蔬菜供应方案设计
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蔬菜供货能力实施方案
随着人们对健康饮食的重视和对蔬菜需求的增加,蔬菜供应链的能力和效率变得至关重要。
为了满足市场需求,提高蔬菜供货能力,我们需要制定一套全面的实施方案。
首先,我们需要加强蔬菜生产的技术支持和培训。
农民需要接受现代化的农业技术培训,掌握高效的种植、管理和收获技术,以提高蔬菜产量和质量。
其次,我们需要建立完善的蔬菜供应链系统。
从种植到销售,每个环节都需要有清晰的流程和高效的管理。
我们可以利用物联网技术和大数据分析来优化蔬菜供应链,提高运输效率和减少损耗。
此外,我们还需要加强蔬菜储存和加工技术。
蔬菜的保鲜和加工是提高供货能力的关键环节。
我们可以建立现代化的冷链储存设施,采用先进的加工技术,延长蔬菜的保鲜期和增加附加值。
最后,我们需要加强市场监管和质量控制。
建立健全的蔬菜质量检测体系,加强对蔬菜市场的监管,保障蔬菜的质量和安全。
总之,蔬菜供货能力实施方案需要从技术、管理和监管等多个方面
着手,以提高蔬菜产量和质量,满足市场需求,促进农业现代化和可持续发展。
希望通过我们的努力,能够为人们提供更加新鲜、安全、健康的蔬菜产品。
蔬菜供货能力实施方案一、引言蔬菜是人们日常生活中必不可少的食品,也是餐桌上的重要组成部分。
随着人们生活水平的提高,对蔬菜的品质和供应能力要求也越来越高。
因此,如何提高蔬菜供货能力,保障市场需求,成为当前蔬菜产业发展的重要课题。
本文将针对蔬菜供货能力提出实施方案,以期为蔬菜产业的发展提供参考。
二、蔬菜供货能力分析1. 市场需求增长随着人口的增加和生活水平的提高,蔬菜市场需求不断增长。
特别是在城市,对新鲜、优质蔬菜的需求量更是巨大。
因此,提高蔬菜供货能力,满足市场需求,成为当前蔬菜产业发展的重要任务。
2. 供应链瓶颈目前,蔬菜供应链中存在一些瓶颈,如农产品采摘、包装、运输等环节的低效率和高成本,导致供应能力不足。
另外,一些地区由于气候、土壤等自然条件限制,蔬菜产量无法满足市场需求。
3. 技术和管理水平不足一些农户在蔬菜种植和管理方面缺乏先进的技术和管理水平,导致产量和质量无法达到市场需求的标准。
三、蔬菜供货能力实施方案1. 提高种植技术和管理水平针对农户的技术和管理水平不足问题,可以通过开展技术培训和推广先进的种植技术,提高蔬菜的产量和质量。
同时,可以建立农业合作社或农业科技示范基地,帮助农户提高管理水平,提高蔬菜供货能力。
2. 加强供应链管理在蔬菜供应链中,可以加强采摘、包装、运输等环节的管理,提高效率,降低成本。
可以引入先进的冷链技术,保证蔬菜的新鲜度和品质,提高供货能力。
3. 发展优质蔬菜种植基地针对一些地区蔬菜产量不足的问题,可以发展优质蔬菜种植基地,通过科学的种植管理,提高产量和质量,满足市场需求。
4. 政府支持和引导政府可以加大对蔬菜产业的支持力度,通过财政补贴、税收优惠等政策,鼓励农户和企业投入蔬菜生产。
同时,可以加强市场监管,打击假冒伪劣产品,保障蔬菜市场的正常秩序。
四、蔬菜供货能力实施方案的效果评估实施以上方案后,可以通过以下几个方面来评估蔬菜供货能力的提升情况:1. 蔬菜产量和质量的提高通过对蔬菜产量和质量的监测,可以评估实施方案后蔬菜供货能力的提升情况。
蔬菜基地供应服务方案蔬菜基地供应服务方案一、项目背景和目标随着人们对健康饮食的关注逐渐增加,蔬菜的需求量不断增加。
为了满足市场需求,我们计划建立一个专门的蔬菜基地,为消费者提供新鲜、无农药残留的蔬菜。
项目目标:1. 提供健康、安全、高品质的蔬菜产品;2. 实现规模化生产,满足大批量供应需求;3. 减少环境污染和资源浪费;4. 建立长期稳定的合作关系,促进农村经济发展。
二、项目内容和规模1. 地点选择:选择土壤肥沃、水资源充足的地区,确保良好的生长环境。
2. 种植方式:采用现代化的种植技术,包括温室种植、水培种植等,提高蔬菜的产量和质量。
3. 品种选择:根据市场需求和当地气候条件选择适宜的蔬菜品种,确保蔬菜的口感和营养价值。
4. 生产管理:建立科学的生产管理体系,包括施肥管理、病虫害防治、水源管理等,确保蔬菜的品质和安全性。
5. 供应链管理:建立规范化的供应链管理系统,确保蔬菜的及时供应和物流的高效运作。
三、服务内容和流程1. 蔬菜供应:为超市、餐饮企业、学校食堂等提供新鲜、无农药残留的蔬菜产品。
2. 品质保证:严格按照标准种植和管理,保证蔬菜的品质和安全性。
3. 自定义服务:根据客户需求,提供定制化的蔬菜产品,如特殊品种、不同规格等。
4. 供应链配送:建立高效的物流配送体系,确保产品的及时送达。
5. 售后服务:提供专业的售后服务,及时解决客户的问题和反馈。
四、市场定位和竞争优势1. 市场定位:定位于高端蔬菜市场,满足健康、安全、高品质蔬菜的需求。
2. 竞争优势:- 地理优势:选择土壤肥沃、水资源充足的地区,确保蔬菜的质量和产量;- 技术优势:采用现代化的种植技术,提高蔬菜的产量和质量;- 质量保证:严格按照标准种植和管理,保证蔬菜的品质和安全性;- 供应链管理:建立规范化的供应链管理系统,确保产品的及时供应和物流的高效运作。
五、风险分析和对策1. 自然灾害风险:加强防灾减灾和保险保障措施,降低自然灾害对生产造成的风险。
引言随着人们越来越注重健康饮食,对新鲜蔬菜的需求也越来越大。
然而,由于忙碌的工作和生活节奏,许多人往往无法抽出时间去购买新鲜蔬菜。
为了解决这个问题,小区蔬菜配送方案应运而生。
本文将介绍小区蔬菜配送方案的设计和实施细节。
目标小区蔬菜配送方案的目标是为小区居民提供方便快捷的蔬菜购买服务,确保蔬菜的新鲜度和品质,并满足居民对健康饮食的需求。
具体目标如下:1.提供多样化的蔬菜品种供居民选择。
2.保证蔬菜的新鲜度,尽可能缩短蔬菜从农田到居民手中的时间。
3.提供便捷的订单下单和支付方式,方便居民购买。
4.提供专业的配送服务,确保蔬菜安全送达居民手中。
方案设计1. 建立蔬菜供应链为了保证蔬菜的新鲜度,我们需要与农田直接合作,建立起专业的蔬菜供应链。
通过与当地农民合作,我们可以直接购买从农田采摘的新鲜蔬菜,并尽快将其送往小区。
2. 网上订购和支付为了提供便捷的服务,居民可以通过我们的网站或手机应用程序选择需要的蔬菜品种和数量,并进行在线支付。
居民可以在一周内的指定时间段内下单,以便我们进行统一配送。
3. 每日配送我们将每天早上的新鲜蔬菜进行统一配送。
我们的配送员会将蔬菜送到每个小区的指定地点,居民可以在指定时间段内领取。
为了确保蔬菜的新鲜度和品质,我们将采取适当的包装和保鲜措施。
4. 客户服务为了提供更好的服务,我们将设立客户服务热线和在线客服,帮助居民解决订单和配送中的问题。
我们也欢迎居民提供意见和建议,以便我们不断改进我们的服务。
实施细节1. 与农民合作我们需要与当地农民建立合作关系,以获取新鲜的蔬菜供应。
与农民建立合作关系的同时,我们还需要制定合理的采购计划,以确保供应的充足和新鲜度。
2. 建设网站和手机应用程序我们需要建设一个用户友好的网站和手机应用程序,方便居民进行蔬菜订购和支付。
这些平台需要具备直观的界面设计和安全的支付系统,以保证用户体验和数据安全。
3. 物流配送为了保证蔬菜的新鲜度,我们需要建立专业的物流配送团队,在指定时间段内进行蔬菜配送。
蔬菜供应主题活动方案策划一、活动背景蔬菜是人们日常饮食中不可或缺的食材之一,具有丰富的营养价值。
然而,随着城市化的进程加快,大量的土地被开发建设,农田面积减少,蔬菜供应量不足已成为一个严重问题。
为了解决这一问题,提高人们对蔬菜的认识和重视,我们决定举办一场蔬菜供应主题活动,通过宣传和推广蔬菜的种植和消费,鼓励人们多吃蔬菜,保障身体健康。
二、活动目标1. 提高人们对蔬菜供应问题的关注度。
2. 增强人们对蔬菜种植、生产和消费的认识和重视。
3. 鼓励人们尽量选择当地蔬菜,支持本地农民和农业发展。
4. 增加人们蔬菜的摄入量,提高身体健康水平。
三、活动内容1. 蔬菜供应展览时间:活动期间持续展览地点:市中心商场或展览中心内容:(1)展示各种常见的蔬菜品种,介绍其营养价值、种植特点等。
(2)展示各地蔬菜供应情况,比较不同地区的差异。
(3)展示当地农民的蔬菜种植技术和对环境的保护措施。
(4)展示蔬菜种植的产业链,包括种植、加工、销售等环节。
(5)设置蔬菜品尝区,供参观者品尝各种不同的蔬菜。
2. 蔬菜供应讲座时间:活动期间每周举办一次地点:市民活动中心或社区教室内容:(1)邀请专业人士讲解蔬菜供应的问题,包括产量、质量、安全等方面。
(2)分享本地农民种植经验和技巧,解答参与者的疑惑。
(3)介绍当地农业部门的政策和扶持措施,鼓励更多人从事蔬菜种植。
(4)邀请健康专家介绍蔬菜的营养价值和对人体健康的益处。
3. 蔬菜销售推广活动时间:活动期间持续进行地点:农贸市场或超市内容:(1)组织当地农民将新鲜的蔬菜直接卖给消费者,减少中间环节,提高农民收入。
(2)开展蔬菜价格优惠活动,吸引更多人购买蔬菜。
(3)提供蔬菜健康知识宣传册,让消费者了解蔬菜的好处。
(4)组织蔬菜烹饪比赛,推广蔬菜美食做法。
4. 蔬菜种植体验活动时间:活动期间每周举办一次地点:城市周边的蔬菜种植基地内容:(1)邀请感兴趣的市民参与蔬菜种植、收获等活动,亲身体验农田劳作的乐趣。
蔬菜供应链管理方案一、引言随着社会经济的发展和人们生活水平的提高,蔬菜产业在我国农业经济中的地位日益重要。
蔬菜供应链管理作为提升蔬菜产业竞争力、保障市场供应和满足消费者需求的关键环节,已经成为我国农业产业链中亟待解决的问题。
本文将从蔬菜供应链的实际情况出发,提出一套全面、细致的蔬菜供应链管理方案,以期为我国蔬菜产业的发展提供有力支持。
二、蔬菜供应链管理现状及问题1. 现状当前,我国蔬菜供应链管理已取得了一定的成果,如蔬菜生产规模不断扩大、品种日益丰富、市场供应能力逐步提高等。
但在实际运作过程中,仍存在以下问题:(1)供应链条较长,环节较多,导致蔬菜损耗率较高。
(2)蔬菜生产与市场需求脱节,供应稳定性不足。
(3)供应链信息化程度较低,信息传递不畅。
(4)蔬菜质量监管体系不完善,产品质量参差不齐。
2. 问题(1)生产端:蔬菜种植规模小、分散,标准化程度低,导致生产效率低下。
(2)流通端:蔬菜流通环节多,损耗严重,运输成本高。
(3)销售端:蔬菜销售渠道不畅,价格波动大,市场供应不稳定。
(4)消费者端:蔬菜品质参差不齐,消费者对蔬菜安全放心程度较低。
三、蔬菜供应链管理方案1. 优化生产端(1)推广农业现代化技术,提高蔬菜生产效率通过引进先进的农业技术,如设施农业、智能农业等,提高蔬菜生产效率,降低生产成本。
同时,加强对农民的技术培训,提高农民的种植技术和管理水平。
(2)实施蔬菜标准化生产制定蔬菜生产标准,推广标准化生产技术,提高蔬菜品质。
对符合标准的蔬菜给予政策扶持,鼓励农民种植优质蔬菜。
(3)建立蔬菜生产监测体系建立蔬菜生产监测体系,实时掌握蔬菜生产情况,为市场供应提供数据支持。
2. 优化流通端(1)完善蔬菜流通网络加强蔬菜流通基础设施建设,提高蔬菜流通效率。
建立蔬菜物流配送中心,实现蔬菜从产地到市场的快速配送。
(2)推广冷链物流技术在蔬菜流通环节,推广冷链物流技术,降低蔬菜损耗,提高蔬菜品质。
(3)优化蔬菜流通渠道优化蔬菜流通渠道,减少中间环节,降低蔬菜流通成本。
副食品(蔬菜类)供货方案地为贵公司提供优质的副食品供应服务;细心----细心做好每一个细节,确保食品安全;用心----用心服务每一个客户,满足客户需求;贴心----贴心关注每一个细节,确保食品质量;安心----让贵公司放心使用我们提供的副食品。
综上所述,我们将严格按照招标方的要求和规定,落实好副食品(蔬菜类)供货方案。
我们将以优质的产品和服务,确保贵公司食堂的食品安全和员工健康。
同时,我们将不断完善管理制度和提高服务水平,为贵公司提供更好的副食品供应服务。
贴心、细心、耐心、舒心,这是我们服务的四大理念。
我们以客户为中心,站在客户的角度去考虑问题,用心去换心,做到让客户放心、开心。
在服务过程中,我们注重细节,不漏掉任何一个问题,做到服务的精致性。
针对副食品(蔬菜类)的供货方案,我们有以下配送方法和安排。
首先,我们采取多项措施控制食材的质量,如与客户共同拟订《食材配送质量标准书》、由分拣人员按标准分拣包装、配送主管检验合格后送往客户、客户质量监督员验收等。
其次,我们按合同要求准时拣货、发货,可选择白天或夜间配送,避免交通堵塞,选择最佳运输路线。
同时,我们保证配送产品符合国家标准要求,如取得食品生产许可证并有“QS”标志,未列入生产许可目录的也应符合国家标准要求。
最后,我们保证按时送达客户指定地点,确保食材的新鲜和及时性。
供应蔬果类的质量标准也是我们非常注重的。
我们要求蔬菜无病虫害、生理病害及污染,通过视觉和实验分析等方式确认;外观质量包括颜色、大小、形状、外表、整齐度等,通过视觉和触觉来进行判断;口感质量包括新鲜、成熟度、多汁性、酸甜度、软硬度等,通过视觉、味觉和触觉等进行判断;同时,我们严格要求符合国家蔬菜农药残留标准。
最后,我们也注重商品的清洁程度,确保商品的洁净质量。
1.根茎类应无虫咬、发芽和发霉现象,如土豆。
2.叶菜类应无明显浸水现象,根、茎、叶新鲜,包叶菜的外层粗皮应去除干净。
3.花果类应成熟度与加工程度良好,如西兰花、菜花的叶片和花球茎的长短都会影响销售和损耗。
学校食堂蔬菜配送方案学校食堂蔬菜配送方案引言随着人们对健康饮食的关注日益增加,学校食堂也越来越重视提供健康、营养丰富的食物。
而蔬菜作为饮食中重要的一部分,对学生的身心健康发展至关重要。
本文将介绍学校食堂蔬菜配送方案,以确保学生可以获得新鲜、优质的蔬菜。
方案一:本地农场合作与当地农场合作是一种可行的蔬菜配送方案。
学校可以与周边农场建立合作关系,每周定期从农场订购新鲜的蔬菜。
这种合作既可以支持本地农业发展,又可以确保蔬菜的新鲜度和质量。
**步骤:**- 确定与合作的农场:选择有机农场、生态农场或者绿色农场作为合作对象,以保证蔬菜的质量和安全。
- 制定配送计划:根据学生的需求和食堂的菜单,制定每周的配送计划,确保蔬菜的种类和数量能够满足需求。
- 协商价格和支付方式:与农场商讨蔬菜的价格和支付方式,确保价格合理、支付便捷。
- 安排配送时间和方式:确定每周的配送时间和配送方式,可以选择农场直接配送或者学校自行接收后再进行分发。
方案二:自己种植蔬菜学校还可以考虑自己在校园内种植一部分蔬菜,以解决部分蔬菜的供应问题。
这种方式不仅可以节省成本,还能够加强学生对农业的认识和参与。
**步骤:**- 确定种植区域:在校园内找到适合种植蔬菜的地方,可以使用校园的空地、阳台或者屋顶进行种植。
- 选择适合种植的蔬菜:根据气候条件和栽培设施的限制,选择适合种植的蔬菜品种。
- 安排耕种工作:组织学生和志愿者参与耕种工作,包括播种、浇水、施肥等。
- 管理和维护:定期检查植物的生长状况,及时处理各种病虫害问题,确保蔬菜的生长和品质。
方案三:引入蔬菜配送公司为了确保学校食堂蔬菜的稳定供应和质量,学校还可以考虑引入蔬菜配送公司。
**步骤:**- 选择可靠的蔬菜配送公司:通过市场调研和比较,选择一家信誉好、有经验的蔬菜配送公司。
- 确定配送计划和需求:与配送公司沟通,确定学校每周所需蔬菜的种类和数量。
- 确定配送时间和方式:与配送公司协商确定每周的配送时间和配送方式,以确保蔬菜的新鲜度。
蔬菜公司配送方案蔬菜公司配送方案(通用9篇)为了确保工作或事情有序地进行,就不得不需要事先制定方案,一份好的方案一定会注重受众的参与性及互动性。
方案的格式和要求是什么样的呢?以下是小编为大家收集的蔬菜公司配送方案(通用9篇),欢迎阅读与收藏。
蔬菜公司配送方案1为积极响应新型冠状病毒感染肺炎疫情防控工作,保障蔬菜有效供给,确保疫情期间有序组织各地蔬菜生产,保证市场供应稳定,为打赢疫情防控阻击战提供坚实的物质保障。
一、延期采收疫情期间,部分达到商品成熟的蔬菜来不及运输,如结球甘蓝、白菜、青菜、莴笋等露地蔬菜,采取适当控水控肥延期采收;部分地区规模种植青蒜的,合理追施钾肥,促进鳞茎生长,由收青蒜向收蒜头转变;低热河谷区域生产的瓜类蔬菜,可以疏掉部分弱果、弱瓜,设施种植的番茄,加强通风和温度管理,控制长势。
二、适时采收加强与重要城市、重点地区和疫区的沟通协调,根据市场需求,及时组织货源、协调调运、保障供应。
对有条件组织销售的基地,结球甘蓝、大白菜、萝卜、花菜、胡萝卜、莴苣、青花菜、菜心等达到商品成熟的在田蔬菜,及时采收,整理、分级和包装,及时上市,增加供应。
三、采后贮存贵州冬季大部分地区土壤和空气的湿度较大,蔬菜存储损腐率较高,在冷链条件较为完善的基地,根据贮藏能力,对达到采收期的蔬菜,应选择晴天或阴天下午集中采收,采收时适当多留外叶,蔬菜采收后,及时进行分拣包装,入库贮藏,减少搬运次数,减少机械损伤,提高蔬菜商品率。
四、保温防冻防止凝冻、阴雨、雨雪或倒春寒等灾害性天气的影响,及时剪去受冻的枯枝,提前增施磷钾肥,或叶面喷施0.2%的磷酸二氢钾溶液1-2次,提高植株抗寒能力;中耕培土,疏松土壤,覆盖稻草或秸秆,提高地温;已定植的早春果菜还应搭建小拱棚,将要定植的蔬菜可采用深窝栽培法,结合地膜加小拱棚栽培。
五、科学肥水管理在田在土的正直生长期的豌豆、蒜、葱、芫荽、菠菜莴笋等蔬菜,及时中耕、松土、除草,追施肥水,合理增施磷钾肥,增强植株抗逆性;对于长势弱的植株,追腐殖酸、黄腐酸、聚天门氨酸等可溶性有机肥料,或鱼蛋白、生物菌肥,沼液等,促进根系生长,恢复植株长势。
蔬菜供应服务方案范文一、项目背景蔬菜供应是农业生产与城市居民日常消费之间的关键环节。
然而,当前蔬菜供应链中存在着诸多问题,包括供应不稳定、品质难以保证、价格波动大等。
因此,为了提高蔬菜供应的质量和效率,我们提出了蔬菜供应服务方案。
二、项目目标我们的蔬菜供应服务方案的目标是提供一种便捷、高效且可靠的蔬菜供应服务,以满足城市居民对优质蔬菜的需求。
具体目标如下:1.建立一个稳定的蔬菜供应链,确保蔬菜的稳定供应。
2.提供高品质的蔬菜,保证供应的食品安全和营养价值。
3.控制蔬菜价格波动,提供合理的价格,更好地满足居民的消费需求。
4.提供便捷的服务,使居民可以方便地订购和获得所需的蔬菜。
三、项目实施方案我们打算分为以下几个步骤来实施蔬菜供应服务方案:3.1 建立合作关系首先,我们将与优质的蔬菜供应商建立合作关系,以确保供应链的稳定性和产品质量。
我们将严格筛选供应商,确保他们具有出色的种植技术和产品质量管理能力。
3.2 建立供应链我们将与供应商一起建立一个完整的蔬菜供应链,包括种植、采摘、包装、运输等环节。
我们将制定严格的标准和流程,确保从农田到消费者手中的每一颗蔬菜都符合高品质和食品安全的要求。
3.3 建立订购平台为了提供便捷的服务,我们将建立一个在线订购平台,消费者可以在平台上方便地选择和订购所需的蔬菜。
我们将提供详细的蔬菜信息,包括种类、来源、价格等。
消费者可以根据自己的需求进行选择,并支付相应的费用。
3.4 快速配送服务一旦收到订单,我们将立即进行配送安排,确保蔬菜能够在最短的时间内送达消费者手中。
我们将与专业的物流公司合作,确保蔬菜的快速和安全配送。
3.5 优化价格管理为了控制蔬菜价格波动,我们将采取一系列措施来优化价格管理。
我们将与供应商签订长期合作协议,确保价格的稳定性。
我们还将关注市场供需情况,及时调整价格,以保持合理的供需平衡。
四、项目预期效果通过实施蔬菜供应服务方案,我们有信心实现以下预期效果:1.居民的蔬菜供应将更加稳定、高品质和便捷,满足他们对蔬菜的需求。
蔬菜供应方案设计 摘 要 由于人们生活水平的发展,开始讲求天然产品,这使蔬菜产品有了广阔的市场。商业企业要求最好的销售和利润的最大化,于是要设定合适的蔬菜供应方案力求利润的最大化和市场供应的便捷性。 本文利用Floyd算法求出各蔬菜采购点到每个菜市场的最短运输距离,然后用lingo软件计算蔬菜调运费用及预期短缺损失最小的条用方案。最优运输方案为菜市场(A)运往菜市场1蔬菜数量为8000kg,运往菜市场2蔬菜数量为4000kg,运往菜市场5蔬菜数量为6000kg,运往菜市场6蔬菜数量为7000kg;城乡路口(B)运往菜市场2蔬菜数量为30kg,运往菜市场3蔬菜数量为9000kg,运往菜市场4蔬菜数量为8000kg;南街口(C)运往菜市场5蔬菜数量为6000kg,运往菜市场7蔬菜数量为10000kg,运往菜市场8蔬菜数量为2000kg。用于蔬菜调运及预期的短缺最小损失为10920元。 根据题目要求对算法加以修改得出每个市场短缺率都小于20%的最优调运方案,并求出了最佳的供应改进方案。最优运输方案为菜市场(A)运往菜市场1蔬菜数量为8000kg,运往菜市场2蔬菜数量为800kg,运往菜市5蔬菜数量为9200kg,运往菜市6蔬菜数量为7000kg;城乡路口(B)运往菜市场2蔬菜数量为6200kg,运往菜市场3蔬菜数量为7400kg,运往菜市场4蔬菜数量为6400kg;南街口(C)运往菜市场5蔬菜数量为2800kg,运往菜市场7蔬菜数量为8000kg,运往菜市场8蔬菜数量为7200kg。用于蔬菜调运及预期的短缺最小损失为11128元。 增加蔬菜种植面积后根据结果知增产的蔬菜向集散点C多供应70公斤最经济合理。
关键词:最短路径;floyd算法;lingo软件; 一、问题重述 江平市是一个人口不到20万人的小城市。根据该市的蔬菜种植情况,分别在菜市场(A),城乡路口(B)和南街口(C)设三个收购点,再由各收购点分送到全市的8个菜市场,该市道路情况,各路段距离(单位:100m)及各收购点,菜市场①到⑧的具体位置见图1。按常年情况,A、B、C三个收购点每天收购量分别为250,200和180(单位:100 kg),各菜市场的每天需求量及发生供应短缺时带来的损失(元/100kg)见表1。设从收购点至各菜市场蔬菜调运费为2元/(100kg.100m)。
图1 蔬菜供应网点图 表1 各蔬菜市场需求量表 菜市场 每天需求(100 kg) 短缺损失(元/100kg) ① 80 10 ② 70 8 ③ 90 5 ④ 80 10 ⑤ 120 10 ⑥ 70 8 ⑦ 100 5 ⑧ 90 8
试为该市设计一个用于蔬菜调运及预期的短缺损失为最小的从收购点至各个菜市场的定点供应方案;若规定各菜市场短缺量一律不超过需求量的20%,重新设计定点供应方案;规划增加蔬菜种植面积后增产的蔬菜每天应分别向A、B、C三个采购点供应多少最经济合理。 二、问题分析 求总的运费最低,可以先求出各采购点到菜市场的最小运费,因为单位重量的运费与距离成正比。第一问可以用Floyd算法求出最短路径即求出各个采购点都菜市场的最短运输距离,乘以单位重量单位距离的运输费用就是单位重量各运输路线的费用,然后用线性方法即可解得相应的最小的调运费及预期短缺损失。 第二问规定各菜市场短缺量一律不超过需求量的20%,只需在第一问的基础上加上新的设定条件,就可得到新的供应方案。 第三问建立新的线性问题进行求解。
三、问题假设 1、各个收购点、中转站以及菜市场都可以做为中转点。 2、各个收购点、中转站以及菜市场的最大容纳量为700吨。 3、假设运输的路途中蔬菜没有任何损耗。 4、假设只考虑运输费用和短缺费用,不考虑装卸等其他费用。 5、忽略从种菜地点到收购点的运输费用。
四、变量说明 a1,b1,c1,d1,e1,f1,g1,h1 A收购点分送到全市的8个菜市场的供应量
a2,b2,c2,d2,e2,f2,g2,h2 B收购点分送到全市的8个菜市场的供应量
a3,b3,c3,d3,e3,f3,g3,h3 C收购点分送到全市的8个菜市场的供应量
a,b,c,d,e,f,g,h 8个菜市场的短缺损失量(100kg)
五、模型建立 根据问题的分析,必须得求解各采购点到菜市场的最短距离。如果求图中最短路径的话则有以下两种解法:解法一:Dijkstra算法;解法二:Floyd(弗洛伊德)算法。以图中的每个顶点作为源点,调用Dijkstra算法。Dijkstra算法是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。
Dijkstra算法简明,可是由于它遍历计算的点太多了,所说效率很低,占用运算空间大。这里只需要求解图中任意两点之间的最短距离,所以可以使用网络各点之间的矩阵计算法即Floyd算法。 Floyd算法的基本思想: 可以将问题分解,先找出最短的距离,然后在考虑如何找出对应的行进路线。如何找出最短路径呢,这里还是用到动态规划的知识,对于任何一个城市而言,i到j的最短距离不外乎存在经过i与j之间的k和不经过k两种可能,所以可以令k=1,2,3,...,n(n是城市的数目),在检查d(ij)与d(ik)+d(kj)的值;在此d(ik)与d(kj)分别是目前为止所知道的i到k与k到j的最短距离,因此d(ik)+d(kj)就是i到j经过k的最短距离。所以,若有d(ij)>d(ik)+d(kj),就表示从i出发经过k再到j的距离要比原来的i到j距离短,自然把i到j的d(ij)重写为d(ik)+d(kj),每当一个k查完了,d(ij)就是目前的i到j的最短距离。重复这一过程,最后当查完所有的k时,d(ij)里面存放的就是i到j之间的最短距离了。 Floyd算法的基本步骤: 定义n×n的方阵序列D-1,D0, … Dn-1。初始化: D-1=C。D-1[i][j]=边的长度,表示初始的从i到j的最短路径长度,即它是从i到j的中间不经过其他中间点的最短路径。迭代:设Dk-1已求出,如何得到Dk(0≤k≤n-1)。 Dk-1[i][j]表示从i到j的中间点不大于k-1的最短路径p:i…j,考虑将顶点k加入路径p得到顶点序列q:i…k…j,若q不是路径,则当前的最短路径仍是上一步结果:Dk[i][j]= Dk-1[i][j];否则若q的长度小于p的长度,则用q取代p作为从i到j的最短路径。因为q的两条子路径i…k和k…j皆是中间点不大于k-1的最短路径,所以从i到j中间点不大于k的最短路径长度为:Dk[i][j]=min{ Dk-1[i][j], Dk-1[i][k] +Dk-1[k][j] }。 Floyd算法实现: 可以用三个for循环把问题搞定了,但是有一个问题需要注意,那就是for循环的嵌套的顺序。 for(int k=0; k for(int i=0; i for(int j=0; j这样作的意义在于固定了k,把所有i到j而经过k的距离找出来,然后象开头所提到的那样进行比较和重写,因为k是在最外层的,所以会把所有的i到j都处理完后,才会移动到下一个k,这样就不会有问题了,看来多层循环的时候,我们一定要当心,否则很容易就弄错了。 接下来就要看一看如何找出最短路径所行经的城市了,这里要用到另一个矩阵P,它的定义是这样的:p(ij)的值如果为p,就表示i到j的最短路径为i->...->p->j,也就是说p是i到j的最短行径中的j之前的最后一个城市。P矩阵的初值为p(ij)=i。有了这个矩阵之后,要找最短路径就轻而易举了。对于i到j而言找出p(ij),令为p,就知道了路径i->...->p->j;再去找p(ip),如果值为q,i到p的最短路径为i->...->q->p;再去找p(iq),如果值为r,i到q的最短路径为i->...->r->q;所以一再反复,到了某个p(it)的值为i时,就表示i到t的最短路径为i->t,就会的到答案了,i到j的最短行径为i->t->...->q->p->j。因为上述的算法是从终点到起点的顺序找出来的,所以输出的时候要把它倒过来。但是,如何动态的回填P矩阵的值呢?当d(ij)>d(ik)+d(kj)时,就要让i到j的最短路径改为走i->...->k->...->j这一条路,但是d(kj)的值是已知的,换句话说,就是k->...->j这条路是已知的,所以k->...->j这条路上j的上一个城市(即p(kj))也是已知的,当然,因为要改走i->...->k->...->j这一条路,j的上一个城市正好是p(kj)。所以一旦发现d(ij)>d(ik)+d(kj),就把p(kj)存入p(ij)。 在利用Floyd算法求出最短路径以后,对于问题一可以建立以下lingo程序下的线性规划模型: MIN=(4*a1+8*b1+8*c1+19*d1+11*e1+6*f1+22*g1+20*h1+14*a2+7*b2+7*c2+16*d2+12*e2+16*f2+23*g2+17*h2+20*a3+19*b3+11*c3+14*d3+6*e3+15*f3+5*g3+10*h3+ 10*a+8*b+5*c+10*d+10*e+8*f+5*g+8*h)*2; a1+b1+c1+d1+e1+f1+g1+h1=250; a2+b2+c2+d2+e2+f2+g2+h2=200; a3+b3+c3+d3+e3+f3+g3+h3=180; a+b+c+d+e+f+g+h=70; a1+a2+a3+a=80; b1+b2+b3+b=70; c1+c2+c3+c=90; d1+d2+d3+d=80; e1+e2+e3+e=120; f1+f2+f3+f=70; g1+g2+g3+g=100; h1+h2+h3+h=90; End 对于问题二可以建立以下lingo程序下的线性规划模型: MIN=(4*a1+8*b1+8*c1+19*d1+11*e1+6*f1+22*g1+20*h1+14*a2+7*b2+7*c2+16*d2+12*e2+16*f2+23*g2+17*h2+20*a3+19*b3+11*c3+14*d3+6*e3+15*f3+5*g3+10*h3+ 10*a+8*b+5*c+10*d+10*e+8*f+5*g+8*h)*2; a1+b1+c1+d1+e1+f1+g1+h1=250; a2+b2+c2+d2+e2+f2+g2+h2=200; a3+b3+c3+d3+e3+f3+g3+h3=180; a+b+c+d+e+f+g+h=70; a1+a2+a3+a=80; b1+b2+b3+b=70; c1+c2+c3+c=90; d1+d2+d3+d=80; e1+e2+e3+e=120; f1+f2+f3+f=70; g1+g2+g3+g=100; h1+h2+h3+h=90; a<16; b<14; c<18; d<16; e<24; f<14; g<20; h<18; End 对于问题三可以建立以下lingo程序下的线性规划模型: