also basic skills of database systems operation and maintenance, methods of designing database. The contents include: he basic concept of database systems and basic theory, data model, relational database, SQL standardized theory, database security and safety, concurrency control technology, recovery technology, and methods of designing database.三、课程性质与教学目的本课程学习，使学生系统地掌握数据库系统的基本原理和基本技术。

教学管理数据库设计(总38页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--实验报告课程名称：数据库原理实验项目名称：数据库设计班级与班级代码：实验室名称（或课室）：专业：任课教师：学号：姓名：实验日期：年月日广东商学院教务处制姓名实验报告成绩评语：指导教师（签名）年月日说明：指导教师评分后，实验报告交院（系）办公室保存。

实验六教学管理数据库设计一、实验目的1、数据库设计就是要使学生采用本课程中学习的数据库设计方法，运用其基本思路与主要图表工具完成一个自己所了解的业务的数据库应用系统信息需求分析与数据库的概念设计、逻辑设计、物理设计以及处理功能设计2、熟悉数据库管理系统、SQL语言开发和实现该数据库，并测试、评价、优化改进。

3、通过本设计进一步弄懂数据库系统及其相关的基本概念，理解数据库系统的系统结构、主要特点，掌握数据库设计的原理、方法及其基本过程，初步具备数据库应用设计的能力，形成对数据库设计在处理实际问题的基本素质。

二、实验原理根据数据库设计的方法和步骤，进行需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理设计以及进行规范化、无损连接和优化改进等处理，再根据数据操作的原理和语法测试数据库的功能。

三、实验要求完成对教学管理数据库的以下操作1、需求分析：功能分析、总框架图、业务流程图、数据流图、数据字典2、概念模型设计(E-R图)3、逻辑设计（表、要验证函数依赖、规范化、无损连接）4、物理设计5、数据库实施和执行阶段（数据库的建立、数据录入、插入、删除、查询、更新、查询优化等）四、实验设备微型计算机一台、WinXP和Microsoft SQL Server 2000软件五、结果预测成功完成教学管理数据库的设计过程，各种操作顺利执行。

六、实验内容和步骤1、需求分析阶段1·1教学管理数据库的功能分析：教学管理数据库要实现对学生基本信息、学生选课信息、课程基本信息、教师基本信息、学生课程成绩及教师教务信息的管理1·2教学管理系统的总框架图如下图1-1所示：图1-1 总框架图教学管理系统业务流程图如下图1-2所示：图1-2 业务流程图1·4 调查用户需求：①教务处需求学籍信息处理：新生入学档案信息的录入毕业学生档案信息的处理学生档案的处理包括插入，删除以及修改学生基本信息的查询教师信息系统的管理：教师档案的录入教师基本信息的查询教师基本信息的更新包括修改，添加和修改制定教学计划：根据有关部门提供的教师任课信息表制定教学计划把教学计划输入课程管理数据库和教师任课数据库排课：根据教学计划为学生排课每个学生可以查询自己的课程教务处可以根据教学计划修改课程表将课程表分发给老师，学生，教室管理员和院系统计：统计学生的成绩情况、男女人数、选课情况等②学生查询功能：查询自己的基本信息查询考试成绩及排名查询课程信息查询任课老师的信息③教师查询：查询自己的基本信息查询课程表查询学生的总体成绩1·5数据字典经分析，该系统要用到六个基本表：课程信息表、教学任务表、教师档案表、学生档案表、学生选课表、学生成绩表，数据结构定义表1-3 数据结构说明经分析，数据项定义如下表1-5所示：表1-4 数据项说明1·6数据流图2、概念结构设计阶段（E-R图设计）经过分析数据字典和数据流图设计E—R图如下图2-1所示：图2-1 E—R图3、逻辑结构设计阶段3·1 由E—R图向关系模型的转换如下：学生（学号，姓名，性别，出生日期，籍贯，专业，班级）课程（课程ID，课程名称，课程类别，学分，学时）教师（教师ID，姓名，性别，职称，单位）选课（学号，课程ID，课程类别）成绩（学号，课程ID，平时成绩，期末成绩，总成绩）教务（课程ID，年度，学期，教师ID）3·2 各张表的逻辑结构设计如下所示：3·3 以上六张表有如下逻辑依赖关系，表现出各表间主键与外键的关图3-1 表的逻辑关系图3·4 根据需求分析和以上的逻辑关系图确定数据依赖。

项目中常用的设计模式设计模式是在软件开发中经常使用的一种解决方案。

它们是经过长期实践和总结得出的，可以帮助开发人员解决一些常见的设计问题。

本文将介绍几种在项目中常用的设计模式。

1. 单例模式单例模式是一种创建型设计模式，它确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点。

在项目中，当需要确保某个类只能有一个实例时，可以使用单例模式。

例如，数据库连接池和日志记录器等组件通常只需要一个实例。

2. 工厂模式工厂模式是一种创建型设计模式，它通过工厂类来创建对象，而不是在代码中直接实例化。

在项目中，当需要根据不同的条件来创建对象时，可以使用工厂模式。

例如，一个文件读取器可以根据文件类型来创建相应的读取器对象。

3. 观察者模式观察者模式是一种行为型设计模式，它定义了一种一对多的依赖关系，使得当一个对象状态发生改变时，它的所有依赖者都会收到通知并自动更新。

在项目中，当需要实现对象之间的松耦合关系，以便于对象之间的通信和协作时，可以使用观察者模式。

4. 装饰器模式装饰器模式是一种结构型设计模式，它允许向一个对象动态地添加新的行为，同时又不改变其接口。

在项目中，当需要在不修改现有代码的情况下增加新的功能时，可以使用装饰器模式。

例如，可以通过装饰器模式给一个文本编辑器添加撤销和重做功能。

5. 适配器模式适配器模式是一种结构型设计模式，它将一个类的接口转换成客户端所期望的另一个接口。

在项目中，当需要将一个已存在的类集成到另一个接口中，或者当需要与某个不兼容的接口进行交互时，可以使用适配器模式。

例如，可以使用适配器模式将一个第三方库中的类适配成符合项目需求的接口。

6. 策略模式策略模式是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装到具有共同接口的独立的类中。

在项目中，当需要根据不同的条件选择不同的算法时，可以使用策略模式。

例如，一个支付系统可以根据支付方式选择相应的支付策略。

7. 建造者模式建造者模式是一种创建型设计模式，它将一个复杂对象的构建过程与其表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。

数据库工程师复习重点：关系数据库逻辑设计关系数据库逻辑设计5.1 概述5.2 基本概念5.2.1 关系模型1、关系模型采用一个二维表格在计算机中组织、存储、处理和管理数据。

(1) 关系名(数据库名)：由字母数字组成;(2) 属性名;(3) 关系模式和关系：描述模式描述关系的静态结构，由模式名、关系模式所包含的属性及属性值所满足的条件组成模式定义。

(4) 元组：描述关系中的行;(5) 域：它定义关系的每个属性取值的类型;(6) 主码：能够惟一标识关系中每一个元组的属性或属性组;(7) 关系的数学定义：关系模式是建立在集合集论的基础上的，用数学的概念定义关系有;(A) 定义一：域是值的集合，同一个域中的值具有相同的数据类型;(B) 定义二：(C) 定义三：(D) 当关系引用了属性名后关系具有以下属性：[1] 不能有重复的元组;[2] 元组上下无序;[3] 按属性名引用时属性左右无序;[4] 所有属性值都是原子项(不可再分);(8) 总结：关系是一张二维表，表中的一行被称为一个元组，一列称为属性，由一组域值组成。

关系是元组的集合，关系中的每个元组在数学上被定义为这个关系所涉及的全部域值中笛卡儿积的一个元素。

5.2.2 关系数据库1、关系数据库是按照二维表组织和存储的相互关联的关系的集合，关系数据库模式是关系模式的集合;5.2.3 关系的完整性1、关系的完整性(完整性约束)：是对关系的某种约束规则和关系满足的定义。

通常这组约束规则用来限定和检查数据库所含实例的合法性和正确性;2、完整性约束分静态和动态两种，静态完整性约束是基于关系模式的，主要有主码、外码约束和域约束组成;动态完整性约束是基于企业的业务规则的。

3、静态完整性约束规则：(1) 主码约束：主码必须满足：(A) 惟一性：在一个关系中不存在两个元组，它们具有相同的主码值;(B) 最小性：不存在从组成主码的属性集中去掉一个属性，还仍能保持数据的惟一性;(2) 外码约束：(3) 用户定义的完整性：5.3 关系数据库设计理论5.3.1 问题的提出究竟一个关系数据库包含哪些属性是合理的，如何评价一个关系模式设计的优劣?5.3.2 函数依赖函数依理论利用一个关系中属性之间的依赖关系评价和优化关系模式，以保证存储到数据库中的关系具有较好特性;1、函数依赖：(1) 设R(U)为一关系模式，X和Y为属性全集U的子集，若对于R(U)的任意一个可能的关系r，r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等，而在Y上的属性值不等，则称“X函数决定Y”或“Y函数依赖于X”，并记作X Y，其中X称为决定因素，因为根据函数依赖定义，给定一个X，就能惟一决定一个Y。