ARCGIS中提取坡位方法：
1.将DEM加入ARCGIS，利用ARCGIS的坡向计算功能，生成研究区的坡向图。
然后用重分类工具将坡向分为8个坡
向和1个平坡。
图1 坡向重分类
2.用raster to polygon将重分类后的坡向图转为shape。
图2 坡向转矢量
3.用zonal statistics工具提取每个坡面的最大高程、最小高程值。
图3 坡面高程的最大、最小值计算
4.用raster calculator计算每个坡面上、中、下坡位的临界值，以及研究区各坡面的坡位，其中1
代表下坡、2代表中坡、3代表上坡。
图4 坡位分界点计算及坡位图生成
5.用Extract Multi Values to Points将坡位提取到调查样点上。
图5 将坡位信息提取到样点中。
在ArcGIS中进行坡向提取，可以按照以下步骤进行：1. 准备相关数据：需要准备数字高程模型（DEM）和河流等矢量数据。
DEM是描述地表高程的栅格数据，可以通过测量或遥感获取。
河流数据可以包括河流的线状几何信息，例如河道的中心线。
2. 加载数据：打开ArcGIS软件，并加载DEM和河流数据。
在ArcMap中，可以使用“Add Data”按钮将数据添加到地图中。
确保DEM 和河流数据在同一个坐标系下，以保证数据的准确性。
3. 生成坡度数据：在ArcMap中，打开“Spatial Analyst”工具栏，选择“Surface Analysis”按钮，然后选择“Slope”工具。
在“Slope”工具对话框中，可以设置计算坡度的参数，例如输出坡度单位（百分比或度数）、输出坡度数据的存储路径等。
点击“OK”按钮后，ArcGIS会自动计算出每个像元的坡度，并将结果以栅格数据的形式显示在地图上。
4. 提取坡向数据：为了更好地展示地表的坡向方向，可以使用ArcGIS的“Surface Analysis”工具栏中的“Aspect”工具进行坡向矢量提取。
在“Aspect”工具对话框中，可以设置计算坡向的参数，例如输出坡向数据的存储路径、坡向数据的显示符号等。
点击“OK”按钮后，ArcGIS会自动计算出每个像元的坡向，并将结果以矢量数据的形式显示在地图上。
通过坡向矢量提取，可以直观地看到地表的坡向方向。
根据坡向的不同，可以分析地形特征、水文过程等，并为地质勘察、土地利用规划等提供科学依据。
例如，坡向矢量提取可以用于分析山地的水文特征，如降雨径流的形成和径流路径的选择。
此外，坡向矢量提取还可以用于土地利用规划，例如确定适宜的农田和林地分布区域。
在城市规划中，坡向矢量提取可以用于确定适宜的建筑物和道路的布局方向，以减少地质灾害的风险。
利用ArcGIS水文分析工具提取河网的操作DEM包含有多种信息，ArcToolBox提供了利用DEM提取河网的方法，但是操作比较烦琐（帮助可参看Hydrologic analysis sample applications），今天结合我自己的使用将心得写出来与大家分享。
提取河网首先要有栅格DEM，可以利用等高线数据转换获得。
在此基础上，要经过洼地填平、水流方向计算、水流积聚计算和河网矢量转化这几个不步骤。
1．洼地填平DEM洼地（水流积聚地）有真是洼地和数据精度不够高所造成的洼地。
洼地填平的主要作用是避免DEM的精度不够高所产生的（假的）水流积聚地。
洼地填平使用ArctoolBox->Spatial AnalysisTools->Hydrology->Fill工具。
2．水流方向计算水流方向计算就可以使用上一步所生成的DEM为源数据了（如果使用未经洼地填平处理的数据，可能会造成精度下降）。
这里主要使用ArctoolBox->Spatial Analysis Tools->Flow Direction工具。
输入的DEM采用第一步的Fill1_exam13．水流积聚计算这里主要使用ArctoolBox->Spatial Analysis Tools->Flow Accumulation工具流向。
栅格数据就是第二步所获得的数据（FlowDir_fill1）。
可以看到，生成的水流积聚栅格已经可以看到所产生的河网了。
现在所需要做的就是把这些河网栅格提取出来。
可以把产生的河网的支流的象素值作为阀值来提取河网栅格。
4．提取河网栅格使用spatial analyst中的栅格计算器，将所有大于河网栅格阀值的象素全部提取出来。
至于这个阀值是多少因具体情况而定。
通常是要大于积聚计算后得到栅格的最低河流象素值。
这里采用的是500这个值。
最后生成只有0、1值的栅格数据。
其中1表示是河网，0是非河网。
dem数据提取坡度的步骤提取DEM数据中的坡度是地理信息系统（GIS）分析中常见的操作。
坡度是地表高程的变化率，它对于土地利用规划、资源管理和环境评估等方面具有重要的意义。
下面将介绍提取坡度的步骤，以帮助读者全面了解该过程。
第一步：数据准备要进行坡度提取，首先需要准备DEM数据。
DEM代表数字高程模型，通常以栅格形式表示地表高程数据。
获取DEM数据的渠道有很多，可以使用遥感数据、激光雷达数据或现场测量数据生成DEM。
确保DEM数据的质量和分辨率对于后续坡度分析至关重要。
第二步：数据预处理在进行坡度计算之前，需要进行一些数据预处理的步骤。
首先，检查DEM数据的分辨率，根据需求选择合适的像元大小。
然后，检查DEM数据是否包含异常值或噪声，如果有必要，可以进行数据编辑或滤波处理。
此外，确保DEM数据与所用的地理坐标系统和投影系统一致。
第三步：计算坡度一旦完成数据预处理，就可以开始计算坡度了。
坡度是地表高程变化率的量化表示，通常以百分比或度数的形式呈现。
在许多GIS软件中，都提供了计算坡度的功能，常用的计算方法是基于最小二乘法或其他数学模型。
根据像元之间的高程差异计算一个像元的坡度值，最终形成坡度分布图。
第四步：坡度分类根据具体的应用需求，坡度可以进一步进行分类。
根据国际标准，坡度可以分为平地（0-2%）、缓坡（2-5%）、中坡（5-10%）、陡坡（10-20%）和险坡（>20%）等几个等级。
通过分类，可以更好地识别和分析不同坡度区域的地形特征，为相关决策提供依据。
第五步：坡度应用提取坡度后，可以将其应用于不同的领域。
在土地利用规划中，理解地表的坡度分布有助于确定不同地区的适宜性，指导农作物种植和城市建设。
在资源管理中，坡度可以用来评估土地侵蚀风险和水资源分配。
在环境评估中，坡度可以揭示山区植被分布和生境变化，为生态保护和地质灾害预警提供依据。
总结：提取DEM数据中的坡度是一项重要的地理信息分析任务。
(向下为y轴正方向，向右为x轴正方向)三阶反距离平方权差分[dz/dx] = ((c + 2f + i) - (a + 2d + g) / (8 *x_cell_size)[dz/dy] = ((g + 2h + i) - (a + 2b + c)) / (8 *y_cell_size)slope_radians = ATAN ( √ ( [dz/dx]2 + [dz/dy]2 ) )slope_degrees = A TAN ( √ ( [dz/dx]2 + [dz/dy]2 ) ) * 57.29578rise_run = √ ( [dz/dx]2 + [dz/dy]2 ]if aspect < 0cell = 90.0 - aspectelse if aspect > 90.0cell = 360.0 - aspect + 90.0elsecell = 90.0 - aspect1.加载ArcTutor>Spatial文件夹中的elevation；2.利用Spatial Analyst>Surface Analysis>Slope计算elevation数据的坡度，为避免求反正切函数，可选择Percent；3.利用Spatial Analyst>Surface Analysis>Aspect计算elevation数据的坡向；4.利用绘图工具在数据视图中画一包含3*3个像元的窗口，将其高程数据依次输入Excel中；5.按照坡度坡向的求取公式求坡度坡向；6.验证ArcGIS的坡度坡向求取算法。
坡度（Percent）=rise_run*100；aspect = 57.29578 * atan2 (-[dz/dx],[dz/dy])Erdas提取坡度坡向的算法(向上为y轴正方向，向右为x轴正方向)三阶不带权差分坡度的计算slope (in degrees) =坡度百分比所以坡度百分比为1~200。
