产业集聚度几种测度方法的比较

产业集聚度几种测度方法的比较产业集聚是指相同或相关产业在其中一特定区域内集中发展的现象。

产业集聚有助于形成产业链、提高经济效益和技术创新能力。

因此，准确测度产业集聚度对于政府和企业进行产业政策制定和投资决策具有重要意义。

目前，对于产业集聚度的测度方法有很多，常用的包括GL指数法、Moran’s I指数法、离散熵法、Herfindahl-Hirschman指数（HHI）和熵法等。

下面将对这几种方法进行比较。

首先是GL指数法，该方法综合考虑了产出、就业和投资三个方面的数据，是比较常用的一种测度方法。

GL指数法可较全面地反映一个地区内产业的集中程度，但其计算相对复杂，需要大量的就业和投资数据，且对于空间数据的要求较高。

其次是Moran’s I指数法，该方法主要考虑的是空间上的相关性。

它通过计算各个地区间的产业相关系数，来评估产业在空间上的集聚程度。

该方法适用于具有空间关联性的产业，但并不适用于考虑其他因素（如产业规模和投资水平）的情况。

离散熵法是另一种常用的测度方法，它通过计算一个地区内不同产业间的差异程度，来评估产业的集聚程度。

该方法适用于需要考虑产业间的差异性的情况，但它主要考虑的是产业之间的差异，而没有考虑到产业在区域内的分布情况。

Herfindahl-Hirschman指数（HHI）是衡量产业市场集中度的常用指标，也可用于测度产业集聚度。

HHI指数通过计算各个地区内不同产业的市场份额，来评估产业的集聚程度。

但该方法主要考虑的是市场份额，而不太考虑其他因素（如就业和投资）。

最后是熵法，它通过计算各个地区内不同产业的信息熵，来评估产业的集聚程度。

熵法是一种较为常用的综合性测度方法，可以同时考虑产业的规模、分布和差异等因素，但计算相对复杂，需要大量的数据支持。

综上所述，不同的测度方法适用于不同的情况和需求。

GL指数法和Moran’s I指数法适合评估产业的空间集聚程度；离散熵法适合考虑产业间的差异性；Herfindahl-Hirschman指数和熵法适合综合考虑产业的规模、分布和差异等因素。

产业集聚度几种测度方法的比较一、标准差比例指数（SD Ratio）标准差比例指数是用来衡量企业在一个地域范围内聚集程度的方法之一、它的计算公式为SD Ratio = (标准差/平均值) * 100。

该方法可以直观地给出一个地区的产业分布的稳定程度，当SD Ratio越高时，表示产业集聚度越高。

二、本聚指数（Location Quotient）本聚指数是用来衡量一个地区特定产业在国家或地区整体产业中的比重程度。

它的计算公式为LQ=(地区特定产业的就业人数/地区所有产业的就业人数)/(国家或地区特定产业的就业人数/国家或地区所有产业的就业人数)。

当LQ大于1时，表示该地区的产业集聚度高于国家或地区整体水平，说明该地区在该产业上有较高的竞争力和优势。

三、格兰斯贝克指数（Gini Coefficient）格兰斯贝克指数是用来衡量地区产业集聚度不平衡程度的方法之一，它的计算公式为Gini = 1 - (2 * 集聚度区域面积)。

Gini值越大，表示该地区的产业集聚度越不平衡，即存在较大的集聚区和较多的边缘化地区。

四、差异系数（Coefficient of Variation）差异系数是用来衡量不同地区内部产业集聚度差异的方法之一，它的计算公式为CV=(标准差/平均值)*100。

通过计算不同地区的差异系数，可以判断不同地区内部产业分布的不均匀程度。

以上几种方法各有其优势和适用范围。

标准差比例指数可以直观地反映产业分布的稳定程度，适用于研究地区内部产业聚集程度的差异。

本聚指数适用于比较不同地区特定产业在国家或地区整体产业中的比重，可以判断地区的产业竞争力。

格兰斯贝克指数可以衡量地区产业集聚度的不平衡程度，适用于研究地区内部产业集聚的均衡性。

差异系数适用于比较不同地区内部产业聚集度的差异，可以揭示地区产业分布的不均匀程度。

综上所述，不同的产业集聚度测度方法在衡量地区产业集聚度时各有其独特的作用和适用范围。

结合这些方法的应用，可以全面地了解一个地区的产业集聚情况，为地区经济发展提供参考和指导。

产业集聚研究方法
产业集聚的研究方法主要包括以下几种：
1. 归纳与演绎相结合的方法：这种方法是将归纳和演绎两种方法结合起来，通过对各种类型的产业集聚进行归纳，总结出一般规律和共同特征，然后根据这些一般性原理演绎出创意产业集聚等特定产业的集聚特征。

这种方法有助于使研究更全面和深入。

2. 规范研究与实证研究相结合：规范研究主要关注产业集聚“应该是怎样的”，而实证研究则主要关注产业集聚“是什么”。

通过规范研究和实证研究的结合，可以更全面地理解产业集聚的实际运作和效果。

3. 格里芬指数(Gini coefficient)：格里芬指数最初用于测算个体之间的收入不平等程度，后来也被应用于衡量产业集聚度。

通过收集区域内所有企业的市场份额数据，按照从小到大的顺序排列，并计算企业市场份额的累计占比，然后根据累计占比计算格里芬系数，可以得出产业集聚度的值。

4. 默顿指数(Herfindahl index)：默顿指数用于衡量市场份额集中度，也可
以用于衡量产业集聚度。

通过收集区域内所有企业的市场份额数据，按照从小到大的顺序排列，并计算企业市场份额的平方，将所有企业的市场份额平方相加得到总和，然后根据总和计算默顿指数，可以得出产业集聚度的值。

这些研究方法各具特点，应根据具体的研究目标和问题选择合适的方法。

同时，为了使研究更具科学性和可信度，通常会综合运用多种方法进行研究。

产业地理集中的衡量指标及其计算方法产业地理集中是指在其中一地区或国家中，一种或多种产业的生产过程聚集在一起的现象。

它是产业空间结构的一种特征，反映了一定时期内其中一地区或国家的特定产业的相对集中程度。

了解产业地理集中情况对于制定产业政策、优化资源配置、促进经济发展具有重要意义。

以下将介绍产业地理集中的常用衡量指标及其计算方法。

1. 专业度指数（Specialization Index）专业度指数用于衡量其中一地区或国家的特定产业相对集中程度。

它可以根据各地区或国家的产业结构来计算。

计算方法：专业度指数=（地区或国家特定产业的产值/总产值）/（地区或国家特定产业的就业人数/总就业人数）其中，地区或国家特定产业的产值表示其中一特定产业在该地区或国家的总产值占比，地区或国家特定产业的就业人数表示其中一特定产业在该地区或国家的总就业人数占比。

专业度指数的取值范围为0到1，数值越大表示该地区或国家的特定产业越集中。

合成强度指数用于衡量其中一地区或国家在多个产业中的相对优势。

它可以通过比较各产业的产出规模和就业规模来计算。

计算方法：合成强度指数=（地区或国家特定产业的产值/总产值）×（地区或国家特定产业的就业人数/总就业人数）其中，地区或国家特定产业的产值表示其中一特定产业在该地区或国家的总产值占比，地区或国家特定产业的就业人数表示其中一特定产业在该地区或国家的总就业人数占比。

合成强度指数的取值范围为0到1，数值越大表示该地区或国家在该产业上具有越高的相对优势。

3. 熵指数（Entropy Index）熵指数用于衡量其中一地区或国家的产业多样性和均衡程度。

它可以通过计算各产业的产值或就业人数的分布均匀程度来计算。

计算方法：熵指数 = -∑（（产业i的产值/总产值）log2（产业i的产值/总产值））其中，产业i的产值表示其中一产业在该地区或国家的总产值占比。

熵指数的取值范围为0到1，数值越小表示该地区或国家的产业分布越均衡，数值越大表示该地区或国家的产业分布越不均衡。

一 产业集聚度概念和测度方法产业集中度的概念：产业集中度也叫市场集中度，是指市场上的某种行业内少数企业的生产量、销售量、资产总额等方面对某一行业的支配程度，它一般是用这几家企业的某一指标（大多数情况下用销售额指标）占该行业总量的百分比来表示。

产业集聚测度方法1、集中度（Concentrion ration of industry ）行业集中度是用规模最大的几个地区有关数值(销售额、就业人数、生产额等) 占整个行业的份额来度量。

计算公式为：11n i i n N ii XCR X===∑∑其中代表X 产业的集聚度，代表规模最大几个地区X 产业的销售额n CR 1ni i X =∑或者生产额、就业人数等，代表全部地区X 产业的销售额或者生产额、1Ni i X =∑就业人数等。

优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。

缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n 值选取的影响，二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况， 三是不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。

2、区位熵（Entropy index ）所谓熵, 就是比率的比率，它由哈盖特（P ·Haggett ）首先提出并用于区位分析中。

区位熵， 又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。

在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。

计算公式为：11E /i i ij n n i i i i q Q q Q ===∑∑其中表示某区域i 部门对于高层次区域的区域熵；为某区域部门的有关E ij i q指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；为高层次区域i Q 部门的有关指标； n 为某类产业的部门数量。

值越大，表示产业的集聚E ij 程度越高。

优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。

缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。

产业集聚测度方法产业集聚是指相同或相关产业在特定区域内聚集，并形成规模经济效应、创新效应和外部经济效应的现象。

产业集聚能够提高企业之间的合作与交流，促进技术创新和资源共享，提高产业竞争力。

对于政府和企业来说，了解和测度产业集聚的情况是非常重要的，可以帮助他们确定合适的产业发展政策和战略。

本文将介绍几种常用的产业集聚测度方法。

1.拉依达指数（LQ指数）拉依达指数是最常见的产业集聚测度方法之一、它的计算方法是将一些产业在特定地区的就业人口占全国同业人口的比例与该产业在该地区的就业人口占全地区总就业人口的比例相除，以衡量其中一特定地区其中一特定产业的就业水平与全国平均水平的关系。

LQ指数介于0和1之间，LQ>1表示该产业在该地区的集聚程度高于全国水平，LQ<1表示低于全国水平。

2.基尼系数基尼系数是一种衡量产业分布不平衡的指标。

基尼系数介于0和1之间，0表示完全均衡，1表示完全不均衡。

基尼系数的计算方法是将其中一地区各个产业的产值按照大小排列，然后计算累计产值占总产值的比例，最后将这些比例的差值加总除以总数得到基尼系数。

基尼系数越大，表明该地区产业集聚程度越低。

3.空间自相关分析空间自相关分析是一种基于地理信息系统的产业集聚测度方法。

它通过计算不同地区间的产业相关性来确定是否存在产业集聚。

常用的空间自相关分析方法包括Moran's I指数和Geary's C指数。

这些指数通过计算各地之间的距离和产业数据之间的相关性来判断产业集聚的强度和分布情况。

4.综合测度方法除了上述单一的测度方法外，也可以采用综合的测度方法来评估产业集聚情况。

这种方法可以综合考虑各种指标，如产业规模、产值增速、研发投入等，计算出一个综合指数来判断产业集聚的程度。

综合测度方法更加全面和客观，能够从多个角度评估产业集聚的情况，为政府和企业提供更准确的参考依据。

总之，产业集聚的测度方法有很多，不同的方法适用于不同的情况。

2015年5期总第780期一、引言产业集聚作为产业发展的一种区域性现象，是经济发展的必然产物，能够改善甚至消除产业在区域内的分散现象，进而达到规模经济，提升产业的竞争优势。

产业集聚是一种集聚行为，那么就存在一个集聚程度的问题，即产业集聚度。

产业集聚度能够反映产业的竞争力和一个区域的经济实力。

对于产业集聚度，早期主要侧重于关于集聚理论的定性研究，随着研究的深入，产业集聚程度定量研究成为了区域经济学家们关注的重点，并且从不同的角度创造和发展了多种产业集聚程度的测量方法。

二、产业集聚的测度方法随着产业集聚理论的不断发展和完善，衍生出了多种用于评价产业集聚程度的方法，并随着研究的深入而更加具有实用性。

比较常用的测度指标有行业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、区位商、空间基尼系数、EG 指数等。

下面将对各个测度方法进行系统的介绍。

1.行业集中度指数行业集中度是衡量某产业内各企业竞争程度的重要标志。

公式如下：CR n=其中，X i 表示在X 产业中第i 位企业的产值，n 表示X 产业中规模最大的几个企业的数目，N 表示该产业所有企业的数目。

CRn 指数取值在0到1之间，其值越接近1，表明产业集中度越高；反之，亦然。

CR n 指数的计算简便易行，但也有它不足之处。

因为CR n 指数随着n 的取值不同而不同，结果不唯一，而且它只计算了前n 家规模最大的企业市场份额，不能反映产业集聚的所有信息，因此通常不单独使用。

2.赫芬达尔指数赫芬达尔指数由赫希曼率先提出，后由赫芬达尔在1950年发表的《钢铁业的集中》一文中进一步阐释，用来测量行业集中度。

赫芬达尔指数也是衡量市场结构的一个主要指标。

是使用频率较高的产业集聚测度指数之一。

公式如下：X 表示产业总产值，X i 表示企业i 的产值，z i 表示企业i 在整个产业内所占的比重，N 表示该产业内企业个数。

当某产业完全集中在某一地区时，赫芬达尔指数H 等于1，当某产业呈均衡分布时，H 等于1/n，故而H 的取值在1/n～1之间。

产业集聚度的几种测算方法第一种方法是格里芬指数（Gini coefficient）。

格里芬指数最初用于测算个体之间的收入不平等程度，后来也被应用于衡量产业集聚度。

格里芬指数的计算方法如下：1.收集区域内所有企业的市场份额数据，份额可以是销售额、就业人数、净利润等。

2.将这些份额按照从小到大的顺序排列，并计算企业市场份额的累计占比。

3.根据累计占比计算格里芬系数，公式为：G=(n+1)/n-(2×累计份额占比)格里芬指数的取值范围为0到1，值越高表示产业集聚度越高。

第二种方法是默顿指数（Herfindahl index）。

默顿指数用于衡量市场份额集中度，也可以用于衡量产业集聚度。

计算方法如下：1.收集区域内所有企业的市场份额数据，份额可以是销售额、就业人数、净利润等。

2.将这些份额按照从小到大的顺序排列，并计算企业市场份额的平方。

3.将所有企业的市场份额平方相加，得到总和。

4.根据总和计算默顿指数，公式为：H=总和默顿指数的取值范围为0到1，值越高表示产业集聚度越高。

第三种方法是位置熵（Location entropy）。

位置熵用于测算不同地区之间同一产业占比的差异程度，可以反映产业集聚的情况。

计算方法如下：1.统计不同地区内同一产业的市场份额数据，份额可以是销售额、就业人数、净利润等。

2.计算每个地区内同一产业份额的占比，并计算位置熵，公式为：E = -∑(p × log(p))位置熵的取值范围为0到1，值越高表示产业集聚度越高。

此外，还有一些其他方法可以用于测算产业集聚度，如罗森鲍姆指数、可达性指数等。

这些方法都在不同的背景和需求下应用，可以根据具体情况选择适当的方法。

总之，产业集聚度的测算方法多样，可以根据数据可获得性和研究目的选择合适的方法进行测算。

不同的方法有不同的特点和适用范围，需要根据具体情况进行选择和应用。