分形理论

分形学理论分形理论是20世纪后期创立并且蓬勃发展的新学科之一。

分形理论把传统的确定论思想与随机论思想结合在一起，使人们对于诸如布朗运动、湍流等大自然中的众多复杂现象有了更加深刻的认识，并且在材料科学、计算机图形学、动力学等多个学科领域中被广泛应用, 称为非线性科学研究的一个十分重要的分支。

一．分形学的产生在19 世纪初期到20 世纪中期期间, 一些数学家、生物学家、物理学家等曾经研究了大自然中物体和现象的几何形状, 大自然中的物体和现象举不胜举,但是这些物体和现象普遍具有复杂的不规则形状, 传统的欧氏几何学在描述这样的自然现象时显得苍白无力。

究其原因, 发现过去的几何对象都有其几何长度, 例如线段有长度、圆有半径和面积等, 而一棵树、一朵花、一片云却很难用长度、面积、体积等来描述其形状。

在传统的物理学研究之中, 牛顿的确定论是运动学的基础, 牛顿在表达物体运动时所用的质量、加速度、惯性等概念至今仍在沿用, 确定论是人们相信在研究星内一颗小球运动的时候没有必要考虑屋外一棵树上落下一片树叶的影响, 但是约在1960年时, 美国气象学家洛伦兹在通过一组微分方程组预报天气时发现: 如果将一次输入所得六位数结果四舍五入并作为第二次的输入值时, 这一步很小的误差却能造成结果的巨大差异, 洛伦兹为了强调某些系数对初始值强烈的敏感性, 在1979 年12月29 日的华盛顿科学促进会中, 提出了一个形象的提问: “一只蝴蝶在巴西扇动翅膀, 会在得克萨斯引起风暴吗? ”由此留下了“蝴蝶效应”的说法。

另外, 在1827 年就发现的布朗运动其轨迹的复杂性岩石在受击破碎时裂纹的复杂性等, 也很难用牛顿的确定论来描述, 传统的物理学也面临困境。

在化学领域里, 随着二十世纪初科学技术的发展, 有机物越来越受到人们的重视, 其中高分子已成为其中的重要的分支学科。

高分子分为两类: 一类是生物高分子, 如生物体中的核糖核酸、蛋白质等; 另一类是聚合高分子, 如塑料、橡胶、纤维等。

动力系统理论中的混沌与分形混沌与分形是动力系统理论中的两个重要概念，它们在探索非线性系统行为和描述自然界的复杂性方面发挥着关键作用。

本文将从混沌与分形的基本原理、实际应用以及研究方向等多个角度来探讨这两个重要的理论概念。

一、混沌混沌是指在动力系统中，即使系统的运动规律是确定的，但其行为却表现出极端敏感的特性，即微小的初始条件改变会导致系统演化出完全不同的轨迹。

混沌理论的起源可以追溯到20世纪60年代，当时Lorenz通过研究大气环流模型，意外地发现了这一现象，这也被称为“蝴蝶效应”。

混沌现象的数学描述是通过非线性动力学方程实现的，例如著名的洛伦兹方程和Logistic映射等。

混沌行为的特点是演化过程不断变化，但却不失稳定性。

这种看似矛盾的特性给动力系统理论的研究带来了很大的挑战和启示。

混沌理论的实际应用非常广泛。

在天气和气候预测、金融市场、生态系统、心脏疾病等领域，混沌理论都发挥着重要作用。

通过混沌理论，我们能够更好地理解和预测这些复杂系统中的行为，为实际问题的解决提供了新的思路和方法。

目前，混沌理论仍然是一个活跃的研究领域。

研究人员致力于发展更精确的混沌理论模型，深入探究混沌行为的内在规律，以及在实际应用中的更多可能性。

二、分形分形是指具有自相似性和尺度不变性的几何形状。

与传统几何学中定义的规则形状不同，分形具有复杂的结构和非整数维度。

分形理论最早由Mandelbrot提出，并得到了广泛的应用。

分形的自相似性意味着它的一部分与整体具有相似的结构，这种特性使得分形能够用于描述自然界中许多复杂的形状，如云朵、树枝、河流等。

分形的尺度不变性意味着它在不同的比例下具有相似的结构，这也是分形与传统几何形状的显著区别。

分形理论在各个领域有着广泛的应用。

在计算机图形学中，分形可以用于生成自然风景和仿真自然材料的纹理。

在金融市场中，分形理论可以用于预测和分析股票价格的波动。

在生物学中，分形可以用于描述复杂的生物结构，如血管网络和肺泡等。

分形理论在材料科学中的应用分形理论是一种追求深刻而统一的自然解释的数学分支，其研究的对象是那些几何结构像自我相似的物体。

分形理论从诞生起就与材料科学密不可分，它在材料科学中的应用是广泛而深刻的。

材料科学是一门研究物质结构性质和性能的学科，材料学的发展离不开新理论、新技术的探索和开发。

分形理论作为一种先进的数学理论，发展迅速，在材料科学中的应用也日益广泛，本文将探讨分形理论在材料科学中的应用。

一、分形几何理论简介分形几何学课程的主要目标是回答什么是分形，以及在什么情况下什么样的对象可以被称为分形。

常见的分形物体包括科赫曲线、曼德勃罗集、谢尔宾斯基地毯等。

在讨论分形时，一个基本的概念是“自相似”，描述同一对象中的小结构类似于大结构。

自相似的对象是由被称为“自相似维数”的特殊尺寸描述的。

自相似维度介于整数维度和集合的哈斯多夫维度之间。

哈斯多夫维度是被认为是分形集合最重要的指标之一，它给出了一个度量对象粗糙度的方法，可以用于分类不同形状、硬度与裂缝的固体材料。

二、分形理论在材料科学中的应用（一）材料表面形貌的分形特征材料的表面形貌是材料科学中一个常见而重要的研究对象。

通过建立表面拓扑模型，测量表面拓扑参数，描述表面形貌，可以对材料的摩擦、润湿性、光学特性、尺寸效应等性质进行定量分析。

分形理论研究表明，材料表面的粗糙度和自相似特征与材料的结构性质相关。

对于金属、陶瓷、高分子材料和纳米材料等材料，分形理论可以用于描述其表面自相似维数，预测其表面性质和材料工艺的可行性。

（二）材料内部结构分析材料科学中，材料内部的结构也是一个重要的研究方向。

分形理论可以分析材料内部的结构及其形成原因，常用于研究材料中的晶体缺陷、孔隙、裂缝、界面等，并通过研究分形维数预测材料的物理性质与力学性能。

从分形物理学角度来看，分形维度可以量化多相材料中的结构，例如多孔介质、颗粒团簇或复合材料的孔隙和颗粒的分布。

对于孔隙研究，孔隙的分形维度能够揭示材料的孔隙形状及其沟通性，预测材料的力学性能，同时也可用于描述氧化物、半导体和金属膜中界面多孔性质。

生物学中的混沌与分形生命是一种神秘而又复杂的存在，生物学作为探究生命奥秘的学科，也常常涉及到许多神秘和复杂的现象。

混沌与分形是生物学中的两个非常重要的概念，它们被广泛地应用于生物学的研究当中，帮助我们更好地理解生物系统内部的复杂性和耦合性。

一、混沌理论在生物系统中的应用混沌现象是指一些看似随机但却呈现出复杂规律性的现象。

在生物学中，混沌现象常常出现在神经系统、心血管系统、生物钟和遗传系统等方面。

比如，在心血管系统中，心跳的节律可以被认为是一种混沌现象，这是由于心跳周期的长短具有一定的随机性和不确定性，但是却呈现出一定的规律性。

混沌理论在生物学研究中的应用主要体现在以下几个方面：1. 生物信息处理在生物信息处理方面，混沌理论可以用于建立神经网络模型，帮助我们更好地模拟和理解神经元之间的交互过程。

此外，混沌理论还可以用于分析遗传密码子序列的随机性和复杂性，从而预测基因的功能和表达方式。

2. 生物节律研究在生物节律研究方面，混沌理论主要用于描述生物节律的复杂性和分层性。

例如，在赤潮生态学研究中，混沌现象被广泛应用于描述藻类群体的生长和迁移规律。

3. 生物系统稳定性分析混沌现象还可以用于分析生物系统的稳定性和复杂性。

生物系统中存在大量的非线性和随机性因素，例如，天气变化、食物链的变幻、天敌的侵袭等等，这些因素会影响生物群体的数量和分布。

混沌理论可以帮助我们更好地理解这些因素对生物系统稳定性产生的影响。

二、分形理论在生物系统中的应用分形是指一些看似简单却却具有内部复杂性和自我相似性的几何形状。

在生物学中，分形理论主要用于描述自然造型和空间分布的复杂性。

分形理论可以很好地表达生物体内部的分形结构、分形外表面以及分形空间分布等特征。

分形理论在生物学研究中的应用主要体现在以下几个方面：1. 生物形态研究在生物形态研究方面，分形理论主要用于描述生物体内部的分形结构和外表面的复杂性。

例如，分形理论可以很好地解释树枝结构、花瓣形态以及动物骨骼的结构等种种形态特征。

分形理论与波动理论研究一、引言分形理论和波动理论是经济学研究中两个非常重要的领域。

分形理论强调了经济现象的复杂性和非线性，塑造了我们对于经济市场和投资决策规律的认识。

波动理论则认为市场价格的波动是不可避免的，但是价格波动有着一定的规律性，波动理论旨在揭示这种规律的存在。

本文将从五个方面论述分形理论和波动理论的研究成果和应用。

二、分形理论和波动理论的概念及背景分形理论是一种描述和研究非线性系统的工具，瑞曼提出了分形的概念，并且开创了分形理论，提出了分形维度的概念。

而作为经济学领域中的分形理论应用，它是描述金融市场价格波动性质的误差分布和演化机制的理论。

分形理论认为市场价格不仅仅具有高度复杂性，而且具有尺度不变性质，可叠缩。

该理论意义在于指出金融市场的机制和规律是多样化和变化的，市场价格的波动表现出来的不是归一化的特点。

波动理论认为市场价格波动是不可避免的，而且价格波动有着一定的规律性，波动理论旨在揭示这种规律的存在，为宏观经济的理解和分析提供了新的手段。

三、分形理论和波动理论应用于金融市场研究1.基于分形理论的金融市场研究分形理论应用到对金融市场的研究中，一个典型的例子就是黑色星期一。

股票市场的价格波动往往表现为几个大的突然变化。

典型的例子就是1987年10月19日的“黑色星期一”，当天道琼斯股票指数暴跌22.6%。

从分形理论的角度来看，股票市场价格的波动是不规则的、非线性的，波动分布是复杂分形的，分形分析方法可以对金融价格波动的复杂性提供清晰的描述和分析。

2.基于波动理论的金融市场研究波动理论应用到对金融市场的研究中，可以揭示市场价格波动的一些基本规律。

Mandelbrot提出的随机游走模型模拟了股票价格的随机波动，但证券市场的波动性并不随机，而是具有某种规律。

据此，日本经济学家新泼羽公介绍了“飞鲸”理论，该理论基于神经网络模型，揭示了股票价格波动的中心移动和趋势走势。

四、分形理论和波动理论的应用实例1.纽约证交所数据分析对于纽约证交所的交易数据进行分析，发现成交量、下单次数和挂单次数存在明显的非线性关系，随着时空尺度的放大，其分形特征也愈发明显，反映出成交、下单、挂单的时间相关性质随着尺度变大而变得愈发显著。

分形原理及其应用
分形原理，也称为分形几何，是一种描述自相似性和复杂性的数学理论。

它指的是在自然界和人造物中，许多物体和现象都具有在不同尺度上重复出现的特征。

分形几何试图通过数学模型来解释这种自相似性，并提供了一种理解和描述复杂系统的方法。

分形原理的应用非常广泛。

以下是几个常见的应用领域：
1. 自然科学：许多自然界中的物体和现象都具有分形特征，如云朵、植物的分枝结构、山脉的形状等。

通过分形原理，科学家可以更好地理解和描述这些自然现象，并研究它们背后的原理。

2. 数据压缩：分形压缩是一种常用的图像和视频压缩方法。

它基于分形原理，将复杂的图像分解成一系列相似的子图像，并利用这些子图像的变换来重建原始图像。

分形压缩能够在保持图像质量的同时实现较高的压缩比。

3. 金融市场：金融市场的价格走势也常常具有分形特征。

通过分形分析，可以识别出市场中的重要转折点和趋势，为投资决策提供参考。

4. 计算机图形学：分形几何提供了一种生成逼真自然风景的方法。

通过分形算法，可以模拟出山脉、云彩等自然对象的形态和纹理，用于电影特效、游戏开发等领域。

5. 网络优化：分形原理可以应用于网络布线、数据传输等领域的优化。

比如，通过分析网络的分形结构，可以设计出更高效的布线方案，提高数据传输速度和可靠性。

以上只是一些分形原理应用的例子，实际上分形几何在科学、艺术、工程等各个领域都有广泛的应用，并且不断地拓展出新的应用领域。

分形理论及其在水处理工程中的应用凝聚和絮凝是混凝过程的两个重要阶段, 絮凝过程的完善程度直接影响后续处理(沉淀和过滤)的处理效果。

但絮凝体结构具有复杂、易碎和不规则的特性，以往对絮凝的研究中由于缺乏适用的研究方法，通常只考虑混凝剂的投入和出水的混凝效果, 而把混凝体系当作一个―黑箱‖, 不做深入研究。

即使考虑微观过程, 也只是将所有的胶粒抽象为球形, 用已有的胶体化学理论及化学动力学理论去加以解释[1]，得出的结论与实验中实际观察到的胶体和絮凝体的特性有较大的差别。

尽管有的研究者在理论推导和形成最终的数学表达式时引入了颗粒系数加以修正, 但理论与实验结果仍难以一致。

而分形理论的提出，填补了絮凝体研究方法的空白。

作为一种新兴的絮凝研究手段, ,分形理论启发了研究人员对絮凝体结构、混凝机理和动力学模型作进一步的认识。

1 分形理论的概述1.1 分形理论的产生1975年[2],美籍法国数学家曼德布罗特（B. B. Mandelbrot）提出了一种可以用于描绘和计算粗糙、破碎或不规则客体性质的新方法，并创造了分形(fractal) 一词来描述。

分形是指一类无规则、混乱而复杂, 但其局部与整体有相似性的体系, 自相似性和标度不变性是其重要特征。

体系的形成过程具有随机性,体系的维数可以不是整数而是分数[3]。

它的外表特征一般是极易破碎、无规则和复杂的,而其内部特征则是具有自相似性和自仿射性。

自相似性是分形理论的核心，指局部的形态和整体的形态相似，即把考察对象的部分沿各个方向以相同比例放大后,其形态与整体相同或相似。

自仿射性是指分形的局部与整体虽然不同, 但经过拉伸、压缩等操作后, 两者不仅相似, 而且可以重叠。

分形理论给部分与整体、无序与有序、有限与无限、简单与复杂、确定性与随机性等概念注入了新的内容，使人们能够以新的观念和手段探索这些复杂现象背后的本质联系。

1.2 絮凝体的分形特性絮凝体的成长是一个随机过程, 具有非线性的特征。

分形理论及其在机械工程中的应用引言分形理论是20世纪80年代提出的一种新的数学研究领域，它提出了一种全新的描述自然界和社会现象的数学模型。

分形理论的提出对科学领域产生了深远的影响，不仅在自然科学中有广泛的应用，而且在工程领域也有着重要的意义。

本文将介绍分形理论的基本概念及其在机械工程中的应用。

一、分形理论的基本概念1. 分形的定义分形是指在任意尺度下具有相似结构的图形或物体。

换句话说，分形是一种具有自相似性质的几何图形，即无论是放大还是缩小，都具有相同或相似的形状。

这种自相似性是传统几何图形所不具备的特征，因此分形具有特殊的几何结构特征。

2. 分形的特征分形具有以下几个显著特征：（1）分形维数：分形物体的维数可以是小数或者非整数。

这与传统的欧几里德几何中的整数维度有着本质的区别。

分形维数也被称为“分形量度”，用来描述分形图形的粗糙程度或者曲折程度。

（2）分形的不规则性：分形图形通常具有不规则性和复杂性，无法用传统的几何图形来精确描述。

（3）分形的自相似性：分形图形在各种尺度上都具有相似的结构，这是其与传统几何图形最大的区别。

以上特征使得分形成为一种新型的几何结构，有着广泛的应用前景。

二、分形理论在机械工程中的应用1. 分形表面处理技术分形理论在机械工程中的应用最为广泛的领域之一就是表面处理技术。

利用分形理论，可以设计出具有特定粗糙度和摩擦特性的表面结构，从而实现对摩擦、磨损和润滑等性能的控制。

传统的表面处理方法往往要求加工具有规则的结构，而分形表面处理技术则可以通过模拟自然界中的分形结构，设计出更为复杂和多样化的表面形貌。

2. 分形几何构型在机械设计中的应用分形理论提出的自相似性概念在机械设计中也有着重要的应用。

在机械零部件的设计过程中，通过引入分形几何构型，可以实现对结构的自相似性设计，提高零部件的疲劳寿命和强度，改进结构的性能。

分形几何构型还可以用来设计具有分形特性的传感器和控制器等机电一体化系统，提高系统的精度和稳定性。

分形理论在金融市场研究中的应用分形理论是一种对自然现象和普遍规律的研究方法，由于其对复杂性和混沌性的研究，在金融市场的应用上也越来越受到关注。

众所周知，金融市场是一个内部高度相关的、非线性、复杂和多参数协同作用的系统，因此运用分形理论研究金融市场，不仅可以更加科学、准确地对市场进行预测和交易，也可以更好地了解市场现象，促进投资和理财的效果和成功率。

分形理论的理论基础分形理论是一种研究物体表面形态和物质分布的科学方法。

该理论对自然现象进行了细致的研究，并提出了复杂的分形模型。

其中我们熟知的举例就是"科赫雪花线"。

在分形理论中，物体的形态具有自相似性和自组织性，他们的构建具有无限分裂的功能，不断地形成出类似于其它大分形的小分形，形成强大的自我相似性。

这一特点使得分形理论在“现代复杂性理论”的研究中非常突出，分形模型的研究不仅能更好地解释现实中的复杂系统，而且能够预测其行为。

在金融市场中使用分形理论由于金融市场的不确定性和变化性，使用传统技术分析来预测市场通常需要大量的时间和精力，但是分形理论的特点使得其能够在短时间内处理市场的复杂性和非线性特征，从而更容易得出市场信息。

在实践应用过程中，分形理论可以包括两部分: 华盛顿区分形技术和基本分形分析。

华盛顿区分形技术可以用于分析不同的市场周期，并且使用开口或繁荣的菲比纳奇数列来确定可能的支持和阻力水平。

基本分形分析则可以用于检测趋势转折点和价格变化，它能够以较少的方式，更准确地描述市场。

在金融市场研究中，分形理论的应用场景也比较广泛，例如:1. 预测市场的繁荣与危机在金融市场频繁出现的富者越富、贫者越贫现象下，泡沫经济的出现仅仅是时间问题，而股票价格的波动也容易受到一些非常规的影响。

然而使用分形理论，可以通过分析大量历史数据建立数学模型，以预测短期和长期的股票价格变化，并为投资者提供有关股票选择的重要指导。

2. 量化交易在传统的技术分析中，基于金融图表的结果进行的交易策略最为典型。

生物学中的分形理论应用分形理论是一种研究自然界中的自相似性质的理论，而在生物学中，分形理论的应用也越来越广泛。

在此，我们将介绍生物学中的分形理论应用，包括分形结构、分形动力学以及生态系统的分形特性。

分形结构生物体内有很多复杂的结构，比如肺的结构、心脏的结构、血管的结构等等，而这些结构中，很多都是分形结构。

分形结构具备自相似性质，也就是说，无论你放大或缩小这个结构，它的形态都是一样的。

以肺为例，肺的结构是由许多分支的气管组成的，而这些气管内部也可以分支成很多小气管，形成了多层分支的结构。

这样的结构设计，使得氧气可以最大限度地进入肺部，从而提供更多的氧气给身体细胞使用。

分形动力学生物学中的许多现象都与分形动力学有关。

分形动力学是研究动态系统的动力学规律的一种理论，这些动态系统可能会出现复杂的行为，甚至会出现变态行为。

比如，心脏的跳动就是一个分形动力学的例子。

在正常情况下，心脏跳动的节律非常稳定。

但是当心脏遭受外界干扰或者受到内部异常的刺激时，就会出现心跳失常的现象，这就是心脏跳动的分形动力学特征。

生态系统的分形特征生态系统是由很多生物群落组成的，而这些生物群落之间的联系复杂而微妙。

通过研究这些生物群落的分形特征，我们可以了解到这些生物群落之间的联系以及生态系统的稳定性和可持续性。

比如，研究植物的叶子分布规律，可以了解到不同物种之间的竞争关系以及其在生态系统中的地位。

另外，通过研究生态系统的分形特征，还可以预测生态系统的变化和演化趋势，这对于环保和自然资源管理具有重要意义。

总结生物学中的分形理论应用十分广泛，从生物体内的分形结构，到生物学现象的分形动力学特征，再到生态系统的分形特征，都可以通过分形理论进行研究和分析。

分形理论的发展，为我们了解生命和自然界提供了一个全新的视角，也为我们保护自然环境提供了更为精准的方法。

分形理论在地质学中的应用：分形理论在地质学中的应用现代科学已进入非线性科学时代，非线性科学是目前世界性的热门课题。

地质学研究中非线性科学研究的对象主要是非线性问题以及在野外实践工作中遇到的各种各样非常复杂的地质现象。

因此，非线性科学在地质学研究中具有重大的意义。

分形理论是今年来非线性科学发展的最重要体系之一。

近年，众多地质学者运用分形理论对构造、元素地球化学异常、成矿预测等都进行深入的研究，取得了良好的成果。

1. 分形理论简介分形理论创始于20世纪70年代初期，创立的代表人物为美国数学家芒德布罗。

自然界和现实生活中广泛存在的具有自相似特性的非规则的几何形态是分形理论的研究对象。

分形是其组成部分以某种方式与整体相似的形。

它是以分维数、自相似性、统计自相似性和幂函数等为工具，研究不具有自相似性的复杂现象，定量描述这种自相似性的参数称为“分维数”或简称“分数”，记为D。

由于研究的具体对象（分形）不同，其分维数计算的具体形式和名称也有多种，最常见的分维数有相似维或容量维、信息维、关联维和广义维2. 分形理论在地质构造中的应用分形理论作为研究构造地质学的一种新方法，拓宽了构造地质的研究领域。

分形理论在地质构造中应用较为广泛的主要是断裂构造的自相似性的分形（线性分形）。

改变观察尺度求维数的方法是目前在断裂构造的二维平面分布研究中应用较多的分形方法。

毛政利（2004）通过该方法研究，认为个旧矿区东区断裂构造系统在二维平面上服从分形分布。

成矿有利地区断裂构造系统分维值均较大，并成正相关性，由此推测，高松矿田具有很大的找矿潜力。

断裂网络具有自相似性，是一种复杂的分形体系。

描述几何不规则性的分维可以用来定量评价矿井断裂网格复杂程度。

张建中（2007）利用分形理论对祁南煤矿构造复杂程度进行了评价，分维不仅能反映出断裂分布不均匀性，水平延伸长度和条数及其组合形式等综合性信息，同时能分出的不同等级的块段的分布情况，真实、准确地反映了矿井实际断裂构造的复杂变化。

分形理论的发展及其研究前景摘要：分形理论是现代非线性科学中的一个重要的分支，是科学研究中一种重要的数学工具和手段,分形理论的数学基础是分形几何。

本文介绍了分形理论的创始、发展、应用领域、研究前景，并且给出了经典分形图形如Koch曲线、Seirpniski缕垫的分形维数值。

关键词：分形理论；分形几何；自相似性；分形维数引言欧氏几何、三角学、微积分学使我们能够用直线、圆、抛物线等其他简单曲线来建立现实世界中的形状模型。

而在自然界中存在着大量的复杂事物：变幻莫测的云彩、雄浑壮阔的地貌、回转曲折的海岸线、动物的神经网络、不断分叉的树枝、纵横交流的血管、烧结过程中形成的各种尺寸的聚积团等等。

面对这些事物和现象，传统科学显得束手无策。

因为目前还没有哪一种几何学能更好地描述自然形态，象山、云、火这类的自然形态尚缺少必要的数学模型。

近30年来，科学家们朦胧地“感觉”到了另一个几何世界，即关于自然形态的几何学，或者说分形几何学。

这种几何学把自然形态看作是具有无限嵌套层次的逻辑结构，并且在不同尺度之下保持某种相似的属性，例如，一块磁铁中的每一部分都像整体一样具有南北两极，不断分割下去，每一部分都具有和整体磁铁相同的磁场。

这种自相似的层次结构，适当的放大或缩小几何尺寸，整个结构不变。

于是在变换与迭代的过程中得到描述自然形态的有效方法(其中L系统和IFS 方法便是典型的代表)1[。

]分形理论是非线性科学的一个重要分支，主要研究的就是自然界和非线性系统中出现的不光滑和不规则的具有自相似性且没有特征长度的形状和现象。

二、分形理论的创始和发展“分形”(fractal)一词由美籍法国数学家曼德尔布罗特(Benoit B.mandelbrot)教授在1975年首次提出，其源于拉丁文fractus，原意为“分数的，不规则的，破碎的”。

我们通常以曼德尔布罗特发表在1967年《科学》杂志上的“英国的海岸线有多长·统计自相似性与分数维数”一文作为“分形”学科诞生的标志。

分形与混沌理论在金融市场中的应用一、引言分形与混沌理论源于数学领域，是一种研究自然、社会现象的新方法。

随着计算机技术的快速发展，分形与混沌理论得到了广泛的应用。

金融市场是一个充满着变化和不确定性的复杂系统，分形与混沌理论在其研究中得到了广泛的应用。

二、分形理论在金融市场中的应用分形理论是一种描述自然界中不规则、复杂结构的新方法，其应用在金融市场中主要有以下几个方面。

1、分形几何分形几何是分形理论的重要组成部分，它可以用来描述金融市场中的价格运动。

股票价格的变化不是线性的，而是充满着不规则的波动，这种波动可以用分形几何来描述。

利用分形几何可以分析出股票价格的分形特征，比如股票价格的分形维度，这个维度可以用来评估股票价格变动的趋势，判断股票价格的涨跌。

2、分形时间序列分形时间序列是指具有分形性质的时间序列，它可以用来描述金融市场中的价格变化。

分形时间序列具有自相似性、长程相关性和滞后效应等特点。

通过分析分形时间序列，可以发现价格变化的模式，预测股票价格未来的走势。

此外，分形时间序列还可以用来建立金融市场的模型，帮助我们更好地理解金融市场中的价格运动。

三、混沌理论在金融市场中的应用混沌理论是指描述非线性动力学系统的新理论，其应用在金融市场中主要有以下几个方面。

1、混沌分析混沌分析是混沌理论的核心内容，它可以帮助我们发现金融市场中的混沌现象。

股票价格的变化不是线性的，而是充满着反复出现的不规则波动，这种波动与混沌现象密切相关。

混沌分析可以用来分析股票价格的不规则波动，找到价格变化的规律，预测股票价格未来的变化。

2、混沌控制混沌控制是利用控制理论来控制混沌系统的方法，其应用在金融市场中可以帮助我们控制风险、提高收益。

金融市场是一个充满着变化和不确定性的复杂系统，利用混沌控制可以找到一种合适的控制方法，降低风险，提高收益。

四、结论分形与混沌理论在金融市场中得到了广泛的应用，其结合金融学、计算机科学等学科，成为研究金融市场中的复杂系统的重要方法。

分形用途及意义分形是指一种通常由几何图形或动态系统生成的特殊图形，具有自相似性质。

这种自相似性使得分形能够在各种尺度上表现出相似的结构和形态。

分形理论不仅在数学和物理学领域中得到了广泛的应用，而且在生物学、地理学、经济学、艺术和文学等领域也得到了广泛的研究和应用。

分形的应用可谓是广泛而深远的，下面我们将对分形的用途及意义进行详细分析。

首先，分形在科学领域中具有重要的应用价值。

在数学和物理学领域，分形理论被广泛应用于描述自然界中的各种复杂现象，如云雾的形态、河流的分布、山脉的形态等。

分形结构能够更好地描述这些复杂现象的特征，并且为科学家提供了一种更为直观和有效的分析方法，有助于深入理解自然界的规律。

此外，分形理论还被广泛应用于信号处理、图像处理、数据压缩等领域，为相关技术的发展做出了重要贡献。

其次，分形对于生物学领域也有着重要的意义。

生物体内的血管、树木的分枝、植物的叶片等都呈现出明显的分形结构，分形理论被应用于分析这些生物体的形态特征和生长规律，为研究生物体的结构与功能提供了新的视角和方法。

分形理论的研究还为生物进化和生物多样性等问题提供了新的启示，为生物学领域的研究开辟了新的方向。

第三，分形在地理学领域也有着重要的应用价值。

地球表面的山脉、河流、湖泊等自然地貌都呈现出分形结构，分形理论被应用于分析地理信息系统中的地形数据、地貌特征等，为地理学家提供了一种更为有效和直观的分析工具，有助于更好地理解地球表面的形态特征和演化规律。

此外，分形还被应用于气候模拟、自然灾害预测等方面，为地理学的研究和实践提供了新的方法和技术支持。

第四，分形在经济学领域也具有重要的意义。

金融市场中的价格波动、股票价格的涨跌、经济指标的变动等都呈现出分形结构，分形理论被应用于分析经济现象的复杂性和随机性，为经济学家提供了一种更为有效和直观的分析工具，有助于更好地理解经济现象的特征和规律。

此外，分形还被应用于金融风险管理、商业预测等方面，为经济学的研究和实践提供了新的方法和技术支持。

分形理论概述分形理论是当今世界十分风靡和活跃的新理论、新学科。

分形的概念是美籍数学家曼德布罗特(B.B.Mandelbort)首先提出的。

1967年他在美国权威的《科学》杂志上发表了题为《英国的海岸线有多长?》的著名论文。

海岸线作为曲线，其特征是极不规则、极不光滑的，呈现极其蜿蜒复杂的变化。

我们不能从形状和结构上区分这部分海岸与那部分海岸有什么本质的不同,这种几乎同样程度的不规则性和复杂性,说明海岸线在形貌上是自相似的，也就是局部形态和整体形态的相似。

在没有建筑物或其他东西作为参照物时,在空中拍摄的100公里长的海岸线与放大了的10公里长海岸线的两张照片，看上去会十分相似。

事实上，具有自相似性的形态广泛存在于自然界中，如：连绵的山川、飘浮的云朵、岩石的断裂口、布朗粒子运动的轨迹、树冠、花菜、大脑皮层……曼德布罗特把这些部分与整体以某种方式相似的形体称为分形(fractal)。

1975年,他创立了分形几何学(fractal geometry)。

在此基础上，形成了研究分形性质及其应用的科学，称为分形理论(fractal theory)。

分形理论既是非线性科学的前沿和重要分支，又是一门新兴的横断学科。

作为一种方法论和认识论，其启示是多方面的：一是分形整体与局部形态的相似，启发人们通过认识部分来认识整体，从有限中认识无限；二是分形揭示了介于整体与部分、有序与无序、复杂与简单之间的新形态、新秩序；三是分形从一特定层面揭示了世界普遍联系和统一的图景。

分形理论的原则自相似原则和迭代生成原则是分形理论的重要原则。

它表征分形在通常的几何变换下具有不变性,即标度无关性。

由自相似性是从不同尺度的对称出发,也就意味着递归。

分形形体中的自相似性可以是完全相同,也可以是统计意义上的相似。

标准的自相似分形是数学上的抽象,迭代生成无限精细的结构,如科契(Koch)雪花曲线、谢尔宾斯基(Sierpinski)地毯曲线等。

这种有规分形只是少数,绝大部分分形是统计意义上的无规分形。

！ＱＱ　Ｑ：塑　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ　Ｈｅｒａｌｄ　

关于“分形”的理论简述　

陈汉平　（江苏盐城师范学院　江苏盐城　２２４０００）　

学术论坛　

摘要：人们通常用点、线、面、体表示各种形状规则的几何体，而分形则为变化图形提出了记录的工具。本文便以此为立足点，对　分形概念的一般理论进行了阐述。　．　关键词：几何体　分形　中图分类号：Ｏ１　８　文献标识码：Ａ　文章编号：１６７４—０９８Ｘ（２００８）１２（ａ）一０１９０—０ｌ　

１关于分形的概念讨论　“生命”是很难定义的，但是却可以给　出一系列生命对象的特征，例如繁殖能力，运　动能力等。除了有些对象出现例外大部分　情形都能因此而得到分类，于是就不会出现　因为暂时没有严格的定义而停步不前，对分　形似乎也宜于给出一系列特征性质，当集合　具备这些性质时就可以认为是分形；当因此　排除掉一些自己的同类时，再作特殊的研　究。按这种观点，称集合是分形，是指它具　有下面典型的性质：（１）Ｆ具有精细的结构，也　就是说在任意小的尺度下，它总有复杂的细　节；（２）Ｆ是不规整的，他的整体与局部都不能　用传统的语言来描述；（３）Ｆ通常由自相似形　式，这种自相似可以是近似的或是统计意义　下的；（４）一般地，Ｆ的某种定义之下的分形维　数大于它的拓扑维数，（５）在大多数令人感兴　趣的情形之下，Ｆ以非常简单的方法确定，可　能由迭代过程产生。　２关于分形的测量　２．１　Ｃａｎｔｏｒ三分集　德国数学家康托（Ｇ．Ｃａｎｔｏｒ，１　８４５—　１９ｌ８年）在ｌ８８３年曾构造了一种三分集，其　几何表示如下：取一条欧氏长度为ＬＯ的直线　段，我们把ＬＯ叫做初始操作长度。将这条直　线段三等分之后，保留两端的线段，将中间的　一段扔掉，再将剩下的两条直线段分别三等　分，然后将中间部分扔掉，以此类推，直至无　穷，便形成了无数个尘埃似的点，这便是　Ｃａｎｔｏｒ三分集。它们的数目无穷多，但长度　为零。这种构造的自相矛盾性曾使ｌ９世纪的　数学家感到困惑。但我们从几何关系来看，　最终生成点的分布是局部与整体自相似的，　甚至这个过程中的每一步图形之间也是局部　整体自相似的，这便是相似。　２．２　Ｋｏｃｈ曲线　取边长为１的三角形，将每边中段１／３换　成尺寸为１／３的三角形，成为一个六角形；再　在六角形的各边上作上述处理；直至无穷。　ｌ９０４年，瑞典数学家科赫第一次描述了这种　不论曲直线还是由曲线段组的始终保持连通　的线。科赫曲线具有某些有趣的性质，首先，　它是一条连续的回线，永不自我相交，因为每　边上加的三角形都足够小，以致彼此碰不上。　每次变换在曲线的内部增加一点面积，但总　面积仍然有限（永远小于初始三角形的外接　圆）。这一自相矛盾的结论曾使上世纪初思考　过这一问题的许多数学家感到烦恼。它触犯　了一切关于形状的合理直觉，它不同于自然　界里见到的任何事物，成了一种反常现象。　这是一种分形，曾用来作为海岸线的模型。　２．３皮亚诺（Ｐｅａｎｏ）曲线　早在１９８０年，意大利数学家Ｇ．Ｐｅａｎｏ　（１８５８－１９３２）通过对一些古代装饰图案的研　究，构造了一条奇怪的平面曲线，这些图案充　满在一个平面上，曲线蜿蜒曲折一气呵成，并　能经过平面上某一正方形区域内的所有点。　这种奇怪的曲线曾使数学界大吃一’惊，自　然引起了广泛的注意，不久便找到具有这样　性质的其它曲线，后来统称为Ｐｅａｎ。曲线。　Ｐｅａｎｏ曲线的一个典型的例子是Ｈｉｌｂｅｒｔ—　Ｐｅａｎｏ曲线。德国数学家Ｄ．Ｈｉ１ｂｅｒｔ（１８６２—　１９４３）在１８９１年构造出来这种曲线，这是皮　亚诺曲线的一种特例，他得出的曲线是一单　位正方形，其构造过程如下：首先，将正方形　四等分，求出各个小正方形的中心，并将它们　连接；其次，将各个小正方形再细分为四个相　同的小正方形，并连接各个正方形的中心；按　照以上的方法不断细分下去，并按照一定的　规则一一连接，就可以得到皮亚诺曲线。　３分形的重要算法——ＩＦｓ　迭代函数系统方法，简称。ＩＦＳ法，它的　基本思想是分形具有整体与局部的自相似　性，也就是说局部是整体的一个小复制品，只　是在大小、位置和方向上有所不同。我们知　道数学中仿射变换是一种线性变换，它正好　具有把图形放大、缩小、旋转和平移的性质。　因此，产生一个复制品就相当于对图形作一　次仿射变换，从原则上说任何图形都可以用　一组仿射变换来描述或是生成。但是并不是　所有的仿射变换都可以用于迭代函数系统，　只有压缩仿射变化才可以，否则就不能保证　不断重复仿射变换（Ｉｐ迭代过程）具有保形性　和收敛性。　３．１相似变换与仿射变换　相似变换是指在各个方向上变换的比率　必须是相同的一种比例变换：仿射变换是指　在不同的方向上变换的比率可以不同的一种　比例变换。从直观看，相似变换可放大或缩　小甚至旋转，但不会变形，而仿射变换可能会　变形。当然，可以将相似变换看成是仿射变　换的一种特例。正交变换使图形刚性位移和　旋转，但保持几何图形的度量性质（向量的夹　角、点与点之间的距离、图形的面积等）不变：　而仿射变换一般会改变图形中间量的夹角、　点与点之间的距离、图形的面积等，但仿射　变换不会改变共线、平行、相交、共线点的　顺序、中心对称、二次曲线的次数等。原来　平行的线段，经仿射变换后仍然是形于的，但　长度可能发生了变化，相互之间的距离也可　能改变了　如果一个图形经仿射变换后的面　积变小了，则此变换是收缩的，如果变大了则　１９０科技创新导报Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ　Ｈｅｒａｌｄ　是扩张的，若保持不变则是恒等的。　３．２仿射变换的数学表达式　仿射变换是一种线性变换，在二维平面上　进行讨论，二维仿射变换的形式为：　—　ｇ　ａｘ＋ｂｙ＋ｅ　１ｆ　Ｌ＿，　ｃｘ＋ｄｙ　ｆ