生物特征识别技术介绍
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生物特征识别技术第一篇:生物特征识别技术的概述生物特征识别技术指的是通过采集和分析个人生物特征的信息来识别并验证个人身份的技术。
生物特征包括人体生理特征、行为特征以及生物化学特征等。
生物特征识别技术因具有高精度、可靠性、防伪性和便捷性等优点,被广泛应用于金融、安全、医疗、交通等领域。
常见的生物特征识别技术包括指纹识别、面部识别、虹膜识别、掌纹识别、声纹识别、静脉识别等。
其中,指纹识别是最早被应用的技术之一,也是应用最为广泛的生物特征识别技术之一。
指纹识别技术通过分析指纹图案的形态特征进行身份验证。
面部识别是通过对面部特征进行采集和识别的技术。
虹膜识别技术是通过分析虹膜中纹理、色泽、瞳孔等特征进行身份验证。
掌纹识别技术则是通过采集掌心的纹路和芝麻状体特征进行身份验证。
声纹识别技术则是分析人声的频率、强度、语调等特征进行身份验证。
静脉识别技术则是将红外光照射在人手腕上,通过分析血管的亮度和颜色等特征进行身份验证。
生物特征识别技术除了可以应用于身份认证外,还具有其他的应用。
例如,在医疗领域中,生物特征识别技术可以用于对病人的身份进行识别、药物管理等;在交通领域中,生物特征识别技术可以用于驾驶员身份验证、车辆防盗等。
然而,生物特征识别技术的应用也存在一些问题。
例如,生物特征的采集过程可能侵犯个人隐私;生物特征识别技术对硬件设备的要求较高,成本也相对较高。
此外,生物特征识别技术仍存在一些技术难点,例如对动态变化的生物特征进行识别、克服人脸遮挡等问题仍需进一步研究和解决。
第二篇:生物特征识别技术的优缺点分析生物特征识别技术因具有高精度、可靠性、防伪性和便捷性等优点,被广泛应用于金融、安全、医疗、交通等领域。
在这些领域中,生物特征识别技术具有以下的优点:1.高精度。
生物特征识别技术是通过人体特征进行身份验证,因此识别精度相比其他技术更高。
2.可靠性。
生物特征识别技术可以消除人与证件不匹配的风险,可以防止伪造、假冒等行为。
生物特征识别技术生物特征识别技术是通过人体的生理结构或行为特征,对个体进行身份验证的一种技术。
它利用了身体构成的独特性,包括指纹、面部识别、虹膜、视网膜、手掌、掌纹、声音、步态等来识别个体。
与传统的密码、卡片、令牌等身份验证方式相比,生物特征识别技术更为便捷、高效、安全。
它不需要额外的信息记录,而且个体的生物特征无法被仿造或窃取。
因此,生物特征识别技术在金融、医疗、安保、物流等领域得到广泛的应用。
生物特征识别技术主要分为以下几种:1.指纹识别:指纹是指手指表面的皮肤纹理,每个人的指纹都是独特的。
指纹识别技术主要是通过将指纹图像与已有指纹图像库中进行比对,来确定身份。
指纹识别技术广泛应用于手机、电脑等入口系统的解锁。
2.面部识别:面部识别是指通过对人脸特征进行分析和比对,识别个体身份的一种技术。
它主要通过人脸的轮廓、眼睛、鼻子、嘴等特征来确定身份。
面部识别技术在安保、金融等领域得到广泛应用。
3.虹膜识别:虹膜是人眼睛中最内层的一层组织,具有独特的生物特征。
虹膜识别技术主要通过对虹膜纹理进行分析,来确定个体身份。
它在高安全性场合得到广泛应用,如安保、金融等领域。
4.声纹识别:声纹识别是通过对个体声音的特征进行分析和识别,来确定身份的一种技术。
声纹识别技术主要利用人的语音信号来进行识别,可以用于电话银行、语音认证等领域。
5.步态识别:步态识别是指通过对人的步态特征进行分析和比对,来确定身份的一种技术。
步态识别技术主要通过对步态的节律、幅度、时间和速度等特征进行分析来识别个体身份。
步态识别技术在安保、身份验证等领域得到广泛应用。
6.掌纹识别:掌纹识别是指通过对手掌的纹路进行分析和比对,来确定身份的一种技术。
它利用手掌纹理独特的特征,可以用于身份认证和门禁系统等场合。
生物特征识别技术的优点是非常明显的。
首先,它在身份认证中具有很高的准确性和可靠性。
其次,生物特征识别技术不会被伪造、丢失或泄露,因为这些特征是与个体内在的生理结构或行为联系在一起的,因此具有固定性和独特性。
生物特征识别技术的使用方法生物特征识别技术是一种基于个体生物特征进行身份鉴定的技术,通过对个体的生物特征进行识别,实现身份认证、访问控制等功能。
它已经广泛应用于各个领域,例如安全防护、金融服务、智能手机等。
本文将介绍生物特征识别技术的使用方法,并讨论其应用领域和优缺点。
一、指纹识别技术的使用方法指纹识别技术是最为常见和成熟的生物特征识别技术之一。
使用指纹识别技术进行身份认证时,用户首先需要将手指按压在指纹传感器上,系统会自动采集和存储用户指纹的特征信息。
当用户需要进行身份验证时,系统将采集到的指纹特征与之前存储的指纹模板进行比对,用来确认用户的身份。
在使用指纹识别技术时,需要注意以下几点:1. 清洁手指:确保手指不带有过多的水分、污垢或伤口,以免影响指纹的采集质量。
2. 正确按压:要求用户将手指完全按压在指纹传感器上,以确保指纹图像的完整性和清晰度。
3. 更新指纹模板:随着时间的推移,指纹可能会有变化,因此建议定期更新指纹模板,以确保识别的准确性。
指纹识别技术的应用主要集中在保障物理和信息安全方面,例如手机指纹解锁、门禁系统、银行卡验证等。
它具有操作简单、识别速度快、准确性高的优点。
二、面部识别技术的使用方法面部识别技术是另一种常见的生物特征识别技术,它通过对人脸图像的采集和分析,对个体进行身份鉴定。
使用面部识别技术进行身份认证时,用户只需将脸部对准摄像头,系统会自动采集脸部图像,然后对图像进行特征提取和比对,从而完成身份的确认。
在使用面部识别技术时,需要注意以下几点:1. 良好光照条件:确保面部图像的采集环境有足够的光照,以保证图像的清晰度和质量。
2. 姿势和表情:用户应采取正常的姿势和自然的表情,以确保采集到的图像与注册时的图像一致。
3. 多角度采集:面部识别技术可以在不同角度下进行识别,但为了提高识别的准确性,建议多次采集不同角度的面部图像。
面部识别技术的应用非常广泛,包括犯罪侦查、门禁识别、人脸支付等。
生物识别技术一、概念生物识别技术(Biometrics technology),即通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、人脸、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。
生物识别技术的核心在于如何获取这些生物特征,并将之转换为数字信息,存储于计算机中,利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。
对于人类个体来说,生物特征识别技术是最可靠的身份认证方式,因为它直接使用人的生物特征来表示每一个人的数字身份,不同的人具有不同的生物特征,因此几乎不可能被仿冒和复制。
二、研究对象生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸部、指纹、掌纹、虹膜、视网膜、声音(语音)、体形、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字、步态)等,相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别,也可以进行语音内容的识别,只有前者属于生物特征识别技术)、步态识别、键盘敲击识别、签字识别等。
三、生物特征分类生物特征是指唯一的可以测量或可自动识别和验证的生理特征或行为方式。
生物特征的涵义很广,大致上可分为生理特征和行为特征两类。
(一)生理特征包括:指纹、掌形、视网膜、虹膜、指静脉、人体气味、脸型、甚至血管、DNA、骨骼等;这里的生理特征通常具有唯一的(与他人不同)、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。
(二)行为特征包括:签名(笔迹)、语音、行走步态等。
四、工作原理生物识别系统对生物特征进行取样,提取其唯一的特征转化成数字代码,并进一步将这些代码组成特征模板,当人们同识别系统交互进行身份认证时,识别系统通过获取其特征与数据库中的特征模板进行比对,以确定二者是否匹配,从而决定接受或拒绝该人。
五、优点生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。
生物特征识别技术具有不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点,是当前安全防范的主导技术之一。
人体生物信息采集技术中的生物特征识别研究随着信息技术的飞速发展,生物信息采集技术已经不再仅仅停留在指纹识别和眼纹识别的层面,而是包括人体其他生物特征的采集和识别。
这种生物特征识别技术,已经在安保、金融和医疗等领域得到广泛的应用。
本文旨在介绍人体生物信息采集技术中的生物特征识别研究,包括其原理、技术发展、应用现状及未来发展趋势。
一、生物特征识别的基本原理生物特征识别是一种利用人体的生物特征进行身份识别的技术。
与传统的密码或晶片卡相比,生物特征识别具有更高的准确性和安全性,因为人体的生物特征独一无二,不易被模仿或篡改。
根据人体生物特征采集的不同方式,生物特征识别可以分为以下几种类型:1.面部识别面部识别是一种非接触式的生物特征识别技术,通过采集人脸的特征点,如眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等来进行身份识别。
现在,面部识别技术已经广泛应用于人脸识别门禁系统、银行网银等领域。
2.指纹识别指纹识别是一种接触式的生物特征识别技术,通过采集指纹脊线等特征提取出一个人的指纹模板,经过图像比对识别身份。
指纹识别技术应用广泛,包括边境安全、汽车防盗等领域。
3.虹膜识别虹膜识别是一种非接触式的生物特征识别技术,通过采集眼睛的虹膜图像,提取特征并进行身份识别。
由于虹膜独一无二、不易被伪造,因此虹膜识别技术在安保、银行等领域逐步得到应用。
4.声纹识别声纹识别是一种非接触式的生物特征识别技术,通过分析和识别语音信号特征,判断说话人身份。
声纹识别技术在司法、医疗等领域具有重要的应用价值。
5.体温识别体温识别是一种近年来新兴的生物特征识别技术,通过检测人体温度进行身份识别。
体温识别因为具备非接触、快速、准确等优势,在疫情防控等领域大有可为。
二、技术发展生物特征识别技术在发展过程中,主要经历了以下三个阶段:1.手工提取特征识别阶段这个阶段的特征识别技术主要是人工提取生物特征,如人脸、指纹等特征点进行识别。
这种技术虽然具有较高的精度,但需要耗费大量人力和时间,无法实现大规模应用,因此已经逐步被自动化识别技术所取代。
生物识别技术名词解释
摘要:
一、生物识别技术概述
二、生物识别技术的应用领域
三、生物识别技术的工作原理
四、生物识别技术的优缺点分析
五、生物识别技术的发展趋势
正文:
生物识别技术是一种通过识别人类生物特征来进行身份认证的技术。
这些生物特征包括指纹、虹膜、人脸、声音等,它们具有唯一性和终身不变的特点。
生物识别技术在安全领域、金融领域、医疗领域、司法领域等都有着广泛的应用。
生物识别技术的工作原理是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,收集人体固有的生理特征或行为特征,进行数字化处理,转换成数字代码,然后将这些代码组成特征模型进行比较,从而完成身份认证。
生物识别技术的优点在于其高度的安全性、便捷性和准确性。
首先,生物特征具有唯一性和终身不变的特点,很难被伪造或者盗用。
其次,生物识别技术无需携带任何物品,使用起来非常便捷。
最后,生物识别技术的准确率非常高,可以大大降低身份认证的错误率。
然而,生物识别技术也存在一些缺点。
首先,生物特征可能会受到外部环
境的影响,例如温度、湿度等。
其次,生物识别技术需要较高的技术成本和设备成本,对于一些小型机构或者个人来说,可能难以承受。
最后,一些人对生物识别技术的安全性仍然存在疑虑,担心个人隐私可能会受到影响。
总的来说,生物识别技术是一种非常可靠和安全的身份认证技术。
随着科技的不断发展和进步,生物识别技术将会越来越成熟,应用领域也会越来越广泛。
生物特征识别技术研究及其应用一、生物特征识别技术简介生物特征识别技术(Biometric Identification Technology)是一种通过测量和分析人体生理和行为特征,识别和验证个体身份的技术。
主要包括指纹识别、面部识别、虹膜识别、掌纹识别、声纹识别等。
二、生物特征识别技术的研究进展1. 指纹识别技术指纹识别技术是最早应用的生物特征识别技术之一。
通过对指纹纹理特征的提取和比对,可以实现指纹识别。
目前,指纹识别技术已经广泛应用于公安、银行等领域。
2. 面部识别技术面部识别技术是通过对面部特征的提取和分析来进行身份验证和识别的技术。
它具有非接触、快速、高效等优点,可以适用于人脸识别、人脸比对、人脸检索等应用场景。
3. 虹膜识别技术虹膜是人眼中最稳定的生物特征之一,具有高精度、高速度等优点。
通过对虹膜进行识别,可以实现高精度的身份验证和识别。
4. 掌纹识别技术掌纹识别技术可以通过对掌纹的不规则线条、花纹、沟槽等识别特征进行提取和比对,实现对个体身份的识别和验证。
5. 声纹识别技术声纹识别技术是通过对个体的语音信号进行特征提取和匹配,来实现身份验证和识别的技术。
它具有不受录音时间和空间限制、真实性高等优点,适用于电话银行、警务等领域。
三、生物特征识别技术的应用1. 公安领域公安领域是生物特征识别技术最早应用的领域之一。
目前,生物特征识别技术被广泛应用于公安指认、犯罪嫌疑人抓捕、人员身份验证等方面,提高了犯罪侦查和打击力度。
2. 银行金融领域生物特征识别技术在银行金融领域也有着广泛的应用,主要包括银行卡认证、ATM机身份验证等方面,提高了金融信息安全性和用户交易便利性。
3. 机场安检领域生物特征识别技术在机场安检领域中也得到了应用,主要是通过对旅客面部特征等生物特征进行识别和验证,提高了安检效率和精度,减少了人工成本和飞行安全风险。
4. 环保管理领域生物特征识别技术在环保管理领域中也有着广泛的应用,主要是通过对环境监测设备等进行身份验证和识别,提高了环境监控的准确性和有效性。
最经典的生物特征识别技术生物特征识别技术利用个体的生理或行为特征进行身份认证。
以下是一些最经典和常见的生物特征识别技术:1.指纹识别:这是最古老和最广泛应用的生物特征识别技术之一。
通过分析指纹的形状、纹理和排列,可以建立独一无二的个体身份。
2.虹膜识别:虹膜是位于眼球前表面的彩色环形组织,其纹理和颜色是每个人独一无二的。
虹膜识别通过分析虹膜的纹理来验证身份。
3.人脸识别:利用人脸的特征,如眼睛、鼻子、嘴巴等,进行身份识别。
近年来,深度学习和神经网络技术的发展提高了人脸识别的准确性。
4.声纹识别:基于个体的语音和发音模式进行识别。
每个人的声音特征是独一无二的,可用于身份验证。
5.掌纹识别:利用手掌皮肤上的纹路和形状进行身份识别。
掌纹识别通常与指纹识别结合使用,提高了生物特征识别的准确性。
6.静脉识别:这种技术使用个体手指或手掌上的血管模式进行身份认证。
静脉模式较为稳定,且难以伪造。
7.步态识别:基于个体行走时的步态模式进行身份验证。
步态识别通常使用摄像头捕捉个体行走时的步伐和姿势。
8.心电图(ECG)识别:利用个体的心电图特征进行身份验证。
心电图是由心脏收缩和舒张产生的电信号,其模式在不同个体间是独特的。
9.DNA识别:DNA是每个人细胞中的基因信息载体,其序列在每个人身上是唯一的。
DNA识别通常用于法医学和亲缘鉴定。
这些生物特征识别技术在各种领域得到广泛应用,包括安全系统、金融服务、医疗保健等。
随着技术的不断发展,生物特征识别在提高安全性和方便性方面持续发挥着重要作用。
然而,也需要考虑隐私和伦理等问题,确保这些技术的合法和合理使用。
生物特征识别技术概述生物特征识别技术指通过采集和识别生物体内或外部的独特或部分特征进行身份验证或识别的技术。
这些特征包括指纹、虹膜、面部、掌纹、声纹、DNA等生物学特征。
此技术与密码、智能卡等传统身份验证技术相比,具有更高的精度和安全性,且无需携带任何物品或记忆密码,因此受到越来越广泛的应用。
一、生物特征识别技术的应用1、指纹识别指纹识别是最原始和最常见的生物特征识别技术之一。
目前广泛应用于执法、保安、身份证件核查、考试、入职等场合。
指纹识别的优点在于指纹是每个人独有的特征,不易被仿冒和伪造,因此具有更高的精度和安全性。
2、虹膜识别虹膜识别通过采集和识别人眼虹膜的纹理和颜色,进行身份验证或识别。
虹膜是人类身体上最为独特的特征之一,每个人的虹膜都是独一无二的。
虹膜识别技术适用于机场、银行等对安全要求较高的场合,是一种较为先进的生物特征识别技术。
3、面部识别面部识别通过采集和识别面部的特征,进行身份验证或识别。
面部识别技术可应用于公安、交通、金融、考试等场合。
面部识别技术适用于大规模人流密集的场所,可快速准确地对人员进行识别,提高安全性和工作效率。
4、掌纹识别掌纹识别是一种生物特征识别技术,通过采集和识别掌纹纹理来进行身份验证或识别。
与指纹和虹膜相比,掌纹较大,更容易被采集和识别。
掌纹识别技术适用于银行、公安等场合。
5、声纹识别声纹识别是一种生物特征识别技术,通过采集和识别人声音的特征,进行身份验证或识别。
声纹识别技术适用于电话、银行等场合。
声纹识别技术能够识别语音、方言、音调等特征,具有更高的精度和安全性。
6、DNA识别DNA识别是一种生物特征识别技术,通过采集和识别人体内的DNA特征来进行身份验证或识别。
DNA是每个人唯一的标识符,不可伪造和仿冒。
DNA识别技术适用于犯罪案件侦破、亲子鉴定等场合。
二、生物特征识别技术的工作原理生物特征识别技术的工作原理与相应的生物学特征密切相关。
例如,指纹识别技术通过采集和识别人手指上的指纹特征,首先需要进行指纹采集,然后通过指纹特征匹配算法将采集的指纹图像和数据库中的指纹数据进行比对,最终确认被验证者的身份。
什么是生物特征识别技生物特征识别技术在近几年发展变得越来越成熟,广泛应用于身份认证、动物繁殖管理等领域。
本文旨在介绍如何利用生物特征识别技术拓展应用第三方认证,并对其发展趋势、优缺点以及相关的研究进展进行简要概述。
一、生物特征识别技术简介生物特征识别技术是以生物特征为基础,采用精密设备进行信息采集,分析识别出生物特征信息,从而识别每一个个人的标识而得到认可的一种技术。
各种特征:包括指纹识别、面部识别、虹膜识别、脸部结构识别、声纹识别、DNA分析等特征识别技术。
它们以其精准度高,安全性好等特点,多用于以民众唯一的身份标识,广泛应用于政府实体认证、银行现金管理、计算机登录认证、动物繁殖管理等方面。
二、软件用于三方实体认证生物特征识别技术可被服务商或者第三方组织用于实体认证。
例如,民航、火车票预订系统或者网上营业厅,会向客户要求身份认证,生物特征识别技术可帮助他们有效地实现“识别-认可-授权”的过程,用以区分具有不同身份的客户,以此建立安全可靠的实体认证机制。
三、发展趋势从微观上来看,面部识别技术取得了卓越的发展,成为目前应用最为广泛的生物特征识别技术,具体的表现在:1、面部识别技术的精准度不断提升。
近年来,随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,深度学习技术的推广,面部识别算法的准确率不断提高。
2、设备及软件设计易用性提高。
现在符合国际标准的设备并不多,但设备正在向更加易用平价变化。
此外,软件程序设计也更加方便操作,更加注重用户体验,从而大大降低操作成本。
3、广泛推广了在低资源系统的应用。
在Android系统及IOS系统的手机上的应用正在不断提高,这一手机应用开放让更多的面部特征识别技术得以应用,因此技术的应用范围更加广阔,更多用户可以通过手机安全进行可靠的认证。
四、优缺点生物特征识别技术相比传统认证方式,具有如下优点:1.精准性高:将特定个人的生物特征信息,以计算机数据的形式进行信息采集,拥有高精度识别特征标识,不会因为特征衰减而出错,从而可以实现较高的识别率。
生物特征识别技术概述【摘要】生物特征识别技术是一种通过识别个体独特的生物特征来进行身份验证和识别的技术。
本文首先介绍了生物特征识别技术的定义,包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别等不同形式。
分析了生物特征识别技术的分类和应用,涵盖了安全领域、医疗领域、金融领域等多个方面。
然后,探讨了生物特征识别技术的发展趋势,指出随着技术的不断进步,生物特征识别将在各个领域得到广泛应用。
分析了生物特征识别技术的优势和挑战,提出了未来发展中需要克服的问题。
总结指出生物特征识别技术在安全领域和便利性方面的重要性,展望未来生物特征识别技术将逐渐取代传统识别方式,成为主流技术。
【关键词】生物特征识别技术、定义、分类、应用、发展趋势、优势、挑战、重要性、未来展望1. 引言1.1 生物特征识别技术概述生物特征识别技术是一种通过分析和识别个体不可复制的生物特征来进行身份确认的技术。
这些生物特征包括指纹、虹膜、人脸、声音等个体独特的生理特征。
生物特征识别技术在安全性、便捷性和准确性方面有着明显的优势,因此被广泛应用于各个领域。
随着科技的不断进步,生物特征识别技术也在不断发展和完善。
从最初的单一生物特征识别到多模态融合识别,生物特征识别技术已经越来越多样化和灵活化。
生物特征识别技术在金融安全、智能家居、医疗健康等领域的应用也日益广泛,为人们的生活带来了便利和安全保障。
未来,随着人工智能、大数据等技术的不断发展,生物特征识别技术将迎来更多的机遇和挑战。
生物特征识别技术在保护个人隐私、数据安全等方面仍需要不断探索和完善。
我们有理由相信生物特征识别技术将会在未来发挥越来越重要的作用,并为人类社会的发展带来更多的可能性。
2. 正文2.1 生物特征识别技术的定义生物特征识别技术是一种通过人体独特的生物特征进行身份验证的技术。
这些生物特征可以是生理特征,比如指纹、虹膜、人脸等,也可以是行为特征,比如声音、步态等。
通过采集这些生物特征的数据,并将其与事先录入的样本进行比对,系统可以准确地确认用户的身份。
生物识别生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术,这里的生物特征通常具有唯一的(与他人不同)、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。
所谓生物识别的核心在于如何获取这些生物特征,并将之转换为数字信息,存储于计算机中,利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。
一、生物识别技术概念生物识别技术的特征分类生物识别的涵义很广,大致上可分为身体特征和行为特征两类。
身体特征包括:指纹、静脉、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、甚至血管、DNA、骨骼等;行为特征则包括:签名、语音、行走步态等。
生物识别系统则对生物特征进行取样,提取其唯一的特征转化成数字代码,并进一步将这些代码组成特征模板,当人们同识别系统交互进行身份认证时,识别系统通过获取其特征与数据库中的特征模板进行比对,以确定二者是否匹配,从而决定接受或拒绝该人。
二、几种常见的生物特征识别方式1.指纹识别指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。
纹线有规律的排列形成不同的纹型。
纹线的起点、终点、结合点和分叉点,称为指纹的细节特征点。
指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。
由于每个人的指纹不同,就是同一人的十指之间,指纹也有明显区别,因此指纹可用于身份鉴定。
指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。
目前来说指纹识别的技术应用最为广泛,我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影,市场上有了更多指纹识别的应用:如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。
2.静脉识别静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图,从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值,通过红外线CMOS摄像头获取手指静脉、手掌静脉、手背静脉的图像,将静脉的数字图像存贮在计算机系统中,将特征值存储。
静脉比对时,实时采取静脉图,提取特征值,运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,同存储在主机中静脉特征值比对,采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。
信息安全前沿——生物识别技术
随着科技水平的日益提高,人们对信息安全也越来越重视,加密技术的研究已经越来越成熟。
目前比较安全的加密技术是量子加密技术。
但随着计算机技术的发展,原来用普通计算机无法破解的量子加密技术现在也可以通过高速量子计算机进行解密。
其他的一些加密技术就更不安全了。
难道就没有一种极其安全的加密技术了吗?有,就是接下来要介绍的加密技术——生物识别技术。
生物识别技术是一项新型的加密技术,它和传统的物理加密,电子加密技术、量子加密技术在原理上有很大的不同。
网络信息化时代的一大特征就是个人身份的数字化和隐性化!如何准确鉴定一个人的身份,保护信息安全是当今信息化时代必须解决的一个关键性社会问题!目前我国的各种管理大部分使用证件、磁卡、IC卡和密码,这些手段无法避免伪造或遗失,密码也很容易被窃取或遗忘!这些都给管理者和使用者带来很大不方便!生物特征身份鉴别方法可以避免这些麻烦!因此,这一技术已成为身份鉴别领域的研究热点! 所谓生物特征识别技术就是:通过计算机与各种传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征,来进行个人身份的鉴定!生理特征与生俱来,多为先天性的;行为特征则是习惯使然,多为后天性的!将生理和行为特征统称为生物特征! 并非所有的生物特征都可用于个人的身份鉴别!身份鉴别可利用的生物特征必须满足以下几个条件:第一,普遍性:即必须每个人都具备这种特征!第二,唯一性:即任何两个人的特征是不一样的!第三,可测量性:即特征可测量!第四,
稳定性:即特征在一段时间内不改变!当然在应用过程中还要考虑其他的实际因素比如:识别精度、识别速度、对人体无伤害、被识别者的接受性等等!现在常用的生物特征有、人脸识别、虹膜识别、手形识别、指纹识别、掌纹识别、签名识别、声音识别等;常用的行为特征有步态、签名等!声纹兼具生理和行为的特点,介于两者之间!下面将分别介绍各种生物特征识别技术:
(一)基于生理特征的识别技:
1、指纹识别:指纹识别技术是通过取像设备读取指纹图像,
然后用计算机识别软件分析指纹的全局特征和指纹的局
部特征,特征点如嵴、谷、终点、分叉点和分歧点等。
从指纹中抽取特征值可以非常可靠地通过指纹来确认一
个人的身份! 指纹识别的优点表现在:研究历史较长技
术相对成熟;指纹图像提取设备小巧;同类产品中指纹
识别的成本较低!其缺点表现在:指纹识别是物理接触式
的,具有侵犯性;指纹易磨损,手指太干或太湿都不易
提取图像。
2、虹膜识别:虹膜识别技术是利用虹膜终身不变性和差异
性的特点来识别身份的虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织
物状的各色环状物每个虹膜都包含一个独一无二的基于
水晶体、细丝、斑点、凹点、皱纹和条纹等特征的结构!
虹膜在眼睛的内部"用外科手术很难改变其结构。
由于瞳
孔随光线的强弱变化想用伪造的虹膜代替活的虹膜是不
可能的!目前世界上还没有发现虹膜特征重复的案例。
就
是同一个人的左右眼虹膜也有很大区别!除了白内障等
原因外,即使是接受了角膜移植手术虹膜也不会改变!
虹膜识别技术与相应的算法结合后,可以到达十分优异
的准确度。
即使全人类的虹膜信息都录入到一个数据中。
出现认假和拒假的可能性也相当小! 和常用的指纹识别
相比,虹膜识别技术操作更简便,检验的精确度也更高!
统计表明到目前为止虹膜识别的错误率是各种生物特征
识别中最低的,并且具有很强的实用性。
以上计算机386
以上,CCD摄像机即可满足对硬件的需求!
3、视网膜识别:人体的血管纹路也是具有独特性的,人的
视网膜上面血管的图样可以利用光学方法透过人眼晶体
来测定!用于生物识别的血管分布在神经视网膜周围"即
视网膜四层细胞的最远处!如果视网膜不被损伤,从三岁
起就会终身不变!同虹膜识别技术一样,视网膜扫描可能
具有最可靠、最值得信赖的生物识别技术,但它运用起
来的难度较大!视网膜识别技术要求激光照射眼球的背
面以获得视网膜特征的唯一性!
视网膜技术的优点:视网膜是一种极其固定的生物特征,因为它是“隐藏”的故而不易磨损、老化或是为疾病影
响;非接触性的;视网膜是不可见的,故而不会被伪造!
缺点是:视网膜技术未经过任何测试,可能会给使用者
带来健康的损坏,这需要进一步的研究。
对于消费者,
视网膜技术没有吸引力,故很难进一步降低它的成本!
4、面部识别:面部识别技术通过对面部特征和它们之间的
关系(眼睛、鼻子和嘴的位置以及它们之间的相对位置)
来进行识别,用于扑捉面部图像的两项技术为标准视频
和热成像技术:标准视频技术通过视频摄像头摄取面部
的图像,热成像技术通过分析由面部的毛细血管的血液
产生的热线来产生面部图像,与视频摄像头不同,热成
像技术并不需要在较好的光源,即使在黑暗情况下也可
以使用。
面部识别优点:非接触性的。
面部识别缺点:要比较高级的摄像头才可有效高速地扑
捉面部图像;使用者面部的位置与周围的光环境都可能
影响系统的精确性,而且面部识别也是最容易被欺骗的;
另外,对于因人体面部的如头发,饰物,变老以及其他
的变化可能需要通过人工智能技术来得到补偿;对于采
集图像的设备会比其他技术昂贵得多,这些因素限制了
面部识别技术广泛地运用。
5、掌纹识别:掌纹与指纹一样也具有稳定性和唯一性:利
用掌纹的线特征、点特征、纹理特征、几何特征等完全
可以确定一个人的身份。
因此掌纹识别是基于生物特征
身份认证技术的重要内容。
目前采用的掌纹图像主要分
脱机掌纹和在线掌纹两大类。
脱机掌纹图像,是指在手
掌上涂上油墨,然后在一张白纸上按印,然后通过扫描
仪进行扫描而得到数字化的图像。
在线掌纹则是用专用
的掌纹采样设备直接获取,图象质量相对比较稳定,随
着网络通信技术的发展,在线身份认证将变得更加重要。
掌纹识别一般用作整体分离后的同一认定,有将其用做
批量商品的防伪,以防止成箱的商品内有部分被“调包”,
以部分赝品充真。
也有将其用于通道口安全防范系统。
(二)基于行为特征的生物识别技术:
1、步态识别:步态是指人们行走时的方式。
这是一种复杂
的行为特征。
步态识别主要提取的特征是人体每个关节
的运动。
尽管步态不是每个人都不相同的,但是它也提
供了充足的信息来识别人的身份。
步态识别的输入是一
段行走的视频图像序列,因此其数据采集与脸相识别类
似,具有非侵犯性和可接受性。
但是,由于序列图像的
数据量较大,因此步态识别的计算复杂性比较高,处理
起来也比较困难。
尽管生物力学中对于步态进行了大量
的研究工作,基于步态的身份鉴别的研究工作却是刚刚
开始。
到目前为止还没有商业化的基于步态的身份鉴别
系统。
2、击键识别:这是基于人击键时的特性,如击键的持续时间
击不同键之间的时间,出错的频率以及力度大小等而达到
进行身份识别的目的。
上世纪80年代初期,美国国家科学
基金和国家标准局研究证实,击键方式是一种可以被识别
的动态特征。
(三)兼具生理特征和行为特征的声纹识别
声音识别本质上是一个模式识别问题。
识别时需要说话人讲一句或几句试验短句,对它们进行某些测量,然后计算量度矢量与存储的参考矢量之间的一个或多个距离函数。
语音信号获取方便,并且可以通过电话进行鉴别!语音识别系统对人们在感冒时变得嘶哑的声音比较敏感,另外,同一个人的磁带录音也能欺骗语音识别系统。
生物特征识别技术的发展趋势:多生物特征识别融合,各种生物特征识别技术都有其一定的适用范围和要求,单一的生物特征识别系统在实际应用中显现出各自的局限性,如有些人的指纹无法提取特征,患白内障的人虹膜会发生变化等等。
统计显示迄今为止,还没有一个单生物特征能达到完美无错的要求!因此,生物特征识别领域出现了一种新方向,即多种生物特征识别技术结合使用!将数据融合方法用于身份鉴别,结合多种生理和行为特征进行身份鉴别具有低错误拒绝率,特征变化的适应性强,安全可靠性高等优点,进一步精化了识别率,提高鉴别系统的可靠性!
执生命之钥,启身份之锁,全球生物特征识别技术市场迅速增长,生物识别领域的应用也日渐普,已逐渐渗透到社会生活的各个方面,发展前景一片大好!。