人体生物识别技术 最大的优势
生物识别技术原理
• 1.样本采集
• 通过某种原理可以测量生物特征,并将其 转化成计算机可以处理的数字信号 • 2.预处理 目的主要是去除噪声,加强有用的信息, 并对输入测量仪器或其他因素所造成的退 化现象进行复原
• 3.特征抽取 • 机器通过学习获取生物特征信号中能够凸 现个性化差异的本质特征,从而实现身份 的识别
• 掌纹含有大量的信 息可用于身份鉴别
• 在人们宽阔的手掌皮 肤表面有丰富的纹路 结构,包括主线、皱 纹线、脊线、奇异点、 纹理等图像特征,这 些特征都是人各有异、 和基因无关
掌纹识别技术特点
• • • • • • 对硬件要求低 识别精度高 采集非接触 移动身份识别 计算速度快 便于二次开发
主要应用领域
虹 膜 检 测 仪
第四代:光学+电子+计算机技术+增加像素
• 提高了像素,解决了 图像失真的问题
虹膜识别技术,由于 独特的优势,必然会 成为未来社会的主流 生物认证技术。未来 的安全控制、海关进 出口检验、电子商务 等多种领域的Βιβλιοθήκη 用, 也必然的会以虹膜识 别技术为重点
虹膜识别系统
自动收款机
虹膜识别门禁系统
生物测量手段
• 在身份识别或确认过程中会有错误。有两个重要 的测量因子可以表明任何一种生物测量技术的正 确性,可靠性。 • 拒假率(FRR) 在进行生物测量时,对某对象的某一生物特征进 行生物测量所得结果与该对象已经记录在系统中 的模板不匹配,这时拒假事件发生。 • 容假率(FAR) 在生物测量时,有一种可能性——对某一个对象的 某一生物特征扫描取得的数据与数据库中另外一 个非该对象的模板足够相似以至于匹配,这种错误 叫做接受假事件,相关的概率叫做容假率FAR。