听觉的掩蔽效应
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声音掩蔽效应在生活中的应用概述及解释说明1. 引言1.1 概述声音掩蔽效应是指在环境中存在其他声音的情况下,某一特定声音能够通过遮蔽或干扰其他声音而显得更加突出或不易被察觉的现象。
这种现象在生活中普遍存在,并且对我们的日常生活产生着重要的影响。
1.2 文章结构本文将首先介绍声音掩蔽效应的定义和解释,包括其概述、原理以及影响因素等方面内容。
之后,我们将详细探讨声音掩蔽效应在现实生活中的实际应用,包括店铺音乐选择与运用、居住环境中隔音设施的应用以及职场中声音掩蔽技术的运用等。
接着,我们将通过具体案例研究分析声音掩蔽效应在生活场景中的具体应用,并围绕交通噪声对人体健康、医院环境中的音乐治疗以及办公室噪声对工作效率和员工健康等方面展开论述。
最后,我们将进行总结回顾,并展望声音掩蔽效应的重要性和前景,并探讨声音掩蔽效应对个人与社会的意义和启示。
1.3 目的本文旨在全面介绍声音掩蔽效应及其在生活中的应用,并通过实例分析和案例研究,探讨声音对人们健康和生活质量产生的影响。
通过深入理解声音掩蔽效应的原理和重要性,我们可以更好地利用声音掩蔽效应来改善不同场景下的环境品质,并为个人以及社会提供有益的建议和启示。
2. 声音掩蔽效应的定义与解释:2.1 声音掩蔽效应概述:声音掩蔽效应是指在特定环境中,一个声音可以通过另一个较响亮的声音而被忽略或降低听觉感知。
当两个声音同时存在时,较强的声音会使较弱的声音变得不易察觉。
2.2 声音掩蔽效应的原理:声音掩蔽效应基于听觉系统对声源方向和频率特征的处理能力。
较高级别的声源通常更容易吸引我们的注意力,因此,当两个或多个声源同时出现时,我们会倾向于关注较明显的声源。
这一现象主要是由听觉选择性过程和听觉遮蔽机制导致的。
听觉选择性过程指当多个声源同时发生时,大脑通过自动筛选和集中注意力,优先处理重要或者突出的听觉刺激。
这意味着某些频率范围内的较弱声音可能会被忽略或者被认知上降低。
而听觉遮蔽机制则指当接收到相似频率范围内连续发生的声音时,早期听觉处理会压制那些不相关的较弱声音,以避免干扰对当前有用信号的感知。
声音听觉由于人耳听觉系统非常复杂,迄今为止人类对它的生理结构和听觉特性还不能从生理解剖角度完全解释清楚。
所以,对人耳听觉特性的研究目前仅限于在心理声学和语言声学。
人耳对不同强度、不同频率声音的听觉范围称为声域。
在人耳的声域范围内,声音听觉心理的主观感受主要有响度、音高、音色等特征和掩蔽效应、高频定位等特性。
其中响度、音高、音色可以在主观上用来描述具有振幅、频率和相位三个物理量的任何复杂的声音,故又称为声音“三要素”;而在多种音源场合,人耳掩蔽效应等特性更重要,它是心理声学的基础。
下面简单介绍一下以上问题。
一、声音三要素1.响度响度,又称声强或音量,它表示的是声音能量的强弱程度,主要取决于声波振幅的大小。
声音的响度一般用声压(达因/平方厘米)或声强(瓦特/平方厘米)来计量,声压的单位为帕(Pa),它与基准声压比值的对数值称为声压级,单位是分贝(dB)。
对于响度的心理感受,一般用单位宋(Sone)来度量,并定义lkHz、40dB的纯音的响度为1。
响度的相对量称为响度级,它表示的是某响度与基准响度比值的对数值,单位为口方(phon),即当人耳感到某声音与1kHz单一频率的纯音同样响时,该声音声压级的分贝数即为其响度级。
可见,无论在客观和主观上,这两个单位的概念是完全不同的,除1kHz纯音外,声压级的值一般不等于响度级的值,使用中要注意。
响度是听觉的基础。
正常人听觉的强度范围为0dB—140dB(也有人认为是-5dB—130dB)。
固然,超出人耳的可听频率范围(即频域)的声音,即使响度再大,人耳也听不出来(即响度为零)。
但在人耳的可听频域内,若声音弱到或强到一定程度,人耳同样是听不到的。
当声音减弱到人耳刚刚可以听见时,此时的声音强度称为“听阈”。
一般以1kHz纯音为准进行测量,人耳刚能听到的声压为0dB(通常大于0.3dB即有感受)、声强为10-16W/cm2 时的响度级定为0口方。
而当声音增强到使人耳感到疼痛时,这个阈值称为“痛阈”。
《安全人机工程学》试题库一、名词解释掩蔽效应:一种较弱声音(被掩蔽音)听觉感受被另一种较强声音(掩蔽音)影响现象称为人耳“掩蔽效应”。
听觉残留:由于人听阀复原需要经历一段时间,掩蔽声去掉后来,掩蔽效应并不能及时消除,这个现象称为残存掩蔽或听觉残留。
明适应:对光感受性下降变化现象,又叫光适应。
由暗处到亮处,特别是强光下,最初一瞬间会感到光线耀眼发眩,几乎看不清外界事物,几秒钟之后逐渐看清物品,这叫明适应。
视距:视距是指人在操作系统中正常观测距离。
暗适应:当咱们在光亮处停留一段时间、再进入暗室时,开始视觉感受性很低,然后才逐渐提髙,通过5〜7min才逐渐看清物体,大概通过30min眼睛才干基本适应,完全适应大概需要lh。
这种在黑暗中视觉感受性逐渐提髙过程叫暗适应。
有效温度:是通过受试者对不同空气温度、相对湿度、气流速度环境主观反映得出具备相似热感觉综合指标视错觉:视错觉是人观测外界物体形象和图形所得印象与实际形状和图形不一致现象。
视野:视野是指当头部和眼球固定不动时所能看到正前方空间范畴。
或称静视野,常以角度表达。
人机界面:人机界面是指人和机器在信息互换和功能上接触或互相影响领域或称界面所说人机结合面。
形状编码:对不同用途控制器设计成不同形状,使人触觉也能辨别。
静态测量:指被测者在拟定静止状态下,如立姿或坐姿,运用人体测量仪器进行测量。
动态测量:在人体从事某种活动状况下,对运动着人体进行测量。
方差:描述测量数椐在中心位置(均值)上下波动限度差别值叫均方差,普通称为方差。
原则差:方差平方根S称为原则差。
抽样误差:抽样误差又称原则误差,即所有样本均值原则差。
百分位数:工程上常以正态分布某个百分位a处人体尺寸数值xa作为设计用人体尺度一种界值,以控制设计使用范畴,该界值称为百分位数。
感觉阈限:用于测量感觉系统感受性大小指标,用刚能引起感觉刺激量来表达。
强度效应:是指光刺激强度只有达到一定数量才干引起视感觉特性。
七大听觉感知效应掩蔽效应:分为视觉掩蔽和听觉掩蔽。
指由于出现多个同类别但不同程度的刺激,被试对象就不能完整接受全部刺激的信息。
一个较弱声音的听觉感受(被掩蔽音)被另一个较强声音(掩蔽音)影响乃至掩蔽的现象称为人耳的“掩蔽效应”。
掩蔽效应还与声音频率有关。
频率越低,掩蔽效果越强,频率越高,掩蔽效果越差。
台上演出的是女声歌唱或轻音乐,即使声音较响,台下观众依然可以轻声交谈;当演出带有打击乐的音乐节目时,台下观众相互交谈就比较困难。
频率相同或相近时,声的掩蔽效果也十分显著。
在广场或礼堂开会时,台下的喧哗声常常使人听不清甚至听不见台上的讲话声。
颅骨效应:即颅骨传声,指声音通过骨传导直接将声波传递到听觉神经。
空气传播的声音不仅受环境影响,还要通过外耳,耳膜,中耳,才能到达内耳,声波能量大量衰减,导致音色发生很大的变化。
空气传导:声波-耳廓-外耳道-鼓膜-锤骨-砧骨-镫骨-前庭窗-外、内淋巴-螺旋器-听神经-听觉中枢颅骨传播的声音则是直接通过颅骨到达内耳,声音的能量和音色的衰减、变化相对较小,听觉感受也不太一样。
颅骨传导:声波-颅骨-骨迷路-内耳淋巴-螺旋器-听神经-听觉中枢人们听自己的声音都是经颅骨传导的,而录音磁带记录的是经空气传播的声音,所以在听自己讲话的录音时,感到陌生是自然的。
当你吃饼干薯片时,往往感到很大的噪声,旁人却听不到,也是由于颅骨传声的缀故。
用双手捂住耳朵,自言自语,无论多么小的声音,都能听见自己说什么,就是骨传导的作用。
著名的音乐家贝多芬晚年失聪后,就将硬棒的一端抵在钢琴盖板上,另一端咬在牙齿中间,靠硬棒来“听”钢琴演奏,也是颅骨传声。
骨传导助听器、骨传导耳机双耳效应:1896年,英国物理学家瑞利提出时间差由于左右两耳之间有一定的距离,除了来自前方和正后方的声音之外,由其他方向传来的声音到达两耳的时间就不同,造成时间差。
时间差的定位作用取决于最初瞬间传来的声音。
利用瞬态声的时间差可以有效地判别声音方位。
基于听觉掩蔽效应的语音增强方法听觉掩蔽效应是指在某一频率的声音信号对于同一频率附近的较弱声音信号产生掩蔽作用,导致较弱声音信号难以被人耳感知到。
基于听觉掩蔽效应的语音增强方法就是利用这一特性,对语音信号进行处理,以提升其可听性和理解性。
本文将介绍基于听觉掩蔽效应的语音增强方法的原理、应用领域和技术挑战等方面。
首先,基于听觉掩蔽效应的语音增强方法的原理是利用人耳的频率掩蔽特性,对语音信号进行频域处理。
人耳对于相邻频率的声音信号之间存在掩蔽效应,当一个声音信号的能量较大时,会掩盖附近较弱的声音信号。
基于这一原理,可以通过对语音信号的频域表示进行修改,减少掩盖效应,从而提升语音的可听性。
基于听觉掩蔽效应的方法在语音增强领域有广泛的应用。
一方面,它可以应用于传统的语音增强算法中,提供更好的噪声消除效果。
传统的语音增强算法通常是通过滤波、谱减法等方法,对噪声信号和语音信号进行分离,然后通过增强语音信号的幅度,来提升语音的可听性。
然而,这种方法往往会引入新的失真,降低语音的清晰度和自然度。
基于听觉掩蔽效应的方法可以通过对声音信号的特征进行分析,压缩声音信号的能量,保留更多有用的语音信息,减少对噪音的干扰,从而达到更好的增强效果。
另一方面,基于听觉掩蔽效应的方法也可以应用于语音合成领域,提供更加自然的语音合成效果。
传统的语音合成方法通常是通过合成语音信号的频域表示,然后转换为时域信号,从而生成最终的语音。
但是由于合成过程中存在一些缺失和噪声的引入,合成的语音往往不够自然,声音质量较差。
基于听觉掩蔽效应的方法可以在频域表示中对声音信号的特征进行调整,减少听觉上的失真感,提升合成语音的音质和自然度。
然而,基于听觉掩蔽效应的语音增强方法也面临一些技术挑战。
首先,需要对语音信号的频域表示进行精确的分析和处理,以便准确识别和调整声音信号的特征。
其次,不同人的听觉特性可能存在差异,对同一频率下声音信号的掩盖效应可能存在差异,因此需要针对不同人的听觉特性进行个性化的处理。