统计学实验三
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实验一:用SPSS绘制统计图实验目的:掌握基本的统计学理论,使用SPSS实现基本统计功能(绘制统计图)对SPSS的理解:它是一款社会科学统计软件包,同时也广泛应用于经济,金融,商业等各个领域,基本功能包括数据管理,统计分析,图表分析,输出管理等。
实验算法:掌握SPSS的基本输入输出方法,并用SPSS绘制相应的统计图(例如:直方图,曲线图,散点图,饼形图等)操作过程:步骤1:启动SPSS。
单击Windows 的[开始]按钮(如图1-1所示),在[程序]菜单项[SPSS for Windows]中找到[SPSS 13.0 for Windows]并单击,得到如图1-2所示选择数据源界面。
图1-1 启动SPSS图1-2 选择数据源界面步骤2 :打开一个空白的SPSS数据文件,如图1-3。
启动SPSS 后,出现SPSS 主界面(数据编辑器)。
同大多数Windows 程序一样,SPSS 是以菜单驱动的。
多数功能通过从菜单中选择完成。
图1-3 空白的SPSS数据文件步骤3:数据的输入。
打开SPSS以后,直接进入变量视图窗口。
SPSS的变量视图窗口分为data view和variable view两个。
先在variable view中定义变量,然后在data view里面直接输入自定义数据。
命名为mydata并保存在桌面。
如图1-4所示。
图1-4 数据的输入步骤4:调用Graphs菜单的Bar过程,绘制直条图。
直条图用直条的长短来表示非连续性资料(该资料可以是绝对数,也可以是相对数)的数量大小。
选择的数据源见表1。
步骤5:数据准备。
激活数据管理窗口,定义变量名:年龄标化发生率为RATE,冠心病临床型为DISEASE,血压状态为BP。
RATE按原数据输入,DISEASE按冠状动脉机能不全=1、猝死=2、心绞痛=3、心肌梗塞=4输入,BP按正常=1、临界=2、异常=3输入。
步骤6:选Graphs菜单的Bar...过程,弹出Bar Chart定义选项框(图1-5)。
西安邮电大学统计软件实习报告书系部名称:经济与管理学院营销策划系学生姓名:陈志强专业名称:商务策划管理时间:2012年5月21日至2012年5月25日实习内容:熟悉和学习SPSS软件,包括1.基本统计实验(均值、中位数、众数、全距、方差与标准差、四分位数、十分位数、频数、峰度、偏度);2均值比较和T检验(均值比较、单一样本T检验、两独立样本T检验和两配对样本T检验);3.相关分析(二元定距变量的相关分析、二元定序变量的相关分析、偏相关分析、距离相关分析);4.回归分析(一元线形回归和多元线形回归)。
实习目的:掌握SPSS基本的统计描述方法,可以对要分析的数据的总体特征有比较准确的把握,从而为以后实验项目选择其他更为深入的统计分析方法打下基础。
实习过程:实验1:二元定距变量的相关分析★研究问题:某工厂生产多种产品,分别对其进行两标准评分,评分结果如下表,现在要研究这两个标准之间是否具有相关性。
★实现步骤『步骤1』在“Analyze”菜单“Correlate”中选择Bivariate命令,如图3-1所示。
图3-1 选择Bivariate Correlate 菜单『步骤2』在弹出的如图3-2所示Bivariate Correlate对话框中,从对话框左侧的变量列表中分别选择“标准1”和“标准2”变量,单击按钮使这两个变量进入Variables框。
在Correlation Coefficients框中选择相关系数,本例选用Pearson项。
在Test of significance框中选择相关系数的双侧(Two-tailed)检验,检验两个变量之间的相关取向,也就是从结果中来得到是正相关还是负相关。
图3-2 Bivariate Correlate对话框选中Flag significations correlations选项,则相关分析结果中将不显示统计检验的相伴概率,而以星号(*)显示。
一个星号表示当用户指定的显著性水平为0.05时,统计检验的相伴概率值小于等于0.05,即总体无显著性相关的可能性小于等于0.05;两个星号表示当用户指定的显著性水平为0.01时,统计检验的相伴概率值小于等于0.01,即总体无显著线形相关的可能性小于等于0.01。
统计学实验内容一、频数统计1.A公司在招聘时采用了综合能力测试(满分为100分),由于应聘的人数较多,现随机抽取了157名应聘者的测试成绩,其测试分数的数据如book1所示。
(1)根据上面的资料,进行分组,并确定组数和组距。
根据资料判断,进行分组,分为六组,组距为10。
(2)编制频率分布表上限成绩频数频率19 10~20 16 0.10191129 20~30 27 0.17197539 30~40 56 0.35668849 40~50 39 0.24840858 50~60 14 0.08917268 60~70 5 0.031847合计157接收频率累积 %19 16 10.19%29 27 27.39%39 56 63.06%49 39 87.90%59 14 96.82%69 5 100.00%其他0 100.00%(3)画出直方图。
2. 为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为:A.好;B.较好;C.一般;D.差;E.较差。
调查结果见book2。
(1) 指出表中的数据属于什么类型?定序型(2) 制作一张频数分布表;服务质量等级频数频率1 A 14 0.142 B 21 0.213 C 32 0.324 D 18 0.185 E 15 0.15合计100(3)绘制一张条形图,反映服务质量的分布。
等量质计数项:服务质量等级服务质量等级汇总A 14B 21C 32D 18E 15总计100二、参数估计1.已知灯管使用寿命服从正态分布,其标准差为50小时。
现从一批产品中抽取25个作为样本,测得其平均使用寿命为1600小时,要求在95%的概率保证下估计该批产品平均使用寿命的置信区间。
(运用CONFIDENCE函数)标准差50置信度0.95样本容量25平均值1600极限误差19.59964置信区间1580.4 1619.6抽样平均误差 19.59964,置信区间即(1580.4003~1619.59964)2.在一篇关于“通货紧缩”的文章中,作者考察了各种各样投资的收益情况。
百度文库- 让每个人平等地提升自我!统计学原理实验指导书经济学院编二○○八年二月统计学原理实验一数据的整理与显示一、实验目的通过本次实验,掌握用EXCEL对数据进行整理、加工、作图,以发现数据中的一些基本特征,为进一步分析提供思路。
二、实验性质必修,基础层次三、主要仪器及试材计算机及EXCEL软件四、实验内容1.数据的预处理2.品质数据的整理与显示3.数值型数据的整理与显示五、实验学时2学时六、实验方法与步骤1.开机;2.找到“统计学原理实验一数据”,打开EXCEL文件;3.按要求完成上机作业,并把文件用自己学号命名保存供老师检查;4.完成实验报告,注意要对每个习题的结论与统计学解释写在实验报告上。
七、上机作业演示题:A、B两个班学生的数学考试成绩数据见“统计学原理实验一”文件的“book3.演示”。
①将两个班的考试成绩用一个公共的分组体系编制分布表;并计算出累积频数和累积频率;②绘制复式条形图、环形图、雷达图;③分析比较两个班考试成绩的分布特点及差异;比较两个班考试成绩分布的特点3.01.某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据(单位:万元):105 117 97 124 119 108 88 129 114 105 123 116 115 110 115 100 87 107 119 103 103 137 138 92 118 120 112 95 142 136 146 127 135 117 113 104 125 108 126 152 105 117 9711910888129114105123116115110115100871071191031031371389211812011295142136146127135117113104125108126见“统计学原理实验一”文件的“book3.01”。
要求:①根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并计算出累积频数和累积频率;②如果按规定:销售收入在125万元以上为先进企业,115~125万元为良好企业,105~115万元为一般企业,105万元以下为落后企业,按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
统计实验一:数据的整理与显示一、实验目的及要求(一)目的⑴掌握EXCEL用于数据预处理的基本菜单操作及命令;⑵掌握EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作及命令。
⑶能够根据实际中的数据特点选择最优的图形进行数据的展示。
(二)内容及要求1为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为:A.好;B.较好;C.一般;D.差;E.较差。
调查结果见book3.01。
要求:1)指出上面的数据属于什么类型?2)用Excel制作一张频数分布表;3)绘制一张条形图,反映评价等级的分布。
B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B A EB ACDE A B D D CA DBC C A ED C BC B C ED B C C B C21978~2009年我国的国内生产总值数据如下(按当年价格计算,单位:亿元)见3.11。
1)制第一、二、三产业国内生产总值的线图;2)根据2009年的国内生产总值及其构成数据制图分析其构成状况.本表按当年价格计算。
单位:亿元年份国民国内生产人均国内总收入总值第一产业第二产业第三产业生产总值工业建筑业(元)1978 3645.2 3645.2 1027.5 1745.2 1607.0 138.2 872.5 381 1979 4062.6 4062.6 1270.2 1913.5 1769.7 143.8 878.9 419 1980 4545.6 4545.6 1371.6 2192.0 1996.5 195.5 982.0 463 1981 4889.5 4891.6 1559.5 2255.5 2048.4 207.1 1076.6 492 1982 5330.5 5323.4 1777.4 2383.0 2162.3 220.7 1163.0 528 1983 5985.6 5962.7 1978.4 2646.2 2375.6 270.6 1338.1 583 1984 7243.8 7208.1 2316.1 3105.7 2789.0 316.7 1786.3 695 1985 9040.7 9016.0 2564.4 3866.6 3448.7 417.9 2585.0 8581986 10274.4 10275.2 2788.7 4492.7 3967.0 525.7 2993.8 963 1987 12050.6 12058.6 3233.0 5251.6 4585.8 665.8 3574.0 1112 1988 15036.8 15042.8 3865.4 6587.2 5777.2 810.0 4590.3 1366 1989 17000.9 16992.3 4265.9 7278.0 6484.0 794.0 5448.4 1519 1990 18718.3 18667.8 5062.0 7717.4 6858.0 859.4 5888.4 1644 1991 21826.2 21781.5 5342.2 9102.2 8087.1 1015.1 7337.1 1893 1992 26937.3 26923.5 5866.6 11699.5 10284.5 1415.0 9357.4 2311 1993 35260.0 35333.9 6963.8 16454.4 14188.0 2266.5 11915.7 2998 1994 48108.5 48197.9 9572.7 22445.4 19480.7 2964.7 16179.8 4044 1995 59810.5 60793.7 12135.8 28679.5 24950.6 3728.8 19978.5 5046 1996 70142.5 71176.6 14015.4 33835.0 29447.6 4387.4 23326.2 5846 1997 78060.8 78973.0 14441.9 37543.0 32921.4 4621.6 26988.1 6420 1998 83024.3 84402.3 14817.6 39004.2 34018.4 4985.8 30580.5 6796 1999 88479.2 89677.1 14770.0 41033.6 35861.5 5172.1 33873.4 7159 2000 98000.5 99214.6 14944.7 45555.9 40033.6 5522.3 38714.0 7858 2001 108068.2 109655.2 15781.3 49512.3 43580.6 5931.7 44361.6 8622 2002 119095.7 120332.7 16537.0 53896.8 47431.3 6465.5 49898.9 9398 2003 135174.0 135822.8 17381.7 62436.3 54945.5 7490.8 56004.7 10542 2004 159586.7 159878.3 21412.7 73904.3 65210.0 8694.3 64561.3 12336 2005 185808.6 184937.4 22420.0 87598.1 77230.8 10367.3 74919.3 14185 2006 217522.7 216314.4 24040.0 103719.5 91310.9 12408.6 88554.9 16500 2007 267763.7 265810.3 28627.0 125831.4 110534.9 15296.5 111351.9 20169 2008 316228.8 314045.4 33702.0 149003.4 130260.2 18743.2 131340.0 23708 2009 343464.7 340506.9 35226.0 157638.8 135239.9 22398.8 147642.1 255753.表格数据为一公司在英美两国分公司销售人员获得的全年订单情况,见book3.12。
统计学实验报告实验内容:Excel在描述统计中的应用Excel在相关与回归中的应用班级:组员:实验一、Excel在描述统计中的应用实验目的:通过实践训练,使学生能够利用“直方图”工具计算频率分布并制作直方图,利用“描述统计”工具对原始数据进行统计分析,计算分组数据的平均值和方差。
一、利用直方图工具计算频率分布并制作直方图资料:某班31名学生家庭人均纯收入与生活费支出如下:家庭人均纯收入如下:18000 2000 5000 100000 20000 7000 40000 30000 20000 9000 8000 40000 40000 30000 2500 30000 30000 30000 6000 6000 20000 7000 7000 8000 6000 36000 2500 10000 6000 7000 6000生活费支出如下:1000 500 600 1200 1000 650 1400 800 1000 800 1000 2000 2000 800 500 800 800 500 540 700 800 650 600 800 500 800 450 500 500 700 500 要求:1、以0、500、800、1000、1500为组限计算生活费支出的频数和累计频率;以0、5000、10000、20000、40000为组限计算家庭人均纯收入的频数和累计频率。
2、作出生活费支出、家庭人均纯收入的直方图3、计算生活费支出、家庭人均纯收入的平均值、中位数、方差、标准差、95%置信区间。
实验步骤:把生活费支出输入A1中,把组限输入B1中,将数据输入到表格。
1、执行菜单命令“工具”——“数据分析”2、选择“直方图”,单击“确定”按钮,弹出“数据分析”,输入区蜮:选择A1选项,按住左键不放拖到A32;接受区蜮:选择B1选项,按住左键不放拖到B6;选中“标志”复选框,选中“输出区蜮”并选择C1指定输出区蜮,选中“累计百分率”复选框和“图表输出”复选框3、单击“确定”按钮,得到各组频数和累计频率以及直方图。
统计学实验报告院(系部):经济系管理与科学系专业名称:国际经济与国际贸易专业班级:07国贸三班学生姓名:杜宝宗学号:0720040063实验名称:计算描述统计量实验目的:熟练使用Excel进行常用统计量的计算实验步骤:第1步:选择“工具”下拉菜单。
第2步:选择“数据分析”选项。
第3步:在分析工具中选择“描述统计”。
第4步:当出现对话框时,在“输入区域”方框内键入A1:A12;在“输出选项”中选择输出区域。
然后选择“汇总统计”;最后选择“确定”。
下面的附表是Excel输出的描述统计量计算结果。
实验名称:区间估计实验目的:熟练使用Excel进行参数的区间估计实验步骤:第1步:为构造区间估计的工作表,我们应在工作表中输入下列内容:A列输入样本数据,B列输入变量名称,C列输入计算公式。
第2步:对于不同的样本数据,只要输入新的样本数据,再对C列公式中的样本数据区域加修改,置信区间就会自动给出。
如果需要不同的置信水平,填入相应的数值即可。
实验结果如下:实验名称:计算描述统计量实验目的:熟练使用Excel进行常用统计量的计算实验步骤:第1步:选择“工具”下拉菜单。
第2步:选择“数据分析”选项。
第3步:在分析工具中选择“描述统计”。
第4步:当出现对话框时,在“输入区域”方框内键入A1:A12;在“输出选项”中选择输出区域。
然后选择“汇总统计”;最后选择“确定”。
下面的附表是Excel输出的描述统计量计算结果。
实验名称:区间估计实验目的:熟练使用Excel进行参数的区间估计实验步骤:第1步:为构造区间估计的工作表,我们应在工作表中输入下列内容:A列输入样本数据,B列输入变量名称,C列输入计算公式。
第2步:对于不同的样本数据,只要输入新的样本数据,再对C列公式中的样本数据区域加修改,置信区间就会自动给出。
如果需要不同的置信水平,填入相应的数值即可。
实验结果如下:实验名称:假设检验实验目的:熟练使用Excel进行参数的假设检验实验步骤:第一步:选择“工具”下拉菜单。
Excel在统计学中的应用《统计学》实验指导书前言1.实验目的《统计学》是关于数据的科学,它是论述在社会经济范围内搜集数据、整理数据、分析数据与解释数据的基本理论、基本知识、基本方法的科学,这就决定了本课程的地位——经济与管理类各专业的必修核心课,是最重要的专业基础课之一。
通过本课程的教学,能够使学生系统地掌握统计学的基本理论、基本知识与基本方法,为加强定量分析,更好地解决经济管理各专业实际问题打下良好的基础。
在上机实验的设计上,力争使每个学生都能较系统的掌握EXCEL在统计的应用,但避免枯燥的操作介绍,而是有针对性的要求学生结合问卷调查的数据与有关案例数据,运用EXCEL完成数据整理、数据分析及其结果的指标解释。
上机按照分班分期集中的形式完成相应内容的教学任务,由实验教师指导学生进行数据整理与数据分析。
⒉适用专业统计学实验适用的专业是经济与管理类各专业。
⒊先修课程概率与数理统计、统计学⒋⒌数量要求)本实验按自然班分组,每次实验指导教师指导一个实验小组,为此统计上机实验需设35个座位,实验台上配备Excel统计数据的实际案例,如教科书,教师搜集到的最新的经济管理类有关的统计数据、统计图、统计表并复印给每位学生,教授学生Excel统计功能的幻灯片及实际操作的随堂作业;××统计调查报告的范本等等。
要紧统计调查报告的制作流程图要悬挂在实验室墙壁上,便于学生参阅及按步骤有的放矢的完成调查报告,同时营造良好的实验环境。
⒍实验总体要求(1)通过统计学上机实验,进一步巩固课堂所学的理论知识。
在实验中,要将理论课所讲的内容与实际操作进行参照,弄清模拟实验资料中全部经济数据的统计处理。
(2)进行操作,提高实际工作能力。
在实验中,为学生配备了有关的经济管理类数据分析内容,比如:近几年的居民消费价格指数与分析预测内容,学生要按要求进行图表绘制并根据结果进行适当的定性分析,提高实际分析能力。
(3)通过实验,掌握统计学的基本常识,为进一步处理复杂经济现象形成的数据分析打下良好的基础。
一、实习背景统计学是一门应用广泛的学科,旨在通过收集、整理、分析和解释数据来揭示现象之间的规律性。
为了更好地掌握统计学的基本理论和实践技能,我参加了为期一个月的统计学实习实验实训。
本次实习旨在提高我对统计学的认识,培养我的实际操作能力,并让我了解统计学在各个领域的应用。
二、实习内容1. 数据收集与整理实习的第一阶段,我学习了如何收集和整理数据。
首先,我了解了数据收集的渠道,如问卷调查、实验数据、历史数据等。
然后,我学习了如何对收集到的数据进行清洗、筛选和分类,以确保数据的准确性和可靠性。
2. 统计分析在数据分析阶段,我学习了各种统计方法,包括描述性统计、推断性统计和回归分析等。
通过SPSS软件,我对数据进行了以下分析:(1)描述性统计:计算了数据的均值、标准差、最大值、最小值等指标,对数据的基本特征有了初步了解。
(2)推断性统计:进行了假设检验,包括t检验、卡方检验和方差分析等,以验证研究假设。
(3)回归分析:构建了线性回归模型,分析了自变量与因变量之间的关系。
3. 统计图表制作为了更好地展示分析结果,我学习了如何制作统计图表。
包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。
通过图表,我可以直观地展示数据的分布、趋势和关系。
4. 统计软件应用在实习过程中,我熟练掌握了SPSS软件的使用,包括数据录入、处理、分析和图表制作等。
通过实际操作,我提高了对统计软件的熟悉程度,为今后的工作奠定了基础。
三、实习成果1. 提高了统计素养通过本次实习,我对统计学的基本理论和方法有了更深入的了解,提高了自己的统计素养。
2. 增强了实际操作能力在实习过程中,我学会了如何运用统计学方法分析实际问题,提高了自己的实际操作能力。
3. 拓宽了知识面实习让我了解了统计学在各个领域的应用,如经济、医学、心理学等,拓宽了我的知识面。
4. 培养了团队合作精神在实习过程中,我与同学们相互协作,共同完成任务,培养了团队合作精神。
四、实习总结本次统计学实习实验实训让我受益匪浅。