工作分析培训教程.pptx

Excel在投资决策中的应用
投资方案评估
使用Excel构建投资方案评估模型，对 不同的投资方案进行评估和比较。
投资组合优化
使用Excel的优化工具，对投资组合进 行优化，实现风险和收益的平衡。
风险评估和敏感性分析
运用Excel的数据处理和可视化功能， 对投资方案进行风险评估和敏感性分 析。
投资决策支持
格式化表格和单元格
表格格式化
调整行高列宽、添加边框底纹、设置 表头等。
单元格格式化
条件格式
突出显示特定数据、数据条、图标集 等。
字体字号、颜色背景、对齐方式等。
打印输出设置
01
02
03
04
页面设置
纸张大小、方向、页边距等。
打印区域设置
选择打印区域、取消打印区域 等。
打印预览及调整
预览打印效果、调整页边距等 。
预算编制和预测技术探讨
确定预算目标和原则
明确预算编制的目标和原则，例如实现公司的战 略目标、控制成本等。
编制预算
使用Excel的表格和公式功能，按照预算的格式 和要求编制预算。
ABCD
收集历史数据和预测信息
收集公司的历史数据和相关信息，为预算编制和 预测提供依据。
预测未来趋势
运用Excel的数据分析和可视化功能，对历史数 据进行趋势分析，预测未来可能的走势。
绩效指标设定和评估实施
根据公司的绩效管理制度，设定员工的绩效指标，利用 Excel表格记录员工的绩效数据，实现绩效评估的自动化和 标准化。
Excel在薪酬福利管理中的应用
薪酬体系设计和调整
通过Excel表格建立薪酬体系模型，包括基本工资、奖金、津贴等 各个组成部分，实现薪酬体系的灵活调整和优化。

数据分析师需要对收集到的数据进行清洗和整理，去除无效和错误数据，确保数据的准确性和可靠性。
数据清洗和整理
数据分析
数据分析师需要将分析结果以图表、报告等形式呈现出来，帮助组织更好地理解和利用数据。
数据可视化
数据分析师可以在各个行业领域中找到工作机会，如金融、电商、医疗、教育等。
随着数据驱动决策的普及，数据分析师的地位和作用越来越重要，未来的职业发展前景更加广阔。
分类与聚类
掌握常见的分类算法（如决策树、朴素贝叶斯、支持向量机）和聚类算法（如K-means、层次聚类），并能够根据业务需求选择合适的算法。
数据分析师的职业素养与道德规范
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2023-12-24
数据分析师培训ppt课件完整版)pptx
目录
数据分析师概述数据分析基础知识数据分析工具与技术数据分析实战案例数据分析师技能提升数据分析师的职业素养与道德规范
数据分析师负责收集各种数据，包括市场调查、销售数据、用户行为数据等，为组织提供全面的数据资源。
数据收集
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详细描述
数据采集与清洗：收集历史股票数据和市场信息，清洗和整理数据，去除异常值和缺失值。
特征提取与选择：从数据中提取与股票价格相关的特征，如开盘价、收盘价、成交量等，选择对预测有用的特征。
理解参数估计、假设检验、回归分析等统计方法，以及如何根据数据做出合理的预测和推断。
推断性统计
理解概率、随机变量、期望、方差等基本概念，以及常见概率分布（如二项分布、正态分布）的应用。

相对偏差 =
×100%
五、标准偏差和相对标准偏差
1.标准偏差 是反映一组样品测定值的 分散性的统计指标。
若设样品的测定值为xi，则其平均值 为 ，且有n个测定值，那么标准偏差 为：
2.相对标准偏差（RSD）
六 原始记录/保存
样品分析检测过程中应填写检验记录， 记录应准确、完整、及时。
七、化学试剂等级 1.一级品 即优级纯，又称保证试剂（符号G.R.），我
国产品用绿色标签作为标志，这种试剂纯度很高，适 用于精密分析，亦可作基准物质用。 2.二级品 即分析纯，又称分析试剂（符号A.R.），我 国产品用红色标签作为标志，纯度较一级品略差，适 用于多数分析，如配制滴定液，用于鉴别及杂质检查 等。 3.三级品 即化学纯，（符号C.P.），我国产品用蓝色 标签作为标志，纯度较二级品相差较多，适用于工矿 日常生产分析。 4.四级品 即实验试剂（符号L.R.），杂质含量较高， 纯度较低，在分析工作常用辅助试剂（如发生或吸收 气体，配制洗液等）。
二、精密度和偏差
1.精密度 系指在同一实验中，每次测得的 结果与它们的平均值接近的程度。
2.偏差 系指测得的结果与平均值之差。
三、误差和偏差
由于“真实值”无法准确知道，因此无 法计算误差。在实际工作中，通常是计 算偏差（或用平均值代替真实值计算误 差，其结果仍然是偏差）。
四、绝对偏差和相对偏差 绝对偏差 = 测得值－平均值
对电子天平进行自校或定期外校，保证其处于 最佳状态。6、如果电子天平出现故障应及时 检修，不可带“病”工作。7、操作天平不可 过载使用以免损坏天平。8、若长期不用电子 天平时应暂时收藏为好。
第二章 有效数字的处理
一、有效数字 1.在分析工作中实际能测量到的数字就称为

工作分析
工作分析
什么是工作分析 为什么要做工作分析
如何做工作分析
管理者经常遇到的困惑
部门人员多， 因人设岗； 职责不清，协调工作困难； 职责重叠/分散； 效率低，员工缺乏积极性，组织目标无法实现； 招聘的员工会常常不符合要求；
缺乏客观的业绩评价标准；忽略重要职能或流程烦琐；
？
主管难以确切地评价下属员工的工作成绩是好是坏；
主席 执行副主席、副主席 委员 委员 委员 委员
咨询小组
咨询师
组长 咨询师
执行小组
执行小组 部门 执行人 部门 执行人 部门 执行人 部门 执行人
制定工作计划
工作分析的基本程序
编制调查提纲，确定调查内容、方法
收集有关资料、数据
调查阶段 对重点内容做重点、细致调查 做好培训工作
工作分析的基本程序
做法
优点
缺点
问卷调查法
概念
通过问卷获取关于某岗位的工作内容、工 作特征和人员要求等信息的方法
做法
通过员工填写工作分析问卷，收集整理问 卷的信息
规范化、数据化，比较快捷经济，结果可 以在各组织中进行比较，保证公平性 会由于员工表达能力不同而结果不同，有 时描述不足，有时夸大其辞，也不易观察 员工态度，问卷的设计也比较费工夫
工作说明 工作分析 工作规范
工作说明： 关于工作职责、任务内容的详 细描述；
能力
知识
技能
工作规范： 工作须具备的知识、技能、能 力及其他
岗位说明书样本
工作分析
什么是工作分析
为什么要做工作分析
如何做工作分析
为什么要做工作分析
人力资源规划
薪酬与福利
人 工作分析
员
选